CN105677727A - 数据检索及检索结果呈现方法和系统 - Google Patents

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CN105677727A CN201511016095.7A CN201511016095A CN105677727A CN 105677727 A CN105677727 A CN 105677727A CN 201511016095 A CN201511016095 A CN 201511016095A CN 105677727 A CN105677727 A CN 105677727A
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郭超
吕辉
杨晓沁
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Shanghai Lvchao Network Technology Co Ltd
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Abstract

本发明公开了一种数据检索及检索结果呈现方法和系统，其中方法包括：基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，并将匹配企业确立为目标企业；将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件；基于目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果；将统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。本发明解决了现有的互联网法律服务平台所面临的信息咨询、决策辅助、服务管理等方面深层次应用的缺失问题，为用户提供了高效、便捷的法律数据检索与分析服务。

Description

数据检索及检索结果呈现方法和系统
技术领域
本发明涉及计算机检索技术领域，特别涉及数据检索及检索结果呈现方法和系统。
背景技术
基于法律行业的特殊性，全国各级各地法院之数据信息的互联互通和资源共享上都存在着数据孤岛的问题。目前，虽已有部分互联网法律服务平台提供了裁判文书查询服务，但一方面这些文书的公开普遍存在滞后性，另一方面单纯的文书查询也缺乏针对性，面对动辄几十份甚至上百份的文书，用户难以在短时间内发现其中的要点，对于用户规避风险，尤其是企业用户企图利用相关企业的诉讼信息去规避风险来说是远远不够的。企业用户要想避免因相关企业出现风险而给自己带来损失，就需要有针对性地对该企业的诉讼情况进行详尽的分析，分析被诉债券债务纠纷、被诉担保代偿类纠纷、买卖合同以及建筑施工等重大合同纠纷、重大安全事故纠纷、知识产权类纠纷、核心产品质量纠纷等易对企业产生巨大风险的诉讼类型以及相关企业的各类诉讼情况。如果因为信息不对等或者说是信息孤立而导致可能产生风险的问题未被发现，则有可能给企业造成巨大的风险。然而，信息咨询、决策辅助、服务管理等方面深层次应用的缺失是现有互联网法律服务平台所面临的共性问题。
发明内容
本发明的目的是为了辅助用户，尤其是企业用户，利用相关企业的诉讼情况分析规避可能存在的风险，本发明提出了一种数据检索及检索结果呈现方法及系统，基于法律裁判文书及开庭公告等数据对目标企业的诉讼情况进行检索，并自动生成分析图表，辅助用户决策。
根据本发明的一个方面，提供一种数据检索及检索结果呈现方法，包括以下步骤：
基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，并将所述匹配企业确立为目标企业；
将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件；
基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果；
将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
其中，所述目标诉讼案件为目标诉讼案件的原始数据，或根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
其中，在所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配的步骤之前，还包括将诉讼案件的原始数据存入诉讼案件资源库的步骤；所述诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。
其中，在所述将诉讼案件的原始数据存入诉讼案件资源库的步骤之后，还包括以下步骤：
预先设定特征关键字；所述特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个；所述涉案金额包括案件标的额；
根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录。
其中，在所述得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件的步骤之后，还包括以下步骤，
基于当前目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在所述目标诉讼案件中进行二次检索，得到包含当前关键字的目标诉讼案件；
根据所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
其中，所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配的步骤之前还包括获取企业名称的步骤；所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。
其中，在所述目标诉讼案件中进行二次检索步骤之前还包括获取目标企业的至少一个检索条件的步骤；所述检索条件包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、法院中的一个或多个。
其中，所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，并将匹配结果确立为目标企业的步骤具体包括以下步骤：
基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，判断得到的匹配企业的数量；
若无匹配企业，则显示暂无诉讼记录数据；
若得到一个包含关键字的匹配企业，则将确定该匹配企业为目标企业；
若得到多个包含关键字的不同匹配企业，则显示所述多个匹配企业，以供用户选择其一作为目标企业。
其中，所述计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例的步骤包括：
计算目标企业的案件总量；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
其中，所述根据所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例的步骤包括：
计算目标企业作为原告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业的案件地域分布；和/或
计算目标企业的案件法院分布；和/或
计算目标企业的案件案由分布。
根据本发明的另一方面，还提供了一种数据检索及检索结果呈现系统，包括：
目标企业匹配模块，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，将所述匹配企业确立为目标企业；
目标诉讼案件检索模块，用于将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含所述目标企业的至少一个目标诉讼案件；
第一统计模块，用于基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果；
显示模块，用于将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
其中，所述的系统，还包括：
目标诉讼案件存储模块，用于存储所述目标诉讼案件检索模块所得到的目标诉讼案件；
所述目标诉讼案件存储模块包括目标诉讼案件原始数据存储单元或目标诉讼记录存储单元；
所述目标诉讼案件原始数据存储单元，用于存储所述目标诉讼案件的原始数据；
所述目标诉讼记录存储单元，用于存储根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
其中，所述的系统，还包括诉讼案件资源库，
所述诉讼案件资源库包括诉讼案件原始数据存储模块，用于存储所述诉讼案件的原始数据；所述诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。
其中，所述的系统，还包括:
特征关键字存储模块，用于存储预先设定的特征关键字，所述特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个；所述涉案金额包括案件标的额；
信息提取模块，用于根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录；
诉讼记录存储模块，用于存储所述诉讼记录。
其中，所述的系统，还包括:
二次检索模块，用于将当前目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在所述目标诉讼案件中进行二次检索，得到包含当前关键字的目标诉讼案件；
第二统计模块，用于基于所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
其中，所述的系统，还包括：
企业名称获取模块，用于获取企业名称的步骤；所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。
其中，所述的系统，还包括：
检索条件获取模块，用于获取目标企业的至少一个检索条件；所述检索条件包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、法院中的一个或多个。
其中，所述目标企业匹配模块包括：
匹配单元，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配；
提示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中没有得到匹配企业时，显示暂无诉讼记录数据的信息提示；
自动选择单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到一个包含关键字的匹配企业时，将确定该匹配企业为目标企业；
列表显示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到多个包含关键字的不同匹配企业，显示所述多个匹配企业，以供用户选择其一作为目标企业。
其中，所述第一统计模块包括：
第一总量统计单元，用于计算目标企业的案件总量；和/或
第一原告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件总量；和/或
第一原告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为原告的涉案金额总额；和/或
第一被告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为被告的案件总量；和/或
第一被告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为被告的涉案金额总额；和/或
第一原告比例统计单元，计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
第一被告比例统计单元，计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
其中，所述第二统计模块包括：
第二原告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件总量；和/或
第二原告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为原告的涉案金额总额；和/或
第二被告案件总量统计单元，计算目标企业作为被告的案件总量；和/或
第二被告涉案金额统计单元，计算目标企业作为被告的涉案金额总额；和/或
第二原告比例统计单元，计算目标企业作为原告的涉案总金额在所有案件涉案金额总额中所占的比例；和/或
第二被告比例统计单元，计算目标企业作为被告的涉案总金额在所有案件涉案金额总额中所占的比例；和/或
地域分布统计单元，用于计算目标企业的案件地域分布；和/或
法院分布统计单元，用于计算目标企业的案件法院分布；和/或
案由分布统计单元，用于计算目标企业的案件案由分布。
本发明解决了现有的互联网法律服务平台所面临的信息咨询、决策辅助、服务管理等方面深层次应用的缺失问题，为用户提供了高效、便捷的法律数据检索与分析服务，从而有助于辅助决策，降低法律风险。
附图说明
图1是本发明数据检索及检索结果呈现方法的步骤流程图；
图2为基于目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果的展示图；
图3为将统计结果以二维坐标系的方式进行展示的示意图；
图4为将统计结果以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示的示意图；
图5为本发明数据检索及检索结果呈现系统的模块关系示意图；
图6为本发明中各个存储模块的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1是本发明数据检索及检索结果呈现方法的步骤流程图。
如图1所示，一种数据检索及检索结果呈现方法，包括以下步骤S1、S2、S3、S4、S5。
S1，获取企业名称。
用户通过前端输入设备，将欲检索的企业名称输入，服务器端获取用户所输入的企业名称。所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。例如，“阿里巴巴网络技术有限公司”为一个企业名称的全称，“阿里巴巴”为该企业名称的关键词。
S2，基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，将所述匹配企业确立为目标企业。
将步骤S1中获取的企业名称作为关键字诉讼案件资源库中进行匹配，然后判断得到的匹配企业的数量；
若没有得到匹配企业，则提供判断选择框，用于提示用户判断输入记录是否有误，在用户选择否的情况下，显示暂无诉讼记录数据的提示语句。
若得到一个包含关键字的匹配企业，则自动将该匹配企业确立为目标企业。
若得到多个包含关键字的不同匹配企业，则通过前端的显示设备列表显示所述多个包含关键字的不同匹配企业，以供用户择一选择。当用户通过前端的输入设备选择其中一个匹配企业后，服务器获取用户的选择结果，并将该匹配企业确立为目标企业。
在基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配的步骤之前还包括以下步骤：
S01，将海量诉讼案件的原始数据存入计算机存储器中的诉讼案件资源库；诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。
S02，预先设定特征关键字，其中，特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个。
S03，根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录。诉讼记录实质上是一个诉讼案件的摘要信息，包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个。
S04，为所述特征关键字建立目录层级序列，基于所述目录层级序列，对所述诉讼记录进行存储。
S3，将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件。
将步骤S2中所确立的目标企业作为关键字在存储于计算机存储器中的诉讼案件资源库中进行检索，得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件。需要说明的是诉讼案件资源库中包含了海量的诉讼案件，通过本步骤的执行，可以实现将有关目标企业的诉讼案件从海量诉讼案件中提取出来。
需要说明的是，将目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索时，可以采用根据上述步骤S04中的特征关键字的目录层级序列，进行逐级检索，得到目标诉讼案件也可以根据特征关键字的目录层级序列，对至少一个目标诉讼案件进行存储。
另外所述目标诉讼案件为目标诉讼案件的原始数据，或步骤S03中所述的根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
S4，基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
所述基于所述目标诉讼案件，指的是基于所述目标诉讼案件中每件目标诉讼案件的原告/被告属性、涉案金额等信息。
所述计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例包括：计算目标企业的案件总量；计算目标企业作为原告的案件总量；计算目标企业作为原告的涉案金额总额；计算目标企业作为被告的案件总量；计算目标企业作为被告的涉案金额总额；计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
计算目标企业的案件总量，即计算当前目标企业的目标诉讼案件的总的数量，若所述目标诉讼案件为10件，则目标企业的案件总量为10件。
计算目标企业作为原告/被告的案件总量，即针对所述目标诉讼案件中的每件目标诉讼案件，判断其原告被告属性(即确定在目标企业在该目标诉讼案件中作为原告还是被告)。若为原告，则在相应的原告的案件数量值上加1，若为被告，则在相应的被告的案件数量值上加1。
计算目标企业作为原告/被告的涉案金额总额，即针对所述目标诉讼案件中的每件目标诉讼案件，判断其原告被告属性(即确定在目标企业在该目标诉讼案件中作为原告还是被告)。若为原告，则取出该目标诉讼案件中的涉案金额，并在相应的原告的涉案金额总额上加该目标诉讼案件中的涉案金额。
其中，涉案金额包括了标的额，而所述案件标的额是指诉讼请求的金额，即一个诉讼案件中当事人申请的案件价值。
所述案件涉案金额总额指的是多个诉讼案件的涉案金额之和。
图2为基于目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果的展示图。
如图2所示，目标企业的案件总量为16件，其中，该目标企业作为原告的案件数量在案件总量所占的比例为6/16＝37.5％，作为被告的案件数量在案件总量所占的比例为10/16＝62.5％，作为原告的案件数量为6件，作为原告的涉案金额为600万元；作为被告的案件数量为10件，作为被告的涉案金额为800万元。
S5，将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
图3为将统计结果以二维坐标系的方式进行展示的示意图。
如图3所示，在二维坐标系中，横轴代表时间轴，竖轴代表数量轴,各个时间段上的案件数量点之间的连线构成了用户欲了解的时间段内，目标企业的案件数量的变化状态的折现统计图。需要说明的是，本发明的保护范围并不局限于横轴代表时间轴，竖轴代表数量轴,也可以竖轴代表时间轴，横轴代表数量轴。
图4为将统计结果以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示的示意图。
如图4所示，横轴代表时间轴，在横轴的各个时间点上所延伸的竖向的线条所指向的框内，显示了该时间点上目标企业的诉讼案件摘要。需要说明的是所述诉讼案件摘要即为诉讼案件的内容摘要，包括案件编号(如初字第0507号)、案由类型、涉案金额、司法程序中的一个或多个。其中，案由指的是买卖合同纠纷、借款合同纠纷、民间借贷纠纷、金融借贷纠纷、追偿权纠纷、定作合同纠纷、工商保险待遇纠纷等法律规定的案由类型。司法程序包括一审、二审、再审、终审等法律规定程序。
上述步骤S1—S5是本发明第一实施例的步骤流程，该实施方式主要适用于用户想从整体上了解目标企业的诉讼的大致情况。然而在实际情况下，用户往往在了解目标企业的诉讼案件的大致情况之后，还想进一步细化了解目标企业的诉讼情况。因此，在本发明另一实施例中，在上述步骤S5将所述统计结果进行展示的步骤之前，还包括以下步骤：
S001，获取目标企业的至少一个检索条件。
服务器端提供目标企业的至少一个检索条件，并将其通过前端显示设备进行显示，用户通过前端输入设备，从所提供的检索条件中选择一个或多个进行输入，服务器端获取用户所输入的目标企业的至少一个检索条件。检索条件包括时间条件、案由类型条件、地域条件。其中，时间条件具体包括时间段、时间年限(如最近一年、最近半年、今年至今、有记录至今)。案由类型条件包括买卖合同纠纷、借款合同纠纷、民间借贷纠纷、金融借贷纠纷、追偿权纠纷、定作合同纠纷、工商保险待遇纠纷等。地域条件包括中国各个省、市、区级别的人民法院。
S002，基于获取的目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在步骤S3所得到的至少一个目标诉讼案件中进行二次检索，得到二次检索结果，即得到包含当前关键字的目标诉讼案件。需要说明的是，当基于一个检索条件作为关键字进行检索时，得到的每条检索结果需要满足当前一个检索条件，当基于多个检索条件作为关键字进行检索时，得到的每个目标诉讼案件需要满足当前多个检索条件。另外，本步骤中使用的“二次检索一词”是相对于将步骤S3中所述的检索作为一次检索而言的。
S003，基于所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
根据二次检索结果(即包含当前关键字的目标诉讼案件)计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例包括：计算目标企业作为原告的案件总量；计算目标企业作为原告的涉案金额；计算目标企业作为被告的案件总量；计算目标企业作为被告的涉案金额；计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例；计算目标企业的案件地域分布；计算目标企业的案件法院分布；计算目标企业的案件案由分布。
计算目标企业的案件地域分布，即计算目标企业的各个诉讼案件所在中国各个省、市、区的分布数量。
计算目标企业的案件法院分布，即计算目标企业的各个诉讼案件所在中国各个省、市、区级别的人民法院的分布数量。
计算目标企业的案件案由分布，即计算目标企业的各个诉讼案件所在买卖合同纠纷、借款合同纠纷、民间借贷纠纷、金融借贷纠纷、追偿权纠纷、定作合同纠纷、工商保险待遇纠纷等法律规定的案由类型的分布数量。
图5为本发明数据检索及检索结果呈现系统的模块关系示意图。
如图5所示，数据检索及检索结果呈现系统包括：企业名称获取模块、目标企业匹配模块、目标诉讼案件检索模块、第一统计模块、显示模块。
企业名称获取模块，用于获取企业名称的步骤；所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。
目标企业匹配模块，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配以得到至少一个匹配企业，并将所述匹配企业确立为目标企业。
目标诉讼案件检索模块，用于将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含所述目标企业的至少一个目标诉讼案件。
第一统计模块，用于基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
目标诉讼案件存储模块，用于存储所述目标诉讼案件检索模块所得到的目标诉讼案件。
显示模块，用于将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
进一步的，上述目标企业匹配模块包括：
匹配单元，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配；
提示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中无匹配企业时，显示暂无诉讼记录数据的信息提示；
自动选择单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到一个包含关键字的匹配企业时，将确定该匹配企业为目标企业；
列表显示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到多个包含关键字的不同匹配企业，显示所述多个匹配企业，以供用户选择其一作为目标企业。
上述第一统计模块包括：
第一总量统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业的案件总量；
第一原告案件总量统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的案件总量；
第一原告涉案金额统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的涉案金额总额；
第一被告案件总量统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的案件总量；
第一被告涉案金额统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的涉案金额总额；
第一原告比例统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；
第一被告比例统计单元，用于基于包含所述目标企业的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
上述企业名称获取模块、目标企业匹配模块、目标诉讼案件检索模块、第一统计模块、显示模块是本发明所述的系统第一实施例所包括的模块，该实施方式主要适用于用户想从整体上了解目标企业的诉讼的大致情况。然而在实际情况下，用户往往在了解目标企业的诉讼案件的大致情况之后，还想进一步细化了解目标企业的诉讼情况。因此，在本发明另一实施例中，在上述模块的基础上，还包括以下模块：
检索条件获取模块，用于获取目标企业的至少一个检索条件；所述检索条件包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、法院中的一个或多个。
二次检索模块，用于将获取的目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在所述目标诉讼案件中进行二次检索，得到包含当前关键字的目标诉讼案件。
第二统计模块，用于基于所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
进一步，第二统计模块包括第二原告案件总量统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的案件总量；
第二原告涉案金额统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的涉案金额总额；
第二被告案件总量统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的案件总量；
第二被告涉案金额统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的涉案金额总额；
第二原告比例统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；
第二被告比例统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例；
地域分布统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业的案件地域分布；
法院分布统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业的案件法院分布；
案由分布统计单元，用于基于包含所述目标企业的至少一个检索条件的目标诉讼案件，计算目标企业的案件案由分布。
图6为本发明中各个存储模块的示意图。
如图6所示，所述目标诉讼案件存储模块以及诉讼案件资源库均存储在计算机存储器中。
目标诉讼案件存储模块包括目标诉讼案件原始数据存储单元或目标诉讼记录存储单元。其中，目标诉讼案件原始数据存储单元，用于存储所述目标诉讼案件的原始数据；目标诉讼记录存储单元，用于存储根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
诉讼案件资源库包括诉讼案件原始数据存储模块、特征关键字存储模块和诉讼记录存储模块。其中，诉讼案件原始数据存储模块，用于存储所述诉讼案件的原始数据；所述诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。特征关键字存储模块，用于存储预先设定的特征关键字，所述特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个。数据检索及检索结果呈现系统还包括信息提取模块，用于根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录；诉讼记录存储模块，用于存储所述诉讼记录。
需要说明的是，由于本发明数据检索及检索结果呈现方法和系统均为基于计算机软件程序的执行方法和模块，且数据检索及检索结果呈现系统与数据检索及检索结果呈现方法步骤一一对应，因此，在方法中对某些术语的解释同样适用于系统。
本发明解决了现有的互联网法律服务平台所面临的信息咨询、决策辅助、服务管理等方面深层次应用的缺失问题，为用户提供了高效、便捷的法律数据检索与分析服务，从而有助于辅助决策，降低法律风险。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。

Claims (20)

1.一种数据检索及检索结果呈现方法，其特征在于，包括以下步骤：
基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，并将所述匹配企业确立为目标企业；
将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件；
基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果；
将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标诉讼案件为目标诉讼案件的原始数据，或根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，在所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配的步骤之前，还包括将诉讼案件的原始数据存入诉讼案件资源库；所述诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，在所述将诉讼案件的原始数据存入诉讼案件资源库的步骤之后，还包括以下步骤：
预先设定特征关键字；所述特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个；所述涉案金额包括案件标的额；
根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其中，在所述得到包含当前关键字的至少一个目标诉讼案件的步骤之后，还包括以下步骤，
将当前目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在所述目标诉讼案件中进行二次检索，得到包含当前关键字的目标诉讼案件；
根据所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配的步骤之前还包括获取企业名称的步骤；所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述目标诉讼案件中进行二次检索步骤之前还包括获取目标企业的至少一个检索条件的步骤；所述检索条件包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、法院中的一个或多个。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，并将匹配结果确立为目标企业的步骤具体包括以下步骤：
基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，判断得到的匹配企业的数量；
若无匹配企业，则显示暂无诉讼记录数据；
若得到一个包含关键字的匹配企业，则将确定该匹配企业为目标企业；
若得到多个包含关键字的不同匹配企业，则显示所述多个匹配企业，以供用户选择其一作为目标企业。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例的步骤包括：
计算目标企业的诉讼案件总量；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
10.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例的步骤包括：
计算目标企业作为原告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量和/或涉案金额总额；和/或
计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
计算目标企业的案件地域分布；和/或
计算目标企业的案件法院分布；和/或
计算目标企业的案件案由分布。
11.一种数据检索及检索结果呈现系统，其特征在于，包括：
目标企业匹配模块，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配，以得到至少一个匹配企业，将所述匹配企业确立为目标企业；
目标诉讼案件检索模块，用于将所述目标企业作为关键字在所述诉讼案件资源库中进行检索，得到包含所述目标企业的至少一个目标诉讼案件；
第一统计模块，用于基于所述目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果；
显示模块，用于将所述统计结果以时间轴和数量轴所构成的二维坐标系的方式，或以时间轴结合诉讼案件摘要的方式进行展示。
12.根据权利要求11所述的系统，还包括：
目标诉讼案件存储模块，用于存储所述目标诉讼案件检索模块所得到的目标诉讼案件；
所述目标诉讼案件存储模块包括目标诉讼案件原始数据存储单元或目标诉讼记录存储单元；
所述目标诉讼案件原始数据存储单元，用于存储所述目标诉讼案件的原始数据；
所述目标诉讼记录存储单元，用于存储根据预先设定的特征关键字对所述目标诉讼案件的原始数据进行信息提取后所得到的诉讼记录。
13.根据权利要求12所述的系统，还包括诉讼案件资源库，
所述诉讼案件资源库包括诉讼案件原始数据存储模块，用于存储所述诉讼案件的原始数据；所述诉讼案件包括裁判文书、开庭公告。
14.根据权利要求13所述的系统，还包括:
特征关键字存储模块，用于存储预先设定的特征关键字，所述特征关键字包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、案件编号、涉案金额、法院中的一个或多个；所述涉案金额包括案件标的额；
信息提取模块，用于根据所述特征关键字对所述诉讼案件的原始数据进行信息提取，得到诉讼记录；
诉讼记录存储模块，用于存储所述诉讼记录。
15.根据权利要求11-14所述的系统，其中，还包括
二次检索模块，用于将当前目标企业的至少一个检索条件作为关键字，在所述目标诉讼案件中进行二次检索，得到包含当前关键字的目标诉讼案件；
第二统计模块，用于基于所述包含当前关键字的目标诉讼案件，计算目标企业的多项指标的总量和/或所占比例，得到统计结果。
16.根据权利要求11所述的系统，还包括：
企业名称获取模块，用于获取企业名称的步骤；所述企业名称包括企业名称的全称以及企业名称的关键词。
17.根据权利要求15所述的系统，还包括：
检索条件获取模块，用于获取目标企业的至少一个检索条件；所述检索条件包括原告/被告、案由类型、地域、时间、司法程序、法院中的一个或多个。
18.根据权利要求11所述的系统，所述目标企业匹配模块包括：
匹配单元，用于基于获取的企业名称作为关键字在诉讼案件资源库中进行匹配；
提示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中没有得到匹配企业时，显示暂无诉讼记录数据的信息提示；
自动选择单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到一个包含关键字的匹配企业时，将确定该匹配企业为目标企业；
列表显示单元，用于当匹配单元在诉讼案件资源库中得到多个包含关键字的不同匹配企业，显示所述多个匹配企业，以供用户选择其一作为目标企业。
19.根据权利要求11所述的系统，其中，所述第一统计模块包括：
第一总量统计单元，用于计算目标企业的案件总量；和/或
第一原告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件总量；和/或
第一原告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为原告的涉案金额总额；和/或
第一被告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为被告的案件总量；和/或
第一被告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为被告的涉案金额总额；和/或
第一原告比例统计单元，计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
第一被告比例统计单元，计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例。
20.根据权利要求15所述的系统，其中，所述第二统计模块包括：
第二原告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件总量；和/或
第二原告案件涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件涉案金额总额；和/或
第二被告案件总量统计单元，用于计算目标企业作为被告的案件总量；和/或
第二被告涉案金额统计单元，用于计算目标企业作为被告的涉案金额总额；和/或
第二原告比例统计单元，用于计算目标企业作为原告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
第二被告比例统计单元，用于计算目标企业作为被告的案件总量在所有案件中所占的比例；和/或
地域分布统计单元，用于计算目标企业的案件地域分布；和/或
法院分布统计单元，用于计算目标企业的案件法院分布；和/或
案由分布统计单元，用于计算目标企业的案件案由分布。
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