CN112085324B - 一种边缘系统信息预载和更新的估算系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种边缘系统信息预载和更新的估算系统及方法，包括信息采集模块，采集边缘系统服务的人员信息、固定设备的通信历史记录；信息处理模块，对通信历史记录进行有效性筛选，获取所有与固定设备建立过有效通信的终端设备，并筛选出终端设备所有者；规模估算模块，根据所述人员信息和终端设备所有者重合部分，估算边缘系统预载或更新信息；预加载/更新通知模块，将预载或更新信息备份到边缘系统；预载/更新效果评估模块，评估预载或更新的信息使用情况，持续更新边缘系统。该发明的有益效果是：评估过程覆盖范围更全面，促进边缘系统数据预加载的科学合理性，有效的平衡了边缘系统的效率和建设成本，可持续完成边缘系统数据的动态更新。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其是涉及一种边缘系统信息预载和更新的估算系统及方法。
背景技术
全球经济和技术的发展，推动了移动终端和“边缘计算”的发展。而万物互联、万物感知的智能社会，则是跟物联网发展相伴而生，各类边缘计算系统也因此应声而出。在各类边缘系统建设过程中，相应系统潜在用户量和业务量的估算、系统性能的设计和评估则是边缘计算系统规划和落地的难点。
以新兴的无人零售(含金融行业的无人柜台、电信行业的智慧营业厅)为例，有效的客户识别、客户检索成为业务开展必要环节。但是相关零售系统在服务客户规模预估时则显得非常关键：估算量过少，则会出现相关人脸识别、客户信息检索系统无法快速从边缘计算系统中获取，必须发起对云端请求，增加系统间通信成本，同时也失去了边缘计算设计意义。如果估算量过多，提前在边缘系统的生物特征底库、客户检索边缘系统中加载过多信息，则会出现大量无效数据，造成存储空间和成本的浪费。为了保证边缘计算系统的高效运转、同时使系统建设成本尽可能趋于合理，边缘系统的预加载信息量(如客户和用户信息等)的估算显得异常重要。
传统的估算方式可能是问卷调查、实地走访、人工进行客流记录等方式来获取，估算出边缘系统可能用户规模。但基于传统方式，预估的边缘系统服务用户规模、形成对预加载信息规模的估算，会存在信息覆盖的地域范围不精确、覆盖的信息类型不全、覆盖的时间跨度不完整，以及信息更新的速度都无法有效的满足持续调研场景的问题。
发明内容
针对上述问题，本发明提供了一种边缘系统信息预载和更新的估算系统及方法，使边缘系统的建设在成本和效率之间找到平衡点，让边缘计算系统预加载的信息量更加科学合理。
为实现上述目的，本发明提供了一种边缘系统信息预载和更新的估算系统，包括信息采集模块、信息处理模块、规模估算模块和预加载/更新通知模块；
所述信息采集模块，用于：
采集边缘系统服务的人员信息；
采集边缘系统服务的固定设备的通信历史记录；
所述信息处理模块，用于：
对所述固定设备的通信历史记录进行有效性筛选，获取所有与所述固定设备建立过有效通信的终端设备，根据所述终端设备的持有记录筛选出终端设备所有者信息；
所述规模估算模块，用于：
根据所述人员信息和所述终端设备所有者信息重合部分，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
所述预加载/更新通知模块，用于：
将所述预载或更新信息备份到边缘系统；
所述预载/更新效果评估模块，用于：
评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息。
作为本发明的进一步改进，所述采集边缘系统服务的人员信息，包括步骤：
根据边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据所述计划服务地域范围信息设计多维度人员采集规则，采集到符合要求的人员信息。
作为本发明的进一步改进，所述采集边缘系统服务的固定设备信息及固定设备通信历史记录，包括步骤：
通过边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据所述计划服务地域范围信息设计多维度固定设备采集规则，采集到符合要求的固定设备，并采集符合要求的固定设备的通信历史记录。
作为本发明的进一步改进，所述多维度的人员采集规则包括住址信息、收货地址、账单邮寄地址、持有终端信息和终端与固定设备通信历史，且其中任一项落在所述计划服务地域范围内，即符合要求；
所述多维度的设备采集规则包括设备安装地址信息和设备与固定设备通信历史，且其中任一项落在所述计划服务地域范围内，即符合要求。
作为本发明的进一步改进，所述对固定设备的通信历史记录进行有效性筛选，包括设置筛选因素和筛选因素的评估因子，其中筛选因素包括：
固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次。
作为本发明的进一步改进，所述将预载或更新信息备份到边缘系统，包括：
将所述规模估算模块的估算结果通知云端，使云端推动所述预载或更新信息到边缘系统；
将所述规模估算模块的估算结果通知边缘系统，使边缘系统向云端发起请求，拉取云端所述预载或更新信息；
将所述规模估算模块的估算结果通知离线工具或操作人员，使离线工具或操作人员在云端导出所述预载或更新信息并导入边缘系统。
作为本发明的进一步改进，所述评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，包括：
设置评估周期；
筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析，得到误选原因；
对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析，得到漏选原因；
根据误选原因和漏选原因调整所述信息处理模块的筛选因素的评估因子。
作为本发明的进一步改进，所述持续更新边缘系统信息，包括：
根据修改后的评估因子对预载或更新信息进行再次更新；
设置业务活跃期；
筛选业务活跃期内未使用的预载或更新信息，并清理出边缘系统；
通知预加载/更新通知模块不再重复推送。
作为本发明的进一步改进，所述筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析和所述对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析的维度，包括：
固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
所述评估周期为自然月，业务活跃周期为每季度或每年。
本发明还提供了一种基于边缘系统信息预载和更新的估算系统的方法，包括步骤：
采集边缘系统服务的人员信息、固定设备的通信历史记录；
对采集的所述固定设备通信历史记录进行有效性筛选，获取与固定设备建立过有效通信的终端设备，根据所述终端设备的持有记录筛选终端设备所有者信息；
根据所述人员信息与所述终端设备所有者信息重合情况，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
将所述预载或更新信息备份到边缘系统；
评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息。
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
通过系统的设计信息采集模块、信息处理模块、规模估算模块和预加载/更新通知模块，使评估过程中覆盖范围更全面，促进边缘系统数据预加载的科学合理性，有效的平衡了边缘系统处理数据的效率和边缘系统建设的成本；进一步的，该系统可持续估算边缘系统服务的人员和设备，持续完成边缘系统数据的动态更新，保证边缘系统的持续可用性。
附图说明
图1为本发明一种实施例公开的边缘系统信息预加载和更新的估算系统示意图；
图2为本发明一种实施例公开的边缘系统信息预加载和更新的估算方法示意图；
图3为本发明一种实施例公开的边缘系统关系示意图；
图4为本发明所述多维度人员采集规则和多维度设备采集规则展示图；
图5为本发明一种实施例公开的对边缘系统服务人员规模和设备规模的估算流程图；
图6为本发明一种实施例公开的将服务的人员数据备份到边缘系统的方法示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
下面结合附图对本发明做进一步的详细描述：
如图1，本发明提供的一种边缘系统信息预载和更新的估算系统，包括信息采集模块、信息处理模块、规模估算模块和预加载/更新通知模块；
信息采集模块，用于：
采集边缘系统服务的人员信息；
采集边缘系统服务的固定设备的通信历史记录；
其中，
根据边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据计划服务地域范围信息设计多维度人员采集规则，如图4所示，包括住址信息、收货地址、账单邮寄地址、持有终端信息和终端与固定设备通信历史，且其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的人员信息。
根据计划服务地域范围信息设计多维度固定设备采集规则，如图4所示，包括设备安装地址信息和设备与固定设备通信历史，且其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的固定设备，并采集符合要求的固定设备的通信历史记录。
信息处理模块，用于：
如图5所示，对固定设备通信历史记录进行有效性筛选，获取所有与固定设备建立过有效通信的终端设备，根据终端设备的持有记录筛选出终端设备所有者信息；
规模估算模块，用于：
如图5所示，根据人员信息和终端设备所有者信息重合部分，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
预加载/更新通知模块，用于：
将预载或更新信息备份到边缘系统；其方法有多种，如图6所示，包括：
将规模估算模块的估算结果通知云端，使云端推动预载或更新信息到边缘系统；
将规模估算模块的估算结果通知边缘系统，使边缘系统向云端发起请求，拉取云端预载或更新信息；
将规模估算模块的估算结果通知离线工具或操作人员，使离线工具或操作人员在云端导出预载或更新信息并导入边缘系统。
预载/更新效果评估模块，用于：
评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息。
其中，
设置评估周期为自然月；
筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析，得到误选原因；
对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析，得到漏选原因。
评估分析的维度，包括：固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
根据误选原因和漏选原因调整所述信息处理模块的筛选因素的评估因子；
根据修改后的评估因子对预载或更新信息进行再次更新；
设置业务活跃期为每季度或每年；
筛选业务活跃期内未使用的预载或更新信息，并清理出边缘系统；
通知预加载/更新通知模块不再重复推送。
如图2所示，本发明还提供了一种基于边缘系统信息预载和更新的估算系统的方法，包括步骤：
S1、采集边缘系统服务的人员信息、固定设备的通信历史记录；
包括，
通过边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据计划服务地域范围信息设计多维度人员采集规则，包括住址信息、收货地址、账单邮寄地址、持有终端信息和终端与固定设备通信历史，且其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的人员信息。
根据计划服务地域范围信息设计多维度固定设备采集规则，包括设备安装地址信息和设备与固定设备通信历史，且其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的固定设备，并采集符合要求的固定设备的通信历史记录。
S2、对采集的固定设备通信历史记录进行有效性筛选，设置筛选因素和筛选因素的评估因子，其中筛选因素包括：固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
获取与固定设备建立过有效通信的终端设备信息，根据终端设备的持有记录筛选终端设备所有者信息；
S3、根据人员信息和终端设备所有者信息重合情况，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
S4、将估算得到的预载或更新信息备份到边缘系统；
其方法有多种，如图6所示，包括：
将估算结果通知云端，使云端推动预载或更新信息到边缘系统；
将估算结果通知边缘系统，使边缘系统向云端发起请求，拉取云端预载或更新信息；
将估算结果通知离线工具或操作人员，使离线工具或操作人员在云端导出预载或更新信息并导入边缘系统。
S5、评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息；
包括步骤：
设置评估周期为自然月；
筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析，得到误选原因；
对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析，得到漏选原因。
评估分析的维度，包括：固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
根据误选原因和漏选原因调整所述信息处理模块的筛选因素的评估因子；
根据修改后的评估因子对预载或更新信息进行再次更新；
设置业务活跃期为每季度或每年；
筛选业务活跃期内未使用的预载或更新信息，并清理出边缘系统；
通知预加载/更新通知模块不再重复推送。
实施例：以电信行业智慧营业厅为例，建设该营业厅系统；云端包括全量数据，营业厅系统只需针对服务对象预加载部分数据，如图3所示，对营业厅系统预加载的部分数据需要进行估算，过程如下：
步骤1：采集营业厅系统服务的人员信息、固定设备信息(包括通信基站和WIFI的AP)一个月内的通信历史记录；
包括，
通过营业厅系统计划安装地点，以安装地点为圆心，3km为服务区域半径，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据计划服务地域范围设计多维度人员采集规则，包括住址信息、收货地址、账单邮寄地址、持有终端信息和终端与固定设备通信历史；在营业厅所属的通信公司已经部署的CRM系统、物流系统、订单系统中查找上述信息，其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的人员信息。
根据计划服务地域范围信息设计多维度固定设备采集规则，包括设备安装地址信息和设备与固定设备通信历史；在营业厅所属的通信公司的固定资产系统、网管系统、设备通讯历史记录系统中查找上述信息，且其中任一项落在计划服务地域范围内，即符合要求；进而采集到符合要求的固定设备，并采集符合要求的固定设备的一个月内的通信历史记录。
步骤2：对采集的固定设备的通信历史记录进行有效性筛选，设置筛选因素和筛选因素的评估因子，其中筛选因素包括：固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
固定设备的服务片区种类可能包括学校片区、生活小区片区、工业园片区中的一种或多种；
设置筛选规则表如下：
若某固定设备(基站)的服务片区有工业园区和生活区，区域人口素质较高，年龄偏年轻化，在营业厅业务办理习惯为在自助无人柜台办理，更偏重为我们的目标客户，则辅助权重设为0.8；
若终端设备A与该固定设备近一月内交互情况如下：
在工作日，21:00-07:00之间，在生活小区有2次交互历史；
在工作日，07:00-21:00之间，在工业园区有2次交互历史；
在节假日，07:00-21:00之间，在生活小区有2交互历史；
则终端设备A与固定设备的交互活跃度＝
(1.1*1.1*1.1*0.8*2)+(1.1*0.85*0.9*0.8*2)+(0.9*0.85*1.1*2)＝5.159
活跃度>5，认为移动终端A与固定设备建立了有效通信，为有效数据，获取与固定设备建立过有效通信的终端设备持有者信息；
若终端设备B与该固定设备近一个月内交互情况为：
在节假日，07:00-21:00之间，在工业园区有2次交互历史，
则终端设备B与固定设备的交互活跃度＝(0.9*0.85*0.9*0.8*2)＝1.1016
活跃度<5,认为移动终端B与固定设备仅为偶然通信，不属于该营业厅服务对象范围，为无效数据；则筛除该项数据；
步骤3：根据人员信息及终端设备所有者情况，找到人员信息与终端设备所有者重合的数据部分，估算营业厅系统预计支撑规模及预载或更新信息；
步骤4：将估算得到的预载或更新信息备份到营业厅系统，完成营业厅系统的预载。
其方法有多种，如图6所示，包括：
将估算结果通知云端，使云端推动预载或更新信息到营业厅系统；
将估算结果通知营业厅系统，使营业厅系统向云端发起请求，拉取云端预载或更新信息；
将估算结果通知离线工具或操作人员，使离线工具或操作人员在云端导出预载或更新信息并导入营业厅系统。
步骤5：通过后续营业厅系统与服务对象的互动记录，评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息，提升营业厅系统运作效率；包括步骤：
设置评估周期为自然月；
筛选在1月份未使用到的预载或更新的信息，进行归纳评估分析，
假设多个移动终端持有者在1月份未与边缘系统交互，即未办理业务，则根据该移动终端持有者被筛选为服务对象时的计算过程，分析误选原因；
若分析得到该多个终端持有者均为节假日多次与固定设备产生交互，被选入，则认为节假日与固定设备交互的评估因子取值过高，应适当减小日期类型为节假日的评估因子数值。
对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析，假设多个移动终端持有者在1月份与边缘系统交互，即有办理业务，则根据原计算过程，分析漏选原因；
若分析得到该多个终端持有者均为在工业园区内与固定设备产生交互，交互次数少，被漏选，则认为在工业园区与固定设备交互的评估因子取值过低，应适当增加片区类型为工业园区的评估因子数值。
根据误选原因和漏选原因调整后的评估因子，对边缘系统预载或更新信息进行再次更新；
筛选业务活跃期(本季度)内未使用的预载或更新信息，并清理出边缘系统；
通知预加载/更新通知模块不再重复推送。本发明的优点：以公司相关信息系统(如CRM系统)，用户相关属性、设备所在的位置信息、以可以与终端设备就近通信的设备位置信息和通讯历史信息记录，作为营业厅系统信息预加载规模的计算依据，更方便、精确的估算边缘系统预加载信息，促进了边缘计算系统数据预加载规模的更加科学合理的评估，有效的平衡了效率和成本。并通过持续评估，完成了边缘系统相关配置数据的动态更新，保证边缘系统的持续可用性。
以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于：包括信息采集模块、信息处理模块、规模估算模块、预加载/更新通知模块和预载/更新效果评估模块；
所述信息采集模块，用于：
采集边缘系统服务的人员信息；
采集边缘系统服务的固定设备的通信历史记录；
所述信息处理模块，用于：
对所述固定设备的通信历史记录进行有效性筛选，获取所有与所述固定设备建立过有效通信的终端设备，根据所述终端设备的持有记录筛选出终端设备所有者信息；
所述规模估算模块，用于：
根据所述人员信息和所述终端设备所有者信息重合部分，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
所述预加载/更新通知模块，用于：
将所述预载或更新信息备份到边缘系统，包括：将所述规模估算模块的估算结果通知云端，使云端推动所述预载或更新信息到边缘系统；将所述规模估算模块的估算结果通知边缘系统，使边缘系统向云端发起请求，拉取云端所述预载或更新信息；将所述规模估算模块的估算结果通知离线工具或操作人员，使离线工具或操作人员在云端导出所述预载或更新信息并导入边缘系统；
所述预载/更新效果评估模块，用于：
评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息，其中，包括：设置评估周期；筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析，得到误选原因；对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析，得到漏选原因；根据误选原因和漏选原因调整所述信息处理模块的筛选因素的评估因子；根据修改后的评估因子对预载或更新信息进行再次更新；设置业务活跃期；筛选业务活跃期内未使用的预载或更新信息，并清理出边缘系统；通知预加载/更新通知模块不再重复推送。
2.根据权利要求1所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于，所述采集边缘系统服务的人员信息，包括步骤：
根据边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据所述计划服务地域范围信息设计多维度人员采集规则，采集到符合要求的人员信息。
3.根据权利要求2所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于，所述采集边缘系统服务的固定设备信息及固定设备通信历史记录，包括步骤：
通过边缘系统计划安装地点，得到该安装地点计划服务地域范围信息；
根据所述计划服务地域范围信息设计多维度固定设备采集规则，采集到符合要求的固定设备，并采集符合要求的固定设备的通信历史记录。
4.根据权利要求3所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于：
所述多维度的人员采集规则包括住址信息、收货地址、账单邮寄地址、持有终端信息和终端与固定设备通信历史，且其中任一项落在所述计划服务地域范围内，即符合要求；
所述多维度的设备采集规则包括设备安装地址信息和设备与固定设备通信历史，且其中任一项落在所述计划服务地域范围内，即符合要求。
5.根据权利要求1所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于，所述对固定设备的通信历史记录进行有效性筛选，包括设置筛选因素和筛选因素的评估因子，其中筛选因素包括：
固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次。
6.根据权利要求1所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统，其特征在于：所述筛选在评估周期中未使用到的预载或更新的信息，进行评估分析和所述对于未预载到边缘系统中，但在评估周期内有实际交互的终端数据进行评估分析的维度，包括：
固定设备服务的片区、终端设备与固定设备通信的时间为工作日或节假日、通信时间段及在该时间段交互频次；
所述评估周期为自然月，业务活跃周期为每季度或每年。
7.一种基于权利要求1-6任一项所述的边缘系统信息预载和更新的估算系统的方法，其特征在于，包括步骤：
采集边缘系统服务的人员信息、固定设备的通信历史记录；
对采集的所述固定设备通信历史记录进行有效性筛选，获取与固定设备建立过有效通信的终端设备，根据所述终端设备的持有记录筛选终端设备所有者信息；
根据所述人员信息与所述终端设备所有者信息重合情况，估算边缘系统预计支撑规模及预载或更新信息；
将所述预载或更新信息备份到边缘系统；
评估预载或更新的信息备份到边缘系统后的使用情况，持续更新边缘系统信息。
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