CN112085464B - 一种关联数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种关联数据处理方法和装置，涉及计算机技术领域。包括：根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，所述对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，所述初始事件数据中还包括流程信息；将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，以根据所述排序结果将所述关联数据进行展示。该方法能够将事件各个流程的事件数据关联起来，便于高效查看事件的全过程。

Description

一种关联数据处理方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种关联数据处理方法和装置。

背景技术

对于一些事件数据，其可能需要进行多个流程，而且在每个流程中，可能处理方或者数据存储方都不同，进而导致相关联的数据分散在各个数据库中。各个流程的数据是散落在不同的站点，收集数据复杂，搜索效率低。需要人工根据需求整合，用户不便于使用。例如，对于司法数据的公开，各个审判流程的数据(如开庭公告，法院公告，司法协助，裁判文书，被执行人等)分散在不同的位置。对于有需求的人员来说，需要在不同的平台，不同的维度去搜索，并人工区分各个流程的关联。在事件搜索以及分析的过程中，浪费了极多的时间。对于上述问题，现有技术中没有有效的解决方式。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供一种关联数据处理方法和装置，能够将事件的各个流程的事件数据关联起来，使得通过一个案号搜索即可掌握事件的全过程。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种关联数据处理方法。

本发明实施例的关联数据处理方法包括：根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，所述对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，所述初始事件数据中还包括流程信息；将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，以根据所述排序结果将所述关联数据进行展示。

可选地，将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据的步骤，包括：确定所述对应的多个初始事件数据的相似度；根据所述相似度从所述对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据；将所述待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。

可选地，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度的步骤，包括：确定所述对应的多个初始事件数据的维度信息，所述维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种；根据所述维度信息，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度。

可选地，根据所述维度信息，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度的步骤包括：比对所述对应的多个初始事件数据的维度信息，以确定所述维度信息的相似度；对所述维度信息的相似度进行加权计算，以确定所述维度信息的相似度。

可选地，在将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据之后，还包括：为所述多个关联事件数据生成唯一标识。

所述根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，包括：确定所述流程信息中的时间信息，依据时间信息对所述多个关联数据排序；或者，确定所述流程信息中的法律诉讼信息，依据所述法律诉讼信息对所述多个关联数据排序。

可选地，在根据所述流程信息，对所述关联事件数据进行排序之后，还包括：确定所述关联事件数据的待展示维度数据，所述待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型；根据所述待展示维度数据以及排序结果，将所述关联事件数据进行分块展示。

可选地，在根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序之后，还包括：根据排序结果，将所述多个关联事件数据进行列表展示，所述列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，所述事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

为实现上述目的，根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种关联数据处理装置。

本发明实施例的关联数据处理装置包括：

数据获取模块，用于根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，所述对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，所述初始事件数据中还包括流程信息；

关联模块，用于将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；

展示处理模块，用于根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，以根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。

可选地，所述关联模块还用于，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度；根据所述相似度从所述对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据；将所述待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。

可选地，所述关联模块还用于，确定所述对应的多个初始事件数据的维度信息，所述维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种；根据所述维度信息，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度。

可选地，还包括标识生成模块，用于在将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据之后，为所述关联事件数据生成唯一标识。

可选地，还包括分块处理模块，用于确定所述关联事件数据的待展示维度数据，所述待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型；根据所述待展示维度数据以及排序结果，将所述关联事件数据进行分块展示。

可选地，还包括列表处理模块，用于将所述关联事件数据进行列表展示，所述列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，所述事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种电子设备。

本发明实施例的电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现上述任一项的关联数据处理方法。

为实现上述目的，根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现上述任一项的关联数据处理方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：能够将事件的各个流程的事件数据关联起来，使得通过一个案号搜索即可掌握事件的全过程，不仅提高了搜索效率，而且方便用户查看。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的关联数据处理方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的关联数据处理方法的示意图；

图3是根据本发明实施例的分块展示的示意图；

图4是根据本发明实施例的列表展示的示意图；

图5是根据本发明实施例的关联数据处理装置的主要模块的示意图；

图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

图1是根据本发明实施例的关联数据处理方法的主要流程的示意图，如图1所示，本发明实施例的关联数据处理方法主要包括：

步骤S101：根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，初始事件数据中还包括流程信息。

其中，事件标识信息可以是指每个事件信息中包括的卷号、案号或者编号等，每个初始事件数据中可包含一个或多个事件标识信息。

本公开实施例以初始事件数据为司法案件数据为例，司法案件或法律文书数据中每个案件都会有一个唯一标识该案件的案号，以及，相关的案件中会包括其他案件的案号，例如二审司法案件中会包括(引用)一审案件的案号，终审案件中会包括(引用)一审、二审案件的案号。所以，通过步骤S101，可根据案号(即事件标识信息)初步获取到案件中各个流程阶段的案件数据(即初始事件数据)。以及，流程信息是指每个案件数据的流程阶段，例如一审阶段、二审阶段等。

步骤S102：将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。

优选的，通过步骤S101，根据案号获取到事件中各个流程阶段的初始事件数据，其中可能存在不相关的事件，则可进一步根据事件的相似度，对初始事件数据进行筛选，进而，筛选出的事件数据为同一事件的不同阶段的事件数据。其中，将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据的过程中，确定对应的多个初始事件数据的相似度，根据相似度从对应的多个初始事件数据中筛选出待多个关联事件数据，将待关联事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据。以及，确定对应的多个初始事件数据的相似度的过程中，确定对应的多个初始事件数据的维度信息，在初始事件数据为司法案件数据时，维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种。然后，根据维度信息，确定对应的多个初始事件数据的相似度。以及，根据维度信息，确定对应的多个初始事件数据的相似度的过程中，比对对应的多个初始事件数据的维度信息，以确定维度信息的相似度；对维度信息的相似度进行加权计算，以确定维度信息的相似度。具体的，在维度信息不只一个的情况下，分别确认每个维度信息的相似度，例如，维度信息为案由信息和当事人信息，则确定对应的多个初始事件数据的案由信息的相似度，以及对应的多个初始事件数据的当事人信息的相似度，然后，对案由信息的相似度和当事人信息的相似度进行加权计算，已得到对应的多个初始事件数据的相似度。其中，权重的设置可根据业务需求或者历史数据的统计进行设置。

其中，案由信息是指事件原因，例如司法数据中委托创作纠纷、委托创作合同纠纷、侵害作品信息网络传播权纠纷等。该案由信息可直接获取(案件数据存储已标记对应的案由信息)，也可通过对案件数据内容进行解析，以得到案由信息。当事人信息是指案件所涉及的当事人的名称或者当事人的地址信息、编码信息等。进一步，在将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据之后，为多个关联事件数据生成唯一标识。进而可通过该唯一标识可直接搜索到多个关联事件数据。

步骤S103：根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，以根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。

由于多个关联事件数据为一系列流程的相关数据，可根据事件数据的流程信息进行排序，进而有序的将多个关联事件数据进行展示。优选的，展示过程中可分块展示和列表展示，分块展示和列表展示是两种展示形式，其中分块展示可更好的体现关联数据块，便于案件数据的查找；列表展示可展示的数据量更多一些，便于数据的查看分析。其中，确定多个关联事件数据的待展示维度数据，待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型。根据待展示维度数据以及排序结果，将多个关联事件数据进行分块展示。以及，该多个关联事件数据是一组相关数据(包括多条数据)，通过步骤S103，根据每条关联事件数据的流程信息，对通过步骤S102确定出的多条关联事件数据进行排序，进而可得到多条关联事件数据的排序结果。

具体地，根据所述流程信息对所述多个关联事件数据进行排序，包括：确定所述流程信息中的时间信息，依据时间信息对所述多个关联数据排序；或者，确定所述流程信息中的法律诉讼信息，依据所述法律诉讼信息对所述多个关联数据排序。

所述流程信息中的时间信息可以是案件发生阶段中的时间，如一审开庭时间或一审判决时间、二审开庭时间或二审判决时间，或者，根据裁判文书中的时间等。对所述多个关联事件数据进行排序时可以按照该多个关联事件数据的开审时间排序、判决时间进行排序或者或判书的时间或日期，进而可以将某一诉讼案件的多个诉讼程序按照时间轴的顺序进行排序，以提供更为清晰的案件流程，便于用户查看。

所述流程信息还可以是法律诉讼信息，如一审诉讼、二审诉讼、保全执行、强制执行等。对所述多个关联事件数据进行排序时可以按照该多个关联事件数据的一审诉讼、二审诉讼进行排序，进而可以将某一诉讼案件的多个诉讼程序按照程序流的顺序进行排序，同样可以提供更为清晰的案件流程，便于用户查看。

将多个关联事件数据进行列表展示，列表中至少包括以下任意一种或多种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息。以及，事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

根据本发明实施例，能够将事件的各个流程的事件数据关联起来，使得通过一个事件标识(如案号)搜索即可掌握事件的全过程。通过将大数据整合为有逻辑关系的关联数据，例如司法数据中从开庭公告到执行信息，可让用户可以清晰的看到整个事件的发展过程。不仅可以提高搜索效率，而且方便用户查看。

图2是根据本发明实施例的司法事件关联数据处理方法的示意图；图3是根据本发明实施例的分块展示的示意图；图4是根据本发明实施例的列表展示的示意图。其中，图3和图4示出的数据为公开网站中的公开数据，图中示出的信息仅用来说明展示数据时展示的维度信息和展示形式。

随着时代的极速发展，需要一个更加健全的法律去维护她的平稳，而法律知识的完善，需要分析更多的案例。各级法院响应国家的号召，纷纷将一些司法数据公开公布，让司法程序得以变得透明，同时供人们参考学习，但各个审判流程的数据(如开庭公告，法院公告，司法协助，裁判文书，被执行人等)分散在不同的位置，让想要学习，分析，以及掌握整个司法进程的人觉得很麻烦，需要在不同的平台，不同的维度去搜索，并人工区分各个流程的关联。让他们在事件分析的过程中，浪费了极多的时间。现如今市面上还没有一家公司或者机构对这些司法流程的数据进行整理以及详细的关联。

如图2所示，本发明实施例的关联数据处理方法包括：

步骤S201：根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，初始事件数据中还包括司法流程信息。

在本发明实施例中，初始事件数据中不仅包括司法流程信息，还包括审理流程，法院，事件类型(民事诉讼、刑事诉讼、行政诉讼)等。其中，该审理流程，法院，事件类型可通过对事件数据内容进行数据加工得到。在本发明实施例中，审判流程数据可以包含以下任意一项或多项：1.开庭公告，2.法院公告，3.送达公告，4.立案信息，5.司法协助，6.裁判文书，7.破产重整，8.被执行人，9.失信被执行人，11.限制消费令，12.终本案件，13.询价评估。将数据加工处理分析出审理流程，法院，案件类型，以进行后续数据的展示。并且，通过文中案号进行搜索相同案号数据，然后再根据案件相似度进行处理，超过拟定的相似度即将案件进行关联。

步骤S202：确定对应的多个初始事件数据的相似度。根据相似度从对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据。

在该过程中，确定对应的多个初始事件数据的维度信息，维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种。进而，可根据维度信息，确定对应的多个初始事件数据的相似度。其中，维度信息是用来说明多个案件是关联案件，而关联案件中的案由信息和当事人信息是相同的。因此可根据包括案由信息和当事人信息的维度信息，确定出案件直接的相似度，如果相似度高的话，则说明其是关联案件。当然，在其他实施例中，维度信息还可以包括案件类型、法院信息等，进而可综合根据案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息等确定案件之间的相似度。

步骤S203：将待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。在将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据之后，进一步，为多个关联事件数据生成唯一标识。将关联之后的数据做一个统一标识，通过统一标识查询相同事件。

步骤S204：根据待展示维度数据以及排序结果，将多个关联事件数据进行分块展示。

根据审判流程进行分块展示，展示时根据事件相关时间进行排序，并提取同一审判流程下的案号，案由，法院，当事人，以及事件进展，如图3所示。

步骤S205：将多个关联事件数据进行列表展示。列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，事件名称为当事人信息和案由信息的组合。如图4所示，在本发明实施例中，列表页中的显示数据包含：

1.事件(案件)名称：按照当事人+案由展示(例如原告在前，被告在后)；

2.事件(案件)类型：当前案件涉及到的所有案件类型，依次按照，管辖，民事，行政，国家赔偿与司法救助，区际司法协助，国际司法协助，非诉保全审查，执行，强制清算与破产案件的顺序展示；

3.事件(案件)身份：涉及到的所有案件身份；

4.案由：当前案件案由；

5.相关案号：案件最新审理程序的案号；

6.最新审理程序：公布数据中最新的审理程序；

7.最新审理程序日期：公布数据中最新的审理流程的日期。

通过本发明实施例，可为用户提供非常详细的司法数据，通过一个案号搜索即可掌握整个诉讼的全过程。以及，通过大数据将零散的数据整合成有逻辑关系的数据，从开庭公告到执行信息，让用户可以清晰的看到整个案件的发展过程，方便用户查看。解决了目前方案存在的以下问题：只是公开公布司法数据，但是各个审判流程的数据是散落在不同的站点，收集数据复杂，搜索效率低；需要人工根据需求整合，用户不便于使用。

图5是根据本发明实施例关联数据处理装置的主要模块的示意图，如图5所示，本发明实施例的关联数据处理装置500包括数据获取模块501、关联模块502和展示处理模块503。

数据获取模块501用于，根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，初始事件数据中还包括流程信息。根据案号获取到事件中各个流程阶段的初始事件数据，其中可能存在不相关的事件，则可进一步根据事件的相似度，对初始事件数据进行筛选，进而，筛选出的事件数据为同一事件的不同阶段的事件数据。其中，将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据的过程中，关联模块还用于确定对应的多个初始事件数据的相似度，根据相似度从对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据，将待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。以及，确定对应的多个初始事件数据的相似度的过程中，确定对应的多个初始事件数据的维度信息，维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种。然后，根据维度信息，确定对应的多个初始事件数据的相似度。其中，案由信息是指事件原因，例如司法数据中委托创作纠纷、委托创作合同纠纷、侵害作品信息网络传播权纠纷等。该案由信息可直接获取(案件数据存储已标记对应的案由信息)，也可通过对案件数据内容进行解析，以得到案由信息。当事人信息是指案件所涉及的当事人的名称或者当事人的地址信息、编码信息等。

关联模块502用于，将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据。优选的，发明实施例的关联数据处理装置还包括标识生成模块，用于在将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据之后，为多个关联事件数据生成唯一标识。进而可通过该唯一标识可直接搜索到多个关联事件数据。关联模块还用于，比对对应的多个初始事件数据的维度信息，以确定维度信息的相似度；对维度信息的相似度进行加权计算，以确定维度信息的相似度。具体的，在维度信息不只一个的情况下，分别确认每个维度信息的相似度，例如，维度信息为案由信息和当事人信息，则确定对应的多个初始事件数据的案由信息的相似度，以及对应的多个初始事件数据的当事人信息的相似度，然后，对案由信息的相似度和当事人信息的相似度进行加权计算，已得到对应的多个初始事件数据的相似度。其中，权重的设置可根据业务需求或者历史数据的统计进行设置。

展示处理模块503用于，根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，以根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。其中，所述根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，包括：确定所述流程信息中的时间信息，依据时间信息对所述多个关联数据排序；或者，确定所述流程信息中的法律诉讼信息，依据所述法律诉讼信息对所述多个关联数据排序。

优选的，本发明实施例的关联数据处理装置还包括分块处理模块，用于确定多个关联事件数据的待展示维度数据，待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型；根据待展示维度数据以及排序结果，将多个关联事件数据进行分块展示。

优选的，本发明实施例的关联数据处理装置还包括列表处理模块，用于将多个关联事件数据进行列表展示，列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

上述中各关联数据处理装置模块的具体细节已经在对应的关联数据处理方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了关联数据处理置的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

根据本发明实施例，能够将事件的各个流程的事件数据关联起来，使得通过一个案号搜索即可掌握事件的全过程。通过将大数据整合为有逻辑关系的关联数据，例如司法数据中从开庭公告到执行信息，可让用户可以清晰的看到整个事件的发展过程。不仅可以提高搜索效率，而且方便用户查看。

图6示出了可以应用本发明实施例的关联数据处理方法或关联数据处理装置的示例性系统架构600。

如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的关联数据处理方法一般由服务器605执行，相应地，关联数据处理装置一般设置于服务器605中。

应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU 701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括数据获取模块、关联模块和展示处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数据获取模块还可以被描述为“根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据的模块”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，初始事件数据中还包括流程信息；将对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到多个关联事件数据；根据流程信息，对多个关联事件数据进行排序，以根据排序结果将关联数据进行展示。

根据本发明实施例，能够将事件的各个流程的事件数据关联起来，使得通过一个案号搜索即可掌握事件的全过程。通过将大数据整合为有逻辑关系的关联数据，例如司法数据中从开庭公告到执行信息，可让用户可以清晰的看到整个事件的发展过程。不仅可以提高搜索效率，而且方便用户查看。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (12)

1.一种关联数据处理方法，其特征在于，包括：

根据事件标识信息，获取多个初始事件数据；其中，所述多个初始事件数据包括相同的事件标识信息；以及，所述初始事件数据中还包括流程信息；

将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据，包括：

确定所述多个初始事件数据的相似度，包括：

确定所述多个初始事件数据的维度信息，所述维度信息包括：案由信息、当事人信息、案件类型信息、法院信息中的一种或几种；

根据所述维度信息，确定所述多个初始事件数据的相似度；

根据所述相似度从所述多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据；

将所述待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；

根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序以生成排序结果，并根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述维度信息，确定所述多个初始事件数据的相似度的步骤包括：

比对所述多个初始事件数据的维度信息，以确定所述维度信息的相似度；

对所述维度信息的相似度进行加权计算，以确定所述多个初始事件数据的相似度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据之后，还包括：

为所述具有关联关系的多个关联事件数据生成唯一标识。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序，包括：

确定所述流程信息中的时间信息，依据时间信息对所述多个关联事件数据排序；

或者，

确定所述流程信息中的法律诉讼信息，依据所述法律诉讼信息对所述多个关联事件数据排序。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序之后，还包括：

确定所述关联事件数据的待展示维度数据，所述待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型；

根据所述待展示维度数据以及排序结果，将所述多个关联事件数据进行分块展示。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序之后，还包括：

根据排序结果，将所述多个关联事件数据进行列表展示，所述列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，所述事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

7.一种关联数据处理装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于根据事件标识信息，获取对应的多个初始事件数据；其中，所述对应的多个初始事件数据的数据内容中包括相同的事件标识信息；以及，所述初始事件数据中还包括流程信息；

关联模块，用于将所述多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；

用于确定所述对应的多个初始事件数据的相似度；根据所述相似度从所述对应的多个初始事件数据中筛选出待关联事件数据；将所述待关联事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据；

用于确定所述对应的多个初始事件数据的维度信息，所述维度信息包括案由信息、当事人信息、案件类型、法院信息中的一种或几种；根据所述维度信息，确定所述对应的多个初始事件数据的相似度；

展示处理模块，用于根据所述流程信息，对所述多个关联事件数据进行排序以生成排序结果，并根据所述排序结果将所述关联事件数据进行展示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括标识生成模块，用于在将所述对应的多个初始事件数据建立关联关系，得到具有关联关系的多个关联事件数据之后，为所述多个关联事件数据生成唯一标识。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括分块处理模块，用于确定所述关联事件数据的待展示维度数据，所述待展示维度数据至少包括以下一种：关联事件标识信息、案由信息、当事人信息、事件进展信息、事件类型；根据所述待展示维度数据以及排序结果，将所述多个关联事件数据进行分块展示。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，还包括列表处理模块，用于根据排序结果，将所述多个关联事件数据进行列表展示，所述列表中至少包括以下一种：事件名称、关联事件标识信息、事件类型、流程信息；以及，所述事件名称为当事人信息和案由信息的组合。

11.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

12.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。