CN108389110A - 面向无人值守商店的自助购物方法、系统 - Google Patents

面向无人值守商店的自助购物方法、系统 Download PDF

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Abstract

本发明属于自助购物技术领域，提供了一种面向无人值守商店的自助购物方法、系统。该方法包括识别进入超市区域的人员身份信息，获取超市区域的监控视频信息，识别目标商品，并计算确定支付金额，将支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。本发明面向无人值守商店的自助购物方法、系统，能够快捷地实现自助购物，节省人力成本。

Description

面向无人值守商店的自助购物方法、系统
技术领域
本发明涉及自助购物技术领域，具体涉及一种面向无人值守商店的自助购物方法、系统。
背景技术
现有超市、便利店需要专门引导人员、结算人员、督导人员进行管理。不仅需要耗费大量的人力，还要层层制度加以管理。产生不同程度的弊端，如：管理效率低下、人员工作不积极、执行不给力等。在购物高峰期时，消费者得在收银台前排长队等候。为了高效地管理超市，减少人员成本，以及为消费者提供了便捷的购物通道，提出安全快速的购物方式具有重大的现实意义。
有鉴于此，特提出本申请。
发明内容
针对现有技术中的缺陷，本发明提供了一种面向无人值守商店的自助购物方法、系统，能够快捷地实现自助购物，节省人力成本。
第一方面，本发明提供一种面向无人值守商店的自助购物方法，该方法包括：识别进入超市区域的人员身份信息；
获取所述超市区域的监控视频信息；
识别目标商品，并计算确定支付金额；
将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
进一步地，获取所述超市区域的监控视频信息之后，该方法还包括：
根据监控视频信息，调节相应超市区域的灯光亮度。
基于上述任意面向无人值守商店的自助购物方法实施例，进一步地，识别进入超市区域的人员身份信息，包括：
拍摄超市区域的图像信息；
对所述图像信息进行检测，确认人脸候选区域；
从所述人脸候选区域中提取人脸轮廓；
将所述人脸轮廓与预获取的人员信息进行比对，确定人员身份信息。
基于上述任意面向无人值守商店的自助购物方法实施例，进一步地，识别目标商品，并计算确定支付金额，包括：
扫描所述目标商品的商品码信息；
从所述商品码信息中提取商品价格；
根据所述商品码信息，确定所述目标商品的数量；
根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额。
进一步地，计算支付金额之前，该方法还包括：
获取目标商品的商品图像信息；
对所述商品图像信息进行处理，确定所述目标商品的数量；
将确定的目标商品数量与从所述商品码信息中提取的商品数量进行比对，若比对一致，则根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额，否则，生成报警信息。
基于上述任意面向无人值守商店的自助购物方法实施例，进一步地，该方法还包括：将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则对商品码进行消磁。
第二方面，本发明提供一种面向无人值守商店的自助购物系统，该系统包括识别模块、监控模块、计算模块和检验模块，识别模块用于识别进入超市区域的人员身份信息；监控模块用于获取所述超市区域的监控视频信息；计算模块用于识别目标商品，并计算确定支付金额；检验模块用于将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向无人值守商店的自助购物方法、系统，能够对超市区域进行监控，实时获取人员身份信息和监控视频信息，以便于后台进行监控。同时，该方法还能够通过商品码信息，获取商品价格和数量，进行商品结算，实现自助购物，节约人力成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。
图1示出了本发明所提供的一种面向无人值守商店的自助购物方法的方法流程图；
图2示出了本发明所提供的一种面向无人值守商店的自助购物系统的连接示意图。
具体实施方式
下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。
需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。
第一方面，本发明实施例所提供的一种面向无人值守商店的自助购物方法，结合图1，该方法包括：
步骤S1，识别进入超市区域的人员身份信息。
步骤S2，获取所述超市区域的监控视频信息。
步骤S3，识别目标商品，并计算确定支付金额。
步骤S4，将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向无人值守商店的自助购物方法，能够对超市区域进行监控，实时获取人员身份信息和监控视频信息，以便于后台进行监控。同时，该方法还能够通过商品码信息，获取商品价格和数量，进行商品结算，实现自助购物，节约人力成本。
为了进一步提高本实施例面向无人值守商店的自助购物方法的准确性，在获取所述超市区域的监控视频信息之后，该方法还能够根据监控视频信息，调节相应超市区域的灯光亮度。
在此，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法能够自动调节不同超市区域的灯光亮度，既能够节约电能源，又能够针对分布在不同超市区域的消费者进行商品挑选。
在人员身份识别方面，识别进入超市区域的人员身份信息时，具体实现过程如下：拍摄超市区域的图像信息。
对所述图像信息进行检测，确认人脸候选区域。
从所述人脸候选区域中提取人脸轮廓。
将所述人脸轮廓与预获取的人员信息进行比对，确定人员身份信息。
在此，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法能够先确定人脸候选区域，再提取人脸轮廓，最终实现对人员身份信息的识别，计算简便，准确高效。
在实际应用过程中，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法HIA能够通过多种方式，进行人员信息识别，具体实现过程如下：
例如，采用虹膜识别方式，即利用摄像头采集虹膜数据，对数据进行初步处理，然后将处理后的数据传给后台服务器，由后台服务器将收到的数据与数据库中已经存在的数据进行比较，从而判断顾客身份。
又例如，采用指纹识别方式，即利用指纹采集器采集指纹数据，对数据进行初步处理，然后将处理后的数据传给后台服务器，由后台服务器将收到的数据与数据库中已经存在的数据进行比较，从而判断顾客身份。
再例如，采用声纹识别方式，即利用麦克风采集声纹数据，对数据进行初步处理，然后将处理后的数据传给后台服务器，由后台服务器将收到的数据与数据库中已经存在的数据进行比较，从而判断顾客身份。
在支付金额计算方面，识别目标商品，并计算确定支付金额时，具体实现过程如下：
扫描所述目标商品的商品码信息。
从所述商品码信息中提取商品价格。
根据所述商品码信息，确定所述目标商品的数量。
根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额。
在此，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法能够自动计算商品的支付金额，完成自动收银，提高自助购物的准确性，方便、快捷。
并且，在计算支付金额之前，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法还包括：获取目标商品的商品图像信息。
对所述商品图像信息进行处理，确定所述目标商品的数量。
将确定的目标商品数量与从所述商品码信息中提取的商品数量进行比对，若比对一致，则根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额，否则，生成报警信息。
在此，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法能够通过采集目标商品的商品图像信息，以确定目标商品的数量，进一步对商品数量进行核对，以防止商品漏结算的现象。
此外，将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，本实施例面向无人值守商店的自助购物方法还能够对商品码进行消磁，以防止出现商品再次结算的现象。
在实际应用过程中，自助购物柜的使用非常普遍，针对自助购物柜进行购物时，执行如下过程：
在接收到用户的生物识别特征时，根据所述生物识别特征查找与所述用户对应的购物账户，在查找到时，验证所述购物账户的有效性；
若验证到所述用户的购物账户有效，则解锁所述购物柜的柜门；
在检测到所述柜门被打开并关闭时，检测所述购物柜中的识别标签，所述商品上设置有识别标签，所述识别标签和商品一一对应；
比较检测到的识别标签和预存的库存标签，获得所述库存标签中未被检测到的识别标签；
获取所述未被检测到的识别标签所对应的商品，作为已售商品；
根据所述已售商品和对应的价格，生成结账清单，并利用检测到的识别标签更新预存的库存标签；
将结算请求发送至远程终端，所述结算请求包括：所述结账清单和所述自助购物柜的身份信息。
在此，利用生物识别技术和标签识别技术，实现自助购物柜在无人值守的情况下，用户也能打开柜门，完成查看商品、挑选商品、免现及移动扫码支付的步骤，符合用户的购物习惯。另外，由于商品上设有一一对应的标签，所以即使准许用户打开柜门，也能准确检测用户是否取走商品，使得购物柜在降低零售业人力成本的同时，便于用户对商品的观察选购，更符合用户的购物习惯。
第二方面，本发明实施例所提供的一种面向无人值守商店的自助购物系统，结合图2，该系统包括识别模块1、监控模块2、计算模块3和检验模块4，识别模块1用于识别进入超市区域的人员身份信息。监控模块2用于获取所述超市区域的监控视频信息。计算模块3用于识别目标商品，并计算确定支付金额。检验模块4用于将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
由上述技术方案可知，本实施例提供的面向无人值守商店的自助购物系统，能够对超市区域进行监控，实时获取人员身份信息和监控视频信息，以便于后台进行监控。同时，该系统还能够通过商品码信息，获取商品价格和数量，进行商品结算，实现自助购物，节约人力成本。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而，能够理解，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (7)

1.一种面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，包括：
识别进入超市区域的人员身份信息；
获取所述超市区域的监控视频信息；
识别目标商品，并计算确定支付金额；
将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
2.根据权利要求1所述面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，获取所述超市区域的监控视频信息之后，该方法还包括：
根据监控视频信息，调节相应超市区域的灯光亮度。
3.根据权利要求1所述面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，识别进入超市区域的人员身份信息，包括：
拍摄超市区域的图像信息；
对所述图像信息进行检测，确认人脸候选区域；
从所述人脸候选区域中提取人脸轮廓；
将所述人脸轮廓与预获取的人员信息进行比对，确定人员身份信息。
4.根据权利要求1所述面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，识别目标商品，并计算确定支付金额，包括：
扫描所述目标商品的商品码信息；
从所述商品码信息中提取商品价格；
根据所述商品码信息，确定所述目标商品的数量；
根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额。
5.根据权利要求4所述面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，计算支付金额之前，该方法还包括：
获取目标商品的商品图像信息；
对所述商品图像信息进行处理，确定所述目标商品的数量；
将确定的目标商品数量与从所述商品码信息中提取的商品数量进行比对，若比对一致，则根据所述目标商品的商品价格和数量，计算支付金额，否则，生成报警信息。
6.根据权利要求1所述面向无人值守商店的自助购物方法，其特征在于，该方法还包括：将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则对商品码进行消磁。
7.一种面向无人值守商店的自助购物系统，其特征在于，包括：
识别模块，用于识别进入超市区域的人员身份信息；
监控模块，用于获取所述超市区域的监控视频信息；
计算模块，用于识别目标商品，并计算确定支付金额；
检验模块，用于将所述支付金额与接收的支付数据比较，若数据一致，则完成收银，否则，生成提醒信息。
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