CN112035879B - 一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统 - Google Patents

一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法，所述方法包括：获得第一用户的所有包裹信息；将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码；根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N‑1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。解决了用户的包裹信息以及个人信息不被泄露的问题，提升了物流保密性和安全性。

Description

一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统
技术领域
本发明涉及一种小区物流处理技术领域，尤其涉及一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统。
背景技术
互联网经济时代，数字化、信息化正改变着人们的生活方式，零售流通领域正步入数字化转型阶段。网上购物受到人们的青睐，带动了物流业的发展，给人们的生活带来了很大的便捷。
但本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
由于网购消费增长，伴随着重要节假日的电商销售旺季，随之而来的物流信息的安全隐患也在日益凸显，由于配套制度不全，基础设施欠缺，服务能力不足等原因，物流快递运营“乱象”层出不穷。
发明内容
本申请实施例通过提供一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统，解决了用户的包裹信息以及个人信息不被泄露的问题，提升了物流保密性和安全性。同时，利用区块链技术有效保证了数据的安全性和不被篡改。
本申请实施例提供了一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统，其中，所述方法包括：获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
另一方面，本申请还提供了一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统，其中，所述系统包括：第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；第二获得单元：所述第二获得单元用于将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；第二生成单元：所述第二生成单元用于根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；第一保存单元：所述第一保存单元用于将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备实施上，其中，M为大于1的自然数。
本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：
通过将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息，将包裹内容信息和地址信息交叉排列形成区块链，提升了物流的保密性和安全性，确保用户的物流信息及个人信息不被泄漏、不被篡改。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法中的将第N区块的记录权发送给所述第一设备的流程示意图；
图3为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的获得第一用户的所有包裹信息的流程示意图；
图4为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的获得同一时段的包裹信息的流程示意图；
图5为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的将第Q区块的记录权发送给所述第二设备的流程示意图；
图6为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的获得第一时间段内的所有包裹信息的流程示意图；
图7为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的获得第一监督数据的流程示意图；
图8为本申请实施例一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统的结构示意图；
图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图；
附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第一生成单元13，第二生成单元14，第一保存单元15，总线300，接收器301，处理器302，发送器303，存储器304，总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统，解决了用户的包裹信息以及个人信息不被泄露的问题，提升了物流保密性和安全性。同时，利用区块链技术有效保证了数据的安全性和不被篡改。
下面，将参考附图详细的描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
申请概述
互联网经济时代，数字化、信息化正改变着人们的生活方式，零售流通领域正步入数字化转型阶段。网上购物受到人们的青睐，带动了物流业的发展，给人们的生活带来了很大的便捷。由于网购消费增长，伴随着重要节假日的电商销售旺季，随之而来的物流信息的安全隐患也在日益凸显，用户的物流信息以及个人信息面临着被泄漏的危险。
针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：
本申请实施例提供了一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法，其中，所述方法包括：获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。
本申请所适用的应用场景可应用于小区的自动物流保密性的信息处理，将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息，通过将所述用户的包裹内容信息和地址信息交叉排列，使之交叉形成区块链，确保了用户的物流信息、个人信息的安全性及数据不被篡改等。
在介绍了本申请基本原理和应用场景之后，为了更好地理解上述技术方案，下面将结合说明书附图以及具体的实施方式对上述技术方案进行详细的说明。
实施例一
如图1所示，本申请实施例提供了一种基于区块链的商务云平台管理方法，其中，所述方法包括：
步骤S100：获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；
具体而言，所述第一用户指小区里面的住户，所述的包裹信息包括包裹的内容信息和地址信息，所述的内容信息指所述第一用户的网购的产品类型以及种类等，所述的地址信息指所述第一用户的收件地址，可以具体到某省某市某区(县)某街道某小区某幢某单元某室等，除此之外还包括所述第一用户的联系方式等。通过获得所述第一用户的所有包裹信息，为后续的进行区块链加密埋下铺垫。
步骤S200：将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；
具体而言，通过将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，可以具体为按照派件的先后顺序对第一用户的所有包裹进行排序，通过获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息、第三包裹的内容信息、第四包裹的地址信息，依次交叉排列，直到获得第N包裹的内容信息，为后续的验证码生成埋下铺垫。
步骤S300：根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；
具体而言，为了保证所述第一包裹的内容信息的安全性，使之不被泄露和篡改，对所述第一包裹的内容信息进行基于区块链逻辑的加密处理。通过将所述第一用户的包裹的内容信息和地址信息两者交替存储在区块链中，进一步可理解为根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的，接下来则是根据所述第二包裹的地址信息和所述第一验证码生成第二验证码，直到根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，如此交叉衔接下去存储在区块链中，使得存储数据安全有效，较高的保证了包裹信息的安全性，使之不被泄露和篡改。
区块链技术是一项具有普适性的底层技术架构，它通过共识机制在分布式节点上生成和同步数据、借助可编程脚本实现合约条款的自动执行和数据操作。区块链被定义为一种按时间顺序来组织数据区块，不同区块之间按序形成链条状连接的数据结构，借助这种数据结构来构建数字账本。
步骤S400：根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
具体而言，根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码，根据第三包裹的内容信息和第二验证码生成第三验证码，以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，直到所述第一用户的所有的包裹全都验证完毕。
在区块链系统中，每个分布式节点都具有“存储”功能，用于保存账本数据和用户交易等信息，每笔交易和结果需要通过“P2P网络”共享给其他节点，节点在接收到数据后并不是直接保存下来，而是通过“共识机制”对数据进行验证，成功后保存到账本中，一旦保存下来就“不可篡改”。
步骤S500：将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；
具体而言，将所有的包裹信息和验证码分别复制保存在一个区块链上的M台设备上，其中，每个设备对应于一个节点。所有区块组合起来形成了区块链，这样的区块链就构成了一个便于验证(只要验证最后一个区块的Hash值就相当于验证了整个版本)，不可更改(任何一个交易信息的更改，会让所有之后的区块的Hash值发生变化，这样在验证时就无法通过)的总账本。
区块链系统采用分布式数据形式，让每一个参与节点都能够获得一份完整的数据库备份，除非能够同时控制整个系统中51％的节点，否则单个节点对数据库的修改是无效的，也无法影响其他节点上的数据内容。因此，参与系统中的节点越多，算力越强，系统中的数据安全性也就越高。
如图2所示，为了保证去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，本申请实施例还包括：
步骤S610：将所述第N包裹信息和第N-1验证码作为第N区块；
步骤S620：获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
步骤S630：根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
步骤S640：将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
具体而言,获得所述第N区块需要的预定记录时间，将不能在预定时间内完成记录所述第N区块的设备排除，获得M台设备中运速最强的第一设备，将所述第N区块的记录权发送给所述第一设备。进一步而言，所述第一区块、第二区块直到第N-1区块均采用如第N区块的记录方法，进而保证了去中心化区块链系统的安全、有效和稳定运行，能够保证所述区块能够被快速准确的记录在设备中，进而保证了第N包裹信息的安全性，确保包裹信息不被丢失和篡改。
如图3所示，所述获得第一用户的所有包裹信息，步骤S100还包括：
步骤S110：获得第一用户的联系信息；
步骤S120：获得第一小区的所有包裹信息；
步骤S130：将所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息作为输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息和用来标识第一用户包裹的标识信息；
步骤S140：获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户的所有包裹信息。
具体而言，所述第一训练模型是一个神经网络模型即机器学习中的神经网络模型，神经网络(Neural Networks，NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂神经网络系统，它反映了人脑功能的许多基本特征，是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks)，是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲，它是一个数学模型。在本申请实施例中，将所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息输入神经网络模型，用所述第一用户的所有包裹信息对所述神经网络模型进行训练。
进一步来说，所述训练神经网络模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息和用来标识第一用户包裹的标识信息。通过输入所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息，神经网络模型会输出所述第一用户的所有包裹信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一用户的包裹信息进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一用户的包裹信息要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一用户的包裹信息要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一用户的包裹信息要求相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得所述第一用户的所有包裹信息分拣起来更加准确。
进一步，获得所述第一用户的所有包裹信息后，可通过一种自动运送快递通道从小区派送点传送给所述第一用户。在小区内各单元楼安装一个物流井，所述物流井可直接通到各家各户的单独的接收箱中，所述接收箱是由所述第一用户的指纹信息直接进行加密的，物流井到各户的水平通道可以直接共享楼道，所述接收箱接收到第一用户的包裹后自动生成一个取件码并发送给所述第一用户，所述第一用户接收到收件提醒之后，通过取件码和自己的指纹可直接自提包裹，通过直接将包裹派送到所述第一用户，不经其他人之手，既简单快捷，又合理保护了用户的包裹信息，达到了提高保密性的效果。
如图4所示，为了保证同一时间段的所有包裹的信息不被泄露，本申请实施例还包括：
步骤S710：获得第一时间段内的所有包裹信息；
步骤S720：根据所述第一时间段内的所有包裹信息，获得第一同时段包裹信息、第二同时段包裹信息，直到第P同时段包裹信息；
步骤S730：根据所述第一同时段包裹信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一同时段包裹信息一一对应的；
步骤S740：根据第二同时段包裹信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码生成第P标识码，其中，P为大于1的自然数；
步骤S750：将所有同时段包裹信息和标识码分别复制保存在Q台设备上，其中，Q为大于1的自然数。
具体而言，图4与图1所述的内容有所不同，所述图1的内容为个人的包裹加密形成的区块链结构，所述图4的内容为同一时段的所有包裹加密形成的区块链结构，所述获得第一时间段内的所有包裹信息，所述第一时间段可以是一个完整的时间段，例如一个工作日(8:00～18:00)，将这一个完整的时间段划分为若干个时间段，可以是第一同时段、第二同时段直到第P同时段，对这P个同时段进行基于区块链的加密处理。
根据所述第一同时段包裹信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一同时段包裹信息一一对应的，所述的标识码即为区块链中的验证码；根据第二同时段包裹信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码生成第P标识码，其中，P为大于1的自然数；将所有同时段包裹信息和标识码分别复制保存在Q台设备上，其中，Q为大于1的自然数。当需要调用所述数据时，后一台设备接收前一台设备存储的数据后，通过“共识机制”进行校验后保存，通过哈希技术对每一存储单位进行串接连成所述的区块链，使得所述数据不易丢失和遭到破坏，进而获得安全的、准确的数据。
如图5所示，为了保证去中心化的基于同一时段的所有包裹的区块链系统的安全、有效和稳定运行，本申请实施例还包括：
步骤S810：将所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码作为第P区块；
步骤S820：获得所述第P区块记录时间，所述第P区块记录时间表示第P区块需要记录的时间；
步骤S830：根据所述第P区块记录时间，获得所述Q台设备中运速最强的第二设备；
步骤S840：将第Q区块的记录权发送给所述第二设备。
具体而言，将所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码作为第P区块，所述第P区块记录时间为第P区块需要记录的时间，所述Q个委托设备为所述M台设备将记账权限委托给其他设备后形成的具有记账权限的设备，所述第二设备为所述Q个委托设备中的运力最大、获得权益最多的一个设备。根据记录时间的长短，获得Q个委托设备，进一步，根据运算能力的大小、获得权益的多少，从所述Q个委托设备中获得最优的第二设备进行数据的运算、核对以及存储等等。
如图6所示，获得第一时间段内的所有包裹信息，步骤S710还包括：
步骤S711：获得所述第一小区中的所有包裹信息；
步骤S712：将所述第一小区中的所有包裹信息作为输入信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一小区中的所有包裹信息和用来标识第一时间段包裹标识信息；
步骤S713：获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一小区中的所有包裹中第一时间段内的所有包裹信息。
具体而言，所述第二训练模型的过程实质为监督学习的过程。所述多组训练数据具体为：所述第一小区中的所有包裹信息和用来标识第一时间段包裹标识信息。通过输入所述第一小区中的所有包裹信息，神经网络模型会输出所述第一小区中的所有包裹中第一时间段内的所有包裹信息，通过将所述输出信息与所述起标识作用的第一时间段内的所有包裹信息进行校验，如果所述输出信息与所述起标识作用的第一时间段内的所有包裹信息要求相一致，则本数据监督学习完成，则进行下一组数据监督学习；如果所述输出信息与所述起标识作用的第一时间段内的所有包裹信息要求不一致，则神经网络学习模型自身进行调整，直到神经网络学习模型输出结果与所述起标识作用的第一时间段内的所有包裹信息相一致，进行下一组数据的监督学习。通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得所述第一小区中的所有包裹中第一时间段内的所有包裹信息分拣起来更加准确。
如图7所示，为了使得所述第一用户的所有的包裹信息更加准确，本申请实施例还包括：
步骤S7121：获得第一监督数据，所述第一监督数据为所述用来标识第一用户包裹的标识信息，是所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息输入时的监督数据；
步骤S7122：利用所述第一监督数据对所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息输入所述第一训练模型的过程进行监督学习，使所述第一训练模型的输出信息达到收敛状态。
具体而言，所述训练模型为机器学习模型，所述每一组监督数据具体包括：所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息和用来标识第一用户包裹的标识信息。将所述监督数据输入所述机器学习模型进行监督学习，通过标识的第一用户包裹信息对所述机器学习模型输出结果进行对比，当一致时，本组数据监督学习完成，进行下一组数据监督学习；当不一致时，则机器学习模型进行自我修正，直至其输出结果与标识的第一用户包裹信息一致，本组监督学习完成，进行下一组数据监督学习；通过大量数据的监督学习，使得机器学习模型的输出结果达到收敛状态，则监督学习完成。通过对训练模型进行进一步的监督学习的过程，使得训练模型输出的第一用户包裹信息更加准确，从而提高了包裹分拣的高效性。
综上所述，本申请实施例所提供的一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法及系统具有如下技术效果：
1、通过将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息，将包裹内容信息和地址信息交叉排列形成区块链，提升了物流的保密性和安全性，确保用户的物流信息及个人信息不被泄漏、不被篡改。
2、由于采用了将第一用户的联系信息和第一小区的所有包裹信息输入训练模型进行训练，其中，所述训练模型通过所述训练数据训练获得，通过训练数据使神经网络学习模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络学习模型处理所述信息的准确性，进而使得所述第一用户的所有包裹信息分拣起来更加准确。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于区块链的商务云平台管理方法同样发明构思，本发明还提供了一种基于区块链的商务云平台管理系统，如图8所示，所述装置包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；
第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；
第二生成单元：所述第二生成单元用于根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一保存单元：所述第一保存单元用于将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备实施上，其中，M为大于1的自然数。
进一步的，所述装置还包括：
第三获得单元：所述第三获得单元用于获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
第四获得单元：所述第四获得单元用于根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
第一发送单元：所述第一发送单元用于将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
进一步的，所述装置还包括：
第五获得单元：所述第五获得单元用于获得第一用户的联系信息；
第六获得单元：所述第六获得单元用于获得第一小区的所有包裹信息；
第一输入单元：所述第一输入单元用于将所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息作为输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息和用来标识第一用户包裹的标识信息；
第七获得单元：所述第七获得单元用于获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户的所有包裹信息。
进一步的，所述装置还包括：
第八获得单元：所述第八获得单元用于获得第一时间段内的所有包裹信息；
第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一时间段内的所有包裹信息，获得第一同时段包裹信息、第二同时段包裹信息，直到第P同时段包裹信息；
第三生成单元：所述第三生成单元根据所述第一同时段包裹信息生成第一标识码，其中，所述第一标识码是与所述第一同时段包裹信息一一对应的；
第四生成单元：所述第四生成单元用于根据第二同时段包裹信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码生成第P标识码，其中，P为大于1的自然数；
第二保存单元：所述第二保存单元用于将所有同时段包裹信息和标识码分别复制保存在Q台设备上，其中，Q为大于1的自然数。
进一步的，所述装置还包括：
第十获得单元：所述第十获得单元用于获得所述第P区块记录时间，所述第P区块记录时间表示第P区块需要记录的时间；
第十一获得单元：所述第十一获得单元用于根据所述第P区块记录时间，获得所述Q台设备中运速最强的第二设备；
第二发送单元：所述第二发送单元用于将第Q区块的记录权发送给所述第二设备。
进一步的，所述装置还包括：
第十二获得单元：所述第十二获得单元用于获得所述第一小区中的所有包裹信息；
第二输入单元：所述第二输入单元用于将所述第一小区中的所有包裹信息作为输入信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一小区中的所有包裹信息和用来标识第一时间段包裹标识信息；
第十三获得单元：所述第十三获得单元用于获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一小区中的所有包裹中第一时间段内的所有包裹信息。
进一步的，所述装置还包括：
第十四获得单元：所述第十四获得单元用于获得第一监督数据，所述第一监督数据为所述用来标识第一用户包裹的标识信息，是所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息输入时的监督数据。
前述图1实施例一中的一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统，通过前述对一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统的实施方法，所以为了说明书的简洁，再次不再详述。
实施例三
下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。
图9图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法的发明构思，本发明还提供一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的商务云平台管理方法的任一方法的步骤。
其中，在图9中，总线架构(用总线300来代表)，总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件，即收发机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理，而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本发明实施例提供的一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法，其中所述方法包括：获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数。解决了用户的包裹信息以及个人信息不被泄露的问题，提升了物流保密性和安全性。同时，利用区块链技术有效保证了数据的安全性和不被篡改。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (9)

1.一种提高小区自动物流保密性的信息处理方法，其中，所述方法包括：
获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；
将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；
根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；
根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；具体为，将所述第N包裹信息和第N-1验证码作为第N区块分别复制保存在所述M台设备中的一台设备上。
2.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第N包裹信息和第N-1验证码作为第N区块；
获得所述第N区块记录时间，所述第N区块记录时间表示第N区块需要记录的时间；
根据所述第N区块记录时间，获得所述M台设备中运速最强的第一设备；
将第N区块的记录权发送给所述第一设备。
3.如权利要求1所述的方法，其中，所述获得第一用户的所有包裹信息，包括：
获得第一用户的联系信息；
获得第一小区的所有包裹信息；
将所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息作为输入信息输入第一训练模型，其中，所述第一训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息和用来标识第一用户包裹的标识信息；
获得所述第一训练模型的第一输出信息，其中，所述第一输出信息包括所述第一用户的所有包裹信息。
4.如权利要求1所述的方法，其中，所述方法包括：
获得第一时间段内的所有包裹信息；
根据所述第一时间段内的所有包裹信息，获得第一同时段包裹信息、第二同时段包裹信息，直到第P同时段包裹信息；
根据第二同时段包裹信息和第一标识码生成第二标识码；以此类推，根据所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码生成第P标识码，其中，P为大于1的自然数；
将所有同时段包裹信息和标识码分别复制保存在Q台设备上，其中，Q为大于1的自然数；具体为，将所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码作为第P区块分别复制保存在所述Q台设备中的一台设备上。
5.如权利要求4所述的方法，其中，所述方法包括：
将所述第P同时段包裹信息和第P-1标识码作为第P区块；
获得所述第P区块记录时间，所述第P区块记录时间表示第P区块需要记录的时间；
根据所述第P区块记录时间，获得所述Q台设备中运速最强的第二设备；
将第Q区块的记录权发送给所述第二设备。
6.如权利要求4所述的方法，其中，所述获得第一时间段内的所有包裹信息，包括：
获得第一小区中的所有包裹信息；
将所述第一小区中的所有包裹信息作为输入信息输入第二训练模型，其中，所述第二训练模型通过多组训练数据训练获得，所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括：所述第一小区中的所有包裹信息和用来标识第一时间段包裹标识信息；
获得所述第二训练模型的第二输出信息，其中，所述第二输出信息包括所述第一小区中的所有包裹中第一时间段内的所有包裹信息。
7.如权利要求3所述的方法，其中，所述方法包括：
利用第一监督数据对所述第一用户的联系信息和所述第一小区的所有包裹信息输入所述第一训练模型的过程进行监督学习，使所述第一训练模型的输出信息达到收敛状态。
8.一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统，其中，所述系统包括：
第一获得单元：所述第一获得单元用于获得第一用户的所有包裹信息，所述包裹信息包括包裹内容信息和地址信息；
第二获得单元：所述第二获得单元用于将所述第一用户的所有包裹信息按照时间轴顺序排列，获得第一包裹的内容信息、第二包裹的地址信息，直到第N包裹的内容信息；
第一生成单元：所述第一生成单元用于根据所述第一包裹的内容信息生成第一验证码，其中，所述第一验证码是与所述第一包裹的内容信息一一对应的；
第二生成单元：所述第二生成单元用于根据第二包裹的地址信息和第一验证码生成第二验证码；以此类推，根据所述第N包裹的内容信息和第N-1验证码生成第N验证码，其中，N为大于1的自然数；
第一保存单元：所述第一保存单元用于将所有包裹信息和验证码分别复制保存在M台设备上，其中，M为大于1的自然数；具体为，将所述第N包裹信息和第N-1验证码作为第N区块分别复制保存在所述M台设备中的一台设备上。
9.一种提高小区自动物流保密性的信息处理系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
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