CN112071401B - 一种基于大数据的健康饮食管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的健康饮食管理系统，属于大数据技术领域，所述信息采集模块用于对用户的消费信息和位置信息进行采集，所述行为分析模块用于根据用户的位置信息对用户的消费行为进行分析，所述系统控制模块用于对整个系统进行智能化控制以及根据信息采集模块所采集的信息对用户的饮食进行分析，所述建议提醒单元用于向用户推送消息，本发明利用行为分析模块，可以有效的分析用户的期望消费商铺，根据用户的期望消费商铺以及商铺信息导入单元所导入的该商铺的信息，对于用户的饮食消费给出相应的建议和意见，有助于协助用户进行健康饮食的调整，不需要用户自行查询健康饮食的搭配，更加的方便。

Description

一种基于大数据的健康饮食管理系统
技术领域
本发明涉及大数据技术领域，具体是一种基于大数据的健康饮食管理系统。
背景技术
均衡饮食和适量运动对于人们十分重要。均衡饮食是指选择多种类和适当分量的食物，以便能提供各种营养素和恰当热量去维持身体组织的生长，增强抵抗力和达致适中的体重；
随着当前人们生活水平的不断提高，饮食条件也在不断的提高，但是，当代年轻人大多处于亚健康状态，饮食不均衡导致身体健康受到威胁，但是，快节奏的生活，让当代年轻人没有过多的时间去考虑吃什么，怎么吃，往往是通过外卖来解决一天的温饱问题，会严重影响身体正常的补给，导致身体健康受到威胁，当前也存在着较多的健康饮食管理系统，但是需要用户自行查询一天的饮食分配，没有一种健康饮食系统根据用户的饮食习惯和身体需求给出相应的建议，所以，人们急需一种基于大数据的健康饮食管理系统来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的健康饮食管理系统，以解决现有技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的健康饮食管理系统，该系统包括信息采集模块、行为分析模块、系统控制模块和建议提醒模块；
所述信息采集模块用于对用户的消费信息和位置信息进行采集，所述行为分析模块用于根据用户的位置信息对用户的消费行为进行分析，所述系统控制模块用于对整个系统进行智能化控制以及根据信息采集模块所采集的信息对用户的饮食进行分析，所述建议提醒单元用于向用户推送消息，就用户当前的饮食和消费目的给出相应的建议，以便于改善用户的饮食习惯，改善身体状态；
所述信息采集模块的输出端电性连接系统控制模块的输入端，所述系统控制模块的输出端电性连接行为分析模块和建议提醒模块的输入端。
根据上述技术方案，所述信息采集模块包括位置定位单元、商铺信息导入单元、外卖信息导入单元、消费下单存储单元和消费信息导入单元；
所述位置定位单元用于对用户当前的位置进行定位，以便于根据用户当前的位置确定周围的商铺信息，减小从数据库中搜索的范围，提高饮食消费判断的准确度；所述商铺信息导入单元用于将用户定位位置周围的饮食商铺的商铺信息导入数据库，以便于根据用户手机支付的商铺信息确定用户的饮食消费内容，对用户的饮食进行管理；所述外卖信息导入单元用于导入用户的外卖消费信息，以便于确定用户的饮食内容，进行饮食分析；所述消费下单存储单元用于将用户在商铺下单的商品信息导入系统，以便于确定用户的消费商品种类；所述消费信息导入单元用于导入用户在商铺消费的消费信息，包括消费金额、消费时间和消费种类；
所述消费下单存储单元的输出端电性连接消费信息导入单元的输入端，所述消费信息导入单元、外卖信息导入单元、位置定位单元和商铺信息导入单元的输出端均电性连接系统控制模块的输入端。
根据上述技术方案，所述行为分析模块包括二维模型建立单元、坐标赋予单元和消费商铺分析单元；
所述二维模型建立单元用于建立以用户当前位置为圆心的平面二维模型，以便于根据确定导入商铺的数量和信息；所述坐标赋予单元用于赋予二维模型建立单元所建立的二维模型中的商铺以及用户坐标值数据，以便于对用户与商铺之间的位置关系进行数据化显示，使得更加便于对用户的目的和行为进行分析；所述消费商铺分析单元用于根据用户的行进路径分析用户的期望消费商铺，以便于确定用户此次消费的商铺，确定用户此次的消费种类；
所述二维模型建立单元的输出端输出二维模型，所述系统控制模块的输出端连接二维模块，所述坐标赋予单元的输出端连接二维模型，所述二维模型的输出端连接消费商铺分析单元。
根据上述技术方案，所述系统控制模块包括可编程控制单元、数据库和数据分析单元；
所述可编程控制单元用于对整个系统进行智能化控制；所述数据库用于对用户的历史消费信息进行存储，以便于根据用户的历史消费信息对用户的饮食习惯进行分析；所述数据分析单元用于根据用户的消费信息对用户的饮食情况进行分析和计算；
所述可编程控制单元与数据库电性连接，所述可编程控制单元的输出端电性连接数据分析单元的输入端，所述数据分析单元的输出端电性连接建议提醒模块的输入端。
根据上述技术方案，所述二维模型建立单元建立二维模型，所述位置定位单元用于将用户的位置定位在二维模型上，定位坐标为(X，Y)，每隔T时间段对用户的位置进行更新，组成用户定位信息的集合P＝{(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),...,(Xn,Yn)}各个商铺在二维模型上的定位坐标为(Mi，Ni)，其中，i表示第i个商铺，根据下列公式对用于的消费商铺进行预测：
Figure BDA0002667886060000041
Figure BDA0002667886060000042
其中，α表示用户当前位于与各个商铺之间的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角，β表示用户最近两次定位位置的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角；
当β∈[α-θ,α+θ]时，表明用户期望前往该商铺进行餐饮消费；
当
Figure BDA0002667886060000043
时，表明用户不期望前往该商铺进行餐饮消费，其中，θ表示设定的偏差角度阈值。
根据上述技术方案，所述数据分析单元从数据库中调取历史消费商铺信息，组成历史消费商铺信息的集合Q＝{Q1,Q2,Q3,...,Qm}，其中，Q1,Q2,Q3,...,Qm分别表示本月在该商铺消费的次数，每一个商铺在商铺信息导入单元导入商铺信息时，当该商铺所销售的商品为不适合长期食用的商品时，例如：油炸食品，商铺信息导入单元在导入商铺信息时对其进行标记；
所述消费商铺分析单元分析用户前往该商铺进行消费，且用户连续n天在该商铺进行消费时，所述可编程控制单元利用建议提醒模块提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
根据上述技术方案，所述外卖信息导入单元将用户的外卖信息导入数据库中，所述数据分析单元从数据库中调取用户的外卖消费数据，组成外卖消费数据的集合W＝{W1,W2,W3,...,Wn}，其中，W1,W2,W3,...,Wn表示用户最近n次通过外卖平台消费的时间点数据，根据下列公式对用户外卖饮食的平均间隔时间
Figure BDA0002667886060000053
进行计算：
Figure BDA0002667886060000051
当
Figure BDA0002667886060000052
时，表明用户通过外卖平台消费的频率达到了设定的阈值，所述可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送建议信息，提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
根据上述技术方案，所述消费下单存储单元对用户每一次在商铺消费的商品名称进行存储，并通过所述消费信息导入单元将消费的商品名称信息导入数据库中，所述数据分析单元从数据库中调取消费商品信息，所述数据分析单元根据调取的消费商品信息，分析用户喜好，所述可编程控制单元利用建议提醒单元向用户推荐销售同种类商品店铺，便于用户合理调整饮食。
根据上述技术方案，所述消费商铺分析单元根据用户的饮食消费喜好，根据下列公式计算用户当前位置距离同类型商铺的距离Li；
Figure BDA0002667886060000061
其中，(Mi，Ni)表示商铺在二维模型上的位置信息，(Xk，Yk)表示用户当前的位置信息；
组成距离的集合L＝{L1,L2,L3,...,Ls}，其中，L1,L2,L3,...,Ls表示用户距离商铺的距离；
根据下列公式对距离进行排序：
Figure BDA0002667886060000062
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
当
Figure BDA0002667886060000063
时，将Li排在Li-k之前；
当
Figure BDA0002667886060000064
时，将Li排在Li-k之后；
当
Figure BDA0002667886060000065
时，将Li与Li-k捆绑在一起进行排序；
所述可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送消息，建议用户前往二维模型范围内距离较远的商铺进行饮食消费，有助于用户在就餐之后进行合理的消化，有助于健康饮食。
根据上述技术方案，所述二维模型以用户停留时间最长的位置为圆心建立的半径为R的圆形模型。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明利用行为分析模块，可以有效的分析用户的期望消费商铺，根据用户的期望消费商铺以及商铺信息导入单元所导入的该商铺的信息，对于用户的饮食消费给出相应的建议和意见，有助于协助用户进行健康饮食的调整，不需要用户自行查询健康饮食的搭配，更加的方便。
2、利用外卖信息导入单元，可以了解用户对于外卖的食用频率以及种类，通过对外卖频率的分析，使得可以最大程度且更加清楚的了解用户的饮食习惯，使得可以根据用户的饮食习惯给出相应的建议和意见。
3、利用消费下单存储单元和消费信息导入单元，使得可以了解用户在商铺消费的种类，根据消费种类所属的类型，对用上的一天的饮食进行分析，并在用户消费之后，根据当前食用的饮食种类，结合一天的饮食搭配，给出相应的意见和建议。
4、利用对用户与各个商铺的距离分析，结合用户的历史消费喜好，推送最佳的消费商铺给用户，使得用户可以在饮食之后进行最佳的消化运动，使得可以最大程度的帮助消化，有助于用户身体健康。
附图说明
图1为本发明一种基于大数据的健康饮食管理系统的模块组成结构示意图；
图2为本发明一种基于大数据的健康饮食管理系统的模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1～2所示，一种基于大数据的健康饮食管理系统，该系统包括信息采集模块、行为分析模块、系统控制模块和建议提醒模块；
信息采集模块用于对用户的消费信息和位置信息进行采集，行为分析模块用于根据用户的位置信息对用户的消费行为进行分析，系统控制模块用于对整个系统进行智能化控制以及根据信息采集模块所采集的信息对用户的饮食进行分析，建议提醒单元用于向用户推送消息，就用户当前的饮食和消费目的给出相应的建议，以便于改善用户的饮食习惯，改善身体状态；
信息采集模块的输出端电性连接系统控制模块的输入端，系统控制模块的输出端电性连接行为分析模块和建议提醒模块的输入端。
信息采集模块包括位置定位单元、商铺信息导入单元、外卖信息导入单元、消费下单存储单元和消费信息导入单元；
位置定位单元用于对用户当前的位置进行定位，以便于根据用户当前的位置确定周围的商铺信息，减小从数据库中搜索的范围，提高饮食消费判断的准确度；商铺信息导入单元用于将用户定位位置周围的饮食商铺的商铺信息导入数据库，以便于根据用户手机支付的商铺信息确定用户的饮食消费内容，对用户的饮食进行管理；外卖信息导入单元用于导入用户的外卖消费信息，以便于确定用户的饮食内容，进行饮食分析；消费下单存储单元用于将用户在商铺下单的商品信息导入系统，以便于确定用户的消费商品种类；消费信息导入单元用于导入用户在商铺消费的消费信息，包括消费金额、消费时间和消费种类；
消费下单存储单元的输出端电性连接消费信息导入单元的输入端，消费信息导入单元、外卖信息导入单元、位置定位单元和商铺信息导入单元的输出端均电性连接系统控制模块的输入端。
行为分析模块包括二维模型建立单元、坐标赋予单元和消费商铺分析单元；
二维模型建立单元用于建立以用户当前位置为圆心的平面二维模型，以便于根据确定导入商铺的数量和信息；坐标赋予单元用于赋予二维模型建立单元所建立的二维模型中的商铺以及用户坐标值数据，以便于对用户与商铺之间的位置关系进行数据化显示，使得更加便于对用户的目的和行为进行分析；消费商铺分析单元用于根据用户的行进路径分析用户的期望消费商铺，以便于确定用户此次消费的商铺，确定用户此次的消费种类；
二维模型建立单元的输出端输出二维模型，系统控制模块的输出端连接二维模块，坐标赋予单元的输出端连接二维模型，二维模型的输出端连接消费商铺分析单元。
系统控制模块包括可编程控制单元、数据库和数据分析单元；
可编程控制单元用于对整个系统进行智能化控制；数据库用于对用户的历史消费信息进行存储，以便于根据用户的历史消费信息对用户的饮食习惯进行分析；数据分析单元用于根据用户的消费信息对用户的饮食情况进行分析和计算；
可编程控制单元与数据库电性连接，可编程控制单元的输出端电性连接数据分析单元的输入端，数据分析单元的输出端电性连接建议提醒模块的输入端。
二维模型建立单元建立二维模型，位置定位单元用于将用户的位置定位在二维模型上，定位坐标为(X，Y)，每隔T时间段对用户的位置进行更新，组成用户定位信息的集合P＝{(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),...,(Xn,Yn)}各个商铺在二维模型上的定位坐标为(Mi，Ni)，其中，i表示第i个商铺，根据下列公式对用于的消费商铺进行预测：
Figure BDA0002667886060000111
Figure BDA0002667886060000112
其中，α表示用户当前位于与各个商铺之间的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角，β表示用户最近两次定位位置的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角；
当β∈[α-θ,α+θ]时，表明用户期望前往该商铺进行餐饮消费；
当
Figure BDA0002667886060000113
时，表明用户不期望前往该商铺进行餐饮消费，其中，θ表示设定的偏差角度阈值。
数据分析单元从数据库中调取历史消费商铺信息，组成历史消费商铺信息的集合Q＝{Q1,Q2,Q3,...,Qm}，其中，Q1,Q2,Q3,...,Qm分别表示本月在该商铺消费的次数，每一个商铺在商铺信息导入单元导入商铺信息时，当该商铺所销售的商品为不适合长期食用的商品时，例如：油炸食品，商铺信息导入单元在导入商铺信息时对其进行标记；
消费商铺分析单元分析用户前往该商铺进行消费，且用户连续n天在该商铺进行消费时，可编程控制单元利用建议提醒模块提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
外卖信息导入单元将用户的外卖信息导入数据库中，数据分析单元从数据库中调取用户的外卖消费数据，组成外卖消费数据的集合W＝{W1,W2,W3,...,Wn}，其中，W1,W2,W3,...,Wn表示用户最近n次通过外卖平台消费的时间点数据，根据下列公式对用户外卖饮食的平均间隔时间
Figure BDA0002667886060000121
进行计算：
Figure BDA0002667886060000122
当
Figure BDA0002667886060000123
时，表明用户通过外卖平台消费的频率达到了设定的阈值，可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送建议信息，提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
消费下单存储单元对用户每一次在商铺消费的商品名称进行存储，并通过消费信息导入单元将消费的商品名称信息导入数据库中，数据分析单元从数据库中调取消费商品信息，数据分析单元根据调取的消费商品信息，分析用户喜好，可编程控制单元利用建议提醒单元向用户推荐销售同种类商品店铺，便于用户合理调整饮食。
消费商铺分析单元根据用户的饮食消费喜好，根据下列公式计算用户当前位置距离同类型商铺的距离Li；
Figure BDA0002667886060000124
其中，(Mi，Ni)表示商铺在二维模型上的位置信息，(Xk，Yk)表示用户当前的位置信息；
组成距离的集合L＝{L1,L2,L3,...,Ls}，其中，L1,L2,L3,...,Ls表示用户距离商铺的距离；
根据下列公式对距离进行排序：
Figure BDA0002667886060000125
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
当
Figure BDA0002667886060000126
时，将Li排在Li-k之前；
当
Figure BDA0002667886060000127
时，将Li排在Li-k之后；
当
Figure BDA0002667886060000131
时，将Li与Li-k捆绑在一起进行排序；
可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送消息，建议用户前往二维模型范围内距离较远的商铺进行饮食消费，有助于用户在就餐之后进行合理的消化，有助于健康饮食。
二维模型以用户停留时间最长的位置为圆心建立的半径为R的圆形模型。
实施例一：
二维模型建立单元建立二维模型，位置定位单元用于将用户的位置定位在二维模型上，定位坐标为(X，Y)，每隔T时间段对用户的位置进行更新，组成用户定位信息的集合P＝{(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),...,(Xn,Yn)}各个商铺在二维模型上的定位坐标为(Mi，Ni)，其中，i表示第i个商铺，根据下列公式对用于的消费商铺进行预测：
Figure BDA0002667886060000132
Figure BDA0002667886060000133
其中，α＝45°表示用户当前位于与各个商铺之间的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角，β＝51.34°表示用户最近两次定位位置的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角；
Figure BDA0002667886060000134
表明用户不期望前往该商铺进行餐饮消费，其中，θ＝5°表示设定的偏差角度阈值。
实施例二：
二维模型建立单元建立二维模型，位置定位单元用于将用户的位置定位在二维模型上，定位坐标为(X，Y)，每隔T时间段对用户的位置进行更新，组成用户定位信息的集合P＝{(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),...,(Xn,Yn)}各个商铺在二维模型上的定位坐标为(Mi，Ni)，其中，i表示第i个商铺，根据下列公式对用于的消费商铺进行预测：
Figure BDA0002667886060000141
Figure BDA0002667886060000142
其中，α＝45°表示用户当前位于与各个商铺之间的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角，β＝42.79°表示用户最近两次定位位置的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角；
β∈[α-θ,α+θ]＝[45-5°，45+5°]，表明用户期望前往该商铺进行餐饮消费，其中，θ＝5°表示设定的偏差角度阈值。
实施例三：
外卖信息导入单元将用户的外卖信息导入数据库中，数据分析单元从数据库中调取用户的外卖消费数据，组成外卖消费数据的集合W＝{08/02/2020,08/03/2020,08/05/2020,08/06/2020,08/08/2020,08/09/2020}，其中，W1,W2,W3,...,Wn表示用户最近n次通过外卖平台消费的时间点数据，根据下列公式对用户外卖饮食的平均间隔时间
Figure BDA0002667886060000151
进行计算：
Figure BDA0002667886060000152
当
Figure BDA0002667886060000153
时，表明用户通过外卖平台消费的频率达到了设定的阈值，可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送建议信息，提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
实施例四：
消费商铺分析单元根据用户的饮食消费喜好，根据下列公式计算用户当前位置距离同类型商铺的距离Li；
Figure BDA0002667886060000154
其中，(Mi，Ni)表示商铺在二维模型上的位置信息，(Xk，Yk)表示用户当前的位置信息；
组成距离的集合L＝{205,108,160,125,205}，其中，L1,L2,L3,...,Ls表示用户距离商铺的距离；
根据下列公式对距离进行排序：
Figure BDA0002667886060000155
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000156
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000161
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000162
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000163
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000164
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000165
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000166
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000167
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
Figure BDA0002667886060000168
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
当
Figure BDA0002667886060000169
将Li排在Li-k之前；
当
Figure BDA00026678860600001610
时，将Li排在Li-k之后；
当
Figure BDA00026678860600001611
时，将Li与Li-k捆绑在一起进行排序；
可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送消息，建议用户前往L1和L5商铺进行饮食消费，有助于用户在就餐之后进行合理的消化，有助于健康饮食。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

Claims (6)

1.一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：该系统包括信息采集模块、行为分析模块、系统控制模块和建议提醒模块；
所述信息采集模块用于对用户的消费信息和位置信息进行采集，所述行为分析模块用于根据用户的位置信息对用户的消费行为进行分析，所述系统控制模块用于对整个系统进行智能化控制以及根据信息采集模块所采集的信息对用户的饮食进行分析，所述建议提醒单元用于向用户推送消息，就用户当前的饮食和消费目的给出相应的建议；
所述信息采集模块的输出端电性连接系统控制模块的输入端，所述系统控制模块的输出端电性连接行为分析模块和建议提醒模块的输入端；
所述信息采集模块包括位置定位单元、商铺信息导入单元、外卖信息导入单元、消费下单存储单元和消费信息导入单元；
所述位置定位单元用于对用户当前的位置进行定位；所述商铺信息导入单元用于将用户定位位置周围的饮食商铺的商铺信息导入数据库；所述外卖信息导入单元用于导入用户的外卖消费信息；所述消费下单存储单元用于将用户在商铺下单的商品信息导入系统；所述消费信息导入单元用于导入用户在商铺消费的消费信息，包括消费金额、消费时间和消费种类；
所述消费下单存储单元的输出端电性连接消费信息导入单元的输入端，所述消费信息导入单元、外卖信息导入单元、位置定位单元和商铺信息导入单元的输出端均电性连接系统控制模块的输入端；
所述行为分析模块包括二维模型建立单元、坐标赋予单元和消费商铺分析单元；
所述二维模型建立单元用于建立以用户当前位置为圆心的平面二维模型；所述坐标赋予单元用于赋予二维模型建立单元所建立的二维模型中的商铺以及用户坐标值数据；所述消费商铺分析单元用于根据用户的行进路径分析用户的期望消费商铺；
所述二维模型建立单元的输出端输出二维模型，所述系统控制模块的输出端连接二维模块，所述坐标赋予单元的输出端连接二维模型，所述二维模型的输出端连接消费商铺分析单元；
所述系统控制模块包括可编程控制单元、数据库和数据分析单元；
所述可编程控制单元用于对整个系统进行智能化控制；所述数据库用于对用户的历史消费信息进行存储；所述数据分析单元用于根据用户的消费信息对用户的饮食情况进行分析和计算；
所述可编程控制单元与数据库电性连接，所述可编程控制单元的输出端电性连接数据分析单元的输入端，所述数据分析单元的输出端电性连接建议提醒模块的输入端；
所述二维模型建立单元建立二维模型，所述位置定位单元用于将用户的位置定位在二维模型上，定位坐标为(X，Y)，每隔T时间段对用户的位置进行更新，组成用户定位信息的集合P＝{(X1,Y1),(X2,Y2),(X3,Y3),...,(Xn,Yn)}各个商铺在二维模型上的定位坐标为(Mi，Ni)，其中，i表示第i个商铺，根据下列公式对用于的消费商铺进行预测：
Figure FDA0002979475570000031
Figure FDA0002979475570000032
其中，α表示用户当前位于与各个商铺之间的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角，β表示用户最近两次定位位置的连线与X轴或者Y轴之间夹角的锐角；
当β∈[α-θ,α+θ]时，表明用户期望前往该商铺进行餐饮消费；
当
Figure FDA0002979475570000033
时，表明用户不期望前往该商铺进行餐饮消费，其中，θ表示设定的偏差角度阈值。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：所述数据分析单元从数据库中调取历史消费商铺信息，组成历史消费商铺信息的集合Q＝{Q1,Q2,Q3,...,Qm}，其中，Q1,Q2,Q3,...,Qm分别表示本月在该商铺消费的次数，每一个商铺在商铺信息导入单元导入商铺信息时，当该商铺所销售的商品为不适合长期食用的商品时，商铺信息导入单元在导入商铺信息时对其进行标记；
所述消费商铺分析单元分析用户前往该商铺进行消费，且用户连续n天在该商铺进行消费时，所述可编程控制单元利用建议提醒模块提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：所述外卖信息导入单元将用户的外卖信息导入数据库中，所述数据分析单元从数据库中调取用户的外卖消费数据，组成外卖消费数据的集合W＝{W1,W2,W3,...,Wn}，其中，W1,W2,W3,...,Wn表示用户最近n次通过外卖平台消费的时间点数据，根据下列公式对用户外卖饮食的平均间隔时间
Figure FDA0002979475570000041
进行计算：
Figure FDA0002979475570000042
当
Figure FDA0002979475570000043
时，表明用户通过外卖平台消费的频率达到了设定的阈值，所述可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送建议信息，提醒用户注意健康饮食，均衡饮食。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：所述消费下单存储单元对用户每一次在商铺消费的商品名称进行存储，并通过所述消费信息导入单元将消费的商品名称信息导入数据库中，所述数据分析单元从数据库中调取消费商品信息，所述数据分析单元根据调取的消费商品信息，分析用户喜好，所述可编程控制单元利用建议提醒单元向用户推荐销售同种类商品店铺。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：所述消费商铺分析单元根据用户的饮食消费喜好，根据下列公式计算用户当前位置距离同类型商铺的距离Li；
Figure FDA0002979475570000051
其中，(Mi，Ni)表示商铺在二维模型上的位置信息，(Xk，Yk)表示用户当前的位置信息；
组成距离的集合L＝{L1,L2,L3,...,Ls}，其中，L1,L2,L3,...,Ls表示用户距离商铺的距离；
根据下列公式对距离进行排序：
Figure FDA0002979475570000052
其中，k为正整数，i≥2，i-k≥1；
当
Figure FDA0002979475570000053
时，将Li排在Li-k之前；
当
Figure FDA0002979475570000054
时，将Li排在Li-k之后；
当
Figure FDA0002979475570000055
时，将Li与Li-k捆绑在一起进行排序；
所述可编程控制单元利用建议提醒模块向用户发送消息，建议用户前往二维模型范围内距离较远的商铺进行饮食消费。
6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的健康饮食管理系统，其特征在于：所述二维模型以用户停留时间最长的位置为圆心建立的半径为R的圆形模型。
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