CN112102462A - 图像的渲染方法、装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了图像的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域、特征识别技术领域、图像渲染技术领域和深度学习技术领域。具体实现方案为:获取包括人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数后,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体涉及特征识别技术领域、图像渲染技术领域和深度学习技术领域,尤其涉及图像的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网社交的兴起,用户越来越多的使用社交软件与其他用户进行互动,满足其社交需求。为了进一步的提升用户的社交互动体验,虚拟三维头部模型的互动玩法已经成为直播、短视频等场景的常用玩法,在该玩法中主播或博主可以加载卡通、动物等头部模型来遮挡自己真实的头部图像,以通过合成后的图像与其他观众进行互动,这种方式不仅可以增加视频的趣味性,还降低了主播的出境负担。
现有技术中,呈现出来的虚拟头部模型效果都是在预设的固定光照下实现的,与具体照明背景产生较大的偏差,有明显的违和感。
发明内容
本申请提供了一种图像的渲染方法、装置、电子设备以及存储介质。
第一方面,本申请的实施例提供了一种图像的渲染方法,包括:获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数;其中,该真实用户图像中包括人脸图像区域;基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息;获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像;根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
第二方面,本申请的实施例提供了一种图像的渲染装置,包括:图像参数获取单元,被配置成获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数;其中,该真实用户图像中包括人脸图像区域;光照参数信息确定单元,被配置成基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息;待渲染图像获取单元,被配置成获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像;图像渲染单元,被配置成根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
第三方面,本申请的实施例提供了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与上述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,上述存储器存储有可被上述至少一个处理器执行的指令,上述指令被上述至少一个处理器执行,以使上述至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的图像的渲染方法。
第四方面,本申请的实施例提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,包括:该计算机指令用于使该计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的图像的渲染方法。
本申请在获取包括人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数后,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是本申请的实施例可以应用于其中的示例性系统架构;
图2是根据本申请的图像的渲染方法的一个实施例的流程图;
图3是根据本申请的图像的渲染方法的一个实施例中使用球谐光照算法确定光照参数信息的一个实现方式的流程图;
图4是根据本申请的图像的渲染方法的另一个实施的流程图;
图5是根据本申请的图像的渲染方法的另一个实施的一个效果示意图;
图601a、602a、603a是根据本申请的图像的渲染方法的一个应用场景下的真实人脸图像示意图;
图601b、602b、603b、601c、602c、603c、是根据本申请的图像的渲染方法的一个应用场景下与601a、602a、603a对应的效果示意图;
图7是根据本申请的图像的渲染装置的一个实施例的结构示意图;
图8是适于用来实现本申请实施例的图像的渲染电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
图1示出了可以应用本申请的图像的渲染方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质的实施例的示例性系统架构100。
如图1所示,系统架构100可以包括终端设备101、102、103,网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互,以实现发送渲染图像或基于渲染图像生成的数据流等目的。终端设备101、102、103上可以安装有可以提供图像采集功能的应用,例如图像处理类应用、直播类应用、视频录制类应用等。
终端设备101、102、103可以是硬件,也可以是软件。硬件时,可以是具有显示屏的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时,可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块(例如获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数等),也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
终端设备101、102、103可以是提供各种服务的终端设备,例如为服务器105提供渲染图像或提供基于渲染图像生成的数据流的终端设备。例如获取包括人脸图像区域的真实用户图像中真实颜色参数和人脸肤色参数后,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
需要说明的是,本申请的实施例所提供的图像的渲染方法一般由终端设备101、102、103执行,相应地,图像的渲染装置一般设置于终端设备101、102、103中。此时,示例性系统架构100可以不包括服务器105和网络104。
需要说明的是,服务器可以是硬件,也可以是软件。当服务器为硬件时,可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群,也可以实现成单个服务器。当服务器为软件时,可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块,也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
此外,图像的渲染方法也可以由服务器105执行,相应地,图像的渲染装置也可以设置于服务器105中。此时,示例性系统架构100中包括服务器105和网络104。
应该理解,图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
继续参考图2,其示出了根据本申请的图像的渲染方法的一个实施例流程200。该图像的渲染方法,包括以下步骤:
步骤201,获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数。
在本实施例中,图像的渲染方法的执行主体(例如图1所示的终端101、102、103)可以从本地的拍摄设备,或者从本地、非本地的人机交互设备(例如图1所示的服务器105)包括人脸图像区域的用户真实图像,真实用户图像通常指的是由上述执行主体的摄像头等图像采集设备采集到的用户的直播过程中的三维图像,然后基于该用户真实图像得到获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数。
其中,真实颜色参数和人脸肤色参数指的是在真实用户图像中的真实颜色的像素颜色RGB值和人脸肤色的像素颜色RGB值,在获取用户的真实图像后,可以采用光照预估器、光照预估模型等方式从真实用户图像中的提取对应像素区域的像素颜色RGB值,即真实颜色参数和人脸肤色的像素颜色RGB值。
应当理解的是,上述执行主体也可以从本地、非本地的人机交互设备中直接获取到包括人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数。
步骤202,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息。
在本实施例中,在上述步骤201确定的真实颜色参数和人脸肤色参数的基础上,根据真实颜色参数和人脸肤色参数确定光照参数信息,可采用双向反射分布函数(Bidirectional Reflectance Distribution Function,简称BRDF)模型或者球谐光照算法等方式基于真实颜色参数和人脸肤色参数来对参数光照进行,即真实用户图像中反馈出的实际光照情况进行预估,以得到真实用户图像中的光照参数信息。
应当理解的是,在本申请中,真实用户图像可以基于三维情况下得到的,优选地,球谐光照算法在对图像经过预处理后,得到相应的处理结果并进行存储,然后基于这些存储的信息产生高质量的渲染及阴影效果,在此过程中,需要使用新的光照方程来代替常规的光照方程,并将该方程中的相关信息使用球谐基函数来投影到频度空间,并用系数进行表示以一定的方式存储。
具体的,使用球谐光照算法确定光照参数信息的过程如图3所示,其中说明了一种采用球谐光照算法确定三维图像中的点P对应到二维图像点Q对应的像素颜色RGB值的实现方式的流程300,已知该点的法向量为nx,ny,nz,该点对应的纹理颜色RGB分别为(Tr,Tg,Tb),此时环境光球谐系数也已知,为L0,L1,L2,…L8,三维空间点P在渲染图片上对应的渲染像素结果为二维图像点Q,求得二维图像点Q对应的像素颜色RGB值(Qr,Qg,Qb)的具体步骤包括:
步骤301,引入九个的计算常数。
步骤302,根据曲片面法向量计算中间系数。
具体的,P点处的法向量为(nx,ny,nz),代入计算式:
sh0=a,sh1=b×nx,sh2=c×ny,sh3=d×nz,sh4=e×(3.0×nz×nz-1.0),sh5=f×ny×nz,sh6=g×nx×nz,sh7=h×nx×ny,sh8=i×(nx×nx-ny×ny)中,得到中间系数sh0-sh8。
步骤303,根据球面函数漫反射公式求得Q对应的像素颜色RGB值。
具体的,根据以下球面函数漫反射计算式:
Qr=Tr×(sh0×L0+sh1×L1+…+sh9×L9)
Qg=Tg×(sh0×L0+sh1×L1+…+sh9×L9)
Qb=Tb×(sh0×L0+sh1×L1+…+sh9×L9)
求得Q对应的像素颜色RGB值。
在确定Q对应的像素颜色RGB值后,还可以包括:
步骤304,基于真实颜色参数和人脸肤色参数,确定光照参数信息。
具体的,在求得Q、P对应的像素RGB值后,根据球谐光照算法构建真实颜色参数、人脸肤色参数和光照参数信息的转换关系:
其中,QColor为真实颜色参数的RGB值,PColor的为人脸肤色参数的RGB值,L为光照参数信息。
在渲染的过程中就结合球谐变换的特性以及这些预先存储的系数信息来对原始的光照方程进行还原并对场景进行着色,尤其在对三维模型进行基于内容的特征分析与变换时,实现动态的光照渲染效果,提供渲染效果。
步骤203,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像。
在本实施例中,基于该真实用户图像得到的待渲染图像可以为合成图像,例如在获取到真实用户图像后,获取到模板图像,在真实用户图像中特定位置添加该模板图像后得到待渲染图像,即在真实用户图像中包括的人脸图像的位置对应的替换成了模板图像中的内容的图像,例如将直播中的人脸图像替换成了狗头像、骷髅头像等后得到的图像。
应当理解的是,基于该真实用户图像得到的渲染图像也可以为根据真实用户图像进行例如变形、拉伸等方式确定的图像或者现有技术中需要使用真实用户图像进行编辑生成的图像,对此本申请不进行限制。
步骤204,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
在本实施例中,根据上述步骤202中得到的光照参数信息后,可以使用例如OpenGL工具或者CCRenderTexture接口等方式,将该光照参数信息转化为可用于对上述步骤203中得到的待渲染图像进行光照渲染的纹理参数,然后基于该纹理参数对待渲染图像进行渲染,得到渲染图像。
本申请实施例提供的图像的渲染方法获取包括人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数后,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
继续参考图4,其示出了根据本申请的图像的渲染方法的另一个实施例流程400,其中,具体的采用了球谐光照算法来实现本申请的图像的渲染方法,包括以下步骤:
步骤401,获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数。
步骤402,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息。
步骤403,基于历史真实用户图像确定估算转换系数。
在本实施例中,根据不同的历史真实用户图像中不同的人脸部位的法向量作为参考,确定上述图3所示的实现方式中步骤304中,真实颜色参数、人脸肤色参数和光照参数信息的转换关系中SHT(nx,ny,nz)的值,作为估算转化系数。
应当理解的是,估算转化系数SHT(nx,ny,nz)的值随着人脸部分的不同、真实颜色参数、人脸肤色参数和光照参数信息的不同是一个动态变化的值,可以将不同条件下确定的估算转化系数的值对应的生成一个估算转化系数集合,以便于后续根据该估算转化系数集合获取不同情况下的估算转化系数。
步骤404,基于该估算转换系数、该真实颜色参数和该人脸肤色参数构建与该光照参数信息有关的球谐光照方程。
在本实施例中,采用上述图3所示的实现方式中同样的方式,构建与光照参数信息有关的球谐光照方程,即:
其中,QColor为真实颜色参数的RGB值,PColor的为人脸肤色参数的RGB值,L为光照参数信息。
步骤405,基于该球谐光照方程确定该光照参数信息。
在本实施例中,基于步骤404中确定的球谐光照方程,求得光照参数信息L。
步骤406,获取由该真实用户图像和模板图像得到的待渲染图像。
步骤407,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
在本实施例中,获取上述步骤406中得到的待渲染图像后,基于步骤405中的光照参数信息生成对应的渲染纹理参数,该渲染纹理参数可以为采用上述球谐光照方程,根据光照参数信息L和与重新确定的估算转化系数SHT(nx,ny,nz)得到的P1Color,以该P1Color作为纹理参数对待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
在本实施例的一些可选实现方式中,该使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像包括:将该纹理参数作为更新人脸肤色参数;基于该真实颜色参数和该更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;基于该更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用该更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
具体的,可以将得到的纹理参数作为更新人脸肤色参数,然后基于本实施例步骤404中构建的球谐光照方程确定更新光照参数信息,然后相似的使用上述步骤405-407中的方式确定更新纹理参数,并使用该更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以迭代的方式对纹理参数进行优化,进一步的提升光照渲染的质量。
在本实施例的一些可选实现方式中,该基于该更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用该更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像包括:将该更新纹理参数重新确定为该更新人脸肤色参数,并跳转至执行基于该真实颜色参数和该更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;响应于跳转执行的次数满足预先确定的阈值条件时,确定最终更新纹理参数,使用该最终更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
具体的,基于上述实施例相似的情况,在确定到更新纹理参数后,再次将更新纹理参数确定为更新人脸肤色参数,以对应的重新确定更新光照参数,多次循环执行该操作,在循环执行的次数达到预先确定的次数时,确定最终的更新纹理参数,通过该循环的方式实现迭代更新,并确定最终的更新纹理参数,以趋近于真实用户图像中的光照情况,并使用该最终更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以实现更为趋近于真实用户图像中环境光照的渲染,该过程可参考图5,其中示例性的示出了一种以预先确定的次数为10次,然后基于上述循环的方式实现迭代更新后,最终得到渲染图像的实施效果示意图。
在本实施例的一些可选实现方式中,获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数包括:获取真实用户图像中的真实颜色参数和预先确定的人脸肤色参数。
具体的,因迭代的方式可以无限的趋近于真实用户图像中的光照参数,所以可以基于历史真实用户图像预先确定一个标准人脸肤色参数RGB值,通过多次的迭代来趋近于真实用户图像中的光照参数,以提供一种在无法准确获取人脸肤色参数的情况下的备选方案,以避免因人脸肤色参数获取不准确导致影响图像的渲染质量。
示例性的可以将PColor,即人脸肤色参数的RGB值预先设置为(240,183,155),计算得到光照参数信息后进行迭代更新,以确定最终的纹理参数。
在本实施例中,步骤401-402、步骤406分别与上述图2所示实施例中的步骤201-202以及203相似,对此不再赘述。在本实施例中,采用球谐光照算法的方式来通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
为加深理解,本申请还结合一个具体应用场景,给出了一种具体的实现方案。以说明本申请中图像的渲染方法,具体包括:
参考图601a、602a、603a,其中示出了三张不同的包括人脸区域的真实用户图像,分别获取包括人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数A11、A21、A31和人脸肤色参数B1、B2、B3。
获取历史真实用户图像中不同人脸部位的法向量求得估算转换系数SHT(nx,ny,nz),以真实用户图像601a为例,(真实用户图像602a、603a的处理过程与真实用户图像601a相近似,不再赘述)根据人脸肤色参数B1和真实人脸参数A11,构造的球谐光照方程:
A11=B1×SHT(nx,ny,nz)×L
求得其中的光照参数信息L,然后基于L和不同的估算转换系数求得不同的人脸肤色参数B11(真实用户图像602a对应的不同的人脸肤色参数为B21、真实用户图像603a对应的不同的人脸肤色参数为B31),并将该B11代入上述球谐光照中,确定更新光照参数LA11(真实用户图像602a对应的更新光照参数为LA21、真实用户图像603a对应的不同的人脸肤色参数为LA31)。
基于肤色参数B11、B21、B31对真实用户图像601a、602a、603a进行渲染时,与真实用户图像601a、602a、603a对应的渲染效果图如图601b、602b、603b所示。
然后基于更新光照参数LA11、LA21、LA31,确定更新人脸肤色参数B12、B22、B32,作为更新纹理参数B12、B22、B32,使用更新纹理参数B12、B22、B32对待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
更新纹理参数B12、B22、B32对真实用户图像601a、602a、603a进行渲染时,与真实用户图像601a、602a、603a对应的渲染效果图如图601c、602c、603c所示。
通过本应用场景可以看出,本申请中的图像的渲染方法,根据真实颜色参数和人脸肤色参数确定光照参数信息后,使用光照参数信息得到纹理参数(即重新确定的人脸肤色参数),然后使用该纹理参数对待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
如图7所示,本实施例的图像的渲染装置700可以包括:图像参数获取单元701,被配置成获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数;其中,该真实用户图像中包括人脸图像区域;光照参数信息确定单元702,被配置成基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息;待渲染图像获取单元703,被配置成被配置成获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像;图像渲染单元704,被配置成将该融合人脸图像添加至该模板人脸图像中,得到用于该表征该用户的渲染图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该光照参数信息确定单元702中该基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息包括:采用球谐光照算法基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该光照参数信息确定单元702中采用球谐光照算法基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息的步骤包括:基于历史真实用户图像确定估算转换系数;基于该估算转换系数、该真实颜色参数和该人脸肤色参数构建与该光照参数信息有关的球谐光照方程;基于该球谐光照方程确定该光照参数信息。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该图像渲染单元704中还包括:纹理参数更新子单元,被配置成将该纹理参数作为更新人脸肤色参数;基于该真实颜色参数和该更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;以及该图像渲染单元进一步被配置成,基于该更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用该更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该图像渲染单元704中包括:该纹理参数更新子单元进一步被配置成,将该更新纹理参数重新确定为该更新人脸肤色参数,并跳转至执行基于该真实颜色参数和该更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;以及该图像渲染单元进一步被配置成,响应于跳转执行的次数满足预先确定的阈值条件时,确定最终更新纹理参数,使用该最终更新纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
在本实施例的一些可选的实现方式中,该图像参数获取单元701中获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数包括:获取真实用户图像中的真实颜色参数和预先确定的人脸肤色参数。
本实施例作为对应于上述方法实施例的装置实施例存在,相同内容参考对于上述方法实施例的说明,对此不再赘述。通过本申请实施例提供的图像的渲染装置,以通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图8所示,是根据本申请实施例的图像的渲染方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图8所示,该电子设备包括:一个或多个处理器801、存储器802,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图8中以一个处理器801为例。
存储器802即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,该存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使该至少一个处理器执行本申请所提供的图像的渲染方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的图像的渲染方法。
存储器802作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的图像的渲染方法对应的程序指令/模块(例如,图7所示的图像参数获取单元701、光照参数信息确定单元702、待渲染图像获取单元703和图像渲染单元704)。处理器801通过运行存储在存储器802中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的图像的渲染方法。
存储器802可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据图像的渲染电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器802可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器802可选包括相对于处理器801远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至图像的渲染电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
图像的渲染方法的电子设备还可以包括:输入装置803和输出装置804。处理器801、存储器802、输入装置803和输出装置804可以通过总线或者其他方式连接,图8中以通过总线连接为例。
输入装置803可接收输入的数字或字符信息,以及产生与图像的渲染电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置804可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至上述存储系统、上述至少一个输入装置、和上述至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器,又称为云计算服务器或云主机,是云计算服务体系中的一项主机产品,以解决了传统物理主机与VPS服务(“Virtual Private Server”,或简称“VPS”)中,存在的管理难度大,业务扩展性弱的缺陷。
根据本申请实施例的技术方案,获取人脸图像区域的真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数后,基于该真实颜色参数和该人脸肤色参数,确定光照参数信息,获取基于该真实用户图像得到的待渲染图像,根据该光照参数信息生成纹理参数,并使用该纹理参数对该待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像,以通过真实图像中的肤色信息动态确定光照参数信息,并生成对应的纹理参数,实现对渲染图像的动态渲染,减少渲染图像的违和感,提升图像质量。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (14)
1.一种图像的渲染方法,包括:
获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数;其中,所述真实用户图像中包括人脸图像区域;
基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息;
获取基于所述真实用户图像得到的待渲染图像;
根据所述光照参数信息生成纹理参数,并使用所述纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息包括:
采用球谐光照算法基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述采用球谐光照算法基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息的步骤包括:
基于历史真实用户图像确定估算转换系数;
基于所述估算转换系数、所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数构建与所述光照参数信息有关的球谐光照方程;
基于所述球谐光照方程确定所述光照参数信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述使用所述纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像包括:
将所述纹理参数作为更新人脸肤色参数;
基于所述真实颜色参数和所述更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;
基于所述更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用所述更新纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用所述更新纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像包括:
将所述更新纹理参数重新确定为所述更新人脸肤色参数,并跳转至执行基于所述真实颜色参数和所述更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;
响应于跳转执行的次数满足预先确定的阈值条件时,确定最终更新纹理参数,使用所述最终更新纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
6.根据权利要求5所述的方法,其中,所述获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数包括:
获取真实用户图像中的真实颜色参数和预先确定的人脸肤色参数。
7.一种图像的渲染装置,包括:
图像参数获取单元,被配置成获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数;其中,所述真实用户图像中包括人脸图像区域;
光照参数信息确定单元,被配置成基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息;
待渲染图像获取单元,被配置成获取基于所述真实用户图像得到的待渲染图像;
图像渲染单元,被配置成根据所述光照参数信息生成纹理参数,并使用所述纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
8.根据权利要求7所述的装置,其中,所述光照参数信息确定单元中所述基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息包括:
采用球谐光照算法基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述光照参数信息确定单元中所述采用球谐光照算法基于所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数,确定光照参数信息的步骤包括:
基于历史真实用户图像确定估算转换系数;
基于所述估算转换系数、所述真实颜色参数和所述人脸肤色参数构建与所述光照参数信息有关的球谐光照方程;
基于所述球谐光照方程确定所述光照参数信息。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,所述图像渲染单元中还包括:
纹理参数更新子单元,被配置成将所述纹理参数作为更新人脸肤色参数;基于所述真实颜色参数和所述更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;以及
所述图像渲染单元进一步被配置成,基于所述更新光照参数信息确定更新纹理参数,使用所述更新纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
11.根据权利要求10所述的装置,其中,所述图像渲染单元中包括:
所述纹理参数更新子单元进一步被配置成,将所述更新纹理参数重新确定为所述更新人脸肤色参数,并跳转至执行基于所述真实颜色参数和所述更新人脸肤色参数,确定更新光照参数信息;以及
所述图像渲染单元进一步被配置成,响应于跳转执行的次数满足预先确定的阈值条件时,确定最终更新纹理参数,使用所述最终更新纹理参数对所述待渲染图像进行光照渲染,得到渲染图像。
12.根据权利要求11所述的装置,其中,所述图像参数获取单元中所述,所述获取真实用户图像中的真实颜色参数和人脸肤色参数包括:
获取真实用户图像中的真实颜色参数和预先确定的人脸肤色参数。
13.一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,包括:所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
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