CN112104662A - 远端数据读写方法、装置、设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术,揭露了一种远端数据读写方法,包括:获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址;利用第二ip地址中的目标网段信息替换第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;根据目标ip地址和第二ip地址生成数据调用请求并执行,以从远端设备中获取目标文件集;确定目标文件集中目标文件的文件类别;选取目标类别的目标文件为待写入文件,将待写入文件添加至预设文件队列;将待写入文件写入本地设备。同时,本发明还提出了一种远端数据读写装置及计算机可读存储介质。此外,本发明还涉及区块链技术,目标文件集可存储于区块链节点中。本发明可以提高获取不同局域网中的远端设备的文件并写入本地设备的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种远端数据读写方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
目前很多企业通过合作的方式来一起开发应用或测试应用,这种情况下开发人员所使用的客户端和测试人员所使用的远端设备通常不在一个地方(即客户端与远端设备不在同一局域网内),从而导致本地开发人员很难及时获取到远端测试人员对应用进行测试所产生的系统日志并集中写入本地。
现有技术中对于本地设备与远端设备不在同一局域网内情况下的日志获取方案常用的方法是:通过预先将远端设备所产生的系统日志上传至指定的服务器,再从指定的服务器中下载获得系统日志并将获取的系统日志集中写入本地设备。该方法获取系统日志时需要经过指定服务器的中转,降低了获取系统日志的效率,而将获取的系统日志集中写入本地设备会导致数据堵塞,降低了将系统日志写入本地的效率。因此,如何提高获取不同局域网中的远端设备的日志文件并写入本地设备的效率,成为了亟待解决的问题。
发明内容
本发明提供一种远端数据读写方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,其主要目的在于提高获取不同局域网中的远端设备的文件并写入本地设备的效率。
为实现上述目的,本发明提供的一种远端数据读写方法,包括:
获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
可选地,所述根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别,包括:
利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率;
根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率;
按照所述语句频率从大到小的顺序选取多个排列组合,将所述多个排列组合汇集为语句频率集;
计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度;
根据所述相似度确定所述目标文件集中每一个目标文件的文件类别。
可选地,所述利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,包括:
确定所述远端设备的运行环境;
获取与所述运行环境对应的编译器;
利用所述编译器根据所述目标ip地址与第二ip地址进行编译,生成数据调用请求。
可选地,所述从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列,包括:
当所述预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别;
将所述目标文件集中目标文件的文件类别与所述队列文件类别进行匹配;
当存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,从所述目标文件集中选取与所述队列文件类别匹配的文件类别对应的目标文件为待写入文件,以及当不存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,选取所述目标文件集中预设类别的目标文件为待写入文件;
计算所述待写入文件的准入值;
若所述准入值大于准入阈值,将所述待写入文件添加至所述预设文件队列。
可选地,所述计算所述待写入文件的准入值,包括:
利用如下准入值算法计算所述待写入文件的准入值Zi:
Zi=Pi+di+Ti
其中,Pi为所述待写入文件的队列优先级,di为所述待写入文件的绝对截止期限,Ti为所述待写入文件的写入周期。
可选地,所述获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址之前,所述方法还包括:
接收远端数据读写请求,所述远端数据读写请求包含用户的唯一标识和所述用户的密码;
根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户;
若所述用户为授权用户,获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址。
可选地,所述提取所述第二ip地址中的目标网段信息,包括:
获取训练ip地址,以及所述训练ip地址对应的标准目标网段信息;
利用目标网段信息提取模型对所述训练ip地址进行目标网段信息提取,得到训练目标网段信息;
计算所述训练目标网段信息和所述标准目标网段信息的误差值;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值大于预设误差,则调整所述目标网段信息提取模型的参数后,再次进行特征提取;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值小于所述预设误差,则确认训练完成,获取训练完成的目标网段信息提取模型;
利用所述训练完成的目标网段信息提取模型从所述第二ip地址中提取目标网段信息。
为了解决上述问题,本发明还提供一种远端数据读写装置,所述装置包括:
ip地址获取模块,用于获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
网段信息提取模块,用于提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
目标文件获取模块,用于利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
目标文件分类模块,用于根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
分类文件筛选模块,用于从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
分类文件写入模块,用于根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
为了解决上述问题,本发明还提供一种电子设备,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的远端数据读写方法。
为了解决上述问题,本发明还提供一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,其中,所述存储数据区存储创建的数据,所述存储程序区存储有计算机程序;其中,所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的远端数据读写方法。
本发明实施例通过提取本地设备的第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址,可使得在进行数据调用时远端设备与本地设备处于同一网段,因此,本地设备与远端设备之间可直接进行数据传输而无需使用中间服务器,提高获取远端设备中文件的效率;通过根据预设关键字确定目标文件集中目标文件的文件类别,从目标文件集中选取目标类别的目标文件为待写入文件,有选择性地选取目标文件集中目标文件,缩短了将所需的目标文件写入本地设备的时间,提高文件写入效率;通过将待写入文件添加至预设文件队列,根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备,避免文件同时本地设备时造成数据堵塞,提高待写入文件写入本地设备的效率。因此本发明提出的远端数据读写方法、装置及计算机可读存储介质,可以提高获取不同局域网中的远端设备的系统日志并写入本地设备的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的远端数据读写方法的流程示意图;
图2为本发明一实施例提供的远端数据读写装置的模块示意图;
图3为本发明一实施例提供的实现远端数据读写方法的电子设备的内部结构示意图;
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本申请实施例提供的远端数据读写方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之,所述远端数据读写方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行,所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于:单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本发明提供一种远端数据读写方法。参照图1所示,为本发明一实施例提供的远端数据读写方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行,该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中,远端数据读写方法包括:
S1、获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网。
本发明实施例中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网,因此,由于距离、数据保密性等限制,远端设备与本地设备之间无法不通过服务器而直接进行数据传输。
本发明实施例中,所述获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,包括:
获取远端设备的第一设备信息和本地设备的第二设备信息;
根据所述远端设备的第一设备信息在ip地址表中查询与所述第一设备信息对应的ip地址,得到所述远端设备的第一ip地址;
根据所述本地设备的第二设备信息在ip地址表中查询与所述第二设备信息对应的ip地址,得到所述本地设备的第二ip地址。
详细地,本发明实施例中,所述ip地址表为预先写入本地设备的,所述ip地址表中包含至少一个远端设备的第一设备信息和本地设备的第二设备信息,以及远端设备的第一设备信息唯一对应的第一ip地址和本地设备的第一设备信息唯一对应的第二ip地址。
进一步地,所述获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址之前,所述方法还包括:
接收远端数据读写请求,所述远端数据读写请求包含用户的唯一标识和所述用户的密码;
根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户;
若所述用户为授权用户,获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址。
较佳地,根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户包括:在所述用户的唯一标识或者密码中的任意一项与预先存储信息不匹配时,确定校验不通过,标记用户为非授权用户;在所述用户的唯一标识及密码与预先存储信息都匹配时,确定校验通过,标记用户为授权用户。
本发明实施例利用用户信息对用户的身份进行校验,提高了从远端设备中获取数据的安全性。
S2、提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址。
可选的,本发明实施例中,所述提取所述第二ip地址中的目标网段信息,包括:
获取训练ip地址,以及所述训练ip地址对应的标准目标网段信息;
利用目标网段信息提取模型对所述训练ip地址进行目标网段信息提取,得到训练目标网段信息;
计算所述训练目标网段信息和所述标准目标网段信息的误差值;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值大于预设误差,则调整所述目标网段信息提取模型的参数后,再次进行特征提取;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值小于所述预设误差,则确认训练完成,获取训练完成的目标网段信息提取模型;
利用所述训练完成的目标网段信息提取模型从所述第二ip地址中提取目标网段信息。
由于ip地址除了标识网段信息的字段之外,还存在着标识着其他信息的数据,因此,本发明实施例从第二ip地址中提取网段信息。
进一步地,提取所述第二ip地址中的目标网段信息之后,本发明实施例利用目标网段信息对所述第一ip地址中的网段信息进行替换,得到目标ip地址。
例如,从第二ip地址中提取的目标网段信息为xxxx,利用目标网段信息对所述第一ip地址中的网段信息进行替换之前,第一ip地址中的网段信息为yyyy,则将第一ip地址中的网段信息为yyyy替换为目标网段信息为xxxx,确定替换网段信息后的第一ip地址为目标ip地址。
本发明实施例通过提取远端设备的第一ip地址中的网段信息并利用提取到的段信息将本地设备的第二ip地址中的网段信息替换,得到目标ip地址,使得本地设备与远端设备处于同一网段内,解决了本地设备与远端设备属于不同局域网而导致本地设备与远端设备之间无法直接传输数据的问题。
S3、利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集。
本发明实施例中,所述利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,包括:
确定所述远端设备的运行环境;
获取与所述运行环境对应的编译器;
利用所述编译器根据所述目标ip地址与第二ip地址进行编译,生成数据调用请求。
详细地,所述远端设备的运行环境由远端设备中的数据的存储环境所决定。例如,远端设备中数据的存储环境为java,则确定所述远端设备的运行环境为java。
本发明实施例中,利用编译器将目标ip地址与第二ip地址编译为数据调用请求,保证了数据调用请求的有效性,提高获取目标文件文件的成功率。
S4、根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别。
本发明实施例中,所述根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别,包括:
利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率;
根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率;
按照所述语句频率从大到小的顺序选取多个排列组合,将所述多个排列组合汇集为语句频率集;
计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度;
根据所述相似度确定所述目标文件集中每一个目标文件的文件类别。
进一步地,所述利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率,包括:
利用如下第一频率计算公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率f(C):
其中,Wn为所述第n信息词,P(Wn|W1,…Wn-1)为条件概率计算,表示所述第n-1信息词出现时第n信息词出现的概率。
进一步地,所述根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率,包括:
对于所述目标文件集中任一包含m个信息词的目标文件S={W1,W2…Wm},根据所述信息词频率f(C)计算所述目标文件S中的所述信息词按照W1,W2…Wm序列排列组合为语句的语句频率f(S):
其中,Wm表示所述目标文件S中的第m个信息词,P(Wm|Wm-n+1,…Wm-1)为条件概率,表示第Wm-n+1信息词出现的情况下Wm出现的概率。
进一步地,计算出所有可能的信息词排列成的语句的语句频率f(S),根据所述语句频率f(S),选择出k个所述语句频率最大的信息词的排列组合,得到语句频率集,所述语句频率集表示为Q={q1,q2…qh}。
进一步地,所述计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度,包括:
利用如下相似度计算公式计算所述语句频率集中的语句与预设的关键字集G={g1,g2…gt}中关键字的相似度Sim:
其中,gi为所述关键词集中的任一关键字;qa为所述语句频率集中的任一语句;count为求相似运算;argmax为求极大值运算;t为你所述关键词集中关键词的个数。
当语句频率集中的所有语句完成上述计算后,根据计算得到的相似度结果,对所述目标文件集中每个目标文件进行分类,确定所述目标文件集中每个目标文件的文件类别。
例如,目标文件集中包括目标文件A、目标文件B与目标文件C;预设关键字集中包括第一关键字、第二关键字与第三关键字;若计算得到目标文件A中语句频率最大的信息词的排列组合与第一关键字的相似度最高,则确定目标文件A的文件类别为第一关键字;若计算得到目标文件B中语句频率最大的信息词的排列组合与第二关键字的相似度最高,则确定目标文件B的文件类别为第二关键字;若计算得到目标文件C中语句频率最大的信息词的排列组合与第三关键字的相似度最高,则确定目标文件C的文件类别为第三关键字。
本发明实施例通过关键字将所述目标文件集中的目标文件进行分类,有利于快速地根据文件的类别进行将文件写入本地设备。
S5、从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列。
本发明实施例中,所述目标类别可以为预设的类别,所述将所述待写入文件添加至预设文件队列包括:将所述待写入文件的信息添加至预设文件队列中。
所述预设文件队列为用于将文件写入本地设备的所创建的队列。
优选的,在本发明一实施例中,所述从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列,包括:
当所述预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别;
将所述目标文件集中目标文件的文件类别与所述队列文件类别进行匹配;
当存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,从所述目标文件集中选取与所述队列文件类别匹配的文件类别对应的目标文件为待写入文件,以及当不存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,选取所述目标文件集中预设类别的目标文件为待写入文件;计算所述待写入文件的准入值;
若所述准入值大于准入阈值,将所述待写入文件添加至所述预设文件队列。
由于目标文件集中可能包含一些无用的文件(如注册表),因此本发明实施例从目标文件集中选取目标类别的目标文件为待写入文件,可减少信息的冗余,提高写入效率。
详细地,所述计算所述待写入文件的准入值,包括:
利用如下准入值算法计算所述待写入文件的准入值Zi:
Zi=Pi+di+Ti
其中,Pi为所述待写入文件的队列优先级,di为所述待写入文件的绝对截止期限,Ti为所述待写入文件的写入周期。
例如,预设文件队列中包括4个位置h、j、g、l;从目标文件集中选取4个具有相同文件类别的目标文件添加至预设文件队列的4个位置中,当预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别,若目标文件集中存在与队列文件类别相同类别的目标文件,则选择目标文件集之中任意一个与队列文件类别相同类别的目标文件为待写入文件;若目标文件集中不存在与队列文件类别相同类别的目标文件,则选择目标文件集中预设类别的一个目标文件为待写入文件;计算待写入文件的准入值,当所述准入值大于准入阈值,则将所述待写入文件加入所述预设文件队列。
本发明实施例通过从所述目标文件集中选取目标类别的目标文件添加至预设的文件队列中,保证了目标文件集中目标类别的目标文件不会被重复放入队列,提高后续文件读写的效率;同时,通过对待写入文件的准入值计算,保证了准入值较大的文件优先放入文件队列。
S6、根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
本发明一优选实施例中,所述根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备;包括:
利用数据转化器根据所述预设文件队列的顺序将预设文件队列中的分类文件转化为IO数据流;
将所述IO数据流写入所述本地设备。
详细地,所述数据转换器为java FileInputStream类,通过java的FileInputStream类可将图片、音频或文本文件等转化成计算机可读的IO数据流,可提高将IO数据流写入本地设备的效率。
详细地,本发明将预设任务队列中转化为IO数据流后的目标数据文件按照文件队列的顺序写入本地设备。
本发明实施例通过提取本地设备的第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址,可使得在进行数据调用时远端设备与本地设备处于同一网段,因此,本地设备与远端设备之间可直接进行数据传输而无需使用中间服务器,提高获取远端设备中文件的效率;通过根据预设关键字确定目标文件集中目标文件的文件类别,从目标文件集中选取目标类别的目标文件为待写入文件,有选择性地选取目标文件集中目标文件,缩短了将所需的目标文件写入本地设备的时间,提高文件写入效率;通过将待写入文件添加至预设文件队列,根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备,避免文件同时本地设备时造成数据堵塞,提高待写入文件写入本地设备的效率。因此本发明提出的远端数据读写方法,可以提高获取不同局域网中的远端设备的系统日志并写入本地设备的效率。
如图2所示,是本发明远端数据读写装置的模块示意图。
本发明所述远端数据读写装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能,所述远端数据读写装置可以包括ip地址获取模块101、网段信息提取模块102、目标文件获取模块103、目标文件分类模块104、分类文件筛选模块105和分类文件写入模块106。本发所述模块也可以称之为单元,是指一种能够被电子设备处理器所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中,关于各模块/单元的功能如下:
所述ip地址获取模块101,用于获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
所述网段信息提取模块102,用于提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
所述目标文件获取模块103,用于利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
所述目标文件分类模块104,用于根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
所述分类文件筛选模块105,用于从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
所述分类文件写入模块106,用于根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
详细地,所述远端数据读写装置各模块的具体实施方式如下:
所述ip地址获取模块101,用于获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网。
本发明实施例中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网,因此,由于距离、数据保密性等限制,远端设备与本地设备之间无法不通过服务器而直接进行数据传输。
本发明实施例中,所述ip地址获取模块101具体用于:
获取远端设备的第一设备信息和本地设备的第二设备信息;
根据所述远端设备的第一设备信息在ip地址表中查询与所述第一设备信息对应的ip地址,得到所述远端设备的第一ip地址;
根据所述本地设备的第二设备信息在ip地址表中查询与所述第二设备信息对应的ip地址,得到所述本地设备的第二ip地址。
详细地,本发明实施例中,所述ip地址表为预先写入本地设备的,所述ip地址表中包含至少一个远端设备的第一设备信息和本地设备的第二设备信息,以及远端设备的第一设备信息唯一对应的第一ip地址和本地设备的第一设备信息唯一对应的第二ip地址。
进一步地,所述远端数据读写装置还包括身份验证模块,所述身份验证模块具体用于:
获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址之前,接收远端数据读写请求,所述远端数据读写请求包含用户的唯一标识和所述用户的密码;
根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户;
若所述用户为授权用户,获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址。
较佳地,根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户包括:在所述用户的唯一标识或者密码中的任意一项与预先存储信息不匹配时,确定校验不通过,标记用户为非授权用户;在所述用户的唯一标识及密码与预先存储信息都匹配时,确定校验通过,标记用户为授权用户。
本发明实施例利用用户信息对用户的身份进行校验,提高了从远端设备中获取数据的安全性。
所述网段信息提取模块102,用于提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址。
可选的,本发明实施例中,所述网段信息提取模块102具体用于:
获取训练ip地址,以及所述训练ip地址对应的标准目标网段信息;
利用目标网段信息提取模型对所述训练ip地址进行目标网段信息提取,得到训练目标网段信息;
计算所述训练目标网段信息和所述标准目标网段信息的误差值;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值大于预设误差,则调整所述目标网段信息提取模型的参数后,再次进行特征提取;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值小于所述预设误差,则确认训练完成,获取训练完成的目标网段信息提取模型;
利用所述训练完成的目标网段信息提取模型从所述第二ip地址中提取目标网段信息。
由于ip地址除了标识网段信息的字段之外,还存在着标识着其他信息的数据,因此,本发明实施例从第二ip地址中提取网段信息。
进一步地,提取所述第二ip地址中的目标网段信息之后,本发明实施例利用目标网段信息对所述第一ip地址中的网段信息进行替换,得到目标ip地址。
例如,从第二ip地址中提取的目标网段信息为xxxx,利用目标网段信息对所述第一ip地址中的网段信息进行替换之前,第一ip地址中的网段信息为yyyy,则将第一ip地址中的网段信息为yyyy替换为目标网段信息为xxxx,确定替换网段信息后的第一ip地址为目标ip地址。
本发明实施例通过提取远端设备的第一ip地址中的网段信息并利用提取到的段信息将本地设备的第二ip地址中的网段信息替换,得到目标ip地址,使得本地设备与远端设备处于同一网段内,解决了本地设备与远端设备属于不同局域网而导致本地设备与远端设备之间无法直接传输数据的问题。
所述目标文件获取模块103,用于利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中获取目标文件集。
本发明实施例中,所述目标文件获取模块103具体用于:
确定所述远端设备的运行环境;
获取与所述运行环境对应的编译器;
利用所述编译器根据所述目标ip地址与第二ip地址进行编译,生成数据调用请求;
执行所述数据调用请求从所述远端设备中获取目标文件集。
详细地,所述远端设备的运行环境由远端设备中的数据的存储环境所决定。例如,远端设备中数据的存储环境为java,则确定所述远端设备的运行环境为java。
本发明实施例中,利用编译器将目标ip地址与第二ip地址编译为数据调用请求,保证了数据调用请求的有效性,提高获取目标文件文件的成功率。
所述目标文件分类模块104,用于根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别。
本发明实施例中,所述目标文件分类模块104具体用于:
利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率;
根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率;
按照所述语句频率从大到小的顺序选取多个排列组合,将所述多个排列组合汇集为语句频率集;
计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度;
根据所述相似度确定所述目标文件集中每一个目标文件的文件类别。
进一步地,所述利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率,包括:
利用如下第一频率计算公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率f(C):
其中,Wn为所述第n信息词,P(Wn|W1,…Wn-1)为条件概率计算,表示所述第n-1信息词出现时第n信息词出现的概率。
进一步地,所述根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率,包括:
对于所述目标文件集中任一包含m个信息词的目标文件S={W1,W2…Wm},根据所述信息词频率f(C)计算所述目标文件S中的所述信息词按照W1,W2…Wm序列排列组合为语句的语句频率f(S):
其中,Wm表示所述目标文件S中的第m个信息词,P(Wm|Wm-n+1,…Wm-1)为条件概率,表示第Wm-n+1信息词出现的情况下Wm出现的概率。
进一步地,计算出所有可能的信息词排列成的语句的语句频率f(S),根据所述语句频率f(S),选择出k个所述语句频率最大的信息词的排列组合,得到语句频率集,所述语句频率集表示为Q={q1,q2…qh}。
进一步地,所述计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度,包括:
利用如下相似度计算公式计算所述语句频率集中的语句与预设的关键字集G={g1,g2…gt}中关键字的相似度Sim:
其中,gi为所述关键词集中的任一关键字;qa为所述语句频率集中的任一语句;count为求相似运算;argmax为求极大值运算;t为你所述关键词集中关键词的个数。
当语句频率集中的所有语句完成上述计算后,根据计算得到的相似度结果,对所述目标文件集中每个目标文件进行分类,确定所述目标文件集中每个目标文件的文件类别。
例如,目标文件集中包括目标文件A、目标文件B与目标文件C;预设关键字集中包括第一关键字、第二关键字与第三关键字;若计算得到目标文件A中语句频率最大的信息词的排列组合与第一关键字的相似度最高,则确定目标文件A的文件类别为第一关键字;若计算得到目标文件B中语句频率最大的信息词的排列组合与第二关键字的相似度最高,则确定目标文件B的文件类别为第二关键字;若计算得到目标文件C中语句频率最大的信息词的排列组合与第三关键字的相似度最高,则确定目标文件C的文件类别为第三关键字。
本发明实施例通过关键字将所述目标文件集中的目标文件进行分类,有利于快速地根据文件的类别进行将文件写入本地设备。
所述分类文件筛选模块105,用于从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列。
本发明实施例中,所述目标类别可以为预设的类别,所述将所述待写入文件添加至预设文件队列包括:将所述待写入文件的信息添加至预设文件队列中。
所述预设文件队列为用于将文件写入本地设备的所创建的队列。
优选的,在本发明一实施例中,所述分类文件筛选模块105具体用于:
当所述预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别;
将所述目标文件集中目标文件的文件类别与所述队列文件类别进行匹配;
当存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,从所述目标文件集中选取与所述队列文件类别匹配的文件类别对应的目标文件为待写入文件,以及当不存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,选取所述目标文件集中预设类别的目标文件为待写入文件;计算所述待写入文件的准入值;
若所述准入值大于准入阈值,将所述待写入文件添加至所述预设文件队列。
由于目标文件集中可能包含一些无用的文件(如注册表),因此本发明实施例从目标文件集中选取目标类别的目标文件为待写入文件,可减少信息的冗余,提高写入效率。
详细地,所述计算所述待写入文件的准入值,包括:
利用如下准入值算法计算所述待写入文件的准入值Zi:
Zi=Pi+di+Ti
其中,Pi为所述待写入文件的队列优先级,di为所述待写入文件的绝对截止期限,Ti为所述待写入文件的写入周期。
例如,预设文件队列中包括4个位置h、j、g、l;从目标文件集中选取4个具有相同文件类别的目标文件添加至预设文件队列的4个位置中,当预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别,若目标文件集中存在与队列文件类别相同类别的目标文件,则选择目标文件集之中任意一个与队列文件类别相同类别的目标文件为待写入文件;若目标文件集中不存在与队列文件类别相同类别的目标文件,则选择目标文件集中预设类别的一个目标文件为待写入文件;计算待写入文件的准入值,当所述准入值大于准入阈值,则将所述待写入文件加入所述预设文件队列。
本发明实施例通过从所述目标文件集中选取目标类别的目标文件添加至预设的文件队列中,保证了目标文件集中目标类别的目标文件不会被重复放入队列,提高后续文件读写的效率;同时,通过对待写入文件的准入值计算,保证了准入值较大的文件优先放入文件队列。
所述分类文件写入模块106,用于根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
本发明一优选实施例中,所述分类文件写入模块106具体用于:
利用数据转化器根据所述预设文件队列的顺序将预设文件队列中的分类文件转化为IO数据流;
将所述IO数据流写入所述本地设备。
详细地,所述数据转换器为java FileInputStream类,通过java的FileInputStream类可将图片、音频或文本文件等转化成计算机可读的IO数据流,可提高将IO数据流写入本地设备的效率。
详细地,本发明将预设任务队列中转化为IO数据流后的目标数据文件按照文件队列的顺序写入本地设备。
本发明实施例通过提取本地设备的第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址,可使得在进行数据调用时远端设备与本地设备处于同一网段,因此,本地设备与远端设备之间可直接进行数据传输而无需使用中间服务器,提高获取远端设备中文件的效率;通过根据预设关键字确定目标文件集中目标文件的文件类别,从目标文件集中选取目标类别的目标文件为待写入文件,有选择性地选取目标文件集中目标文件,缩短了将所需的目标文件写入本地设备的时间,提高文件写入效率;通过将待写入文件添加至预设文件队列,根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备,避免文件同时本地设备时造成数据堵塞,提高待写入文件写入本地设备的效率。因此本发明提出的远端数据读写装置,可以提高获取不同局域网中的远端设备的系统日志并写入本地设备的效率。
如图3所示,是本发明实现远端数据读写方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线,还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序,如远端数据读写程序12。
其中,所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(SecureDigital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如远端数据读写程序12的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行远端数据读写程序等),以及调用存储在所述存储器11内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图3仅示出了具有部件的电子设备,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
例如,尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的远端数据读写程序12是多个计算机程序的组合,在所述处理器10中运行时,可以实现:
获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
进一步地,所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
进一步地,所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的设备,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种远端数据读写方法,其特征在于,所述方法包括:
获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
2.如权利要求1所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别,包括:
利用第一频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的信息词的出现频率;
根据所述出现频率和第二频率公式计算所述目标文件集中每个目标文件包含的多个信息词按照不同排列组合排列成语句的语句频率;
按照所述语句频率从大到小的顺序选取多个排列组合,将所述多个排列组合汇集为语句频率集;
计算所述语句频率集中的排列组合与预设关键字集中预设关键字的相似度;
根据所述相似度确定所述目标文件集中每一个目标文件的文件类别。
3.如权利要求1所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,包括:
确定所述远端设备的运行环境;
获取与所述运行环境对应的编译器;
利用所述编译器根据所述目标ip地址与第二ip地址进行编译,生成数据调用请求。
4.如权利要求1所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列,包括:
当所述预设文件队列中存在空位时,根据预设文件队列中包含的文件信息确定所述预设文件队列对应的队列文件类别;
将所述目标文件集中目标文件的文件类别与所述队列文件类别进行匹配;
当存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,从所述目标文件集中选取与所述队列文件类别匹配的文件类别对应的目标文件为待写入文件,以及当不存在与所述队列文件类别匹配的文件类别时,选取所述目标文件集中预设类别的目标文件为待写入文件;
计算所述待写入文件的准入值;
若所述准入值大于准入阈值,将所述待写入文件添加至所述预设文件队列。
5.如权利要求4所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述计算所述待写入文件的准入值,包括:
利用如下准入值算法计算所述待写入文件的准入值Zi:
Zi=Pi+di+Ti
其中,Pi为所述待写入文件的队列优先级,di为所述待写入文件的绝对截止期限,Ti为所述待写入文件的写入周期。
6.如权利要求1至5中任一项所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址之前,所述方法还包括:
接收远端数据读写请求,所述远端数据读写请求包含用户的唯一标识和所述用户的密码;
根据所述唯一标识和密码判断所述用户是否是授权用户;
若所述用户为授权用户,获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址。
7.如权利要求1至5中任一项所述的远端数据读写方法,其特征在于,所述提取所述第二ip地址中的目标网段信息,包括:
获取训练ip地址,以及所述训练ip地址对应的标准目标网段信息;
利用目标网段信息提取模型对所述训练ip地址进行目标网段信息提取,得到训练目标网段信息;
计算所述训练目标网段信息和所述标准目标网段信息的误差值;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值大于预设误差,则调整所述目标网段信息提取模型的参数后,再次进行特征提取;
若所述训练目标网段信息与所述标准目标网段信息的误差值小于所述预设误差,则确认训练完成,获取训练完成的目标网段信息提取模型;
利用所述训练完成的目标网段信息提取模型从所述第二ip地址中提取目标网段信息。
8.一种远端数据读写装置,其特征在于,所述装置包括:
ip地址获取模块,用于获取远端设备的第一ip地址和本地设备的第二ip地址,其中,所述本地设备与所述远端设备属于不同局域网;
网段信息提取模块,用于提取所述第二ip地址中的目标网段信息,利用所述目标网段信息替换所述第一ip地址中的网段信息,得到目标ip地址;
目标文件获取模块,用于利用所述目标ip地址与所述第二ip地址生成数据调用请求,执行所述数据调用请求从所述远端设备中读取目标文件集;
目标文件分类模块,用于根据预设关键字确定所述目标文件集中目标文件的文件类别;
分类文件筛选模块,用于从所述目标文件集中选取目标文件类别的目标文件为待写入文件,将所述待写入文件添加至预设文件队列;
分类文件写入模块,用于根据所述预设文件队列的顺序将所述待写入文件写入所述本地设备。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述计算机程序被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的远端数据读写方法。
10.一种计算机可读存储介质,包括存储数据区和存储程序区,其特征在于,所述存储数据区存储创建的数据,所述存储程序区存储有计算机程序;
其中,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的远端数据读写方法。
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GR01 | Patent grant | ||
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