CN112068014A - 动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 - Google Patents
动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112068014A CN112068014A CN202010771619.8A CN202010771619A CN112068014A CN 112068014 A CN112068014 A CN 112068014A CN 202010771619 A CN202010771619 A CN 202010771619A CN 112068014 A CN112068014 A CN 112068014A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- power
- battery pack
- peak power
- power battery
- limiting factor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 37
- 238000007599 discharging Methods 0.000 claims abstract description 42
- 230000036541 health Effects 0.000 claims description 11
- 239000000178 monomer Substances 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 239000000306 component Substances 0.000 description 1
- 238000011217 control strategy Methods 0.000 description 1
- 239000008358 core component Substances 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 238000004146 energy storage Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/392—Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
- G01R31/396—Acquisition or processing of data for testing or for monitoring individual cells or groups of cells within a battery
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本申请提出一种动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统，该方法包括获取动力电池组的初始峰值功率；在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。通过本申请能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
Description
技术领域
本申请涉及汽车技术领域，尤其涉及一种动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统。
背景技术
在纯电动汽车和混合动力汽车的储能部件中，电池管理系统是其核心部件，而电池管理系统的一个极其重要功能是峰值功率的准确快速预测。峰值功率可以定义为：在动力电池设计电压、电流限制下，动力电池在时间A秒内，能够持续对外(或从外接收)的最大功率。进行动力电池组的峰值功率预测，可评估动力电池组在不同的状态下充电、放电功率极限能力，基于动力电池组的特性以及与车辆控制策略匹配关系，以满足车辆在不同的行驶工况，在保证动力电池组及车辆的安全的情况下，最合理地发挥动力电池的性能，例如，满足车辆的续驶里程；避免电池过充、过放、过流、过压；延长电池的使用寿命。
相关技术中，通常采用等效电路模型建立电池模型，并采用最小二乘法识别电池模型参数，从而采用识别到的电池模型参数预测峰值功率。
这种方式下，计算量较大，预测效率不高，且增加了预测结果发散的风险，影响预测精准度。
发明内容
本申请旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
为此，本申请在于提出一种动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
为达到上述目的，本申请第一方面实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法，包括：获取动力电池组的初始峰值功率；在所述动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
本申请第一方面实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
为达到上述目的，本申请第二方面实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置，包括：第一获取模块，用于获取动力电池组的初始峰值功率；调整模块，用于在所述动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
本申请第二方面实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
为达到上述目的，本申请第三方面实施例提出的电池管理系统，包括：本申请第二方面实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置。
本申请第三方面实施例提出的电池管理系统，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法的流程示意图；
图2是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法的流程示意图；
图3是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置的结构示意图；
图4是本申请另一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置的结构示意图；
图5是本申请一实施例提出的电池管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。相反，本申请的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
图1是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法的流程示意图。
本实施例以该动力电池组的峰值功率预测方法被配置为动力电池组的峰值功率预测装置中来举例说明。
本实施例中动力电池组的峰值功率预测方法可以被配置在动力电池组的峰值功率预测装置中，动力电池组的峰值功率预测装置可以设置在车辆中，具体可以设置在电池管理系统中，或者，也可以设置在车载设备中，车载设备为安装在车辆内且具有一定的运算处理能力，能够接入车辆所在物联网的终端设备，本申请实施例对此不作限制。
本实施例以动力电池组的峰值功率预测方法被配置在电池管理系统中为例。
参见图1，该方法包括：
S101：获取动力电池组的初始峰值功率。
初始峰值功率可以是针对动力电池组标定的理论峰值功率。
可以理解的是，通常随着动力电池组使用过程中的损耗，以及不同环境因素，环境因素例如温度和湿度，动力电池自身的剩余容量、电池健康度，实际的峰值功率可能和理论峰值功率具有一定的偏差，因此，本申请中在获取动力电池组的初始峰值功率后，可以执行下述步骤，以预测实际的峰值功率。
一些实施例中，可以根据动力电池组的出厂制造标准确定理论峰值功率作为动力电池组的初始峰值功率。
而本申请中实施例中，为了保障整体峰值功率预测准确性，还可以获取动力电池参数；根据动力电池参数获取初始峰值功率。
上述的参数为能够表征动力电池组当前状态的参数，动力电池参数为以下至少之一：温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度，动力电池参数也可以为所处环境的湿度，对此不作限制。
上述的健康度可以是预先划分得到的，例如可以根据动力电池组使用年限对其健康度进行划分，或者根据充放电次数对其健康度进行划分，对此不作限制。
可选地，当根据动力电池参数获取初始峰值功率，可以是从预设关系表中读取与动力电池参数对应的初始峰值功率；其中，预设关系表已学习得到样本动力电池参数、与样本动力电池参数对应的初始峰值功率之间的对应关系，由于预设关系表是基于预先基于实验学习到的，因此，在确定动力电池组的初始峰值功率时，不仅仅考虑了实际的温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度，保障后续预测精准度，还能够直接根据实际的温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度去读取初始峰值功率，提升预测效率。
作为一种示例，可以预先通过试验，得到动力电池组在不同温度、不同剩余容量、不同电池健康度下，可允许充放电的功率值，进一步通过电池的串并联方式，形成动力电池组可允许充放电的峰值功率表格(即预设关系表)，并将该预设关系表存储在电池管理系统的非易失存储器中，车辆运行中，电池管理系统可以依据当前的电池组温度、剩余容量及电池健康度，通过预设的可允许充放电的峰值功率表格，得出可允许充放电的峰值功率作为动力电池组的初始峰值功率，对此不作限制。
S102：在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
上述在动力电池组处于充放电状态时，可以基于电压限制因素、或者故障限制因素，或者历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，另外，也可以是基于电压限制因素、和故障限制因素，和历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，实现综合多种可能影响到实际峰值功率的因素，全方位保障预测精准度。
一些实施例中，在基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整时，可以是分别确定与电压限制因素、故障限制因素，以及历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率；根据目标缓降速率，将初始峰值功率调整为目标峰值功率。
也即是说，当确定与电压限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率时，可以是以目标缓降速率，逐渐降低初始峰值功率，从而将初始峰值功率调整为目标峰值功率；当确定与故障限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率时，可以是以目标缓降速率，逐渐降低初始峰值功率，从而将初始峰值功率调整为目标峰值功率；当确定与历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率时，可以是以目标缓降速率，逐渐降低初始峰值功率，从而将初始峰值功率调整为目标峰值功率。
或者，若确定了与电压限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率、与故障限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率，以及与历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率，还可以确定三个目标峰值功率的最小值，以及三个目标缓降速率的最大值，从而以三个目标缓降速率的最大值逐渐降低初始峰值功率，以将初始峰值功率调整为三个目标峰值功率的最小值，由此综合考虑了电压限制因素、和故障限制因素，或历史功率限制因素，有效地降低了由于各种因素所导致的预测结果散发的风险，实现了不同限制因素下的预测统一性，且不会耗费过多的计算量。
本实施例中，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
图2是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测方法的流程示意图。
S201：获取动力电池组的初始峰值功率。
S202：获取动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值。
S203：在动力电池组处于充放电状态时，确定动力电池组的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值。
S204：将最低单体电压补偿值、最低单体电压阈值、最高单体电压补偿值，以及最高单体电压阈值共同作为电压限制因素。
作为一种示例，可以依据动力电池组的电芯的特性，确定述动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值，该最低单体电压阈值和最高单体电压阈值可以是动力电池组的制造标准预先标定的，而后，可以在动力电池组在处于充放电状态(充放电状态，即指动力电池组当前处于充电状态，或者处于放电状态)下，依据动力电池组的母线的当前电流，以及电池直流内阻值，得出当前状态下的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值，而后，可以结合最低单体电压补偿值和最低单体电压阈值之间的比对情况，以及最高单体电压补偿值和最高单体电压阈值的比对情况作为电压限制因素，从而有效地避免对动力电池组的过充或过放，保障了动力电池组的使用安全性。
S205：获取动力电池组的故障状态。
S206：当故障状态指示对动力电池组的充放电具有设定影响时，确定故障状态描述的故障等级，将故障等级作为故障限制因素。
例如，当动力电池组充放电持续时间大于标定时间A后，实际电量情况仍然与标定时间A对应的电量情况存在偏差，并且偏差大于偏差阈值时，则可以确定动力电池组存在故障，此时，可以根据偏差情况确定故障等级，此时的设定影响例如为，偏差大于偏差阈值，从而将故障等级作为故障限制因素。
又例如，动力电池组的温度大于设定温度阈值时，则可以确定动力电池组存在故障，此时可以根据动力电池组的温度确定故障等级，此时的设定影响例如为，温度大于设定温度阈值。
又例如，还可以分析动力电池组的故障状态是否存在设定影响，设定影响例如，对充电功率有影响、对放电功率有影响，以及无影响，从而，依据动力电池组的故障状态是否存在设定影响的情况，确定故障状态描述的故障等级，对此不作限制。
又例如，在确定故障状态描述的故障等级时，可以是区分不同设定影响的影响程度，从而根据该影响程度确定故障等级，而预先可以针对不同的影响程度，预设了不同的目标峰值功率和目标缓降速率，从而可以直接根据故障等级确定对应的目标峰值功率和目标缓降速率，对初始峰值功率进行限值。
S207：获取动力电池组的历史充放电功率数据，将历史充放电功率数据作为历史功率限制因素。
动力电池组历史功率反应一段时间内车辆对于动力电池组使用的情况。在电池管理系统中，预设一定时间及对应时间内充放电历史功率值，及超过阀值后对应的目前功率限制值。
计算出一定时间内充动力电池组充放电历史功率值，依据预设的功率限制目标值进行可允许充放电功率的限制。
S208：在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
可选地，一些实施例中，在动力电池组处于充放电状态时，且最低单体电压补偿值与最低单体电压阈值之间的差值满足第一条件时，或者在动力电池组处于充放电状态时，且最高单体电压补偿值与最高单体电压阈值之间的差值满足第二条件时，基于电压限制因素对初始峰值功率进行调整。
本实施例中，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
图3是本申请一实施例提出的动力电池组的峰值功率预测装置的结构示意图。
参见图3，该装置包括：
第一获取模块301，用于获取动力电池组的初始峰值功率；
调整模块302，用于在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
可选地，一些实施例中，参见图4，还包括：
第二获取模块303，用于获取动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值；
第一确定模块304，用于在动力电池组处于充放电状态时，确定动力电池组的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值，并将最低单体电压补偿值、最低单体电压阈值、最高单体电压补偿值，以及最高单体电压阈值共同作为电压限制因素。
可选地，一些实施例中，调整模块302，具体用于：在动力电池组处于充放电状态时，且最低单体电压补偿值与最低单体电压阈值之间的差值满足第一条件时，或者在动力电池组处于充放电状态时，且最高单体电压补偿值与最高单体电压阈值之间的差值满足第二条件时，基于电压限制因素对初始峰值功率进行调整。
可选地，一些实施例中，参见图4，还包括：
第三获取模块305，用于获取动力电池组的故障状态；
第二确定模块306，用于在故障状态指示对动力电池组的充放电具有设定影响时，确定故障状态描述的故障等级，将故障等级作为故障限制因素。
第四获取模块307，用于获取动力电池组的历史充放电功率数据，将历史充放电功率数据作为历史功率限制因素。
可选地，一些实施例中，调整模块302，还用于：
分别确定与电压限制因素、故障限制因素，以及历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率；
根据目标缓降速率，将初始峰值功率调整为目标峰值功率。
可选地，一些实施例中，第一获取模块301，具体用于：
获取动力电池参数；
根据动力电池参数获取初始峰值功率。
可选地，一些实施例中，第一获取模块301，还用于：
从预设关系表中读取与动力电池参数对应的初始峰值功率；其中，预设关系表已学习得到样本动力电池参数、与样本动力电池参数对应的初始峰值功率之间的对应关系。
可选地，一些实施例中，动力电池参数为以下至少之一：温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度。
需要说明的是，前述图1-图2实施例中对动力电池组的峰值功率预测方法实施例的解释说明也适用于该实施例的动力电池组的峰值功率预测装置300，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
图5是本申请一实施例提出的电池管理系统的结构示意图。
参见图5，该电池管理系统500包括：
上述实施例中的动力电池组的峰值功率预测装置300。
需要说明的是，前述图1-图2实施例中对动力电池组的峰值功率预测方法实施例的解释说明也适用于该实施例的电池管理系统500，其实现原理类似，此处不再赘述。
本实施例中，通过获取动力电池组的初始峰值功率，并在动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率，能够有效提高峰值功率的预测效率，降低预测结果发散的风险，从而提升预测精准度，提高预测效果。
需要说明的是，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本申请的限制，本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (19)
1.一种动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取动力电池组的初始峰值功率；
在所述动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
2.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前，还包括：
获取所述动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值；
在所述动力电池组处于充放电状态时，确定所述动力电池组的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值；
将所述最低单体电压补偿值、所述最低单体电压阈值、所述最高单体电压补偿值，以及所述最高单体电压阈值共同作为所述电压限制因素。
3.如权利要求2所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，其中，在所述动力电池组处于充放电状态时，且所述最低单体电压补偿值与所述最低单体电压阈值之间的差值满足第一条件时，或者在所述动力电池组处于充放电状态时，且所述最高单体电压补偿值与所述最高单体电压阈值之间的差值满足第二条件时，基于电压限制因素对所述初始峰值功率进行调整。
4.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前，还包括：
获取所述动力电池组的故障状态；
当所述故障状态指示对所述动力电池组的充放电具有设定影响时，确定所述故障状态描述的故障等级，将所述故障等级作为所述故障限制因素。
5.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整前，还包括：
获取所述动力电池组的历史充放电功率数据，将所述历史充放电功率数据作为所述历史功率限制因素。
6.如权利要求2或4或5所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整，包括：
分别确定与所述电压限制因素、所述故障限制因素，以及所述历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率；
根据所述目标缓降速率，将所述初始峰值功率调整为所述目标峰值功率。
7.如权利要求1所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述获取动力电池组的初始峰值功率，包括：
获取动力电池参数；
根据所述动力电池参数获取初始峰值功率。
8.如权利要求7所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述根据所述动力电池参数获取初始峰值功率，包括：
从预设关系表中读取与所述动力电池参数对应的初始峰值功率；其中，所述预设关系表已学习得到样本动力电池参数、与所述样本动力电池参数对应的初始峰值功率之间的对应关系。
9.如权利要求7所述的动力电池组的峰值功率预测方法，其特征在于，所述动力电池参数为以下至少之一：温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度。
10.一种动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取动力电池组的初始峰值功率；
调整模块，用于在所述动力电池组处于充放电状态时，基于电压限制因素、和/或故障限制因素，和/或历史功率限制因素对所述初始峰值功率进行调整，从而将调整的初始峰值功率作为预测峰值功率。
11.如权利要求10所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，还包括：
第二获取模块，用于获取所述动力电池组的最低单体电压阈值和最高单体电压阈值；
第一确定模块，用于在所述动力电池组处于充放电状态时，确定所述动力电池组的最低单体电压补偿值和最高单体电压补偿值，并将所述最低单体电压补偿值、所述最低单体电压阈值、所述最高单体电压补偿值，以及所述最高单体电压阈值共同作为所述电压限制因素。
12.如权利要求11所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，
所述调整模块，具体用于：在所述动力电池组处于充放电状态时，且所述最低单体电压补偿值与所述最低单体电压阈值之间的差值满足第一条件时，或者在所述动力电池组处于充放电状态时，且所述最高单体电压补偿值与所述最高单体电压阈值之间的差值满足第二条件时，基于电压限制因素对所述初始峰值功率进行调整。
13.如权利要求10所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，还包括：
第三获取模块，用于获取所述动力电池组的故障状态；
第二确定模块，用于在所述故障状态指示对所述动力电池组的充放电具有设定影响时，确定所述故障状态描述的故障等级，将所述故障等级作为所述故障限制因素。
14.如权利要求10所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，还包括：
第四获取模块，用于获取所述动力电池组的历史充放电功率数据，将所述历史充放电功率数据作为所述历史功率限制因素。
15.如权利要求11或13或14所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，所述调整模块，还用于：
分别确定与所述电压限制因素、所述故障限制因素，以及所述历史功率限制因素对应的目标峰值功率和目标缓降速率；
根据所述目标缓降速率，将所述初始峰值功率调整为所述目标峰值功率。
16.如权利要求10所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
获取动力电池参数；
根据所述动力电池参数获取初始峰值功率。
17.如权利要求16所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，所述第一获取模块，还用于：
从预设关系表中读取与所述动力电池参数对应的初始峰值功率；其中，所述预设关系表已学习得到样本动力电池参数、与所述样本动力电池参数对应的初始峰值功率之间的对应关系。
18.如权利要求16所述的动力电池组的峰值功率预测装置，其特征在于，所述动力电池参数为以下至少之一：温度、剩余容量，以及动力电池组的健康度。
19.一种电池管理系统，其特征在于，包括：
如上述权利要求10-18任一项所述的动力电池组的峰值功率预测装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010771619.8A CN112068014A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010771619.8A CN112068014A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112068014A true CN112068014A (zh) | 2020-12-11 |
Family
ID=73656380
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010771619.8A Pending CN112068014A (zh) | 2020-08-04 | 2020-08-04 | 动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112068014A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022183458A1 (zh) * | 2021-03-04 | 2022-09-09 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池组功率限值的估算方法、装置及电池管理系统 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107102271A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-08-29 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池组峰值功率的估算方法、装置和系统 |
| CN110568375A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-13 | 昆山宝创新能源科技有限公司 | 动力电池健康状态soh确定方法及装置 |
| CN110824366A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-21 | 南京四象新能源科技有限公司 | 电池健康状态监测方法、装置及终端设备 |
| CN111038328A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 苏州正力新能源科技有限公司 | 一种基于辅助功率的sop控制方法 |
| CN111157902A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-15 | 上海度普新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池峰值功率测试方法及系统 |
| KR20200077238A (ko) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 수명 예측 방법 및 이를 적용한 배터리 팩 |
| CN111426968A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-07-17 | 山东交通学院 | 一种电动汽车动力电池sop的估算方法及系统 |
-
2020
- 2020-08-04 CN CN202010771619.8A patent/CN112068014A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107102271A (zh) * | 2017-05-25 | 2017-08-29 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池组峰值功率的估算方法、装置和系统 |
| KR20200077238A (ko) * | 2018-12-20 | 2020-06-30 | 주식회사 엘지화학 | 배터리 수명 예측 방법 및 이를 적용한 배터리 팩 |
| CN110568375A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-13 | 昆山宝创新能源科技有限公司 | 动力电池健康状态soh确定方法及装置 |
| CN110824366A (zh) * | 2019-10-28 | 2020-02-21 | 南京四象新能源科技有限公司 | 电池健康状态监测方法、装置及终端设备 |
| CN111038328A (zh) * | 2019-12-24 | 2020-04-21 | 苏州正力新能源科技有限公司 | 一种基于辅助功率的sop控制方法 |
| CN111157902A (zh) * | 2020-01-06 | 2020-05-15 | 上海度普新能源科技有限公司 | 一种锂离子电池峰值功率测试方法及系统 |
| CN111426968A (zh) * | 2020-05-28 | 2020-07-17 | 山东交通学院 | 一种电动汽车动力电池sop的估算方法及系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 孙丙香等: "基于ANFIS和减法聚类的动力电池放电峰值功率预测", 《电工技术学报》 * |
| 郭峰等: "基于Matlab/Simulink氢镍动力电池功率预估建模与仿真", 《电源技术》 * |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2022183458A1 (zh) * | 2021-03-04 | 2022-09-09 | 宁德时代新能源科技股份有限公司 | 电池组功率限值的估算方法、装置及电池管理系统 |
| US11774507B2 (en) | 2021-03-04 | 2023-10-03 | Kilpatrick Townsend & Stockton Llp | Method and device for estimating power limit of battery pack, and battery management system |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9219377B2 (en) | Battery charging apparatus and battery charging method | |
| US10811886B2 (en) | Charge control apparatus capable of high speed cell balancing and energy saving and method thereof | |
| KR102634816B1 (ko) | 배터리의 전하 균형을 탐지하는 배터리 모니터링 장치 및 방법 | |
| US8749201B2 (en) | Battery pack capacity learn algorithm | |
| KR102493232B1 (ko) | 배터리 관리 장치 | |
| US20210199726A1 (en) | Method and apparatus for determining state of power of battery system | |
| US11824395B2 (en) | Battery management apparatus | |
| KR101825617B1 (ko) | 배터리 사용 영역 가변 장치 및 방법 | |
| CN112952225B (zh) | 一种电池系统的soc修正方法及其装置 | |
| CN110509817B (zh) | 车辆及电池均衡的控制方法、装置 | |
| CN111175653A (zh) | 一种用于辨识预判三元电池容量“跳水”故障的方法 | |
| JP4341652B2 (ja) | 蓄電制御装置及び蓄電制御方法 | |
| CN112736311B (zh) | 蓄电池的充电方法、装置和电子设备 | |
| KR101822594B1 (ko) | 배터리 사용 영역 가변 장치 및 방법 | |
| CN112068014A (zh) | 动力电池组的峰值功率预测方法、装置及电池管理系统 | |
| EP3661002B1 (en) | Method for controlling battery power limit value | |
| US11557903B2 (en) | Method for equalizing battery module, apparatus, battery module and power management controller | |
| CN114879053A (zh) | 一种储能磷酸铁锂电池寿命预测方法 | |
| CN112731187A (zh) | 电池容量修正方法和电池管理系统 | |
| JP2022541431A (ja) | バッテリー充放電制御装置及び方法 | |
| CN113030756A (zh) | 一种电池健康度评估方法 | |
| CN113646651B (zh) | 电池管理设备及包括其的电池组和电动车辆 | |
| JP7169917B2 (ja) | 二次電池の制御装置及び二次電池の制御方法 | |
| US20240094306A1 (en) | Apparatus and method for estimating battery cell capacity | |
| CN118024901A (zh) | 一种动力电池均衡充电方法、装置、电子设备和车辆 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20201211 |
|
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |