CN112116513A - 一种国土空间规划监测与预警的管理方法及其系统 - Google Patents

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CN112116513A CN202010940461.2A CN202010940461A CN112116513A CN 112116513 A CN112116513 A CN 112116513A CN 202010940461 A CN202010940461 A CN 202010940461A CN 112116513 A CN112116513 A CN 112116513A
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于莲莲
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Abstract

本发明提供一种国土空间规划监测与预警的管理方法及其系统，其中，国土空间规划监测与预警的管理方法包括：根据采集到的原始数据计算得到与原始数据对应的指标值；根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验；根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势；采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表；根据指标变化趋势和与原始数据对应的指标阈值数据范围进行预警。本发明的有益效果在于：对指标值进行监测和预警处理。

Description

一种国土空间规划监测与预警的管理方法及其系统
技术领域
本发明涉及空间规划技术领域，尤其涉及一种国土空间规划监测与预警的管理方法及其系统。
背景技术
在监测、预警、评估国土空间规划的过程中，针对重要控制线和重点区域，需要通过智能监测、智能预警和智能评估来实现国土空间规划监督指标的总量、结构、时序和布局的智能展示以及态势感知。目前的空间规划相关系统软件鲜能做到上述操作，指标监测、预警、评估同样与空间位置密切相关，并且目前通常采用人工监测、预警、评估国土空间规划，然而采用上述人工方式的效率不仅低，而且评估的成果难以定量化，鲁棒性较差。
规划指标模型体系作为国土空间规划的重要内容，由于国家、省、市县各层级空间规划的定位不同，对指标的侧重点也不同，因此指标模型体系的可操作性较弱。目前的指标模型体系具有以下三个缺点：
第一、不能实现指标体系的灵活组合和快速定制；
第二、指标模型体系中的各类模型目标难以量化，各类模型目标所构成的规则、算法机理不明确；
第三、指标模型体系中的指标模型分级体系不确定，难以应用到空间规划实际业务场景。
综上，目前的规划指标模型体系和国土空间规划监测评估预警方法难以做到高质量全要素管控，因此，目前需要一种不易受到极端值的干扰，具有较强的鲁棒性的参数分析法。
发明内容
针对现有技术中存在的上述问题，现提供一种非参数趋势分析法的国土空间规划监测与预警的管理方法及其系统。
具体技术方案如下：
一种国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，包括以下步骤：
根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值；
根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验；
根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势；
采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表；
根据指标变化趋势和与指标对应的指标阈值数据范围进行预警。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值，具体包括以下步骤：
确定指标，获取与指标相关联的指标值计算模型；
获取与指标值计算模型相关联的原始数据；
将计算参数输入至指标值计算模型中，以输出指标值。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，非参数趋势分析法为非参数Theil-Sen Median趋势分析公式。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型，具体包括以下步骤：
获取第一时刻的指标值和第二时刻的指标值；
其中，第一时刻的指标值和第二时刻的指标值均为同种指标对应的不同时刻的指标值；
根据第一时刻的指标值和第二时刻的指标值输入到如下述公式所示的非参数Theil-Sen Median趋势分析公式中，以得到指标值的变化趋势；
Figure BDA0002673460290000021
对指标值和指标值的变化趋势进行拟合处理，以得到趋势分析模型；
其中，i用于表示第一时刻；
j用于表示第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的指标值；
Xj用于表示第二时刻的指标值；
S1用于表示第一判断参数，于S1＞0时，确定指标值呈现增长趋势，于S1＝0时，确定指标值没有变化，于S1<0时，确定指标值呈现下降趋势。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，预设的验证方法为Mann-Kendall方法。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验，具体包括以下步骤：
获取第一时刻的指标值和第二时刻的指标值；
将第一时刻的指标值和第二时刻的指标值输入到Mann-Kendall方法所对应的公式中，以得到第二判断参数，如下述公式所示：
Figure BDA0002673460290000031
Figure BDA0002673460290000032
Figure BDA0002673460290000033
Figure BDA0002673460290000034
根据第二判断参数判断指标值是否存在明显的变化趋势，以得到判断结果；
当第二判断参数存在下述公式所对应的关系时，判断结果为指标值存在变化趋势；
当第二判断参数不存在下述公式所对应的关系时，判断结果为指标值不存在变化趋势；
|Z|≥Z1-α/2；
将判断结果和趋势分析模型输出的指标变化趋势进行比较，以得到校验结果；
若判断结果和指标变化趋势一致，则确定校验结果为趋势分析模型通过校验；
若判断结果和指标变化趋势不一致，则确定校验结果为趋势分析模型未通过校验；
其中，Z用于表示第二判断参数；
S2用于表示检验统计量；
i用于表示第一时刻；
j用于表示第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的指标值；
Xj用于表示第二时刻的指标值；
Sign用于表示函数符号；
q用于表示当前时间序列下结；
p用于表示结点；
tp用于表示结点宽度；
n用于表示第一时刻到第二时刻之间的年份。
α用于表示显著性水平。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，根据指标变化趋势和与指标对应的指标阈值数据范围进行预警，具体包括以下步骤：
当指标变化趋势中的任意一个指标值超出指标阈值数据范围时，进行预警处理。
优选的，国土空间规划监测与预警的管理方法，其中，通过预警信号、预警信息和预警邮件等方式进行预警。
还包括一种国土空间规划监测与预警的管理系统，其中，包括：
指标值获取模块，根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值；
模型创建模块，与指标值获取模块连接，用于根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
校验模块，与模型创建模块连接，用于通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验；
趋势获取模块，分别与模型创建模块和校验模块连接，用于根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势；
图表绘制模块，与趋势获取模块连接，用于采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表；
预警模块，与趋势获取模块连接，用于根据指标变化趋势和与指标对应的指标阈值数据范围进行预警。
上述技术方案具有如下优点或有益效果：
第一、根据采集到的原始数据计算得到与原始数据对应的指标值，实现对与原始数据对应的指标值进行监测；
第二、根据通过校验的趋势分析模型的指标变化趋势，以对指标变化趋势中的任意时刻的指标值变化进行评估，并根据上述指标变化趋势对未获取的下一时刻的指标值进行预测；
第三、将指标变化趋势和与原始数据对应的指标阈值数据范围进行对比，从而实现对超过指标阈值数据范围的指标值进行预警处理。
附图说明
参考所附附图，以更加充分的描述本发明的实施例。然而，所附附图仅用于说明和阐述，并不构成对本发明范围的限制。
图1为本发明国土空间规划监测与预警的管理方法的实施例的流程图；
图2为本发明国土空间规划监测与预警的管理方法的实施例的步骤A1的流程图；
图3为本发明国土空间规划监测与预警的管理方法的实施例的步骤A2的流程图；
图4为本发明国土空间规划监测与预警的管理方法的实施例的步骤A3的流程图；
图5为本发明国土空间规划监测与预警的管理系统的原理框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明，但不作为本发明的限定。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
本发明包括一种国土空间规划监测与预警的管理方法，如图1所示，其中，
步骤A1，根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值；
步骤A2，根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
步骤A3，通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验；
步骤A4，根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势；
步骤A5，采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表；和
根据指标变化趋势和与指标对应的指标阈值数据范围进行预警。
在上述实施例中，通过根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值，从而实现针对不同的指标都可以根据对应的原始数据计算得到与该指标对应的指标值，进而上述实施例不会因为指标对应的原始数据而无法获取得到与该指标对应的指标值，以提高获取指标值的便携性。
根据指标值依照非参数趋势分析法创建趋势分析模型，以实现根据不同的指标值定制对应的趋势分析模型，并通过趋势分析模型输出的指标变化趋势对指标变化趋势进行监测，以及提高了监测的工作效率，从而实现对国土空间规划进行态势感知、有效管控及科学治理，进而促进发展与保护的平衡。
采用非参数趋势分析法来避免极端的指标值的干扰，从而提高鲁棒性，并且精确获取指标变化趋势，达到态势感知的精准预测。
通过预设的验证方法对趋势分析模型进行校验，以对趋势分析模型的正确性进行校验，从而提高趋势分析模型输出的指标变化趋势的正确性，进而保证了监测、评估和后续预警的正确性。
通过采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表，以实现直观地将指标变化趋势进行展示。
在上述实施例中，根据指标和与其关联的原始数据计算得到指标对应的指标值，实现对与指标对应的指标值进行监测；
获取通过校验的趋势分析模型的指标变化趋势，以对指标变化趋势中的任意时刻的指标值变化进行评估，并根据上述指标变化趋势对未获取的下一时刻的指标值进行预测；
将指标变化趋势和与指标对应的指标阈值数据范围进行对比，从而实现对超过指标阈值数据范围的指标值进行预警处理。
作为优选的实施方式，原始数据可以包括基础数据和规划实施数据，基础数据为未进行规划实施的国土空间数据，规划实施数据为在基础数据的基础上进行规划实施过程中的国土空间规划数据。
在上述实施例中，采集原始数据的方式可以为向后台服务器中导入原始数据。
在上述实施例中，采集原始数据中的基础数据可以向后台服务器中导入基础数据；
在上述实施例中，获取与原始数据对应的指标阈值数据范围的具体方式可以为：向后台服务器录入指标阈值数据范围。
在上述实施例中，上述指标阈值数据范围包括底线管控指标、结构效率、生活品质三大类；
而上述底线管控包括生态保护红线范围内建设用地面积、永久基本农田保护面积、耕地保有量、城乡建设用地面积、森林覆盖率、湿地面积、河湖水面率、水资源开发利用率、自然岸线保有率、重要江河湖泊水功能区水质达标率、近岸海域水质优良(一、二类)比例仅涉及海地区使用；
而上述结构效率包括人均应急避难所面积、道路网密度、人均城镇建设用地、人均农村居民点用地、存量土地供应比例、每万元GDP地耗；
而上述生活品质包括森林步行15分钟覆盖率、公园绿地、广场步行5分钟覆盖率、社区卫生医疗设施步行15分钟覆盖率、社区中小学步行15分钟覆盖率、社区体育设施步行15分钟覆盖率、城镇人均住房建筑面积、历史文化风貌保护面积、消防救援5分钟可达覆盖率、每千名老年人拥有养老床位数、生活垃圾回收利用率、农村生活垃圾处理率。
其中，上述指标阈值数据范围与原始数据相关联，例如，当森林步行15分钟覆盖率的指标阈值数据范围对应的原始数据可以包括地类图斑层面积和森林面积中的至少一项。
进一步的，在上述实施例中，如图2所示，步骤A1具体包括以下步骤：
步骤A11，确定指标，获取与指标相关联的指标值计算模型；
步骤A12，获取与指标值计算模型相关联的原始数据；
步骤A13，将原始数据输入至指标值计算模型中，以输出指标值。
在上述实施例中，由于指标不同，因此与指标相关联的指标值计算模型也不尽相同，也就是说与指标值计算模型相关联的原始数据也不同，即每种指标可以对应一种指标值计算模型；
随后将原始数据输入至与指标相关联的指标值计算模型中，可以得到与指标对应的指标值。
作为优选的实施方式，可以采集符合指标值计算模型相关联的原始数据，随后将原始数据输入至与指标相关联的指标值计算模型中。
例如，指标为“森林步行15分钟覆盖率”，并获取得到与指标(森林步行15分钟覆盖率)相关联的指标值计算模型如下述公式(1)所示：
森林不行15分钟覆盖率＝覆盖的城区面积/城区总面积；(1)
随后根据上述公式(1)中的原始数据——覆盖的城区面积和城区总面积，其中上述指标——“森林步行15分钟覆盖率”的含义为“郁闭度0.2以上、面积大于3公顷的乔木林地和竹林地以及国家特别规定的灌木林、农田林网以及四旁(村旁、路旁、水旁、宅旁)林木等1千米半径范围覆盖的城区面积占城区总面积的比率”(需要说明的是，每个地区的含义均不相同，本实施方式只采用其中一种含义)；
因此采集到的与指标值计算模型相关联的原始数据需要符合指标值计算模型的数据的下述标准：①郁闭度>0.2②面积>3公顷③审查图斑为乔木林地和竹林地以及国家特别规定的灌木林、农田林网以及四旁(村旁、路旁、水旁、宅旁)林木④缓冲区半径≤1千米⑤地类图斑为城区建筑；
接着，并将原始数据输入到上述公式(1)中，还可以结合相应的算法计算得到预设时间内的指标值；
上述相应的算法可以包括：图属一致性算法、空间拓扑算法、数理统计类算法、空间分析算法。
进一步的，在上述实施例中，非参数趋势分析法为非参数Theil-Sen Median趋势分析公式。
在上述实施例中，通过采用非参数Theil-Sen Median趋势分析公式可以避免极端值的干扰，并且具有较强的鲁棒性。并且可以精确获取指标值在长时间的趋势变化，从而实现精准预测。
进一步的，在上述实施例中，如图3所示，步骤A2具体包括以下步骤：
步骤A21，获取第一时刻的指标值和第二时刻的指标值；
其中，第一时刻的指标值和第二时刻的指标值均为同种原始数据对应的不同时刻的指标值；
步骤A22，根据第一时刻的指标值和第二时刻的指标值输入到如下述公式(2)所示的非参数Theil-Sen Median趋势分析公式中，以得到指标值的变化趋势；
Figure BDA0002673460290000081
其中，在上述公式(2)中，i用于表示第一时刻；
j用于表示第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的指标值；
Xj用于表示第二时刻的指标值；
S1用于表示第一判断参数，于S1＞0时，确定指标值呈现增长趋势，于S1＝0时，确定指标值没有变化，于S1<0时，确定指标值呈现下降趋势；
步骤A23，对指标值和/或指标值的变化趋势进行拟合处理，以得到趋势分析模型。
在上述实施例中，通过获取得到的趋势分析模型对未来的指标值进行预测和评估。
在上述实施例中，第一时刻和第二时刻可以分别代表不同的年份。
作为优选的实施方式，以指标为“森林步行15分钟覆盖率”为例，即此时需要监测某区域内“森林步行15分钟覆盖率”的在预设时间内趋势变化，此时的预设时间可以为第一时刻到第二时刻的时间区间，此时通过指标——“森林步行15分钟覆盖率”计算得到的指标值为“森林步行15分钟覆盖率”；
首先，获取得到第一时刻的“森林步行15分钟覆盖率”和第二时刻的“森林步行15分钟覆盖率”；
接着，根据第一时刻的指标值和第二时刻的指标值输入到如上述公式(2)所示的非参数Theil-Sen Median趋势分析公式中，以得到“森林步行15分钟覆盖率”在第一时刻到第二时刻的时间区间内的变化趋势；
当计算得到的S1＞0时，确定“森林步行15分钟覆盖率”在第一时刻到第二时刻的时间区间内呈现增长趋势；
当计算得到的S1＝0时，确定“森林步行15分钟覆盖率”在第一时刻到第二时刻的时间区间内没有变化；
当计算得到的S1<0时，确定“森林步行15分钟覆盖率”在第一时刻到第二时刻的时间区间内呈现下降趋势。
随后，根据指标值和/或指标值的变化趋势进行拟合处理，以得到趋势分析模型，并根据趋势分析模型得到未来时刻的“森林步行15分钟覆盖率”的预测值。
进一步的，在上述实施例中，预设的验证方法为Mann-Kendall方法。
在上述实施例中，Mann-Kendall方法属于非参数统计方法的一种，是地理学中比较常用的时间序列检验方法，具有不受样本值、分布类型等影响的优点。因此采用Mann-Kendall方法可以指标变化的趋势进行显著性判定，从而可以将Mann-Kendall方法得到的指标变化的趋势和采用趋势分析模型输出的指标变化趋势进行比较，从而检验趋势分析模型的正确性。
进一步的，在上述实施例中，如图4所示，步骤A3包括以下步骤：
步骤A31，获取第一时刻的指标值和第二时刻的指标值；
步骤A32，将第一时刻的指标值和第二时刻的指标值输入到Mann-Kendall方法所对应的公式中，以得到第二判断参数，如下述公式(3)-(6)所示：
Figure BDA0002673460290000091
Figure BDA0002673460290000092
Figure BDA0002673460290000093
Figure BDA0002673460290000094
步骤A33，根据第二判断参数判断指标值是否存在明显的变化趋势，以得到判断结果；
当第二判断参数存在下述公式所对应的关系时，判断结果为指标值存在明显的变化趋势；
当第二判断参数不存在下述公式所对应的关系时，判断结果为指标值不存在明显的变化趋势；
|Z|≥Z1-α/2； (7)
步骤A34，将判断结果和趋势分析模型输出的指标变化趋势进行比较，以得到校验结果；
若判断结果和指标变化趋势一致，则确定校验结果为趋势分析模型通过校验；
若判断结果和指标变化趋势不一致，则确定校验结果为趋势分析模型未通过校验；
其中，在上述公式(3)-(7)中，Z用于表示第二判断参数；
S2用于表示检验统计量；
i用于表示第一时刻；
j用于表示第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的指标值；
Xj用于表示第二时刻的指标值；
Sign用于表示函数符号；
q用于表示当前时间序列下结的个数，即当前时间序列重复出现的个数；
p用于表示结点；
tp用于表示结点宽度，即节点出现的次数；
n用于表示第一时刻到第二时刻之间的年份；
α用于表示显著性水平。
在上述实施例中，可将预设时间内的指标值视作一组独立的样本数据，标准化后的统计量Z服从正态分布。
进一步的，在上述实施例中，步骤A5中的根据指标变化趋势和与原始数据对应的指标阈值数据范围进行预警，具体包括以下步骤：
当指标变化趋势中的任意一个指标值超出原始数据对应的指标阈值数据范围时，进行预警处理。
在上述实施例中，通过当指标变化趋势中的任意一个指标值超出原始数据对应的指标阈值数据范围时，进行预警处理，以实现对违反国土空间规划实施中的开发保护边界、保护要求的情况以及突破约束性指标的情况进行及时预警。
当根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势中的预测值超出指标阈值数据范围时，提前预警。
例如，某区域内监测指标值“森林步行15分钟覆盖率”计算出为40％，指标阈值数据为55％，指标阈值数据范围为50％-60％，监测指标值(40％)超出指标阈值数据范围(50％-60％)时，可以将指标变化趋势以曲线图及统计表展示给用户，对违反国土空间规划实施中的开发保护边界及保护要求的情况以及突破约束性指标的情况进行及时预警，从而提醒用户。
进一步的，在上述实施例中，通过预警信号、预警信息和预警邮件等方式进行预警。
在上述实施例中，预警信号可以为预警指示灯信息、预警语音信号等；
预警信息可以为预警短信、预警微信、预警微博等。
还提供一种国土空间规划监测与预警的管理系统，如图5所示，包括：
指标值获取模块1，用于根据采集到的原始数据计算得到与原始数据对应的指标值；
模型创建模块2，与指标值获取模块1连接，用于根据指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
校验模块3，与模型创建模块2连接，用于通过一预设的验证方法对趋势分析模型进行校验；
趋势获取模块4，分别与模型创建模块2和校验模块3连接，用于根据通过校验的趋势分析模型获取一指标变化趋势；
图表绘制模块5，与趋势获取模块4连接，用于采用图表的方式绘制指标变化趋势的图表；
预警模块6，与趋势获取模块4连接，用于根据指标变化趋势和与原始数据对应的指标阈值数据范围进行预警。
本发明国土空间规划监测与预警的管理系统的具体实施方式与上述国土空间规划监测与预警的管理方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，其零、部件的形状、所取名称等可以不同。凡依本发明专利构思所述的构造、特征及原理所做的等效或简单变化，均包括于本发明专利的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据指标和与其关联的原始数据计算得到所述指标对应的指标值；
根据所述指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
通过一预设的验证方法对所述趋势分析模型进行校验；
根据通过校验的所述趋势分析模型获取一指标变化趋势；
采用图表的方式绘制所述指标变化趋势的图表；
根据所述指标变化趋势和与所述指标对应的指标阈值数据范围进行预警。
2.如权利要求1所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述根据指标和与其关联的原始数据计算得到所述指标对应的指标值，具体包括以下步骤：
确定所述指标，获取与所述指标相关联的指标值计算模型；
获取与所述指标值计算模型相关联的所述原始数据；
将所述原始数据输入至所述指标值计算模型中，以输出所述指标值。
3.如权利要求1所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述非参数趋势分析法为非参数Theil-Sen Median趋势分析公式。
4.如权利要求3所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述根据所述指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型，具体包括以下步骤：
获取第一时刻的所述指标值和第二时刻的所述指标值；
其中，第一时刻的所述指标值和第二时刻的所述指标值均为同种所述指标对应的不同时刻的所述指标值；
根据第一时刻的所述指标值和第二时刻的所述指标值输入到如下述公式所示的所述非参数Theil-Sen Median趋势分析公式中，以得到所述指标值的变化趋势；
Figure FDA0002673460280000011
对所述指标值和所述指标值的变化趋势进行拟合处理，以得到所述趋势分析模型；
其中，i用于表示所述第一时刻；
j用于表示所述第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的所述指标值；
Xj用于表示第二时刻的所述指标值；
S1用于表示第一判断参数，于所述S1＞0时，确定所述指标值呈现增长趋势，于所述S1＝0时，确定所述指标值没有变化，于所述S1<0时，确定所述指标值呈现下降趋势。
5.如权利要求1所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述预设的验证方法为Mann-Kendall方法。
6.如权利要求5所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述通过一预设的验证方法对所述趋势分析模型进行校验，具体包括以下步骤：
获取第一时刻的所述指标值和第二时刻的所述指标值；
将第一时刻的所述指标值和第二时刻的所述指标值输入到所述Mann-Kendall方法所对应的公式中，以得到第二判断参数，如下述公式所示：
Figure FDA0002673460280000021
Figure FDA0002673460280000022
Figure FDA0002673460280000023
Figure FDA0002673460280000024
根据所述第二判断参数判断所述指标值是否存在明显的变化趋势，以得到判断结果；
当所述第二判断参数存在下述公式所对应的关系时，所述判断结果为所述指标值存在变化趋势；
当所述第二判断参数不存在下述公式所对应的关系时，所述判断结果为所述指标值不存在变化趋势；
|Z|≥Z1-α/2；
将所述判断结果和所述趋势分析模型输出的所述指标变化趋势进行比较，以得到校验结果；
若所述判断结果和所述指标变化趋势一致，则确定所述校验结果为所述趋势分析模型通过校验；
若所述判断结果和所述指标变化趋势不一致，则确定所述校验结果为所述趋势分析模型未通过校验；
其中，Z用于表示所述第二判断参数；
S2用于表示检验统计量；
i用于表示所述第一时刻；
j用于表示所述第二时刻；
Xi用于表示第一时刻的所述指标值；
Xj用于表示第二时刻的所述指标值；
Sign用于表示函数符号；
q用于表示当前时间序列下结的个数；
p用于表示结点；
tp用于表示结点宽度；
n用于表示所述第一时刻到所述第二时刻之间的年份。
α用于表示显著性水平。
7.如权利要求1所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，所述根据所述指标变化趋势和与所述指标对应的指标阈值数据范围进行预警，具体包括以下步骤：
当所述指标变化趋势中的任意一个所述指标值超出所述指标阈值数据范围时，进行预警处理。
8.如权利要求1所述的国土空间规划监测与预警的管理方法，其特征在于，通过预警信号、预警信息和预警邮件等方式进行预警。
9.一种国土空间规划监测与预警的管理系统，其特征在于，包括：
指标值获取模块，根据指标和与其关联的原始数据计算得到所述指标对应的指标值；
模型创建模块，与所述指标值获取模块连接，用于根据所述指标值依照非参数趋势分析法创建一趋势分析模型；
校验模块，与所述模型创建模块连接，用于通过一预设的验证方法对所述趋势分析模型进行校验；
趋势获取模块，分别与所述模型创建模块和所述校验模块连接，用于根据通过校验的所述趋势分析模型获取一指标变化趋势；
图表绘制模块，与所述趋势获取模块连接，用于采用图表的方式绘制所述指标变化趋势的图表；
预警模块，与所述趋势获取模块连接，用于根据所述指标变化趋势和与所述指标对应的指标阈值数据范围进行预警。
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