CN112130084A - 一种基于充电末端估计电池soc方法和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及电池领域,尤其涉及一种基于充电末端估计电池SOC方法和系统。一种基于充电末端估计电池SOC方法,包括步骤:S1、获取充电拐点电压和电池包当前最大电芯电压;S2、当所述当前最大电芯电压大于所述拐点电压时,执行电池SOC修正操作。本发明提供的估计电池SOC方法,首先获取电池在当前充电策略情况下的拐点电压,在电池包的电压达到拐点电压后,即进入电池SOC的修正操作,防止出现SOC值长时间不动或快速跳变的情况发生,增强用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及电池领域,尤其涉及一种基于充电末端估计电池SOC方法和系统。
背景技术
电动车充电过程中,若SOC虚高,SOC一般会在满充修正前长时间保持在99%;若SOC虚低,SOC一般会在满充修时突然跳变到100%,这就是充电末端经常出现的SOC跳变或者长时间等待的现象。这种现象会遭到客户投诉,影响客户体验,因此需要提出一种充电末端SOC修正方法,避免此类问题的发生。
申请号为CN201710477848.7的专利文献公开了一种用于估计电池SOC的装置,该装置包括处理器,所述处理器被配置成:判断电池是否进入充电末端;在判断电池进入充电末端的情况下,根据检测到的电池的电流I、电池的电压V以及预存的不同倍率下的电池的电压V、电流I与SOC值的对应关系,估计所述电池的SOC值。经该装置估计得到的SOC值的精度得到了很大提高,防止由于过充对电池造成损伤。但还是没能有效解决上述问题。
因而现有的电池SOC计算方法存在不足,还有待改进和提高。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处,本发明的目的在于提供一种基于充电末端估计电池SOC方法和系统,能够有效防止出现SOC跳变或长时间等待现象。
为了达到上述目的,本发明采取了以下技术方案:
一种基于充电末端估计电池SOC方法,包括步骤:
S1、获取充电拐点电压和电池包当前最大电芯电压;
S2、当所述当前最大电芯电压大于所述拐点电压时,执行电池SOC修正操作。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述电池SOC修正操作具体包括:
S21、获取电池包的当前最大电芯电压、上一时刻最大电芯电压和上一时刻SOC,根据满充电压、满充SOC得到当前SOC;
S22、实时检测电池包当前最大电芯电压,判定是否小于满充电压,若是,则执行步骤S21;若否,则当前SOC等于满充SOC、当前最大电芯电压等于满充电压。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述步骤S21中,所述当前SOC的计算公式为:
其中,SOCnow为当前SOC;Vmaxnow为当前最大电芯电压;Vmaxbefor为上一时刻最大电芯电压;SOCbefor为上一时刻SOC;Vfull为满充电压;SOCfull为满充SOC。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,在步骤S1前,还包括步骤:
S01、获取电池包的当前SOC,当所述当前SOC与满充SOC的差值大于预设阈值时,则执行步骤S1;否则,执行步骤S02;
S02、实时检测电池包的当前最大电芯电压,当所述当前最大当前电芯电压等于满充电压,则当前SOC等于满充SOC。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述预设阈值为0.1%-10%。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述步骤S2还包括:
当所述当前最大电芯电压小于或等于所述拐点电压时,使用安时累加法计量电池SOC,执行步骤S1。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述拐点电压通过使用不同的充电策略分别对电池包进行充电,分别得到各个充电策略对应的拐点电压。
优选的所述的基于充电末端估计电池SOC方法,所述步骤S1中,所述拐点电压的获取步骤为:
S11、获取本次充电策略;
S12、根据所述充电策略,得到本次充电的拐点电压。
一种使用所述的基于充电末端估计电池SOC方法的估计电池SOC系统,包括处理器、电压采集模块和SOC修正模块;所述电压采集模块、所述SOC修正模块分别与所述处理器连接。
一种计算机可读介质,存储有计算机软件,所述计算机软件在被处理器执行时,实现所述的基于充电末端估计电池SOC方法。
相较于现有技术,本发明提供的一种基于充电末端估计电池SOC方法和系统,具有以下有益效果:
本发明提供的估计电池SOC方法,首先获取电池在当前充电策略情况下的拐点电压,在电池包的电压达到拐点电压后,即进入电池SOC的修正操作,防止出现SOC值长时间不动或快速跳变的情况发生,增强用户体验。
附图说明
图1是本发明提供的基于充电末端估计电池SOC方法流程图;
图2是本发明提供的获取拐点电压的流程图;
图3是本发明提供的拐点电压标定图;
图4是本发明提供的电池SOC修改操作流程图;
图5是本发明提供的估计电池SOC方法前置操作流程图;
图6是本发明提供的估计电池SOC系统结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
请参阅图1,本发明提供一种基于充电末端估计电池SOC方法,包括步骤:
S1、获取充电拐点电压和电池包当前最大电芯电压;在电动车充电过程中,充电过程均是按照提前设定好的充电策略进行,充电策略一般会设定的不同的充电电流充电以实现快充或慢充,例如在电池SOC小于10%时使用充电电流10A,当电池SOC为10-60%时充电电流为20A,电池SOC为60%-80%时充电电流为30A,电池SOC大于80%时充电电流为10A;现有的电池SOC估计方法是通过检测电池包的电芯电压(一般情况下,电芯电压与电池SOC之间是一一对应关系)结合安时累加法进行电池SOC的估计(本发明提供的估计电池SOC方法中,在不执行所述电池SOC修正操作的情况下,会优先使用安时累加法计量电池SOC),在充电电流调高的情况下(例如在本实施例的充电策略中,充电电流由10A转换成20A),一般不会出现拐点电压;但是出现充电电流调低的情况,就会造成就会出现电池电芯电压骤然下降的情况,此时出现拐点电压,此时电池的电芯电压与电池SOC之间不一一对应,就会出现背景技术中出现的技术问题。具体的,在一次充电过程中,可能会出现多次电池的电芯电压骤降的情况发生,在本实施例中,仅仅选取最后一次电压骤降时的拐点电压参与处理。同时实时检测电池包的当前最大电芯电压(在检测电池包电压时,能够反映电池包电压情况的电压值),对二者进行比对,判定是否需要进行电池SOC的调整。
请参阅图2,作为优选方案,本实施例中,所述步骤S1中,所述拐点电压的获取步骤为:
S11、获取本次充电策略;一般的,电动车充电时的充电策略会包括多种,往往根据电动车电池状态进行调整,例如在电池状态较佳的情况下,往往会使用快充的充电策略,例如仅仅将充电过程分为三阶段:第一阶段,电池SOC为0-10%,充电电流为20A;第二阶段,电池SOC为10-90%,充电电流为40A;第三阶段,电池SOC为90-100%,充电电流为20A。但是在电池工作状态不佳的情况下,就会需要使用慢充的方式,防止电池受损,例如将充电过程分为五个阶段:第一阶段,电池SOC为0-10%,充电电流为10A;第二阶段,电池SOC为10-30%,充电电流为20A;第三阶段,电池SOC为30-70%,充电电流为40A;第四阶段,电池SOC为70-85%,充电电流为20A;第五阶段,电池SOC为85-100%,充电电流为10A。因此,需要在获取所述拐点电压前,获取本次电动车充电所使用的充电策略。
S12、根据所述充电策略,得到本次充电的拐点电压。当然,在根据所述充电策略得到所述拐点电压前,需要针对不同的充电策略进行测试,分别记录不同的拐点电压,进而在需要时直接获取,应当说明的是,针对性的测试,可以是针对同一生产批次的电池或同一型号的电池记性分类测试,也可是针对每个电池包进行针对性测试。
作为优选方案,本实施例中,所述拐点电压通过使用不同的充电策略分别对电池包进行充电,分别得到各个充电策略对应的拐点电压。请参阅图3,一般的,按照具有两次下调充电电流的充电策略(例如上述中的慢充)会出现图3中的状态,此时按照既定的充电策略进行充电,得到充电过程中的电芯电压与电池SOC标定数据,观察标定数据后,得到充电末端拐点电压V0。
S2、当所述当前最大电芯电压大于所述拐点电压时,执行电池SOC修正操作。具体的,在得到所述拐点电压后,判定得到电池包的当前最大电芯电压大于所述拐点电压后,为了防止充电末端出现同一电池SOC显示时间过长,或电池SOC跳变的情况发生,需要使用电池SOC修正操作进行电池SOC值的调整,以使电池SOC值的显示线性上升,不发生跳变或长时间等待现象。
请参阅图4,具体的,作为优选方案,本实施例中,所述电池SOC修正操作具体包括:
S21、获取电池包的当前最大电芯电压、上一时刻最大电芯电压和上一时刻SOC,根据满充电压、满充SOC得到当前SOC;
作为优选方案,本实施例中,所述步骤S21中,所述当前SOC的计算公式为:
其中,SOCnow为当前SOC,即用于显示的电池SOC;Vmaxnow为当前最大电芯电压;Vmaxbefor为上一时刻最大电芯电压;SOCbefor为上一时刻SOC;Vfull为满充电压,一般为电池包的基础参数;SOCfull为满充SOC,一般为100%。
S22、实时检测电池包当前最大电芯电压,判定是否小于满充电压,若是,则执行步骤S21;若否,则当前SOC等于满充SOC、当前最大电芯电压等于满充电压。
作为优选方案,本实施例中,所述步骤S2还包括:
当所述当前最大电芯电压小于或等于所述拐点电压时,使用安时累加法计量电池SOC,执行步骤S1。
请参阅图5,作为优选方案,本实施例中,在步骤S1前,还包括步骤:
S01、获取电池包的当前SOC,当所述当前SOC与满充SOC的差值大于预设阈值时,则执行步骤S1;否则,执行步骤S11;在具体实施过程中,还需要设定所述预设阈值,用于判定是否需要进行本发明提供的电池SOC修改操作,在电池充电过程中,电动车在充电时,可能电池SOC已经处于接近充满的状态,可能只需要一次数据跳变既可以充满,因此所述预设阈值为电池SOC显示的跳变区间,例如大部分的电动车电池的充电状态是电池SOC每变化1%进行一次显示调整,此时所述预设阈值为1%,当然也有其他调整区间,例如有的电池SOC显示是每变化5%进行一次显示调整,此时所述预设阈值为5%。
作为优选方案,本实施例中,所述预设阈值为0.1%-10%,进一步优选为0.5%或1%或2%或5%。
S02、实时检测电池包的当前最大电芯电压,当所述当前最大当前电芯电压等于满充电压,则当前SOC等于满充SOC。
请参阅图6,本发明还提供一种使用上述中所述的基于充电末端估计电池SOC方法的估计电池SOC系统,包括处理器、电压采集模块和SOC修正模块;所述电压采集模块、所述SOC修正模块分别与所述处理器连接。具体的,所述电压采集模块,用于检测电池包的电压值,包括所述当前最大电芯电压和满电电压(一般情况下,满电电压为固定值存储在处理器中,当电池出现损伤时,满电电压会出现变化,此时需要进行检测更新处理器中满电电压值),并传送到所述处理器中;所述SOC修正模块,用于根据所述处理器的指令,开始进行电池SOC的修正操作;所述处理器,用于接收所述电压采集模块传送的所述当前最大电芯电压驱动所述SOC修正模块,实现上述中所述估计电池SOC方法。
本发明还提供一种计算机可读介质,存储有计算机软件,所述计算机软件在被处理器执行时,实现上述中所述的基于充电末端估计电池SOC方法。具体的,所述介质可以单独存在,也可以内置与一种电子设备中,本发明不做限定。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,包括步骤:
S1、获取充电拐点电压和电池包当前最大电芯电压;
S2、当所述当前最大电芯电压大于所述拐点电压时,执行电池SOC修正操作。
2.根据权利要求1所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,所述电池SOC修正操作具体包括:
S21、获取电池包的当前最大电芯电压、上一时刻最大电芯电压和上一时刻SOC,根据满充电压、满充SOC得到当前SOC;
S22、实时检测电池包当前最大电芯电压,判定是否小于满充电压,若是,则执行步骤S21;若否,则当前SOC等于满充SOC、当前最大电芯电压等于满充电压。
4.根据权利要求1所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,在步骤S1前,还包括步骤:
S01、获取电池包的当前SOC,当所述当前SOC与满充SOC的差值大于预设阈值时,则执行步骤S1;否则,执行步骤S02;
S02、实时检测电池包的当前最大电芯电压,当所述当前最大当前电芯电压等于满充电压,则当前SOC等于满充SOC。
5.根据权利要求4所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,所述预设阈值为0.1%-10%。
6.根据权利要求1所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,所述步骤S2还包括:
当所述当前最大电芯电压小于或等于所述拐点电压时,使用安时累加法计量电池SOC,执行步骤S1。
7.根据权利要求1所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,所述拐点电压通过使用不同的充电策略分别对电池包进行充电,分别得到各个充电策略对应的拐点电压。
8.根据权利要求7所述的基于充电末端估计电池SOC方法,其特征在于,所述步骤S1中,所述拐点电压的获取步骤为:
S11、获取本次充电策略;
S12、根据所述充电策略,得到本次充电的拐点电压。
9.一种使用权利要求1-8任一所述的基于充电末端估计电池SOC方法的估计电池SOC系统,其特征在于,包括处理器、电压采集模块和SOC修正模块;所述电压采集模块、所述SOC修正模块分别与所述处理器连接。
10.一种计算机可读介质,其特征在于,存储有计算机软件,所述计算机软件在被处理器执行时,实现权利要求1-8任一所述的基于充电末端估计电池SOC方法。
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CN114217233A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-22 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种车辆剩余充电时间估算方法及装置、车辆、存储介质 |
WO2023044875A1 (zh) * | 2021-09-26 | 2023-03-30 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 确定显示荷电状态的方法、装置及电池管理芯片 |
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CN114217233A (zh) * | 2021-12-01 | 2022-03-22 | 广州小鹏汽车科技有限公司 | 一种车辆剩余充电时间估算方法及装置、车辆、存储介质 |
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