CN107391930A - 山洪灾害分析评价系统及山洪灾害分析评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种山洪灾害分析评价系统及山洪灾害分析评价方法，山洪灾害分析评价系统包括：数据采集模块，用于采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；分析模块，用于根据选定的监控建模模型对山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个评价参数的危险度；综合评价模块，用于获取每个评价参数的权重，并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度，确定待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出待评价对象的山洪灾害危险度。通过本发明的技术方案，能够通过对山洪灾害预测参考资料的分析处理，准确地预测出山洪灾害的危险程度，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

Description

山洪灾害分析评价系统及山洪灾害分析评价方法

技术领域

本发明涉及地质灾害预警技术领域，具体而言，涉及一种山洪灾害分析评价系统和一种山洪灾害分析评价方法。

背景技术

我国是一个多山的国家，山丘区面积约占国土面积的2/3，远远高出世界平均水平。自古以来，我国就有依山傍水而居的习惯，因此山丘区人口分布密集，为山洪灾害的发生提供了承灾体。近年来，随着全球气候变暖，人类活动影响的不断加剧，再加上我国复杂的地质条件、独有的地形特征、多样的气候因素，从而导致极端灾害性夭气频繁发生，给人类生命财产和国民经济发展带来巨大损失。突发性山洪灾害是极端灾害性天气的一种主要灾害，中国已成为世界上山洪灾害最严重的国家之一。

目前，人类还不完全具备与造成自然灾害的宇宙力相抗衡的能力，因此自然灾害是不可避免的，我们只能防御在我们防御能力以内的小规模的自然灾害，而在自然灾害发生时如何使其损失减至最低程度就显的尤为重要。山洪灾害风险区划就是一种行之有效的变被动抗灾为主动避灾的一项防洪减灾非工程措施。山洪灾害风险区划是指根据研究区山洪危险性特征，并参考区域承灾能力及社会经济状况，把山洪灾害划分为不同风险等级区域。传统的区划研究方法通常依赖于单因子或少量因子的统计分析，缺少空间定位和空间分布的概念，而且处理过程中工作量大，速度慢，准确性差，因此，如何能够准确地预测山洪灾害的危险程度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明正是基于上述技术问题至少之一，提出了一种新的山洪灾害分析评价方案，能够通过对山洪灾害预测参考资料的分析处理，准确地预测出山洪灾害的危险程度，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

有鉴于此，本发明提出了一种新的山洪灾害分析评价系统，包括：数据采集模块，用于采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；分析模块，用于根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度；综合评价模块，用于获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

在该技术方案中，通过对采集到的待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到多个评价参数，并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度，确定待评价对象的山洪灾害危险度，提高了对山洪灾害的危险程度预测的准确性，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

在上述技术方案中，优选地，所述综合评价模块具体包括：存储模块，用于对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；处理模块，用于计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级；输出模块，用于将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

在该技术方案中，通过设置多个山洪灾害危险等级，以及与每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间，根据每个评价参数的权重与每个评价参数的危险度之间的乘积和所处的阈值区间，来确定待评价对象对应的山洪灾害危险等级，提高了危险程度预测结果的准确性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价系统还包括：检测模块，用于检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；报警模块，用于在所述检测模块确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

在该技术方案中，山洪灾害危险等级包括但不限于5个等级，可根据实际情况增加或减少等级，等级越高，危险度越大通过检测待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于第三等级，当高于第三等级时，向指定设备(如手机、PC、可穿戴设备等)发送报警提示信息，以便指定设备的持有者根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害，同时只有在确定危险度较高的情况下进行报警提示，有效降低系统运行负荷。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：获取模块，用于获取用户输入的登陆验证信息；验证模块，用于根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证；所述数据采集模块，具体用于在所述验证模块对所述用户身份验证通过时，采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，在使用系统对待评价对象的山洪灾害危险度进行评价时，通过对用户进行身份验证，只有验证通过时才能使用，避免了无权限的用户滥用系统，确保了整个过程的安全性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述数据采集模块包括：人工录入模块，用于获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/或自动采集模块，用于根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，山洪灾害预测参考资料的采集可通过用户手动输入，还可以根据设定的路径自动查找，满足了用户的不同使用需求，提高了用户的使用体验。

根据本发明的第二方面，提出了一种山洪灾害分析评价方法，包括：采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度；获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

在该技术方案中，通过对采集到的待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到多个评价参数，并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度，确定待评价对象的山洪灾害危险度，提高了对山洪灾害的危险程度预测的准确性，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

在上述技术方案中，优选地，所述获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度的步骤具体包括：对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级，并将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

在该技术方案中，通过设置多个山洪灾害危险等级，以及与每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间，根据每个评价参数的权重与每个评价参数的危险度之间的乘积和所处的阈值区间，来确定待评价对象对应的山洪灾害危险等级，提高了危险程度预测结果的准确性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价方法还包括：检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；在确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

在该技术方案中，山洪灾害危险等级包括但不限于5个等级，可根据实际情况增加或减少等级，等级越高，危险度越大通过检测待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于第三等级，当高于第三等级时，向指定设备(如手机、PC、可穿戴设备等)发送报警提示信息，以便指定设备的持有者根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害，同时只有在确定危险度较高的情况下进行报警提示，有效降低系统运行负荷。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：获取用户输入的登陆验证信息；根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证，并在对所述用户身份验证通过时，执行所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤。

在该技术方案中，在使用系统对待评价对象的山洪灾害危险度进行评价时，通过对用户进行身份验证，只有验证通过时才能使用，避免了无权限的用户滥用系统，确保了整个过程的安全性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤具体包括：获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/或根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，山洪灾害预测参考资料的采集可通过用户手动输入，还可以根据设定的路径自动查找，满足了用户的不同使用需求，提高了用户的使用体验。

通过以上技术方案，能够通过对山洪灾害预测参考资料的分析处理，准确地预测出山洪灾害的危险程度，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价系统的示意框图；

图2示出了根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价系统的评价界面图；

图3示出了根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价方法的示意流程图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。

图1示出了根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价系统的示意框图。

如图1所示，根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价系统100，包括：数据采集模块102、分析模块104及综合评价模块106。

其中，数据采集模块102用于采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；分析模块104用于根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度；综合评价模块106用于获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

在该技术方案中，通过对采集到的待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到多个评价参数，并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度，确定待评价对象的山洪灾害危险度，提高了对山洪灾害的危险程度预测的准确性，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。其中，山洪灾害预测参考资料包括自然地理概况、典型山洪灾害流域特征资料、降雨资料、多年平均1-12月雨量分布、典型山洪灾害流域大比例尺最新地形图、研究区或流域所属省份内的水文分区情况、区域站网情况、水文资料，其中，自然地理概况主要包括：研究区域的地理位置、地形、地貌、土壤、植被特征、支流(沟) 水系分布情况等，典型山洪灾害流域特征资料主要包括：流域面积、河道长度、河道比降以及关键河段断面特征资料等；典型山洪灾害流域大比例尺最新地形图主要用于量算控制断面以上流域及河道特征值；区域站网情况主要包括区域内现有气象台(站)、雨量站、水文站(包括水文实验站和水位站)的分布情况，按1：5万比例尺绘制站网分布图；降雨量资料包括山洪灾害多发期各雨量站降雨过程实测资料以及整理后的逐日降水资料、历年分时段最大降雨量的特征值(包括10分钟、30分钟、1小时、3小时、6小时、12小时、24小时最大降雨系列)资料，包括降水资料、山洪灾害流域内及邻近区域降雨持续时间、降雨强度、山洪灾害发生过程总雨量等，搜集历次山洪灾害对应的区域内降水过程的逐时段降水资料，统计过程总雨量，逐时段降雨(10分钟、30分钟、1小时、3小时、6小时、12小时、24小时)最大降雨量，最新暴雨等值线图、暴雨统计参数等值线图(包括最大10分钟、30分钟、1小时、3小时、6 小时、12小时、24小时暴雨等值线图和对应的统计参数(均值、偏态系数Cv、离差系数Cs)等值线图)；水文资料主要包括历史山洪灾害对应的实测成灾洪峰水位、洪峰流量、发生时间，山洪灾害发生过程、暴雨开始至灾害发生的时间间隔等，水位资料为山洪灾害发生期水位要素摘录表、流量资料为山洪灾害发生期洪水要素摘录表、实测洪水比降等；水文资料包括短历时暴雨时—面—深关系图或表，山丘区降雨-径流相关图，径流系数等值线图，小流域设计洪峰计算所用推理公式汇流参数地区综合θ～m关系图以及损失参数μ分布或分区图等。

具体地，分析模块104是本系统的重要组成部分，包括“降雨分析”、“水位分析”等、每种分析都包括监控建模模型的建立，模型结果显示、模型结果保存和预报预测，建模方法为比较成熟的多元逐步回归分析方法、神经网络、遗传算法等，以下结合降雨资料进行分析：

监控建模模型的建立：选取监控建模形式、建模(分析)方法、影响因子、设置观测时间等、选取降雨资料以构建模型。

模型结果显示：模型表达式和建模效果(如剩余标准差、复相关系数、各因子的显著性系数等)。

模型结果保存：模型效果图主要显示的是原始观测值和由模型得出的模型值的过程线图。效果图被封装在System.Drawing命名空间中，它支持多种图形文件格式，用户根据需要可以保存为JPEG、GIF、PNG、BMP 格式等。为了方便查看，用户可以自定义效果图的显示方式，包括过程线图分的栅格数、线宽、纵轴的起始值等。同时，分析后的数据可以导出至EXCEL里，方便查看。

预报预测：根据观测资料分析得到出的回归式，可以对未来预测。

在上述技术方案中，优选地，所述综合评价模块106具体包括：存储模块1062，用于对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；处理模块 1064，用于计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级；输出模块1066，用于将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

在该技术方案中，通过设置多个山洪灾害危险等级，以及与每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间，根据每个评价参数的权重与每个评价参数的危险度之间的乘积和所处的阈值区间，来确定待评价对象对应的山洪灾害危险等级，提高了危险程度预测结果的准确性。

具体地，综合评价模块利用多级模糊模式来确定待评价对象对应的山洪灾害危险等级，评价参数包括控制流域面积、流域自身容纳洪量情况、河道比降、降雨历时、降雨强度、降雨空间分布不均程度、地形类型、土地平均入渗率等，如图2所示，山洪灾害分析评价系统的综合评价界面上，显示有各个评价参数以及其对应的权重(重要度)、评价结果，评价等级以及各个评价等级对应的阈值区间。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价系统100还包括：检测模块108，用于检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；报警模块 110，用于在所述检测模块确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

在该技术方案中，山洪灾害危险等级包括但不限于5个等级，可根据实际情况增加或减少等级，等级越高，危险度越大通过检测待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于第三等级，当高于第三等级时，向指定设备(如手机、PC、可穿戴设备等)发送报警提示信息，以便指定设备的持有者根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害，同时只有在确定危险度较高的情况下进行报警提示，有效降低系统运行负荷。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：获取模块112，用于获取用户输入的登陆验证信息；验证模块114，用于根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证；所述数据采集模块102，具体用于在所述验证模块对所述用户身份验证通过时，采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，在使用系统对待评价对象的山洪灾害危险度进行评价时，通过对用户进行身份验证，只有验证通过时才能使用，避免了无权限的用户滥用系统，确保了整个过程的安全性。

具体地，验证模块可基于MD5加解密技术实现对用户进行身份验证，MD5是一种用于产生数字签名的单项散列算法，在90年代初由MIT (美国麻省理工学院)的计算机科学实验室和RSA Data Security Inc (RSA数据安全公司)发明，经MD2、MD3和MD4发展而来，本实施例中，用户的密码经过MD5加密后存储于数据库用户信息数据表中。当用户登录时，系统把用户输入的登陆验证信息计算成MD5值，然后再去和保存在用户信息表中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性，这不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度，为系统的安全又增加了一道屏障。

进一步地，为了提高系统的安全性，用户分为一般用户和管理员两个级别。一般用户只具有指定的部分权限，可对特定的数据进行查询，只能修改自己的用户参数，对没有授权的部分不能操作。而管理员可以操作所有数据，且具有创建一般用户的权限。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述数据采集模块102包括：人工录入模块1022，用于获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/ 或自动采集模块1024，用于根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，山洪灾害预测参考资料的采集可通过用户手动输入，还可以根据设定的路径自动查找，满足了用户的不同使用需求，提高了用户的使用体验。

具体地，系统提供交互式人工巡测项目的监测数据输入界面，对人工观测的数据进行录入；“自动采集”功能是调用外部程序对降雨量进行自动采集。第一次使用时，系统提示用户设置路径，若路径改变，则可以在菜单“工具”——“选项”中修改路径，当然还可根据需求设置数据转换模块，数据转换模块的设置是为将自动采集的数据转化到该系统的数据库而专门设置的，通过数据转换模块，可以可视化地将自动采集的数据(特指测压管水位)转化到本系统相应的数据表内，同时可以将数据转化过程保存为特定的方案，以后转换时直接加载相应方案进行相应数据转化即可，数据转化的时候可以选择“增量转换”或“全部转化”，前者只转换新数据，后者更新全部数据。

此外，山洪灾害分析评价系统还提供日志记录模块、帮助模块，日记记录模块包括“系统日志”和“错误日志”，其中“系统日志”主要记录用户登陆信息；“错误日志”主要记录系统出现异常的信息；帮助模块包括：“帮助”和“E-MAIL我们”两个模块，其中，“帮助”为用户提供本系统的使用指南；“E-MAIL我们“提供在线帮助，用户使用过程中，如有疑问即可随时通过“E-MAIL我们”来咨询交流。

图3示出了根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价方法的示意流程图

如图3所示，根据本发明的实施例的山洪灾害分析评价方法，包括：

步骤302，采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料。

步骤304，根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度。

步骤306，获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

在该技术方案中，通过对采集到的待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到多个评价参数，并根据每个评价参数的权重和每个评价参数的危险度，确定待评价对象的山洪灾害危险度，提高了对山洪灾害的危险程度预测的准确性，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

在上述技术方案中，优选地，所述获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度的步骤具体包括：对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级，并将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

在该技术方案中，通过设置多个山洪灾害危险等级，以及与每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间，根据每个评价参数的权重与每个评价参数的危险度之间的乘积和所处的阈值区间，来确定待评价对象对应的山洪灾害危险等级，提高了危险程度预测结果的准确性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价方法还包括：检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；在确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

在该技术方案中，山洪灾害危险等级包括但不限于5个等级，可根据实际情况增加或减少等级，等级越高，危险度越大通过检测待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于第三等级，当高于第三等级时，向指定设备(如手机、PC、可穿戴设备等)发送报警提示信息，以便指定设备的持有者根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害，同时只有在确定危险度较高的情况下进行报警提示，有效降低系统运行负荷。

在上述任一项技术方案中，优选地，还包括：获取用户输入的登陆验证信息；根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证，并在对所述用户身份验证通过时，执行所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤。

在该技术方案中，在使用系统对待评价对象的山洪灾害危险度进行评价时，通过对用户进行身份验证，只有验证通过时才能使用，避免了无权限的用户滥用系统，确保了整个过程的安全性。

在上述任一项技术方案中，优选地，所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤具体包括：获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/或根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。

在该技术方案中，山洪灾害预测参考资料的采集可通过用户手动输入，还可以根据设定的路径自动查找，满足了用户的不同使用需求，提高了用户的使用体验。

以上结合附图详细说明了本发明的技术方案，本发明的技术方案提出了一种新的山洪灾害分析评价方案，能够通过对山洪灾害预测参考资料的分析处理，准确地预测出山洪灾害的危险程度，以便相关部门根据预测结果及时采取相关措施来降低山洪灾害的危害。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种山洪灾害分析评价系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；

分析模块，用于根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度；

综合评价模块，用于获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

2.根据权利要求1所述的山洪灾害分析评价系统，其特征在于，所述综合评价模块具体包括：

存储模块，用于对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；

处理模块，用于计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级；

输出模块，用于将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

3.根据权利要求2所述的山洪灾害分析评价系统，其特征在于，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价系统还包括：

检测模块，用于检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；

报警模块，用于在所述检测模块确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的山洪灾害分析评价系统，其特征在于，还包括：

获取模块，用于获取用户输入的登陆验证信息；

验证模块，用于根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证；

所述数据采集模块，具体用于在所述验证模块对所述用户身份验证通过时，采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料。

5.根据权利要求1至3中任一项所述的山洪灾害分析评价系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：

人工录入模块，用于获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/或

自动采集模块，用于根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。

6.一种山洪灾害分析评价方法，其特征在于，包括：

采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料；

根据选定的监控建模模型对所述山洪灾害预测参考资料进行建模分析，以得到用于评估所述待评价对象山洪灾害危险度的多个评价参数，以及每个所述评价参数的危险度；

获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度。

7.根据权利要求6所述的山洪灾害分析评价方法，其特征在于，所述获取每个所述评价参数的权重，并根据每个所述评价参数的权重和每个所述评价参数的危险度，确定所述待评价对象的山洪灾害危险度，以及输出所述待评价对象的山洪灾害危险度的步骤具体包括：

对应存储多个山洪灾害危险等级，以及与所述多个山洪灾害危险等级中每个山洪灾害危险等级对应的阈值区间；

计算每个所述评价参数的权重与每个所述评价参数的危险度之间的乘积和，以及根据所述乘积和所处的阈值区间，确定所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级，并将所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级作为所述待评价对象的山洪灾害危险度输出。

8.根据权利要求7所述的山洪灾害分析评价方法，其特征在于，所述多个山洪灾害危险等级包括危险度依次增高的第一等级、第二等级、第三等级、第四等级、第五等级，所述山洪灾害分析评价方法还包括：

检测所述待评价对象对应的山洪灾害危险等级是否高于所述第三等级；

在确定所述待评价对象的山洪灾害危害等级高于所述第三等级时，向指定设备发送报警提示信息。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的山洪灾害分析评价方法，其特征在于，还包括：

获取用户输入的登陆验证信息；

根据所述登陆验证信息对所述用户进行身份验证，并在对所述用户身份验证通过时，执行所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤。

10.根据权利要求6至8中任一项所述的山洪灾害分析评价方法，其特征在于，所述采集待评价对象对应的山洪灾害预测参考资料的步骤具体包括：

获取用户输入的所述山洪灾害预测参考资料；和/或

根据设定的路径查找所述山洪灾害预测参考资料。