CN112085630B - 适合omo学习场景的智适应作业系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种适合OMO学习场景的智适应作业系统，包括现场装置和与现场装置通信的远程服务器；所述现场装置包括采集单元、发布单元和提交单元；所述远程服务器包括资源模块、推荐模块和布置模块；所述采集单元用于采集课堂学习数据；所述发布单元，用于作业任务的发布；所述提交单元，用于学生作业结果的提交；所述资源模块，用于存储作业资源；所述推荐模块，用于智能推荐作业任务序列；所述布置模块，用于布置作业任务。本发明其可以打通线上和线下的学习数据的孤立状态，整合整个教学学习过程中的数据，利于提高智能推荐作业的匹配度。

Description

适合OMO学习场景的智适应作业系统
技术领域
本发明属于智能教育技术领域，尤其涉及一种适合OMO学习场景的智适应作业系统。
背景技术
OMO是Online-Merge-Offline的缩写，OMO学习场景是指将在线学习场景和线下学习场景全面整合，让线上线下的学习数据融合为一个生态体系，OMO的学习场景有多种面貌，举例来说有：1)学生在线下课堂通过教师面对面授课的方式学习，把一部分学习环节放到线上，例如：课后通过在线学习平台完成作业，教师可以在线下课堂中给学生在线练习表现的反馈，2)双师课堂模式是教学名师在线上主讲授课，同时课堂中有线下辅导教师做作业批改、答疑、督学等服务，3)在线直播课录播课模式，线上教学名师同时教育更多地区的学生，学生线下完成作业后上传，学生的学习反馈作为直播课录播课课件制作的重要参考。
现有的技术通常是教师对象通过布置作业系统，做到自动分发、收取、批改和统计，这种方式虽然减轻了教师对象批改作业的工作量，却在布置作业时难以考虑到个别学生的学习状态，做到个性化的巩固练习，现有技术需要教师根据学生的日常作业情况，在大量数据库中人工总结形成作业卷；通过智适应教育的智能作业布置，可以让学生对象只针对自己薄弱的地方进行作业练习，但由于线上和线下的学习数据孤立存在，在OMO学习场景中学生对象在完成线上作业前，必须先经过知识点的测试得到每个学生需要学习的薄弱知识点列表，反而增加了学生对象需要做的题量，造成其反抗心理，因此，有必要根据OMO学习场景将在线学习场景和线下学习场景得到的学习过程数据做全面整合，提高智能推荐作业的匹配度。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于针对上述现有技术中的不足，提供一种适合OMO学习场景的智适应作业系统，其可以打通线上和线下的学习数据的孤立状态，整合整个教学学习过程中的数据，利于提高智能推荐作业的匹配度。
为解决上述技术问题，本发明采用的技术方案是：一种适合OMO学习场景的智适应作业系统，
包括现场装置和远程服务器；
所述远程服务器包括资源模块、推荐模块、存储模块和布置模块；
所述现场设备包括采集单元、教师对象使用的装置和学生对象使用的装置；
所述采集单元，用于采集学生对象在线下和/或线上的课堂学习状态数据，并将采集的课堂学习状态数据上传至远程服务器的推荐模块；
所述教师对象使用的装置包括发布单元；
所述学生对象使用的装置包括提交单元；
所述发布单元，用于让教师对象操作远程服务器的布置模块，修改作业任务和/或生成作业任务，并可对作业任务进行确认，远程服务器收到确认信号后，从资源模块中调取对应作业任务的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
所述提交单元，用于让学生对象完成作业任务，并将得到的作业结果进行在线提交；
所述资源模块，用于存储学习资源，所述学习资源包括作业资源、试题解析和讲解录屏，以及标注各类便于推荐模块使用的标签；
所述推荐模块，用于根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列，输出的作业任务序列通过发布单元供教师对象确认，每接收到一个作业任务确认信号后，所述布置模块根据确认的作业任务从资源模块中调取对应的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
所述存储模块，用于记录教学场景中和作业场景中所产生的场景数据，场景数据包括教师对象教学时的行为数据、教师对象讲解作业时的行为数据、家长对象辅导学生对象作业的轨迹数据，学生对象在提交单元的人机交互数据。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述推荐模块内设置有一种或多种作业推荐算法模型，且所述推荐模块上设置有用于写入新的作业推荐算法模型的二次开发接口；
所述推荐模块根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时，将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据作为作业推荐算法模型的输入，并根据作业推荐算法模型的输出结果，结合资源模块中学习资源的标签输出作业任务序列。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述推荐模块外接有一个或多个学习资源智能推荐系统，所述推荐模块根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时：将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据分别发送至一个或多个学习资源智能推荐系统，并根据返回结果结合资源模块中学习资源的标签输出作业任务序列。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述教师对象使用的装置还包括所述作业助手，用于接收教师对象的语音作业布置指令、并通过指令在远程服务器的布置模块完成布置相应的作业任务。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述教师对象使用的装置还包括上传单元，所述远程服务器还包括入库模块；所述上传单元用于上传线下文件，并将该线下文件上传至远程服务器的入库模块；
所述入库模块用于从上传单元接收线下文件，并将接收到的线下文件的格式转化成资源模块的入库格式。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述远程服务器还包括排课模块，所述排课模块记录学生对象上课的日期数据和出席数据，还用于供布置模块调取所需的日期数据；所述布置模块从资源模块中调取作业资源并远程反馈至提交单元时，可同时向提交单元发送对应的日期数据。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述布置模块还用于根据预设规则及学生对象上课的日期数据和出席数据对作业任务内容进行删减。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述教师对象使用的装置还包括讲解单元，所述讲解单元用于通过在线和/或线下形式针对学生对象的作业进行讲解或辅导。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述远程服务器还包括学情模块，所述学情模块用于统计和分析存储模块中的场景数据，并生成学情数据，所述学情数据包括学生对象作业进行情况数据、学生对象作业完成情况数据、学生对象薄弱知识点数据，班级对象作业完成率数据、班级对象作业正确率排名和班级共同错题数据；
所述讲解单元，还用于调取查看学情模块生成的学情数据，并根据学情数据从资源模块调取学习资源用作讲解或辅导；
所述采集单元，还用于采集讲解过程中的讲解过程数据，并将采集的讲解过程数据上传至远程服务器的推荐模块；
所述推荐模块，还用于在每次接收到一个讲解过程数据后，根据讲解过程数据、课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列。
上述适合OMO学习场景的智适应作业系统，所述发布单元还用于主动发起作业任务，所述布置模块用于根据该作业任务从资源模块调取对应作业资源进行组卷。
本发明与现有技术相比具有以下优点：
1.通过本系统，使作业布置的设计数据和讲解数据线上线下通用，随时达到自由转换，授课、学习和练习再到授课新一轮的教学过程形成完整的闭环数据整合，实现学生对象的学习、练习、辅导是层层递进的，有助于学习效率的提升。
2.通过采集学生对象在线下课堂和线上课堂的学习全过程数据，大幅加速了推荐算法的工作效率、避免学生对象的学习过程数据缺失或部分过程不连续，实现了本系统的作业布置更为精准地与学生对象的学习状态匹配的功能。
3.通过作业助手的任务型会话，教师对象采用语音更自然且快速的方式进行作业布置，大幅加速了个性化作业布置的工作效率、缩短了其工作流程，使得本系统的工作更为方便普适。
4.可根据教学目标和学生反馈，提供最佳的作业推荐，根据学生上课学习状态智能推送作业，学生答题中动态调整后续推送，完整收录学生完成作业的轨迹。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
图1为本发明的系统架构框图。
图2为本发明推荐模块作用时的系统架构框图。
图3为本发明作业助手作用时的系统架构框图。
附图标记说明:
100—现场装置； 101—采集单元； 102—发布单元；
103—提交单元； 104—讲解单元； 105—作业助手；
106—上传单元；
200—远程服务器； 201—资源模块； 202—推荐模块；
203—布置模块； 204—存储模块； 205—学情模块；
206—入库模块； 207—排课模块。
具体实施方式
如图1、图2和图3所示，适合OMO学习场景的智适应作业系统，包括现场装置100和远程服务器200；
所述远程服务器200包括资源模块201、推荐模块202、存储模块204和布置模块203；
所述现场设备包括采集单元101、教师对象使用的装置和学生对象使用的装置；
所述采集单元101，用于采集学生对象在线下和/或线上的课堂学习状态数据，并将采集的课堂学习状态数据上传至远程服务器200的推荐模块202；
需要说明的是，所述采集单元101采集线下课堂学习状态数据时，可以是在线下课堂可以使用的各类传感器、摄像机和脑环、手环、手写板、智能笔等设备，将学生对象在课堂学习过程中的感知和行为作为数据采集对象，例如使用摄像机捕捉目标人脸在摄像画面中的人脸信息，通过人脸识别技术和学生对象在系统的账号信息做关联，另外使用摄像机捕捉学生对象的课堂行为，通过图像识别技术从学生对象的课堂行为得到听课状态数据，摄像机可以是安设在学生对象使用的学习设备、课堂教室的，或者是教师对象使用的具有摄像功能的移动设备；还例如，采集单元101是通过佩戴在学生对象头上的脑环，使用脑机接口技术进行脑电波信息采集，通过脑电波信息得到学生对象在课堂上的注意力等数据；所述采集单元101采集线上课堂学习数据时，可以是学生对象使用装置上的摄像头、听筒等，以及教师对象使用装置上的摄像头、听筒等，教师对象通过教师对象使用的装置可以与一名或多名学生对象交互，学生对象通过学生对象使用的装置可以与一名或多名教师对象交互，交互的全过程数据作为线上课堂学习状态数据；所述全过程数据包括文本、语音、图片、视频、键盘输入、鼠标轨迹、手写板数据等，在此不做限定，从全过程数据可以还原实际课堂中的对话和行为、在线直播课的讲解和交互等；进一步说明的是，所述采集单元101布设的目的在于收集学习过程中的各种情景下的课堂学习状态数据；
所述教师对象使用的装置包括发布单元102；
所述学生对象使用的装置包括提交单元103；
所述发布单元102，用于让教师对象操作远程服务器200的布置模块203，修改作业任务和/或生成作业任务，并可对作业任务进行确认，远程服务器200收到确认信号后，从资源模块201中调取对应作业任务的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
所述提交单元103，用于让学生对象完成作业任务，并将得到的作业结果进行在线提交；
所述资源模块201，用于存储学习资源，所述学习资源包括作业资源、试题解析和讲解录屏；
所述推荐模块202，用于根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块204中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列，输出的作业任务序列通过发布单元102供教师对象确认，每接收到一个作业任务确认信号后，所述布置模块203根据确认的作业任务从资源模块201中调取对应的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
需要说明的是，所述采集单元101还用于将课堂学习状态数据发往存储模块204存储；所述存储模块204，用于记录教学场景中和作业场景中所产生的场景数据，场景数据包括教师对象教学时的行为数据、教师对象讲解作业时的行为数据、家长对象辅导学生对象作业的轨迹数据，学生对象在提交单元103的人机交互数据。
需要说明的是，所述教师对象的行为数据包括教师的动作数据、表情数据、语音数据等等；
所述轨迹数据包括辅导时的作业信息、学生信息、家长与学生的语音信息等；所述轨迹数据还可以家长对象通过讲解单元的操作行为和时长，包括：打开进行讲解的试题、家长对学生对象作业完成情况的评语；
所述人机交互数据包括文本、语音、图片、视频、键盘输入、鼠标轨迹、智能笔、手写板数据等，在此不做限定。
需要说明的是，通过设置采集单元101将学生对象无论是线下课堂或线上课堂中的课堂学习状态数据进行采集，可以把学生对象的感知和行为数据转化为推荐模块202可以计算的数据，作为作业推荐的依据，实现了教师对象以拍照的形式快速定位个别学生对象做作业布置；当所述采集单元101中设有基于人体行为识别的视频图像技术时，在教师对象针对某个知识点提问时，从学生的举手动作或者面部表情动作，即可得知学生对象对学习内容的兴趣程度和理解程度；当所述采集单元101中设有基于脑波技术时，采集从学生对象在学习中的脑电波信号，得知其注意力情况；通过学习全过程中各种课堂学习状态数据上传至远程服务器200，可大幅加速推荐模块202的工作效率和精准度，避免出现学生对象的学习过程数据缺失或部分过程不连续问题，避免出现作业布置不匹配不精准的问题。
另外，通过采集单元101，还有利于教师对象快速定位到目标学生对象，针对目标学生对象进行作业任务布置。定位目标学生对象，可使用人脸识别技术定位，还可以使用脑环定位，还可以使用语音识别技术定位，所述采集单元101可根据实际需要选择不同的设备，如摄像机、脑环、电子手环、智能音响等。
进一步需要说明的是，本发明通过采集单元101采集学生的各类课堂学习状态数据，可获取到海量的数据，为推荐模块202推荐作业任务序列提供依据，通过布设发布单元102，可让教师对推荐的作业任务序列进行挑选，最终使发布的作业任务更加精准。
本实施例中，所述推荐模块202内设置有一种或多种作业推荐算法模型，且所述推荐模块202上设置有用于写入新的作业推荐算法模型的二次开发接口；
所述推荐模块202根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块204中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时，将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据作为作业推荐算法模型的输入，并根据作业推荐算法模型的输出结果，结合资源模块201中学习资源的标签输出作业任务序列。
需要说明的是，因为所述采集单元101采集的数据种类繁多，可能需要在推荐模块202中时常更新新的作业推荐算法进去，故通过设置二次开发接口，可为此做准备。另外，不同的作业推荐算法所需要的输入数据也不尽相同，可以在对写入推荐模块202中的作业推荐算法模块进行封装，封装成一个个模型单元，为每个模型单元配置相应的数据输入接口，这样每个模型单元调取其所需的数据即可；在此处列举一种作业推荐算法：例如采集单元101采集到的是学生和教师的脑波数据，根据脑波数据得出学生在知识点学习时注意力的表现，根据注意力程度来推荐合适的作业任务；还例如另一种作业推荐算法通过基于事例推理技术(CBR)求解课堂提问的题目和题库同一知识点试题之间的距离，也就是二者之间的相似度，来进行推题。
通过推荐模块202的设置，以及推荐模块202功能的可扩展性，可以覆盖OMO学习场景的复杂性需求。
实际使用基于事例推理技术(CBR)求解课堂提问的题目和题库同一知识点试题之间的距离时，从采集单元101得到的课堂学习状态数据得知教师对象在课堂中针对学生对象的提问进行答疑，作业推荐算法会就答疑时的知识点推荐作业任务，巩固学生薄弱部分，当该作业设置为答题后可查看试题解析、讲解录屏时，学生对象还可以通过教学录屏重复播放知识点或试题讲解。通过采用这种技术方案：实现学生对象线下到在线学习或在线到线下学习的连续性。
实际中，在基于能力值自适应算法(可参考中国发明专利201910686317.8)进行作业推荐时，根据算法基于学习目标的知识图谱关系推荐的作业序列，教师对象选择作为布置给所有学生对象应完成的基本作业，设置为自适应答题模式，并根据基于脑波技术的算法(可参考中国发明专利201811581972.9)基于学生学习状态的个性化推荐进行选择或删减作业量，具体来说，推荐模块202可以根据脑波数据，将注意力低于阈值的学生对象，推荐了题目难度较低的作业，教师对象可查看作业内容并进行选择，在发布单元102确认后，注意力低于阈值的学生对象的作业就是班级共同的基本作业加上个性化推荐的作业，班级共同的基本作业可以通过基于能力值的自适应算法所推荐的，个性化推荐的作业则从脑波算法所推荐；学生对象在提交单元103完成一个作业任务后，作业数据会保存在存储模块204，推荐模块202可以根据作业任务的行为和作业的难度做出下一道作业的推荐，具体来说，学生对象作业完成的速度越快、正确率越高，更有可能会做到较有挑战的作业，而学生对象作业完成的速度过慢，正确率偏低，推荐模块202会自适应调整下一道作业的推荐。通过采用这种技术方案：根据学生上课学习状态智能推送作业，学生答题中动态调整后续推送，完整收录学生完成作业的轨迹，实现对同一学生对象的历史推题情况的存储记录、从而实现对各学生用户对各知识点掌握情况的大数据汇总统计，有利于推荐算法更精准的推荐作业。
实际中，教师对象在发布单元102按章节/知识点布置多种难度的考前复习作业，并设置推荐模块202根据同样章节/知识点范围学生对象的错题本推荐学生错题或者错题的相似题，布置模块203根据条件智能组卷，所述的条件可以是某种难度比例分布、题量、作答时间、组卷形式、是否可查看答案、解析或视频等。
本发明的另一个实施例中，所述推荐模块202外接有一个或多个学习资源智能推荐系统，所述推荐模块202根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块204中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时：将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据分别发送至一个或多个学习资源智能推荐系统，并根据返回结果结合资源模块201中学习资源的标签输出作业任务序列。
需要说明的是，每个所述外接的学习资源智能推荐系统，可根据特定的数据进行学习资源推荐，所述推荐模块202可预设数据输出规则，向不同的学习资源智能推荐系统输出不同的数据，获取返回结果，然后根据返回结果结合资源模块201中学习资源的标签输出作业任务序列。
本实施例中，所述远程服务器200还包括排课模块207，所述排课模块207记录学生对象上课的日期数据和出席数据，还用于供布置模块203调取所需的日期数据；所述布置模块203从资源模块201中调取作业资源并远程反馈至提交单元103时，可同时向提交单元103发送对应的日期数据。本实施例中，所述教师对象使用的装置还包括所述作业助手105，用于接收教师对象的语音作业布置指令、并通过指令在远程服务器200的布置模块203完成布置相应的作业任务。
需要说明的是，在教师对象的授课过程中，教师对象可以通过唤醒词、作业助手105启动按钮等方式将教师对象使用的装置上的作业助手105设为监听状态，教师对象通过线下面对面的在课堂教室讲授知识，在课堂中教师对象操作作业助手105发布语音作业布置指令；在双师课堂有主讲教师通过大屏幕远程直播进行授课，则可以由辅导教师操作作业助手105发布语音作业布置指令；在线课堂中教师对象所使用的直播或录播系统可嵌入作业助手105，使布置作业的语音指令能在远程服务器200的布置模块203完成相应的作业布置任务。这样可以大幅度的减轻教师的作业布置劳动强度。
在一个实施例中，教师对象在学生对象回答线下课堂提问中的表现通过作业助手105进行作业布置，教师对象通过唤醒词启动作业助手105，并在课堂中说“王小心，三角函数公式回去抄写10遍，下次上课前交”，作业助手105做任务型会话任务的词槽填写，作业布置对象为王小心，作业内容为三角函数公式，作业题型为抄写，次数10遍，截止日为下次上课前一日，在一些情况，当任务型会话任务必须填写的词槽有缺失时，作业助手105会通过多轮会话跟教师对象进行询问以完成作业布置任务，为了简化课堂作业布置流程，教师对象可以根据个人作业布置的习惯，事先设定词槽的预设值，当截止日词槽的预设值事先设定为下次上课前一日，作业助手105在教师对象布置作业时没有提及作业提交期限，系统会自动从排课模块207所记录的学生对象上课的日期得到下次上课前一日的具体日期。
本实施例中，所述教师对象使用的装置还包括上传单元106，所述远程服务器200还包括入库模块206；所述上传单元106用于上传线下文件，并将该线下文件上传至远程服务器200的入库模块206；
所述入库模块206用于从上传单元106接收线下文件，并将接收到的线下文件的格式转化成资源模块201的入库格式。
需要说明的是，上传的线下文件可能是教师对象已电子化的作业任务描述、试题，教师对象加上相应的标签，成为资源模块201的作业资源；也可以是通过拍照上传，把纸质作业通过OCR文字识别将图片信息转化成文字信息，并上传到远程服务器200的入库模块206，也可以通过扫描作业本上的二维码或条码，关联到其他地址上的作业资源。
所述资源模块201除了用于存储作业资源、试题解析、讲解录屏等学习资源，还可用于对学习资源标注各类便于推荐模块202使用的标签。
通过采用这种技术方案：实现线上线下作业资源通用，达到学习资源在多种学习场景自由转换的目的，从而实现各地区线下的教研资源、本地化资源能存储到集中的服务器资源模块201，做到资源规模化，有利于推荐模块202能有大量且多样的作业资源可以推荐。
实际中，所述作业助手105和上传单元106还可配合使用。例如辅导教师从学生对象在双师课堂中纸质练习题的答题情况，了解到其学习状态，然后通过作业助手105对一名或多名学生进行个性化的作业布置，教师对象启动作业助手105说“这个相似题同样难度的做3题”，作业助手105追问“当前在做什么题目呢？”教师对象可以通过上传单元106拍照上传线下文件、并将该线下文件上传至远程服务器200的入库模块206，由于还缺失必要槽位作业布置对象的填写，作业助手105追问“哪些人需要完成这份作业？“，教师对象说“学号1至50的人”。教师对象在作业助手105协助下完成作业布置，并在发布单元102将从线下上传的作业发布到提交单元103，让一名或多名学生对象完成在线作业。
通过采用这种技术方案：设置作业助手105的任务型会话词槽，将布置作业所需的学生对象、作业内容、作业提交截止日词槽，通过教师对象语音以及从排课模块207提取到的学生对象上课的日期、出席情况，实现了以更自然布置作业的语音的形式快速进行作业布置，大幅加速了个性化作业布置的工作效率、缩短了其工作流程，使得本系统的工作更为方便普适。
本实施例中，所述教师对象使用的装置还包括讲解单元104，所述讲解单元104用于让可辅导学生作业的对象通过在线和/或线下形式针对学生对象的作业进行讲解或辅导。
本实施例中，所述远程服务器200还包括学情模块205，所述学情模块205用于统计和分析存储模块204中的场景数据，并生成学情数据，所述学情数据包括学生对象作业进行情况数据、学生对象作业完成情况数据、学生对象薄弱知识点数据，班级对象作业完成率数据、班级对象作业正确率排名和班级共同错题数据；
所述讲解单元104，还用于调取查看学情模块205生成的学情数据，并根据学情数据从资源模块201调取学习资源用作讲解或辅导；
所述采集单元101，还用于采集讲解过程中的讲解过程数据，并将采集的讲解过程数据上传至远程服务器200的推荐模块202；
所述推荐模块202，还用于在每次接收到一个讲解过程数据后，根据讲解过程数据、课堂学习状态数据和存储模块204中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列。
需要说明的是，通过设置学情模块205和讲解单元104，实现教师对象、家长对象在线上线下辅导资源通用，达到学习资源在多种学习场景自由转换的目的，从而实现学生对象的学习、练习、辅导是层层递进的，有助于学习效率的提升。
本发明在实践中其工作过程如下：
通过采集单元101采集学生对象在线下或线上的课堂学习状态数据，并将采集的课堂学习状态数据上传至远程服务器200的推荐模块202；推荐模块202接收采集单元的数据，并结合资源模块201中各种资源的标签、存储模块204中的各种数据，经过作业推荐算法输出作业任务序列；通过作业助手105接收教师对象的语音作业布置指令、并将该指令在远程服务器200的布置模块203完成相应的作业布置任务；布置模块203接收发布单元102教师对象布置和确认后的作业任务，并从资源模块201中调取对应的作业资源并远程反馈至提交单元103；布置模块203会调取排课模块207所记录的学生对象上课的日期、出席情况，简化作业布置需要教师对象的操作程序；教师对象也可以通过上传单元106上传线下文件、并将该线下文件上传至远程服务器200的入库模块206，并在发布单元102将从线下上传的作业发布到提交单元103，让学生对象完成在线作业；提交单元103的作业数据实时发送到存储模块204，推荐模块202根据学生对象的数据做自适应作业的推荐；教师对象在线下课堂通过讲解单元104将学情模块205的学生对象完成的作业情况进行课堂讲解。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例，并非对本发明作任何限制，凡是根据本发明技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、变更以及等效结构变化，均仍属于本发明技术方案的保护范围内。

Claims (9)

1.适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：
包括现场装置和远程服务器；
所述远程服务器包括资源模块、推荐模块、存储模块和布置模块；
所述现场装置包括采集单元、教师对象使用的装置和学生对象使用的装置；
所述采集单元，用于采集学生对象在线下和/或线上的课堂学习状态数据，并将采集的课堂学习状态数据上传至远程服务器的推荐模块；
所述教师对象使用的装置包括发布单元；
所述学生对象使用的装置包括提交单元；
所述发布单元，用于让教师对象操作远程服务器的布置模块，修改作业任务和/或生成作业任务，并可对作业任务进行确认，远程服务器收到确认信号后，从资源模块中调取对应作业任务的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
所述提交单元，用于让学生对象完成作业任务，并将得到的作业结果进行在线提交；
所述资源模块，用于存储学习资源，所述学习资源包括作业资源、试题解析和讲解录屏；
所述推荐模块，用于根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列，输出的作业任务序列通过发布单元供教师对象确认，每接收到一个作业任务确认信号后，所述布置模块根据确认的作业任务从资源模块中调取对应的学习资源并远程反馈至学生对象使用的装置；
所述存储模块，用于记录教学场景中和作业场景中所产生的场景数据，场景数据包括教师对象教学时的行为数据、教师对象讲解作业时的行为数据、家长对象辅导学生对象作业的轨迹数据，学生对象在提交单元的人机交互数据；
所述教师对象使用的装置还包括作业助手，用于接收教师对象的语音作业布置指令、并通过指令在远程服务器的布置模块完成布置相应的作业任务；所述语音作业布置指令为教师以语音指令形式进行作业布置。
2.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述推荐模块内设置有一种或多种作业推荐算法模型，且所述推荐模块上设置有用于写入新的作业推荐算法模型的二次开发接口；
所述推荐模块根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时，将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据作为作业推荐算法模型的输入，并根据作业推荐算法模型的输出结果，结合资源模块中学习资源的标签输出作业任务序列。
3.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述推荐模块外接有一个或多个学习资源智能推荐系统，所述推荐模块根据接收到的采集单元的课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列时：将课堂学习状态数据和场景数据中的部分数据或全部数据分别发送至一个或多个学习资源智能推荐系统，并根据返回结果结合资源模块中学习资源的标签输出作业任务序列。
4.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述教师对象使用的装置还包括上传单元，所述远程服务器还包括入库模块；所述上传单元用于上传线下文件，并将该线下文件上传至远程服务器的入库模块；
所述入库模块用于从上传单元接收线下文件，并将接收到的线下文件的格式转化成资源模块的入库格式。
5.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述远程服务器还包括排课模块，所述排课模块记录学生对象上课的日期数据和出席数据，还用于供布置模块调取所需的日期数据；所述布置模块从资源模块中调取作业资源并远程反馈至提交单元时，可同时向提交单元发送对应的日期数据。
6.按照权利要求5所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述布置模块还用于根据预设规则及学生对象上课的日期数据和出席数据对作业任务内容进行删减。
7.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述教师对象使用的装置还包括讲解单元，所述讲解单元用于让可辅导学生作业的对象通过在线和/或线下形式针对学生对象的作业进行讲解或辅导。
8.按照权利要求7所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述远程服务器还包括学情模块，所述学情模块用于统计和分析存储模块中的场景数据，并生成学情数据，所述学情数据包括学生对象作业进行情况数据、学生对象作业完成情况数据、学生对象薄弱知识点数据，班级对象作业完成率数据、班级对象作业正确率排名和班级共同错题数据；
所述讲解单元，还用于调取查看学情模块生成的学情数据，并根据学情数据从资源模块调取学习资源用作讲解或辅导；
所述采集单元，还用于采集讲解过程中的讲解过程数据，并将采集的讲解过程数据上传至远程服务器的推荐模块；
所述推荐模块，还用于在每次接收到一个讲解过程数据后，根据讲解过程数据、课堂学习状态数据和存储模块中的场景数据中的部分数据或全部数据，输出作业任务序列。
9.按照权利要求1所述的适合OMO学习场景的智适应作业系统，其特征在于：所述发布单元还用于主动发起作业任务，所述布置模块用于根据该作业任务从资源模块调取对应作业资源进行组卷。
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