CN112102915A - 一种营养液摄入量的智能控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种营养液摄入量的智能控制方法和装置，所述方法包括：获得第一用户的生命体征信息；获得第一用户所需的营养信息；获得第一用户的实时身体状态信息；将实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，获得训练模型的输出信息：包括营养液的实时浓度信息和温度信息；获得第一时间下第一用户的第一肠胃压力信息；获得第二时间下第一用户的第二肠胃压力信息，根据第一肠胃压力信息和第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；获得额外液体丢失量；根据营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对营养液的摄入量信息进行动态调整。达到实时结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适剂量的营养液的技术效果。

Description

一种营养液摄入量的智能控制方法和装置

技术领域

本发明涉及营养液摄入控制领域，尤其涉及一种营养液摄入量的智能控制方法和装置。

背景技术

营养液是由营养元素构成的为患者提供营养的物质，当患者出现某些特殊状况无法进食时，需要营养液来维持生命。营养液需根据病人的情况不同进行营养液配置，并在营养液输注过程中进行输注护理。

但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中需要人工根据患者情况调配营养液，存在人工误差，从而导致无法深度结合患者情况，实时、高效、准确提供给患者合适剂量的营养液。

发明内容

本申请实施例通过提供一种营养液摄入量的智能控制方法和装置，解决了现有技术中需要人工根据患者情况调配营养液，存在人工误差，从而导致无法深度结合患者情况，实时、高效、准确提供给患者合适剂量的营养液的技术问题，达到实时结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

鉴于上述问题，提出了本申请实施例提供一种营养液摄入量的智能控制方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种营养液摄入量的智能控制装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的生命体征信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的实时身体状态信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得额外液体丢失量；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

另一方面，本申请还提供了一种营养液摄入量的智能控制方法，所述方法包括：获得第一用户的生命体征信息；根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；获得所述第一用户的实时身体状态信息；将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；获得额外液体丢失量；根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

第三方面，本发明提供了一种营养液摄入量的智能控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述装置的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

由于采用了将第一用户的实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，基于训练模型不断训练以获得更加准确的模型处理所述输入数据，输出营养液的实时浓度信息和温度信息，根据所述第一用户的额外液体丢失量、营养液的实时浓度信息和温度信息对所述营养液的摄入量进行动态调整的方式，达到实时、深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息的流程示意图；

图3为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中获得额外液体丢失量的流程示意图；

图4为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中根据所述第一调整信息用于对所述营养液的摄入量信息进行调整的流程示意图；

图5为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中对所述营养液的流速信息进行调整的流程示意图；

图6为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中获得所述第一用户的实时身体状态信息的流程示意图；

图7为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型之前的流程示意图；

图8为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制方法中将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上的流程示意图；

图9为本申请实施例一种营养液摄入量的智能控制装置的结构示意图；

图10为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一输入单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，第一调整单元19，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。

具体实施方式

本申请实施例通过提供一种营养液摄入量的智能控制方法和装置，解决了现有技术中需要人工根据患者情况调配营养液，存在人工误差，从而导致无法深度结合患者情况，实时、高效、准确提供给患者合适剂量的营养液的技术问题，达到实时结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

申请概述

营养液是由营养元素构成的为患者提供营养的物质，当患者出现某些特殊状况无法进食时，需要营养液来维持生命。营养液需根据病人的情况不同进行营养液配置，并在营养液输注过程中进行输注护理。现有技术中需要人工根据患者情况调配营养液，存在人工误差，从而导致无法深度结合患者情况，实时、高效、准确提供给患者合适剂量的营养液。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请实施例提供了一种营养液摄入量的智能控制装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的生命体征信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的实时身体状态信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得额外液体丢失量；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供了一种营养液摄入量的智能控制方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得第一用户的生命体征信息；

具体而言，所述第一用户为需要进行营养液输注的用户，所述生命体征信息为是用来判断病人的病情轻重和危急程度的指征。主要有心率、脉搏、血压、呼吸、疼痛、血氧、瞳孔和角膜反射等，通过所述第一用户生命体征信息的获得为后续获取第一用户需求的营养信息夯实了基础。

步骤S200：根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；

具体而言，所述营养信息为所述第一用户需求的营养的相关信息，根据所述第一用户的生命体征情况计算所述第一用户所需的营养信息。

步骤S300：获得所述第一用户的实时身体状态信息；

具体而言，所述实时身体状态信息为根据所述第一用户的营养液的实时输送情况获得的实时身体状态信息。举例而言，当所述第一用户输入营养液过程中出现身体状态异常，根据所述身体状态异常实时调整所述营养液的浓度、温度、摄入量、输液速度等。

步骤S400：将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；

具体而言，根据所述第一用户的需求的营养信息和实时身体状态信息实时调整所述输入的营养液的浓度信息，以达到保证提供给所述第一用户足够营养的同时保证所述第一用户的身体状态。进一步而言，所述训练模型为神经网络模型，所述神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。通过大量训练数据集的训练，将所述实时身体状态信息和营养信息输入神经网络模型，则输出所述营养液的实时浓度信息和温度信息。

更进一步而言，所述训练的过程实质为监督学习的过程，每一组监督数据均包括实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息，将所述实时身体状态信息和营养信息输入到神经网络模型中，所述神经网络模型输出所述营养液的实时浓度信息和温度信息，判断所述输出信息与用来标识营养液浓度和温度的标识信息是否一致，如一致，进行下一组数据的监督学习；如果所述输出信息与用来标识营养液浓度和温度的标识信息不一致，则所述神经网络模型进行自我修正、调整，直至获得的输出信息与用来标识营养液浓度和温度的标识信息一致，则结束本组数据监督学习，进行下一组数据监督学习；当所述神经网络模型的输出信息达到预定的准确率/达到收敛状态时，则监督学习过程结束。通过对所述神经网络模型的监督学习，进而使得所述神经网络模型处理所述输入数据更加准确，进而使得输出的所述营养液的实时浓度信息和温度信息更加准确，进而深度结合所述第一用户实时身体状态和需求营养信息，为用户提供合适的营养液浓度及温度，进而达到实时结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

步骤S500：获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；

具体而言，所述训练模型的输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息，通过对所述实时浓度及温度的获得，为后续实时调整营养液摄入量奠定基础。

步骤S600：获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；

步骤S700：获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；

具体而言，所述第一时间是指所述第一用户进行营养液输入前的时间，所述第二时间是指所述第一用户进行营养液输入后的时间。所述第一肠胃压力信息为在第一时间下获得的所述第一用户的肠胃压力信息，所述第二肠胃压力信息为在所述第二时间下获得的所述第一用户的肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和第二肠胃压力信息获得营养液的摄入总量信息，所述摄入总量为所述第一用户摄入营养液量的上限值。

步骤S800：获得额外液体丢失量；

具体而言所述额外液体丢失量是指所述第一用户因呕吐、引流、腹泻、开放性伤口等产生的额外液体丢失，当所述额外液体丢失量超过某一值时，则对所述第一用户的营养可能造成一定的影响，此时对所述第一用户进行营养状态受损评估，根据所述第一用户的营养状态受损评估结果对所述营养液摄入量进行调整。通过对所述第一用户的额外液体丢失进行营养状态受损评估的方式，获得更加准确的所述第一用户营养液摄入量信息。

步骤S900：根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

具体而言，根据所述额外液体丢失量对所述营养液的摄入量进行调整，通过调整所述营养液浓度的方式，保证所述第一用户摄取足够营养的同时，不超过所述第一用户的营养液摄入量上限。通过实时浓度信息、温度信息、额外液体流失量实时动态调整所述第一用户的营养液摄入量，从而达到实时、深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

如图2所示，所述根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息，本申请实施例S200还包括：

步骤S210：根据所述生命体征信息获得所述第一用户的基础能量消耗信息；

步骤S220：获得所述第一用户的应激指数；

步骤S230：获得所述第一用户的活动指数；

步骤S240：根据所述第一用户的基础能量消耗信息、第一用户的应激指数和活动指数获得所述第一用户的总能量消耗信息；

步骤S250：根据所述第一用户的总能量消耗信息获得所述第一用户所需的营养信息。

具体而言，所述基础能量消耗信息为正常患者的一天的基础能量消耗情况，根据性别的不同，计算公式如下：

基础能量消耗(男)＝66.47+13.75W+5.0H-6.76A

基础能量消耗(女)＝655.10+9.56W+1.85H-4.68A

其中，所述W为体重(kg)；所述H为身高(cm)；所述A为年龄(年)。所述应激指数是根据症状的不同获得的。举例而言，大手术(10～20)％、感染20％、骨折(20～40)％、外伤(40～60)％、败血症60％、烧伤(60～100)％。所述活动指数是根据所述第一用户的活动或应激获得的，举例而言，卧床20％、下床30％或无应激25kcal/d、轻度应激28kcal/d、中度应激30kcal/d、重度应激35kcal/d。所述百分比为超过基础能量消耗的部分，即当所述第一用户大手术后的应激指数为110％-120％。

总能量消耗＝基础能量消耗*应激指数*活动指数

根据所述第一用户的总能量消耗信息获得所述第一用户所需的营养信息。

如图3所示，所述获得额外液体丢失量，本申请实施例步骤S800还包括：

步骤S810：获得预定液体等级阈值；

步骤S820：判断所述额外液体丢失量是否在所述预定液体等级阈值之内；

步骤S830：如果所述液体丢失量不在所述预定液体等级阈值之内时，对所述第一用户进行营养状态受损评估；

步骤S840：根据所述营养状态受损评估结果获得第一调整信息；

步骤S850：根据所述第一调整信息用于对所述营养液的摄入量信息进行调整。

具体而言，所述预定液体等级阈值为根据所述第一用户获得的流失液体并不会影响所述第一用户营养的某一预定等级阈值，当所述第一用户的额外液体丢失量在预定液体等级阈值之内，表明所述液体流失对所述第一用户营养状态无影响；当所述液体丢失量不在所述预定液体等级阈值之内时，此时因液体流失可能会影响所述第一用户的营养状态，对所述第一用户进行营养状态受损评估，根据所述营养状态受损评估获得第一调整信息，根据所述调整信息对第一用户的营养液的摄入量进行调整，以保证所述第一用户营养状态。通过根据所述第一用户的额外液体丢失量的分析，深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

如图4所示，所述根据所述第一调整信息用于对所述营养液的摄入量信息进行调整，本申请实施例步骤S850还包括：

步骤S851：根据所述营养液的实时浓度、温度信息获得第一权重；

步骤S852：根据所述额外液体丢失量获得第二权重；

步骤S853：根据所述第一权重、第二权重对所述营养液的实时浓度、温度信息、额外液体丢失量进行加权计算，根据所述加权计算结果对所述营养液的摄入量信息进行调整。

具体而言，基于营养液的摄入量不能过多的考量，需要根据所述第一用户的营养状态及营养液的实时的浓度对于营养液的摄入量进行一定的调整，以达到保证所述第一用户营养的同时，营养液的摄入量不会超过所述第一用户的承受阈值。营养液的实时浓度、温度和额外液体丢失量的总权重占比为1，当所述第二权重占比较低时，表明所述额外液体丢失量对所述第一用户的营养状态受损不大，此时根据实时所述第一用户的营养状态，调整营养液的实时浓度及温度信息完成对所述营养液的摄入量的调整；当所述第二权重比占较高时，表明此时额外液体丢失量对于所述第一用户的营养受损状态影响很大，此时根据所述第一用户的营养受损状态调整营养液的实时浓度及营养液的摄入量信息。

如图5所示，本申请实施例步骤还包括：

步骤S1010：获得所述营养液的流速信息；

步骤S1020：判断所述第一用户的实时身体状态信息是否出现异常；

步骤S1030：用于当所述实时身体状态出现异常时，获得第二调整信息；

步骤S1040：根据所述实时身体状态和第二调整信息对所述营养液的流速信息进行调整。

具体而言，获得实时营养液的摄入速度(即流速信息)，根据所所述实时营养液流速判断所述第一用户的实时身体状态，一旦发现异常，则根据所述第一用户的实际身体情况来进行营养液流速调整；举例而言，有肠胃道并发症的初次注入营养液应从低浓度开始，逐渐增加浓度，但要降低营养液摄入速度；肠胃道没问题的营养液摄入速度从缓慢渐日增加。当所述第一用户出现异常时，降低营养液流速，保证所述第一用户的摄入营养液安全。

如图6所示，所述获得所述第一用户的实时身体状态信息，所述步骤300还包括：

步骤S310：获得所述第一用户的胃内残余液量信息；

步骤S320：当所述第一用户的胃内残余液量超过预定胃内残余液量时，获得第一指令；

步骤S330：根据所述第一指令，停止所述营养液输注。

具体而言，在营养液输注的过程中，应充分考虑所述第一用户对于营养液的吸收情况，在营养液输注过程中，每2小时抽吸一次胃内残余液量信息，所述预定胃内残余液量为150ml，当所述胃内残余液量大于150ml时，获得第一指令，所述第一指令用于停止所述营养液输注。通过实时判断所述第一用户的胃内营养液的残余液量信息，进而达到深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

如图7所示，将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型之前，所述步骤S400还包括：

步骤S410：将所述实时身体状态信息和营养信息作为训练数据集；

步骤S420：根据第一训练数据集生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据集一一对应；

步骤S430：根据第二训练数据集和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N训练数据集和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

步骤S440：将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。

具体而言，区块链技术也被称之为分布式账本技术，是一种由若干台计算设备共同参与“记账"，共同维护一份完整的分布式数据库的新兴技术。由于区块链技术具有去中心化、公开透明、每台计算设备可以参与数据库记录、并且各计算设备之间可以快速的进行数据同步的特性，使得区块链技术已在众多的领域中广泛的进行应用。根据所述第一训练数据集生成第一验证码，所述第一验证码与第一训练数据集一一对应；根据第二训练数据集和第一验证码生成的第二验证码；以此类推，根据第N训练数据集和第N-1验证码生成的第N验证码，其中，N为大于1的自然数。将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，所述第一训练数据集和所述第一验证码作为第一区块保存在一台设备上，所述第二训练数据集和所述第二验证码作为第二区块保存在一台设备上···所述第N训练数据集和所述第N验证码作为第N区块保存在一台设备上，当需要调用所述训练数据集时，每后一个节点接收前一节点存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希函数对于每一存储单位进行串接，使得训练数据集不易丢失和遭到破坏，通过区块链的逻辑对所述训练数据集进行加密处理，保证了所述训练数据集信息的安全性，并存储于多台设备上，所述存储于多台设备上的数据通过共识机制进行处理，即少数服从多数，当一台或多台设备被篡改时，只要存储正确数据的设备数量大于被篡改的设备数量，则获得的训练数据集信息仍然是准确的，进一步的保证了训练数据集信息的安全性。

如图8所示，将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上，所述步骤S440还包括：

步骤S441：将所述第一训练数据集和所述第一验证码作为第一区块；所述第二训练数据集和所述第二验证码作为第二区块，以此类推，将所述第N训练数据集和第N验证码作为第N区块；

步骤S442：获得记录所述第一区块的预定记录时间；

步骤S443：获得M台设备中运力最快的第一设备，将所述第一区块的记录权发送给所述第一设备。

具体而言，将所述第一训练数据集和所述第一验证码作为第一区块，将不能在预定时间内完成记录所述第一区块的设备排除，获得M台设备中记录第一区块运力最快的设备，将所述第一区块的记录权给所述设备。进一步而言，所述第二区块、第三区块、···第N区块均采用如第一区块的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了训练数据集的安全性，进而保证通过所述训练数据集训练获得的训练模型的准确性，进而对所述营养液的实时浓度及温度准确的判断，进而达到深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

综上所述，本申请实施例所提供的一种营养液摄入量的智能控制方法具有如下技术效果：

1、由于采用了将第一用户的实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，基于训练模型不断训练以获得更加准确的模型处理所述输入数据，输出营养液的实时浓度信息和温度信息，根据所述第一用户的额外液体丢失量、营养液的实时浓度信息和温度信息对所述营养液的摄入量进行动态调整的方式，达到实时、深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

2、由于采用了基于所述第一用户的应激指数、活动指数对所述第一用户的总能量消耗进行精确计算，准确判断出所述第一用户所需的营养信息，根据所述第一用户的额外液体丢失量的分析，获得营养状态受损评估的方式，深度结合病人的实际情况，达到便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

3、由于采用了实时判断所述第一用户的胃内营养液的残余液量信息，进而达到深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

4、由于采用了基于区块链逻辑对于训练数据集进行加密处理的方式，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了训练数据集的安全性，进而保证通过所述训练数据集训练获得的训练模型的准确性，进而对所述营养液的实时浓度及温度准确的判断，进而达到深度结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的剂量的营养液的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种营养液摄入量的智能控制方法同样发明构思，本发明还提供了一种营养液摄入量的智能控制装置，如图9所示，所述装置包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得第一用户的生命体征信息；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于获得所述第一用户的实时身体状态信息；

第一输入单元14，所述第一输入单元14用于将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于获得额外液体丢失量；

第一调整单元19，所述第一调整单元19用于根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

进一步的，所述装置还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户的基础能量消耗信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一用户的应激指数；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一用户的活动指数；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一用户的基础能量消耗信息、第一用户的应激指数和活动指数获得所述第一用户的总能量消耗信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一用户的总能量消耗信息获得所述第一用户所需的营养信息。

进一步的，所述装置还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得预定液体等级阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述额外液体丢失量是否在所述预定液体等级阈值之内；

第一评估单元，所述第一评估单元用于如果所述液体丢失量不在所述预定液体等级阈值之内时，对所述第一用户进行营养状态受损评估；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述营养状态受损评估结果获得第一调整信息；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第一调整信息用于对所述营养液的摄入量信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述营养液的实时浓度、温度信息获得第一权重；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述额外液体丢失量获得第二权重；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第一权重、第二权重对所述营养液的实时浓度、温度信息、额外液体丢失量进行加权计算，根据所述加权计算结果对所述营养液的摄入量信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述营养液的流速信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一用户的实时身体状态信息是否出现异常；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于当所述实时身体状态出现异常时，获得第二调整信息；

第四调整单元，所述第四调整单元用于根据所述实时身体状态和第二调整信息对所述营养液的流速信息进行调整。

进一步的，所述装置还包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一用户的胃内残余液量信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于当所述第一用户的胃内残余液量超过预定胃内残余液量时，获得第一指令；

第一停止单元，所述第一停止单元用于根据所述第一指令，停止所述营养液输注。

进一步的，所述装置还包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息作为训练数据集；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据第一训练数据集生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据集一一对应；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据第二训练数据集和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N训练数据集和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。

前述图1实施例一中的一种营养液摄入量的智能控制方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种营养液摄入量的智能控制装置，通过前述对一种营养液摄入量的智能控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种营养液摄入量的智能控制装置的实施方法，所以为了说明书的简洁，在此不再详述。

示例性电子设备

下面参考图10来描述本申请实施例的电子设备。

图10图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。

基于与前述实施例中一种营养液摄入量的智能控制方法的发明构思，本发明还提供一种营养液摄入量的智能控制装置，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种营养液摄入量的智能控制方法的任一方法的步骤。

其中，在图10中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他系统通信的单元。

处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。

本发明实施例提供的一种营养液摄入量的智能控制装置，所述装置包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的生命体征信息；第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的实时身体状态信息；第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于获得额外液体丢失量；第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。解决了现有技术中需要人工根据患者情况调配营养液，存在人工误差，从而导致无法深度结合患者情况，实时、高效、准确提供给患者合适剂量的营养液的技术问题，达到实时结合病人的实际情况，便捷、高效、准确的给病人提供合适的温度、剂量的营养液的技术效果。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种营养液摄入量的智能控制装置，其中，所述装置包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得第一用户的生命体征信息；

第二获得单元，所述第二获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；

第三获得单元，所述第三获得单元用于获得所述第一用户的实时身体状态信息；

第一输入单元，所述第一输入单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于获得额外液体丢失量；

第一调整单元，所述第一调整单元用于根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

2.如权利要求1所述的装置，其中，所述第二获得单元还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于根据所述生命体征信息获得所述第一用户的基础能量消耗信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于获得所述第一用户的应激指数；

第十获得单元，所述第十获得单元用于获得所述第一用户的活动指数；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一用户的基础能量消耗信息、第一用户的应激指数和活动指数获得所述第一用户的总能量消耗信息；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于根据所述第一用户的总能量消耗信息获得所述第一用户所需的营养信息。

3.如权利要求1所述的装置，其中，所述第七获得单元还包括：

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于获得预定液体等级阈值；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述额外液体丢失量是否在所述预定液体等级阈值之内；

第一评估单元，所述第一评估单元用于如果所述液体丢失量不在所述预定液体等级阈值之内时，对所述第一用户进行营养状态受损评估；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于根据所述营养状态受损评估结果获得第一调整信息；

第二调整单元，所述第二调整单元用于根据所述第一调整信息用于对所述营养液的摄入量信息进行调整。

4.如权利要求3所述的装置，其中，所述第二调整单元还包括：

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于根据所述营养液的实时浓度、温度信息获得第一权重；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述额外液体丢失量获得第二权重；

第三调整单元，所述第三调整单元用于根据所述第一权重、第二权重对所述营养液的实时浓度、温度信息、额外液体丢失量进行加权计算，根据所述加权计算结果对所述营养液的摄入量信息进行调整。

5.如权利要求1所述的装置，其中，所述装置包括：

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于获得所述营养液的流速信息；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一用户的实时身体状态信息是否出现异常；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于当所述实时身体状态出现异常时，获得第二调整信息；

第四调整单元，所述第四调整单元用于根据所述实时身体状态和第二调整信息对所述营养液的流速信息进行调整。

6.如权利要求1所述的装置，其中，所述装置包括：

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于获得所述第一用户的胃内残余液量信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于当所述第一用户的胃内残余液量超过预定胃内残余液量时，获得第一指令；

第一停止单元，所述第一停止单元用于根据所述第一指令，停止所述营养液输注。

7.如权利要求1所述的装置，其中，所述第一输入单元还包括：

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于将所述实时身体状态信息和营养信息作为训练数据集；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据第一训练数据集生成第一验证码，所述第一验证码与所述第一训练数据集一一对应；

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据第二训练数据集和第一验证码生成第二验证码，以此类推，根据第N训练数据集和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；

第一保存单元，所述第一保存单元用于将所有训练数据集和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。

8.一种营养液摄入量的智能控制方法，其中，所述方法包括：

获得第一用户的生命体征信息；

根据所述生命体征信息获得所述第一用户所需的营养信息；

获得所述第一用户的实时身体状态信息；

将所述实时身体状态信息和营养信息输入训练模型，所述训练模型通过多组训练数据获得，所述训练数据中的每组训练数据均包括：实时身体状态信息、营养信息和用来标识营养液浓度和温度的标识信息；

获得所述训练模型的输出信息，所述输出信息包括所述营养液的实时浓度信息和温度信息；

获得第一时间下所述第一用户的第一肠胃压力信息；

获得第二时间下所述第一用户的第二肠胃压力信息，根据所述第一肠胃压力信息和所述第二肠胃压力信息获得营养液摄入量信息；

获得额外液体丢失量；

根据所述营养液的实时浓度信息、温度信息和额外液体丢失量对所述营养液的摄入量信息进行动态调整。

9.一种营养液摄入量的智能控制装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述装置的步骤。

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