CN107256254A - 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 - Google Patents
一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107256254A CN107256254A CN201710434085.8A CN201710434085A CN107256254A CN 107256254 A CN107256254 A CN 107256254A CN 201710434085 A CN201710434085 A CN 201710434085A CN 107256254 A CN107256254 A CN 107256254A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- industry
- industrial cycle
- acquisition methods
- industrial
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明所提供的一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端,方法包括:终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配;当所述行业景气指数数据库中包含所述查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相应的行业指标;再自动生成并输出行业景气指数分析报告。本发明通过将行业特色数据进行标准化处理,计算行业指标权重并加权平均形成指数,形成行业景气指数数据库,有效地解决了现有技术中行业景气指数的获取采取抽样调查法时主观性强、执行难度大、成本高,及采用综合加权计算时行业指标不一致、可比性不强和计算维度不统一、无法覆盖全行业的问题。
Description
技术领域
本发明涉及行业景气指数技术领域,尤其涉及的是一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端。
背景技术
景气是对经济或商业周期涨跌起伏的一种描述,景气高涨指经济或商业周期处于上升阶段,而景气低迷则为经济或商业周期处于下行阶段。因此,行业的景气指数即为反映行业发展趋势的一种指标,是行业发展状况的晴雨表。
行业景气指数可以用于快速地对行业的发展稳定性、风险及未来发展趋势进行分析和判断,通过行业景气指数可以衡量企业的经营状况,并获得企业生产经营和投资的指导依据。因此,行业景气指数在行业运行监测和风险预警、企业生产经营和投资、企业贷款、客户分析等领域具有很高的应用价值。
目前常见的景气指数算法有两种,第一种是抽样调查,即通过定期对企业的负责人进行问卷调查,根据他们对企业经营状况及行业经济环境的判断和预期来编制景气指数,从而预测行业景气发展的变动趋势。但这种方法的主观性较强,且问卷调查执行难度大,成本高。第二种方法是采用综合加权指数法计算景气指数,即在确定一套合理的景气指标体系的基础上,对各项反映行业发展情况的指标个体指数加权平均,计算出综合景气指数。但这种方法依赖于各个行业的数据透明度,难以覆盖多个行业,且由于每个行业采用的指标不一致,所以各个行业间的可比性不强且计算维度不统一、无法覆盖全行业。
因此现有技术有待于进一步的改进。
发明内容
鉴于上述现有技术中的不足之处,本发明的目的在于为用户提供一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端,旨在解决现有技术中行业景气指数的获取采取抽样调查法时主观性强、执行难度大、成本高,及采用综合加权计算时行业指标不一致、可比性不强和计算维度不统一、无法覆盖全行业的问题。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下:
一种行业景气指数获取方法,其中,所述方法包括步骤:
A、终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配;
B、当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相对应的行业指标;
C、根据所述行业指标,自动生成相对应的行业景气指数分析报告并输出。
所述行业景气指数获取方法,其中,步骤A中所述查询条件关键词包括企业名称、行业名称、行业代码。
所述行业景气指数获取方法,其中,所述步骤B具体包括:
B1、当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则通过行业分类模型判断/识别行业代码;
B2、根据所述行业代码查询相对应的行业指标;
B3、当查询到所述行业指标时,则将其从预设的行业景气指数计算表中自动提取。
所述行业景气指数获取方法,其中,在所述步骤A之前还包括:预先构建行业景气指数数据库,所述行业景气指数数据库的构建,包括步骤:
P1、从行业景气指数数据库中选取行业指标,建立行业景气指数的分类行业指标体系,运用综合加权指数算法,构建行业景气指数模型;
P2、对所述行业指标进行标准化处理,并采用变异系数法计算确定各个行业指标的权重;
P3、根据所述各个行业指标的权重进行加权平均,形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。
所述行业景气指数获取方法,其中,所述变异系数法的表达方式为:
Vj=δj/μj ,Wj= Vj/∑Vj
其中,μj表示指标j的均值,δj表示指标j的标准差,Vj表示指标j的变异系数,Wj表示指标j的权重。
所述行业景气指数获取方法,其中,所述行业指标包括行业规模、人才竞争力、行业活跃度、舆情导向、行业经营状况。
所述行业景气指数获取方法,其中,所述标准化处理包括无量纲化、正向化处理。
所述行业景气指数获取方法,其中,所述行业景气指数分析报告包括图形或文本分析报告。
一种存储设备,其中,所述存储设备存储有计算机程序,所述计算机程序能够被执行以实现如上所述的方法。
一种终端,其中,处理器、与处理器通信连接的存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法;所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序,以实现如上所述的方法。
有益效果:本发明所提供的一种行业景气指数获取方法、存储装置及终端,方法包括:终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配;当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相对应的行业指标;根据所述行业指标,自动生成并输出行业景气指数分析报告。本发明通过构建行业景气指数数据库,将行业规模、人才竞争力、行业活跃度、舆情导向、行业经营状况等特色数据进行标准化处理,计算各个行业指标的权重并进行加权平均形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。用户输入查询条件关键词可以方便地查询各个行业的景气指数。有效地解决了现有技术中行业景气指数的获取采取抽样调查法时主观性强、执行难度大、成本高,及采用综合加权计算时行业指标不一致、可比性不强和计算维度不统一、无法覆盖全行业的问题。
附图说明
图1是本发明所述行业景气指数获取方法较佳实施例的流程图。
图2是本发明所述行业景气指数获取方法较佳实施例中提取行业景气指数的流程图。
图3是本发明所述行业景气指数获取方法较佳实施例中构建行业景气指数数据库的流程图。
图4是本发明所述行业景气指数获取方法实现的终端的功能原理框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
请参见图1,图1为本发明所述行业景气指数获取方法较佳实施例的流程图。如图1所示,所述方法包括步骤:
步骤S100、终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配。
步骤S200、当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相对应的行业指标。
步骤S300、根据所述行业指标,自动生成相对应的行业景气指数分析报告并输出。
进一步地,所述步骤100中所述查询条件关键词包括企业名称、行业名称、行业代码。用户输入的查询条件可以是所述企业名称、行业名称及行业代码的全称或部分,终端均可以根据用户输入的查询条件与预设的行业景气指数数据库进行匹配。
进一步地,所述行业指标包括行业规模、人才竞争力、行业活跃度、舆情导向、行业经营状况。当然,除了以上行业指标分类,还可以在每个行业指标的下属分类中增加细分的行业指标类目。所采用的行业指标项目越多,相应的行业景气指数越能够反应实际的景气程度,可信度越强。
进一步地,所述行业景气指数分析报告包括图、表、文本或其结合的形式。行业景气指数分析报告的表现形式可以根据行业特点进行输出,例如,图表或图文结合的形式较为常用。
具体实施时,当终端接收到用户输入的查询条件时,则按查询条件关键词的输入顺序将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配,如前所述,用户输入的查询条件可以是所述企业名称、行业名称及行业代码的全称或部分,终端均可以根据用户输入的查询条件与预设的行业景气指数数据库进行匹配,当行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相应的行业指标,然后再根据行业指标自动生成并输出与之相对应的行业景气指数分析报告。
进一步的实施例,如图2所示,所述步骤S200具体包括:
步骤S201、当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则通过行业分类模型判断/识别行业代码;
步骤S202、根据所述行业代码查询相对应的行业指标;
步骤S203、当查询到所述行业指标时,则将其从预设的行业景气指数计算表中自动提取。
具体实施时,当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则通过行业分类模型判断/识别行业代码,例如若用户输入的是行业名称,则需要通过行业分类模型判断与之对应的行业代码,再根据所述行业代码查询相对应的行业指标,而若用户输入的是行业代码,则只需识别所述行业代码,然后根据所述行业代码查询相对应的行业指标。当查询到所述行业指标时,则将其从预设的行业景气指数计算表中自动提取。
进一步地实施例,在所述步骤S100之前还包括:预先构建行业景气指数数据库,如图3所示,所述行业景气指数数据库的构建,包括步骤:
P100、从行业景气指数数据库中选取行业指标,建立行业景气指数的分类行业指标体系,运用综合加权指数算法,构建行业景气指数模型;
P200、对所述行业指标进行标准化处理,并采用变异系数法计算确定各个行业指标的权重;
P300、根据所述各个行业指标的权重进行加权平均,形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。
其中,所述变异系数法的表达方式为:
Vj=δj/μj ,Wj= Vj/∑Vj
其中,μj表示指标j的均值,δj表示指标j的标准差,Vj表示指标j的变异系数,Wj表示指标j的权重;
具体实施时,首先,从行业数据库中选取行业指标。如前所述,所采用的行业指标项目越多,相应的行业景气指数越能够反应实际的景气程度,可信度越强。因此,尽可能地采用多项行业指标。完成选取行业指标后,建立行业景气指数的分类行业指标体系,运用综合加权指数算法,构建行业景气指数模型。值得注意的是,所述分类行业指标体系只针对不同的行业建立不同的行业景气指数,建立分类行业指标体系的好处是相近行业的可比性强,同时可增加相关性较小行业的可比性。完成构建行业景气指数模型后,对所述行业指标进行标准化处理,并采用变异系数法计算确定各个行业指标的权重,所述标准化处理包括无量纲化、正向化处理。最后,根据所述各个行业指标的权重进行加权平均形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。
本发明还提供一种存储设备,其中,所述存储设备存储有计算机程序,所述计算机程序能够被执行以实现所述行业景气指数获取方法。
本发明还提供一种终端,如图4所示,所述终端包括:处理器(processor)10、存储器(memory)20、通信接口(Communications Interface)30和总线40;其中,
所述处理器10、存储器20、通信接口30通过所述总线40完成相互间的通信;
所述通信接口30用于所述移动终端的通信设备之间的信息传输;
所述处理器10用于调用所述存储器20中的计算机程序,以执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设行业景气指数数据库进行匹配;当行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相应的行业指标;根据行业指标自动生成相对应的行业景气指数分析报告并输出。
综上所述,本发明所提供的行业景气指数获取方法、存储设备及终端,方法包括:终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设的行业景气指数数据库进行匹配;当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相对应的行业指标;根据所述行业指标,自动生成并输出行业景气指数分析报告。本发明通过构建行业景气指数数据库,将行业规模、人才竞争力、行业活跃度、舆情导向、行业经营状况等特色数据进行标准化处理,计算各个行业指标的权重并进行加权平均形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。用户输入查询条件关键词可以方便地查询各个行业的景气指数。有效地解决了现有技术中行业景气指数的获取采取抽样调查法时主观性强、执行难度大、成本高,及采用综合加权计算时行业指标不一致、可比性不强和计算维度不统一、无法覆盖全行业的问题。
当然,本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关硬件(如处理器,控制器等)来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取的存储介质中,该程序在执行时可包括如上述各方法实施例的流程。其中所述的存储介质可为存储器、磁碟、光盘等。
可以理解的是,对本领域普通技术人员来说,可以根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,而所有这些改变或替换都应属于本发明所附的权利要求的保护范围。
Claims (10)
1.一种行业景气指数获取方法,其特征在于,所述方法包括步骤:
A、终端接收用户的输入操作指令在查询条件输入框中,输入查询条件关键词,并按查询条件关键词输入顺序依次将查询条件关键词与预设行业景气指数数据库进行匹配;
B、当行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则根据行业代码自动提取相应的行业指标;
C、根据行业指标自动生成相对应的行业景气指数分析报告并输出。
2.根据权利要求1所述行业景气指数获取方法,其特征在于,步骤A中所述查询条件关键词包括企业名称、行业名称、行业代码。
3.根据权利要求2所述行业景气指数获取方法,其特征在于,所述步骤B具体包括:
B1、当所述行业景气指数数据库中包含输入的查询条件关键词时,则通过行业分类模型判断/识别行业代码;
B2、根据所述行业代码查询相对应的行业指标;
B3、当查询到所述行业指标时,则将其从预设的行业景气指数计算表中自动提取。
4.根据权利要求1所述行业景气指数获取方法,其特征在于,在所述步骤A之前还包括:预先构建行业景气指数数据库,所述行业景气指数数据库的构建,包括步骤:
P1、从行业景气指数数据库中选取行业指标,建立行业景气指数的分类行业指标体系,运用综合加权指数算法,构建行业景气指数模型;
P2、对所述行业指标进行标准化处理,并采用变异系数法计算确定各个行业指标的权重;
P3、根据所述各个行业指标的权重进行加权平均形成指数,然后选择基期,从而形成综合的行业景气指数数据库。
5.根据权利要求3所述行业景气指数获取方法,其特征在于,所述变异系数法的表达方式为:
Vj=δj/μj ,Wj= Vj/∑Vj
其中,μj表示指标j的均值,δj表示指标j的标准差,Vj表示指标j的变异系数,Wj表示指标j的权重。
6.根据权利要求3所述行业景气指数获取方法,其特征在于,所述行业指标包括行业规模、人才竞争力、行业活跃度、舆情导向、行业经营状况。
7.根据权利要求4所述行业景气指数获取方法,其特征在于,所述标准化处理包括无量纲化、正向化处理。
8.根据权利要求3所述行业景气指数获取方法,其特征在于,所述行业景气指数分析报告包括图形或文本分析报告。
9.一种存储设备,其特征在于,所述存储设备存储有计算机程序,所述计算机程序能够被执行以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
10.一种终端,其特征在于,包括:处理器、与处理器通信连接的存储器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序用于被执行时实现如权利要求1-8任一项所述的方法;所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序,以实现如权利要求1-8任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710434085.8A CN107256254B (zh) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201710434085.8A CN107256254B (zh) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107256254A true CN107256254A (zh) | 2017-10-17 |
CN107256254B CN107256254B (zh) | 2020-09-22 |
Family
ID=60023900
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710434085.8A Active CN107256254B (zh) | 2017-06-09 | 2017-06-09 | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN107256254B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110955693A (zh) * | 2018-09-25 | 2020-04-03 | 北京国双科技有限公司 | 法律案件分析方法及装置 |
CN112348281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-09 | 国网北京市电力公司 | 电力数据的处理方法和装置 |
CN113379282A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于电力的经济景气状态分析方法、系统及存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5647058A (en) * | 1993-05-24 | 1997-07-08 | International Business Machines Corporation | Method for high-dimensionality indexing in a multi-media database |
US7725325B2 (en) * | 2006-01-18 | 2010-05-25 | International Business Machines Corporation | System, computer program product and method of correlating safety solutions with business climate |
CN102789618A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-11-21 | 焦点科技股份有限公司 | 生成市场景气指数的监测系统及方法 |
CN105469204A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-04-06 | 天津贝德曼科技有限公司 | 深度融合大数据分析技术的重装制造企业综合评价系统 |
CN105809289A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 郑州师范学院 | 基于大数据的电子商务行业景气度指数系统和方法 |
CN105809482A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 郑州师范学院 | 面向跨境贸易的大数据分析系统和方法 |
-
2017
- 2017-06-09 CN CN201710434085.8A patent/CN107256254B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US5647058A (en) * | 1993-05-24 | 1997-07-08 | International Business Machines Corporation | Method for high-dimensionality indexing in a multi-media database |
US7725325B2 (en) * | 2006-01-18 | 2010-05-25 | International Business Machines Corporation | System, computer program product and method of correlating safety solutions with business climate |
CN102789618A (zh) * | 2011-12-28 | 2012-11-21 | 焦点科技股份有限公司 | 生成市场景气指数的监测系统及方法 |
CN105469204A (zh) * | 2015-11-20 | 2016-04-06 | 天津贝德曼科技有限公司 | 深度融合大数据分析技术的重装制造企业综合评价系统 |
CN105809289A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 郑州师范学院 | 基于大数据的电子商务行业景气度指数系统和方法 |
CN105809482A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-07-27 | 郑州师范学院 | 面向跨境贸易的大数据分析系统和方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
张芳: "《基于产业特征的广西北部湾经济区低碳经济发展策略研究》", 31 May 2016 * |
黄良文,朱建平: "《统计学第三版》", 30 September 2012 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110955693A (zh) * | 2018-09-25 | 2020-04-03 | 北京国双科技有限公司 | 法律案件分析方法及装置 |
CN112348281A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-02-09 | 国网北京市电力公司 | 电力数据的处理方法和装置 |
CN113379282A (zh) * | 2021-06-24 | 2021-09-10 | 南方电网数字电网研究院有限公司 | 一种基于电力的经济景气状态分析方法、系统及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN107256254B (zh) | 2020-09-22 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US8751436B2 (en) | Analyzing data quality | |
CN110390465A (zh) | 业务数据的风控分析处理方法、装置和计算机设备 | |
CN107424070A (zh) | 一种基于机器学习的贷款用户信用评级方法及系统 | |
CN109635029B (zh) | 基于标签指标体系的数据处理方法、装置、设备及介质 | |
KR20170099078A (ko) | 생산관리시스템(mes)의 제조생산설비 수집정보를 활용한 빅데이터 기반 경영예측 플랫폼 시스템 | |
CN107679734A (zh) | 一种用于无标签数据分类预测的方法和系统 | |
CN104321794A (zh) | 一种使用多维评级来确定一实体的未来商业可行性的系统和方法 | |
CN110610431A (zh) | 基于大数据的智能理赔方法及智能理赔系统 | |
CN107451266A (zh) | 用于处理数据方法及其设备 | |
CN107256254A (zh) | 一种行业景气指数获取方法、存储设备及终端 | |
CN113095408A (zh) | 风险的确定方法、装置和服务器 | |
WO2023134188A1 (zh) | 指标确定方法、装置、电子设备和计算机可读介质 | |
CN115809887A (zh) | 一种基于发票数据确定企业主要经营范围的方法和装置 | |
CN116009495A (zh) | 基于数字孪生的资源模型建立方法、装置、设备和介质 | |
CN105303447A (zh) | 利用网络信息进行信用评级的方法和系统 | |
CN114997916A (zh) | 潜在用户的预测方法、系统、电子设备和存储介质 | |
CN114386879A (zh) | 一种基于多产品多维度性能指标的评分与排行方法及系统 | |
CN114219003A (zh) | 样本生成模型的训练方法、装置及电子设备 | |
CN112631889A (zh) | 针对应用系统的画像方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN111126788A (zh) | 风险识别方法及装置和电子设备 | |
CN113849464A (zh) | 信息处理方法和设备 | |
CN112465509A (zh) | 签约合同的预警方法及装置 | |
CN111507773A (zh) | 优惠券管理方法、装置及存储介质 | |
CN113222301B (zh) | 一种移动柜台的确定方法、装置及电子设备 | |
CN117291640A (zh) | 消费行为识别的方法及装置、电子设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant | ||
TR01 | Transfer of patent right | ||
TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20220601 Address after: 570100 Room 102, 1st floor, building B28, zone B, Hainan Ecological Software Park, high tech industry demonstration zone, Laocheng Town, Chengmai County, Haikou City, Hainan Province Patentee after: Hainan fenghuangmu Technology Co.,Ltd. Address before: 518040 4th floor, Sunshine Golf building, 7008 Shennan Avenue, Futian District, Shenzhen City, Guangdong Province Patentee before: PENGYUAN CREDIT SERVICE CO.,LTD. |