CN112041194A - 用于电池选择的系统和方法 - Google Patents

用于电池选择的系统和方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112041194A
CN112041194A CN201980027156.XA CN201980027156A CN112041194A CN 112041194 A CN112041194 A CN 112041194A CN 201980027156 A CN201980027156 A CN 201980027156A CN 112041194 A CN112041194 A CN 112041194A
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
vehicle
factors
load
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201980027156.XA
Other languages
English (en)
Inventor
志红·H·金
迈克尔·托马斯·巴洛
张振利
迭戈·埃尔南·迪亚斯马丁内斯
卡德纳斯 劳尔·贾辛托·阿莱东多
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CPS Technology Holdings LLC
Original Assignee
CPS Technology Holdings LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CPS Technology Holdings LLC filed Critical CPS Technology Holdings LLC
Publication of CN112041194A publication Critical patent/CN112041194A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/392Determining battery ageing or deterioration, e.g. state of health
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L50/00Electric propulsion with power supplied within the vehicle
    • B60L50/50Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells
    • B60L50/60Electric propulsion with power supplied within the vehicle using propulsion power supplied by batteries or fuel cells using power supplied by batteries
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L53/00Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
    • B60L53/80Exchanging energy storage elements, e.g. removable batteries
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/16Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to battery ageing, e.g. to the number of charging cycles or the state of health [SoH]
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/18Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries of two or more battery modules
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/005Testing of electric installations on transport means
    • G01R31/006Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks
    • G01R31/007Testing of electric installations on transport means on road vehicles, e.g. automobiles or trucks using microprocessors or computers
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01RMEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • GPHYSICS
    • G07CHECKING-DEVICES
    • G07CTIME OR ATTENDANCE REGISTERS; REGISTERING OR INDICATING THE WORKING OF MACHINES; GENERATING RANDOM NUMBERS; VOTING OR LOTTERY APPARATUS; ARRANGEMENTS, SYSTEMS OR APPARATUS FOR CHECKING NOT PROVIDED FOR ELSEWHERE
    • G07C5/00Registering or indicating the working of vehicles
    • G07C5/08Registering or indicating performance data other than driving, working, idle, or waiting time, with or without registering driving, working, idle or waiting time
    • G07C5/0808Diagnosing performance data
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4285Testing apparatus
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60KARRANGEMENT OR MOUNTING OF PROPULSION UNITS OR OF TRANSMISSIONS IN VEHICLES; ARRANGEMENT OR MOUNTING OF PLURAL DIVERSE PRIME-MOVERS IN VEHICLES; AUXILIARY DRIVES FOR VEHICLES; INSTRUMENTATION OR DASHBOARDS FOR VEHICLES; ARRANGEMENTS IN CONNECTION WITH COOLING, AIR INTAKE, GAS EXHAUST OR FUEL SUPPLY OF PROPULSION UNITS IN VEHICLES
    • B60K6/00Arrangement or mounting of plural diverse prime-movers for mutual or common propulsion, e.g. hybrid propulsion systems comprising electric motors and internal combustion engines ; Control systems therefor, i.e. systems controlling two or more prime movers, or controlling one of these prime movers and any of the transmission, drive or drive units Informative references: mechanical gearings with secondary electric drive F16H3/72; arrangements for handling mechanical energy structurally associated with the dynamo-electric machine H02K7/00; machines comprising structurally interrelated motor and generator parts H02K51/00; dynamo-electric machines not otherwise provided for in H02K see H02K99/00
    • B60K6/20Arrangement or mounting of plural diverse prime-movers for mutual or common propulsion, e.g. hybrid propulsion systems comprising electric motors and internal combustion engines ; Control systems therefor, i.e. systems controlling two or more prime movers, or controlling one of these prime movers and any of the transmission, drive or drive units Informative references: mechanical gearings with secondary electric drive F16H3/72; arrangements for handling mechanical energy structurally associated with the dynamo-electric machine H02K7/00; machines comprising structurally interrelated motor and generator parts H02K51/00; dynamo-electric machines not otherwise provided for in H02K see H02K99/00 the prime-movers consisting of electric motors and internal combustion engines, e.g. HEVs
    • B60K6/22Arrangement or mounting of plural diverse prime-movers for mutual or common propulsion, e.g. hybrid propulsion systems comprising electric motors and internal combustion engines ; Control systems therefor, i.e. systems controlling two or more prime movers, or controlling one of these prime movers and any of the transmission, drive or drive units Informative references: mechanical gearings with secondary electric drive F16H3/72; arrangements for handling mechanical energy structurally associated with the dynamo-electric machine H02K7/00; machines comprising structurally interrelated motor and generator parts H02K51/00; dynamo-electric machines not otherwise provided for in H02K see H02K99/00 the prime-movers consisting of electric motors and internal combustion engines, e.g. HEVs characterised by apparatus, components or means specially adapted for HEVs
    • B60K6/28Arrangement or mounting of plural diverse prime-movers for mutual or common propulsion, e.g. hybrid propulsion systems comprising electric motors and internal combustion engines ; Control systems therefor, i.e. systems controlling two or more prime movers, or controlling one of these prime movers and any of the transmission, drive or drive units Informative references: mechanical gearings with secondary electric drive F16H3/72; arrangements for handling mechanical energy structurally associated with the dynamo-electric machine H02K7/00; machines comprising structurally interrelated motor and generator parts H02K51/00; dynamo-electric machines not otherwise provided for in H02K see H02K99/00 the prime-movers consisting of electric motors and internal combustion engines, e.g. HEVs characterised by apparatus, components or means specially adapted for HEVs characterised by the electric energy storing means, e.g. batteries or capacitors
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2240/00Control parameters of input or output; Target parameters
    • B60L2240/40Drive Train control parameters
    • B60L2240/54Drive Train control parameters related to batteries
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60LPROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L2250/00Driver interactions
    • B60L2250/18Driver interactions by enquiring driving style
    • BPERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60VEHICLES IN GENERAL
    • B60YINDEXING SCHEME RELATING TO ASPECTS CROSS-CUTTING VEHICLE TECHNOLOGY
    • B60Y2200/00Type of vehicle
    • B60Y2200/90Vehicles comprising electric prime movers
    • B60Y2200/92Hybrid vehicles
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/48Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte
    • H01M10/486Accumulators combined with arrangements for measuring, testing or indicating the condition of cells, e.g. the level or density of the electrolyte for measuring temperature
    • HELECTRICITY
    • H01ELECTRIC ELEMENTS
    • H01MPROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M2220/00Batteries for particular applications
    • H01M2220/20Batteries in motive systems, e.g. vehicle, ship, plane
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10Energy storage using batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/62Hybrid vehicles
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02TCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/7072Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/12Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation
    • Y04S10/126Monitoring or controlling equipment for energy generation units, e.g. distributed energy generation [DER] or load-side generation the energy generation units being or involving electric vehicles [EV] or hybrid vehicles [HEV], i.e. power aggregation of EV or HEV, vehicle to grid arrangements [V2G]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • General Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Electrochemistry (AREA)
  • Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • Combustion & Propulsion (AREA)
  • Microelectronics & Electronic Packaging (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)
  • Electric Propulsion And Braking For Vehicles (AREA)
  • Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
  • Tests Of Electric Status Of Batteries (AREA)

Abstract

公开了一种车辆,所述车辆包括:车辆系统,所述车辆系统具有含有多个负载的系统,所述多个负载定义负载简档;经验证的电池,所述经验证的电池包括能够满足所述负载简档的一个或多个电池;从所述经验证的电池中选择出的集成电池,所述集成电池因相对于其他电池的寿命而被选择;其中所述经验证的电池被设置在所述车辆内。还公开了一种电池寿命预测器,包括:多个电池因素;多个电负载因素;多个循环或启动数据;输出;其中,所述输出包括基于所述多个电池因素、多个车辆负载以及所述多个循环或启动数据的电池寿命预测器。

Description

用于电池选择的系统和方法
相关申请的交叉引用
本申请要求于2018年4月20日提交的美国临时专利申请第62/660,613号的权益,该美国临时专利申请的全部内容通过引用并入本文。
技术领域
本申请涉及电池领域,并且更具体地涉及汽车电池。
背景技术
电池的性能要求随着车辆技术的发展而改变。虽然之前电池可能已经支持启动(cranking)以及相对有限的内部车辆电气功能(即无线电、空调、灯等),但是电池要求已经随着时间改变。
例如,许多近来的车辆配备有在车辆静止/停止时(例如在等交通信号灯时)关闭发动机的技术。该特征被称为“起动-停止技术”并且旨在降低燃料消耗和怠速排放。在混合动力车辆中,发动机也关闭,该发动机可以具有完全集成的起动-停止功能,而没有被禁用的能力。典型地,当发动机在起动-停止事件期间被关闭时,车辆将继续提供内部功能(空调/加热、无线电等)。当制动器开始被释放或者离合器开始被接合时,发动机重新启动。
此外,随着高级系统和功能变得越来越普遍,对于较高级并且通常安全至上的负载,依靠电池的可能性增加了。例如,车道辅助转向技术并且在更大程度上为自主转向技术可能需要车辆系统向车辆内的转向模块提供一致的动力。
这些功能以及其他演进的功能可能会对电池造成压力。不同的电池可能比其他电池更适于支持这些功能。此外,这些功能以及随后的压力可能引起车辆内的电池的预期寿命的变化。换言之,支持这些功能可能影响电池寿命。
当前的系统可能不足以预测电池寿命。当前系统可能同样不足以正确地标识合适的电池。
发明内容
因此,公开了一种改进的用于选择电池的系统。该系统和方法可以评估并提供针对用于在特定环境中以特定方式使用的特定车辆的最佳电池的推荐。换言之,所公开的内容可以基于车辆的预期使用情况以及环境因素来提供电池推荐。在各种实施例中,该推荐将由模型输出的定量数据支持,在该模型中,选择标准将随后被用来选择合适的电池。该系统可用于新车辆(OEM设置)或使用过的车辆(例如更换电池)。此外,该系统可用于单个车辆或用于车辆群组,例如邮政编码ViO(运行中的车辆)分析(用于IAM)或“所有SUV”(用于OE)。该系统可以允许更好地预测保修目的和性能特性。该系统还可以允许比较电池性能,例如在一定范围的电池技术、生产线(包括例如制造商、工厂)和群组大小之中比较电池性能。该系统可能还能够提供不同的使用情况和控制策略(OE如何管理交流发电机和电池)情况以及它们对特定电池的寿命的影响(例如足球妈妈、旅行推销员、越野驾驶员的比较)。在各种实施例中,可以相对于其他电池的寿命,给出特定电池的寿命。
根据各种实施例公开了一种电池寿命预测器,包括:多个电池因素;多个电负载因素;多个循环或启动数据(crank data);输出;其中,该输出包括基于该多个电池因素、多个车辆负载以及该多个循环或启动数据的电池寿命预测器。还公开了一种电池寿命预测器,其包括电池模拟器,所述电池模拟器具有多个电池因素、多个车辆负载和/或多个循环或启动数据。还公开了一种电池寿命预测器,其中电负载因素包括驾驶员因素。还公开了一种电池寿命预测器,其中驾驶员因素包括驾驶模式和驾驶情境。还公开了一种电池寿命预测器,其中电负载因素包括环境因素。还公开了一种电池寿命预测器,其中电池模拟器包括车辆模拟和性能分析。
本文根据实施例的各种示例公开了一种车辆,包括:车辆系统,该车辆系统具有含有多个负载的系统,所述多个负载定义负载简档;经验证的电池,所述经验证的电池包括能够满足所述负载简档的一个或多个电池;从所述经验证的电池中选择出的集成电池,所述集成电池因相对于其他电池的寿命而被选择;其中所述经验证的电池设置在所述车辆内。还公开了一种车辆系统,其中负载简档包括电池尺寸。还公开了一种车辆系统,其中负载简档包括环境因素。还公开了一种车辆系统,其中负载简档包括驾驶员因素。还公开了一种车辆系统,其中负载简档包括车辆负载。还公开了一种车辆系统,其中寿命是相对于多个因素来评估的,所述多个因素包括随时间的安培-小时吞吐量、随时间的平均电流和峰值电流、随时间的充电状态、随时间的放电深度以及燃料经济性。
公开了一种电池选择器,包括:多个电池因素;多个电负载因素;多个循环或启动数据;输出;其中,所述输出包括基于所述多个电池因素、多个车辆负载和所述多个循环或启动数据的电池选择。还公开了一种电池选择器,进一步电池模拟器,所述电池模拟器包括具有多个电池因素、多个车辆负载和/或多个循环或启动数据。还公开了一种电池选择器,其中电负载因素包括驾驶员因素。还公开了一种电池选择器,其中驾驶员因素包括驾驶模式和驾驶情境。还公开了一种电池选择器,其中电负载因素包括环境因素。还公开了一种电池选择器,其中电池模拟器包括车辆模拟和性能分析。还公开了一种电池选择器,进一步包括显示器,其中所述显示器示出电池选择。还公开了一种电池选择器,其中驾驶员因素包括用户输入驾驶员因素。
进一步的优点和方面可以根据本文进一步提供的细节来理解。
附图说明
图1是根据实施例的各种示例的车辆的示图。
图2是根据实施例的各种示例的影响电池寿命的多个因素的示图。
图3示出了根据实施例的各种示例的用于确定电负载对电池性能的影响的系统和方法。
图4是根据实施例的各种示例的供与本文的系统和方法一起使用的车辆负载模拟器的示图。
图5示出了根据实施例的各种示例的可能影响电池寿命的电负载的多个示例。
图6示出了根据实施例的各种示例的供与本文的系统和方法一起使用的多种车辆类型。
图7示出了本文中用于针对车辆功能的电池选择的系统和方法的示图。
图8示出了根据实施例的各种示例的用于使用本文的系统和方法的工作流。
应当理解,附图不必按比例绘制。在某些情况下,可能已省略了对于理解本发明不必要的细节或致使其他细节难以察觉的细节。当然,应当理解,本发明不必限于这里所示的特定实施例。
具体实施方式
转至附图,示出了有助于标识电池寿命和/或什么电池可能最适合于特定车辆/驾驶员等的系统和方法。
本公开可以被理解为涉及(但不限于)在车辆环境中使用电池。在各种实施例中,电池可以是锂离子电池或其他高级电池。图1示出了车辆103的剖视图,车辆103具有用于与车辆103电通信的电池系统101。该电池系统101可以包括能量储存部件107,该能量储存部件可以包括一个或多个电池模块(109,111)。车辆103可以进一步包括发动机115、交流发电机117、点火系统119,以及控制模块123,控制模块123可以具有处理器125和存储器127。能量储存部件107可以经由总线113电耦接至车辆的电气系统。这可以允许对包括诸如车辆显示器129和高级车辆功能105之类的电气装置的车辆功能供电。
车辆电气系统可以包括在机动车辆103等中。在一些实施例中,控制系统124可以控制电池系统101和/或电气装置104的操作。例如,在机动车辆103中,控制系统124可以包括电池管理系统(BMS)和/或车辆控制单元(VCU)。
车辆103可以被理解为在环境100内操作。此外,操作者或驾驶员102可被理解为操作车辆103。电池系统101功能可被理解为受车辆103特征(包括例如车辆功能105)的影响。此外,电池系统101功能(例如对车辆要求的支持)可能受环境100和驾驶员102行为或使用模式的影响。
图2示出了描述可能影响电池(例如但不限于电池109和111)寿命或性能的多个不同示例而非限制性因素的多个表201。如图2所示,多个因素可以影响车辆中的功率要求/对电池的需求。在总体水平上,这些因素可包括高电力需求(或一般为电力需求)203、用户行为(驾驶员因素)202和环境200。这些因素或情况的组合(例如,导致更有能力的技术的潜在情况)可以包括多个状态237。在各种实施例中,状态237可以包括仅环境因素200、仅用户行为(驾驶员)因素202、环境200和用户行为(驾驶员)因素202的组合、仅电力需求203、电力需求203和环境200因素的组合、用户行为202和电力需求203的组合,或者所有三者(电力需求203、用户行为202和环境200)的组合。
移动到图2的下半部分,针对上述三个因素(203、202、200)示出了多个影响因素233和应用235。例如,电力需求(在各种实施例中,为高电力需求)203可以进一步包括诸如以下的多个影响因素233:在生产时构建到车辆自身中的功能(车载OE)、任何汽车增强(AM增强),或其他负载管理策略情况。这些特征可以找到应用235,或者可以与特定车辆相关,例如柴油车辆、犁式卡车、微型货车、豪华型车辆和/或配备有起动/停止装置的车辆。
同样如图2所示,用户行为(驾驶员因素)202也可以影响对电池(再次例如,但不限于,电池109和111)的需求。这可以包括诸如以下的影响因素233:驾驶模式、用户已经插入到车辆中的任何装置(插件)以及用户正在城市/郊区/还是乡村设置中驾驶车辆(驾驶员情境)。驾驶员会使用车辆的应用235或情形(例如但不限于对影响因素的应用)可以是取货(循环取货)、频繁地长距离驾驶(道路战士)、到学校(学生)、作为热情的车辆爱好者或处于交通中。
此外,图2还详述了环境因素200(“在其中运行的环境I”),这些环境因素可能影响车辆电力负载并且进而影响电池随时间的性能。这些因素233可以包括但不限于温度(环境温度和车辆引擎罩下的温度)、道路状况以及车辆中的电池放置。在应用中,这可以包括压力、沙漠环境、南方环境和是否存在隔热屏。
对电力负载和电池使用的各种影响(诸如但不限于以上概括的那些影响)可能影响电池寿命。这些和其他特征随时间的变化可以帮助理解在这些和其他条件下的电池寿命。
图3可以理解为对电池寿命的影响进行建模的系统。在各种实施例中,该系统可以包括车辆模拟部件359和“真实”电负载部件,“真实”电负载部件可以进一步包括电池模拟器模型369和性能分析371部分。该系统可以被理解为包括在此更多讨论的因素,诸如但不限于电池因素、车辆负载和/或多个循环或启动数据。电池因素505(例如如图7所示)可以包括安培数小时吞吐量(Ah)、放电深度(DOD)、充电状态(SOC)、峰值电流和电池对燃料经济性的贡献。
例如,在图3中,最初可以运行车辆模拟359以获得对每车辆初步负载的初步了解。车辆模拟359可以包括可以被车辆定义为时间的函数的再生功率简档。车辆模拟359还可以包括车辆负载模拟器357。车辆负载模拟器可以包括使用附件和/或考虑车辆附件。车辆负载模拟器357可以将负载看作时间和车辆状态的函数。车辆模拟可以进一步包括车辆等级验证359。车辆等级验证359可以进行修改或者由车辆等级验证359进行修改。车辆等级验证459可以包括平均负载电流和峰值负载电流。
接下来,可以使用来自车辆的模拟或实际电负载来评估对电池性能和寿命的影响。可以看出再生简档355和/或车辆负载模拟器357馈送到车辆的功率简档361和/或状态简档363。此外,可以获得电池校准365数据。可以看出这些数据馈送到电池模拟器模型369中。可以看出电池模拟器模型包括控制策略和等效电路模型。可以运行电池模拟器模型369,并且可以评估性能分析371。电池性能分析371可以包括电池安培小时、电池充电峰值状态、放电深度和燃料经济性。可以将这些与车辆等级验证359进行比较,车辆等级验证359可以包括平均电池电流和峰值电池电流。同样可以对电池的标准老化进行建模。最后,在各种实施例中可以获得新电池在这些条件下的预期寿命。在各种实施例中,该系统和方法可以评估并输出电池的循环寿命。
在图3中,可以看出电池模拟器369和性能分析371关系用于产生新电池的预期寿命。在各种实施例中,系统可以预测电池的预期循环寿命。同样,这可以包括结合已知的电池老化模型。
在图4中,提供了关于车辆负载模拟器357的更多细节。在各种实施例中,车辆简档381和电负载控制策略383可以组合以产生车辆负载模拟器357。图4示出了可能影响车辆负载模拟器的一些简化因素。如图所示,车辆简档381和电气控制策略383可在车辆负载模拟器357中被使用。
该系统和方法可以进一步包括用于获得车辆负载估计的系统和方法,在各个实施例中,该车辆负载估计可以是从实际车辆获得的读数。在此也可以存在多种情况(车辆类型、季节、时间)。然后可以使用初始数据和/或车辆简档。接下来,该系统可以允许选择多个驾驶模拟。模拟负载可以基于已知的车辆负载(例如参见图5)。
图5示出了各种电负载(包括与高级电池功能相关联的那些电负载)可以影响车辆内的电池功能和寿命。电负载可以被理解为装置401。取决于车辆(车辆简档403,该车辆简档403可同样与车辆简档381相关),这些电负载(例如装置401)可以不是车辆功能的一部分。例如,自动驾驶仪可以不是车辆1和车辆2的一部分,但可以是车辆3的一部分。负载(装置401)的存在性还可以取决于季节和/或时间(例如季节和时间简档405)。例如,能量负载管理可以在所有季节期间都存在于车辆2中,而生物测定可以在夜晚、夏天、或冬天但不是白天存在于车辆1或车辆2中。
在图6中示出了许多不同的车辆类型411。每种车辆类型可以在不同条件下与特定类型的电池一起使用(或最佳地使用)。例如,传统的内燃机(ICE)车辆与例如具有起动-停止功能的ICE车辆、具有双/辅助电池网络的车辆、混合动力车辆相比具有不同的电气要求。例如,一些车辆可以具有多个电池,并且仅起动-停止车辆可以具有两个电池。因此,车辆简档和/或电负载控制策略(例如381、383)可以基于车辆类型411而改变。
图7示出了根据实施例的各种示例的本文的示例系统和方法的概要或工作流501。可以查阅通用电负载因素储存库503,并且可以基于诸如车辆、用户特性(驾驶员因素)和环境(环境因素)等因素来标识特定需要。此外,同样可以提供关于电池类型和功能(电池因素505)以及(用于现有电池的)循环和/或启动数据507的信息。在各种实施例中,启动可以被认为是负载。然后,在各种实施例中,基于这些输入,系统可以提供诸如推荐电池之类的输出509,或者可以向用户提供关于在那些特定条件下的电池寿命的反馈。
在各种实施例中,本文的系统和方法可以包括一个或多个算法(例如如图中所示),所述算法包括一个或多个软件部件和一个或多个计算机。例如,可以在屏幕或接口上提供输出509,而可以在一个或多个数据库或分布式系统中提供电池因素505、循环和/或启动数据507以及电负载因素503。此外,可以将信息或因素(诸如但不限于,附图中所提供的那些信息或因素)输入或以其他方式提供到一个或多个数据库中,以供本文的系统和方法访问。例如,在一个或多个非限制性实施例中,模拟器和分析部件(例如但不限于357、369、371、509)可以包括软件程序,并且诸如简档(例如但不限于355、361、363、503、505、507)之类的部件可以包括特定数据。
本文的系统和方法可以在各种设置中提供。例如,本文中的系统和方法可以允许输出509或接口位于销售点处或者作为企业管理或运营工具的一部分(例如但不限于库存管理、库存规划等)。在各种实施例中,输出509可以包括显示器511。在各种实施例中,用户可以提供例如驾驶员信息之类的特定数据(用户输入513)作为图7中的电负载因素503的一部分。这可以被理解为包括例如但不限于因素,诸如如图2所示的用户行为(驾驶员因素)202、环境因素200或电力需求203因素。该信息和其他信息可以允许诸如推荐电池之类的输出509。例如,输出509可以是各种情境中的屏幕或显示器511。例如,可以在销售点(作为非限制性示例,推荐电池供用户购买)、在仓库(作为非限制性示例,用于库存管理)、在业务管理情境(例如但不限于库存计划)或其他情境(例如但不限于保修计划)中提供显示器511。在各种实施例中,显示器511可以包括用户接口或另外的用于接受用户输入513的机构。这可以包括例如移动设备上的具有用于用户输入513的触摸屏的显示器509(尽管提供了移动设备,但具有合适的输入机构的一个或多个计算机通常也应当被认为在本发明的范围内)。应当理解,上述是可以有利地与本文的系统和方法一起使用的情境和使用情况的非限制性示例,并且本领域的技术人员可以理解进一步的优点和应用。本文的系统和方法应被理解为在各种情境下都提供优点,这些情境包括但不限于售后和OEM设置。
图8示出了根据实施例的各种示例的供与本文的系统和方法一起使用的另一系统551。可以看到具有车辆系统的车辆555,该车辆系统包括根据实施例的各种示例的本文的系统和方法。车辆555可以具有多个车辆负载559。车辆负载559可以包括考虑环境因素(例如,温度和湿度可能影响电池功能)以及考虑用户因素(常规公路驾驶等)。此外,车辆负载559还可以包括尺寸、用户影响、负载和电池管理系统。负载简档可以理解为包括车辆负载559。接下来,负载简档(车辆负载559)可用于选择可能已知支持负载简档的电池群组(经验证的电池)561。接下来,系统提供电池支持553属性。这些属性可以包括特定的车辆负载支持优点,车辆负载支持优点包括随时间的安培-小时吞吐量、随时间的平均电流和峰值电流,以及随时间的SOC(充电状态)和DOD(放电深度)曲线。同样可以考虑燃料经济性。在各种实施例中,可基于电池支持属性从经验证的电池群组中选择用于作为集成电池557集成到车辆中的电池(这可被理解为因其支持所标识的负载的能力而被选择的电池)。例如,与EFB电池相比,一些电负载将更好地适配AGM电池。相比于其他电池,某些电池将具有性能特性(例如随时间的安培-小时吞吐量、随时间的平均电流和峰值电流,以及随时间的SOC(充电状态)/DOD(放电深度)曲线)等。因此,集成电池557可以包括电池功能(电池支持)和车辆/场景要求(车辆负载或负载简档)之间的适配。在各种实施例中,与另一电池相比,集成电池557可允许对启动或循环的改善的支持。此外,在各种实施例中,集成电池557可允许车辆使用较小的电池。通过减小电池尺寸,可以改善车辆重量和性能。
此外,本文的系统和方法可以允许对电池推荐或寿命估计的改进。例如,随着进一步的数据被收集(例如但不限于电负载因素或数据203、用户行为因素或数据202,和/或环境因素或数据200等),结果可以通过其在本文的系统和方法中的应用而导致更新和改进的预测。此外,本文的系统和方法可以基于电池技术或已知电池领域的更新来更新电池推荐。
在各种实施例中,提供电池推荐的选择标准可以从来自如附图所示的一个或多个模型的一个或多个定量输出中生成。模型输出可以包括但不限于随时间的安培-小时吞吐量、随时间的平均电流和峰值电流、以及随时间的SOC(充电状态)/DOD(放电深度)曲线和燃料经济性。这可以例如但不限于与电池因素505和/或电池支持553相关。
利用这些输出和/或本文中的系统和方法可以实现多个目的:
(1)一个或多个电池的性能配对,其例如但不限于基于全部为随时间的电池的安培-小时吞吐量、平均和峰值功率/电流,以及SOC(充电状态)/DOD(放电深度)
(2)一个或多个电池的保修和预期剩余寿命,其例如但不限于基于DOD(放电深度)
(3)推荐的电池配对可以基于在各种技术、群组大小和使用情况之中比较出的这些和其他输出来选择。
本文中的系统和方法可有利地允许改进的电池与电池使用(车辆、使用情况——包括如本文所公开的用户行为和环境等)之间的适配。这可以在OEM和售后场景中提供用于选择合适电池的优势。
在各种实施例中,所公开的系统和方法可以基于车辆的预期使用情况、电负载以及环境因素来提供电池推荐。因此,该推荐可以有利地由模型输出的定量数据支持,在该模型中,选择标准可以随后被用来选择最佳电池或标识电池寿命。该系统可用于新车辆(OEM设置)或使用过的车辆(例如更换电池)。此外,所公开的系统和方法可用于单个车辆或车辆群组,例如邮政编码ViO(运行中的车辆)分析(用于IAM)或“所有SUV”(用于OE)。
本文中的系统和方法可允许对用于保修目的的电池寿命和电池性能特性的改进预测。该系统还可以允许比较电池性能,例如在一定范围的电池技术、生产线(包括例如制造商、工厂)和群组大小之中比较电池性能。该系统可能还能够跨不同的使用情况和控制策略(例如但不限于交流发电机和电池的车辆管理)情况及其对特定电池寿命的影响(例如跨使用情况或驾驶员行为,例如足球妈妈、旅行推销员和越野驾驶员之间的比较)提供电池推荐和电池寿命预测。
换句话说,本文所公开的系统和方法可以具有多个输出。一个输出可以在给出情况(例如车辆、环境、操作者等)的电池特性和要求的情况下,推荐特定的电池。另一个输出可以(例如但不限于出于保修目的)预测使用推荐电池的预期使用期限。最后,本文中的系统和方法可用于预测车辆内的现有电池的寿命。这三种使用或输出是非限制性示例;其他使用和输出可被理解为在本公开的范围内。
应当注意的是,在本说明书中对相对位置(例如,“顶部”和“底部”或者“第一”和“第二”)的引用仅用于标识附图中定向的各种元件。应当认识到,特定部件的取向可以根据使用它们的应用而有很大变化。
出于本公开的目的,术语“耦接”意指两个构件直接或间接地彼此接合。这种接合可以本质上是静止的或者本质上是可移动的。这样的接合可以通过将两个构件或两个构件和任何附加的中间构件彼此一体地形成为单个单一实体来实现,或者通过将两个构件或两个构件和任何附加的中间构件彼此附接来实现。这种接合本质上可以是永久的,或者本质上可以是可移除的或可释放的。
同样重要的是要注意,如实施例的各种示例中所示的系统、方法和装置的构造和布置仅是说明性的。尽管在本公开中仅详细描述了几个实施例,但是审阅本公开的本领域技术人员将容易理解,在实质上不背离所述主题的新颖教导和优点的情况下,许多修改是可能的(例如各种元件的大小、尺寸、结构、形状和比例、参数值、安装布置、材料的使用、颜色、定向等的改变)。例如,示出为一体形成的元件可以由多个部分构成,或者示出为多个部分的元件可以一体形成,接口的操作可以颠倒或以其他方式改变,该系统的结构和/或构件或者连接器或其他元件的长度或宽度可以改变,在这些元件之间提供的调节位置的性质或数目可以改变(例如通过改变接合槽的数目或接合槽的尺寸或接合类型)。根据替代实施例,可以改变或重新排序任何算法、过程或方法步骤的顺序或序列。同样地,可以省略所描述的一些算法或方法步骤,和/或添加其他步骤。在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可以对实施例的各种示例的设计、操作条件和布置进行其他替换、修改、改变和省略。
虽然已经结合以上概述的实施例的示例描述了本发明,但是各种替换、修改、变化、改进和/或实质等同物(无论是已知的还是目前预见的或可能预见的)对于本领域的至少普通技术人员而言可以变得显而易见。因此,如上所述,本发明的实施例的示例旨在是说明性的,而不是限制性的。在不脱离本发明的精神或范围的情况下,可以进行各种改变。因此,本发明旨在涵盖所有已知的或早期开发的替代、修改、变化、改进和/或实质等同物。
说明书中的技术效果和技术问题是示例性的而非限制性的。应当注意,说明书中描述的实施例可以具有其他技术效果并且可以解决其他技术问题。
本文描述的方法的各方面在于计算机系统上运行的软件系统上实现。为此,所述方法和系统可以在通用软件包或专用软件包中实现,或者与通用软件包或专用软件包相关联地实现。作为具体的非限制性示例,该设备可以是与云存储数据库和/或移动设备通信的电池和/或车辆。作为另一具体的非限制性示例,该设备可以是与云存储数据库通信的移动设备。
在此描述的软件系统可以包括不同源代码的混合。本文中的系统或方法可由可在计算机上执行的计算机可执行指令(诸如但不限于程序模块)来操作。程序模块的示例包括但不限于执行特定任务或实现特定指令的例程、程序、对象、部件、数据结构等。所述软件系统还可操作用于支持信息在网络内的传输。
虽然描述可以包括特定设备或计算机,但是应当理解,该系统和/或方法可以由具有合适的计算装置的任何合适的设备(或多个设备)来实现。这可以包括根据相关指令执行该系统的可编程专用计算机或通用计算机。计算机系统或便携式电子设备可以是嵌入式系统、个人计算机、笔记本计算机、服务器计算机、大型机、联网计算机、工作站、手持式计算机以及现在已知或未来开发的移动设备,诸如举例而言个人数字助理、蜂窝电话、智能电话、平板计算机、移动扫描设备等。其他计算机系统配置也被构想为用于与通信系统一起使用,包括但不限于多处理器系统、基于微处理器的或可编程的电子器件、网络个人计算机、小型机、智能手表等。优选地,所选择的计算系统包括适于有效操作所描述的通信系统的各系统或功能或属性中的一个或多个的处理器。
该系统或其部分还可以链接到分布式计算环境,其中任务由通过通信网络链接的远程处理设备来执行。为此,所述系统可以被配置或链接到网络中的多个计算机,所述网络包括但不限于局域网、广域网、无线网络和因特网。因此,信息、内容和数据可通过无线方式、通过硬线连接或其组合在网络或系统内传送。因此,本文描述的设备根据现在已知的或未来开发的路径通信,所述路径包括但不限于有线、无线和光纤信道。
在实施例的一个或多个示例中,数据可以被远程存储(并且由应用检索)或者可以被本地存储在用户设备上的合适的存储介质中。数据存储可以在易失性或非易失性存储器中。数据可以存储在适当的计算机可读介质中,计算机可读介质包括只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、CD-R、CD-RW、磁带、闪存驱动器以及其他光学数据存储设备。数据可以由系统存储并以任何合适的形式在系统内传输。适合于实现本文描述的期望功能的任何源代码或其他语言可以被接受供使用。
此外,一个或多个计算机或便携式电子设备可以可操作地或功能地连接到一个或多个大容量存储设备,例如但不限于托管数据库或基于云的存储。
该系统还可包括计算机可读介质,该计算机可读介质可包括可用于携带或存储可由计算机访问的所需程序代码的任何计算机可读媒体或介质。本发明还可以被实施为计算机可读介质上的计算机可读代码。为此,计算机可读介质可以是能够存储数据的任何数据存储设备。该计算机可读介质还可以分布在网络耦接的计算机系统上,使得该计算机可读代码以分布式方式存储和执行。

Claims (20)

1.一种电池寿命预测器,包括:
多个电池因素;
多个电负载因素;
多个循环或启动数据;
输出;
其中,所述输出包括基于所述多个电池因素、多个车辆负载以及所述多个循环或启动数据的电池寿命预测器。
2.如权利要求1所述的电池寿命预测器,进一步包括电池模拟器,所述电池模拟器具有所述多个电池因素、所述多个车辆负载和/或所述多个循环或启动数据。
3.如权利要求1所述的电池寿命预测器,其中,所述电负载因素包括驾驶员因素。
4.如权利要求3所述的电池寿命预测器,其中,所述驾驶员因素包括驾驶模式和驾驶情境。
5.如权利要求1所述的电池寿命预测器,其中,所述电负载因素包括环境因素。
6.如权利要求2所述的电池寿命预测器,其中,所述电池模拟器包括车辆模拟和性能分析。
7.一种车辆,包括:
车辆系统,所述车辆系统具有含有多个负载的系统,所述多个负载定义负载简档;
经验证的电池,所述经验证的电池包括能够满足所述负载简档的一个或多个电池;
从所述经验证的电池中选择出的集成电池,所述集成电池因相对于其他电池的寿命而被选择;
其中所述经验证的电池被设置在所述车辆内。
8.如权利要求7所述的车辆,其中,所述负载简档包括电池尺寸。
9.如权利要求7所述的车辆,其中,所述负载简档包括环境因素。
10.如权利要求7所述的车辆,其中,所述负载简档包括驾驶员因素。
11.如权利要求7所述的车辆,其中,所述负载简档包括车辆负载。
12.如权利要求7所述的车辆,其中,寿命是相对于多个因素来评估的,所述多个因素能够包括随时间的安培-小时吞吐量、随时间的平均电流和峰值电流、随时间的充电状态、随时间的放电深度以及燃料经济性。
13.一种电池选择器,包括:
多个电池因素;
多个电负载因素;
多个循环或启动数据;
输出;
其中,所述输出包括基于所述多个电池因素、多个车辆负载和所述多个循环或启动数据的电池选择。
14.如权利要求13所述的电池选择器,进一步包括电池模拟器,所述电池模拟器具有所述多个电池因素、所述多个车辆负载和/或所述多个循环或启动数据。
15.如权利要求13所述的电池选择器,其中,所述电负载因素包括驾驶员因素。
16.如权利要求15所述的电池选择器,其中,所述驾驶员因素包括驾驶模式和驾驶情境。
17.如权利要求13所述的电池选择器,其中,所述电负载因素包括环境因素。
18.如权利要求14所述的电池选择器,其中,所述电池模拟器包括车辆模拟和性能分析。
19.如权利要求13所述的电池选择器,进一步包括显示器,其中所述显示器示出所述电池选择。
20.如权利要求15所述的电池选择器,其中,所述驾驶员因素包括用户输入驾驶员因素。
CN201980027156.XA 2018-04-20 2019-04-19 用于电池选择的系统和方法 Pending CN112041194A (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201862660613P 2018-04-20 2018-04-20
US62/660,613 2018-04-20
PCT/US2019/028283 WO2019204705A1 (en) 2018-04-20 2019-04-19 System and method for battery selection

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112041194A true CN112041194A (zh) 2020-12-04

Family

ID=66429629

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201980027156.XA Pending CN112041194A (zh) 2018-04-20 2019-04-19 用于电池选择的系统和方法

Country Status (11)

Country Link
US (1) US20210239764A1 (zh)
EP (2) EP3781431B1 (zh)
JP (1) JP2021519436A (zh)
KR (2) KR20230132629A (zh)
CN (1) CN112041194A (zh)
AU (1) AU2019256619A1 (zh)
BR (1) BR112020021215A2 (zh)
CA (1) CA3095767A1 (zh)
CO (1) CO2020013045A2 (zh)
MX (1) MX2020011048A (zh)
WO (1) WO2019204705A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112802230A (zh) * 2021-02-04 2021-05-14 江西江铃集团新能源汽车有限公司 耗电率计算方法、装置、可读存储介质及车载系统
CN113829942A (zh) * 2021-09-27 2021-12-24 宫雪峰 一种车用动力电池回收方法及其回收系统

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10752126B1 (en) 2017-11-02 2020-08-25 Cps Technology Holdings Llc Method of determining a battery solution for a vehicle
JP7098672B2 (ja) * 2020-03-10 2022-07-11 本田技研工業株式会社 シミュレーション装置
CN111993953B (zh) * 2020-08-27 2021-10-29 安徽江淮汽车集团股份有限公司 电池控制方法、动力汽车及可读存储介质
WO2022071048A1 (ja) * 2020-10-01 2022-04-07 株式会社Gsユアサ コンピュータプログラム、判定装置及び判定方法
JP2022059439A (ja) * 2020-10-01 2022-04-13 株式会社Gsユアサ コンピュータプログラム、判定装置及び判定方法
CA3196849A1 (en) * 2020-10-30 2022-05-05 Deepan C. Bose System and method for battery selection
CN113219355B (zh) * 2021-03-29 2022-04-08 安徽江淮汽车集团股份有限公司 电池选型方法、装置、设备及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020026252A1 (en) * 2000-05-15 2002-02-28 Wruck William J. Computer system for vehicle battery selection based on vehicle operating conditions
US20050062455A1 (en) * 2003-09-09 2005-03-24 Stavely Donald J. Battery powered device and method employing monitored usage to recommend battery type
CN1913217A (zh) * 2005-08-08 2007-02-14 丰田自动车株式会社 电动力车电池寿命预测和警告装置
US20130278270A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Cobasys, Llc Expected battery life determination systems and methods
US9056556B1 (en) * 2014-02-25 2015-06-16 Elwha Llc System and method for configuration and management of an energy storage system for a vehicle

Family Cites Families (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7076350B2 (en) * 2003-12-19 2006-07-11 Lear Corporation Vehicle energy management system using prognostics
KR20090043890A (ko) * 2007-10-30 2009-05-07 한국생산기술연구원 전지 성능 테스트를 위한 시뮬레이팅 방법 및 그 장치
CN103033752B (zh) * 2011-09-30 2016-01-20 吴昌旭 电动车电池寿命预测方法以及延长方法
US10236538B2 (en) * 2013-05-31 2019-03-19 Laurence Lujun Chen Intelligent battery management system and method for optimizing battery set to the best performance
US9079581B1 (en) * 2014-01-16 2015-07-14 Ford Global Technologies, Llc Hybrid vehicle and method of operation
US9956887B2 (en) * 2014-06-16 2018-05-01 Ford Global Technologies, Llc Batter capacity degradation indication
CN104362725A (zh) * 2014-11-11 2015-02-18 常熟理工学院 一种电动汽车光电互补智能充电系统
CN104459553B (zh) * 2014-11-28 2017-10-03 上海交通大学 一种预测电动汽车电池效率和健康状况的方法和系统
US10191116B2 (en) * 2015-10-15 2019-01-29 Johnson Controls Technology Company Battery test system for predicting battery test results
CN105717456B (zh) * 2016-02-01 2018-06-08 中国第一汽车股份有限公司 动力电池寿命性能衰减的预测方法
US10361567B2 (en) * 2016-02-05 2019-07-23 Indian Institute Of Technology Madras (Iitm) Complementary engagement of battery banks to augment life, performance and capacity of energy storage system
CN105868942B (zh) * 2016-06-07 2019-07-09 北京交通大学 电动汽车的有序充电调度方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020026252A1 (en) * 2000-05-15 2002-02-28 Wruck William J. Computer system for vehicle battery selection based on vehicle operating conditions
US20050062455A1 (en) * 2003-09-09 2005-03-24 Stavely Donald J. Battery powered device and method employing monitored usage to recommend battery type
CN1913217A (zh) * 2005-08-08 2007-02-14 丰田自动车株式会社 电动力车电池寿命预测和警告装置
US20130278270A1 (en) * 2012-04-20 2013-10-24 Cobasys, Llc Expected battery life determination systems and methods
US9056556B1 (en) * 2014-02-25 2015-06-16 Elwha Llc System and method for configuration and management of an energy storage system for a vehicle

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112802230A (zh) * 2021-02-04 2021-05-14 江西江铃集团新能源汽车有限公司 耗电率计算方法、装置、可读存储介质及车载系统
CN113829942A (zh) * 2021-09-27 2021-12-24 宫雪峰 一种车用动力电池回收方法及其回收系统

Also Published As

Publication number Publication date
MX2020011048A (es) 2020-10-28
KR20210003182A (ko) 2021-01-11
EP4261552A2 (en) 2023-10-18
EP3781431A1 (en) 2021-02-24
CO2020013045A2 (es) 2020-10-30
EP3781431B1 (en) 2023-09-06
JP2021519436A (ja) 2021-08-10
US20210239764A1 (en) 2021-08-05
EP4261552A3 (en) 2024-01-24
KR20230132629A (ko) 2023-09-15
WO2019204705A1 (en) 2019-10-24
AU2019256619A1 (en) 2020-11-19
BR112020021215A2 (pt) 2021-01-19
CA3095767A1 (en) 2019-10-24

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112041194A (zh) 用于电池选择的系统和方法
Meissner et al. The challenge to the automotive battery industry: the battery has to become an increasingly integrated component within the vehicle electric power system
US9575743B1 (en) Apparatus for updating software of vehicle terminal and software providing server
CN105383495B (zh) 使用物理模型的基于路线的能耗估计
US8972090B2 (en) Predictive powertrain control using powertrain history and GPS data
CN110096045B (zh) 基于大数据的车辆预测控制系统及其方法
CN106740825B (zh) 用于控制能够以燃料经济模式操作的车辆的方法和系统
CN108369505A (zh) 控制设备、程序更新方法和计算机程序
US20150012174A1 (en) System and method of controlling state of charge of battery in vehicle
US20210146785A1 (en) Driver model estimation, classification, and adaptation for range prediction
US10394251B2 (en) Cloud-based connectivity energy budget manager
KR20130008701A (ko) 차량 배터리수명 관리방법 및 관리시스템
KR102359578B1 (ko) 하이브리드 차량의 최적 운전점 결정 방법
US11355943B2 (en) Battery management apparatus for vehicle and method of the same
CN113228118A (zh) 高级电池健康状况诊断
Karden Development trends for future automobiles and their demand on the battery
US10794353B2 (en) Vehicle system including idle stop and go function and method for controlling idle stop and go
US20230401901A1 (en) System and method for battery selection
CN112810555B (zh) 用于车辆的智能能量管理系统及相应方法
CN114889451A (zh) 增程器控制方法、装置、设备、车辆及存储介质
US11827208B2 (en) Driving guide setting system of electric operating vehicle and method of setting the driving guide
CN114096434A (zh) 能量存储系统的改进管理
US20230350602A1 (en) Vehicle control system and program writing method
CN115115073A (zh) 一种续驶里程预测方法及装置
Williams et al. Design and Development of the University of Tennessee 2002 Futuretruck

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination