CN112116435B - 基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及大数据与电子商务技术领域，涉及一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统。在本发明中，商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时，单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息，同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息，并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判定商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送，从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器，避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。

Description

基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统

技术领域

本发明涉及大数据与电子商务技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统。

背景技术

当商品数据服务端存在商品匹配的信息丢失情况时，为了提高信息推送的全面性，通常会建议用户尝试进行反馈，并根据反馈信息进行进一步的商品推送，然而采用这种方式需要用户花费大量时间，用户往往会因为操作过于繁琐而放弃反馈，由此导致在商品搜索过程中产生的商品搜索结果不够全面。

发明内容

为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法及系统，当商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时，单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息，考虑到第一商品服务器通常推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息与商品数据服务端同步，因此可以同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息，并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判断商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况，当判定商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送，从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器，避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。

第一方面，本发明提供一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，应用于商品搜索服务器，所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接，所述方法包括：

根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息；

根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况；

当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况的步骤，包括：

从所述个性化标签信息中获得个性化标签覆盖信息；

判断所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息是否匹配；

当所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息不完全匹配时，判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器的步骤，包括：

从所述个性化标签信息中获取与所述商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息；

从所述目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和所述未匹配元素信息的元素特征信息；所述未匹配元素信息和所述元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务；

根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理，生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息；

对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息；

对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息；

根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布；所述扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务；

根据其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与所述扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器，作为至少一个第二商品服务器；

将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理，生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息的步骤，包括：

对所述未匹配元素信息进行扩展推送特征提取，对得到的所述未匹配元素信息对应的第一扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到所述未匹配元素信息对应的第一站内类目检索式实体集合；

对所述元素特征信息进行扩展推送特征提取，对得到的所述元素特征信息对应的第二扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到所述元素特征信息对应的第二站内类目检索式实体集合；

获取所述第一站内类目检索式实体集合中表达的第一检索链接信息，以及将所述第一检索链接信息转换为对应的第一检索链接配置；

获取所述第二站内类目检索式实体集合中多个关键检索链接各自表达的第二检索链接信息，以及将每个所述第二检索链接信息转换为对应的第二检索链接配置；

计算每个所述第二检索链接配置与所述第一检索链接配置的相同检索链接配置；

对每个所述第二检索链接配置对应的相同检索链接配置进行排序，根据排序结果从多个所述第二检索链接配置中选出多个相似检索链接配置；

对所述多个相似检索链接配置进行聚类处理，得到聚类分布信息；

将所述聚类分布信息所对应的检索链接服务构成的序列确定为所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息的步骤，包括：

对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，得到所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息的扩展推送特征中映射的当前扩展推送特征信息；所述当前扩展推送特征信息包括多个扩展推送分区的分布特征信息；

从所述当前扩展推送特征信息包含的多个扩展推送分区的分布特征信息中确定所述第一搜索服务层信息的相似分布特征信息，并将所述相似分布特征信息作为所述第二搜索服务层信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息的步骤，包括：

将所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息分别输入预设的聚类融合模型中，以使所述聚类融合模型分别输出所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息各自的有效搜索服务层信息，得到第一目标搜索服务层信息和第二目标搜索服务层信息；

对所述第一目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第一离线挖掘召回信息；对所述第一目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第二离线挖掘召回信息，计算所述第一离线挖掘召回信息和所述第二离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与所述第一目标搜索服务层信息对应的第一离线挖掘对象集；

对所述第二目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第三离线挖掘召回信息，对所述第二目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第四离线挖掘召回信息，计算所述第三离线挖掘召回信息和所述第四离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与所述第二目标搜索服务层信息对应的第二离线挖掘对象集；

计算所述第一离线挖掘对象集和所述第二离线挖掘对象集两者的融合离线挖掘对象集，将得到的融合离线挖掘对象集作为所述第三搜索服务层信息。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布的步骤，包括：

获取所述第三搜索服务层信息中的多个未匹配元素分布的搜索口令特征、以及与每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的未匹配元素分布解析策略，所述未匹配元素分布的搜索口令特征包括第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征，其中，所述第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征为相互之间存在映射关联未匹配元素分布的搜索口令特征分布；

对所述第三搜索服务层信息进行商品倒排索引，以输出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量、以及所述第三搜索服务层信息对应的目标商品倒排索引向量；

计算所述目标商品倒排索引向量和每个所述第一基础商品倒排索引向量之间的关联度，以得到对应的每条第一未匹配元素分布的搜索口令特征和所述第三搜索服务层信息之间的商品倒排索引向量接近程度；

识别出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征中的所有特征分段、以及每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征各自对应的分布式搜索路径权重；

根据所述所有特征分段和所述分布式搜索路径权重，生成对应的未匹配元素分布的搜索口令特征的整合结果；

根据所述未匹配元素分布解析策略生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的整合结果范围；

利用所述整合结果范围对应的每条整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组；

根据所述第二未匹配元素分布的搜索口令特征分布每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征的第二主干源数据组；

根据所述第一主干源数据组和第二主干源数据组之间的共同搜索口令特征，在所述多个未匹配元素分布的搜索口令特征中确定出目标未匹配元素分布的搜索口令特征；

将所述目标未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量作为第二商品倒排索引向量，并将所述第二商品倒排索引向量添加至所述第三搜索服务层信息中，以输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述未匹配元素分布解析策略包括对所述未匹配元素分布的搜索口令特征的搜索域分析策略、以及所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间分析策略；

所述根据所述未匹配元素分布解析策略生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的整合结果范围的步骤，包括：

根据所述搜索覆盖区间分析策略对所述未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索覆盖区间分析，生成所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间特征值；

根据所述搜索域分析策略对所述未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索域分析，生成所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索域分析值；

将所述搜索覆盖区间特征值和所述搜索域分析值的特征值范围区间确定为对应所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布的整合结果范围。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述未匹配元素分布的搜索口令特征还包括第三未匹配元素分布的搜索口令特征；

在利用所述整合结果范围对应的每个整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组的步骤之前，所述方法还包括：

计算每个所述第一基础商品倒排索引向量相对于所述第三未匹配元素分布的搜索口令特征所对应的参照商品倒排索引对象列表中每个参照商品倒排索引对象的商品倒排索引偏移信息；

对每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的所有商品倒排索引偏移信息进行融合，得到每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数；

根据每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数，对所有所述第一基础商品倒排索引向量按序排列，以根据每个所述第一基础商品倒排索引向量排列后的顺序，确定每个所述第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数；

根据每个所述第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数，对每个所述第一基础商品倒排索引向量各自对应的融合商品倒排索引参数进行处理，生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数；

所述利用所述整合结果范围对应的每个整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组的步骤，包括：

利用所述整合结果范围对应的每个整合结果对所述每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一主干源数据组。

第二方面，本发明实施例还提供一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统，应用于商品搜索服务器，所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接，所述系统包括：

获取模块，用于根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息；

判断模块，用于根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况；

转发模块，用于当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果

第三方面，本发明实施例还提供一种商品搜索服务器，所述商品搜索服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个商品数据服务端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法。

基于上述任意一个方面，本发明的实施方式中，当商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时，单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息，考虑到第一商品服务器通常推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息与商品数据服务端同步，因此可以同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息，并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判断商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况，当判定商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送，从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器，避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。

图1为本发明实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统的功能模块示意图；

图4为本发明实施例提供的用于实现上述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法的商品搜索服务器的结构示意框图。

具体实施方式

为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。

应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“系统”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。

如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。

本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。

图1是本发明一种实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统10的交互示意图。基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统10可以包括商品搜索服务器100以及与所述商品搜索服务器100通信连接的商品数据服务端200。图1所示的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。

本实施例中，基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统10中的商品搜索服务器100和商品数据服务端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，具体商品搜索服务器100和商品数据服务端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。

为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法的流程示意图，本实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法可以由图1中所示的商品搜索服务器100执行，下面对该基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法进行详细介绍。

步骤S110，根据商品数据服务端200向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从第一商品服务器中获取第一商品服务器基于商品搜索请求向商品数据服务端200推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息。

步骤S120，根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判断商品数据服务端200是否存在商品匹配损失情况。

步骤S130，当判定商品数据服务端200存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得至少一个第二商品服务器基于商品搜索请求向商品数据服务端200继续推送商品搜索结果。

本实施例中，商品数据服务端200在向第一商品服务器发送商品搜索请求时，会同步向商品搜索服务器100发送其对应的个性化标签信息，从而无需后续用户手动进行反馈。

本实施例中，当判定商品数据服务端200存在商品匹配损失情况时，可以基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，这样，至少一个第二商品服务器可以基于商品搜索请求向商品数据服务端200继续推送商品搜索结果。

基于上述设计，本实施例单独基于商品搜索服务器获取其同步发送的个性化标签信息，同时从第一商品服务器中其推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息，并根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判定商品数据服务端200存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器继续推送，从而通过准确切换到其余相对应的商品服务器，避免商品推送覆盖不全面导致的用户体验下降的问题。

在一种可能的实现方式中，对于步骤S120而言，可以具体通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。

子步骤S131，从个性化标签信息中获取与商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息。

子步骤S132，从目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和未匹配元素信息的元素特征信息。未匹配元素信息和元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务。

子步骤S133，根据元素特征信息对未匹配元素信息进行处理，生成未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。

例如在一些可能的实现方式中，可以对未匹配元素信息进行扩展推送特征提取，对得到的未匹配元素信息对应的第一扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到未匹配元素信息对应的第一站内类目检索式实体集合。然后，对元素特征信息进行扩展推送特征提取，对得到的元素特征信息对应的第二扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到元素特征信息对应的第二站内类目检索式实体集合。

在此基础上，可以获取第一站内类目检索式实体集合中表达的第一检索链接信息，以及将第一检索链接信息转换为对应的第一检索链接配置，并且获取第二站内类目检索式实体集合中多个关键检索链接各自表达的第二检索链接信息，以及将每个第二检索链接信息转换为对应的第二检索链接配置。由此，可以计算每个第二检索链接配置与第一检索链接配置的相同检索链接配置，病对每个第二检索链接配置对应的相同检索链接配置进行排序，根据排序结果从多个第二检索链接配置中选出多个相似检索链接配置。这样，可以对多个相似检索链接配置进行聚类处理，得到聚类分布信息，然后将聚类分布信息所对应的检索链接服务构成的序列确定为未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。

例如，在一些可能的实现方式中，可以对未匹配元素信息和扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，得到未匹配元素信息和扩展搜索配置信息的扩展推送特征中映射的当前扩展推送特征信息。当前扩展推送特征信息包括多个扩展推送分区的分布特征信息。然后，从当前扩展推送特征信息包含的多个扩展推送分区的分布特征信息中确定第一搜索服务层信息的相似分布特征信息，并将相似分布特征信息作为第二搜索服务层信息。

子步骤S134，对未匹配元素信息和扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息。

子步骤S135，对第一搜索服务层信息和第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息。

例如，在一些可能的实现方式中，可以将第一搜索服务层信息和第二搜索服务层信息分别输入预设的聚类融合模型中，以使聚类融合模型分别输出第一搜索服务层信息和第二搜索服务层信息各自的有效搜索服务层信息，得到第一目标搜索服务层信息和第二目标搜索服务层信息。同时，对第一目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第一离线挖掘召回信息。对第一目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第二离线挖掘召回信息，计算第一离线挖掘召回信息和第二离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与第一目标搜索服务层信息对应的第一离线挖掘对象集。

在此基础上，可以对第二目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第三离线挖掘召回信息，对第二目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第四离线挖掘召回信息，计算第三离线挖掘召回信息和第四离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与第二目标搜索服务层信息对应的第二离线挖掘对象集。这样，可以计算第一离线挖掘对象集和第二离线挖掘对象集两者的融合离线挖掘对象集，将得到的融合离线挖掘对象集作为第三搜索服务层信息。

子步骤S136，根据第三搜索服务层信息输出未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布。

值得说明的是，扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务。

子步骤S137，根据其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器，作为至少一个第二商品服务器。

子步骤S138，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。

示例性地，在子步骤S136中，可以通过以下示例性的实施方式来实现，描述如下。

（1）获取第三搜索服务层信息中的多个未匹配元素分布的搜索口令特征、以及与每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的未匹配元素分布解析策略，未匹配元素分布的搜索口令特征包括第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征。

例如，第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征为相互之间存在映射关联未匹配元素分布的搜索口令特征分布。

（2）对第三搜索服务层信息进行商品倒排索引，以输出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量、以及第三搜索服务层信息对应的目标商品倒排索引向量。

（3）计算目标商品倒排索引向量和每个第一基础商品倒排索引向量之间的关联度，以得到对应的每条第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第三搜索服务层信息之间的商品倒排索引向量接近程度。

（4）识别出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征中的所有特征分段、以及每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征各自对应的分布式搜索路径权重。

（5）根据所有特征分段和分布式搜索路径权重，生成对应的未匹配元素分布的搜索口令特征的整合结果。

（6）根据未匹配元素分布解析策略生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的整合结果范围。

例如，未匹配元素分布解析策略包括对未匹配元素分布的搜索口令特征的搜索域分析策略、以及未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间分析策略。

由此，可以根据搜索覆盖区间分析策略对未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索覆盖区间分析，生成未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间特征值。同时，根据搜索域分析策略对未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索域分析，生成未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索域分析值。这样，可以将搜索覆盖区间特征值和搜索域分析值的特征值范围区间确定为对应未匹配元素分布的搜索口令特征分布的整合结果范围。

（7）利用整合结果范围对应的每条整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组。

（8）根据第二未匹配元素分布的搜索口令特征分布每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征的第二主干源数据组。

（9）根据第一主干源数据组和第二主干源数据组之间的共同搜索口令特征，在多个未匹配元素分布的搜索口令特征中确定出目标未匹配元素分布的搜索口令特征。

（10）将目标未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量作为第二商品倒排索引向量，并将第二商品倒排索引向量添加至第三搜索服务层信息中，以输出未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布。

值得说明的是，上述的未匹配元素分布的搜索口令特征还可以包括第三未匹配元素分布的搜索口令特征。

在（7）之前，还可以计算每个第一基础商品倒排索引向量相对于第三未匹配元素分布的搜索口令特征所对应的参照商品倒排索引对象列表中每个参照商品倒排索引对象的商品倒排索引偏移信息，然后对每个第一基础商品倒排索引特征分布对应的所有商品倒排索引偏移信息进行融合，得到每个第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数。由此，可以根据每个第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数，对所有第一基础商品倒排索引向量按序排列，以根据每个第一基础商品倒排索引向量排列后的顺序，确定每个第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数，从而可以根据每个第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数，对每个第一基础商品倒排索引向量各自对应的融合商品倒排索引参数进行处理，生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数。

这样，在（7）中，即可利用整合结果范围对应的每个整合结果对每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一主干源数据组。

图3为本发明实施例提供的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述商品搜索服务器100执行的方法实施例对该基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300进行功能模块的划分，也即该基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述商品搜索服务器100执行的各个方法实施例。其中，该基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300可以包括获取模块310、判断模块320以及转发模块330，下面分别对该基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300的各个功能模块的功能进行详细阐述。

获取模块310，用于根据商品数据服务端200向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从第一商品服务器中获取第一商品服务器基于商品搜索请求向商品数据服务端200推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息。其中，获取模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于获取模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。

判断模块320，用于根据商品标签覆盖信息和个性化标签信息判断商品数据服务端200是否存在商品匹配损失情况。其中，判断模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于判断模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。

转发模块330，用于当判定商品数据服务端200存在商品匹配损失情况时，基于商品标签覆盖信息、个性化标签信息以及其余在商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得至少一个第二商品服务器基于商品搜索请求向商品数据服务端200继续推送商品搜索结果。其中，转发模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于转发模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。

需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，获取模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上获取模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。

例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。

图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法的商品搜索服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，商品搜索服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。

在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统300包括的获取模块310、判断模块320以及转发模块330），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的商品数据服务端200进行数据收发。

处理器110的具体实现过程可参见上述商品搜索服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。

在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。

机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。

总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。

此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法。

上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。

同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。

最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (9)

1.一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，应用于商品搜索服务器，所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接，所述方法包括：

根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息；

根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况；

当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果；

其中，所述基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器的步骤，包括：

从所述个性化标签信息中获取与所述商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息；

从所述目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和所述未匹配元素信息的元素特征信息；所述未匹配元素信息和所述元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务；

根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理，生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息；

对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息；

对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息；

根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布；所述扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务；

根据其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与所述扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器，作为至少一个第二商品服务器；

将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。

2.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况的步骤，包括：

从所述个性化标签信息中获得个性化标签覆盖信息；

判断所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息是否匹配；

当所述个性化标签覆盖信息与所述商品标签覆盖信息不完全匹配时，判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况。

3.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理，生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息的步骤，包括：

对所述未匹配元素信息进行扩展推送特征提取，对得到的所述未匹配元素信息对应的第一扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到所述未匹配元素信息对应的第一站内类目检索式实体集合；

对所述元素特征信息进行扩展推送特征提取，对得到的所述元素特征信息对应的第二扩展推送特征进行站内类目检索式识别，根据所识别到的站内类目检索式得到所述元素特征信息对应的第二站内类目检索式实体集合；

获取所述第一站内类目检索式实体集合中表达的第一检索链接信息，以及将所述第一检索链接信息转换为对应的第一检索链接配置；

获取所述第二站内类目检索式实体集合中多个关键检索链接各自表达的第二检索链接信息，以及将每个所述第二检索链接信息转换为对应的第二检索链接配置；

计算每个所述第二检索链接配置与所述第一检索链接配置的相同检索链接配置；

对每个所述第二检索链接配置对应的相同检索链接配置进行排序，根据排序结果从多个所述第二检索链接配置中选出多个相似检索链接配置；

对所述多个相似检索链接配置进行聚类处理，得到聚类分布信息；

将所述聚类分布信息所对应的检索链接服务构成的序列确定为所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息。

4.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息的步骤，包括：

对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，得到所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息的扩展推送特征中映射的当前扩展推送特征信息；所述当前扩展推送特征信息包括多个扩展推送分区的分布特征信息；

从所述当前扩展推送特征信息包含的多个扩展推送分区的分布特征信息中确定所述第一搜索服务层信息的相似分布特征信息，并将所述相似分布特征信息作为所述第二搜索服务层信息。

5.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息的步骤，包括：

将所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息分别输入预设的聚类融合模型中，以使所述聚类融合模型分别输出所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息各自的有效搜索服务层信息，得到第一目标搜索服务层信息和第二目标搜索服务层信息；

对所述第一目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第一离线挖掘召回信息，对所述第一目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第二离线挖掘召回信息，计算所述第一离线挖掘召回信息和所述第二离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与所述第一目标搜索服务层信息对应的第一离线挖掘对象集；

对所述第二目标搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第三离线挖掘召回信息，对所述第二目标搜索服务层信息进行扩展推送特征提取，并对提取得到的搜索服务层信息进行离线挖掘召回处理，得到第四离线挖掘召回信息，计算所述第三离线挖掘召回信息和所述第四离线挖掘召回信息的拼接离线挖掘召回信息，得到与所述第二目标搜索服务层信息对应的第二离线挖掘对象集；

计算所述第一离线挖掘对象集和所述第二离线挖掘对象集两者的融合离线挖掘对象集，将得到的融合离线挖掘对象集作为所述第三搜索服务层信息。

6.根据权利要求1所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布的步骤，包括：

获取所述第三搜索服务层信息中的多个未匹配元素分布的搜索口令特征、以及与每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的未匹配元素分布解析策略，所述未匹配元素分布的搜索口令特征包括第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征，其中，所述第一未匹配元素分布的搜索口令特征和第二未匹配元素分布的搜索口令特征为相互之间存在映射关联未匹配元素分布的搜索口令特征分布；

对所述第三搜索服务层信息进行商品倒排索引，以输出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量、以及所述第三搜索服务层信息对应的目标商品倒排索引向量；

计算所述目标商品倒排索引向量和每个所述第一基础商品倒排索引向量之间的关联度，以得到对应的每条第一未匹配元素分布的搜索口令特征和所述第三搜索服务层信息之间的商品倒排索引向量接近程度；

识别出每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征中的所有特征分段、以及每个第一未匹配元素分布的搜索口令特征各自对应的分布式搜索路径权重；

根据所述所有特征分段和所述分布式搜索路径权重，生成对应的未匹配元素分布的搜索口令特征的整合结果；

根据所述未匹配元素分布解析策略生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的整合结果范围；

利用所述整合结果范围对应的每条整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组；

根据所述第二未匹配元素分布的搜索口令特征分布每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征的第二主干源数据组；

根据所述第一主干源数据组和第二主干源数据组之间的共同搜索口令特征，在所述多个未匹配元素分布的搜索口令特征中确定出目标未匹配元素分布的搜索口令特征；

将所述目标未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一基础商品倒排索引向量作为第二商品倒排索引向量，并将所述第二商品倒排索引向量添加至所述第三搜索服务层信息中，以输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布。

7.根据权利要求6所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述未匹配元素分布解析策略包括对所述未匹配元素分布的搜索口令特征的搜索域分析策略、以及所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间分析策略；

所述根据所述未匹配元素分布解析策略生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的整合结果范围的步骤，包括：

根据所述搜索覆盖区间分析策略对所述未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索覆盖区间分析，生成所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索覆盖区间特征值；

根据所述搜索域分析策略对所述未匹配元素分布的搜索口令特征进行搜索域分析，生成所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的搜索域分析值；

将所述搜索覆盖区间特征值和所述搜索域分析值的特征值范围区间确定为对应所述未匹配元素分布的搜索口令特征分布的整合结果范围。

8.根据权利要求6所述的基于大数据与电子商城平台的商品搜索方法，其特征在于，所述未匹配元素分布的搜索口令特征还包括第三未匹配元素分布的搜索口令特征；

在利用所述整合结果范围对应的每个整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组的步骤之前，所述方法还包括：

计算每个所述第一基础商品倒排索引向量相对于所述第三未匹配元素分布的搜索口令特征所对应的参照商品倒排索引对象列表中每个参照商品倒排索引对象的商品倒排索引偏移信息；

对每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的所有商品倒排索引偏移信息进行融合，得到每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数；

根据每个所述第一基础商品倒排索引特征分布对应的融合商品倒排索引参数，对所有所述第一基础商品倒排索引向量按序排列，以根据每个所述第一基础商品倒排索引向量排列后的顺序，确定每个所述第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数；

根据每个所述第一基础商品倒排索引向量各自的优先级参数，对每个所述第一基础商品倒排索引向量各自对应的融合商品倒排索引参数进行处理，生成每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数；

所述利用所述整合结果范围对应的每个整合结果，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征各自的第一主干源数据组的步骤，包括：

利用所述整合结果范围对应的每个整合结果对所述每个未匹配元素分布的搜索口令特征的加权融合商品倒排索引参数进行聚类，得到每个未匹配元素分布的搜索口令特征分布对应的第一主干源数据组。

9.一种基于大数据与电子商城平台的商品搜索系统，其特征在于，应用于商品搜索服务器，所述商品搜索服务器与多个商品数据服务端通信连接，所述系统包括：

获取模块，用于根据所述商品数据服务端向第一商品服务器发送商品搜索请求时同步发送的个性化标签信息，从所述第一商品服务器中获取所述第一商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端推送的商品搜索结果的商品标签覆盖信息；

判断模块，用于根据所述商品标签覆盖信息和所述个性化标签信息判断所述商品数据服务端是否存在商品匹配损失情况；

转发模块，用于当判定所述商品数据服务端存在商品匹配损失情况时，基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器，以使得所述至少一个第二商品服务器基于所述商品搜索请求向所述商品数据服务端继续推送商品搜索结果；

其中，所述基于所述商品标签覆盖信息、所述个性化标签信息以及其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息，将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器的方式，包括：

从所述个性化标签信息中获取与所述商品标签覆盖信息相关联的未匹配对象的目标个性化标签信息；

从所述目标个性化标签信息中获取未匹配元素信息和所述未匹配元素信息的元素特征信息；所述未匹配元素信息和所述元素特征信息使用的商品服务均为第一商品服务；

根据所述元素特征信息对所述未匹配元素信息进行处理，生成所述未匹配元素信息的扩展搜索配置信息；

对所述未匹配元素信息和所述扩展搜索配置信息进行扩展推送特征提取，从提取得到的当前扩展推送特征信息中确定与所述扩展搜索配置信息对应的第一搜索服务层信息对应的第二搜索服务层信息；

对所述第一搜索服务层信息和所述第二搜索服务层信息进行聚类融合，得到第三搜索服务层信息；

根据所述第三搜索服务层信息输出所述未匹配元素信息对应的扩展未匹配元素分布；所述扩展未匹配元素分布使用的商品服务为第二商品服务；

根据其余在所述商品搜索服务器注册的商品服务器的商品推送配置信息查找与所述扩展未匹配元素分布匹配的目标商品服务器，作为至少一个第二商品服务器；

将所述商品搜索请求同步转发给至少一个第二商品服务器。

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