CN113704614A - 基于用户画像的页面生成方法、装置、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及人工智能技术，揭露了一种基于用户画像的页面生成方法，包括：根据用户画像指令提取出待画像用户的用户标识，根据用户标识从预设的数据源中获取待画像用户的原始用户信息，基于原始用户信息构建用户画像，获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与页面信息框中的元素节点进行绑定，生成元素节点的页面校验规则，利用页面校验规则对用户画像进行校验，得到校验结果，基于校验结果生成对应的页面。此外，本发明还涉及区块链技术，用户标识可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于用户画像的页面生成装置、电子设备以及存储介质。本发明可以生成个性化的用户页面的问题。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于用户画像的页面生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
互联网时代的来临，孕育了无数App的诞生，在流量为王的趋势下，用户体验、用户留存及用户转化将驱动着互联网企业的发展，甚至成为公司经久不衰、蓬勃发展的护城河。伴随着公司业务的高速发展，App内枯燥的、单调的版面展现已成为阻碍业务发展的绊脚石，万人一面的逻辑设计会丢失了解用户真正诉求的机会，从而导致用户的流失。因此亟待提出一种结合用户具体信息的个性化页面生成方法。
发明内容
本发明提供一种基于用户画像的页面生成方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于生成个性化的用户页面。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于用户画像的页面生成方法，包括：
接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
可选地，所述基于所述原始用户信息构建用户画像，包括：
识别所述原始用户信息中的多个实体，并根据所述多个实体构建关系有向图；
基于图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体，基于所述关键实体索引出所述原始用户信息中对应的关键用户信息；
计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，并根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像。
可选地，所述识别所述原始用户信息中的多个实体，包括：
对所述原始用户信息进行切词处理，得到对应词块，并将所述对应词块进行向量化处理，得到文本词向量；
将所述文本词向量输入预设的实体预测模型中进行实体预测，得到多个实体。
可选地，所述计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，包括：
对所述关键用户信息进行向量化处理，得到关键向量；
计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差；
根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数。
可选地，所述获取预构建的信息输入页面的页面信息框之前，所述方法包括：
利用预设页面配置函数配置页面的特征信息，所述特征信息包括页面元素、页面布局以及页面组件；
解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素；
基于所述页面布局对所述页面进行布局适配，得到目标页面布局；
将所述页面组件、所述标准页面元素及所述目标页面布局进行结合，生成信息输入页面。
可选地，所述解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素，包括：
获取所述属性参数的字段名，根据所述字段名在所述预设代码编译器中编译源代码，得到初始页面元素；
判断所述初始页面元素是否合法，若所述初始页面元素合法，确定所述初始页面元素为所述标准页面元素。
可选地，所述将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，包括：
获取所述元素节点的校验逻辑；
对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定，得到初始校验逻辑；
对所述初始校验逻辑进行属性标记，得到目标校验逻辑，并选取与所述目标校验逻辑匹配的校验方式，得到所述元素节点的校验规则。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于用户画像的页面生成装置，所述装置包括：
标识提取模块，用于接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
用户画像构建模块，用于根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
校验规则生成模块，用于获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
页面生成模块，用于利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于用户画像的页面生成方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于用户画像的页面生成方法。
本发明实施例通过根据用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像，所述用户画像可以准确生动的表达出待画像用户的信息和特点，将预构建的校验指令与页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，所述页面校验规则可用于对用户画像进行校验，保证数据录入的准确性，进而确保页面生成的正确性。利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。生成的对应页面结合了用户画像，不再是单一的页面。因此本发明提出的基于用户画像的页面生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，可以解决进行页面生成的个性化较低的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于用户画像的页面生成方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于用户画像的页面生成装置的功能模块图；
图3为本发明一实施例提供的实现所述基于用户画像的页面生成方法的电子设备的结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种基于用户画像的页面生成方法。所述基于用户画像的页面生成方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于用户画像的页面生成方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(ContentDelivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于用户画像的页面生成方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于用户画像的页面生成方法包括：
S1、接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识。
本发明实施例中，所述用户画像指令中包含待画像用户的用户标识，其中，所述用户标识可以唯一标识出该用户的身份信息，包括但不限于各种身份相关的证件号码。
详细地，当产生对某一用户进行用户画像的需求时，可以向执行用户画像的终端设备下发用户画像指令，而接收到所述用户画像指令后，可以从所述用户画像指令中提取出待画像用户的用户标识。
S2、根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像。
本发明实施例中，所述预设的数据源中包含多个用户在不同维度的用户信息，例如，在保险行业中，包含前来购买询问保险信息人群的性别维度、婚姻状况维度、收入维度、家庭人口维度等。可以根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息。
例如，若所述用户标识为ID 1，所述数据源中包含多个用户标识ID 1、用户标识ID2、用户标识ID 3和用户标识ID 4，以及所述用户标识对应的用户信息等相关数据，比如，所述用户标识ID 1的用户信息为性别男，婚姻状况为已婚，收入水平为高水平，又或者所述用户标识ID 2为性别女，婚姻状况为已婚已育，收入水平为中等水平。
具体地，所述基于所述原始用户信息构建用户画像，包括：
识别所述原始用户信息中的多个实体，并根据所述多个实体构建关系有向图；
基于图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体，基于所述关键实体索引出所述原始用户信息中对应的关键用户信息；
计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，并根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像。
进一步地，所述识别所述原始用户信息中的多个实体，包括：
对所述原始用户信息进行切词处理，得到对应词块，并将所述对应词块进行向量化处理，得到文本词向量；
将所述文本词向量输入预设的实体预测模型中进行实体预测，得到多个实体。
详细地，所述预设的实体预测模型采用对应的深度学习模型训练而得，其中，对应的深度学习模型可以为长短期记忆模型、条件随机场模型等等，在此不作限定。
具体地，所述根据所述多个实体构建关系有向图，包括：
以所述多个实体中的实体作为节点，实体和实体之间的关系作为节点和节点之间的连线，构建关系有向图。
详细地，根据所述图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体是通过计算所述关系有向图中节点的权重，并将所述权重与预设的权重阈值进行比较，筛选出所述权重大于或者等于所述权重阈值的实体作为关键实体。
进一步地，所述计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，包括：
对所述关键用户信息进行向量化处理，得到关键向量；
计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差；
根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数。
详细地，利用预设的协方差公式计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差，包括：
cov(X,Y)＝E(X-μ)(Y-υ)
其中，cov(X,Y)为所述协方差，X为所述关键向量，Y为所述预设参考标签，μ表示所述关键向量的数学期望，υ为所述预设参考标签的数学期望。
详细地，所述协方差表示的是两个变量总体误差的期望。
进一步地，所述根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的相似系数，包括：
利用如下公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数：
其中，ρx,y为参考系数，cov(X,Y)为所述协方差，σx和σy分别为所述关键向量和预设的参考标签对应的标准差。
例如，所述关键用户信息进行向量化后对应的关键向量为A，存在多个预设参考标签，其中，所述多个预设参考标签可以为预设参考标签a、预设参考标签b和预设参考标签c，分别计算所述关键向量A与预设参考标签a之间的相似系数、所述关键向量A与预设参考标签b之间的相似系数及所述关键向量A与预设标参考标签c之间的相似系数。其中，所述预设参考标签a可以为性别标签，所述预设参考标签b为收入标签，所述预设参考标签c为婚姻状况标签。所述关键用户信息中包含用户的多个维度相关信息，多个维度相关信息可以与预设参考标签进行对应匹配。
具体地，所述根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像，包括：
筛选出所述预设参考标签中参考系数大于或者等于预设的参考阈值的多个预设参考标签；
将筛选出来的多个预设参考标签按照对应参考系数的从大到小进行排序；
按照顺序从排序后的多个预设参考标签中选取预设数量的预设参考标签为所述原始用户信息的用户画像。
其中，所述用户画像可以作为后续进行页面生成的素材，以供实现动态化配置。
S3、获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则。
本发明实施例中，所述信息输入页面可以为App版面，其中，所述App版面包含多个楼层，所述楼层即可视为页面信息框。
具体地，所述获取预构建的信息输入页面的页面信息框之前，所述方法包括：
利用预设页面配置函数配置页面的特征信息，所述特征信息包括页面元素、页面布局以及页面组件；
解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素；
基于所述页面布局对所述页面进行布局适配，得到目标页面布局；
将所述页面组件、所述标准页面元素及所述目标页面布局进行结合，生成信息输入页面。
详细地，利用预设页面配置函数配置页面的特征信息是指利用所述预设页面配置函数调用预设前端框架的表单参数接口(Application Program Interface，API)，得到页面配置参数，根据所述页面配置参数，在预设代码编译器中编译所述页面的页面元素、页面布局以及页面组件。其中，所述预设页面配置函数包括但不限于label函数、isDatePicker函数以及column函数。
其中，所述页面元素包括但不限于文本框、密码框以及选择框等，所述页面布局包括但不限于半列布局、垂直布局、水平布局以及内联布局等，所述页面组件包括但不限于自定义编译组件以及开源组件。
进一步地，所述解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素，包括：
获取所述属性参数的字段名，根据所述字段名在所述预设代码编译器中编译源代码，得到初始页面元素；
判断所述初始页面元素是否合法，若所述初始页面元素合法，确定所述初始页面元素为所述标准页面元素。
具体地，所述将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，包括：
获取所述元素节点的校验逻辑；
对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定，得到初始校验逻辑；
对所述初始校验逻辑进行属性标记，得到目标校验逻辑，并选取与所述目标校验逻辑匹配的校验方式，得到所述元素节点的校验规则。
详细地，从预设的校验库中获取所述元素节点的校验逻辑，所述校验指令是指用于规定对应元素节点的校验条件，例如用户姓名格式以及用户年龄的范围等。利用bind()方法对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定。利用当前已知的自增序列算法对所述初始校验逻辑进行属性标记，生成所述目标校验逻辑，基于所述属性标记，可以保障生成的目标校验逻辑的唯一性，提高后续页面信息的校验效率。
S4、利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
本发明实施例中，所述利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面，包括：
判断所述用户画像是否符合所述页面校验规则；
若所述用户画像符合所述页面校验规则，则将所述用户画像存入所述信息输入页面的缓存中，得到对应的页面。
本发明另一实施例中，在将所述页面信息存入本地缓存之前，还包括：对所述页面信息进行字符串转换，生成所述页面信息的字符串值，基于所述字符串值可以加快后续再次进行该信息录入页面的页面信息查找速度。
一个可选实施例中，所述缓存为redis缓存。
本发明实施例通过根据用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像，所述用户画像可以准确生动的表达出待画像用户的信息和特点，将预构建的校验指令与页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，所述页面校验规则可用于对用户画像进行校验，保证数据录入的准确性，进而确保页面生成的正确性。利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。生成的对应页面结合了用户画像，不再是单一的页面。因此本发明提出的基于用户画像的页面生成方法可以解决进行页面生成的个性化较低的问题。
如图2所示，是本发明一实施例提供的基于用户画像的页面生成装置的功能模块图。
本发明所述基于用户画像的页面生成装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于用户画像的页面生成装置100可以包括标识提取模块101、用户画像构建模块102、校验规则生成模块103及页面生成模块104。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述标识提取模块101，用于接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
所述用户画像构建模块102，用于根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
所述校验规则生成模块103，用于获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
所述页面生成模块104，用于利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
详细地，所述基于用户画像的页面生成装置100各模块的具体实施方式如下：
步骤一、接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识。
本发明实施例中，所述用户画像指令中包含待画像用户的用户标识，其中，所述用户标识可以唯一标识出该用户的身份信息，包括但不限于各种身份相关的证件号码。
详细地，当产生对某一用户进行用户画像的需求时，可以向执行用户画像的终端设备下发用户画像指令，而接收到所述用户画像指令后，可以从所述用户画像指令中提取出待画像用户的用户标识。
步骤二、根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像。
本发明实施例中，所述预设的数据源中包含多个用户在不同维度的用户信息，例如，在保险行业中，包含前来购买询问保险信息人群的性别维度、婚姻状况维度、收入维度、家庭人口维度等。可以根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息。
例如，若所述用户标识为ID 1，所述数据源中包含多个用户标识ID 1、用户标识ID2、用户标识ID 3和用户标识ID 4，以及所述用户标识对应的用户信息等相关数据，比如，所述用户标识ID 1的用户信息为性别男，婚姻状况为已婚，收入水平为高水平，又或者所述用户标识ID 2为性别女，婚姻状况为已婚已育，收入水平为中等水平。
具体地，所述基于所述原始用户信息构建用户画像，包括：
识别所述原始用户信息中的多个实体，并根据所述多个实体构建关系有向图；
基于图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体，基于所述关键实体索引出所述原始用户信息中对应的关键用户信息；
计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，并根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像。
进一步地，所述识别所述原始用户信息中的多个实体，包括：
对所述原始用户信息进行切词处理，得到对应词块，并将所述对应词块进行向量化处理，得到文本词向量；
将所述文本词向量输入预设的实体预测模型中进行实体预测，得到多个实体。
详细地，所述预设的实体预测模型采用对应的深度学习模型训练而得，其中，对应的深度学习模型可以为长短期记忆模型、条件随机场模型等等，在此不作限定。
具体地，所述根据所述多个实体构建关系有向图，包括：
以所述多个实体中的实体作为节点，实体和实体之间的关系作为节点和节点之间的连线，构建关系有向图。
详细地，根据所述图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体是通过计算所述关系有向图中节点的权重，并将所述权重与预设的权重阈值进行比较，筛选出所述权重大于或者等于所述权重阈值的实体作为关键实体。
进一步地，所述计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，包括：
对所述关键用户信息进行向量化处理，得到关键向量；
计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差；
根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数。
详细地，利用预设的协方差公式计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差，包括：
cov(X,Y)＝E(X-μ)(Y-υ)
其中，cov(X,Y)为所述协方差，X为所述关键向量，Y为所述预设参考标签，μ表示所述关键向量的数学期望，υ为所述预设参考标签的数学期望。
详细地，所述协方差表示的是两个变量总体误差的期望。
进一步地，所述根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的相似系数，包括：
利用如下公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数：
其中，ρx,y为参考系数，cov(X,Y)为所述协方差，σx和σy分别为所述关键向量和预设的参考标签对应的标准差。
例如，所述关键用户信息进行向量化后对应的关键向量为A，存在多个预设参考标签，其中，所述多个预设参考标签可以为预设参考标签a、预设参考标签b和预设参考标签c，分别计算所述关键向量A与预设参考标签a之间的相似系数、所述关键向量A与预设参考标签b之间的相似系数及所述关键向量A与预设标参考标签c之间的相似系数。其中，所述预设参考标签a可以为性别标签，所述预设参考标签b为收入标签，所述预设参考标签c为婚姻状况标签。所述关键用户信息中包含用户的多个维度相关信息，多个维度相关信息可以与预设参考标签进行对应匹配。
具体地，所述根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像，包括：
筛选出所述预设参考标签中参考系数大于或者等于预设的参考阈值的多个预设参考标签；
将筛选出来的多个预设参考标签按照对应参考系数的从大到小进行排序；
按照从前到后的顺序从排序后的多个预设参考标签中选取预设数量的预设参考标签为所述原始用户信息的用户画像。
其中，所述用户画像可以作为后续进行页面生成的素材，以供实现动态化配置。
步骤三、获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则。
本发明实施例中，所述信息输入页面可以为App版面，其中，所述App版面包含多个楼层，所述楼层即可视为页面信息框。
具体地，所述获取预构建的信息输入页面的页面信息框之前，所述方法包括：
利用预设页面配置函数配置页面的特征信息，所述特征信息包括页面元素、页面布局以及页面组件；
解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素；
基于所述页面布局对所述页面进行布局适配，得到目标页面布局；
将所述页面组件、所述标准页面元素及所述目标页面布局进行结合，生成信息输入页面。
详细地，利用预设页面配置函数配置页面的特征信息是指利用所述预设页面配置函数调用预设前端框架的表单参数接口(Application Program Interface，API)，得到页面配置参数，根据所述页面配置参数，在预设代码编译器中编译所述页面的页面元素、页面布局以及页面组件。其中，所述预设页面配置函数包括但不限于label函数、isDatePicker函数以及column函数。
其中，所述页面元素包括但不限于文本框、密码框以及选择框等，所述页面布局包括但不限于半列布局、垂直布局、水平布局以及内联布局等，所述页面组件包括但不限于自定义编译组件以及开源组件。
进一步地，所述解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素，包括：
获取所述属性参数的字段名，根据所述字段名在所述预设代码编译器中编译源代码，得到初始页面元素；
判断所述初始页面元素是否合法，若所述初始页面元素合法，确定所述初始页面元素为所述标准页面元素。
具体地，所述将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，包括：
获取所述元素节点的校验逻辑；
对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定，得到初始校验逻辑；
对所述初始校验逻辑进行属性标记，得到目标校验逻辑，并选取与所述目标校验逻辑匹配的校验方式，得到所述元素节点的校验规则。
详细地，从预设的校验库中获取所述元素节点的校验逻辑，所述校验指令是指用于规定对应元素节点的校验条件，例如用户姓名格式以及用户年龄的范围等。利用bind()方法对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定。利用当前已知的自增序列算法对所述初始校验逻辑进行属性标记，生成所述目标校验逻辑，基于所述属性标记，可以保障生成的目标校验逻辑的唯一性，提高后续页面信息的校验效率。
步骤四、利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
本发明实施例中，所述利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面，包括：
判断所述用户画像是否符合所述页面校验规则；
若所述用户画像符合所述页面校验规则，则将所述用户画像存入所述信息输入页面的缓存中，得到对应的页面。
本发明另一实施例中，在将所述页面信息存入本地缓存之前，还包括：对所述页面信息进行字符串转换，生成所述页面信息的字符串值，基于所述字符串值可以加快后续再次进行该信息录入页面的页面信息查找速度。
一个可选实施例中，所述缓存为redis缓存。
本发明实施例通过根据用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像，所述用户画像可以准确生动的表达出待画像用户的信息和特点，将预构建的校验指令与页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，所述页面校验规则可用于对用户画像进行校验，保证数据录入的准确性，进而确保页面生成的正确性。利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。生成的对应页面结合了用户画像，不再是单一的页面。因此本发明提出的基于用户画像的页面生成装置可以解决进行页面生成的个性化较低的问题。
如图3所示，是本发明一实施例提供的实现基于用户画像的页面生成方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于用户画像的页面生成程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行基于用户画像的页面生成程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于用户画像的页面生成程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于用户画像的页面生成程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
2.如权利要求1所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述基于所述原始用户信息构建用户画像，包括：
识别所述原始用户信息中的多个实体，并根据所述多个实体构建关系有向图；
基于图排序算法提取所述关系有向图中的关键实体，基于所述关键实体索引出所述原始用户信息中对应的关键用户信息；
计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，并根据所述参考系数筛选出预设个数的参考标签作为所述原始用户信息的用户画像。
3.如权利要求2所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述识别所述原始用户信息中的多个实体，包括：
对所述原始用户信息进行切词处理，得到对应词块，并将所述对应词块进行向量化处理，得到文本词向量；
将所述文本词向量输入预设的实体预测模型中进行实体预测，得到多个实体。
4.如权利要求2所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述计算所述关键用户信息与多个预设参考标签之间的参考系数，包括：
对所述关键用户信息进行向量化处理，得到关键向量；
计算所述关键向量与所述预设参考标签之间的协方差；
根据所述协方差和预设的皮尔逊相关公式计算所述关键向量和所述预设参考标签之间的参考系数。
5.如权利要求1所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述获取预构建的信息输入页面的页面信息框之前，所述方法包括：
利用预设页面配置函数配置页面的特征信息，所述特征信息包括页面元素、页面布局以及页面组件；
解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素；
基于所述页面布局对所述页面进行布局适配，得到目标页面布局；
将所述页面组件、所述标准页面元素及所述目标页面布局进行结合，生成信息输入页面。
6.如权利要求5所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述解析所述页面元素中的属性参数，生成标准页面元素，包括：
获取所述属性参数的字段名，根据所述字段名在所述预设代码编译器中编译源代码，得到初始页面元素；
判断所述初始页面元素是否合法，若所述初始页面元素合法，确定所述初始页面元素为所述标准页面元素。
7.如权利要求1所述的基于用户画像的页面生成方法，其特征在于，所述将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则，包括：
获取所述元素节点的校验逻辑；
对所述预构建校验指令与所述校验逻辑进行绑定，得到初始校验逻辑；
对所述初始校验逻辑进行属性标记，得到目标校验逻辑，并选取与所述目标校验逻辑匹配的校验方式，得到所述元素节点的校验规则。
8.一种基于用户画像的页面生成装置，其特征在于，所述装置包括：
标识提取模块，用于接收用户画像指令，并根据所述用户画像指令提取出待画像用户的用户标识；
用户画像构建模块，用于根据所述用户标识从预设的数据源中获取所述待画像用户的原始用户信息，基于所述原始用户信息构建用户画像；
校验规则生成模块，用于获取预构建的信息输入页面的页面信息框，并将预构建的校验指令与所述页面信息框中的元素节点进行绑定，生成所述元素节点的页面校验规则；
页面生成模块，用于利用所述页面校验规则对所述用户画像进行校验，得到校验结果，基于所述校验结果生成对应的页面。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的基于用户画像的页面生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于用户画像的页面生成方法。
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