CN112633869B - 一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器 - Google Patents

一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器 Download PDF

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Abstract

本发明涉及电商平台与数字支付技术领域，涉及一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器。本发明先对获取到的当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析得到多维支付协议识别信息集合，基于多维支付协议识别信息集合生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集并分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征以得到协议配置特征信息，然后将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中得到多组协议适配信息，最后对多组协议适配信息识别得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，从而在基于电商平台的商品交易支付过程中，有效进行协议适配处理。

Description

一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器
技术领域
本发明涉及电商平台与数字支付技术领域，具体而言，涉及一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器。
背景技术
当下，购物平台可以分为两大类，一般购物平台和网上购物平台。一般购物平台就是现实生活中的商场、店铺等，有时销售渠道也统称为购物平台。网上购物平台就是在虚拟的世界进行购物活动的平台，多运用数字化传递信息，达到实物交易的目的。由于互联网的发展带动，网上购物已经成为一种时尚，并成为当下一种重要的购物形式。电子商务平台为企业和个人提供了一个网上交易平台，借助于电子商务平台商家能够实时、有效且低成本地开展商业活动，买家也能够及时获取商品并购买商品信息。对于商品的权利拥有人来说，如何时将所拥有的商品效益最大化是实现商品的价值所在。商品交易是让商品效益最大化的一种方法。
基于此，由于不同电商平台的支付体系各不相同，如何在基于电商平台的商品交易支付过程中，有效进行协议适配处理，是亟待解决的技术问题。
发明内容
为了至少克服现有技术中的上述不足，本发明的目的在于提供一种基于电商平台的商品交易支付方法、系统及服务器，能够在基于电商平台的商品交易支付过程中，有效进行协议适配处理。
第一方面，本发明提供一种基于电商平台的商品交易支付方法，应用于服务器，所述方法包括：
获取各个用户终端的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合；
基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息；
基于所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及所述多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到所述多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息；
根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息的步骤，包括：
获取所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息的协议访问接口所对应的访问接口标识，并根据所述访问接口标识从预设的协议适配数据库中获取包含所述访问接口标识对应的预设协议适配数据，其中，所述预设的协议适配数据库中包括访问接口标识与预设协议适配数据之间的对应关系，所述预设协议适配数据用于表征所述协议访问接口所对应的适配脚本根据该协议访问接口的历史协议适配更新数据分析出的协议适配更新特征信息中标记的协议适配数据；
根据所述多组协议适配信息从所述预设协议适配数据中获取包含当前待适配协议的目标协议适配节点，根据所述目标协议适配节点确定以所述预设协议适配数据为适配参照目标的目标适配参照目标，将所述目标协议适配节点以所述多组协议适配信息的支付协议特征为基准，依次划分为与目标适配参照目标对应的多个候选适配参照目标，对每一候选适配参照目标分别与所述目标适配参照目标进行逻辑回归分析模型计算得到对应的逻辑回归分析区间，当逻辑回归分析区间不满足设定的区间时，记录所述逻辑回归分析区间对应的候选适配参照目标为第一适配目标，所述目标适配参照目标为第二适配目标，以得到由至少一个由所述第一适配目标和所述第二适配目标形成的适配目标统计序列；
基于至少一个所述适配目标统计序列确定对应的第一适配目标分布图，并以第一适配目标分布图为基准，根据设置的分布图选取范围对所述目标协议适配节点进行划分，分别得到与每一所述分布图选取范围对应的多个包含第一适配目标分布图的第二适配目标分布图；
对所述第二适配目标分布图进行解析，得到所述第二适配目标分布图中各适配目标统计序列的特征信息，并根据所述适配目标统计序列的特征信息确定适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数，并根据所述适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定第一适配目标序列；
基于所述第一适配目标序列、适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定满足预设条件的适配目标统计序列构成的适配参考参数，确定每一所述适配目标分布图的第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个，根据所述第一适配参考参数和所述第二适配参考参数的其中一个对每一所述适配目标分布图进行筛选得到与每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图；
基于每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图得到第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中另一个；
根据所述适配目标分布图分别对应的第一适配参考参数得到第一适配参考参数集以及根据所述适配目标分布图分别对应的第二适配参考参数得到第二适配参考参数集；
确定所述第一适配参考参数集对应的第一协议定义模糊参数和所述第二适配参考参数集对应的第二协议定义模糊参数，并基于所述第一适配参考参数集与所述第一协议定义模糊参数以及所述第二适配参考参数集与所述第二协议定义模糊参数分别确定对应所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征；
对所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征进行适配，根据适配成果的特征向量得到所述支付协议特征匹配于所述预设协议适配数据的适配匹配特征，以得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合的步骤，包括：
检测所述当前基于电商平台的商品交易支付信息中的协议响应变化项目；
从检测到的协议响应变化项目中选取出符合基于电商平台的商品交易支付信息变化区间的目标协议响应变化项目；
确定所述目标协议响应变化项目所对应的支付协议分布，根据所述支付协议分布对应的协议分布图谱构建协议分布编码列表；
根据所述协议分布编码列表，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理的步骤，包括：
根据获取的记录所述适配协议访问分布信息的协议模板信息和标准协议渲染信息，确定待标定的用于适配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率；其中，每个标准协议渲染信息为所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的一条标准协议渲染描述信息，每个协议模板信息为所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的协议模板描述信息；
基于确定的所述多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率，对所述多个通道响应分量进行标定，使得标定出的通道响应分量的调用概率大于设定概率、且标定出的通道响应分量之间的关联概率小于设定权重；
针对任一与所述适配协议访问分布信息对应的期望协议变化信息，根据该期望协议变化信息在标定出的通道响应分量中每一种通道响应分量下的匹配率，判断所述期望协议变化信息是否匹配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息；
若确定所述期望协议变化信息匹配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息，则根据所述期望协议变化信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理，以使得所述期望协议变化信息与所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息相适配。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集的步骤，包括：
确定所述多维支付协议识别信息集合的数据维度分布图中的待适配协议类别标识，其中所述待适配协议类别标识包括所述多维支付协议识别信息集合的同一支付协议配置信息集的待适配协议标签的集合；
通过预设待适配协议项目序列的序列结构信息中的结构描述值对所述待适配协议类别标识进行处理，确定与所述待适配协议类别标识相匹配的第一测试标签描述；
基于所述第一测试标签描述，通过所述预设待适配协议项目序列中的序列结构信息中的结构化参数，确定与所述待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述；
基于待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述，通过所述预设待适配协议项目序列的待适配协议分类逻辑信息，对所述待适配协议类别标识进行筛分，以输出筛分结果，根据所述筛分结果将多维支付协议识别信息集合依次进行分组，得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息的步骤，包括：
针对每组支付协议配置信息集，构建所述支付协议配置信息集的待适配协议指标数据对应的第一协议反射机制编辑信息以及所述支付协议配置信息集的待适配协议影响因子对应的第二协议反射机制编辑信息；其中，所述第一协议反射机制编辑信息和所述第二协议反射机制编辑信息分别包括多个不同编辑层级的编辑对象；
提取所述待适配协议指标数据在所述第一协议反射机制编辑信息的任一编辑对象的初始编辑对象数据，将所述第二协议反射机制编辑信息中具有最小编辑层级的编辑对象确定为目标编辑对象；
根据多组不同测试标签的支付协议配置信息集之间的相关性系数将所述初始编辑对象数据映射到所述目标编辑对象，在所述目标编辑对象中得到映射编辑对象数据，并基于所述初始编辑对象数据和所述映射编辑对象数据之间的映射路径，生成所述待适配协议指标数据和所述待适配协议影响因子之间的特征匹配列表；
以所述映射编辑对象数据为基准在所述目标编辑对象中获取待处理编辑对象数据，根据所述特征匹配列表对应的特征匹配顺序，将所述待处理编辑对象数据映射到所述初始编辑对象数据所在编辑对象，在所述初始编辑对象数据所在编辑对象中得到所述待处理编辑对象数据对应的单元特征数据，根据所述单元特征数据确定待适配协议指标数据的协议配置特征信息。
第二方面，本发明实施例还提供一种基于电商平台的商品交易支付系统，应用于与用户终端通信的服务器，所述系统包括：
解析模块，用于获取各个用户终端的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合；
生成模块，用于基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息；
确定模块，用于基于所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及所述多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到所述多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息；
适配模块，用于根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理。
第三方面，本发明实施例还提供一种服务器，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于电商平台的商品交易支付方法。
第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于电商平台的商品交易支付方法。
基于上述任意一个方面，本发明的实施方式中，首先对获取到的当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析得到处理后的多维支付协议识别信息集合，其次基于多维支付协议识别信息集合生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集并分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征以得到协议配置特征信息，然后将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中得到多组协议适配信息，最后根据协议配置特征信息之间的协议访问接口信息对多组协议适配信息进行识别得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，从而在基于电商平台的商品交易支付过程中，有效进行协议适配处理。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1为本发明实施例提供的基于电商平台的商品交易支付系统的应用场景示意图；
图2为本发明实施例提供的基于电商平台的商品交易支付方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的基于电商平台的商品交易支付系统的功能模块示意图；
图4为本发明实施例提供的用于实现上述的基于电商平台的商品交易支付方法的服务器的结构示意框图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“系统”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是本发明一种实施例提供的基于电商平台的商品交易支付系统10的交互示意图。基于电商平台的商品交易支付系统10可以包括服务器100以及与所述服务器100通信连接的用户终端200。图1所示的基于电商平台的商品交易支付系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于电商平台的商品交易支付系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，基于电商平台的商品交易支付系统10中的服务器100和用户终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于电商平台的商品交易支付方法，具体服务器100和用户终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的基于电商平台的商品交易支付方法的流程示意图，本实施例提供的基于电商平台的商品交易支付方法可以由图1中所示的服务器100执行，下面对该基于电商平台的商品交易支付方法进行详细介绍。
步骤S110，获取各个用户终端200的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合。
步骤S120，基于多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息。
步骤S130，基于多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息。
步骤S140，根据协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据适配协议访问分布信息对服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理。
本实施例中，基于电商平台的商品交易支付信息可以是指在每次基于电商平台的商品交易支付过程中产生的记录信息，例如可以包括支付协议调用过程中的记录信息。
基于上述步骤，本实施例首先对获取到的当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析得到处理后的多维支付协议识别信息集合，其次基于多维支付协议识别信息集合生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集并分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征以得到协议配置特征信息，然后将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中得到多组协议适配信息，最后根据协议配置特征信息之间的协议访问接口信息对多组协议适配信息进行识别得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，从而在基于电商平台的商品交易支付过程中，有效进行协议适配处理。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S140，在根据协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S141，获取协议配置特征信息之间的协议访问接口信息的协议访问接口所对应的访问接口标识，并根据访问接口标识从预设的协议适配数据库中获取包含访问接口标识对应的预设协议适配数据。
其中，预设的协议适配数据库中包括访问接口标识与预设协议适配数据之间的对应关系，预设协议适配数据用于表征协议访问接口所对应的适配脚本根据该协议访问接口的历史协议适配更新数据分析出的协议适配更新特征信息中标记的协议适配数据。
子步骤S142，根据多组协议适配信息从预设协议适配数据中获取包含当前待适配协议的目标协议适配节点，根据目标协议适配节点确定以预设协议适配数据为适配参照目标的目标适配参照目标，将目标协议适配节点以多组协议适配信息的支付协议特征为基准，依次划分为与目标适配参照目标对应的多个候选适配参照目标，对每一候选适配参照目标分别与目标适配参照目标进行逻辑回归分析模型计算得到对应的逻辑回归分析区间，当逻辑回归分析区间不满足设定的区间时，记录逻辑回归分析区间对应的候选适配参照目标为第一适配目标，目标适配参照目标为第二适配目标，以得到由至少一个由第一适配目标和第二适配目标形成的适配目标统计序列。
子步骤S143，基于至少一个适配目标统计序列确定对应的第一适配目标分布图，并以第一适配目标分布图为基准，根据设置的分布图选取范围对目标协议适配节点进行划分，分别得到与每一分布图选取范围对应的多个包含第一适配目标分布图的第二适配目标分布图。
子步骤S144，对第二适配目标分布图进行解析，得到第二适配目标分布图中各适配目标统计序列的特征信息，并根据适配目标统计序列的特征信息确定适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数，并根据适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定第一适配目标序列。
子步骤S145，基于第一适配目标序列、适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定满足预设条件的适配目标统计序列构成的适配参考参数，确定每一适配目标分布图的第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个，根据第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个对每一适配目标分布图进行筛选得到与每一适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图。
子步骤S146，基于每一适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图得到第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中另一个，根据适配目标分布图分别对应的第一适配参考参数得到第一适配参考参数集以及根据适配目标分布图分别对应的第二适配参考参数得到第二适配参考参数集。
子步骤S147，确定第一适配参考参数集对应的第一协议定义模糊参数和第二适配参考参数集对应的第二协议定义模糊参数，并基于第一适配参考参数集与第一协议定义模糊参数以及第二适配参考参数集与第二协议定义模糊参数分别确定对应第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应第二适配参考参数集的第二协议格式特征。
子步骤S148，对第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应第二适配参考参数集的第二协议格式特征进行适配，根据适配成果的特征向量得到支付协议特征匹配于预设协议适配数据的适配匹配特征，以得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110，在对当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S111，检测当前基于电商平台的商品交易支付信息中的协议响应变化项目。
子步骤S112，从检测到的协议响应变化项目中选取出符合基于电商平台的商品交易支付信息变化区间的目标协议响应变化项目。
子步骤S113，确定目标协议响应变化项目所对应的支付协议分布，根据支付协议分布对应的协议分布图谱构建协议分布编码列表。
子步骤S114，根据协议分布编码列表，对当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S140，在根据适配协议访问分布信息对服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S1491，根据获取的记录适配协议访问分布信息的协议模板信息和标准协议渲染信息，确定待标定的用于适配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率。
其中，每个标准协议渲染信息为服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的一条标准协议渲染描述信息，每个协议模板信息为服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的协议模板描述信息。
子步骤S1492，基于确定的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率，对多个通道响应分量进行标定，使得标定出的通道响应分量的调用概率大于设定概率、且标定出的通道响应分量之间的关联概率小于设定权重。
子步骤S1493，针对任一与适配协议访问分布信息对应的期望协议变化信息，根据该期望协议变化信息在标定出的通道响应分量中每一种通道响应分量下的匹配率，判断期望协议变化信息是否匹配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息。
子步骤S1494，若确定期望协议变化信息匹配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息，则根据期望协议变化信息对服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理，以使得期望协议变化信息与服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息相适配。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在基于多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S121，确定多维支付协议识别信息集合的数据维度分布图中的待适配协议类别标识，其中待适配协议类别标识包括多维支付协议识别信息集合的同一支付协议配置信息集的待适配协议标签的集合。
子步骤S122，通过预设待适配协议项目序列的序列结构信息中的结构描述值对待适配协议类别标识进行处理，确定与待适配协议类别标识相匹配的第一测试标签描述。
子步骤S123，基于第一测试标签描述，通过预设待适配协议项目序列中的序列结构信息中的结构化参数，确定与待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述。
子步骤S124，基于待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述，通过预设待适配协议项目序列的待适配协议分类逻辑信息，对待适配协议类别标识进行筛分，以输出筛分结果，根据筛分结果将多维支付协议识别信息集合依次进行分组，得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120，在分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S125，针对每组支付协议配置信息集，构建支付协议配置信息集的待适配协议指标数据对应的第一协议反射机制编辑信息以及支付协议配置信息集的待适配协议影响因子对应的第二协议反射机制编辑信息。其中，第一协议反射机制编辑信息和第二协议反射机制编辑信息分别包括多个不同编辑层级的编辑对象。
子步骤S126，提取待适配协议指标数据在第一协议反射机制编辑信息的任一编辑对象的初始编辑对象数据，将第二协议反射机制编辑信息中具有最小编辑层级的编辑对象确定为目标编辑对象。
子步骤S127，根据多组不同测试标签的支付协议配置信息集之间的相关性系数将初始编辑对象数据映射到目标编辑对象，在目标编辑对象中得到映射编辑对象数据，并基于初始编辑对象数据和映射编辑对象数据之间的映射路径，生成待适配协议指标数据和待适配协议影响因子之间的特征匹配列表。
子步骤S128，以映射编辑对象数据为基准在目标编辑对象中获取待处理编辑对象数据，根据特征匹配列表对应的特征匹配顺序，将待处理编辑对象数据映射到初始编辑对象数据所在编辑对象，在初始编辑对象数据所在编辑对象中得到待处理编辑对象数据对应的单元特征数据，根据单元特征数据确定待适配协议指标数据的协议配置特征信息。
在一种可能的实现方式中，譬如，针对步骤S130，在基于多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现。
子步骤S131，基于多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息从多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息中匹配得到受影响的支付协议参数确定为支付协议影响因子。
子步骤S132，将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息。
图3为本发明实施例提供的基于电商平台的商品交易支付系统300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述服务器100执行的方法实施例对该基于电商平台的商品交易支付系统300进行功能模块的划分，也即该基于电商平台的商品交易支付系统300所对应的以下各个功能模块可以用于执行上述服务器100执行的各个方法实施例。其中，该基于电商平台的商品交易支付系统300可以包括解析模块310、生成模块320、确定模块330以及适配模块340，下面分别对该基于电商平台的商品交易支付系统300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
解析模块310，用于获取各个用户终端200的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合。其中，解析模块310可以用于执行上述的步骤S110，关于解析模块310的详细实现方式可以参照上述针对步骤S110的详细描述即可。
生成模块320，用于基于多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息。其中，生成模块320可以用于执行上述的步骤S120，关于生成模块320的详细实现方式可以参照上述针对步骤S120的详细描述即可。
确定模块330，用于基于多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息。其中，确定模块330可以用于执行上述的步骤S130，关于确定模块330的详细实现方式可以参照上述针对步骤S130的详细描述即可。
适配模块340，用于根据协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据适配协议访问分布信息对服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理。其中，适配模块340可以用于执行上述的步骤S140，关于适配模块340的详细实现方式可以参照上述针对步骤S140的详细描述即可。
在一种可能的实现方式中，适配模块340具体用于：
获取协议配置特征信息之间的协议访问接口信息的协议访问接口所对应的访问接口标识，并根据访问接口标识从预设的协议适配数据库中获取包含访问接口标识对应的预设协议适配数据，其中，预设的协议适配数据库中包括访问接口标识与预设协议适配数据之间的对应关系，预设协议适配数据用于表征协议访问接口所对应的适配脚本根据该协议访问接口的历史协议适配更新数据分析出的协议适配更新特征信息中标记的协议适配数据；
根据多组协议适配信息从预设协议适配数据中获取包含当前待适配协议的目标协议适配节点，根据目标协议适配节点确定以预设协议适配数据为适配参照目标的目标适配参照目标，将目标协议适配节点以多组协议适配信息的支付协议特征为基准，依次划分为与目标适配参照目标对应的多个候选适配参照目标，对每一候选适配参照目标分别与目标适配参照目标进行逻辑回归分析模型计算得到对应的逻辑回归分析区间，当逻辑回归分析区间不满足设定的区间时，记录逻辑回归分析区间对应的候选适配参照目标为第一适配目标，目标适配参照目标为第二适配目标，以得到由至少一个由第一适配目标和第二适配目标形成的适配目标统计序列；
基于至少一个适配目标统计序列确定对应的第一适配目标分布图，并以第一适配目标分布图为基准，根据设置的分布图选取范围对目标协议适配节点进行划分，分别得到与每一分布图选取范围对应的多个包含第一适配目标分布图的第二适配目标分布图；
对第二适配目标分布图进行解析，得到第二适配目标分布图中各适配目标统计序列的特征信息，并根据适配目标统计序列的特征信息确定适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数，并根据适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定第一适配目标序列；
基于第一适配目标序列、适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定满足预设条件的适配目标统计序列构成的适配参考参数，确定每一适配目标分布图的第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个，根据第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个对每一适配目标分布图进行筛选得到与每一适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图；
基于每一适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图得到第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中另一个；
根据适配目标分布图分别对应的第一适配参考参数得到第一适配参考参数集以及根据适配目标分布图分别对应的第二适配参考参数得到第二适配参考参数集；
确定第一适配参考参数集对应的第一协议定义模糊参数和第二适配参考参数集对应的第二协议定义模糊参数，并基于第一适配参考参数集与第一协议定义模糊参数以及第二适配参考参数集与第二协议定义模糊参数分别确定对应第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应第二适配参考参数集的第二协议格式特征；
对第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应第二适配参考参数集的第二协议格式特征进行适配，根据适配成果的特征向量得到支付协议特征匹配于预设协议适配数据的适配匹配特征，以得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息。
在一种可能的实现方式中，适配模块340，具体用于：
根据获取的记录适配协议访问分布信息的协议模板信息和标准协议渲染信息，确定待标定的用于适配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率；其中，每个标准协议渲染信息为服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的一条标准协议渲染描述信息，每个协议模板信息为服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的协议模板描述信息；
基于确定的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率，对多个通道响应分量进行标定，使得标定出的通道响应分量的调用概率大于设定概率、且标定出的通道响应分量之间的关联概率小于设定权重；
针对任一与适配协议访问分布信息对应的期望协议变化信息，根据该期望协议变化信息在标定出的通道响应分量中每一种通道响应分量下的匹配率，判断期望协议变化信息是否匹配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息；
若确定期望协议变化信息匹配服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息，则根据期望协议变化信息对服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理，以使得期望协议变化信息与服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息相适配。
在一种可能的实现方式中，生成模块320具体用于：
确定多维支付协议识别信息集合的数据维度分布图中的待适配协议类别标识，其中待适配协议类别标识包括多维支付协议识别信息集合的同一支付协议配置信息集的待适配协议标签的集合；
通过预设待适配协议项目序列的序列结构信息中的结构描述值对待适配协议类别标识进行处理，确定与待适配协议类别标识相匹配的第一测试标签描述；
基于第一测试标签描述，通过预设待适配协议项目序列中的序列结构信息中的结构化参数，确定与待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述；
基于待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述，通过预设待适配协议项目序列的待适配协议分类逻辑信息，对待适配协议类别标识进行筛分，以输出筛分结果，根据筛分结果将多维支付协议识别信息集合依次进行分组，得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集。
需要说明的是，应理解以上系统的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现；也可以全部以硬件的形式实现；还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，解析模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述系统的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述系统的存储器中，由上述系统的某一个处理元件调用并执行以上解析模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的基于电商平台的商品交易支付方法的服务器100的硬件结构示意图，如图4所示，服务器100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于电商平台的商品交易支付系统300包括的解析模块310、生成模块320、确定模块330以及适配模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于电商平台的商品交易支付方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的用户终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述服务器100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本发明附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于电商平台的商品交易支付方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (8)

1.一种基于电商平台的商品交易支付方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：
获取各个用户终端的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合；
基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息；
基于所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及所述多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到所述多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息；
根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理；
所述根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息的步骤，包括：
获取所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息的协议访问接口所对应的访问接口标识，并根据所述访问接口标识从预设的协议适配数据库中获取包含所述访问接口标识对应的预设协议适配数据，其中，所述预设的协议适配数据库中包括访问接口标识与预设协议适配数据之间的对应关系，所述预设协议适配数据用于表征所述协议访问接口所对应的适配脚本根据该协议访问接口的历史协议适配更新数据分析出的协议适配更新特征信息中标记的协议适配数据；
根据所述多组协议适配信息从所述预设协议适配数据中获取包含当前待适配协议的目标协议适配节点，根据所述目标协议适配节点确定以所述预设协议适配数据为适配参照目标的目标适配参照目标，将所述目标协议适配节点以所述多组协议适配信息的支付协议特征为基准，依次划分为与目标适配参照目标对应的多个候选适配参照目标，对每一候选适配参照目标分别与所述目标适配参照目标进行逻辑回归分析模型计算得到对应的逻辑回归分析区间，当逻辑回归分析区间不满足设定的区间时，记录所述逻辑回归分析区间对应的候选适配参照目标为第一适配目标，所述目标适配参照目标为第二适配目标，以得到由至少一个由所述第一适配目标和所述第二适配目标形成的适配目标统计序列；
基于至少一个所述适配目标统计序列确定对应的第一适配目标分布图，并以第一适配目标分布图为基准，根据设置的分布图选取范围对所述目标协议适配节点进行划分，分别得到与每一所述分布图选取范围对应的多个包含第一适配目标分布图的第二适配目标分布图；
对所述第二适配目标分布图进行解析，得到所述第二适配目标分布图中各适配目标统计序列的特征信息，并根据所述适配目标统计序列的特征信息确定适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数，并根据所述适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定第一适配目标序列；
基于所述第一适配目标序列、适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定满足预设条件的适配目标统计序列构成的适配参考参数，确定每一所述适配目标分布图的第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个，根据所述第一适配参考参数和所述第二适配参考参数的其中一个对每一所述适配目标分布图进行筛选得到与每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图；
基于每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图得到第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中另一个；
根据所述适配目标分布图分别对应的第一适配参考参数得到第一适配参考参数集以及根据所述适配目标分布图分别对应的第二适配参考参数得到第二适配参考参数集；
确定所述第一适配参考参数集对应的第一协议定义模糊参数和所述第二适配参考参数集对应的第二协议定义模糊参数，并基于所述第一适配参考参数集与所述第一协议定义模糊参数以及所述第二适配参考参数集与所述第二协议定义模糊参数分别确定对应所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征；
对所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征进行适配，根据适配成果的特征向量得到所述支付协议特征匹配于所述预设协议适配数据的适配匹配特征，以得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息。
2.根据权利要求1所述的基于电商平台的商品交易支付方法，其特征在于，所述对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合的步骤，包括：
检测所述当前基于电商平台的商品交易支付信息中的协议响应变化项目；
从检测到的协议响应变化项目中选取出符合基于电商平台的商品交易支付信息变化区间的目标协议响应变化项目；
确定所述目标协议响应变化项目所对应的支付协议分布，根据所述支付协议分布对应的协议分布图谱构建协议分布编码列表；
根据所述协议分布编码列表，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集。
3.根据权利要求1-2中任意一项所述的基于电商平台的商品交易支付方法，其特征在于，所述根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理的步骤，包括：
根据获取的记录所述适配协议访问分布信息的协议模板信息和标准协议渲染信息，确定待标定的用于适配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率；其中，每个标准协议渲染信息为所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息的一条标准协议渲染描述信息，每个协议模板信息为所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的协议模板描述信息；
基于确定的所述多个通道响应分量的调用概率，以及不同通道响应分量之间的关联概率，对所述多个通道响应分量进行标定，使得标定出的通道响应分量的调用概率大于设定概率、且标定出的通道响应分量之间的关联概率小于设定权重；
针对任一与所述适配协议访问分布信息对应的期望协议变化信息，根据该期望协议变化信息在标定出的通道响应分量中每一种通道响应分量下的匹配率，判断所述期望协议变化信息是否匹配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息；
若确定所述期望协议变化信息匹配所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息，则根据所述期望协议变化信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理，以使得所述期望协议变化信息与所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道的通道响应信息相适配。
4.根据权利要求1所述的基于电商平台的商品交易支付方法，其特征在于，所述基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集的步骤，包括：
确定所述多维支付协议识别信息集合的数据维度分布图中的待适配协议类别标识，其中所述待适配协议类别标识包括所述多维支付协议识别信息集合的同一支付协议配置信息集的待适配协议标签的集合；
通过预设待适配协议项目序列的序列结构信息中的结构描述值对所述待适配协议类别标识进行处理，确定与所述待适配协议类别标识相匹配的第一测试标签描述；
基于所述第一测试标签描述，通过所述预设待适配协议项目序列中的序列结构信息中的结构化参数，确定与所述待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述；
基于待适配协议类别标识相匹配的第二测试标签描述，通过所述预设待适配协议项目序列的待适配协议分类逻辑信息，对所述待适配协议类别标识进行筛分，以输出筛分结果，根据所述筛分结果将多维支付协议识别信息集合依次进行分组，得到多组不同测试标签的支付协议配置信息集。
5.根据权利要求1所述的基于电商平台的商品交易支付方法，其特征在于，所述分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息的步骤，包括：
针对每组支付协议配置信息集，构建所述支付协议配置信息集的待适配协议指标数据对应的第一协议反射机制编辑信息以及所述支付协议配置信息集的待适配协议影响因子对应的第二协议反射机制编辑信息；其中，所述第一协议反射机制编辑信息和所述第二协议反射机制编辑信息分别包括多个不同编辑层级的编辑对象；
提取所述待适配协议指标数据在所述第一协议反射机制编辑信息的任一编辑对象的初始编辑对象数据，将所述第二协议反射机制编辑信息中具有最小编辑层级的编辑对象确定为目标编辑对象；
根据多组不同测试标签的支付协议配置信息集之间的相关性系数将所述初始编辑对象数据映射到所述目标编辑对象，在所述目标编辑对象中得到映射编辑对象数据，并基于所述初始编辑对象数据和所述映射编辑对象数据之间的映射路径，生成所述待适配协议指标数据和所述待适配协议影响因子之间的特征匹配列表；
以所述映射编辑对象数据为基准在所述目标编辑对象中获取待处理编辑对象数据，根据所述特征匹配列表对应的特征匹配顺序，将所述待处理编辑对象数据映射到所述初始编辑对象数据所在编辑对象，在所述初始编辑对象数据所在编辑对象中得到所述待处理编辑对象数据对应的单元特征数据，根据所述单元特征数据确定待适配协议指标数据的协议配置特征信息。
6.一种基于电商平台的商品交易支付系统，其特征在于，应用于与用户终端通信的服务器，所述系统包括：
解析模块，用于获取各个用户终端的当前基于电商平台的商品交易支付信息，对所述当前基于电商平台的商品交易支付信息进行支付协议解析，以将所述当前基于电商平台的商品交易支付信息解析为当前支付协议配置信息，得到处理后的多维支付协议识别信息集合；
生成模块，用于基于所述多维支付协议识别信息集合，生成多组不同测试标签的支付协议配置信息集，分别检测所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征，以得到所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息；
确定模块，用于基于所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集的协议配置特征信息以及所述多维支付协议识别信息集合的支付协议变化信息确定支付协议影响因子，将所述多组不同测试标签的支付协议配置信息集中的协议配置特征信息映射到所述多维支付协议识别信息集合中，得到多组协议适配信息；
适配模块，用于根据所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息，对所述多组协议适配信息进行识别，得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息，根据所述适配协议访问分布信息对所述服务器的基于电商平台的商品交易支付通道进行协议适配处理；所述适配模块具体用于：
获取所述协议配置特征信息之间的协议访问接口信息的协议访问接口所对应的访问接口标识，并根据所述访问接口标识从预设的协议适配数据库中获取包含所述访问接口标识对应的预设协议适配数据，其中，所述预设的协议适配数据库中包括访问接口标识与预设协议适配数据之间的对应关系，所述预设协议适配数据用于表征所述协议访问接口所对应的适配脚本根据该协议访问接口的历史协议适配更新数据分析出的协议适配更新特征信息中标记的协议适配数据；
根据所述多组协议适配信息从所述预设协议适配数据中获取包含当前待适配协议的目标协议适配节点，根据所述目标协议适配节点确定以所述预设协议适配数据为适配参照目标的目标适配参照目标，将所述目标协议适配节点以所述多组协议适配信息的支付协议特征为基准，依次划分为与目标适配参照目标对应的多个候选适配参照目标，对每一候选适配参照目标分别与所述目标适配参照目标进行逻辑回归分析模型计算得到对应的逻辑回归分析区间，当逻辑回归分析区间不满足设定的区间时，记录所述逻辑回归分析区间对应的候选适配参照目标为第一适配目标，所述目标适配参照目标为第二适配目标，以得到由至少一个由所述第一适配目标和所述第二适配目标形成的适配目标统计序列；
基于至少一个所述适配目标统计序列确定对应的第一适配目标分布图，并以第一适配目标分布图为基准，根据设置的分布图选取范围对所述目标协议适配节点进行划分，分别得到与每一所述分布图选取范围对应的多个包含第一适配目标分布图的第二适配目标分布图；
对所述第二适配目标分布图进行解析，得到所述第二适配目标分布图中各适配目标统计序列的特征信息，并根据所述适配目标统计序列的特征信息确定适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数，并根据所述适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定第一适配目标序列；
基于所述第一适配目标序列、适配目标统计序列的适配等级以及对应的适配表达参数确定满足预设条件的适配目标统计序列构成的适配参考参数，确定每一所述适配目标分布图的第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中一个，根据所述第一适配参考参数和所述第二适配参考参数的其中一个对每一所述适配目标分布图进行筛选得到与每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图；
基于每一所述适配目标分布图对应的筛选后的适配目标分布图得到第一适配参考参数和第二适配参考参数的其中另一个；
根据所述适配目标分布图分别对应的第一适配参考参数得到第一适配参考参数集以及根据所述适配目标分布图分别对应的第二适配参考参数得到第二适配参考参数集；
确定所述第一适配参考参数集对应的第一协议定义模糊参数和所述第二适配参考参数集对应的第二协议定义模糊参数，并基于所述第一适配参考参数集与所述第一协议定义模糊参数以及所述第二适配参考参数集与所述第二协议定义模糊参数分别确定对应所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征；
对所述第一适配参考参数集的第一协议格式特征以及对应所述第二适配参考参数集的第二协议格式特征进行适配，根据适配成果的特征向量得到所述支付协议特征匹配于所述预设协议适配数据的适配匹配特征，以得到当前待适配协议对应的适配协议访问分布信息。
7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个用户终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行权利要求1-5中任一项权利要求所述的基于电商平台的商品交易支付方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行权利要求1-5中任一项权利要求所述的基于电商平台的商品交易支付方法。
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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103500400A (zh) * 2011-12-28 2014-01-08 潘铁军 一种多应用移动支付系统及安全方法
CN110874728A (zh) * 2019-10-12 2020-03-10 平安银行股份有限公司 网上支付系统、网上支付方法、装置、介质及服务器

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP1494151A1 (en) * 2003-06-30 2005-01-05 Sap Ag Data processing system for transmitting of payment advice data

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103500400A (zh) * 2011-12-28 2014-01-08 潘铁军 一种多应用移动支付系统及安全方法
CN110874728A (zh) * 2019-10-12 2020-03-10 平安银行股份有限公司 网上支付系统、网上支付方法、装置、介质及服务器

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