CN112052764A - 一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质，其中手掌静脉识别装置包括：盒体，在盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，红外摄像头和红外发射装置设置在平移机构上，控制模块控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，掌静脉识别模块与红外摄像头连接。控制模块可以控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块可以根据掌静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及手掌静脉识别技术领域，特别涉及一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质。
背景技术
通常采用指纹对身份进行识别，但是由于手掌、手指受用户经常使用，手掌或者手指的表面容易出现损伤、磨损、干燥或太湿等情况，导致系统识别过程中出现错误识别的问题，而且指纹识别容易复制，很容易被别人盗取，存在不安全的问题。
发明内容
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本发明提出一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质，能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
为实现上述目的，本发明实施例提供了一种手掌静脉识别装置，包括：盒体，在所述盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，所述红外摄像头和所述红外发射装置设置在所述平移机构上，所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，所述掌静脉识别模块与所述红外摄像头连接，所述红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到所述掌静脉识别模块。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种手掌静脉识别方法，应用于手掌静脉识别装置，所述手掌静脉识别装置包括：盒体，在所述盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，所述红外摄像头和所述红外发射装置设置在所述平移机构上，所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，所述掌静脉识别模块与所述红外摄像头连接，所述红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到所述掌静脉识别模块；
所述手掌静脉识别方法包括：
所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到所述待测手掌的静脉图像；
所述控制模块控制所述掌静脉识别模块对所述静脉图像进行判断，得到识别结果。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种识别设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如前述手掌静脉识别方法。
为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有信息处理程序，所述信息处理程序被处理器执行时实现前述手掌静脉识别方法。
本发明实施例提出的一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质，其中手掌静脉识别装置包括：盒体，在盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，红外摄像头和红外发射装置设置在平移机构上，控制模块控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，掌静脉识别模块与红外摄像头连接，红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到掌静脉识别模块。控制模块可以控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块可以根据掌静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一个实施例的手掌静脉识别装置的示意图；
图2为本发明另一个实施例的手掌静脉识别装置的示意图；
图3为本发明另一个实施例的手掌静脉识别装置的示意图；
图4为本发明一个实施例的识别方法的流程图；
图5为本发明一个实施例的识别设备的示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
本发明的描述中，除非另有明确的限定，设置、安装、连接等词语应做广义理解，所属技术领域技术人员可以结合技术方案的具体内容合理确定上述词语在本发明中的具体含义。
本实施例提供了一种手掌静脉识别装置、方法及存储介质，其中手掌静脉识别装置包括：盒体，在盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，红外摄像头和红外发射装置设置在平移机构上，控制模块控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，掌静脉识别模块与红外摄像头连接，红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到掌静脉识别模块。控制模块可以控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块可以根据掌静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
在一个实施例中，参照图1至3，手掌静脉识别装置包括：盒体110，在盒体110内设置有掌静脉识别模块120、红外摄像头130、红外发射装置140以及平移机构和控制模块150，红外摄像头130和红外发射装置140设置在平移机构上，控制模块150控制平移机构以使红外摄像头130和红外发射装置140对待测手掌进行扫描运动，掌静脉识别模块120与红外摄像头130连接，红外摄像头130用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到掌静脉识别模块120。控制模块150可以控制平移机构以使红外摄像头130和红外发射装置140对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块150可以根据掌静脉识别模块120获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；在红外摄像头130扫描待测手掌的静脉的过程中，能够对通过红外光穿过手掌并通过手掌的反射的红外光线进行接收，能够生成手掌的浅层的手掌内部的静脉图像，能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，从而减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
在一实施例中，参照图2，盒体110上设置有用于放置待测手掌的隔板，红外摄像头130用于通过隔板对待测手掌进行扫描，将待测手掌放置在隔板上进行识别，能够使手掌与红外摄像头130扫描的平面平行，使红外摄像头130能够对手掌的静脉进行充分的扫描，减少错误识别的问题。
在一实施例中，参照图1，平移机构用于对红外摄像头130和红外发射装置140进行水平移动，使红外摄像头130在扫描的过程中能够与待测手掌保持平行，从而能够对手掌的静脉进行充分的扫描，减少错误识别的问题。
在一实施例中，参照图1，平移机构包括两个水平且平行设置的滑轨170、与滑轨170垂直滑动连接的滑块160，用于控制滑块160运动的驱动模块，滑块160用于安装红外摄像头130和红外发射装置140。
在一实施例中，参照图1，红外发射装置140为至少2个，红外摄像头130为至少1个，红外摄像头130等距设置在2个红外发射装置140中间，设置至少两个红外发射装置140，使红外发射装置140发射的红外光线能够充分覆盖待测手掌，能够使红外摄像头130接收到从手掌反射回来的红外光线更加充分，减少错误识别的问题。
参照图4，在一实施例中，本发明提供了一种手掌静脉识别方法，应用于前述的手掌静脉识别装置，识别方法如下：
S410，控制模块控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像。
在进行扫描工作过程中，控制模块可以对平移机构进行控制，从而带动设置在平移机构上的红外摄像头和红外发射装置，红外摄像头和红外发射装置在运动的过程中对待测手掌进行扫描，从而得到待测手掌的静脉图像。
需要说明的是，所述控制模块可以控制所述平移机构从所述隔板的顶端往底端运动，以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到所述待测手掌的静脉图像，保证红外摄像头能够对待测手掌进行完整的扫描，从而减少错误识别的问题。
需要说明的是，平移机构的移动范围可以根据实际设置，本发明实施例不作唯一限定。
S420，控制模块控制掌静脉识别模块对静脉图像进行判断，得到识别结果。
红外摄像头将得到的待测手掌的静脉图像发送到掌静脉识别模块，控制模块可以控制掌静脉识别模块，对获取的静脉图像进行判断，从而得到识别结果。
需要说明的是，所述控制模块根据所述掌静脉识别模块获取的所述静脉图像与目标静脉图像进行对比，得到识别结果。在对待测手掌的静脉图像进行识别之前，向掌静脉识别模块录入目标手掌的静脉图像，在识别的过程中，可以将扫描的静脉图像与目标手掌进行对比判断，若识别结果为一致，则执行任务，若识别结果为不一致，则不执行任务。
对于步骤S410至S420，在进行扫描工作过程中，控制模块可以对平移机构进行控制，从而带动设置在平移机构上的红外摄像头和红外发射装置，红外摄像头和红外发射装置在运动的过程中对待测手掌进行扫描，从而得到待测手掌的静脉图像，红外摄像头将得到的待测手掌的静脉图像发送到掌静脉识别模块，控制模块可以控制掌静脉识别模块，对获取的静脉图像进行判断，从而得到识别结果。
上面结合附图对本发明实施例作了详细说明，但是本发明不限于上述实施例，在所述技术领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
本发明的另一个实施例还提供了一种识别设备500，参照图5，识别设备500包括存储器520、处理器510及存储在存储器520上并可在处理器510上运行的计算机程序，计算机程序被处理器510执行时实现前述的任一项的手掌静脉识别方法。识别设备500通过本发明实施例中的手掌静脉识别方法，控制模块可以控制平移机构以使红外摄像头和红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像；控制模块可以根据掌静脉识别模块获取的静脉图像进行判断，得到识别结果；能够通过获取手掌内部的静脉图像特征进行识别，减少错误识别的问题，并提高识别的安全性。
本发明的另一实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器510或控制器执行，例如，被上述识别设备500实施例中的一个处理器510执行，可使得上述处理器510执行上述实施例中的手掌静脉识别方法，例如，执行以上描述的图4中的方法步骤S410至S420。
本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。
Claims (10)
1.一种手掌静脉识别装置，其特征在于，包括：盒体，在所述盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，所述红外摄像头和所述红外发射装置设置在所述平移机构上，所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，所述掌静脉识别模块与所述红外摄像头连接，所述红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到所述掌静脉识别模块。
2.根据权利要求1所述的一种手掌静脉识别装置，其特征在于，包括：所述盒体上设置有用于放置待测手掌的隔板，所述红外摄像头用于通过所述隔板对待测手掌进行扫描。
3.根据权利要求1所述的一种手掌静脉识别装置，其特征在于，包括：所述平移机构用于对所述红外摄像头和所述红外发射装置进行水平移动。
4.根据权利要求3所述的一种手掌静脉识别装置，其特征在于，包括：所述平移机构包括两个水平且平行设置的滑轨、与所述滑轨垂直滑动连接的滑块和用于控制所述滑块运动的驱动模块，所述滑块用于安装所述红外摄像头和所述红外发射装置。
5.根据权利要求4所述的一种手掌静脉识别装置，其特征在于，包括：所述红外发射装置为至少2个，所述红外摄像头为至少1个，所述红外摄像头等距设置在2个所述红外发射装置中间。
6.一种手掌静脉识别方法，其特征在于，应用于手掌静脉识别装置，所述手掌静脉识别装置包括：盒体，在所述盒体内设置有掌静脉识别模块、红外摄像头、红外发射装置以及平移机构和控制模块，所述红外摄像头和所述红外发射装置设置在所述平移机构上，所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描运动，所述掌静脉识别模块与所述红外摄像头连接，所述红外摄像头用于扫描待测手掌的静脉并将静脉图像发送到所述掌静脉识别模块；
所述手掌静脉识别方法包括：
所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到所述待测手掌的静脉图像；
所述控制模块控制所述掌静脉识别模块对所述静脉图像进行判断，得到识别结果。
7.根据权利要求6所述的一种手掌静脉识别方法，其特征在于，所述盒体上还设置有用于放置待测手掌的隔板，所述控制模块控制所述平移机构以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像，包括：
所述控制模块控制所述平移机构从所述隔板的顶端往底端运动，以使所述红外摄像头和所述红外发射装置对待测手掌进行扫描，得到待测手掌的静脉图像。
8.根据权利要求6所述的一种手掌静脉识别方法，其特征在于，所述控制模块根据所述掌静脉识别模块获取的所述静脉图像进行判断，得到识别结果，包括：
所述控制模块根据所述掌静脉识别模块获取的所述静脉图像与目标静脉图像进行对比，得到识别结果。
9.一种识别设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求6至8中任一项所述的手掌静脉识别方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有信息处理程序，所述信息处理程序被处理器执行时实现如权利要求6至8中任一项所述手掌静脉识别方法。
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