CN110955693A - 法律案件分析方法及装置 - Google Patents
法律案件分析方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN110955693A CN110955693A CN201811119093.4A CN201811119093A CN110955693A CN 110955693 A CN110955693 A CN 110955693A CN 201811119093 A CN201811119093 A CN 201811119093A CN 110955693 A CN110955693 A CN 110955693A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- case
- industry
- involved
- company
- field
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 title claims abstract description 53
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 46
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 15
- 238000013468 resource allocation Methods 0.000 claims description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000001965 increasing effect Effects 0.000 description 3
- 238000003058 natural language processing Methods 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 238000011161 development Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 241001178520 Stomatepia mongo Species 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 230000009193 crawling Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明提供的法律案件分析方法及装置，获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；根据大量法律案件中涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，能够得到不同行业的涉案公司所涉案件的案件领域，进而确定出各个行业在各个案件领域的案件分布信息，从而基于行业类别与案件领域，提供了能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标，进而为司法资源的合理配置提供了有力支持。
Description
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域，更具体的说，涉及法律案件分析方法及装置。
背景技术
在司法领域中，针对司法资源进行合理配置，能够有效提高司法事业的开展效率。
现有的司法资源配置，通常是依据相关政策或简单汇总的案件发生情况来进行的，其中缺少能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标来作为依据，使得现有的司法资源配置的科学性与合理性偏低，不利于司法事业的高效开展。
因此，目前迫切需要一种切实有效的法律案件分析方案，以提供能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标，为司法资源的合理配置提供有力支持。
发明内容
鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的法律案件分析方法及装置。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种法律案件分析方法，所述方法包括：
获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
优选的，所述工商注册信息中包括注册公司的经营范围；所述方法还包括：
根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别；
根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
优选的，所述方法还包括：
获取舆情搜索热度信息；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数，所述注册公司包括所述被搜索公司；
根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
优选的，所述案件分布信息包括案件数量；所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；
和/或，
对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数；
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
优选的，所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
一种法律案件分析装置，所述装置包括：
信息获取单元，用于获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
领域确定单元，用于根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
行业确定单元，用于根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
案件分析单元，用于根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如前述所述的法律案件分析方法。
一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如前述所述的法律案件分析方法。
借由上述技术方案，本发明提供的法律案件分析方法及装置，获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；根据大量法律案件中涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，能够得到不同行业的涉案公司所涉案件的案件领域，进而确定出各个行业在各个案件领域的案件分布信息，从而基于行业类别与案件领域，提供了能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标，进而为司法资源的合理配置提供了有力支持。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本申请实施例提供的法律案件分析方法的一种流程图；
图2为本申请实施例提供的法律案件分析方法的另一种流程图；
图3为本申请实施例提供的案件数据分布图；
图4为本申请实施例提供的工商注册统计图；
图5为本申请实施例提供的舆情搜索热度统计图；
图6为本申请实施例提供的法律案件分析方法的系统流程图；
图7为本申请实施例提供的法律案件分析装置的一种结构示意图；
图8为本申请实施例提供的法律案件分析装置的另一种结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的法律案件分析方法的一种流程图。
如图1所示，所述方法包括：
S110：获取法律案件信息与工商注册信息。
所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围。
法律案件信息可以是从司法系统中备案的法律文书中提取出来的信息，可以包括法律案件的当事人信息(如涉案公司的名称)、案件类型、适用法律、案由、受理法院、时间等信息。
工商注册信息可以包括注册公司的名称、经营范围、登记机关、注册时间等信息。其中，工商注册信息中的注册公司，至少包括法律案件信息中的涉案公司，所以，所述工商注册信息中至少包括所述涉案公司的经营范围。
一示例中，当目标涉案公司的名称与目标注册公司的名称相一致时，则可确认目标注册公司就是目标涉案公司，目标注册公司的经营范围就是目标涉案公司的经营范围，由此可以将所述目标注册公司的经营范围，确定为所述目标涉案公司的经营范围。
其中，所述目标涉案公司为所述法律案件信息中的任一涉案公司；所述目标注册公司为所述工商注册信息中的任一注册公司。
S120：根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域。
案由与案件领域之间具有映射关系。依据所述案由与案件领域之间的映射关系，便能够确定出与所述涉案公司所涉案件的案由相映射的案件领域，并将其作为所述涉案公司所涉案件的案件领域。
一示例中，可以预置一个案由领域映射表，在所述案由领域映射表中设置所述案由与案件领域之间的映射关系。
其中，所述案件领域可包括合同领域、金融领域、知识产权领域、劳争领域、公司领域、刑事领域等，但并不限于此。
S130：根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别。
根据所述涉案公司的经营范围，来划分所述涉案公司所属的行业类别，例如，若涉案公司A的经营范围为国内、国际快递，道路、航空、水路国际货物运输代理业务，普通货物仓储等，则确定涉案公司A对应的行业类别为交通运输。
S140：根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
依据法律案件信息中涉案公司所涉案件的案件领域与涉案公司的行业类别，可以统计出各个行业在各个案件领域的案件分布信息。其中，所依据的法律案件信息是指多个法律案件的信息，甚至是海量的法律案件的信息。
例如，在一个法律案件中，涉案公司A所涉案件的案件领域为合同领域，涉案公司A的行业类别为计算机，则将计算机行业在合同领域的案件数量加1，以此类推，根据大量法律案件中涉案公司所涉案件的案件领域与涉案公司的行业类别，能够确定出各个行业在各个案件领域的案件数量或案件量占比等案件分布信息。
一示例中，根据各个行业在各个案件领域的案件分布信息，可以提供与所述各个行业相匹配的司法资源配置建议。例如，针对案件数量较多或案件量占比较大的行业与案件领域，可以配置更多的司法资源，强化相关案件领域与行业的人力储备、知识储备等，以促使司法事业的高效开展。
本实施例提供的法律案件分析方法，获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；根据大量法律案件中涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，能够得到不同行业的涉案公司所涉案件的案件领域，进而确定出各个行业在各个案件领域的案件分布信息，从而基于行业类别与案件领域，提供了能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标，进而为司法资源的合理配置提供了有力支持。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的法律案件分析方法的另一种流程图。
如图2所示，所述方法包括：
S210：获取法律案件信息、工商注册信息与舆情搜索热度信息。
所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括注册公司的经营范围；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数。
无论是法律案件信息中的涉案公司，还是舆情搜索热度信息中的被搜索公司，实际上都属于是工商注册信息中的注册公司，所以，工商注册信息中的注册公司至少包括：所述涉案公司与所述被搜索公司。
S220：根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域。
S230：根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别。
S240：根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
一示例中，所述案件分布信息可包括案件数量。相应的，所述各个行业在各个案件领域的案件分布信息可采用图表的形式进行展示。
以计算机行业与交通运输行业为例，如图3所示的案件数据分布图中，展示了这两个行业分别在合同领域、金融领域、知识产权领域、劳争领域、公司领域与刑事领域的案件数量。
S250：根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别。
S260：根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
根据所述注册公司与行业类别的对应关系，可统计出工商注册信息中各个行业对应的注册公司数目。仍以计算机行业与交通运输行业为例，如图4所示的工商注册统计图中，展示了这两个行业在不同时间注册的公司数目。
根据各个行业在不同时间注册的公司数目，可以统计出各个行业对应的注册公司数目。
S270：根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
对目标行业的被搜索公司的热度指数进行统计计算，可以得到目标行业对应的搜索热度指数。所述目标行业为所述各个行业中的任一行业。
仍以计算机行业与交通运输行业为例，如图5所示的舆情搜索热度统计图中，展示了这两个行业在不同时间的搜索热度指数。
根据各个行业在不同时间的搜索热度指数，可以统计出各个行业对应的搜索热度指数。
S280：根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
其中，各个行业的总案件趋势指数具体是指，各个行业在所有案件领域的总案件趋势指数，其能够更加宏观地反映各个行业的司法资源需求；而相对于各个行业的总案件趋势指数，各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，能够按照各个案件领域反映出细粒度的司法资源需求，为司法资源的精细化配置提供支持。
本发明根据各个行业在案件领域、舆情热度与工商注册这三个维度的数据信息，从更加宏观的角度给出了能够反映司法现状的量化指标，为司法资源的合理配置提供了有力支持。
一示例中，步骤S280可包括：根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
其中，预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量，是指立案时间在预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量；预设时间范围内的各个行业对应的搜索热度指数，是指热度统计时间在预设时间范围内的各个行业对应的搜索热度指数；预设时间范围内的各个行业对应的注册公司数目，是指注册时间在预设时间范围内的各个行业对应的注册公司数目。
该示例中，以预设时间范围为基准，根据预设时间范围内的各个行业分别在案件领域、舆情热度与工商注册这三个维度的数据信息，从更加宏观的角度给出出了能够反映预设时间范围内的司法现状的量化指标，表征了预设时间范围内的各个行业的司法资源需求，并可以据此预判未来一段时间内各个行业的司法资源需求，为司法资源配置提供有力支持。
一示例中，步骤S280可包括：
对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；和/或，对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数。
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
一示例中，目标行业在目标案件领域的案件趋势指数的计算公式可如下所示：
Y＝caseNum×p1+opinionHeat×p2+registNum×p3
……(1)
其中，Y为目标行业在目标案件领域的案件趋势指数，caseNum为目标行业在目标案件领域的案件数量，opinionHeat为目标行业对应的搜索热度指数，registNum为目标行业对应的注册公司数目，p1为caseNum对应的权重，p2为opinionHeat对应的权重，p3为registNum对应的权重。
一示例中，目标行业的总案件趋势指数的计算公式可如下所示：
YAll＝caseNumAll×p1’+opinionHeat×p2+registNum×p3
……(2)
其中，YAll为目标行业的总案件趋势指数，caseNumAll为目标行业在所有案件领域的总案件数量，opinionHeat为目标行业对应的搜索热度指数，registNum为目标行业对应的注册公司数目，p1’为caseNumAll对应的权重，p2为opinionHeat对应的权重，p3为registNum对应的权重。
一示例中，在步骤S280之后，所述方法还可包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
例如，若目标行业在目标案件领域的案件趋势指数大于第一预设指标阈值时，则给出增加目标行业在目标案件领域的司法资源分配比例的建议；若目标行业在目标案件领域的案件趋势指数小于第二预设指标阈值时，则给出降低目标行业在目标案件领域的司法资源分配比例的建议；当目标行业的总案件趋势指数大于第三预设指标阈值时，则给出增加目标行业的司法资源分配比例的建议；当目标行业的总案件趋势指数小于第四预设指标阈值时，则给出降低目标行业的司法资源分配比例的建议，从而实现司法资源的科学、合理配置。
其中，第二预设指标阈值小于第一预设指标阈值，第四预设指标阈值小于第三预设指标阈值。
本实施例提供的法律案件分析方法，获取法律案件信息、工商注册信息与舆情搜索热度信息，根据各个行业分别在案件领域、工商注册与舆情热度这三个维度的数据信息，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供了能够从宏观上准确反映司法现状的量化指标，为司法资源的科学合理配置提供了有力支持。
请参阅图6，图6为本申请实施例提供的法律案件分析方法的系统流程图。
本申请实施例提供的法律案件分析方法，可应用于法律案件分析系统中。如图6所示，法律案件分析方法的系统流程主要包括四个阶段：前期准备阶段、数据处理阶段、数据分析阶段与结果展示阶段。
在前期准备阶段，可利用爬虫系统爬取舆情搜索热度信息、工商注册信息、股市信息等；通过与司法系统进行对接，获取历年案件数据，并采用自然语言处理NLP(NaturalLanguage Processin)技术，从历年案件数据中提取出各个维度的法律案件信息，如当事人(涉案公司的名称)、案件类型、适用法律、案由、受理法院、时间等信息，并将提取出来的法律案件信息一并存储到关系型数据库MySQL中。
在数据处理阶段，可通过Sqoop工具把前期准备的数据信息导入到大数据Hadoop平台的文件系统HDFS中，通过Hadoop平台的MapReduce组件进行基本的数据预处理(例如删除不完整无效数据)、清洗过滤、分类合并等操作。
在数据分析阶段，通过基于Hadoop的数据仓库工具HIVE对存储在HDFS中数据预处理后的数据进行分析统计。其中，通过案由领域映射表来划分案由对应的案件领域，通过涉案公司的名称以及涉案公司的经营范围划分涉案公司的行业类别。由此可以得到3个数据表格：案件数据表(可用于生成图3所示的案件数据分布图)、舆情搜索热度统计表(可用于生成图4所示的舆情搜索热度统计图)、工商注册统计表(可用于生成图5所示的工商注册统计图)。并将统计好的数据信息存入MONGO数据库或MySQL数据库。
在结果展示阶段，根据这3个数据表格中的数据，按照各自对应的权重，进行加权统计计算，可以得到相应的案件趋势指数，并利用WEB程序展示相应的统计结果。
本实施例提供的法律案件分析方法的系统流程，从实际应用的角度，实现了法律案件信息、工商注册信息与舆情搜索热度信息的获取，以及各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目的确定，以及各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数的确定，加强了法律案件分析方法的实际意义。
本发明实施例还提供了法律案件分析装置，所述法律案件分析装置用于实施本发明实施例提供的法律案件分析方法，下文描述的法律案件分析装置内容，可与上文描述的法律案件分析方法内容相互对应参照。
请参阅图7，图7为本申请实施例提供的法律案件分析装置的一种结构示意图。
本实施例的法律案件分析装置，用于实施前述实施例的法律案件分析方法，如图7所示，所述装置包括：
信息获取单元100，用于获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
领域确定单元200，用于根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
行业确定单元300，用于根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
案件分析单元400，用于根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
本实施例提供的法律案件分析装置，获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；根据大量法律案件中涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，能够得到不同行业的涉案公司所涉案件的案件领域，进而确定出各个行业在各个案件领域的案件分布信息，从而基于行业类别与案件领域，提供了能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标，进而为司法资源的合理配置提供了有力支持。
请参阅图8，图8为本申请实施例提供的法律案件分析装置的另一种结构示意图。
如图8所示，所述装置除了包括前述实施例中的信息获取单元100、领域确定单元200、行业确定单元300与案件分析单元400，还包括工商分析单元500、舆情分析单元600、指数确定单元700。
其中，所述信息获取单元100获取的工商注册信息中包括注册公司的经营范围；
所述工商分析单元500，用于根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别；根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
所述舆情分析单元600，用于获取舆情搜索热度信息；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数，所述注册公司包括所述被搜索公司；根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
所述案件分析单元400确定的各个行业在各个案件领域的案件分布信息包括：各个行业在各个案件领域的案件数量。
所述指数确定单元700，用于根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
一示例中，所述所述指数确定单元700具体用于：根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
一示例中，所述所述指数确定单元700具体用于：对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；和/或，对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数。
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
一示例中，所述装置还可以包括：资源建议单元。
所述资源建议单元，用于根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
本实施例提供的法律案件分析装置，获取法律案件信息、工商注册信息与舆情搜索热度信息，根据各个行业分别在案件领域、工商注册与舆情热度这三个维度的数据信息，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供了能够从宏观上准确反映司法现状的量化指标，为司法资源的科学合理配置提供了有力支持。
本发明实施例提供的法律案件分析装置，包括处理器和存储器，上述信息获取单元100、领域确定单元200、行业确定单元300、案件分析单元400、工商分析单元500、舆情分析单元600、指数确定单元700与资源建议单元等均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
处理器中包含内核，由内核去存储器中调取相应的程序单元。内核可以设置一个或以上，通过调整内核参数来解决现有的司法资源配置缺少能够从宏观上科学、合理地反映司法现状的量化指标来作为依据的技术问题。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)，存储器包括至少一个存储芯片。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述法律案件分析方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述法律案件分析方法。
本发明实施例提供了一种设备，设备包括处理器、存储器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，处理器执行程序时实现以下步骤：
获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
优选的，所述工商注册信息中包括注册公司的经营范围；所述方法还包括：
根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别；
根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
优选的，所述方法还包括：
获取舆情搜索热度信息；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数，所述注册公司包括所述被搜索公司；
根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
优选的，所述案件分布信息包括案件数量；所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；
和/或，
对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数；
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
优选的，所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序：
获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
优选的，所述工商注册信息中包括注册公司的经营范围；所述方法还包括：
根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别；
根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
优选的，所述方法还包括：
获取舆情搜索热度信息；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数，所述注册公司包括所述被搜索公司；
根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
优选的，所述案件分布信息包括案件数量；所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
优选的，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；
和/或，
对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数；
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
优选的，所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种法律案件分析方法，其特征在于，所述方法包括：
获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述工商注册信息中包括注册公司的经营范围；所述方法还包括：
根据所述注册公司的经营范围，确定所述注册公司对应的行业类别；
根据所述注册公司与行业类别的对应关系，确定各个行业对应的注册公司数目。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取舆情搜索热度信息；所述舆情搜索热度信息中包括被搜索公司的热度指数，所述注册公司包括所述被搜索公司；
根据所述被搜索公司的行业类别与热度指数，确定各个行业对应的搜索热度指数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述案件分布信息包括案件数量；所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
根据预设时间范围内的各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数。
6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据各个行业在各个案件领域的案件数量、各个行业对应的搜索热度指数与各个行业对应的注册公司数目，确定各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数包括：
对目标行业在目标案件领域的案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业在所述目标案件领域的案件趋势指数；
和/或，
对目标行业在所有案件领域的总案件数量、所述目标行业对应的搜索热度指数与所述目标行业对应的注册公司数目，进行加权统计计算，得到目标行业的总案件趋势指数；
其中，所述目标行业为所述各个行业中的任一行业；所述目标案件领域为所述各个案件领域中的任一案件领域。
7.如权利要求4-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据各个行业在各个案件领域的案件趋势指数，和/或，各个行业的总案件趋势指数，提供与各个行业相匹配的司法资源配置建议。
8.一种法律案件分析装置，其特征在于，所述装置包括：
信息获取单元，用于获取法律案件信息与工商注册信息；所述法律案件信息中包括涉案公司所涉案件的案由；所述工商注册信息中包括所述涉案公司的经营范围；
领域确定单元，用于根据所述涉案公司所涉案件的案由，确定所述涉案公司所涉案件的案件领域；
行业确定单元，用于根据所述涉案公司的经营范围，确定所述涉案公司的行业类别；
案件分析单元，用于根据所述涉案公司所涉案件的案件领域与所述涉案公司的行业类别，确定各个行业在各个案件领域的案件分布信息。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-7中任一项所述的法律案件分析方法。
10.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行如权利要求1-7中任一项所述的法律案件分析方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811119093.4A CN110955693A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 法律案件分析方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201811119093.4A CN110955693A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 法律案件分析方法及装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN110955693A true CN110955693A (zh) | 2020-04-03 |
Family
ID=69962108
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201811119093.4A Pending CN110955693A (zh) | 2018-09-25 | 2018-09-25 | 法律案件分析方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN110955693A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2009100543A4 (en) * | 2009-06-08 | 2009-07-16 | John David O'brien | Matching law cases with funding sources |
| CN105677727A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 上海律巢网络科技有限公司 | 数据检索及检索结果呈现方法和系统 |
| CN105913195A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-31 | 浙江汇信科技有限公司 | 基于全行业数据的企业金融风险评分方法 |
| CN107256254A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-17 | 鹏元征信有限公司 | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 |
| CN107301471A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-10-27 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 | 基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统 |
-
2018
- 2018-09-25 CN CN201811119093.4A patent/CN110955693A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| AU2009100543A4 (en) * | 2009-06-08 | 2009-07-16 | John David O'brien | Matching law cases with funding sources |
| CN105677727A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-15 | 上海律巢网络科技有限公司 | 数据检索及检索结果呈现方法和系统 |
| CN105913195A (zh) * | 2016-04-29 | 2016-08-31 | 浙江汇信科技有限公司 | 基于全行业数据的企业金融风险评分方法 |
| CN107301471A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-10-27 | 前海梧桐（深圳）数据有限公司 | 基于大数据的行业趋势精准预测方法及其系统 |
| CN107256254A (zh) * | 2017-06-09 | 2017-10-17 | 鹏元征信有限公司 | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 《民事法律·司法解释·判例指导分类集成》编辑组: "《民事法律·司法解释·判例指导分类集成》", 西安交通大学出版社 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Younas | Research challenges of big data | |
| Kościelniak et al. | BIG DATA in decision making processes of enterprises | |
| Zimmer et al. | A topology of Twitter research: disciplines, methods, and ethics | |
| Boutkhoum et al. | A decision-making approach based on fuzzy AHP-TOPSIS methodology for selecting the appropriate cloud solution to manage big data projects | |
| JP2013534334A (ja) | 照会結果をソートするための方法および装置 | |
| US10579651B1 (en) | Method, system, and program for evaluating intellectual property right | |
| Schmidt et al. | Towards a framework for enterprise architecture analytics | |
| CN111400288A (zh) | 数据质量检查方法及系统 | |
| CN110689211A (zh) | 网站服务能力的评估方法及装置 | |
| CN110895703A (zh) | 法律文书案由识别方法及装置 | |
| CN117539981A (zh) | 一种主题数据集的构建方法、设备及介质 | |
| Stadlmann et al. | Human Intelligence Versus Artificial Intelligence: A Comparison of Traditional and AI-Based Methods for Prospect Generation | |
| Hossain | Implementation of Big Data Analytics in Credit Risk Management in the Banking and Financial Services Sector: A Contemporary Literature Review | |
| CN111460272B (zh) | 一种文本页面的排序方法及相关设备 | |
| CN109146395B (zh) | 一种数据处理的方法、装置及设备 | |
| CN110765100A (zh) | 标签的生成方法、装置、计算机可读存储介质及服务器 | |
| CN110399431A (zh) | 一种关联关系构建方法、装置及设备 | |
| CN110866085A (zh) | 数据反馈方法与装置 | |
| CN110955693A (zh) | 法律案件分析方法及装置 | |
| CN112580915A (zh) | 一种项目里程碑确定方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN111753020A (zh) | 一种建立关系网络模型的方法及装置 | |
| CN113849618B (zh) | 基于知识图谱的策略确定方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN115617973A (zh) | 一种基于智能数据处理的信息获取方法 | |
| CN110955760A (zh) | 判决结果的评价方法和相关装置 | |
| CN115248815A (zh) | 预测查询处理 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20200403 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |