CN112085396A

CN112085396A - 基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法

Info

Publication number: CN112085396A
Application number: CN202010961006.0A
Authority: CN
Inventors: 丁伟
Original assignee: Luoyang Zhongzhi Software Technology Co ltd
Current assignee: Luoyang Zhongzhi Software Technology Co ltd
Priority date: 2020-09-14
Filing date: 2020-09-14
Publication date: 2020-12-15

Abstract

本申请涉及国土空间规划相关技术领域，尤其涉及一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。本申请提供的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，包括：获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；基于按照预设计划搭建的任务调度引擎，触发预设的流程引擎；基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。

Description

基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法

技术领域

本申请涉及国土空间规划相关技术领域，尤其涉及一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。

背景技术

基于国土空间规划现状评估指标是国土空间规划的重参考指标，国土空间规划现状评估指标涉及到的各种算法，如：缓冲分析、相交运算、覆盖率分析等算法，针对这些算法有很多现成的接口，一些接口需要购买现成的软件，一些算法没有通用性，这些算法大多零散、没有系统性。

市面上有单位基于ArcGis开发相应的算法，将算法进行集中管理来调取使用，这种方法存在3个问题：一是没有系统化的流程，每次使用都需要进行配置、选择，不便于统一管理；二是现有的算法在速度或者一些特殊应用上不满足要求，造成功能的缺失或者使用多个算法来实现一个算法的效果；三是无法实现自动更新，每次更新都需要手动配置、计算，时效性差。

发明内容

基于上述问题，本申请提供一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。

本申请的目的是通过以下技术方案实现的：

基于本申请的第一方面，提供一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，包括：

获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；

基于按照预设计划搭建的任务调度引擎，触发预设的流程引擎；

基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。

所述通用的WKT格式为由开放地理空间联盟(OGC)制定，方便系统模块间及其他系统间数据交换共享的空间数据交换格式。

所述获取目标数据，包括：

使用结构化查询语言从空间数据库获取数据。

所述按照预设计划搭建的任务调度引擎通过相互关联的触发器和流程引擎实现按照预计划或按时更新所述评估指标；

当所述触发器被触发时，触发关联的流程引擎以进行评估指标的更新。

所述流程引擎为通过json格式数据定义流程步骤、连线、节点属性，程序解析定义好的流程并调用相应的功能算法，执行相关联的多个评估指标的依次更新。

所述功能算法包括：缓冲分析、交集、差集、并集、数学运算算法。

缓冲分析在传统缓冲区分析基本思想的基础上，基于空间对象缓冲区分析定义，动态定义邻域半径，以空间对象为计算粒度，将算法分为计算缓冲区边界点，生成缓冲区多边形，筛选缓冲区多边形内空间三个步骤；通过栅格游程编码、图像膨胀优化计算速度；通过旋转点变换公式简化尖角的纠正过程，来达到平缓尖角和凹陷；运用递归来消除面的自相交现象。

基于本申请的第二方面，提供一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置装置，包括：

数据获取模块；用于获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；

任务调度模块，用于实现按照预计划或按时触发预设的流程引擎；

计算模块，用于基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。

基于本申请的第三方面，提供一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置设备，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如本申请第一方面所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。

基于本申请的第四方面，提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请第一方面所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法中各个步骤。

本申请采用以上技术方案，具有如下有益效果：

本申请提供的方案中，首先获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；如此设置可以保证数据的格式的统一，便于后期数据的计算和使用。进一步的，基于按照预设计划搭建的任务调度引擎，触发预设的流程引擎；基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。通过任务调度引擎和流程引擎按照计划自动实现国土空间规划现状评估指标的计算和更新。如此依据系统化的流程，进行国土空间规划现状评估指标的计算，每次使用时只需借助现有的系统无需要进行重新的配置、选择，便于统一管理；同时，预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，进行计算，算法更加的高效；进一步的，通过预设的任务调度引擎按照计划实现自动更新，自动配置、计算，时效性好。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法的流程图。

图2是本申请另一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置装置的结构示意图。

图3是本申请另一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本申请的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本申请所保护的范围。

实施例

参见图1，图1是本申请一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法的流程图。本申请提供的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，包括：

S101,获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；

其中，所述通用的WKT格式为由开放地理空间联盟(OGC)制定，方便系统模块间及其他系统间数据交换共享的空间数据交换格式。

具体的，使用结构化查询语言从空间数据库获取数据。获取数据后将其中的点、线、面等元素转换为通用的WKT(Well-known text)，如下所示：

POINT(6 10)

LINESTRING(3 4,10 50,20 25)

POLYGON((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1),(2 2,2 3,3 3,3 2,2 2))

MULTIPOINT(3.5 5.6,4.8 10.5)

MULTILINESTRING((3 4,10 50,20 25),(-5-8,-10-8,-15-4))

MULTIPOLYGON(((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1),(2 2,2 3,3 3,3 2,2 2)),((6 3,9 2,9 4,6 3)))

该格式由开放地理空间联盟(OGC)制定，方便系统模块间及其他系统间数据交换共享，有效提升传输效率，本系统采用该格式作为空间数据交换格式。如此设置可以保证数据的格式的统一，便于后期数据的计算和使用。

S102,基于按照预设计划搭建的任务调度引擎，触发预设的流程引擎；

实际应用中，预设计划可以是按时践行更新，也可以是相关初始数据更新后，执行对应的基于国土空间规划现状评估指标的更新。

按照预设计划搭建的任务调度引擎通过相互关联的触发器和流程引擎实现按照预计划或按时更新所述评估指标；当所述触发器被触发时，触发关联的流程引擎以进行评估指标的更新。

具体的，使用任务调度引擎实现指标按计划定时更新参照下述说明：引擎通过定义一个Job任务设置执行的具体内容及任务调度策略和方案，再通过设置Trigger配置触发器定义调用任务的时机，最后通过定义一个Scheduler容器注册Job和Trigger，并将两者进行关联。容器中可以注册多个Job和Trigger，当容器启动时，将会在Trigger设置的触发条件下触发Job中的任务。Scheduler容器中有两个线程池，分别用来存放空闲线程和工作线程，容器根据Trigger的触发条件将任务从空闲线程放入工作线程，执行结束后将任务移除工作线程。引擎实现了指标模型计算的动态调用，根据用户配置，可按需调用流程引擎执行工作任务。

通过触发器定义的调用任务时机，可以调节更新基于国土空间规划现状评估指标的时机。

例如，1、触发器定义的调用任务时机为预设按键被按下时，触发预设流程引擎；2、触发器定义的调用任务时机为每间隔预设时间时，触发预设流程引擎；3、触发器定义的调用任务时机为相关数据被更改或添加，触发预设流程引擎；

S103,基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。

本申请提供的方案，使用流程引擎实现指标动态计算。

所述流程引擎为通过json格式数据定义流程步骤、连线、节点属性，程序解析定义好的流程并调用相应的功能算法，执行相关联的多个评估指标的依次更新。具体的，执行过程从开始节点开始，节点完成后判断当前节点是否有并联任务，没有并联任务则继续向下一节点执行，并将上一节点的输出结果作为下一节点的输入参数，直到程序执行到结束节点。若节点完成后判断当前节点是否有并联任务，没有并联任务则继续向下一节点执行，并将上一节点的输出结果作为下一节点的输入参数，直到程序执行到结束节点。上述步骤中的每一个节点可以是一项国土空间规划现状评估指标的计算，也可以是国土空间规划现状评估指标的计算过程中的一环。若存在并联节点，则优先处理并联节点，之后再处理下面的节点。

实际应用中，所述功能算法包括：缓冲分析、交集、差集、并集、数学运算算法。

具体的，缓冲分析在传统缓冲区分析基本思想的基础上，基于空间对象缓冲区分析定义，动态定义邻域半径，以空间对象为计算粒度，将算法分为计算缓冲区边界点，生成缓冲区多边形，筛选缓冲区多边形内空间三个步骤；通过栅格游程编码、图像膨胀优化计算速度；通过旋转点变换公式简化尖角的纠正过程，来达到平缓尖角和凹陷；运用递归来消除面的自相交现象。在进行计算的完成后，需要将缓冲分析及相交运算结果更新到空间数据库。

在流程引擎中，本计算模型算法通过动态流程图的配置将各个算法串联为一个整体，对不同指标配置相应的计算流程，调用不同的算法，得到计算结果。

具体的，即：在流程引擎中，预先设置各个国土空间规划现状评估指标的计算过程和计算需要调用的算法。当需要重新计算该评估指标时，直接基于流程引擎进行计算。进一步的，实际应用中，一些数据改变之后，多个评估指标需要重新计算，那么在流程引擎中，预先设置这些需要计算的国土空间规划现状评估指标的计算过程和计算需要调用的算法。当相应的数据改变时，直接基于流程引擎进行这些指标的计算。具体的。可以是按照预设的顺序逐个计算这些指标。

图2是本申请另一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置装置的结构示意图。参照图2，本申请提供的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置装置包括：

数据获取模块201，用于获取目标数据，并基于所述通用的WKT格式存储数据；所述目标数据为国土空间规划相关数据；

任务调度模块202，用于实现按照预计划或按时触发预设的流程引擎；

计算模块203，用于基于预设的流程引擎，调用优化后的空间运算算法，计算国土空间规划现状评估指标。

图3是本申请另一个实施例提供的一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置设备的结构示意图。参照图3，本申请提供的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置设备，包括：处理器301，以及与所述处理器相连接的存储器302；

所述存储器302用于存储计算机程序；

所述处理器301用于调用并执行所述存储器302中的所述计算机程序，以执行如本申请所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。

本申请还提供一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本申请所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法中各个步骤。

可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。

需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims

1.一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，所述通用的WKT格式为由开放地理空间联盟(OGC)制定，方便系统模块间及其他系统间数据交换共享的空间数据交换格式。

3.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，所述获取目标数据，包括：

使用结构化查询语言从空间数据库获取数据。

4.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，所述按照预设计划搭建的任务调度引擎通过相互关联的触发器和流程引擎实现按照预计划或按时更新所述评估指标；

5.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，所述流程引擎为通过json格式数据定义流程步骤、连线、节点属性，程序解析定义好的流程并调用相应的功能算法，执行相关联的多个评估指标的依次更新。

6.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，所述功能算法包括：缓冲分析、交集、差集、并集、数学运算算法。

7.根据权利要求1所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法，其特征在于，缓冲分析在传统缓冲区分析基本思想的基础上，基于空间对象缓冲区分析定义，动态定义邻域半径，以空间对象为计算粒度，将算法分为计算缓冲区边界点，生成缓冲区多边形，筛选缓冲区多边形内空间三个步骤；通过栅格游程编码、图像膨胀优化计算速度；通过旋转点变换公式简化尖角的纠正过程，来达到平缓尖角和凹陷；运用递归来消除面的自相交现象。

8.一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置装置，其特征在于，包括：

9.一种基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器相连接的存储器；

所述存储器用于存储计算机程序；

所述处理器用于调用并执行所述存储器中的所述计算机程序，以执行如权利要求1-7任一项所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1-7任一项所述的基于国土空间规划现状评估指标的算法模型配置方法中各个步骤。