CN112037095A - 一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 - Google Patents
一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112037095A CN112037095A CN202010900075.0A CN202010900075A CN112037095A CN 112037095 A CN112037095 A CN 112037095A CN 202010900075 A CN202010900075 A CN 202010900075A CN 112037095 A CN112037095 A CN 112037095A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- dining
- student
- canteen
- dishes
- dish
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 235000013311 vegetables Nutrition 0.000 claims description 30
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 26
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 15
- 235000019633 pungent taste Nutrition 0.000 claims description 9
- 235000005686 eating Nutrition 0.000 claims description 8
- 235000005911 diet Nutrition 0.000 claims description 6
- 230000037213 diet Effects 0.000 claims description 6
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 4
- 101000878595 Arabidopsis thaliana Squalene synthase 1 Proteins 0.000 claims description 3
- 101000713575 Homo sapiens Tubulin beta-3 chain Proteins 0.000 claims description 3
- 101000713585 Homo sapiens Tubulin beta-4A chain Proteins 0.000 claims description 3
- 102100036790 Tubulin beta-3 chain Human genes 0.000 claims description 3
- 102100036788 Tubulin beta-4A chain Human genes 0.000 claims description 3
- NGVDGCNFYWLIFO-UHFFFAOYSA-N pyridoxal 5'-phosphate Chemical compound CC1=NC=C(COP(O)(O)=O)C(C=O)=C1O NGVDGCNFYWLIFO-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 3
- 239000002699 waste material Substances 0.000 abstract description 4
- 235000019617 piquancy Nutrition 0.000 description 26
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 7
- 235000019640 taste Nutrition 0.000 description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 238000013461 design Methods 0.000 description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 description 4
- 235000021158 dinner Nutrition 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 238000011160 research Methods 0.000 description 3
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 description 2
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 235000006694 eating habits Nutrition 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000008447 perception Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9537—Spatial or temporal dependent retrieval, e.g. spatiotemporal queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,包括充值提醒模块、菜量预算模块以及菜品匹配模块,所述菜品匹配模块用于学生终端和食堂终端之间的菜品匹配,本发明为学生推选就餐最便捷同时也符合学生口味的食堂,避免学生花费较多时间寻找合适的菜品;所述菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算,本发明方便食堂依据菜量预算值准备相应的菜量,避免粮食的铺张浪费;所述充值提醒模块用于提醒学生充值食堂消费金额,本发明能够提醒学生是否需要进行就餐卡的充值,避免学生在食堂消费时出现余额不足的情况。
Description
技术领域
本发明属于校园管理技术领域,涉及智慧校园管理系统,具体是一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统。
背景技术
智慧校园是指以促进信息技术与教育教学融合、提高学与教的效果为目的,以物联网、云计算、大数据分析等新技术为核心技术,提供一种环境全面感知、智慧型、数据化、网络化、协作型一体化的教学、科研、管理和生活服务,并能对教育教学、教育管理进行洞察和预测的智慧学习环境,以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。智慧校园=1个数据中心+智慧校园基础设施+八类智慧校园应用系统+智慧性资源。八类智慧校园应用系统分别是:学生成长类智慧应用系统、教师专业发展类智慧应用系统、科学研究类智慧应用系统、教育管理类智慧应用系统、安全监控类智慧应用系统、后勤服务类智慧应用系统、社会服务类智慧应用系统、综合评价类智慧应用系统。
在校园生活中,学校需要配合多个食堂以满足众多学生就餐,由于学生来自各个地方,每个地方的饮食习惯不尽相同,因此学生就餐需要在多个食堂窗口前徘徊观望,使得学生无法提前对每个食堂的菜品种类进行及时掌握,从而选择心仪的食堂,同时食堂也无法如何根据学生的兴趣爱好和口味,推选出相应的菜品;食堂常常准备过多的食材,当供大于求时,造成食堂食材大量浪费;学生的就餐卡在使用时常常出现忘记充值的情况,导致就餐时不能快速刷卡就餐;
为此,我们提出一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,通过获取学生的辣味程度、菜品价格、喜爱菜品的占比率、学生距离候选食堂的距离以及候选食堂当前的就餐人数,为学生推选就餐最便捷同时也符合学生口味的食堂,避免学生花费较多时间寻找合适的菜品;通过计算得到食堂的菜量预算值,并依据菜量预算值准备相应的菜量,避免粮食的铺张浪费;通过获取学生就餐卡的余额、消费记录数、消费金额和预约消费总价等数据提醒学生是否需要进行就餐卡的充值,避免学生在食堂消费时出现余额不足的情况。
本发明所要解决的技术问题为:
(1)学校中需要配合多个食堂以满足众多学生就餐,由于学生来自各个地方,每个地方的饮食习惯不尽相同,因此学生就餐需要在多个食堂窗口前徘徊观望,使得学生无法提前对每个食堂的菜品种类进行及时掌握,从而选择心仪的食堂,食堂无法如何根据学生的兴趣爱好和口味,推选出相应的菜品;
(2)食堂常常准备过多的食材,当供大于求时,造成食堂食材大量浪费;
(3)学生的就餐卡在使用时常常出现忘记充值的情况,导致就餐时不能快速刷卡就餐。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,包括若干个学生终端、定位模块、菜量预算模块、若干个食堂终端、列表生成模块、菜品匹配模块、服务评价模块以及预约模块;
若干个学生终端用于学生输入个人信息后进行注册登录,并将个人信息发送至服务器,个人信息包括真实姓名、经常居住地、个人辣味程度、菜品价格和十个喜爱菜品;若干个食堂终端终端用于食堂营业人员输入食堂信息和菜品信息,并将食堂信息和菜品信息发送至服务器;所述定位模块用于定位学生和食堂的位置信息,并将位置信息发送至服务器;
所述菜品匹配模块用于学生终端和食堂终端之间的菜品匹配,具体匹配过程如下:
S1:获取食堂的数量,并将食堂的数量标记为i,i=1,……,n;
S2:设定四个辣味程度,辣味程度划分无辣、微辣、中辣和特辣,并将无辣程度赋值a、微辣程度赋值b、中辣程度赋值c和特辣程度赋值d,其中a、b、c和d均为固定数值;获取每个食堂i的无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量;
S3:获取每个食堂i的菜品总数量,利用公式计算得出每个食堂的平均辣味值LPi;
S4:获取每个食堂i中每个菜品的价格,计算得出每个食堂i中菜品的平均价格CPi;
S5:筛选出符合学生的辣味程度和菜品价格的三个食堂,并将三个食堂标记为候选食堂h,h=1,2,3;
S6:获取候选食堂h中学生的喜爱菜品的占比率,并将占比率标记为Zh;
S7:获取该学生距离候选食堂的距离,并将距离标记为Jh;获取候选食堂当前的就餐人数Rh;
S8:利用公式计算出食堂的匹配推荐值PT,具体公式如下:
PT=Zh×a1+Jh×a2+CPh×a3+LPh×a4,其中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
S9:获取候选食堂中匹配推荐值PT最大的食堂为该学生的就餐地点,同时该食堂的当前就餐人数增加一人;
所述菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算;所述服务评价模块用于学生终端对食堂终端的饮食服务进行评价,并将饮食服务评价结果发送至服务器;所述预约模块用于学生终端预约食堂终端的菜品;所述列表生成模块用于食堂终端模块将当天的菜品生成电子列表发送至服务器,电子列表供若干个学生终端查看。
进一步地,所述菜量预算模块的具体预算过程如下:
SS1:获取食堂的菜品数量,并将菜品数量标记为t,t=1,……,n;
SS2:获取每个菜品t的预约人数Yt,累积相加得到该食堂菜品的预约总人数Yz;
SS3:获取食堂前一周中每天的预约总人数Yy,y=1,……,7;获取食堂前一周中每天的实际就餐人数Sy;
SS4:利用实际就餐人数除以预约总人数得到食堂前一周中每天的预约就餐率JL,相加求平均值得到前一周的平均预约就餐率JLP;
SS5:获取食堂当日的就餐人数,并将食堂的就餐人数标记为JC:
SS6:利用公式(JC+Yt)/2×PLP得到该食堂的菜量预算值CY;
SS7:菜量预算值CY发送给相应的食堂终端。
进一步地,所述列表生成模块还用于将食堂当天的预约人数和当天的就餐人数生成电子列表。
进一步地,系统还包括充值提醒模块,所述充值提醒模块用于提醒学生充值食堂消费金额,具体工作过程如下:
P1:获取学生就餐卡内的当前余额,并将当前余额标记为DY;
P2:获取学生的在校时长;获取学生目前就餐卡的充值记录数,利用在校时长除以充值记录数计算得出该学生就餐卡的平均充值周期CZ;
P3:获取学生就餐卡前一周的消费记录数J,计算得出该学生前一周的平均消费金额XP,获取学生就餐卡前一周中一天的最大消费记录数Jmax和最小消费记录数Jmin;
P4:获取消费记录中的最大消费金额Xmax和最小消费金额Xmin;
P5:若最大消费金额Xmax小于当前余额DY,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费金额Xmin大于当前余额DY,进入下一步骤;
P6:利用当前余额DY除以平均消费金额XP,计算得出当前金额DY的可消费记录数JK;
P7:若最大消费记录数Jmax小于可消费记录数JK,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费记录数Jmin大于可消费记录数JK,进入下一步骤;
P8:获取该学生预约的菜品数量u和菜品单价Pu,累加得到预约消费总价YX;
P9:预约消费总价YX与当前余额DY比对;
若YX≥DY,则立即提醒学生充值就餐卡;
若YX<DY,则无需提醒学生充值就餐卡。
进一步地,所述学生的辣味程度和菜品价格的计算方法为:
W1:分别获取学生的消费菜品中无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的辣味程度;
W2:获取学生每个消费菜品的价格,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的菜品价格。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明通过菜品匹配模块对学生终端和食堂终端之间的菜品进行匹配,获取食堂的数量,设定四个辣味程度:无辣、微辣、中辣和特辣,并将无辣程度、微辣程度、中辣程度和特辣程度进行相应的赋值,而后获取每个食堂的无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,通过获取每个食堂的菜品总数量,可计算得出每个食堂的平均辣味值,通过获取每个食堂中每个菜品的价格,计算得出每个食堂中菜品的平均价格,通过获取学生的消费菜品中无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的辣味程度,通过获取学生每个消费菜品的价格,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的菜品价格,筛选出符合学生的辣味程度和菜品价格的三个食堂并标记为候选食堂,通过获取候选食中学生的喜爱菜品的占比率、学生距离候选食堂的距离、候选食堂当前的就餐人数,利用公式计算出食堂的匹配推荐值,候选食堂中匹配推荐值最大的食堂即为该学生的就餐地点,该设计通过获取学生的辣味程度、菜品价格、喜爱菜品的占比率、学生距离候选食堂的距离以及候选食堂当前的就餐人数,为学生推选就餐最便捷同时也符合学生口味的食堂,避免学生花费较多时间寻找合适的菜品;
2、本发明通过菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算,首先获取食堂的菜品数量,通过获取每个菜品的预约人数,累积相加得到该食堂菜品的预约总人数,而后获取食堂前一周中每天的预约总人数和食堂前一周中每天的实际就餐人数,利用实际就餐人数除以预约总人数除以得到食堂前一周中每天的预约就餐率,而后相加求平均值得到前一周的平均预约就餐率,此时再获取食堂当日的就餐人数,利用公式得到该食堂的菜量预算值,菜量预算值发送给相应的食堂终端,该设计通过计算得到食堂的菜量预算值,并依据菜量预算值准备相应的菜量,避免粮食的铺张浪费;
3、本发明通过充值提醒模块对学生充值食堂消费金额进行提醒,获取学生就餐卡内的当前余额、学生的在校时长、就餐卡充值记录数,利用在校时长除以充值记录数计算得出该学生就餐卡的平均充值周期,而后获取学生就餐卡前一周的消费记录数,计算得出该学生前一周的平均消费金额,获取学生就餐卡前一周中一天的最大消费记录数、最小消费记录数、消费记录中的最大消费金额和消费记录中的最小消费金额,当若最大消费金额小于当前余额,无需提醒学生充值就餐卡,若最小消费金额大于当前余额,利用当前余额除以平均消费金额,计算得出当前金额的可消费记录数,若最大消费记录数小于可消费记录数,无需提醒学生充值就餐卡,若最小消费记录数大于可消费记录数,进一步获取该学生预约的菜品数量和菜品单价,累加得到预约消费总价,预约消费总价与当前余额比对,当预约消费总价大于等于当前余额,则立即提醒学生充值就餐卡,反之则无需提醒学生充值就餐卡,该设计通过获取学生就餐卡的余额、消费记录数、消费金额和预约消费总价等数据提醒学生是否需要进行就餐卡的充值,避免学生在食堂消费时出现余额不足的情况。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,包括若干个学生终端、定位模块、菜量预算模块、若干个食堂终端、列表生成模块、菜品匹配模块、服务评价模块以及预约模块;
若干个学生终端用于学生输入个人信息后进行注册登录,并将个人信息发送至服务器,个人信息包括真实姓名、经常居住地、个人辣味程度、菜品价格和十个喜爱菜品;若干个食堂终端终端用于食堂营业人员输入食堂信息和菜品信息,并将食堂信息和菜品信息发送至服务器;所述定位模块用于定位学生和食堂的位置信息,并将位置信息发送至服务器;
所述菜品匹配模块用于学生终端和食堂终端之间的菜品匹配,具体匹配过程如下:
S1:获取食堂的数量,并将食堂的数量标记为i,i=1,……,n;
S2:设定四个辣味程度,辣味程度划分无辣、微辣、中辣和特辣,并将无辣程度赋值a、微辣程度赋值b、中辣程度赋值c和特辣程度赋值d,其中a、b、c和d均为固定数值;获取每个食堂i的无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量;
S3:获取每个食堂i的菜品总数量,利用公式计算得出每个食堂的平均辣味值LPi;
S4:获取每个食堂i中每个菜品的价格,计算得出每个食堂i中菜品的平均价格CPi;
S5:筛选出符合学生的辣味程度和菜品价格的三个食堂,并将三个食堂标记为候选食堂h,h=1,2,3;
S6:获取候选食堂h中学生的喜爱菜品的占比率,并将占比率标记为Zh;
S7:获取该学生距离候选食堂的距离,并将距离标记为Jh;获取候选食堂当前的就餐人数Rh;
S8:利用公式计算出食堂的匹配推荐值PT,具体公式如下:
PT=Zh×a1+Jh×a2+CPh×a3+LPh×a4,其中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
S9:获取候选食堂中匹配推荐值PT最大的食堂为该学生的就餐地点,同时该食堂的当前就餐人数增加一人;
所述菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算;所述服务评价模块用于学生终端对食堂终端的饮食服务进行评价,并将饮食服务评价结果发送至服务器;所述预约模块用于学生终端预约食堂终端的菜品;所述列表生成模块用于食堂终端模块将当天的菜品生成电子列表发送至服务器,电子列表供若干个学生终端查看。
其中,所述菜量预算模块的具体预算过程如下:
SS1:获取食堂的菜品数量,并将菜品数量标记为t,t=1,……,n;
SS2:获取每个菜品t的预约人数Yt,累积相加得到该食堂菜品的预约总人数Yz;
SS3:获取食堂前一周中每天的预约总人数Yy,y=1,……,7;获取食堂前一周中每天的实际就餐人数Sy;
SS4:利用实际就餐人数除以预约总人数得到食堂前一周中每天的预约就餐率JL,相加求平均值得到前一周的平均预约就餐率JLP;
SS5:获取食堂当日的就餐人数,并将食堂的就餐人数标记为JC:
SS6:利用公式(JC+Yt)/2×PLP得到该食堂的菜量预算值CY;
SS7:菜量预算值CY发送给相应的食堂终端。
其中,所述列表生成模块还用于将食堂当天的预约人数和当天的就餐人数生成电子列表。
其中,系统还包括充值提醒模块,所述充值提醒模块用于提醒学生充值食堂消费金额,具体工作过程如下:
P1:获取学生就餐卡内的当前余额,并将当前余额标记为DY;
P2:获取学生的在校时长;获取学生目前就餐卡的充值记录数,利用在校时长除以充值记录数计算得出该学生就餐卡的平均充值周期CZ;
P3:获取学生就餐卡前一周的消费记录数J,计算得出该学生前一周的平均消费金额XP,获取学生就餐卡前一周中一天的最大消费记录数Jmax和最小消费记录数Jmin;
P4:获取消费记录中的最大消费金额Xmax和最小消费金额Xmin;
P5:若最大消费金额Xmax小于当前余额DY,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费金额Xmin大于当前余额DY,进入下一步骤;
P6:利用当前余额DY除以平均消费金额XP,计算得出当前金额DY的可消费记录数JK;
P7:若最大消费记录数Jmax小于可消费记录数JK,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费记录数Jmin大于可消费记录数JK,进入下一步骤;
P8:获取该学生预约的菜品数量u和菜品单价Pu,累加得到预约消费总价YX;
P9:预约消费总价YX与当前余额DY比对;
若YX≥DY,则立即提醒学生充值就餐卡;
若YX<DY,则无需提醒学生充值就餐卡。
其中,所述学生的辣味程度和菜品价格的计算方法为:
W1:分别获取学生的消费菜品中无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的辣味程度;
W2:获取学生每个消费菜品的价格,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的菜品价格。
其中,所述服务评价模块还用将学生终端评价结果进行计算,并生成相应的星数,当食堂的总好评率≥90%时,服务评价模块反馈服务器五颗星数;当食堂的总好评率在<90%且≥80时,服务评价模块反馈服务器四颗星数;当食堂的总好评率在<80%且≥70时,服务评价模块反馈服务器三颗星数;当食堂的总好评率在<70%且≥60时,服务评价模块反馈服务器两颗星数;当食堂的总好评率在<60%且≥40时,服务评价模块反馈服务器一颗星数;当食堂的总好评率在<40%时,服务评价模块反馈服务器零颗星数。
一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,工作时,通过菜品匹配模块对学生终端和食堂终端之间的菜品进行匹配,获取食堂的数量i,设定四个辣味程度:无辣、微辣、中辣和特辣,并将无辣赋值a、微辣赋值b、中辣赋值c和特辣赋值d,而后获取每个食堂i的无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,通过获取每个食堂i的菜品总数量,可计算得出每个食堂i的平均辣味值Lpi,通过获取每个食堂i中每个菜品的价格,计算得出每个食堂i中菜品的平均价格Cpi,通过获取学生的消费菜品中无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的辣味程度,通过获取学生每个消费菜品的价格,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的菜品价格,筛选出符合学生的辣味程度和菜品价格的三个食堂并标记为候选食堂h,通过获取候选食堂h中学生的喜爱菜品的占比率、学生距离候选食堂的距离Jh、候选食堂当前的就餐人数Rh,利用公式PT=Zh×a1+Jh×a2+CPh×a3+LPh×a4计算出食堂的匹配推荐值PT,候选食堂中匹配推荐值PT最大的食堂即为该学生的就餐地点,该设计通过获取学生的辣味程度、菜品价格、喜爱菜品的占比率、学生距离候选食堂的距离以及候选食堂当前的就餐人数,为学生推选就餐最便捷同时也符合学生口味的食堂,避免学生花费较多时间寻找合适的菜品;
通过菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算,首先获取食堂的菜品数量t,通过获取每个菜品t的预约人数Yt,累积相加得到该食堂菜品的预约总人数Yz,而后获取食堂前一周中每天的预约总人数Yy和食堂前一周中每天的实际就餐人数Sy,利用实际就餐人数除以预约总人数得到食堂前一周中每天的预约就餐率JL,而后相加求平均值得到前一周的平均预约就餐率JLP,此时再获取食堂当日的就餐人数JC,利用公式(JC+Yt)/2×PLP得到该食堂的菜量预算值CY,菜量预算值CY发送给相应的食堂终端,该设计通过计算得到食堂的菜量预算值,并依据菜量预算值准备相应的菜量,避免粮食的铺张浪费;
通过充值提醒模块对学生充值食堂消费金额进行提醒,获取学生就餐卡内的当前余额DY、学生的在校时长、就餐卡充值记录数,利用在校时长除以充值记录数计算得出该学生就餐卡的平均充值周期CZ,而后获取学生就餐卡前一周的消费记录数J,计算得出该学生前一周的平均消费金额XP,获取学生就餐卡前一周中一天的最大消费记录数Jmax、最小消费记录数Jmin、消费记录中的最大消费金额Xmax和消费记录中的最小消费金额Xmin,当若最大消费金额Xmax小于当前余额DY,无需提醒学生充值就餐卡,若最小消费金额Xmin大于当前余额DY,利用当前余额DY除以平均消费金额XP,计算得出当前金额DY的可消费记录数JK,若最大消费记录数Jmax小于可消费记录数JK,无需提醒学生充值就餐卡,若最小消费记录数Jmin大于可消费记录数JK,进一步获取该学生预约的菜品数量u和菜品单价Pu,累加得到预约消费总价YX,预约消费总价YX与当前余额DY比对,当YX≥DY,则立即提醒学生充值就餐卡,反之则无需提醒学生充值就餐卡,该设计通过获取学生就餐卡的余额、消费记录数、消费金额和预约消费总价等数据提醒学生是否需要进行就餐卡的充值,避免学生在食堂消费时出现余额不足的情况;
学生终端通过服务评价模块对食堂的菜品和服务进行评价,并生成相应的星数,当食堂的总好评率≥90%时,服务评价模块反馈服务器五颗星数,当食堂的总好评率在<90%且≥80时,服务评价模块反馈服务器四颗星数,当食堂的总好评率在<80%且≥70时,服务评价模块反馈服务器三颗星数,当食堂的总好评率在<70%且≥60时,服务评价模块反馈服务器两颗星数,当食堂的总好评率在<60%且≥40时,服务评价模块反馈服务器一颗星数,当食堂的总好评率在<40%时,服务评价模块反馈服务器零颗星数,服务器将相应的星数标记给相应的食堂,星数多少代表着食堂服务水平和菜品美味的高低。
上述公式均是去量化取其数值计算,公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式,公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况进行设置。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,其特征在于,包括若干个学生终端、定位模块、菜量预算模块、若干个食堂终端、列表生成模块、菜品匹配模块、服务评价模块以及预约模块;
若干个学生终端用于学生输入个人信息后进行注册登录,并将个人信息发送至服务器,个人信息包括真实姓名、经常居住地、个人辣味程度、菜品价格和十个喜爱菜品;若干个食堂终端用于食堂营业人员输入食堂信息和菜品信息,并将食堂信息和菜品信息发送至服务器;所述定位模块用于定位学生和食堂的位置信息,并将位置信息发送至服务器;
所述菜品匹配模块用于学生终端和食堂终端之间的菜品匹配,具体匹配过程如下:
S1:获取食堂的数量,并将食堂的数量标记为i,i=1,……,n;
S2:设定四个辣味程度,辣味程度划分无辣、微辣、中辣和特辣,并将无辣程度赋值a、微辣程度赋值b、中辣程度赋值c和特辣程度赋值d,其中a、b、c和d均为固定数值;获取每个食堂i的无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量;
S3:获取每个食堂i的菜品总数量,利用公式计算得出每个食堂的平均辣味值LPi;
S4:获取每个食堂i中每个菜品的价格,计算得出每个食堂i中菜品的平均价格CPi;
S5:筛选出符合学生的辣味程度且符合学生的菜品价格的三个食堂,并将三个食堂标记为候选食堂h,h=1,2,3;
S6:获取候选食堂h中学生的喜爱菜品的占比率,并将占比率标记为Zh;
S7:获取该学生距离候选食堂的距离,并将距离标记为Jh;获取候选食堂当前的就餐人数Rh;
S8:利用公式计算出食堂的匹配推荐值PT,具体公式如下:
PT=Zh×a1+Jh×a2+CPh×a3+LPh×a4,其中a1、a2、a3和a4均为预设比例系数固定数值;
S9:获取候选食堂中匹配推荐值PT最大的食堂为该学生的就餐地点,同时该食堂的当前就餐人数增加一人;
所述菜量预算模块用于若干个食堂终端对售卖菜量的预算;所述服务评价模块用于学生终端对食堂终端的饮食服务进行评价,并将饮食服务评价结果发送至服务器;所述预约模块用于学生终端预约食堂终端的菜品;所述列表生成模块用于食堂终端模块将当天的菜品生成电子列表发送至服务器,电子列表供若干个学生终端查看。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,其特征在于,所述菜量预算模块的具体预算过程如下:
SS1:获取食堂的菜品数量,并将菜品数量标记为t,t=1,……,n;
SS2:获取每个菜品t的预约人数Yt,累积相加得到该食堂菜品的预约总人数Yz;
SS3:获取食堂前一周中每天的预约总人数Yy,y=1,……,7;获取食堂前一周中每天的实际就餐人数Sy;
SS4:利用实际就餐人数除以预约总人数得到食堂前一周中每天的预约就餐率JL,相加求平均值得到前一周的平均预约就餐率JLP;
SS5:获取食堂当日的就餐人数,并将食堂的就餐人数标记为JC:
SS6:利用公式(JC+Yt)/2×PLP得到该食堂的菜量预算值CY;
SS7:菜量预算值CY发送给相应的食堂终端。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,其特征在于,所述列表生成模块还用于将食堂当天的预约人数和当天的就餐人数生成电子列表。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,其特征在于,系统还包括充值提醒模块,所述充值提醒模块用于提醒学生充值食堂消费金额,具体工作过程如下:
P1:获取学生就餐卡内的当前余额,并将当前余额标记为DY;
P2:获取学生的在校时长;获取学生目前就餐卡的充值记录数,利用在校时长除以充值记录数计算得出该学生就餐卡的平均充值周期CZ;
P3:获取学生就餐卡前一周的消费记录数J,计算得出该学生前一周的平均消费金额XP,获取学生就餐卡前一周中一天的最大消费记录数Jmax和最小消费记录数Jmin;
P4:获取消费记录中的最大消费金额Xmax和最小消费金额Xmin;
P5:若最大消费金额Xmax小于当前余额DY,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费金额Xmin大于当前余额DY,进入下一步骤;
P6:利用当前余额DY除以平均消费金额XP,计算得出当前金额DY的可消费记录数JK;
P7:若最大消费记录数Jmax小于可消费记录数JK,无需提醒学生充值就餐卡;
若最小消费记录数Jmin大于可消费记录数JK,进入下一步骤;
P8:获取该学生预约的菜品数量u和菜品单价Pu,累加得到预约消费总价YX;
P9:预约消费总价YX与当前余额DY比对;
若YX≥DY,则立即提醒学生充值就餐卡;
若YX<DY,则无需提醒学生充值就餐卡。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统,其特征在于,所述学生的辣味程度和菜品价格的计算方法为:
W1:分别获取学生的消费菜品中无辣菜品、微辣菜品、中辣菜品和特辣菜品的数量,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的辣味程度;
W2:获取学生每个消费菜品的价格,累计相加后除以消费菜品的数量得到学生的菜品价格。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010900075.0A CN112037095B (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010900075.0A CN112037095B (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112037095A true CN112037095A (zh) | 2020-12-04 |
CN112037095B CN112037095B (zh) | 2021-07-27 |
Family
ID=73586624
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010900075.0A Active CN112037095B (zh) | 2020-09-01 | 2020-09-01 | 一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112037095B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113673960A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-19 | 泉州市灵动信息科技有限公司 | 基于智慧云和ai技术的智慧食堂服务系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170032477A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Foursquare Labs, Inc. | Taste extraction curation and tagging |
CN108600970A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-28 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种信息提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN109376888A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-22 | 长安大学 | 一种基于手机app的高校食堂管理系统及管理方法 |
CN109697657A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-30 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种餐饮推荐方法、服务器及存储介质 |
CN110889043A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 姚欣 | 基于大数据的饮食推荐系统与推荐方法 |
-
2020
- 2020-09-01 CN CN202010900075.0A patent/CN112037095B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20170032477A1 (en) * | 2015-07-29 | 2017-02-02 | Foursquare Labs, Inc. | Taste extraction curation and tagging |
CN108600970A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-28 | 深圳春沐源控股有限公司 | 一种信息提醒方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN109376888A (zh) * | 2018-10-09 | 2019-02-22 | 长安大学 | 一种基于手机app的高校食堂管理系统及管理方法 |
CN109697657A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-30 | 厦门快商通信息技术有限公司 | 一种餐饮推荐方法、服务器及存储介质 |
CN110889043A (zh) * | 2019-12-11 | 2020-03-17 | 姚欣 | 基于大数据的饮食推荐系统与推荐方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113673960A (zh) * | 2021-08-26 | 2021-11-19 | 泉州市灵动信息科技有限公司 | 基于智慧云和ai技术的智慧食堂服务系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112037095B (zh) | 2021-07-27 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105205769A (zh) | 一种基于智能食堂配餐系统的数据挖掘方法 | |
KR20080085851A (ko) | 체중 관리 기능을 구비하는 전자 예정표 | |
CN106339579B (zh) | 一种移动健康与医疗的饮食控制方法 | |
CN105791085A (zh) | 在位置社交网络中基于位置与时间的好友推荐方法 | |
CN107742245A (zh) | 一种商户信息推荐方法、装置及设备 | |
CN108009719A (zh) | 一种基于托管平台的用户评价方法、服务器及终端 | |
WO2021129531A1 (zh) | 一种资源分配方法、装置、设备、存储介质及计算机程序 | |
CN112037095B (zh) | 一种人工智能核心算法的智慧校园管理系统 | |
WO2023050779A1 (zh) | 预约服务的数量分析方法、装置、设备及存储介质 | |
Dey et al. | A single period inventory model with a truncated normally distributed fuzzy random variable demand | |
CN111666893A (zh) | 一种点餐处理方法及装置 | |
CN111915041A (zh) | 一种基于云计算的餐饮会员大数据分析管理系统 | |
CN106886936B (zh) | 一种订单处理方法、装置及服务器 | |
CN117474719A (zh) | 一种基于数字孪生的管理方法及系统 | |
CN109284932B (zh) | 一种基于大数据的陌生人社交用户评价方法与系统 | |
CN113764071B (zh) | 基于营养大数据的食材推荐智能系统及方法 | |
CN107730166A (zh) | 基于无人派送车的快件派送排班方法、装置和存储介质 | |
US11669919B2 (en) | Internet of things (IoT) based gas pricing | |
US20120219931A1 (en) | System, method, and program product for modifying eating behavior | |
Barik | Assessing the effectiveness and usage of library resources and services of Einstein Academy of Technology and Management, Bhubaneswar: A faculty oriented study | |
Jung et al. | Mom's tray: real-time dietary monitoring system | |
CN106408331A (zh) | 消息发送方法和装置 | |
CN112071401B (zh) | 一种基于大数据的健康饮食管理系统 | |
CN113096770B (zh) | 一种标准化食谱生成方法、生成系统、处理终端、存储介质 | |
CN113919530A (zh) | 线上面试登记的方法和电子设备、存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |