CN111538768A - 基于n元模型的数据查询方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及数据处理技术，揭露了一种基于N元模型的数据查询方法，包括：获取模糊查询场景，根据模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；根据数据查询范围获取待查询数据表的数据；基于N元模型将待查询数据表的数据进行拆分，将拆分结果及拆分结果对应于待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；根据主键数据表和数据查询目标进行编译，得到查询语句；通过执行查询语句在主键数据表中进行查询得到目标数据项，并将目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取查询主键集中的主键值在待查询数据表中对应的数据项为查询结果。此外，本发明还涉及区块链技术，模糊查询场景可存储于区块链节点中。本发明可以提高模糊查询的效率。
Description
技术领域
本发明涉及数据库技术领域，尤其涉及一种基于N元模型的数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
在数据库中，查询操作是一种常用的数据库操作，查询操作包括条件查询和模糊查询等多种查询方式，其中，模糊查询也包括左匹配查询、右匹配查询等方式。例如，查询以目标数字为结尾的手机号，身份证号或车牌号等。
现有技术中，在进行模糊查询时，会出现索引失效的情况，即无法在数据库中直接进行索引的同时进行模糊查询，导致模糊查询时速度不快，效率不高。尤其在进行海量数据的查询时，查询速度非常慢，效率十分低。
发明内容
本发明提供一种基于N元模型的数据查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高模糊查询的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种基于N元模型的数据查询方法，包括：
获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
可选地，所述根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，包括：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译。
可选地，所述基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
可选地，所述根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围，包括：
提取所述模糊查询场景中的关键词，所述关键词包括目标关键词和范围关键词；
判断预设查询模板中是否存在所述目标关键词和所述范围关键词；
若所述预设查询模板中存在所述目标关键词和所述范围关键词，确定所述目标关键词为数据查询目标，确定所述范围关键词为数据查询范围。
可选地，所述根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据，包括：
在所述目标查询数据库中检索与所述数据查询范围相关的数据表，获取检索到的一张或多张待查询数据表的数据。
为了解决上述问题，本发明还提供一种基于N元模型的数据查询装置，所述装置包括：
场景获取模块，用于获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
数据获取模块，用于根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
数据拆分模块，用于基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
语句编译模块，用于根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
主键值获取模块，用于通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
查询结果获取模块，用于获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
可选地，所述数据拆分模块基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
可选地，所述语句编译模块具体用于：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
存储器，存储至少一个指令；及
处理器，执行所述存储器中存储的指令以实现上述中任意一项所述的基于N元模型的数据查询方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于N元模型的数据查询方法。
本发明实施例中，获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
通过基于N元模型将待查询数据表的数据进行拆分，将拆分结果及拆分结果对应于待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表，从而可以根据模糊查询场景中的数据查询目标直接在主键数据表中检索，解决了模糊查询时不能直接检索需要的字段导致的检索效率低下的问题，提高了模糊查询的查询效率；通过在主键数据表中根据数据查询目标查询到目标数据项，将目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取查询主键集中的主键值在待查询数据表中对应的数据项为查询结果，可以快速的获取到模糊查询的查询结果，进一步提高了模糊查询的效率。因此本发明提出的基于N元模型的数据查询方法、装置及计算机可读存储介质，可以提高模糊查询的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的基于N元模型的数据查询方法的流程示意图；
图2为本发明一实施例提供的基于N元模型的数据查询装置的模块示意图；
图3为本发明一实施例提供的实现基于N元模型的数据查询方法的电子设备的内部结构示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供的基于N元模型的数据查询方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于N元模型的数据查询方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
本发明提供一种基于N元模型的数据查询方法。参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于N元模型的数据查询方法的流程示意图。该方法可以由一个装置执行，该装置可以由软件和/或硬件实现。
在本实施例中，基于N元模型的数据查询方法包括：
S1、获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围。
本发明实施例可从用于存储模糊查询场景的存储区和/或区块链中获取所述模糊查询场景，另外，也可通过业务人员或是用户上传获得模糊查询场景。
本发明一较佳实施例中，模糊查询场景存储于不同区块链节点中，不同区块链节点与模糊查询场景存在对应关系，即在区块链不同节点中对应存储不同的（如不同类型的）模糊查询场景。通过将模糊查询场景存储至区块链中而不是普通数据库，可以有效利用区块链的数据安全性及防篡改性，提高模糊查询场景的安全，保证模糊查询场景不会被篡改，同时，由于区块链具有高吞吐量优点，可以在获取模糊查询场景时快速的完成大批量模糊查询场景提取。
较佳地，本发明实施例采用具有数据抓取功能的python语句从区块链中获取模糊查询场景。
详细地，所述模糊查询场景为模糊查询任务，例如，模糊查询场景为利用目标用户的手机尾号，查询手机号尾数相同的其他用户的名称；或者，模糊查询场景为利用目标用户的身份证尾号，查询身份证尾号相同的其他用户的名称等。
在接下来的实施方式中，以利用目标用户的手机尾号查询手机号尾数相同的其他用户的名称为模糊查询场景对本发明进行说明。
具体地，所述根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围，包括：
提取所述模糊查询场景中的关键词，所述关键词包括目标关键词和范围关键词；
判断预设查询模板中是否存在所述目标关键词和所述范围关键词；
若所述预设查询模板中存在所述目标关键词和所述范围关键词，确定所述目标关键词为数据查询目标，确定所述范围关键词为数据查询范围。
较佳地，所述预设查询模板是预先总结出的具有不同模糊查询场景的关键词的集合。
例如，当所述模糊查询场景为“查询手机尾号与目标用户的手机尾号相同的其他用户”时，本发明实施例可利用具有关键词提取功能的卷积神经网络提取出模糊查询场景中的关键词：“目标用户”、“手机尾号”、“相同”、“其他用户”等，根据提取到的目标关键词“目标用户”、“手机尾号”在预设查询模板中进行检索，若所述预设查询模板中存在目标关键词“目标用户”和“手机尾号”，确定数据查询目标为“目标用户的手机尾号”；若所述预设查询模板中存在范围关键词“其他用户”和“查询手机尾号”，确定数据查询范围为“其他用户的手机尾号”。
S2、根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据。
详细地，所述根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据，包括：
在所述目标查询数据库中检索与所述数据查询范围相关的数据表，获取检索到的一张或多张待查询数据表的数据。例如，本发明实施例中，所述数据查询范围是其他用户手机尾号，因此，可根据范围关键词“其他用户”、“手机尾号”在所述目标查询数据库中进行检索，得到一张或多张包含用户名称/信息且包含手机号的待查询数据表，所述待查询数据表中存储多个用户的手机号，该多个用户为目标用户以外的其他用户。
所述目标查询数据库可为mysql数据库，Oracle数据库等，所述目标查询数据库存储多张待查询数据表。
当所述待查询数据表存在于多个数据库中时，本发明实施例通过在不同的目标查询数据库中进行关键词检索来确定哪些目标查询数据库中包含需要的待查询数据表。
S3、基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表。
本实施例中，将所述待查询数据表中的数据进行拆分具体是将待查询数据表中的数据查询目标所在的列数据进行拆分。例如，将待查询数据表中，手机号码这一列数据的包含的多个手机号码数据进行拆分。
本发明实施例中，所述基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
所述N元模型是一种基于统计语言的模型，可将所述待查询数据表中的字符按照预设长度阈值为N的滑动窗口进行拆分，得到多个字符序列。
具体的，预设长度阈值可以根据模糊查询的模糊数据长度确定。
例如，利用预设长度阈值为4的滑动窗口对手机号码13928542377进行拆分，当滑动窗口内的位数不足4位时，停止拆分，得到如下拆分结果：
1392，3928，9285，2854，8542，5423，4237，2377。
本发明实施例对所述待查询数据表中的数据进行拆分，得到多个拆分结果。
本发明实施例将所述拆分结果及所述待查询数据表中拆分结果对应的主键值，汇集为主键数据表。其中，所述主键值是在数据表中进行数据存储时，数据库自动生成的具有唯一性的数据标记，如唯一序列号等。
较佳地，本发明实施例利用具有数据调用功能的java语句从所述待查询数据表中获取与所述字符序列对应的主键值。
例如，本发明实施例中将每个手机号拆分结果的最后一个字符序列汇集为主键数据表，例如：
ID GRAM
1 2377
2 4567
3 5789
4 7324
其中，ID为所述数据索引主键，ID的值为所述主键值，GRAM为所述拆分结果。
S4、根据所述主键数据表和将所述数据查询目标进行编译，得到查询语句。
具体地，所述根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，包括：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译。
本发明实施例利用具有数据抓取功能的python语句从所述目标查询数据库的版本信息文件中获取所述目标查询数据库的版本信息和/或类型。例如，2020版本mysql类型，2020版本Oracle类型。
详细地，本发明实施例中，根据所述主键数据表和将所述数据查询目标进行编译，得到查询语句，例如：
本发明实施例中，目标用户的手机尾号为“2377”，即数据查询目标为“2377”时，将所述主键数据表的名称作为第一关键字<主键数据表>，将所述数据查询目标作为第二关键字<2377>，利用编译器将第一关键字和第二关键字编译成数据查询语句：SELECT <2377> FROM<主键数据表>。
S5、通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集。
本发明一实施例中，所述目标数据项为所述主键数据表中与数据查询目标一致的数据项。
例如，所述目标数据项为所述主键数据表中与所述目标用户手机尾号相同的数据项。
例如，目标用户的手机尾号为2377，执行查询语句，从主键数据表中查询与目标用户的手机尾号为2377相同的目标数据项，若查询到该主键数据表中一拆分结果为2377，则确定该拆分结果2377为目标数据项，该目标数据项的主键为ID，获取该主键对应的主键值1。
S6、获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
具体地，所述获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果，包括：
根据所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中进行检索；
返回所有主键值对应的数据项作为查询结果。
本实施例中，主键值对应的数据项是与主键值处于同一行的行数据，主键值对应的数据项可以为一项也可以为多项。例如主键值为ID，数据项为用户姓名项，或者，主键值为1，数据项为用户姓名项和用户性别项。
例如，当所述查询主键集中存在主键值1，则在所述查询数据表中检索主键值为1的数据项，将主键值为1的数据项作为一个查询结果，直至所述查询主键值中所有的主键值在待查询数据表中对应的数据项均被检索出来，将所有主键值对应的数据项均作为查询结果。本发明实施例中，获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
通过基于N元模型将待查询数据表的数据进行拆分，将拆分结果及拆分结果对应于待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表，从而可以根据模糊查询场景中的数据查询目标直接在主键数据表中检索，解决了模糊查询时不能直接检索需要的字段导致的检索效率低下的问题，提高了模糊查询的查询效率；通过在主键数据表中根据数据查询目标查询到目标数据项，将目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取查询主键集中的主键值在待查询数据表中对应的数据项为查询结果，可以快速的获取到模糊查询的查询结果，进一步提高了模糊查询的效率。
如图2所示，是本发明基于N元模型的数据查询装置的模块示意图。
本发明所述基于N元模型的数据查询装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于N元模型的数据查询装置可以包括场景获取模块101、数据获取模块102、数据拆分模块103、语句编译模块104、主键值获取模块105和查询结果获取模块106。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述场景获取模块101，用于获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
所述数据获取模块102，用于根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
所述数据拆分模块103，用于基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
所述语句编译模块104，用于根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
所述主键值获取模块105，用于通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
所述数据查询模块106，用于获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
详细地，所述基于N元模型的数据查询装置各模块的具体实施方式如下：
所述场景获取模块101，用于获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围。
本发明实施例可从用于存储模糊查询场景的存储区和/或区块链中获取所述模糊查询场景，另外，也可通过业务人员或是用户上传获得模糊查询场景。
本发明一较佳实施例中，模糊查询场景存储于不同区块链节点中，不同区块链节点与模糊查询场景存在对应关系，即在区块链不同节点中对应存储不同的（如不同类型的）模糊查询场景。通过将模糊查询场景存储至区块链中而不是普通数据库，可以有效利用区块链的数据安全性及防篡改性，提高模糊查询场景的安全，保证模糊查询场景不会被篡改，同时，由于区块链具有高吞吐量优点，可以在获取模糊查询场景时快速的完成大批量模糊查询场景提取。
较佳地，本发明实施例采用具有数据抓取功能的python语句从区块链中获取模糊查询场景。
详细地，所述模糊查询场景为模糊查询任务，例如，模糊查询场景为利用目标用户的手机尾号，查询手机号尾数相同的其他用户的名称；或者，模糊查询场景为利用目标用户的身份证尾号，查询身份证尾号相同的其他用户的名称等。
在接下来的实施方式中，以利用目标用户的手机尾号查询手机号尾数相同的其他用户的名称为模糊查询场景对本发明进行说明。
具体地，所述场景获取模块101根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围，包括：
提取所述模糊查询场景中的关键词，所述关键词包括目标关键词和范围关键词；
判断预设查询模板中是否存在所述目标关键词和所述范围关键词；
若所述预设查询模板中存在所述目标关键词和所述范围关键词，确定所述目标关键词为数据查询目标，确定所述范围关键词为数据查询范围。
较佳地，所述预设查询模板是预先总结出的具有不同模糊查询场景的关键词的集合。
例如，当所述模糊查询场景为“查询手机尾号与目标用户的手机尾号相同的其他用户”时，本发明实施例可利用具有关键词提取功能的卷积神经网络提取出模糊查询场景中的关键词：“目标用户”、“手机尾号”、“相同”、“其他用户”等，根据提取到的目标关键词“目标用户”、“手机尾号”在预设查询模板中进行检索，若所述预设查询模板中存在目标关键词“目标用户”和“手机尾号”，若所述预设查询模板中存在范围关键词“其他用户”和“查询手机尾号”，确定数据查询范围为“其他用户的手机尾号”。所述数据获取模块102，用于根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据。
详细地，所述数据获取模块102具体用于：
在所述目标查询数据库中检索与所述数据查询范围相关的数据表，获取检索到的一张或多张待查询数据表的数据。例如，本发明实施例中，所述数据查询范围是其他用户手机尾号，因此，可根据范围关键词“其他用户”、“手机尾号”在所述目标查询数据库中进行检索，得到一张或多张包含用户名称/信息且包含手机号的待查询数据表，所述待查询数据表中存储多个用户的手机号，该多个用户为目标用户以外的其他用户。
所述目标查询数据库可为mysql数据库，Oracle数据库等，所述目标查询数据库存储多张待查询数据表。
当所述待查询数据表存在于多个数据库中时，本发明实施例通过在不同的目标查询数据库中进行关键词检索来确定哪些目标查询数据库中包含需要的待查询数据表。
所述数据拆分模块103，用于基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表。
本实施例中，将所述待查询数据表中的数据进行拆分具体是将待查询数据表中的数据查询目标所在的列数据进行拆分。例如，将待查询数据表中，手机号码这一列数据的包含的多个手机号码数据进行拆分。
本发明实施例中，所述数据拆分模块103基于N元模型将所述待查询数据表中的数据进行拆分，包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
所述N元模型是一种基于统计语言的模型，可将所述待查询数据表中的字符按照预设长度阈值为N的滑动窗口进行拆分，得到多个字符序列。
具体的，预设长度阈值可以根据模糊查询的模糊数据长度确定。
例如，利用预设长度阈值为4的滑动窗口对手机号码13928542377进行拆分，当滑动窗口内的位数不足4位时，停止拆分，得到如下拆分结果：
1392，3928，9285，2854，8542，5423，4237，2377。
本发明实施例对所述待查询数据表中的数据进行拆分，得到多个拆分结果。
本发明实施例将所述拆分结果及所述待查询数据表中拆分结果对应的主键值，汇集为主键数据表。其中，所述主键值是在数据表中进行数据存储时，数据库自动生成的具有唯一性的数据标记，如唯一序列号等。
较佳地，本发明实施例利用具有数据调用功能的java语句从所述待查询数据表中获取与所述字符序列对应的主键值。
例如，本发明实施例中将每个手机号拆分结果的最后一个字符序列汇集为主键数据表，例如：
ID GRAM
1 2377
2 4567
3 5789
4 7324
其中，ID为所述数据索引主键，ID的值为所述主键值，GRAM为所述拆分结果。
所述语句编译模块104，用于根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句。
具体地，所述语句编译模块104具体用于：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句。
本发明实施例利用具有数据抓取功能的python语句从所述目标查询数据库的版本信息文件中获取所述目标查询数据库的版本信息和/或类型。例如，2020版本mysql类型，2020版本Oracle类型。
详细地，本发明实施例中，根据所述主键数据表和将所述数据查询目标进行编译，得到查询语句，例如：
本发明实施例中，目标用户的手机尾号为“2377”，即数据查询目标为“2377”时，将所述主键数据表的名称作为第一关键字<主键数据表>，将所述数据查询目标作为第二关键字<2377>，利用编译器将第一关键字和第二关键字编译成数据查询语句：SELECT <2377> FROM<主键数据表>。
所述主键值获取模块105，用于通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集。
本实施例中，所述目标数据项为所述主键数据表中与数据查询目标一致的数据项。
例如，所述目标数据项为所述主键数据表中与所述目标用户手机尾号相同的数据项。
例如，目标用户的手机尾号为2377，执行查询语句，从主键数据表中查询与目标用户的手机尾号为2377相同的目标数据项，若查询到该主键数据表中一拆分结果为2377，则确定该拆分结果2377为目标数据项，该目标数据项的主键为ID，获取该主键对应的主键值1。
所述数据查询模块106，用于获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
具体地，所述数据查询模块106具体用于：
根据所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中进行检索；
返回所有主键值对应的数据项作为查询结果。
本实施例中，主键值对应的数据项是与主键值处于同一行的行数据，主键值对应的数据项可以为一项也可以为多项。例如主键值为ID，数据项为用户姓名项，或者，主键值为1，数据项为用户姓名项和用户性别项。
例如，当所述查询主键集中存在主键值1，则在所述查询数据表中检索主键值为1的数据项，将主键值为1的数据项作为一个查询结果，直至所述查询主键值中所有的主键值在待查询数据表中对应的数据项均被检索出来，将所有主键值对应的数据项均作为查询结果。
本发明实施例中，场景获取模块获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；数据获取模块根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；数据拆分模块基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；语句编译模块根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；主键值获取模块通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；查询结果获取模块获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
通过基于N元模型将待查询数据表的数据进行拆分，将拆分结果及拆分结果对应于待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表，从而可以根据模糊查询场景中的数据查询目标直接在主键数据表中检索，解决了模糊查询时不能直接检索需要的字段导致的检索效率低下的问题，提高了模糊查询的查询效率；通过在主键数据表中根据数据查询目标查询到目标数据项，将目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取查询主键集中的主键值在待查询数据表中对应的数据项为查询结果，可以快速的获取到模糊查询的查询结果，进一步提高了模糊查询的效率。
如图3所示，是本发明实现基于N元模型的数据查询方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于N元模型的数据查询程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：SD或DX存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（Smart Media Card， SMC）、安全数字（SecureDigital， SD）卡、闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如基于N元模型的数据查询程序12的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（Central Processing unit，CPU）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（Control Unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如执行基于N元模型的数据查询程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称PCI）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称EISA）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
本发明实施例中，获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
通过基于N元模型将待查询数据表的数据进行拆分，将拆分结果及拆分结果对应于待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表，从而可以根据模糊查询场景中的数据查询目标直接在主键数据表中检索，解决了模糊查询时不能直接检索需要的字段导致的检索效率低下的问题，提高了模糊查询的查询效率；通过在主键数据表中根据数据查询目标查询到目标数据项，将目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；获取查询主键集中的主键值在待查询数据表中对应的数据项为查询结果，可以快速的获取到模糊查询的查询结果，进一步提高了模糊查询的效率。
图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如WI-FI接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器（Display）、输入单元（比如键盘（Keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED（Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于N元模型的数据查询程序12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种基于N元模型的数据查询方法，其特征在于，所述方法包括：
获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
2.如权利要求1所述的基于N元模型的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，包括：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译。
3.如权利要求1所述的基于N元模型的数据查询方法，其特征在于，所述基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
4.如权利要求1至3任一项所述的基于N元模型的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围，包括：
提取所述模糊查询场景中的关键词，所述关键词包括目标关键词和范围关键词；
判断预设查询模板中是否存在所述目标关键词和所述范围关键词；
若所述预设查询模板中存在所述目标关键词和所述范围关键词，确定所述目标关键词为数据查询目标，确定所述范围关键词为数据查询范围。
5.如权利要求1至3任一项所述的基于N元模型的数据查询方法，其特征在于，所述根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据，包括：
在所述目标查询数据库中检索与所述数据查询范围相关的数据表，获取检索到的一张或多张待查询数据表的数据。
6.一种基于N元模型的数据查询装置，其特征在于，所述装置包括：
场景获取模块，用于获取模糊查询场景，根据所述模糊查询场景生成数据查询目标和数据查询范围；
数据获取模块，用于根据所述数据查询范围获取目标查询数据库中待查询数据表的数据；
数据拆分模块，用于基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分，将所述拆分结果及所述拆分结果对应于所述待查询数据表中的主键值汇集为主键数据表；
语句编译模块，用于根据所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句；
主键值获取模块，用于通过执行所述查询语句在所述主键数据表中根据所述数据查询目标进行查询得到目标数据项，并将所述目标数据项对应的主键值汇集为查询主键集；
查询结果获取模块，用于获取所述查询主键集中的主键值在所述待查询数据表中对应的数据项为查询结果。
7.如权利要求6所述的基于N元模型的数据查询装置，其特征在于，所述数据拆分模块基于N元模型将所述待查询数据表的数据进行拆分包括：
依次选取所述待查询数据表中的数据；
利用N元模型生成预设长度阈值的滑动窗口；
利用所述滑动窗口对数据进行拆分，得到多个与所述滑动窗口等长的字符序列。
8.如权利要求6所述的基于N元模型的数据查询装置，其特征在于，所述语句编译模块具体用于：
确定所述目标查询数据库的版本信息和/或类型；
利用与所述目标查询数据库的版本信息和/或类型相匹配的编译器将所述主键数据表和所述数据查询目标进行编译，得到查询语句。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至5中任一所述的基于N元模型的数据查询方法。
10.一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一所述的基于N元模型的数据查询方法。
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