CN102789618A - 生成市场景气指数的监测系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了生成市场景气指数的监测系统，包括数据信息采集存储模块、数据整理/转换/集成模块、景气监测模块和景气监测查询显示模块。相应地，本发明还公开了应用于所述市场景气指数监测系统的景气指数监测方法，即通过系统事先配置的包含指标和指数计算程序的计算单元对数据源系统读取的基础数据进行筛选和计算；还公开了监测数据处理系统主机与用户浏览器之间信息传送的方法。本发明不仅保证了景气监测数据的范围和时效性，而且确保了景气监测过程中监测规则的统一，建立了规范化和标准化的市场景气状况的监测指数体系及系统，该指数体系为中小企业和政府相关管理部门提供了对市场需求变化及宏观经济走势判断的晴雨表。

Description

生成市场景气指数的监测系统及方法

技术领域

本发明涉及电子商务B2B交易领域，特别涉及用于生成市场景气指数的监测方法和系统。 

背景技术

市场景气指数被企业经营者和投资者用作市场指示符，并用于判断企业的经营活动、筹融资活动、固定资产投资活动等一个或多个与指数相关活动的趋势。传统的市场景气指数主要包括：宏观经济景气指数、企业景气指数。其中，宏观经济景气指数是对大型企业依据上年主营业务收入进行加权(中小企业不加权)，然后通过大型企业与中小型企业的样本比例再进行加权，总加权后得到景气指数。这一指数属于一种“宏观指数”，通常按年统计，数据较为滞后，适用于作为长期投资、融资活动的指示符。企业景气指数是通过对企业家定期进行问卷调查，根据企业家对宏观经济形势和对企业生产经营状况的判断和预期来编制景气指数，用以反映企业的生产经营状况。我国的企业景气调查制度建立于1998年，目前每个季度组织一次调查，属于一种“微观指数”。这一指数依赖于企业经营者的主观感受，每3个月编报一次，数据也略显滞后，适用于作为中短期投资、融资活动的指示符。此外，随着我国经济全球化的进程，世界经济景气状况对国内企业的经济活动也产生直接的影响，而上述指数都是从我国国内企业经营状况的角度反映宏观和微观的经济景气状况，不能快速直观地反映国际市场景气状况。 

综上所述，企业急需一种新的能够实时反映市场景气程度的指示符，特别是中国经济快速增长、企业贸易活动日益频繁的今天，中国企业的互联网交易(B2B)已在全球市场名列前茅，而且中国企业通过B2B电子商务开展国际贸易的商务活动不断增加，中国企业亟需即时掌握市场变化的动态信息，以便能够快速响应市场需求，同时及时调整企业的B2B电子商务运营战略。 

众多的中国企业通过各类B2B电子商务平台开展贸易活动，目前，综合性B2B电子商务平台的用户访问数据和平台运营数据也典型地呈现出随着市场波动而波动的现象，平台的用户访问数据和运营数据实时敏锐地反映了市场的冷暖，但综合性B2B电子商务平台的访问日志数据又是海量的、庞杂的，需要有效的方法和系统将海量庞杂的数据进行识别、抽取、综合和分析，因此，需要一种用于生成市场景气指数的监测方法和系统，该指数基于B2B电子商务平台访问日志数据所反映的企业贸易行为，关注大量的企业贸易行为综合反映出的市场景气程度的实时变化。 

发明内容

针对现有景气指数中存在的问题，本发明提供了一种市场景气状况监测系统和应用于该市场景气状况监测系统的市场景气状况监测方法，通过系统事先配置的日志数据监测规则对数据源模块读取的日志数据进行识别、筛选、分类和汇总，定期、定时汇集到监测系统，生成市场景气指数，并显示于用户终端显示器。本发明不仅保证了景气指数覆盖的范围，而且确保了景气指数的时效性，为参与中国企业和政府相关管理部门提供实时的市场动态变化信息。 

本发明提供的市场景气监测系统，具体包括： 

数据信息采集存储模块，用于从公司平台、业务部门等接口的数据源系统中提取景气指数监测的基础数据，并存储于数据存储子系统中； 

数据整理/转换/集成模块，读取数据存储模块中的各类日志数据，调用包含预先设定的 数据映射规则和分类规则的程序，用于从所述基础数据库中提取景气指数监测的中间层数据，并存储于数据仓储单元中； 

景气监测模块，该景气监测模块包括：基础指标计算单元，用于读取数据仓储子模块中的基础数据，调用事先设定的基础指标算法程序，计算指标体系的基础指标，并将计算结果输出到基础指标存储单元进行存储。多维指数计算单元，从基础指标存储单元读取指标数值，调用事先设定的监测指数算法程序，根据预先设定的算法计算整体的、按国家、按我国的行政区划、按中国国家统计局对中国制造业的行业分类的多维度的景气指数，并将多维的景气指数计算结果存储于监测结果存储单元中。 

景气监测显示模块，用于接收用户指令，根据指令从景气监测存储子模块中读取相应的景气指数，并显示于用户终端显示器界面。 

相应地，本发明提供了应用于上述景气指数监测系统的景气指数监测方法，所述方法包括： 

从数据源系统中提取景气指数监测的基础数据； 

从基础数据库中提取景气指数监测的中间层数据； 

根据预设的景气监测计算算法执行顺序读取景气监测算法库中的算法程序； 

根据所读取的算法程序的至少一个条件指标从中间层数据中提取所述景气监测业务信息的相应的指标项，并根据算法程序对各指标项进行综合计算，计算所得的景气指数结果放入景气监测存储子模块。 

实施本发明的景气指数监测系统及其方法，通过将从数据源系统提取的基础数据并从中提取中间层数据，根据预设的算法程序提取景气监测业务信息的相应指标项并将各指标综合计算得到景气指数结果，最后将景气指数计算结果根据用户提出的查询指令读取并展示于用户终端显示器界面。本发明提供的景气指数时间间隔为分年、分季、分月和分周，有效地提高了景气指数时效性；同时景气指数体系中包括国际市场景气指数、分国家的市场景气指数、分地区的国内市场景气指数、分行业的市场景气指数，有效地提供一套综合反映多个市场需求变化的实时数据，以从多个侧面快速地反映市场需求的变化，为中国企业的贸易活动和政府相关部门的经济管理提供决策参考。 

还展示了一种用于生成市场景气指数的系统，所述系统包括在其上记录有用于控制至少一个处理器的计算机程序逻辑的计算机可用介质，计算机程序逻辑包括用于实现本文中展示的方法的计算机程序代码装置。 

将参考附图在下文中详细描述本发明的进一步的实施例、特征和优点，以及本发明的各种实施例的结构和操作。 

附图说明

包含在本文中并成为本说明书一部分的附图以及说明，示出了本发明，并进一步用于解释本发明的原理并使相关领域技术人员能够进行和使用本发明。 

图1是根据本发明实施例的市场景气指数的监测系统的结构示意图。 

图2是根据本发明实施例的数据信息采集存储模块结构示意图。 

图3是根据本发明实施例的数据整理/转换/集成模块结构示意图。 

图4是根据本发明实施例的景气监测模块结构示意图。 

图5是根据本发明实施例的景气监测显示模块结构示意图。 

具体实施方式

为使本发明的实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面对本发明的市场景气指数监测系统(Prosperity Index Monitoring System of Market，PIMSM)中涉及的一些术语做简单解释。 

数据源系统：为PIMSM系统提供监测基础数据的系统，包括中国制造网运营编辑系统、客户服务系统、日志管理系统等。 

统计时段：为PIMSM系统中从基础数据系统提取数据的时间跨度或周期，可以是一天、一周、一月、一季度或一年。 

基础数据：是从数据源系统中抽取的为PIMSM系统所用的业务信息组合，基础数据属于“初级数据”，需要经过PIMSM系统根据规则抽取为中间层数据。 

中间层数据：是从基础数据中根据预先设定的规则抽取的为PIMSM系统所用的业务信息组合，中间层数据属于“半成品数据”，并不直接提供给用户查询使用，还需要经过PIMSM系统根据预先设定的算法模块加工成景气指数的基础指标数值。 

景气指数基础指标体系：是从中间层数据中根据预先设定的算法计算得到的综合的业务信息指标体系，基础指标体系的数值仍属于“半成品数据”，已可以提供给用户查询，并可以经过PIMSM系统根据预先设定的算法模块加工成景气指数体系的具体数值。 

综合景气指数体系：是从基础指标中根据预先设定的算法计算得到的综合指数体系，综合景气指数体系包括市场景气指数、买家活跃指数、卖家活跃指数、行业板块指数、地域板块指数和多种单项指数，并且将景气指数计算结果根据用户提出的查询需求展示给用户，使用者可以根据这一指数体系对当前的宏观经济形势做出判断，而且基于监测支持系统可以快速、准确地获取这些指数的实时数据，为政府相关管理部门提供了快速掌握对外贸易宏观运行情况的“数据晴雨表”。 

发展速度：是反映中小企业交易行为的业务信息指标在时间上的变动程度的动态相对数。基本的计算公式为： 

$X=\frac{X_1}{X_0}\×100\%$

式中，X为发展速度，X₁为反映是某业务信息指标的报告期实际数值，X₀为该业务信息指标的对比基期的实际数值，其中对比基期可以选择去年同期、上一时期或者某一固定时期。 

买家活跃指数(Buyer Activity Index，BAI)：是反映国外买家(采购商)的活跃程度和市场对华采购的景气指数，也是反映国外买家采购信心的指数；主要根据多项基础指标通过预先设定的算法计算得出。该指数反映当前买家参与经济活动与对比时期相比的相对活跃程度，是一个相对数。 

卖家活跃指数(Supplier Activity Index，SAI)：是反映国内卖家(国内中小企业)活跃程度，也是反映国内中小企业出口景气度的景气指数；主要根据多项基础指标通过预先设定的算法计算得出，该指数反映当前卖家参与经济活动与对比时期相比的相对活跃程度，也是相对数。 

市场景气指数(Market Prosperity Index，MPI)：是综合反映买卖双方参与国际贸易行为活跃程度的景气指数，根据买家活跃指数与卖家活跃指数通过预先设定的算法计算得出，是综合反映市场景气度与对比时期相比变化程度的量化指数。MPI也是相对数。 

行业板块指数(Industrial Prosperity Index，IPI)：是反映国家统计局对制造业分类的各行业国内卖家活跃程度和国际买家活跃程度的景气指数，是个相对数。按照国家统计局的39个大类行业对平台的相关数据进行匹配整合，并按照统计局定义的行业分析，将中国制造网的产品目录覆盖1000多个中国对外出口比较活跃的大的产品目录，通过映射关系归口到相应的工业行业中。获取主要行业的买家活跃指数、卖家活跃指数以及行业综合板块指数。 

地域板块指数(Regional Prosperity Index，RPI)：是反映各国家、各地区的国内卖家活跃程度和国际买家活跃程度的景气指数，包括国家买家活跃指数、地区买家活跃指数和各省卖家活跃指数，其中：①国家买家活跃指数主要针对在我国对外贸易市场中占据重要地位的国家和在平台中交易活跃的国家进行分析，这一指数可以为政府及时掌握我国主要出口市场的国家分布变化提供数据支持；②地区买家活跃指数主要针对我国对外出口市场的主要区域进行 分析，诸如欧盟买家活跃指数等，也可以为政府的区域国际贸易政策制定提供数据支持；③各省卖家活跃指数主要针对我国各行政区划的中小企业卖家参与贸易活动的活跃程度进行分析，可以让政府及时了解我国对外贸易活跃地区的分布与变化。 

为了更清晰的阐述本发明的目的、技术方案和优点，下面结合具体实施例和附图对本发明进行详细阐述。 

参见图1，显示了根据本发明实施例的市场景气状况指数的监测系统的结构示意图，具体包括以下模块。 

数据信息采集存储模块101：用于从网站平台、公司业务部门等接口的数据源系统中采集基础数据，并存储于数据存储子模块中。 

数据整理/转换/集成模块102：对采集的数据进行加工分类形成有关用户行为、用户信息和产品信息的中间层数据，并存储于数据仓储单元中。 

景气监测模块103：调用算法计算获得景气监测基础指标，调用景气监测算法库中的算法程序，对各指标项进行加权综合计算得到监测指数，并将各项监测指数放入监测结果存储单元中。 

景气监测查询显示模块104：用于接收用户浏览器终端发出的查询指令，根据指令从景气监测存储子模块中读取相应的景气指数，并显示于用户终端显示器界面。 

参见图2，显示了根据本发明实施例的数据信息采集存储模块结构示意图，具体包括： 

结构化日志系统201，包括前台网站支撑数据库、运营网站支持数据库和运营呼叫中心话单库。 

前台网站支撑数据库2011，收集存储了产品网站的基础信息。 

运营网站支持数据库2012，收集存储了运营过程的基础信息。 

运营呼叫中心话单库2013，收集存储了呼叫中心的基础信息。 

数据存储单元202，依据事先设定的数据提取规则和提取周期分别从结构化日志系统的三个数据库中提取数据并存储，以备数据整理/转换/集成模块进行进一步的数据处理。 

参见图3，显示了根据本发明实施例的数据整理/转换/集成模块结构示意图： 

ETL(Extraction/Transformation/Loading)子模块301，读取数据存储模块中的各类日志数据，调用包含预先设定的数据映射规则与方法的程序，进行进一步的信息识别、清洗、加工和整理，并输出到数据仓储子模块302中。 

在本发明的实施例中，基于历史数据分析，确定了以收询盘量、发询盘量、国内新增用户数、国外新增用户数、国内点击访问量、国外点击访问量、新增产品数、新增商情数、国内活跃用户数、国外活跃用户数、国内活跃用户登录次数、国外活跃用户登录次数等十二个基础指标作为衡量国内外市场发展状况的基础指标，但不限于此，其他反映中小企业用户贸易行为的指标均可以作为衡量市场发展状况的指标。 

在本发明的实施例中，ETL子模块中的原始数据导入导出单元3011首先从数据存储单元202中读取日志数据，将日志文件插入到数据仓库的指定表中。数据清洗过滤单元3012，根据事先设定的规则去除干扰数据。 

数值映射与转换3013，是ETL模块301数值映射转化过程的参照规则，在本发明的实施例中具体采用了以下映射规则，但不限于此。 

原始数据中只有中国制造网定义的行业目录，为了和国家统计局的行业相对应，在数据库层定义了相应的映射关系，将数据中的中国制造网定义的行业目录转换为国家统计局的行业目录。 

对于一些没有指定行业目录的数据，通过一定的算法将数据对应到相关的行业中。这里用到的是关键词匹配方法，通过中国制造网积累的搜索关键词的数据，基本能够确定出常用的词对应的行业。数据清洗时将关键词与记录中相关的字段进行匹配，将匹配程度最高的词 设为该条记录的行业。 

在本发明的实施例中，收询盘量取值规则：只取收件箱内的有效询盘，将垃圾邮件去除，并且只取发送者国家为非中国的并且收件者为中国会员的邮件。 

在本发明的实施例中，收询盘量行业映射规则：询盘一般分为6种类型，根据每一种类型的特点进行行业判断。 

①对产品、商情的询盘：取值为产品、商情对应的行业； 

②对产品组、商情组的询盘：取值为产品组、商情组内所有子对象对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。即一个对产品组、商情组询盘最多可以对应到三个行业； 

③对公司、展示厅的询盘：根据公司发布的产品对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。即一个对公司或展示厅询盘最多可以对应到三个行业。 

收询盘量区域映射规则：根据收件者的注册省份信息，确定收询盘对应的区域。 

在本发明的实施例中，发询盘量取值规则：只取发件箱内的有效询盘，将垃圾邮件去除。并且只取发送者国家为非中国的并且收件者为中国会员的邮件。并加上群发邮件判断，将群发邮件合并为一个邮件进行统计。 

发询盘量行业映射规则：询盘一般分为6种类型，根据每一种类型的特点进行行业判断。 

①对产品、商情的询盘：取值为产品、商情对应的行业； 

②对产品组、商情组的询盘：取值为产品组、商情组内所有子对象对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。即一个对产品组、商情组询盘最多可以对应到三个行业； 

③对公司、展示厅的询盘：根据公司发布的产品对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。即一个对公司或展示厅询盘最多可以对应到三个行业。 

在本发明的实施例中发询盘量区域映射规则：根据发件者的IP信息，确定发询盘对应的国家。

在本发明的实施例中，国内新增用户数的取值规则：只取统计时间内新注册的，注册国家为中国，并且审核状态不是拒绝或删除状态的用户。 

在本发明的实施例中，国内新增用户数的行业映射规则：根据公司发布的产品对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。即一个公司最多可以对应到三个行业。 

在本发明的实施例中，国内新增用户数的区域映射规则：根据注册的省份信息确定会员的区域。 

在本发明的实施例中，国外新增用户数取值规则：只取统计时间内新注册的，并且注册日当天登录IP为非中国(不用注册信息因为)，并且审核状态不是拒绝或删除状态的用户。 

在本发明的实施例中，国外新增用户数的行业映射规则： 

①根据公司发布的商情对应的行业求和后按照数量排序，取数量最多的三个行业。

②根据公司注册信息的关键词匹配关键词对应行业表，取得最接近的行业。 

③根据公司发出的询盘确定行业，规则见发询盘行业取值规则。 

④综合上面三组数据获取出现频率最高的三个行业。 

在本发明的实施例中，国外新增用户数的区域映射规则：根据注册日当天登录IP地址确定会员的国家。 

在本发明的实施例中，国内点击访问量取值规则：取一个统计时段内(可以取一天、一周、一月、一季度或一年)访问日志记录的访问次数，在一个会话(session)周期内的来自同一IP的访问算作一次访问。 

在本发明的实施例中，国内点击访问量的区域映射规则：根据访问者的IP确定。 

在本发明的实施例中，国外点击访问量取值规则：取一个统计时段内(可以取一天、一 周、一月、一季度或一年)访问日志记录的访问次数，在一个会话(session)周期内的来自同一IP的访问算作一次访问。 

在本发明的实施例中，国外点击访问量的区域映射规则：根据访问者的IP确定。 

在本发明的实施例中，新增产品数取值规则：只取一个统计时段内新添加的，并且审核状态不是用户删除或删除状态的产品。 

在本发明的实施例中，新增产品数的行业映射规则：根据产品对应的行业确定。 

在本发明的实施例中，新增产品数的区域映射规则：根据发布产品的公司注册的省份信息确定区域。 

在本发明的实施例中，新增商情数的取值规则：只取一个统计时段内新添加的，并且审核状态不是用户删除或删除状态的商情。 

在本发明的实施例中，新增商情数的行业映射规则：根据商情对应的行业确定。 

在本发明的实施例中，新增商情数的区域映射规则：根据发布产品的公司注册的省份或国家信息确定区域。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户数取值规则：在一个统计时段内有过登录记录的国内会员即称做国内活跃用户。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户数的行业映射规则：引用会员对应的行业。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户数的区域映射规则：引用会员对应的区域。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户数取值规则：在一个统计时段内有过超过一定次数登录记录的国外会员即称做国外活跃用户。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户数的行业映射规则：引用会员对应的行业。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户数的区域映射规则：引用会员对应的区域。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户登录次数取值规则：在一个统计时段内国内活跃用户的登录总次数。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户登录次数的行业映射规则：引用会员对应的行业。 

在本发明的实施例中，国内活跃用户登录次数的区域映射规则：引用会员对应的区域。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户登录次数取值规则：在一个统计时段内国外活跃用户的登录总次数。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户登录次数的行业映射规则：引用会员对应的行业。 

在本发明的实施例中，国外活跃用户登录次数的区域映射规则：引用会员对应的区域。 

数据仓储模块302，调用预先设定的包含分类规则的程序，分类汇总信息形成中间层数据，并存储于相应的介质中。存储信息主要划分为用户行为、用户信息、产品信息、其它几部分。 

用户行为单元3021，存储用户日常活动行为的数据信息，例如访问、登陆等信息。 

用户信息单元3022，存储用户属性的基础数据信息，例如用户国家、所属行业、级别等信息。 

用户信息单元3023，存储用户产品的数据信息，例如产品类别、材质、描述等信息。 

其他单元3024，存储不属于以上各类数据信息而又相对重要的数据信息。 

参见图4，显示了根据本发明实施例的监测结果报告模块结构示意图： 

基础指标计算单元401，读取数据仓储子模块302中的基础数据，调用事先设定的基础指标算法程序，计算指标体系的基础指标，并将计算结果存入基础指标存储单元402。在本发明的具体实施例中，计算某一时期某一个基础指标，如国外活跃用户数发展速度时，首先从数据仓储子模块302中读取当期国外活跃用户数和对比时期的国外活跃用户数，然后根据预设的发展速度计算方法计算基础指标数值，即：当期国外活跃用户数发展速度＝该国家当期国外活跃用户数÷该国家对比时期国外活跃用户数，当期国外活跃用户的发展速度数值存 入基础指标存储单元402中。 

在本发明的基础指标计算单元401其他实施例中，计算某一时期某国家的某一个基础指标，如收询盘量发展速度时，首先从数据仓储子模块302中读取该地区的当期收询盘量和对比时期收询盘量，然后根据预设的发展速度计算方法计算基础指标数值，即：当期某国家收询盘量发展速度＝该国家当期收询盘量÷该国家对比时期收询盘量，当期某国家收询盘量发展速度数值存入基础指标存储单元402中。 

在本发明的基础指标计算单元401其他实施例中，如果需要计算某一时期某地区的某一个基础指标，例如发询盘量发展速度时，首先从数据仓储子模块302中读取该地区的当期发询盘量和对比时期发询盘量，然后根据预设的发展速度计算方法计算基础指标数值，即：当期某地区发询盘量发展速度＝该地区当期发询盘量÷该地区对比时期发询盘量，当期某地区发询盘量发展速度数值存入基础指标存储单元402中。 

在本发明的基础指标计算单元401其他实施例中，如果需要计算某一时期某行业的某一个基础指标，例如新增产品量发展速度时，首先从数据仓储子模块302中读取该行业的当期新增产品量和对比时期新增产品量，然后根据预设的发展速度计算方法计算基础指标数值，即：当期某行业新增产品量发展速度＝该行业当期新增产品量÷该行业对比时期新增产品量，当期某行业新增产品量发展速度数值存入基础指标存储单元402中。 

基础指标存储单元402，将基础指标计算单元401中生成的基础指标计算结果按整体、按国家、按我国的行政区划、按中国国家统计局对中国制造业的行业分类进行多维存储。 

在本发明的具体实施方式中，整体的基础指标库中包含收询盘量发展速度、发询盘量发展速度、国内新增用户发展速度、国外新增用户发展速度、新增产品量发展速度、国内活跃用户数发展速度、国内活跃用户登录次数发展速度、国外活跃用户数发展速度、国外活跃用户登录次数发展速度。 

在本发明的具体实施方式中，按国家细分的基础指标存储单元中包含发询盘量发展速度、国外新增用户发展速度、国外活跃用户数发展速度、国外活跃用户登录次数发展速度。 

在本发明的具体实施方式中，按我国的行政区划细分的基础指标存储单元中包含收询盘量发展速度、国内新增用户发展速度、新增产品量发展速度、国内活跃用户数发展速度、国内活跃用户登录次数发展速度。 

在本发明的具体实施方式中，按中国国家统计局对中国制造业的行业分类进行细分的基础指标存储单元中包含收询盘量发展速度、发询盘量发展速度、国内新增用户发展速度、国外新增用户发展速度、新增产品量发展速度、国内活跃用户数发展速度、国内活跃用户登录次数发展速度、国外活跃用户数发展速度、国外活跃用户登录次数发展速度。 

在本发明的具体实施例中，在基础指标存储单元402中，收询盘量发展速度这一基础指标就包括整体的收询盘量发展速度、分行业的收询盘量发展速度、分省市的收询盘量发展速度；发询盘量发展速度指标则包括整体的发询盘量发展速度、分国家的发询盘量发展速度、分行业的发询盘量发展速度。 

多维指数计算单元403，从基础指标存储单元402读取指标数值，调用事先设定的监测指数算法程序，根据预先设定的算法计算整体的、按国家、按我国的行政区划、按中国国家统计局对中国制造业的行业分类的多维度的景气指数，并将多维的景气指数计算结果存储于监测结果存储单元404中。 

在本发明的具体实施方式中，分别根据预先设定的计算方法计算整体的、分行业的、分省市的卖家活跃指数(SAI)，这里，SAI采用反映国内卖家贸易行为活跃程度的基础指标加权平均得出，包括算术平均和几何平均两种方法。其中，算术平均法为： 

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{k}_{1j}{X}_{1j};$

几何平均法： 

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Π}}}{X_{1j}}^{k_{1j}}$

式中，X_1j为反映中小企业卖家贸易行为的基础指标；k_1j为第i项基础指标的权重，且k_1j∈[0，1]，j＝1，2，…，n， 

SAI的计算结果存储在监测结果存储单元404中。 

在本发明的具体实施例中，反映中小企业卖家贸易行为的基础指标采用了包括国内活跃用户登录次数发展速度、国内活跃用户发展速度、国内新增注册用户发展速度、新增产品信息量发展速度、收询盘量距发展速度指标，但不限于这些指标。计算公式如下： 

SAI＝K₁₁×国内活跃用户登录次数发展速度+K₁₂×国内活跃用户发展速度+K₁₃×国内新增注册用户发展速度+K₁₄×新增产品信息量发展速度+K₁₅×收询盘量距发展速度 

式中，K₁₁，K₁₂，K₁₃，K₁₄，K₁₅为指标权重，且K₁₁，K₁₂，K₁₃，K₁₄，K₁₅∈[0，1]，K₁₁+K₁₂+K₁₃+K₁₄+K₁₅＝1。或几何平均法： 

在本发明的具体实施例中，如计算广东省的卖家活跃指数(SAI)，即采用了加权平均计算法，且根据主成分分析和层次分析方法综合确定了各个基础指标的权重，计算公式如下：广东省SAI＝30％×广东省活跃用户登录次数发展速度+20％×广东省活跃用户发展速度+15％×广东省新增注册用户发展速度+15％×广东省新增产品信息量发展速度+20％×广东省收询盘量发展速度。 

在本发明的具体实施方式中，分别根据预先设定的计算方法计算整体的、分国家的、分行业的买家活跃指数(BAI)，这里，BAI采用反映国外买家贸易行为活跃程度的基础指标加权平均得出，包括算术平均和几何平均两种方法。其中，算术平均法为： 

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{k}_{2j}{X}_{2j}$

几何平均法： 

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Π}}}{X_{2j}}^{k_{2j}}$

式中，X_2j为反映中小企业卖家贸易行为的基础指标；k_2j为第i项基础指标的权重，且k_2j∈[0，1]，j＝1，2，…，m， 

BAI的计算结果存储在监测结果存储单元404中。 

在本发明的具体实施例中，反映国外买家贸易行为的基础指标采用了包括国外活跃用户登录次数发展速度、国外活跃用户发展速度、国外新增注册用户发展速度和发用询盘量发展速度，但不限于这些指标。计算公式如下： 

BAI＝K₂₁×国外活跃用户登录次数发展速度+K₂₂×国外活跃用户发展速度+K₂₃×国外新增注册用户发展速度+K₂₄×发用询盘量发展速度 

式中，K₂₁，K₂₂，K₂₃，K₂₄为指标权重，且K₂₁，K₂₂，K₂₃，K₂₄∈[0，1]，K₂₁+K₂₂+K₂₃+K₂₄＝1。 

在本发明的具体实施例中，如计算美国的买家活跃指数(BAI)，即采用了加权平均计算法，且根据主成分分析和层次分析方法综合确定了各个基础指标的权重，计算公式如下：美国BAI＝25％×美国活跃用户登录次数发展速度+35％×美国活跃用户发展速度+25％×美国新增注册用户发展速度+15％×美国发询盘量发展速度。 

在本发明的具体实施方式中，根据预先设定的计算方法，读取相应的卖家活跃指数(SAI)和买家活跃指数数值(BAI)，计算整体的、分行业的市场景气指数(MPI)。这里，MPI采用反映国内、国外买家贸易行为活跃程度的基础指标SAI与BAI加权平均得出，包括算术平局和几何平均两种方法。其中，算术平均法为： 

MPI＝k₃₁×SAI+k₃₂×BAI 

几何平均法： 

$\mathrm{MPI}={\mathrm{SAI}}^{k_{31}}\×{\mathrm{BAI}}^{k_{32}}.$

式中，k₃₁，k₃₂为指标权重，且k₃₁，k₃₂∈[0，1]，k₃₁+k₃₂＝1。 

MPI的计算结果存储于监测结果存储单元404中。 

在本发明的具体实施例中，如计算本期整体的市场景气指数(MPI)，即采用了几何平均法，对于SAI和BAI采用了相等的权重，则，当期 

监测结果存储单元404，将多维指数计算单元403中生成的指数计算结果按时期、按整体、按国家、按我国行政区划、按国家统计局的行业分类进行多维存储，存放包括市场景气状况指数(MPI)、卖家活跃指数(SAI)和买家活跃指数(BAI)。 

在本发明的具体实施方式中，整体的多维指数库包括逐月的整体市场景气状况指数(MPI)、卖家活跃指数(SAI)和买家活跃指数(BAI)数值。 

在本发明的具体实施方式中，按国家的多维指数库包括逐月的、各国家的买家活跃指数(BAI)数值。 

在本发明的具体实施方式中，按我国行政区划的多维指数库包括逐月的、各省市的卖家活跃指数(SAI)数值。 

在本发明的具体实施方式中，按国家统计局行业分类的多维指数库包括逐月的、各行业的市场景气状况指数(MPI)、卖家活跃指数(SAI)和买家活跃指数(BAI)数值。 

在本发明实施过程中，定期数据报告405包含了两个模块，即查询子模块、显示子模块，分别用于查询和显示多维条件下的指数计算结果和基础指标计算结果。 

相应地，本发明的景气监测系统还包括将景气指数计算结果根据用户提出的查询指令读取并展示于用户终端显示器界面。 

参见图5，显示了根据本发明实施例的景气监测查询显示模块结构示意图： 

用户通过浏览器终端登录501，监测系统返回一个HTTP响应，用户浏览器上显示监测系统查询界面，等待操作请求503，弹出提示操作对话框504，是否需要查询景气指数？用户若选择“否”，则退出监测系统，并在用户浏览器终端显示欢迎再次使用的页面。用户若选择“是”，弹出景气指数多种类型的选择框505，用户点击后，将用户输入的选择指令输入监测系统506，调用查询单元507。 

查询单元507，接收用户录入的数据查询条件，根据所述的数据查询条件查询监测结果存储单元404，得到有关基础指标或者景气指数的查询结果，调用显示单元508。 

显示单元508，将查询单元507得到的查询结果以可视化形式展示给用户。这种展示方式为用户查看各类监测结果提供了极大的便利，提高了景气监测的处理效率。 

弹出提示操作对话框509，是否继续查询？用户选择“是”，返回505；用户选择“否”，则退出监测系统，并在用户浏览器终端显示欢迎再次使用的页面。 

综上所述，本发明的市场景气指数监测系统以及应用于所述景气监测系统的景气监测方法，通过系统事先配置的景气监测规则和算法对数据源系统读取的基础数据进行筛选和计算，不仅保证了景气监测数据的范围和时效性，而且确保了景气监测过程中监测规则的统一，建立了规范化和标准化的市场景气状况的监测指数体系及系统，该指数体系为中小企业和政府 相关管理部门提供了对市场对华产品需求及宏观经济走势判断的晴雨表。 

通过以上事实方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件结合硬件平台的方式来实现。基于此，本发明的技术方案对背景技术做出贡献的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储于存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使用一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。 

以上所公开的仅为本发明的一种具体实施例而已，当然不能以此来限定本发明的保护范围，依照本发明权利要求的技术实质所做的改变或等同变化，仍落入本发明所涵盖的范围。 

Claims (17)

1.一种生成市场景气指数的监测系统，包括数据信息采集存储模块、数据整理/转换/集成模块、景气监测模块和景气监测查询显示模块，其特征在于：还包括在该市场景气指数监测系统内设置的直接控制电子存储介质存取和实现接口标准功能的硬件；

所述数据信息采集存储模块，用于从数据源系统(即网站结构化日志系统)主机中提取所需的景气指数监测的日志数据形成基础数据库，并存储于数据存储子模块中；

所述数据整理/转换/集成模块，读取数据存储模块中的各类日志数据，调用包含预先设定的数据映射规则和分类规则的程序，用于从所述基础数据库中提取景气指数监测的中间层数据，并存储于数据仓储单元中；

所述景气监测模块，调用算法计算获得景气监测基础指标，调用景气监测算法库中的算法程序，对各指标项进行加权综合计算得到监测指数，并将各项监测指数放入监测结果存储单元中；

所述景气监测查询显示模块，用于接收用户浏览器终端发出的查询指令，根据指令从景气监测存储子模块中读取相应的景气指数，并显示于用户终端显示器界面；

2.根据权利要求1所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述数据源系统指包括前台网站支撑数据库、运营网站支持数据库和运营呼叫中心话单库的结构化日志系统。

3.根据权利要求1所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述数据存储子模块中的基础数据是从所述数据源系统中抽取的为市场景气指数监测系统所用的业务数据组合，属于“初级数据”。

4.根据权利要求1所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述中间层数据是从所述基础数据中根据预先设定的规则抽取的、为市场景气指数监测系统的业务数据组合，中间层数据属于“半成品数据”，包括反映用户访问、登录、发布询盘/产品/商情等贸易活动情况的表征市场景气情况的各类数据，诸如平台访问数据、流量数据、产品数据、会员数据、商情数据、询盘数据等，且不限于这六类数据。

5.根据权利要求1所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述景气监测模块包括：基础指标计算单元，用于读取数据存储子模块中的基础数据，调用事先设定的基础指标算法程序，计算指标体系的基础指标，并将计算结果输出到基础指标存储单元进行存储；多维指数计算单元，从基础指标存储单元读取指标数值，调用事先设定的监测指数算法程序，根据预先设定的算法计算整体的、按国家、按我国的行政区划、按中国国家统计局对中国制造业的行业分类的多维度的景气指数，并将多维的景气指数计算结果存储于监测结果存储单元中。

6.根据权利要求5所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述基础指标数值计算中对比基期可以是上一年度同期业务数据。

7.根据权利要求5所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述基础指标数值计算中对比基期可以是上一时期业务数据。

8.根据权利要求5所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述基础指标数值计算中对比基期可以是某一固定时期的业务数据。

9.根据权利要求5所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述景气指数包括：市场景气指数(MPI)、买家活跃指数(BAI)、卖家活跃指数(SAI)，且不限于三类指数。

10.根据权利要求9所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述景气指数在获取数据时取自的范围不同可以得到不同范围和领域内的景气指数，因而景气指数还包括：各国家市场景气指数、行业板块指数和地域板块指数，且不限于六类指数。

11.根据权利要求9所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述卖家活跃指数(SAI)，采用反映国内卖家贸易行为活跃程度的基础指标加权平均得出，包括算术平均法和几何平均法两种方法；其中，算术平均法为：

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{k}_{1j}{X}_{1j};$

几何平均法：

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Π}}}{X_{1j}}^{k_{1j}}$

式中，X_1j为反映中小企业卖家贸易行为的基础指标；k_1j为第i项基础指标的权重，且k_1j∈[0，1]，j＝1，2，…，n，

12.根据权利要求9所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述买家活跃指数(BAI)，采用反映国外买家贸易行为活跃程度的基础指标加权平均得出，包括算术平均法和几何平均法两种方法；其中，算术平均法为：

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Σ}}}{k}_{2j}{X}_{2j}$

几何平均法：

$\mathrm{SAI}=\underset{j=1}{\overset{m}{\mathrm{\Π}}}{X_{2j}}^{k_{2j}}$

式中，X_2j为反映中小企业卖家贸易行为的基础指标；k_2j为第i项基础指标的权重，且k_2j∈[0，1]，j＝1，2，…，m，

13.根据权利要求9所述的生成市场景气指数的监测系统，其特征在于，所述市场景气指数(MPI)采用反映国内、国外买家贸易行为活跃程度的基础指标SAI与BAI加权平均得出，包括算术平局法和几何平均法两种方法；其中，算术平均法为：

MPI＝k₃₁×SAI+k₃₂×BAI

几何平均法：

$\mathrm{MPI}={\mathrm{SAI}}^{k_{31}}\×{\mathrm{BAI}}^{k_{32}}$

式中，k₃₁，k₃₂为指标权重，且k₃₁，k₃₂∈[0，1]，k₃₁+k₃₂＝1。

14.一种应用于权利要求1至13之一所述市场景气指数监测系统的景气指数监测方法，通过系统事先配置的包含指标和指数计算程序的计算单元对数据源系统读取的基础数据进行筛选和计算；用户浏览器界面的选择、查询命令格式的解释与执行方法，监测数据处理系统主机与用户浏览器之间查询信息传送的方法；它适用于所有支持结构化日志的数据处理系统；其特征在于：

从数据源系统中提取景气指数监测的基础数据；

从基础数据库中提取景气指数监测的中间层数据；

根据预设的景气监测计算算法执行顺序读取景气监测算法库中的算法程序；

根据所读取的算法程序的至少一个条件指标从中间层数据中提取所述景气监测业务信息的相应的指标项，并根据算法程序对各指标项进行综合计算，计算所得的景气指数结果放入景气监测存储子模块。

15.根据权利要求14所述的景气指数监测方法，其特征在于：所述的监测数据处理系统主机与用户浏览器之间查询信息传送的方法包括以下步骤：

A.用户通过浏览器终端登录；

B.监测系统返回一个HTTP响应，用户浏览器上显示监测系统查询界面；

C.等待操作请求，弹出提示操作对话框；

D.将用户选择的查询指令传送给监测系统，并转换成硬件能理解并执行的查询的操作指令；

E.硬件执行查询操作，并将结果及状态经网络传送回用户终端浏览器用户，以可视化形式展示给用户。

16.根据权利要求14所述的景气指数监测方法，其特征在于：

根据预设的算法程序提取景气监测业务信息的相应指标项并将各指标综合计算得到景气指数结果，最后将景气指数计算结果根据用户提出的查询指令读取并展示于用户终端显示器界面。

17.根据权利要求14所述的景气指数监测方法，其特征在于：

景气指数时间间隔为分年、分季、分月和分周；景气指数体系中包括国际市场景气指数、分国家的市场景气指数、分地区的国内市场景气指数、分行业的市场景气指数。

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