CN112381518A - 事件驱动预警方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
事件驱动预警方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及数据处理领域,公开了一种事件驱动预警方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取指标数据源发出的数据更新事件,其中包括预警指标编码;根据预警指标编码,查询预警规则配置表,获取对应的预警规则;根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;根据实际指标值运行预警规则,得到第一预警规则执行结果;根据第一预警规则执行结果和预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。本方法在指标更新时触发预警,可以提升预警数据的更新时效和可靠性,同时避免在预警引擎执行时,因指标数据缺失,导致预警无效情况,减少人力资源浪费、善预警机制。此外,本发明还涉及区块链技术,预警规则配置表可存储于区块链中。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理领域,尤其涉及一种事件驱动预警方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
企业作为市场经济活动的主要参与者,随着社会分工的发展而不断成长壮大,以及互联网普及和大数据时代的来临,都对企业在日常的经营管理中提出了更高的要求,要求企业对自身管理的更智能化、对企业的运作效率的更高效化。
企业在实际经营中需要随时对自身的经营状况进行了解并在经验装状况不符合预期时进行预警,以往的经营预警功能是定时触发的,每个小时执行一次,把全量规则取出来,按机构把规则执行需要的经营指标挨个查出来,然后执行规则,将规则执行结果记录下来供后续其他功能使用。但如果这次定时任务执行的时候,指标刚好正在更新,只是因为还没更新完,那经营预警功能就要到下一次执行的时候才能获取到最新指标,如此一来预警数据更新的失效就没办法满足业务需求了,失去时效性,这样的漏洞造成经常需要在指标更新后马上由人工介入,手动执行经营预警功能,这样又失去自动化的意义,本末倒置,如果还需要人为干预才能获得可靠数据,那不如一开始就选择人为干预。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有的定时经营预警模式导致无法使用最新指标数据的技术问题。所述事件驱动预警方法包括:
获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
可选的,在本发明第一方面的第一种实现方式中,在所述获取指标数据源发出的数据更新事件之前,还包括:
通过浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;
将所述对象属性和所述指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;
根据所述对象属性和所述指标属性生成对应的指标编码和预警规则;
将所述对象属性和所述指标属性对应的预警规则写入所述预警规则配置表中。
可选的,在本发明第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则包括:
根据所述预警指标编码,查询所述对象属性表和所述指标属性表,获得所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性;
根据所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询所述预警规则配置表,获得对应的预警规则。
可选的,在本发明第一方面的第三种实现方式中,在所述根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值之后,还包括:
将所述实际指标值发往数据缓冲队列;
检验所述数据缓冲队列,使用事务模式将所述实际指标值批量写入数据库中。
可选的,在本发明第一方面的第四种实现方式中,所述第一预警规则执行结果包括预警和非预警,所述根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果包括:
从所述数据库中获取实际指标值;
通过所述实际指标值运行所述预警规则,判断所述实际指标值是否满足所述预警规则;
若所述实际指标值满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为预警;
若所述实际指标值不满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为非预警。
可选的,在本发明第一方面的第五种实现方式中,所述根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式包括:
当所述第一预警规则执行结果为预警时,则根据所述预警指标编码确定预警对象;
若所述预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;
若所述预警对象为用户,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述用户的终端。
可选的,在本发明第一方面的第六种实现方式中,所述事件驱动预警方法还包括:
设置特定指标和定时任务,其中,所述定时任务为定时扫描所述特定指标,并判断所述特定指标对应的实际指标值是否为更新状态;
当所述特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据所述特定指标的特定指标编码查询所述规则配置表,获取与所述特定指标编码对应的预警规则;
根据所述特定指标编码对应的预警规则和所述特定指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;
根据所述第二预警规则执行结果和所述特定指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本发明第二方面提供了一种事件驱动预警装置,包括:
事件获取模块,用于获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
查询模块,用于根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
指标值获取模块,用于根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
执行模块,用于根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
预警模块,用于根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
可选的,在本发明第二方面的第一种实现方式中,所述事件驱动预警装置还包括规则生成模块,所述规则生成模块具体用于:
通过浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;
将所述对象属性和所述指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;
根据所述对象属性和所述指标属性生成对应的指标编码和预警规则;
将所述对象属性和所述指标属性对应的预警规则写入所述预警规则配置表中。
可选的,在本发明第二方面的第二种实现方式中,所述查询模块具体用于:
根据所述预警指标编码,查询所述对象属性表和所述指标属性表,获得所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性;
根据所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询所述预警规则配置表,获得对应的预警规则。
可选的,在本发明第二方面的第三种实现方式中,所述事件驱动预警装置还包括数据库写入模块,所述数据库写入模块具体用于:
将所述实际指标值发往数据缓冲队列;
检验所述数据缓冲队列,使用事务模式将所述实际指标值批量写入数据库中。
可选的,在本发明第二方面的第四种实现方式中,所述第一预警规则执行结果包括预警和非预警,所述执行模块具体用于:
从所述数据库中获取实际指标值;
通过所述实际指标值运行所述预警规则,判断所述实际指标值是否满足所述预警规则;
若所述实际指标值满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为预警;
若所述实际指标值不满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为非预警。
可选的,在本发明第二方面的第五种实现方式中,所述预警模块具体用于:
当所述第一预警规则执行结果为预警时,则根据所述预警指标编码确定预警对象;
若所述预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;
若所述预警对象为用户,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述用户的终端。
可选的,在本发明第二方面的第六种实现方式中,所述事件驱动预警装置还包括定时预警模块,所述定时预警模块具体用于:
设置特定指标和定时任务,其中,所述定时任务为定时扫描所述特定指标,并判断所述特定指标对应的实际指标值是否为更新状态;
当所述特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据所述特定指标的特定指标编码查询所述规则配置表,获取与所述特定指标编码对应的预警规则;
根据所述特定指标编码对应的预警规则和所述特定指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;
根据所述第二预警规则执行结果和所述特定指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本发明第三方面提供了一种事件驱动预警设备,包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述事件驱动预警设备执行上述的事件驱动预警方法。
本发明的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述的事件驱动预警方法。
本发明的技术方案中,获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。本方法不依赖于定时任务来触发预警引擎,而是反过来在指标更新的时候通知预警引擎触发,可以最大程度提升预警数据的更新时效和可靠性,同时可以避免预警引擎在执行的时候,因为指标数据缺失,而无法执行预警规则,最终导致预警无效的尴尬。这样就不需要在每次数据跟新完之后投入人工进行干预而导致计算资源浪费的情况,也实现了预警引擎自动化预警的初衷。减少人力资源浪费、提高业务效率,完善预警机制。
附图说明
图1为本发明实施例中事件驱动预警方法的第一个实施例示意图;
图2为本发明实施例中事件驱动预警方法的第二个实施例示意图;
图3为本发明实施例中事件驱动预警方法的第三个实施例示意图;
图4为本发明实施例中事件驱动预警方法的第四个实施例示意图;
图5为本发明实施例中事件驱动预警方法的第五个实施例示意图;
图6为本发明实施例中事件驱动预警装置的一个实施例示意图;
图7为本发明实施例中事件驱动预警装置的另一个实施例示意图;
图8为本发明实施例中事件驱动预警设备的一个实施例示意图。
具体实施方式
本发明的技术方案中,获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。本方法不依赖于定时任务来触发预警引擎,而是反过来在指标更新的时候通知预警引擎触发,可以最大程度提升预警数据的更新时效和可靠性,同时可以避免预警引擎在执行的时候,因为指标数据缺失,而无法执行预警规则,最终导致预警无效的尴尬。这样就不需要在每次数据跟新完之后投入人工进行干预而导致计算资源浪费的情况,也实现了预警引擎自动化预警的初衷。减少人力资源浪费、提高业务效率,完善预警机制。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外,术语“包括”或“具有”及其任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
为便于理解,下面对本发明实施例的具体流程进行描述,请参阅图1,本发明实施例中事件驱动预警方法的第一个实施例包括:
101、获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,数据更新事件包括预警指标编码;
可以理解的是,本发明的执行主体可以为事件驱动预警装置,还可以是终端或者服务器,具体此处不做限定。本发明实施例以服务器为执行主体为例进行说明。
需要强调的是,为保证上述用户的私密和安全性,上述预警规则配置表可以存储于一区块链的节点中。
在实际应用中,预警功能是定时触发的,例如一个小时执行一次,将全量规则调取出来,并将要进行预警的对象,例如某经营机构,将其全量规则需要进行运行的指标全部调取出来,但若此时定时任务在执行,而指标也正在更新,营预警功能就要到下一次执行的时候才能获取到最新指标,如此一来预警数据更新的失效就没办法满足业务需求了,故本发明采用事件驱动的方式,在指标数据进行更新后,指标数据的指标数据源自动生成数据更新事件,通知服务器进行判断是否需要进行预警。
在本实施例中,在每次指标数据源中的指标数据进行更新后,均会生成数据更新事件,数据更新事件中的预警指标编码主要是进行更新后的指标对应的预警指标编码,在进行事件驱动预警方法前,管理者会给每个指标配置预警指标编码,主要是通过浏览器界面进行设置的。
102、根据预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与预警指标编码对应的预警规则;
在本实施例中,所述预设的预警规则配置表中的预警规则可以通过浏览器界面由管理员进行配置,更具体的,管理者可以通过浏览器界面接收需要进行预警的对象和指标的通用属性抽象设计出的对象属性和指标属性(适用于不同对象,如具体设备、系统、各类业务对象(地市、经验机构、用户等)),将配置的对象属性存入对象属性表,将配置的指标属性存入指标属性表,根据配置的对象属性和配置的指标属性自动解析预警规则,将预警规则存入预警规则表中,即将对象属性表、指标属性表交互呈现到前台,用户将能够通过浏览器界面很方便的配置相关业务对象的预警规则。
具体设置如下:
在浏览器界面(即预警指标管理操作界面),用户可以对监控的预警指标进行增加、修改、删除、查询操作,指标名称可以是保单数额,保单较上年同期上涨幅度等指标,每个指标均配置有预警指标编码。
103、根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
在本实施例中,根据预警规则可以从对象属性表、指标属性表中确定出对象属性和指标属性,先通过对象属性确定预警规则所预警的对象,再从用于该对象的指标中,根据预警指标编码确定要进行预警的实际指标值,使用所述实际指标值运行所述预警规则,得到满足预警规则和不满足预警规则两种结果,在根据结果进行预警。
104、根据实际指标值运行预警规则,得到第一预警规则执行结果;
在本实施例中,根据获取到的实际指标值运行预警规则,例如某个预警规则通过对象属性设置为某经营机构的编码,指标属性设置为保单总额较上年同期增长幅度,则该预警规则为某经营机构的保单总额较上年同期增长幅度是否大于预设阈值,通过该规则获取实际指标数据以及部分历史数据进行计算,例如上述的判断某经营机构的保单总额较上年同期增长幅度是否大于预设阈值,则实际指标值为当前的保单总额,并且获取上一年的保单总额,并计算今年与去年保单总额的年增长率或者年增长额,将年增长率或者年增长额与预设阈值进行比较,若年增长率或者年增长额大于预设阈值,则不需要进行预警,若年增长率或者年增长额小于预设阈值,则确定为需要进行预警,也就是第一预警规则执行结果分为两种结果,一种不符合预警规则,则不需要进行预警,种符合预警规则,则进行预警。
105、根据第一预警规则执行结果和预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
在本实施例中,在实际指标值运行预警规则达到预警要求后,会生成预警信息,将预警信息(比如可以包括预警种类、预警等级、预警阈值等数据)通过浏览器界面展示给用户。接收用户通过浏览器界面为所述预警信息设置的预警处理状态,其中,所述预警处理状态包括挂起中、预警中和已结束,所述挂起中表明预警信息不需要再进行处理,所述预警中表明预警在持续中仍没有解除预警,所述已结束表明预警已解除。
具体设置如下:在预警规则管理操作界面,根据预警指标添加预警规则、修改预警规则、删除预警规则以及查询预警规则和预警等级操作,在预警查询界面,可以查看根据预警指标规则生成的预警数据,并可以对预警数据进行挂起、解挂、移除操作,“—”标识预警状态:挂起中,说明预警信息不需要再进行处理;“!”标识预警状态:预警中,说明预警在持续中仍没有解除预警;“√”标识预警状态:已结束,预警已解除。
在本实施例中,获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。本方法不依赖于定时任务来触发预警引擎,而是反过来在指标更新的时候通知预警引擎触发,可以最大程度提升预警数据的更新时效和可靠性,同时可以避免预警引擎在执行的时候,因为指标数据缺失,而无法执行预警规则,最终导致预警无效的尴尬。这样就不需要在每次数据跟新完之后投入人工进行干预而导致计算资源浪费的情况,也实现了预警引擎自动化预警的初衷。减少人力资源浪费、提高业务效率,完善预警机制,此外,本发明还涉及区块链技术,预警规则配置表可存储于区块链中。
请参阅图2,本发明实施例中事件驱动预警方法的第二个实施例包括:
201、通过浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;
202、将对象属性和指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;
203、根据对象属性和指标属性生成对应的指标编码和预警规则;
204、将对象属性和指标属性对应的预警规则写入预警规则配置表中;
在本实施例中,根据预警对象的不同,浏览器获取信息的渠道也有所不同,当预警对象是部分经营机构时,所述用户可以是该经营机构的管理者,当预警对象是自然人时,所述用户就是自然人本人,根据预警对象的不同,所述对象属性分为用户和经营机构。所述指标属性主要为预警对象需要完成的指标任务,例如对于某经营机构,当它的指标“日保单总额”、“日保单数”“日保单总额较上年同期增长额”中的一项或多项低于预设的数值时,发出预警信号,故该预警规则为“该经营机构的日保单总额、日保单数、日保单总额较上年同期增长额中的一项或多项低于预设的数值”,当获取的实际指标值满足该预警规则,则触发预警信号。
具体的,可以通过浏览器界面接收用户针对对象和指标的通用属性抽象设计出的对象属性、指标属性,根据配置的对象属性和配置的指标属性自动解析预警规则,即将对象属性表、指标属性表交互呈现到前台,用户将能够通过浏览器界面很方便的配置相关业务对象的预警规则。
205、获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,数据更新事件包括预警指标编码;
206、根据预警指标编码,查询对象属性表和指标属性表,获得预警指标编码对应的对象属性和指标属性;
在本实施例中,由于前述指标编码是根据对象属性和指标属性构成的,所以可以反过来通过预警指标编码查询对象属性表和坐标属性表获取对应的对象属性和指标属性。
207、根据预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询预警规则配置表,获得对应的预警规则;
在本实施例中,所述预警规则是通过对象属性和指标属性生成的,在查询到预警指标编码对应的对象属性和指标属性后,也就能够获取到对应的预警规则。
208、根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
209、根据实际指标值运行预警规则,得到第一预警规则执行结果;
210、根据第一预警规则执行结果和预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本实施例在上一实施例的基础上,增加了生成预警规则的过程,主要是浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;将对象属性和指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;根据对象属性和指标属性生成对应的指标编码和预警规则,将对象属性和指标属性对应的预警规则写入预警规则配置表中,同时详细地描述了根据预警指标编码,通过预警指标编码,查询对象属性表和指标属性表,获得预警指标编码对应的对象属性和指标属性;根据预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询预警规则配置表,获得对应的预警规则,通过本方法用户能够在浏览器界面配置对象属性、指标属性,进而生成对应的预警规则,同时在获取到预警指标编码时,能够快速查询对应的预警规则,减少人力资源浪费、善预警机制。
请参阅图3,本发明实施例中事件驱动预警方法的第三个实施例包括:
301、获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,数据更新事件包括预警指标编码;
302、根据预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与预警指标编码对应的预警规则;
303、根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
304、将实际指标值发往数据缓冲队列;
305、检验数据缓冲队列,使用事务模式将实际指标值批量写入数据库中;
在本实施例中,所述事务模式中的事务是访问数据库的一个操作序列,数据库应用系统通过事务集来完成对数据库的存取,使用数字模式将数据缓存队列中的数据更新事件批量导入数据库中,可以把数据入库操作都看作是一种IO操作,众所周知,IO操作相对于CPU操作是性能低下的,如果把这些IO操作都独立一个线程,与耗费CPU较频繁的数据分析过程并发运行,甚至是并行运行(适合多核CPU计算机),将会大大提升预警分析效率,最低程度降低预警时延,另外将IO操作独立在一个线程中后,可以很方便的进行批量IO操作,减少IO中断次数。
306、从数据库中获取实际指标值;
307、通过实际指标值运行预警规则,判断实际指标值是否满足预警规则;
308、若实际指标值满足预警规则,则第一预警规则执行结果为预警;
309、若实际指标值不满足预警规则,则第一预警规则执行结果为非预警;
310、根据第一预警规则执行结果和预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本实施例在前实施例的基础上,增加了将获取到的实际指标值写入数据库的过程,同时详细描述了根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果的过程,通过从所述数据库中获取实际指标值;通过所述实际指标值运行所述预警规则,判断所述实际指标值是否满足所述预警规则;若所述实际指标值满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为预警;若所述实际指标值不满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为非预警。通过本方法在指标更新时触发预警,可以提升预警数据的更新时效和可靠性,同时避免在预警引擎执行时,因指标数据缺失,导致预警无效情况,减少人力资源浪费、善预警机制。
请参阅图4,本发明实施例中事件驱动预警方法的第四个实施例包括:
401、获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,数据更新事件包括预警指标编码;
402、根据预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与预警指标编码对应的预警规则;
403、根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
404、根据实际指标值运行预警规则,得到第一预警规则执行结果;
405、当第一预警规则执行结果为预警时,则根据预警指标编码确定预警对象;
406、若预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;
407、若预警对象为用户,则生成预警信息,并将预警信息发送至用户的终端。
在本实施例中,所述预警对象的确定主要是在通过浏览器界面由管理员进行配置,管理者可以通过浏览器界面接收需要进行预警的对象和指标的通用属性抽象设计出的对象属性和指标属性(适用于不同对象,如具体设备、系统、各类业务对象(地市、经验机构、用户等)),将配置的对象属性存入对象属性表,将配置的指标属性存入指标属性表,根据配置的对象属性和配置的指标属性自动解析预警规则,将预警规则存入预警规则表中,即将对象属性表、指标属性表交互呈现到前台,用户将能够通过浏览器界面很方便的配置相关业务对象的预警规则,其中的对象属性也就是预警对象。
本实施例在前实施例的基础上,详细描述了根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式的过程,当所述第一预警规则执行结果为预警时,则根据所述预警指标编码确定预警对象;若所述预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;若所述预警对象为用户,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述用户的终端,本方法在指标更新时触发预警,可以提升预警数据的更新时效和可靠性,同时避免在预警引擎执行时,因指标数据缺失,导致预警无效情况,减少人力资源浪费、善预警机制。
请参阅图5,本发明实施例中事件驱动预警方法的第五个实施例包括:
501、获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,数据更新事件包括预警指标编码;
502、根据预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与预警指标编码对应的预警规则;
503、根据预警规则和预警指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
504、根据实际指标值运行预警规则,得到第一预警规则执行结果;
505、根据第一预警规则执行结果和预警指标编码,选择并执行对应的预警方式;
506、设置特定指标和定时任务;
507、当特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据特定指标的特定指标编码查询规则配置表,获取与特定指标编码对应的预警规则;
508、根据特定指标编码对应的预警规则和特定指标编码,从指标数据源获取对应的实际指标值;
509、根据特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;
510、根据第二预警规则执行结果和特定指标编码,选择并执行对应的预警方式。
在本实施例中,除了在用户的实际指标值更新外,还提出了一种基于定时扫描特定指标数据更新状态的执行过程主要是由于不同指标数据源的功能限制,有些指标数据源可以在指标更新的时候发起一个事件通知关联方,有些指标数据源基于较老旧的架构设计的,没办法做到事件通知的机制,所以优化后的预警引擎,主要结合指标数据源的数据更新事件,以及定时扫描特定指标数据更新状态这两种模式来执行。
本实施例在前实施例的基础上,增加了对特定指标进行扫描判断是否更新的过程,通过设置特定指标和定时任务,当特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据特定指标的特定指标编码查询规则配置表,获取与特定指标编码对应的预警规则根据所述特定指标的特定指标编码查询所述规则配置表,获取与所述特定指标编码对应的预警规则;根据所述特定指标编码对应的预警规则和所述特定指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;根据所述特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;根据所述第二预警规则执行结果和所述特定指标编码,选择并执行对应的预警方式,通过本方法可以避免部分指标数据源由于架构设计老旧无法做到事件通知的机制的问题,导致无法做出预警的情况出现。
上面对本发明实施例中事件驱动预警方法进行了描述,下面对本发明实施例中事件驱动预警装置进行描述,请参阅图6,本发明实施例中事件驱动预警装置一个实施例包括:
事件获取模块601,用于获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
查询模块602,用于根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
指标值获取模块603,用于根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
执行模块604,用于根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
预警模块605,用于根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本发明实施例中,所述事件驱动预警装置运行上述事件驱动预警方法,所述事件驱动预警方法包括:获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。本方法不依赖于定时任务来触发预警引擎,而是反过来在指标更新的时候通知预警引擎触发,可以最大程度提升预警数据的更新时效和可靠性,同时可以避免预警引擎在执行的时候,因为指标数据缺失,而无法执行预警规则,最终导致预警无效的尴尬。这样就不需要在每次数据跟新完之后投入人工进行干预而导致计算资源浪费的情况,也实现了预警引擎自动化预警的初衷。减少人力资源浪费、提高业务效率,完善预警机制。
请参阅图7,本发明实施例中事件驱动预警装置的第二个实施例包括:
事件获取模块601,用于获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
查询模块602,用于根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
指标值获取模块603,用于根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
执行模块604,用于根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
预警模块605,用于根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
其中,所述事件驱动预警装置还包括规则生成模块606,所述规则生成模块606具体用于:
通过浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;
将所述对象属性和所述指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;
根据所述对象属性和所述指标属性生成对应的指标编码和预警规则;
将所述对象属性和所述指标属性对应的预警规则写入所述预警规则配置表中。
可选的,所述查询模块602具体用于:
根据所述预警指标编码,查询所述对象属性表和所述指标属性表,获得所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性;
根据所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询所述预警规则配置表,获得对应的预警规则。
其中,所述事件驱动预警装置还包括数据库写入模块607,所述数据库写入模块607具体用于:
将所述实际指标值发往数据缓冲队列;
检验所述数据缓冲队列,使用事务模式将所述实际指标值批量写入数据库中。
可选的,所述第一预警规则执行结果包括预警和非预警,所述执行模块604具体用于:
从所述数据库中获取实际指标值;
通过所述实际指标值运行所述预警规则,判断所述实际指标值是否满足所述预警规则;
若所述实际指标值满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为预警;
若所述实际指标值不满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为非预警。
可选的,所述预警模块605具体用于:
当所述第一预警规则执行结果为预警时,则根据所述预警指标编码确定预警对象;
若所述预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;
若所述预警对象为用户,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述用户的终端。
其中,所述事件驱动预警装置还包括定时预警模块608,所述定时预警模块608具体用于:
设置特定指标和定时任务,其中,所述定时任务为定时扫描所述特定指标,并判断所述特定指标对应的实际指标值是否为更新状态;
当所述特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据所述特定指标的特定指标编码查询所述规则配置表,获取与所述特定指标编码对应的预警规则;
根据所述特定指标编码对应的预警规则和所述特定指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;
根据所述第二预警规则执行结果和所述特定指标编码,选择并执行对应的预警方式。
本实施例在上一实施例的基础上,详细描述了各个模块的具体功能以及部分模块的单元构成,其中,通过定时预警模块避免部分数据源基于较老旧的架构设计的,没办法做到事件通知的机制的情况,通过本装置在指标更新时触发预警,可以提升预警数据的更新时效和可靠性,同时避免在预警引擎执行时,因指标数据缺失,导致预警无效情况,减少人力资源浪费、善预警机制。此外,本发明还涉及区块链技术,预警规则配置表可存储于区块链中。
上面图6和图7从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的中事件驱动预警装置进行详细描述,下面从硬件处理的角度对本发明实施例中事件驱动预警设备进行详细描述。
图8是本发明实施例提供的一种事件驱动预警设备的结构示意图,该事件驱动预警设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)810(例如,一个或一个以上处理器)和存储器820,一个或一个以上存储应用程序833或数据832的存储介质830(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器820和存储介质830可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质830的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对事件驱动预警设备800中的一系列指令操作。更进一步地,处理器810可以设置为与存储介质830通信,在事件驱动预警设备800上执行存储介质830中的一系列指令操作,以实现上述事件驱动预警方法的步骤。
事件驱动预警设备800还可以包括一个或一个以上电源840,一个或一个以上有线或无线网络接口850,一个或一个以上输入输出接口860,和/或,一个或一个以上操作系统831,例如Windows Serve,Mac OS X,Unix,Linux,FreeBSD等等。本领域技术人员可以理解,图8示出的事件驱动预警设备结构并不构成对本申请提供的事件驱动预警设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
本发明还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以为非易失性计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质也可以为易失性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有指令,当所述指令在计算机上运行时,使得计算机执行所述事件驱动预警方法的步骤。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统或装置、单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种事件驱动预警方法,其特征在于,所述事件驱动预警方法包括:
获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
2.根据权利要求1所述的事件驱动预警方法,其特征在于,在所述获取指标数据源发出的数据更新事件之前,还包括:
通过浏览器获取用户配置的对象属性、指标属性;
将所述对象属性和所述指标属性分别存入预设的对象属性表和指标属性表中;
根据所述对象属性和所述指标属性生成对应的指标编码和预警规则;
将所述对象属性和所述指标属性对应的预警规则写入所述预警规则配置表中。
3.根据权利要求2所述的事件驱动预警方法,其特征在于,所述根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则包括:
根据所述预警指标编码,查询所述对象属性表和所述指标属性表,获得所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性;
根据所述预警指标编码对应的对象属性和指标属性,查询所述预警规则配置表,获得对应的预警规则。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的事件驱动预警方法,其特征在于,在所述根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值之后,还包括:
将所述实际指标值发往数据缓冲队列;
检验所述数据缓冲队列,使用事务模式将所述实际指标值批量写入数据库中。
5.根据权利要求4所述的事件驱动预警方法,其特征在于,所述第一预警规则执行结果包括预警和非预警,所述根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果包括:
从所述数据库中获取实际指标值;
通过所述实际指标值运行所述预警规则,判断所述实际指标值是否满足所述预警规则;
若所述实际指标值满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为预警;
若所述实际指标值不满足所述预警规则,则所述第一预警规则执行结果为非预警。
6.根据权利要求5所述的事件驱动预警方法,其特征在于,所述根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式包括:
当所述第一预警规则执行结果为预警时,则根据所述预警指标编码确定预警对象;
若所述预警对象为经营机构,则生成预警界面,并通过浏览器展示;
若所述预警对象为用户,则生成预警信息,并将所述预警信息发送至所述用户的终端。
7.根据权利要求4所述的事件驱动预警方法,其特征在于,所述事件驱动预警方法还包括:
设置特定指标和定时任务,其中,所述定时任务为定时扫描所述特定指标,并判断所述特定指标对应的实际指标值是否为更新状态;
当所述特定指标对应的实际指标值为更新状态时,根据所述特定指标的特定指标编码查询所述规则配置表,获取与所述特定指标编码对应的预警规则;
根据所述特定指标编码对应的预警规则和所述特定指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
根据所述特定指标编码对应的实际指标值运行对应的预警规则,得到第二预警规则执行结果;
根据所述第二预警规则执行结果和所述特定指标编码,选择并执行对应的预警方式。
8.一种事件驱动预警装置,其特征在于,所述事件驱动预警装置包括:
事件获取模块,用于获取指标数据源发出的数据更新事件,其中,所述数据更新事件包括预警指标编码;
查询模块,用于根据所述预警指标编码,查询预置的预警规则配置表,获取与所述预警指标编码对应的预警规则;
指标值获取模块,用于根据所述预警规则和所述预警指标编码,从所述指标数据源获取对应的实际指标值;
执行模块,用于根据所述实际指标值运行所述预警规则,得到第一预警规则执行结果;
预警模块,用于根据所述第一预警规则执行结果和所述预警指标编码,选择并执行对应的预警方式。
9.一种事件驱动预警设备,其特征在于,所述事件驱动预警设备包括:存储器和至少一个处理器,所述存储器中存储有指令,所述存储器和所述至少一个处理器通过线路互连;
所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述事件驱动预警设备执行如权利要求1-7中任一项所述的事件驱动预警方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的事件驱动预警方法。
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