CN113239793A - 防损方法以及装置 - Google Patents

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侯世国
苏汛沅
庄艺唐
金小平
黄�俊
陈云凯
梁敏
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Abstract

本申请公开了一种防损方法以及装置,属于自助收银技术领域,防损方法包括:取收银区域的视频图像;检测视频图像中的手部以及商品;按帧抠取出图像中既包括手部又包括商品的子图像;根据子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹;根据运动轨迹,对手部以及商品进行跟踪;在手部以及商品进入到收银区域又离开的情况下,扫码数目加一;将扫码数目与收银设备中商品数目进行比较;在扫码数目与商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。通过对进入收银区域的手部以及商品进行跟踪识别,确认是否存在漏扫、假扫的情况,如果存在则发出警示信息,提醒工作人员注意。

Description

防损方法以及装置
技术领域
本申请属于自助收银领域,具体涉及一种防损方法以及装置。
背景技术
随着自助收银设备的全面铺开以及使用,带来了新零售领域较大技术变革,也为人们的生活带来了更多的便利。
根据防损行业零售协会会议等统计,在商超薄利多销的行业,自助收银的损失占总营业额的0.1%左右。发明人发现现有技术当前至少存在以下问题:在自助收银中,少扫、假扫等情况,工作人员较难区分,且难以做到防损目的,影响购物体验。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种防损方法和装置,能够解决目前自助收银存在大量难以识别的少扫、假扫,给商家带来损失的技术问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种防损方法,应用于自助收银系统,其特征在于,包括:
获取收银区域的视频图像;
检测所述视频图像中的手部以及商品;
按帧抠取出所述图像中既包括所述手部又包括所述商品的子图像;
根据所述子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹;
根据所述运动轨迹,对所述手部以及所述商品进行跟踪;
在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一;
将所述扫码数目与收银设备中商品数目进行比较;
在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
进一步地,所述在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一,具体包括:
在所述手部以及所述商品进入所述收银区域的情况下,进入数目加一;
在所述手部以及上述商品离开所述收银区域的情况下,离开数目加一;
在所述进入数目与所述离开数目相等的情况下,将所述离开数目记为扫码数目。
进一步地,所述发出第一警示信息,具体包括以下至少一项:
亮起红色指示灯;
发出语音提示;
或者,弹出警示弹窗。
进一步地,在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息之后,还包括:
在所述收银系统处于支付界面,但所述收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
进一步地,在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息之后,还包括:
在所述商品进入到收银区域中的情况下,在所述收银系统数据库中对所述商品进行匹配;
在所述商品的价格与所述收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种防损装置,应用于自助收银系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取收银区域的视频图像;
检测模块,用于检测所述视频图像中的手部以及商品;
抠取模块,用于按帧抠取出所述图像中既包括所述手部又包括所述商品的子图像;
轨迹模块,用于根据所述子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹;
跟踪模块,用于根据所述运动轨迹,对所述手部以及所述商品进行跟踪;
计数模块,用于在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一;
比较模块,用于将所述扫码数目与收银设备中商品数目进行比较;
第一警示模块,用于在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
进一步地,所述计数模块,具体包括:
进入统计子模块,用于在所述手部以及所述商品进入所述收银区域的情况下,进入数目加一;
离开统计子模块,用于在所述手部以及上述商品离开所述收银区域的情况下,离开数目加一;
计数子模块,用于在所述进入数目与所述离开数目相等的情况下,将所述离开数目记为扫码数目。
进一步地,所述第一警示模块,具体用于以下至少一项:
亮起红色指示灯;
发出语音提示;
或者,弹出警示弹窗。
进一步地,所述装置还包括:
第二警示模块,用于在所述收银系统处于支付界面,但所述收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
进一步地,所述装置还包括:
匹配模块,用于在所述商品进入到收银区域中的情况下,在所述收银系统数据库中对所述商品进行匹配;
第三警示模块,用于在所述商品的价格与所述收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
在本申请实施例中,通过对进入收银区域的手部以及商品进行跟踪识别,判断进入收银区域又离开的数目与收银系统中的商品数目是否相同,在数目不对等时,确认存在漏扫、假扫的情况,则发出警示信息,提醒工作人员注意。
附图说明
图1是本申请实施例提供的一种防损方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的一种防损装置的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例、参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的防损方法进行详细地说明。
实施例一
参照图1,示出了本申请实施例提供的一种防损方法的流程示意图,应用于自助收银系统。
防损方法包括:
S101:获取收银区域的视频图像。
具体地,可以使用相机采集收银区域的视频图像。
进一步地,为了方便后续的图像处理,可以使用拍摄自助收银系统上方的俯视图像,其中,俯视图像可以完整清晰地拍摄到购物行为的全过程。
S102:检测视频图像中的手部以及商品。
需要说明的是,此时检测到的手部以及商品,将作为后续的跟踪对象。
进一步地,可以检测视频图像中的手部以及商品在整个图像中的坐标。
S103:按帧抠取出图像中既包括手部又包括商品的子图像。
可选地,根据手部以及商品在整个图像中的坐标,裁剪抠取出仅包含有手部或者商品的较小图像,这样做,可以减少计算量,提供处理效率。
S104:根据子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹。
进一步地,通过子图像中前后两帧图像,还可以预测下一时刻手部以及商品可能出现的位置。
S105:根据运动轨迹,对手部以及商品进行跟踪。
需要说明的是,根据手部以及商品的运动轨迹,便可以唯一确定手部以及商品的位置状态,进一步地,可以判断手部与商品是否进入收银区域。
对手部以及商品进行跟踪可以确定一个商品完整的购物行为流程,便于去重,同时也可以减小后续统计数目时的误差。
S106:在手部以及商品进入到收银区域又离开的情况下,扫码数目加一。
可选地,收银区域可以对视频图像进行预先圈选得出的特定区域。
需要说明的是,在手部以及商品进入到收银区域又离开的情况下,可以认为正常情况下,消费者完成了一次扫码动作,此时将扫码数目加一得到的是消费者不存在漏扫、假扫的情况下的商品经过扫码的预期数目。
可选地,S106可由S1061至S1063来完成。
S1061:在手部以及商品进入收银区域的情况下,进入数目加一。
S1062:在手部以及上述商品离开收银区域的情况下,离开数目加一。
S103:在进入数目与离开数目相等的情况下,将离开数目记为扫码数目。
通过先比较进入数目与离开数目,在进入数目与离开数目相等时才将此数目记为扫码数目,可以增加统计的准确性,避免误判,造成消费者不必要的误会。
S107:将扫码数目与收银设备中商品数目进行比较。
需要说明的是,收银设备中的商品数目是商品经过扫码的实际数目。
S108:在扫码数目与商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
在扫码数目与商品数目不相同的情况下,意味着预期数目与实际数目不符,即存在假扫、漏扫,此时发出警示信息以提醒工作人员。
可选地,发出第一警示信息,具体包括以下至少一项:
亮起红色指示灯、发出语音提示,或者,弹出警示弹窗。
可选地,防损方法还可以包括:
S109:在收银系统处于支付界面,但收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
在收银系统处于支付界面,但收银系统前面没有消费者的情况下,可以认为消费者并未实际支付即离开了自助收银台,此时发出警示信息以提醒工作人员。
可选地,防损方法还可以包括:
S110:在商品进入到收银区域中的情况下,在收银系统数据库中对商品进行匹配。
需要说明的是,可以针对S103中所抠取的商品图像中的特征进行识别,并与系统数据进行比对。
S111:在商品的价格与收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
可选地,阈值可以是50%,当然也可以是其他数值,本领域技术人员可以根据实际需要选取偏差的阈值。
在本申请实施例中,通过对进入收银区域的手部以及商品进行跟踪识别,判断进入收银区域又离开的数目与收银系统中的商品数目是否相同,在数目不对等时,确认存在漏扫、假扫的情况,则发出警示信息,提醒工作人员注意。
实施例二
参照图2,示出了本申请实施例提供的一种防损装置的结构示意图,防损装置20应用于防损系统。防损装置20包括:
获取模块201,用于获取收银区域的视频图像。
检测模块202,用于检测视频图像中的手部以及商品。
抠取模块203,用于按帧抠取出图像中既包括手部又包括商品的子图像。
轨迹模块204,用于根据子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹。
跟踪模块205,用于根据运动轨迹,对手部以及商品进行跟踪。
计数模块206,用于在手部以及商品进入到收银区域又离开的情况下,扫码数目加一。
比较模块207,用于将扫码数目与收银设备中商品数目进行比较。
第一警示模块208,用于在扫码数目与商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
进一步地,计数模块206,具体包括:
进入统计子模块2061,用于在手部以及商品进入收银区域的情况下,进入数目加一。
离开统计子模块2062,用于在手部以及上述商品离开收银区域的情况下,离开数目加一。
计数子模块2063,用于在进入数目与离开数目相等的情况下,将离开数目记为扫码数目。
进一步地,第一警示模块208,具体用于以下至少一项:
亮起红色指示灯;
发出语音提示;
或者,弹出警示弹窗。
进一步地,装置20还包括:
第二警示模块209,用于在收银系统处于支付界面,但收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
进一步地,装置20还包括:
匹配模块210,用于在商品进入到收银区域中的情况下,在收银系统数据库中对商品进行匹配。
第三警示模块211,用于在商品的价格与收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
本申请实施例提供的防损装置20能够实现上述方法实施例中实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
在本申请实施例中,通过对进入收银区域的手部以及商品进行跟踪识别,判断进入收银区域又离开的数目与收银系统中的商品数目是否相同,在数目不对等时,确认存在漏扫、假扫的情况,则发出警示信息,提醒工作人员注意。
本申请实施例中的虚拟装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。
以上所述仅为本发明的实施例而已,并不用于限制本发明。对于本领域技术人员来说,本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种防损方法,应用于自助收银系统,其特征在于,包括:
获取收银区域的视频图像;
检测所述视频图像中的手部以及商品;
按帧抠取出所述图像中既包括所述手部又包括所述商品的子图像;
根据所述子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹;
根据所述运动轨迹,对所述手部以及所述商品进行跟踪;
在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一;
将所述扫码数目与收银设备中商品数目进行比较;
在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一,具体包括:
在所述手部以及所述商品进入所述收银区域的情况下,进入数目加一;
在所述手部以及上述商品离开所述收银区域的情况下,离开数目加一;
在所述进入数目与所述离开数目相等的情况下,将所述离开数目记为扫码数目。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述发出第一警示信息,具体包括以下至少一项:
亮起红色指示灯;
发出语音提示;
或者,弹出警示弹窗。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息之后,还包括:
在所述收银系统处于支付界面,但所述收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息之后,还包括:
在所述商品进入到收银区域中的情况下,在所述收银系统数据库中对所述商品进行匹配;
在所述商品的价格与所述收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
6.一种防损装置,应用于自助收银系统,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取收银区域的视频图像;
检测模块,用于检测所述视频图像中的手部以及商品;
抠取模块,用于按帧抠取出所述图像中既包括所述手部又包括所述商品的子图像;
轨迹模块,用于根据所述子图像中前后两帧图像的相似度,获得手部以及商品的运动轨迹;
跟踪模块,用于根据所述运动轨迹,对所述手部以及所述商品进行跟踪;
计数模块,用于在所述手部以及所述商品进入到所述收银区域又离开的情况下,扫码数目加一;
比较模块,用于将所述扫码数目与收银设备中商品数目进行比较;
第一警示模块,用于在所述扫码数目与所述商品数目不相同的情况下,发出第一警示信息。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述计数模块,具体包括:
进入统计子模块,用于在所述手部以及所述商品进入所述收银区域的情况下,进入数目加一;
离开统计子模块,用于在所述手部以及上述商品离开所述收银区域的情况下,离开数目加一;
计数子模块,用于在所述进入数目与所述离开数目相等的情况下,将所述离开数目记为扫码数目。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第一警示模块,具体用于以下至少一项:
亮起红色指示灯;
发出语音提示;
或者,弹出警示弹窗。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二警示模块,用于在所述收银系统处于支付界面,但所述收银系统前面没有消费者的情况下,发出第二警示信息。
10.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,还包括:
匹配模块,用于在所述商品进入到收银区域中的情况下,在所述收银系统数据库中对所述商品进行匹配;
第三警示模块,用于在所述商品的价格与所述收银系统中所存储的价格之间的偏差超过阈值的情况下,发出第三警示信息。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114463853A (zh) * 2022-02-25 2022-05-10 创新奇智(南京)科技有限公司 一种商品漏扫码行为的识别方法、装置、存储介质和电子设备
CN114898249A (zh) * 2022-04-14 2022-08-12 烟台创迹软件有限公司 用于购物车内商品数量确认的方法、系统及存储介质
GB2610066A (en) * 2021-08-13 2023-02-22 Sai Group Ltd Monitoring and tracking interactions with inventory in a retail environment
US11823459B2 (en) 2021-08-13 2023-11-21 Sai Group Limited Monitoring and tracking interactions with inventory in a retail environment

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204856710U (zh) * 2015-07-04 2015-12-09 上海博应信息技术有限公司 一种基于物联网技术的智能自动售货机
CN108389110A (zh) * 2018-02-26 2018-08-10 惠州市超人盒子网络科技有限公司 面向无人值守商店的自助购物方法、系统
CN109920177A (zh) * 2019-03-15 2019-06-21 南京亿猫信息技术有限公司 一种具有防盗损功能的自助收银系统
CN109993930A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 广州市商速信息技术有限公司 一种商超自助扫描消磁结算收银系统
CN111242257A (zh) * 2020-01-16 2020-06-05 青岛创捷中云科技有限公司 一种基于手部轨迹识别的自助收银ai防损系统及方法
CN111311848A (zh) * 2020-01-16 2020-06-19 青岛创捷中云科技有限公司 一种自助收银ai防损系统及方法
CN112115745A (zh) * 2019-06-21 2020-12-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种商品漏扫码行为识别方法、装置及系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN204856710U (zh) * 2015-07-04 2015-12-09 上海博应信息技术有限公司 一种基于物联网技术的智能自动售货机
CN109993930A (zh) * 2017-12-29 2019-07-09 广州市商速信息技术有限公司 一种商超自助扫描消磁结算收银系统
CN108389110A (zh) * 2018-02-26 2018-08-10 惠州市超人盒子网络科技有限公司 面向无人值守商店的自助购物方法、系统
CN109920177A (zh) * 2019-03-15 2019-06-21 南京亿猫信息技术有限公司 一种具有防盗损功能的自助收银系统
CN112115745A (zh) * 2019-06-21 2020-12-22 杭州海康威视数字技术股份有限公司 一种商品漏扫码行为识别方法、装置及系统
CN111242257A (zh) * 2020-01-16 2020-06-05 青岛创捷中云科技有限公司 一种基于手部轨迹识别的自助收银ai防损系统及方法
CN111311848A (zh) * 2020-01-16 2020-06-19 青岛创捷中云科技有限公司 一种自助收银ai防损系统及方法

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
GB2610066A (en) * 2021-08-13 2023-02-22 Sai Group Ltd Monitoring and tracking interactions with inventory in a retail environment
US11823459B2 (en) 2021-08-13 2023-11-21 Sai Group Limited Monitoring and tracking interactions with inventory in a retail environment
CN114463853A (zh) * 2022-02-25 2022-05-10 创新奇智(南京)科技有限公司 一种商品漏扫码行为的识别方法、装置、存储介质和电子设备
CN114898249A (zh) * 2022-04-14 2022-08-12 烟台创迹软件有限公司 用于购物车内商品数量确认的方法、系统及存储介质

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