CN112102922A - 一种信息推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种信息推荐方法和装置,其中,该方法通过目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据,以及目标用户目前所患的基础病信息确定菜品搭配信息,以及根据该菜品搭配信息自动从健康管理平台上选择菜品的烹饪视频,并将该烹饪视频和菜品搭配信息推送给目标客户端,通过上述方法无需目标用户查询相关信息目标用户就可以得到菜品的烹饪视频,因此有利于提高目标用户获取烹饪方法时的效率,并且推荐的内容不仅能照顾到健身后的消耗补充,还可以避免对目标用户的身体造成负面影响。
Description
技术领域
本申请涉及健康大数据技术领域,具体而言,涉及一种信息推荐方法和装置。
背景技术
随着人们生活水平的提高,人们越来越关注自身健康问题,而健身成为了人们提高身体健康水平的一种重要手段。
对于健身而言,每次健身完毕后吃何种食物,每种食物的食用量,以及相关食物的烹饪方法成为了人们比较关注的问题,并且,对于患有基础病的健身者而言,有些正常健身者可以吃的食物,患有基础病的健身者是不可以食用的,或者是食用量是有限制的,这就导致患有基础病的健身者需要花费大量时间来查询这些内容,再花费大量时间来进行食物搭配,然后才可以找到相关的烹饪方法,从而降低了患有基础病的健身者获取烹饪方法时的效率。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种信息推荐方法和装置,以提高患有基础病的健身者获取烹饪方法时的效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种信息推荐方法,包括:
获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据;
将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的;
将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量;
将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量;
将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量;
对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量;
按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序;
根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
可选地,在得到所述第一候选菜品后,所述方法还包括:
根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
可选地,在得到拼接向量后,所述方法还包括:
从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品;
根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
第二方面,本申请实施例提供了一种信息推荐装置,包括:
获取单元,用于获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据;
第一输入单元,用于将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的;
第一选择单元,用于将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量;
第二输入单元,用于将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量;
第三输入单元,用于将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量;
向量拼接单元,用于对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量;
排序单元,用于按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序;
第二选择单元,用于根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品;
发送单元,用于将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
可选地,所述装置还包括:
第三选择单元,用于在得到所述第一候选菜品后,根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
可选地,所述装置还包括:
第四选择单元,用于在得到所述拼接向量后,从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品;
第五选择单元,用于根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
本申请实施例提供的技术方案至少包括以下有效效果:
在本申请中,先利用目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据确定出本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,再根据目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量,然后利用上述四种信息确定本次进食时的食材组分,通过食材组分可以确定出本次进食时可食用的目标食材、食用的各目标食材的食用量,以及本次进食时可使用的目标调料、可使用的各目标调料的最高用量,此时得到的食材组分既考虑到目标用户健身后对身体的补充,又考虑到目标用户所患基础病对进食的要求,从而可以使目标用户在健身后既能得到充足的营养补充,又不会对目标用户的身体造成较大影响,在得到食材组分后,需要对食材组分包括的目标食材和目标调料进行搭配,以使目标用户能够使用合适的用量配比来烹饪菜品,且能够将所有的目标食材用光,在得到各菜品搭配信息后,每道菜品均可完成一道菜品的烹饪,但是,由于相同的菜品搭配具有不同的烹饪方式,为了便于目标用户调和自己喜欢的菜品,可以根据各菜品搭配信息找到该菜品搭配信息能够烹饪的第一候选菜品,然后将该第一候选菜品和该组菜品搭配信息推送给目标客户端,以使目标用户在确定出将要烹饪的第一候选菜品后,可以查看该将要烹饪的第一候选菜品的烹饪视频,通过上述方法,由于无需目标用户查询相关信息,因此有利于提高目标用户获取烹饪方法时的效率。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例一提供的一种信息推荐方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一提供的另一种信息推荐方法的流程示意图;
图3为本申请实施例一提供的另一种信息推荐方法的流程示意图;
图4为本申请实施例二提供的一种信息推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下实施例可以应用到人的健康管理方面,以辅助人们更加健康的生活。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种信息推荐方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据。
具体的,目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据可以是目标用户手动输入的,或者也可以是通过对目标用户的身体进行检测得到的,在得到上述信息后,当目标用户在指定应用程序中查询烹饪视频时,可以按照步骤102至步骤109的方式进行推荐。
步骤102、将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的。
具体的,为了保证目标用户在健身后能够得到合适的营养补充,以使目标用户的身材朝向目标用户设定的目标身材发展,需要将身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型,从而得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,以便目标用户可以根据得到的输出结果来进食。
食物推荐模型是经过多个样本训练后得到的,其中,每个样本均包括样本身体基础消耗数据、样本有氧健身消耗数据和样本无氧健身消耗数据和样本身材数据作,且每个训练样本分别对应一个样本目标身材数据作为训练的约束条件。
步骤103、将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量。
具体的,在得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量后,为了兼顾目标用户目前所患的基础病,以防由于食用对基础病造成负面影响的食材,或者使用过量的某种食材后对基础病造成负面影响,需要将目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量,以使目标用户能够在健身后得到适合的营养补充,又不会对目标用户所患基础病造成负面影响,同时还可以使目标用户对食物进行适当的调味。
步骤104、将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量。
具体的,为了使目标用户在补充健身消耗的同时,又不会对目标用户的健康造成影响,需要确定本次进食的食材组分,其中,食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,以保证目标用户可以得到适合的营养补充,且食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,以保证目标用户在补充健身消耗的同时,不会对目标用户的身体造成负面影响,同时,食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量,这样可以保证目标用户在对食物进行调味的同时,又不会食用过多的调料而对目标用户的身体造成负面影响。
步骤105、将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量。
举例说明,得到目标食材为土豆、牛肉、番茄和洋葱时,其中,土豆、番茄和洋葱均为一颗的量,而牛肉是3斤的量,为了制作合适的菜品,需要对上述食材进行菜品搭配,以便使用合适的配比来烹饪一个菜品,例如:全部的土豆和1斤牛肉作为一组菜品搭配,全部的番茄和0.8斤的牛肉作为一组菜品搭配,全部的洋葱和1.2斤的牛肉作为一组菜品搭配,通过上述方式,不仅可以得到多种合适的菜品搭配信息,以便能够制作出合适的菜品,同时还可以避免食材的浪费。
步骤106、对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量。
步骤107、按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序。
具体的,指定应用程序在得到拼接向量后,为了确定每个菜品搭配能够制作的菜品,需要从健康管理平台中包括的所有菜品中查询与该菜品搭配的匹配度,并且按照匹配度进行排序,以土豆和牛肉为一组菜品搭配为例,可以制作的菜品包括土豆炖牛肉、土豆烧牛肉、牛肉土豆片和香辣土豆牛肉等菜品,并且可以根据每个菜品中土豆和牛肉的用量来确定与该菜品搭配的相似度,从而完成对各菜品的排序。
步骤108、根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品。
具体的,相似度越高的菜品说明该菜品中各食材的用量与该菜品搭配的用量越相似,即:表示该菜品搭配的用量适合烹饪的菜品的排序,在按照排序结果从健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品后,可以得到相对比较适合制作成的菜品,以供目标用户选择。
步骤109、将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
以土豆和牛肉为一组菜品搭配为例,可以将土豆炖牛肉、土豆烧牛肉、牛肉土豆片和香辣土豆牛肉作为该菜品搭配下可制作的菜品,并将该菜品搭配信息和上述四种菜品显示在一个显示框内,其他菜品搭配信息和菜品也同样按照上述方式进行成组的显示,目标用户可以通过目标客户端查看各菜品搭配下能够制作的菜品,从而便于目标用户进行选择。
相对于现有技术,通过上述方法,无需目标用户查询相关信息目标用户就可以得到菜品的烹饪视频,因此有利于提高目标用户获取烹饪方法时的效率,并且推荐的内容不仅能照顾到健身后的消耗补充,还可以避免对目标用户的身体造成负面影响。
在一个可行的实施方案中,图2为本申请实施例一提供的另一种信息推荐方法的流程示意图,如图2所示,在得到所述第一候选菜品后,该方法还包括以下步骤:
步骤201、根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品。
步骤202、将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
具体的,在得到第一候选菜品后,为了向目标用户提供其喜欢的味道,还需要根据目标用户的口味偏好,从第一候选菜品中选择与该口味偏好相同的第一目标菜品,然后将该组菜品搭配信息和第一目标菜品发送给目标客户端,以供目标用户选择,这样推动的内容更加符合目标用户的心理预期。
在一个可行的实施方案中,图3为本申请实施例一提供的另一种信息推荐方法的流程示意图,如图3所示,在得到拼接向量后,该方法还包括以下步骤:
步骤301、从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品。
步骤302、根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品。
步骤303、将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
具体的,在得到拼接向量后,为了选择出相对比较适合烹饪的菜品,需要从健康管理平台中选择与拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品,然后为了能够为目标用户推荐适合其口味的菜品,还需要根据目标用户的口味偏好,从第二候选菜品中选择第二目标菜品,然后将该组菜品搭配信息和第二目标菜品发送给目标客户端,以供目标用户选择,这样推动的内容更加符合目标用户的心理预期。
实施例二
图4为本申请实施例二提供的一种信息推荐装置的结构示意图,如图4所示,该信息推荐装置包括:
获取单元41,用于获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据;
第一输入单元42,用于将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的;
第一选择单元43,用于将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量;
第二输入单元44,用于将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量;
第三输入单元45,用于将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量;
向量拼接单元46,用于对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量;
排序单元47,用于按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序;
第二选择单元48,用于根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品;
发送单元49,用于将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
在一个可行的实施方案中,所述装置还包括:
第三选择单元,用于在得到所述第一候选菜品后,根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
在一个可行的实施方案中,所述装置还包括:
第四选择单元,用于在得到所述拼接向量后,从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品;
第五选择单元,用于根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
关于实施例二的原理说明可参考实施例一的相关解释,在此不再详细说明。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种信息推荐方法,其特征在于,包括:
获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据;
将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的;
将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量;
将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量;
将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量;
对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量;
按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序;
根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到所述第一候选菜品后,所述方法还包括:
根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到拼接向量后,所述方法还包括:
从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品;
根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品;
将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
4.一种信息推荐装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取目标用户当天的身体基础消耗数据、有氧健身消耗数据和无氧健身消耗数据;
第一输入单元,用于将所述身体基础消耗数据、所述有氧健身消耗数据和所述无氧健身消耗数据和当前身材数据作为输入参数,输入到食物推荐模型中,得到本次进食的候选食材和各所述候选食材所归属的食材种类的食用量,其中,所述食物推荐模型是以目标身材数据作为输出的约束条件的;
第一选择单元,用于将所述目标用户目前所患的基础病信息作为选择条件,从各所述候选食材中选择候选可食用食材和各所述候选可食用食材的最高食用量,以及确定所述目标用户可食用的各候选调料和各所述候选调料的最高用量;
第二输入单元,用于将所述候选可食用食材和各所述候选调料作为输入参数,输入到食材分配模型中,得到食材组分;其中,所述食材分配模型是以各所述候选食材所归属的种类的食用量和各所述候选可食用食材的最高食用量作为输出的约束条件的,所述食材组分包括的各食材种类下的目标食材的食用量之和等于该食材种类的食用量,所述食材组分包括的各目标食材的食用量均小于该目标食材对应的候选可食用食材的最高食用量,所述食材组分包括的各目标调料的使用量不大于该目标调料对应的候选调料的最高用量;
第三输入单元,用于将所述食材组分中包括的各所述目标食材和各所述目标调料作为输出参数,输入到食物分组模型中,得到至少一组菜品搭配信息,其中,所述食物分组模型是以各所述目标食材的食用量和各所述目标调料的使用量作为输出的约束条件的,对于每组所述组菜品搭配信息,该组菜品搭配信息中包括其所使用的各目标食材的第一用量和所使用的各目标调料的第二用量,对于每种目标食材,各组菜品搭配信息中的该目标食材的第一用量之和等于该目标食材的食用量,对于每种目标调料,各组菜品搭配信息中的该目标调料的第二用量之和等于该目标调料的食用量;
向量拼接单元,用于对于每组菜品搭配信息,将该组菜品搭配信息中包括的目标食材、该目标食材的第一用量、目标调料和各该目标调料的第二用量进行向量拼接,得到该组菜品搭配信息的拼接向量;
排序单元,用于按照与所述拼接向量的相似度对健康管理平台包括的菜品进行排序;
第二选择单元,用于根据排序结果,按照从高到低的顺序从所述健康管理平台上选择预设数量的第一候选菜品;
发送单元,用于将该组菜品搭配信息和所述第一候选菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
5.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三选择单元,用于在得到所述第一候选菜品后,根据所述目标用户的口味偏好,从所述第一候选菜品中选择第一目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第一目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
6.如权利要求4所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第四选择单元,用于在得到所述拼接向量后,从所述健康管理平台中选择与所述拼接向量的相似度高于预设阈值的第二候选菜品;
第五选择单元,用于根据所述目标用户的口味偏好,从所述第二候选菜品中选择第二目标菜品;
所述发送单元,还用于将该组菜品搭配信息和所述第二目标菜品的烹饪视频以成组的推送方式发送给目标客户端。
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