CN112035714A - 一种基于角色陪伴的人机对话方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于角色陪伴的人机对话方法。包括：用户选择智能助手的角色属性，并设置智能助手的头像信息和用户性别；服务器端读取角色属性、用户性别、头像信息以及主动输入信息；服务器端提取主动输入信息中的关键词，并识别头像信息中的图像特征；服务器端从数据库中筛选与角色属性、用户性别以及关键词匹配的至少一条第一专属回复内容，并筛选与图像特征相关的至少一条第二专属回复内容；服务器端随机选取一条第一专属回复内容发送至客户端通过智能助手显示，或随机将一条第一专属回复内容和一条第二回复内容组合后发送至客户端通过智能助手显示。本发明通过针对每个人物角色属性、头像、性别筛选不同专属回复内容，能够增加陪伴感。

Description

一种基于角色陪伴的人机对话方法

技术领域

本发明涉软件技术应用领域，更具体地，涉及一种基于角色陪伴的人机对话方法。

背景技术

随着科技和移动互联网的不断发展和进步，人与人之间的交流日益缺乏情感，人们沉浸于互联网时代中，学习生活等样样都离不开互联网，但每天不停迭代更新的应用软件(APP)，却依旧难以改变大多数应用留存率极低的情况。因此越来越多的应用软件开始尝试通过智能回复的方式提高效率，提高陪伴感，以此来提高用户留存率。

但在实际应用中，现有应用软件都是基于功能做一些回复，例如帮助用户选择基金等，只是通过选项卡的回复形式，方式较为生硬，缺乏陪伴感，效果并不理想，同时这种方式并不适用于现代人急需情感依托的的应用场景。

因此急需提出一种能够提高应用软件使用效率、提升陪伴感，进而提高应用软件留存率的方法。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于角色陪伴的人机对话方法，通过在应用软件中增加角色属性的智能助手，提高应用软件的情感陪伴属性，增加应用软件的趣味性，提升应用软件的用户留存率。

为实现上述目的，本发明提出了一种基于角色陪伴的人机对话方法，应用于智能终端应用软件，所述方法包括：

步骤1：用户在客户端选择智能助手的角色属性，并设置所述智能助手的头像信息以及用户性别；

步骤2：当用户有操作行为时，服务器端读取所述角色属性、所述用户性别以及所述头像信息，客户端同时将用户的主动输入信息上传至服务器端；

步骤3：服务器端记录所述主动输入信息，同时提取所述主动输入信息中的关键词，并识别所述头像信息中的图像特征；

步骤4：服务器端从数据库中筛选与所述角色属性、所述用户性别以及所述关键词匹配的至少一条第一专属回复内容，并筛选与所述图像特征相关的至少一条第二专属回复内容；

步骤5：服务器端随机选取一条所述第一专属回复内容发送至所述客户端通过所述智能助手显示，或随机将一条所述第一专属回复内容和一条所述第二回复内容组合后发送至所述客户端通过所述智能助手显示。

可选地，在所述步骤1之前还包括：预先在数据库中设置不同关键词结合不同性别、不同角色信息的对应的所述第一专属回复内容，其中所述第一专属回复内容包括每个所述关键词相关的多个通用文本信息和每个所述角色信息对应的多个专属文本信息。

可选地，所述步骤1包括：用户通过客户端设置用户昵称和所述智能助手的昵称，所述智能助手的昵称会在客户端的智能助手对话框中直接显示，服务器端将所述用户的昵称与所述第一专属回复内容绑定后发送至客户端通过所述智能助手显示。

可选地，所述步骤1还包括：用户从多个虚拟人物角色中选择一个作为所述智能助手的角色属性，所述虚拟人物角色包括男朋友、女朋友、死党、闺蜜、爸爸、妈妈。

可选地，所述步骤1还包括：用户上传所述智能助手的头像信息，并分别设置所述智能助手和用户本人的昵称，所述头像信息包括用户喜爱的动物、用户喜爱的明星、用户喜爱的动漫角色。

可选地，在所述步骤2还包括：预先将客户端中不同的功能模块关联不同的关键词，当用户在所述功能模块中发生操作行为时，客户端记录用户的所述操作行为数据，当按照预设的操作逻辑完成所述功能模块中的特定功能时，客户端将所述操作行为数据、与所述功能模块关联的关键词上传至客户端，并执行所述步骤4至步骤5。

可选地，所述步骤3包括：服务器端通过自然语言识别算法提取所述主动输入信息中文本信息和语音信息中的关键词。

可选地，所述步骤3还包括：服务器端通过图像识别算法提取所述查询任务中头像信息的图像特征值。

可选地，所述步骤4还包括：服务器端从数据库中筛选与所述角色属性、所述用户性别以及所述关键词匹配的所述第一回复内容，通过大数据结合人工智能算法筛选与所述图像特征值匹配的所述第二专属回复内容，其中所述第一专属回复内容为文本信息，所述第二专属回复内容包括图片、表情、短视频、音频和推荐链接。

可选地，还包括：当所述主动输入信息中有多个关键词时，依次对每个关键词执行步骤2至5后得到每个关键词对应的单条回复内容，服务器端将每个所述关键词对应的单条回复内容加入回复列表，并将所述回复列表中的每个单条回复内容依次发送至客户端。

本发明的有益效果在于：为智能助手的设置不同的人物角色属性，用户通过在客户端选择自己喜欢的智能助手的角色属性并为智能助手设置头像以及智能助手和用户之间的昵称，能够建立用户与智能助手之间的人物关系，提高亲切感，通过根据用户输入的关键词结合每个人物角色属性、用户性别等信息筛选不同的第一专属回复内容，以及通过头像筛选第二专属回复内容，能够针对用户个体筛选到至少一条用户情感需求的回复内容，最后随机抽取一条第一回复内容(或第一回复内容与第二回复内容的组合)通过智能助手以与角色属性、人物关系相匹配的语气、语句将与关键词匹配的专属回复内在客户端容显示给用户，保证回复内容的多样性，能够实现智能助手以聊天的方式和用户交流，在提高应用软件使用效率的同时，有效增加人机间的情感联系，并增加陪伴感进而提高了应用软件的留存率。同时通过大自然语言提取关键词，通过图像识别算法识别提取头像特征值，结合人工智能相关算法、大数据筛选匹配用户的专属回复内容使智能助手的回复内容准确丰富更加智能化、人性化。

本发明的装置具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。

附图说明

通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，在本发明示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了根据本发明的一种基于角色陪伴的人机对话方法的步骤的流程图。

图2至图4示出了根据本发明的一个实施例的一种基于角色陪伴的人机对话方法的记账APP的截图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。

图1示出了根据本发明的一种基于角色陪伴的人机对话方法的步骤的流程图。

如图1所示，根据本发明的一种基于角色陪伴的人机对话方法，应用于智能终端应用软件，包括：

步骤1：用户在客户端选择智能助手的角色属性，并设置智能助手的头像信息和用户性别；

步骤2：当用户有操作行为时，服务器端读取角色属性、用户性别以及头像信息，客户端同时将用户的主动输入信息上传至服务器端；

步骤3：服务器端记录主动输入信息，同时提取主动输入信息中的关键词，并识别头像信息中的图像特征；

步骤4：服务器端从数据库中筛选与角色属性、用户性别以及关键词匹配的至少一条第一专属回复内容，并筛选与图像特征相关的至少一条第二专属回复内容；

步骤5：服务器端随机选取一条第一专属回复内容发送至客户端通过智能助手显示，或随机将一条第一专属回复内容和一条第二回复内容组合后发送至客户端通过智能助手显示。

具体地，通过为智能助手设置不同的人物角色属性，用户在客户端选择自己喜欢的智能助手的角色并为智能助手设置头像，同时用户还可以设置自己和智能助手的昵称以及用户的职业、年龄、兴趣爱好等个人信息，通过设置角色属性、性别和昵称建立与智能助手的人物关系，例如，用户的性别选择了女，角色属性如果用户选择了儿子，智能助手就会称呼用户为妈妈，如果角色属性用户选择了爸爸，智能助手就会称呼用户为女儿，如果角色信息用户选择了老公，智能助手就会称用户为老婆，以此能够提高亲切感增加陪伴属性，当用户在客户端输入内容时，服务器端通过针对关键字结合用户的性别、人物角色属性等信息筛选第一专属回复内容，并通过头像的图像特征筛选图像、连接等第二专属回复内容，能够针对用户个体筛选到至少一条用户情感需求的专属回复内容，最后随机抽取一条第一专属回复内容或一条第一专属回复内容与第二专属回复内容的组合，通过智能助手以与角色属性相匹配的语态(语气、语句等)将与关键词匹配的专属回复内在客户端容显示给用户，保证回复内容的多样性，同时能够实现智能助手以聊天的方式和用户交流，有效增加人机间的情感联系，提升陪伴感。

更具体地，智能助手的昵称在用户设置完成之后就能够在客户端进行显示(如显示在聊天对话框中)，例如，当用户设置的角色属性为男朋友，设置智能助手的昵称为“老公”，在客户端中智能助手的昵称就会显示为“老公”，智能助手会以男朋友的身份与用户展开聊天对话。

在一个示例中，在步骤1之前还包括：预先在数据库中设置不同关键词结合不同性别、不同角色信息的对应的第一专属回复内容，其中第一专属回复内容包括每个关键词相关的多个通用文本信息和每个角色信息对应的多个专属文本信息。

具体地，可以通过人工智能相关算法结合大数据(或通过人工)预先建立关于应用软件相关功能的关键词、用户输入内容的关键词、角色属性、性别等具有专属回复内容的专属数据库，并通过机器学习相关算法根据用户使用不断完善数据库，可以将每个关键词关联至少一个回复内容，回复内容可以设置为与关键词相关的多个文本信息，同时针对不同性别将回复内容分别设置成适于不同性别的多个专属回复内容的数据集，以及，在专属数据库中建立每个不同角色属性的专属用语的回复内容数据集，例如妈妈角色的专属用语可以设置成比较爱操心、爱唠叨等一些词汇和语句，男朋友角色属性的专属用语可以设置成比较温暖并充满爱意的一些词汇和语句；还可以建立通用数据库，在通用数据库中设置一些通用回复内容，当出现关键字无法匹配的情况，服务器端可以从通用数据库中选取一条通用回复内容进行回复。关于数据库的建立本领域人员容易实现，可根据应用软件的实际功能和需求选择现有成熟的人工智能、大数据等相关智能算法实现，也可以自行设计相关算法建立数据库，还可以通过人工设计数据库，此处不再赘述。

在一个示例中，步骤1包括：用户通过客户端设置用户昵称和智能助手的昵称，智能助手的昵称会在客户端的智能助手对话框中直接显示，服务器端将用户的昵称与第一专属回复内容绑定后发送至客户端通过智能助手显示。当用户设置了自己的昵称时，服务器端会将每条专属回复内容的前面添加上用户的昵称后在发送至客户端，通过昵称的设置能够进一步拉近用户与智能助手之间的关系，增加亲密度，进一步提高陪伴感。

在一个示例中，步骤1包括：用户从多个虚拟人物角色中选择一个作为智能助手的角色属性，虚拟人物角色包括男朋友、女朋友、死党、闺蜜、爸爸、妈妈。

具体地，关于智能助手的角色属性，可以提供多种选择，还可以设置用户喜爱的明星、动漫角色、影视剧人物、小说人物等增加趣味性，相应的需要在数据库中设置每个角色的多个专属回复内容。

在一个示例中，步骤1还包括：用户上传智能助手的头像信息，并分别设置智能助手和用户本人的昵称，头像信息包括用户喜爱的动物图片、用户喜爱的明星图片、用户喜爱的动漫角色图片等。

具体地，用户可以为智能助手设置自己喜欢的自定义头像，用户在使用应用软件过程中，当触发智能助手时，智能助手能够以用户喜欢的角色出现，有益于增加用户与虚拟智能助手之间的亲密度，还能够根据头像图片筛选用户感兴趣的图片、视频等信息作为第二专属回复内容。

在一个示例中，在步骤2还包括：预先将客户端中不同的功能模块关联不同的关键词，当用户在功能模块中发生操作行为时，客户端记录用户的操作行为数据，当按照预设的操作逻辑完成功能模块中的特定功能时，客户端将操作行为数据、与功能模块关联的关键词上传至客户端，并执行步骤4至步骤5。

具体地，一般的客户端(如应用软件、APP等)中均具有能够实现特定功能的功能模块，除指定的智能助手对话功能模块以外，将其他特定功能的功能模块关联对应的关键词，并设置相应的关键词触发策略。

在一个示例中，步骤3包括：服务器端通过自然语言识别算法提取主动输入信息中文本信息和语音信息中的关键词。

具体地，服务器端可以通过自然语言的相关算法实现关键词的提取，如可以使用Aho-Corasick文字识别算法提取文本信息的关键词，还可以通过使用tensorflow语音识别算法提取语音信息中的关键词信息。关于相关的自然语言智能算法本领域人员可以选择现有技术中相关的成熟方案，也可以自行设计适用的算法实现，此处不再赘述。

在一个示例中，可选地，步骤4包括：服务器端通过图像识别算法提取查询任务中头像信息的图像特征值。

具体地，服务器端能够通过图像识别算法提取图像特征值识别头像图片中的信息，例如能够识别出头像中人物的名字、动物的种类、植物的种类等相关特征信息，进而筛选相关回复内容推送给用户。本领域人员可以使用现有的图像识别算法实现对头像图片中的特征提取，如卷积神经网络(CNN)，也可以自行设计适用的算法实现，此处不再赘述。

在一个示例中，步骤4还包括：服务器端从数据库中筛选与所述角色属性、所述用户性别以及所述关键词匹配的所述第一回复内容，通过大数据结合人工智能算法筛选与所述图像特征值匹配的所述第二专属回复内容，其中所述第一专属回复内容为文本信息，所述第二专属回复内容包括图片、表情、短视频、音频和推荐链接。

具体地，服务器端根据关键词结合、角色属性、用户性别在数据库中筛选第一专属回复内容，在提取出智能助手的头像图像特征值后，根据图像特征值，通过大数据分析结合人工智能算法(如卷积神经网络等)、筛选与图像特征值相关的图像作为第二专属回复内容(在数据库中筛选或在网络中实时抓取匹配)，其中筛选出的图像文件可以是和图像特征值相关的图片、表情或短视频等。在一个示例中，用户为智能助手设置的头像为小猫，那么筛选出来的就是与猫相关的萌图、猫咪表情或猫咪视频等。关于大数据分析、人工智能筛选的相关算法本领域已经较为成熟，本领域人员可根据具体情况自行设计或选择，此处不再赘述。

在一个示例中，步骤5还包括：服务器端将第一专属回复内容通过文本信息返回用户，或将第一专属回复内容转换成语音信息发送给用户。

具体地，最后客户端中智能助手显示的回复内容可以是文本信息、图文组合信息、语音图像组合信息，或链接语音组合信息等。可以通过设计一套随机选择的决策机制，基于角色属性等信息制定不同的回复策略，以实现不同的回复内容组合，保证回复内容的多样性。关于决策机制本领域人员容易实现，可根据实际情况自行选择或设计，此处不再赘述。

在一个示例中，还包括：当主动输入信息中有多个关键词时，依次对每个关键词执行步骤2至5后得到每个关键词对应的单条回复内容，服务器端将每个关键词对应的单条回复内容加入回复列表，并将回复列表中的每个单条回复内容依次发送至客户端。

实施例：

图2至图3示出了根据本发明的一个实施例的一种基于角色陪伴的人机对话方法的记账APP的截图。

一种基于角色陪伴的人机对话方法实现的记账APP，包括：

预先在服务器的数据库中设置不同关键词结合不同性别、不同角色属性对应的第一专属回复内容。

如图2所示，用户在APP选择智能助手的角色属性为“女朋友”，并设置智能助手的自定义头像，同时设置用户个人性别为女；用户分别设置智能助手和用户本人的昵称为“老公”和“宝贝”，客户端中智能助手的聊天对话框中智能助手会显示为“老公”。

当用户输入记账信息时，服务器读取用户性别信息、智能助手的角色属性信息以及智能助手的头像信息，APP将用户的记账信息上传至服务器。服务器提取记账信息中的关键词，并识别头像信息中的图像特征；当记账信息为文字时，服务器通过自然语言相关的文字识别算法提取记账信息中文本信息的关键词；当记账信息为语音时，服务器通过自然语言相关的语音识别算法提取记账信息中语音信息中的关键词。

服务器从数据库中筛选与用户性别信息、角色属性信息以及关键词匹配的多个第一专属回复内容，并筛选与头像信息相关的多个第二专属回复内容；服务器端通过大数据结合人工智能算法在数据库中筛选(或在网络中实时匹配)与所述关键词、所述图像特征值匹配的所述第一专属回复内容和所述第二专属回复内容，其中所述第一专属回复内容为文本信息，所述第二专属回复内容包括图片、表情、短视频、音频和推荐链接。

服务器根据设置的随机选择决策机制随机抽取一条第一专属回复内容并绑定用户昵称后发送至客户端通过智能助手在APP进行显示，或随机抽取一条第一专属回复内容、第二专属回复内容的组合发送至客户端通过智能助手在APP进行显示。服务器将第一回复内容通过文本信息返回客户端，或将第一回复内容转换成语音信息返回客户端。

如图4所示，回复内容可以为单条文本信息(仅第一专属回复内容)，也可以是图文信息或语音加推荐链接的信息(一条第一专属回复内容和一条第二专属回复内容的随机组合)。

用户输入记账信息为“兼职，收入150”，服务器记录该记账信息，并提取出的关键字为“兼职”，从数据库中筛选匹配关于用户性别“女”、角色属性为“男朋友”、关键词“兼职”的至少一条第一专属回复内容，当筛选出的第一回复内容有多条时，根据筛选机制随机抽取一条作为第一回复内容，例如最后的抽取出的第一回复内容为：“宝贝(昵称)，是钱不够用吗，跑去兼职？想要多少跟我说，我三秒内打给你”，基于头像信息的图像特征筛选出至少一条第二回复内容，如筛选出一张如图4所示的表情图片“欧耶”作为第二回复内容，将第一专属回复内容、第二专属回复内容组合成图文信息后发送至图4中的智能助手界面显示。

当用户输入“信用卡，支出600”时，智能助手回复了一个关于关键词“信用卡”的连接(第二专属回复内容)，同时又发了一条时长为5秒的语音(第一专属回复内容)。

当记账信息中有多个关键词时，依次对每个关键词执行筛序匹配后得到每个关键词对应的单条回复内容，服务器将每个关键词对应的单条回复内容加入回复列表，并将回复列表中的每个单条回复内容依次发送至智能助手界面显示，如单条输入信息中同时包括零食、兼职、信用卡收入和支出时，记账的同时分别对每个关键词执行单条回复内容的筛选，然后将每每个关键词的回复内容加入回复列表中，之后依次发送至客户端显示。

还可以预先将APP中不同的功能模块关联不同的关键词，当用户在功能模块中发生操作行为时，APP记录用户的操作行为数据，当按照预设的操作逻辑完成功能模块中的特定功能时，APP将与功能模块关联的关键词上传至服务器。

如图3所示，在APP中除了记账功能模块还设有背单词的功能模块，可以预先将该背单词功能模块关联一个或多个关键词，例如牛人、学霸、学渣等，当用户在使用背单词功能模块进行操作时，客户端会记录用户的操作行为数据，比如点击浏览了8个单词，当用户完成一组单词记忆后，客户端自动将用户的操作行为数据上传到服务器端，服务器端执行角色信息的回复内容匹配等后续步骤，服务器端还会同时记录用户在特定功能模块中的操作数据相关记录，比如用户每天记忆的单词量等，在后续执行相同操作时可以结合之前的相关记录组成回复内容，例如当用户已经连续记忆5天的单词时，智能助手的回复内容为“哇，你好厉害～今天学习了8个单词呢，已经连续记忆5天了，真棒，给你笔芯！”。

通过以上实施例可以看出，通过针对每个人物角色属性设置不同的回复内容，根据关键字结合用户的性别等信息筛选回复内容，以及通过头像筛选回复内容，能够针对用户个体筛选到最适于用户情感需求的回复内容，最后智能助手通过与角色属性相匹配的语气、语句将与关键词匹配的回复内容显示在客户端，能够提高应用软件使用效率的同时，有效增加人机间的情感联系，并增加陪伴感进而提高了应用软件的留存率。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。

Claims (10)

1.一种基于角色陪伴的人机对话方法，应用于智能终端应用软件，其特征在于，所述方法包括：

步骤1：用户在客户端选择智能助手的角色属性，并设置所述智能助手的头像信息和用户性别；

步骤2：当用户有操作行为时，服务器端读取所述角色属性、所述用户性别以及所述头像信息，客户端同时将用户的主动输入信息上传至服务器端；

步骤3：服务器端记录所述主动输入信息，同时提取所述主动输入信息中的关键词，并识别所述头像信息中的图像特征；

步骤4：服务器端从数据库中筛选与所述角色属性、所述用户性别以及所述关键词匹配的至少一条第一专属回复内容，并筛选与所述图像特征相关的至少一条第二专属回复内容；

步骤5：服务器端随机选取一条所述第一专属回复内容发送至所述客户端通过所述智能助手显示，或随机将一条所述第一专属回复内容和一条所述第二回复内容组合后发送至所述客户端通过所述智能助手显示。

2.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，在所述步骤1之前还包括：预先在数据库中设置不同关键词结合不同性别、不同角色信息的对应的所述第一专属回复内容，其中所述第一专属回复内容包括每个所述关键词相关的多个通用文本信息和每个所述角色信息对应的多个专属文本信息。

3.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤1包括：用户通过客户端设置用户昵称和所述智能助手的昵称，所述智能助手的昵称会在客户端的智能助手对话框中直接显示，服务器端将所述用户的昵称与所述第一专属回复内容绑定后发送至客户端通过所述智能助手显示。

4.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤还1包括：用户从多个虚拟人物角色中选择一个作为所述智能助手的角色属性，所述虚拟人物角色包括男朋友、女朋友、死党、闺蜜、爸爸、妈妈。

5.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤1还包括：用户上传所述智能助手的头像信息，并分别设置所述智能助手和用户本人的昵称，所述头像信息包括用户喜爱的动物、用户喜爱的明星、用户喜爱的动漫角色。

6.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，在所述步骤2还包括：预先将客户端中不同的功能模块关联不同的关键词，当用户在所述功能模块中发生操作行为时，客户端记录用户的所述操作行为数据，当按照预设的操作逻辑完成所述功能模块中的特定功能时，客户端将所述操作行为数据、与所述功能模块关联的关键词上传至客户端，并执行所述步骤4至步骤5。

7.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤3包括：服务器端通过自然语言识别算法提取所述主动输入信息中文本信息和语音信息中的关键词。

8.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤3还包括：服务器端通过图像识别算法提取所述查询任务中头像信息的图像特征值。

9.根据权利要求8所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，所述步骤4还包括：服务器端从数据库中筛选与所述角色属性、所述用户性别以及所述关键词匹配的所述第一回复内容，通过大数据结合人工智能算法筛选与所述图像特征值匹配的所述第二专属回复内容，其中所述第一专属回复内容为文本信息，所述第二专属回复内容包括图片、表情、短视频、音频和推荐链接。

10.根据权利要求1所述的基于角色陪伴的人机对话方法，其特征在于，还包括：当所述主动输入信息中有多个关键词时，依次对每个关键词执行步骤2至5后得到每个关键词对应的单条回复内容，服务器端将每个所述关键词对应的单条回复内容加入回复列表，并将所述回复列表中的每个单条回复内容依次发送至客户端。

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