CN109636500A - 一种商品推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明的一种商品推送方法及系统，用户在商城购物平台上进行账号注册，系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单，对用户的购物习惯进行分析，分析用户之前的购物记录，统计用户各种类商品的消耗周期，当到达商品的消耗周期时，提醒用户进行商品补充。用户选择商品进行下单后，根据用户的下单地址，选取合作的商家进行就近配送，节约用户的物流时间和成本。通过大数据收集分析，推送同类别里用户人群喜欢购买的商品。

Description

一种商品推送方法及系统

技术领域

本发明属于数据收集技术领域，尤其涉及到一种商品推送方法及系统。

背景技术

现在网购已经成为一种潮流趋势，很多人喜欢在网上进行购物。现在网购时，用户购物选择很方便，但是也会充斥着很多与用户无关的广告推荐，无法精确定位用户的需求。用户购买的商品后，无法对用户的使用情况进行统计。有些商品是需要使用一段时间后定期进行更换的，现有的网络购物无法对用户进行及时提醒。用户商品快使用完时，也做不到及时提请用户进行商品补充，使用起来不够方便。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术方案的上述缺陷，提供一种收集用户的购物信息，依据大数据分析，对用户进行精确商品信息推送的商品推送方法及系统。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种商品推送方法，包括以下步骤：

用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息；

系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单；

对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品；

用户从系统推送的商品中选择商品购买；

用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送；

将用户的购物信息保存到系统中。

其中，所述的用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，包括：

收集用户的个人信息，在系统中根据用户的个人信息，参照大数据将相似背景的用户进行消费群体分类；

参照不同的参考标准时，同一用户可以划分为多个不同的消费群体；

收集不同消费群体的消费记录，分析用户所述消费群体的消费习惯，向用户推荐相关商品。

其中，所述的系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单，包括：

记录用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和放入购物车内的商品；

对用户购买商品的价格和品牌进行记录，与同类商品进行对比，分析用户购物时的选择倾向。

其中，所述的对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品，包括:

对用户购买商品后的使用情况进行数据分析，分析用户购买商品的消耗周期；

根据大数据分析，对于同一商品买家们的消耗周期平均值与用户进行对比，分析用户的使用情况；

当到达用户的商品消耗周期后，发送消息提示用户进行购买商品，并将该商品别的用户的平均消耗周期发送给用户。

其中，所述的用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送，包括：

对于用户购买的商品，根据用户填写的下单地址，调取与用户地址相近的商店或仓库进行取货；

将供货的商铺地址信息传送给用户，用户可实体店取货或系统配送到用户选定地址。

一种商品推送系统，包括：

用户信息采集模块，用于采集用户的用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，以及用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和购物记录；

商品信息采集模块，用于系统采集商品的名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限信息；

信息推送模块，用于根据用户购买商品的信息和用户的使用情况，向用户推送与用户匹配商品的信息；

使用周期统计模块，用于统计用户本次购买的商品距离下次购买同类商品的时长，统计用户的商品消耗周期；

商品配送模块，用于根据用户的下单地址，对用户购买的商品进行配送。

其中，商品推送系统，还包括：

用户反馈模块，用于用户对购买的商品信息进行评价反馈；

积分管理模块，用于对用户购买商品和用户对商品信息的反馈获得的积分进行管理。

本发明的有益效果为：本发明的一种商品推送方法及系统，根据用户的个人信息，将用户进行分类，通过大数据收集分析，推送类别里用户人群喜欢购买的商品。分析用户之前的购物记录，统计用户各种类商品的消耗周期，当到达商品的消耗周期时，提醒用户进行商品补充。用户选择商品进行下单后，根据用户的下单地址，选取合作的商家进行就近配送，节约用户的物流时间和成本。

附图说明

图1为本发明商品推送方法的流程实施例示意图；

图2为本发明步骤S10的详细流程实施例示意图；

图3为本发明步骤S20的详细流程实施例示意图；

图4为本发明步骤S30的详细流程实施例示意图；

图5为本发明步骤S50的详细流程实施例示意图；

图6为本发明商品推送系统结构框图实施例示意图；

图7为本发明商品推送系统另一结构框图实施例示意图。

附图中：1.用户信息采集模块、2.商品信息采集模块、3.信息推送模块、4.使用周期统计模块、5.商品配送模块、6.用户反馈模块、7.积分管理模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本发明要求的保护范围之内。

参照图1，在本实施例中，一种商品推送方法，包括以下步骤：

S10:用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息；

S20:系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单；

S30:对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品；

S40:用户从系统推送的商品中选择商品购买；

S50:用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送；

S60:将用户的购物信息保存到系统中。

具体地，用户使用购物管理平台前，现在平台上进行账号注册。用户注册账号时，需要填写自己的个人信息，上传到系统中，个人信息包括用户的昵称、性别、年纪、住址和职业等信息。用户获取购物平台的账号，进行密码登录后，在系统中查看各商品的信息。系统收集到用户的信息后，对用户信息进行整理，根据用户的个人信息对用户进行消费群体分类。根据用户所处的消费群体向用户推荐商品。记录用户的搜索信息、商品购物网页浏览信息和以往的购物历史等信息，判断用户的消费习惯。根据用户的购物清单，判断用户的消费水平，推荐与用户的购买能力相适应的商品给用户。很多商品有一定的消耗周期，如牙膏、洗发水和卫生纸等日常用品，以往用户往往是消耗完之后再去购买，但是常常会发生使用完后忘记立刻去购买补充的情况，而这些商品又常常是每天必不可少的生活用品，如果不及时补充会带来很大的不便。系统根据用户的购物记录，查看这类商品的消耗周期，当到达消耗周期，预计商品快消耗完时，发送信息提醒用户，是否进行某商品的补充。有的商品有一定的使用周期，如牙刷、筷子等产品，使用一段时间后，处于卫生等方面的考虑，需要进行更换，如用户不及时进行更换，会造成一定的健康隐患。系统根据用户的购买时间，结合大数据推算的最佳更换时间，到达最佳更换时间时，发送消息提醒用户应该进行商品更换了。用户购买商品时，系统根据用户填写下单地址，进行就近匹配合作的商家进行货物配送。将相匹配的商家的信息推送到用户，用户选择自己上门去商家取货，或是商家送货上门。用户完成购物后，填写购物信息反馈到系统中，获取系统的积分，系统记录用户本次的购物信息。

进一步地，参照图2，在本实施例中，所述的步骤S10用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，包括：

S11:收集用户的个人信息，在系统中根据用户的个人信息，参照大数据将相似背景的用户进行消费群体分类；

S12:参照不同的参考标准时，同一用户可以划分为多个不同的消费群体；

S13:收集不同消费群体的消费记录，分析用户所述消费群体的消费习惯，向用户推荐相关商品。

根据收集的用户信息对用户进行消费群体分类，用户可以属于多个消费群体类别。如根据用户的年纪和性别对用户进行消费群体划分，根据用户的年龄和所处的职业对用户进行消费群体划分，根据用户每年的消费额对用户进行消费群体划分。根据每个消费群体的大数据分析，对用户进行所述群体的商品推荐，如用户属于年龄45岁的女性群体，分析该群体的购物数据信息，对群里中购买量比较普及，好评较大的商品进行商品推送。如用户为年龄28岁，工作地址为上海的程序员，根据数据分析该类群体的购物需求进行商品信息推荐。也可以通过多个参考标准，对用户所述的消费群体进行更加精确的定位，参考的标准越多，对用户的消费群体定位越准确。

进一步地，参照图3，在本实施例中，所述的步骤S20系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单，包括：

S21:记录用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和放入购物车内的商品；

S22:对用户购买商品的价格和品牌进行记录，与同类商品进行对比，分析用户购物时的选择倾向。

用户在系统中搜索商品的记录、浏览记录和购物记录会被记录到系统中，根据用户购物时的选择倾向，对用户进行分析。包括同一商品，用户倾向的选择价位区间，相同的价位区间，用户习惯购买的品牌等情况，根据对用户的研究分析，用户下次购物时，向用户更加精准地进行商品推荐。

进一步地，参照图4，在本实施例中，所述的步骤S30对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品，包括:

S31:对用户购买商品后的使用情况进行数据分析，分析用户购买商品的消耗周期；

S32:根据大数据分析，对于同一商品买家们的消耗周期平均值与用户进行对比，分析用户的使用情况；

S33:当到达用户的商品消耗周期后，发送消息提示用户进行购买商品，并将该商品别的用户的平均消耗周期发送给用户。

大部分商品都是有商品消耗周期的，有的商品消耗周期长，有的商品消耗周期短。商品消耗完，或商品损坏、商品落伍后，就需要对商品重新购买进行补给。对于日用商品，根据用户的消耗情况，如牙膏、洗发水和卫生纸等日常用品，在家庭成员无变动的情况下，消耗周期大致是固定的，系统根据用户以往的消耗记录，到达消耗周期后提醒用户该商品可能快要消耗完，是否进行补货，并对商品进行推荐。有的商品使用一段话时间后需要进行更换，如牙刷、碗筷等商品，如根据大数据分析，牙刷使用两个月后，为了用户的健康和卫生，需要进行更换，则用户购买牙刷两个月后，提示用户进行牙刷更换。

进一步地，参照图5，在本实施例中，所述的步骤S50用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送，包括：

S51:对于用户购买的商品，根据用户填写的下单地址，调取与用户地址相近的商店或仓库进行取货；

S52:将供货的商铺地址信息传送给用户，用户可实体店取货或系统配送到用户选定地址。

用户在系统中下单购买商品后，系统根据用户填写的下单地址，就近匹配合作的商店或仓库为用户供货，并将供货的商店或仓库信息传送给用户。用户可以选择自行去对应的商店取货，不需要支付快递费用，也可以选择商店送货上门，支付一定的服务费。

参照图6，在本实施例中，一种商品推送系统，包括：

用户信息采集模块1，用于采集用户的用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，以及用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和购物记录。根据收集的用户信息对用户进行消费群体分类，用户可以属于多个消费群体类别。根据用户所处的消费群体，向用户推荐相应的商品。

商品信息采集模块2，用于系统采集商品的名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限信息。

信息推送模块3，用于根据用户购买商品的信息和用户的使用情况，向用户推送与用户匹配商品的信息。

使用周期统计模块4，用于统计用户本次购买的商品距离下次购买同类商品的时长，统计用户的商品消耗周期。系统根据用户以往的消耗记录，到达消耗周期后提醒用户该商品可能快要消耗完，是否进行补货，并对商品进行推荐。

商品配送模块5，系统根据用户填写的下单地址，就近匹配合作的商店或仓库为用户供货，并将供货的商店或仓库信息传送给用户。用户可以选择自行去对应的商店取货，不需要支付快递费用，也可以选择商店送货上门，支付一定的服务费。

参照图7，在本实施例中，商品推送系统，还包括：

用户反馈模块6，用于用户对购买的商品信息进行评价反馈。用户购买商品后，对商品和本次购物过程进行评价，提交评价成功后获取一定的积分。

积分管理模块7，用于对用户购买商品和用户对商品信息的反馈获得的积分进行管理。用户获取的积分可以参与购物平台的优惠活动，如商品优惠、免费送货上门等服务。

以上内容仅为本发明的较佳实施例，对于本领域的普通技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (7)

1.一种商品推送方法，其特征在于，包括以下步骤：

用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息；

系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单；

对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品；

用户从系统推送的商品中选择商品购买；

用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送；

将用户的购物信息保存到系统中。

2.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述的用户在商城购物平台上进行账号注册，填写用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，包括：

收集用户的个人信息，在系统中根据用户的个人信息，参照大数据将相似背景的用户进行消费群体分类；

参照不同的参考标准时，同一用户可以划分为多个不同的消费群体；

收集不同消费群体的消费记录，分析用户所述消费群体的消费习惯，向用户推荐相关商品。

3.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述的系统收集用户每次在商场购物平台的购物记录和消费清单，包括：

记录用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和放入购物车内的商品；

对用户购买商品的价格和品牌进行记录，与同类商品进行对比，分析用户购物时的选择倾向。

4.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述的对用户的购物习惯进行分析，根据用户以往的商品使用时长，以及商品消耗周期，到达对应的时间点时向用户推送商品，包括:

对用户购买商品后的使用情况进行数据分析，分析用户购买商品的消耗周期；

根据大数据分析，对于同一商品买家们的消耗周期平均值与用户进行对比，分析用户的使用情况；

当到达用户的商品消耗周期后，发送消息提示用户进行购买商品，并将该商品别的用户的平均消耗周期发送给用户。

5.根据权利要求1所述的商品推送方法，其特征在于，所述的用户下单后，系统通过用户的下单地址，选取与用户最近的合作商铺进行商品配送，包括：

对于用户购买的商品，根据用户填写的下单地址，调取与用户地址相近的商店或仓库进行取货；

将供货的商铺地址信息传送给用户，用户可实体店取货或系统配送到用户选定地址。

6.一种商品推送系统，其特征在于，包括：

用户信息采集模块，用于采集用户的用户的昵称、手机号、性别、职业和住址信息，以及用户在购物系统中的搜索记录、网页浏览记录和购物记录；

商品信息采集模块，用于系统采集商品的名称、产地、生产产商、成分、品种、生产日期及保质期限信息；

信息推送模块，用于根据用户购买商品的信息和用户的使用情况，向用户推送与用户匹配商品的信息；

使用周期统计模块，用于统计用户本次购买的商品距离下次购买同类商品的时长，统计用户的商品消耗周期；

商品配送模块，用于根据用户的下单地址，对用户购买的商品进行配送。

7.根据权利要求6所述的商品推送系统，其特征在于，还包括：

用户反馈模块，用于用户对购买的商品信息进行评价反馈；

积分管理模块，用于对用户购买商品和用户对商品信息的反馈获得的积分进行管理。