CN112033995A - 一种门窗质量检测系统及方法 - Google Patents

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CN112033995A CN202010818075.6A CN202010818075A CN112033995A CN 112033995 A CN112033995 A CN 112033995A CN 202010818075 A CN202010818075 A CN 202010818075A CN 112033995 A CN112033995 A CN 112033995A
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Abstract

本发明提供了一种门窗质量检测系统，包括外壳、隔热层、处理器、门窗样品、加热模块、第一红外热成像仪及第二红外热成像仪，门窗样品将外壳的内腔分割成加热区和常温区，第一红外热成像仪用于采集门窗样品位于加热区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以生成第一热像图以及第二热像图，第二红外热成像仪用于采集门窗样品位于常温区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以生成第三热像图以及第四热像图，处理器包括生成模块以及计算模块，生成模块用于生成第五热像图以及第六热像图，计算模块用于根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数。本发明可以计算门窗质量系数，具体反映出门窗的保温性能。

Description

一种门窗质量检测系统及方法
技术领域
本发明涉及门窗技术领域，具体而言，涉及一种门窗质量检测系统及方法。
背景技术
为了增大采光、通风面积，或表现现代建筑的性格特征，建筑物的门窗面积越来越大，更有全玻璃的幕墙建筑，以至门窗的热损失占建筑的总热损失的40％以上，门窗节能是建筑节能的关键。影响节能门窗性能的因素有多种，例如门窗的制作材料、门窗构造、门窗窗型和门窗的密闭技术等。现有的节能门窗使用的材料主要有铝合金断热型材料、铝木复合型材料、钢塑整体挤出型材料，以及UPVC塑料型材料，不同材料制作的门窗节能性能不同，而改善材料的保温隔热性能是节能处理的重要手段之一。
现有建筑门窗的保温性能检测系统基于稳定传热原理，采用热标定箱法，对待测门窗的保温性能进行检测。如申请号为201810829037.3的专利公开了一种门窗保温性能检测装备，包括主体、加热区、常温区及降温区，所述主体由冷却风机控制开关和隔热层组成，所述加热区、常温区和降温区的底部中间于隔热层的内表面分别设置有第一温度感应器、第二温度感应器和第三温度感应器，其通过第一温度感应器、第二温度感应器和第三温度感应器实时检测加热区、常温区和降温区内部的温度，并通过显示屏能够显示出来，能够得知门窗的保温性能。然而在该门窗保温性能检测装备中，其通过温度传感器粗略判断门窗的保温性能，无法具体计算门窗质量指数，有待进一步改进。
发明内容
为了克服现有技术无法具体计算门窗质量指数的问题，本发明提供了一种门窗质量检测系统及方法，其具体技术方案如下：
一种门窗质量检测系统，包括外壳、隔热层、处理器、门窗样品以及加热模块，所述隔热层设于外壳的内侧壁之上，所述门窗样品设于外壳之中并将所述外壳的内腔分割成互不连通的加热区和常温区，所述加热模块与处理器电连接，安装于加热区之中，用于对加热区进行加热，所述门窗质量检测系统还包括第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，所述第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪与处理器信号连接，所述第一红外热成像仪设于加热区之中并用于采集门窗样品位于加热区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第一热像图以及第二热像图，所述红外热成像仪设于常温区之中并用于采集门窗样品位于常温区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第三热像图以及第四热像图，所述处理器包括生成模块以及计算模块。
生成模块用于通过将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值以生成第五热像图，以及通过将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值以生成第六热像图。
计算模块用于根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000021
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
门窗玻璃表面发射的红外射线被红外热成像仪接收后，玻璃表面的温度以阵列的方式显示出来，形成一个物体表面的热像图谱。当门窗玻璃两侧存在温差，就会有热量传递，在传热稳定条件下，热量会从温度高的一侧向温度低的一侧传递。
通过第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，获取门窗玻璃两侧表面在T1时间点以及T2时间点的热成像，能够获取门窗玻璃两侧表面每一像素点上的温度值，进而准确的获取在同一时间点上，门窗玻璃两侧表面每一像素点的温度差值。
由于门窗玻璃一般会存在热工缺陷，而门窗玻璃有热工缺陷部位的温度与没有热工缺陷部位的温度是不一样的。对于门窗样品，其一般采用双层中空玻璃，即包括两块玻璃板以及位于两块玻璃板之间的真空层。门窗玻璃两侧玻璃板对应的热成像上的每一像素点的温度差值也并不是相等的。通过计算某一时间点上门窗样品两块玻璃板所有像素点温度差值的平均值，可以更加精确的反应出门窗玻璃两侧的温差值。
而加热区与常温区之间存在温差，热量必然从加热区往常温区传递。通过计算T1时间点与T2时间点门窗玻璃两侧温差值的比例，即门窗质量系数，可以具体的反映出门窗的质量与保温性能。
在相同的时间间隔中，门窗质量系数越大，说明门窗的质量和保温性能越好。
可选的，所述门窗质量检测系统还包括安装于加热区的温度传感器，所述温度传感器与处理器信号连接，用于感测加热区温度并根据加热区温度生成加热区温度信号，所述处理器接收并处理温度信号以获取加热区温度值。
可选的，所述处理器包括控制模块以及存储模块，所述存储模块预存有预设温度值，所述控制模块用于控制加热模块工作以使加热区温度值等于预设温度值。
当加热区温度值等于预设温度值，即可控制第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪进行工作，计算门窗质量系数。具体而言，预设温度值的设定，可以为本系统提供标准化参数，使得系统可以对同一型号的门窗产品进行测试，以判断门窗产品保温性能的差异。
可选的，所述门窗质量检测系统还包括显示模块，所述显示模块与处理器信号连接，用于显示加热区温度值、预设温度值以及门窗质量指数。
相应地，本发明提供一种门窗系统检测方法，应用于上述所述的门窗质量检测系统，其包括如下步骤：
步骤1，在T1时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第一热像图以及第三热像图；
步骤2，在T2时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第二热像图以及第四热像图；
步骤3，将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值，生成第五热像图；
步骤4，将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值，生成第六热像图。
步骤5，根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000051
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
可选的，在采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线以生成第一热像图以及第三热像图前，先通过控制加热模块工作，使加热区温度值等于预设温度值。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的门窗系统检测方法。
本发明所取得的有益效果为：通过计算某一时间点上门窗样品两块玻璃板所有像素点温度差值的平均值，可以更加精确的反应出门窗玻璃两侧的温差值。通过计算T1时间点与T2时间点门窗玻璃两侧温差值的比例，即门窗质量系数，可以具体的反映出门窗的质量与保温性能。
附图说明
从以下结合附图的描述可以进一步理解本发明，将重点放在示出实施例的原理上。
图1是本发明实施例中一种门窗质量检测系统的整体结构示意图；
图2是本发明实施例中一种门窗质量检测方法的流程示意图。
附图标记说明：
1、外壳；2、隔热层；3、处理器；4、门窗样品；5、加热模块；6、加热区；7、常温区；8、第一红外热成像仪；9、第二红外热成像仪
具体实施方式
为了使得本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合其实施例，对本发明进行进一步详细说明。
本发明为一种门窗质量检测系统及方法，根据附图所示讲述以下实施例：
实施例一：
如图1所示，一种门窗质量检测系统，包括外壳、隔热层、处理器、门窗样品以及加热模块，所述隔热层设于外壳的内侧壁之上，所述门窗样品设于外壳之中并将所述外壳的内腔分割成互不连通的加热区和常温区，所述加热模块与处理器电连接，安装于加热区之中，用于对加热区进行加热，所述门窗质量检测系统还包括第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，所述第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪与处理器信号连接，所述第一红外热成像仪设于加热区之中并用于采集门窗样品位于加热区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第一热像图以及第二热像图，所述红外热成像仪设于常温区之中并用于采集门窗样品位于常温区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第三热像图以及第四热像图，所述处理器包括生成模块以及计算模块。
生成模块用于通过将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值以生成第五热像图，以及通过将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值以生成第六热像图。
计算模块用于根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000071
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
门窗玻璃表面发射的红外射线被红外热成像仪接收后，玻璃表面的温度以阵列的方式显示出来，形成一个物体表面的热像图谱。当门窗玻璃两侧存在温差，就会有热量传递，在传热稳定条件下，热量会从温度高的一侧向温度低的一侧传递。
通过第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，获取门窗玻璃两侧表面在T1时间点以及T2时间点的热成像，能够获取门窗玻璃两侧表面每一像素点上的温度值，进而准确的获取在同一时间点上，门窗玻璃两侧表面每一像素点的温度差值。
由于门窗玻璃一般会存在热工缺陷，而门窗玻璃有热工缺陷部位的温度与没有热工缺陷部位的温度是不一样的。对于门窗样品，其一般采用双层中空玻璃，即包括两块玻璃板以及位于两块玻璃板之间的真空层。门窗玻璃两侧玻璃板对应的热成像上的每一像素点的温度差值也并不是相等的。通过计算某一时间点上门窗样品两块玻璃板所有像素点温度差值的平均值，可以更加精确的反应出门窗玻璃两侧的温差值。
而加热区与常温区之间存在温差，热量必然从加热区往常温区传递。通过计算T1时间点与T2时间点门窗玻璃两侧温差值的比例，即门窗质量系数，可以具体的反映出门窗的质量与保温性能。在相同的时间间隔中，门窗质量系数越大，说明门窗的质量和保温性能越好。
进一步地，所述门窗质量检测系统还包括安装于加热区的温度传感器，所述温度传感器与处理器信号连接，用于感测加热区温度并根据加热区温度生成加热区温度信号，所述处理器接收并处理温度信号以获取加热区温度值。所述处理器包括控制模块以及存储模块，所述存储模块预存有预设温度值，所述控制模块用于控制加热模块工作以使加热区温度值等于预设温度值。
当加热区温度值等于预设温度值，即可控制第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪进行工作，计算门窗质量系数。具体而言，预设温度值的设定，可以为本系统提供标准化参数，使得系统可以对同一型号的门窗产品进行测试，以判断门窗产品保温性能的差异。
所述门窗质量检测系统还包括显示模块，所述显示模块与处理器信号连接，用于显示加热区温度值、预设温度值以及门窗质量指数。
相应地，如图2所示，本发明提供一种门窗系统检测方法，其包括如下步骤：
步骤1，在T1时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第一热像图以及第三热像图；
步骤2，在T2时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第二热像图以及第四热像图；
步骤3，将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值，生成第五热像图；
步骤4，将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值，生成第六热像图。
步骤5，根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000091
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
作为一种优选的技术方案，在采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线以生成第一热像图以及第三热像图前，先通过控制加热模块工作，使加热区温度值等于预设温度值。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的门窗系统检测方法。
实施例二：
如图1所示，一种门窗质量检测系统，包括外壳、隔热层、处理器、门窗样品以及加热模块，所述隔热层设于外壳的内侧壁之上，所述门窗样品设于外壳之中并将所述外壳的内腔分割成互不连通的加热区和常温区，所述加热模块与处理器电连接，安装于加热区之中，用于对加热区进行加热，所述门窗质量检测系统还包括第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，所述第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪与处理器信号连接，所述第一红外热成像仪设于加热区之中并用于采集门窗样品位于加热区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第一热像图以及第二热像图，所述红外热成像仪设于常温区之中并用于采集门窗样品位于常温区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第三热像图以及第四热像图，所述处理器包括生成模块以及计算模块。
生成模块用于通过将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值以生成第五热像图，以及通过将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值以生成第六热像图。
计算模块用于根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000101
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
门窗玻璃表面发射的红外射线被红外热成像仪接收后，玻璃表面的温度以阵列的方式显示出来，形成一个物体表面的热像图谱。当门窗玻璃两侧存在温差，就会有热量传递，在传热稳定条件下，热量会从温度高的一侧向温度低的一侧传递。
通过第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，获取门窗玻璃两侧表面在T1时间点以及T2时间点的热成像，能够获取门窗玻璃两侧表面每一像素点上的温度值，进而准确的获取在同一时间点上，门窗玻璃两侧表面每一像素点的温度差值。
由于门窗玻璃一般会存在热工缺陷，而门窗玻璃有热工缺陷部位的温度与没有热工缺陷部位的温度是不一样的。对于门窗样品，其一般采用双层中空玻璃，即包括两块玻璃板以及位于两块玻璃板之间的真空层。门窗玻璃两侧玻璃板对应的热成像上的每一像素点的温度差值也并不是相等的。通过计算某一时间点上门窗样品两块玻璃板所有像素点温度差值的平均值，可以更加精确的反应出门窗玻璃两侧的温差值。
而加热区与常温区之间存在温差，热量必然从加热区往常温区传递。通过计算T1时间点与T2时间点门窗玻璃两侧温差值的比例，即门窗质量系数，可以具体的反映出门窗的质量与保温性能。在相同的时间间隔中，门窗质量系数越大，说明门窗的质量和保温性能越好。
进一步地，所述门窗质量检测系统还包括安装于加热区的温度传感器，所述温度传感器与处理器信号连接，用于感测加热区温度并根据加热区温度生成加热区温度信号，所述处理器接收并处理温度信号以获取加热区温度值。所述处理器包括控制模块以及存储模块，所述存储模块预存有预设温度值，所述控制模块用于控制加热模块工作以使加热区温度值等于预设温度值。
当加热区温度值等于预设温度值，即可控制第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪进行工作，计算门窗质量系数。具体而言，预设温度值的设定，可以为本系统提供标准化参数，使得系统可以对同一型号的门窗产品进行测试，以判断门窗产品保温性能的差异。
所述门窗质量检测系统还包括显示模块，所述显示模块与处理器信号连接，用于显示加热区温度值、预设温度值以及门窗质量指数。
相应地，如图2所示，本发明提供一种门窗系统检测方法，其包括如下步骤：
步骤1，在T1时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第一热像图以及第三热像图；
步骤2，在T2时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第二热像图以及第四热像图；
步骤3，将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值，生成第五热像图；
步骤4，将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值，生成第六热像图。
步骤5，根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure BDA0002633465460000121
其中，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。T2时间点大于T1时间点，具体地，T1时间点为加热区温度值等于预设温度值时的时间点，而T2时间点为T1时间点经过预设时间过的时间点。
作为一种优选的技术方案，在采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线以生成第一热像图以及第三热像图前，先通过控制加热模块工作，使加热区温度值等于预设温度值。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的门窗系统检测方法。
在本实施例中，所述门窗系统检测方法还包括步骤6,通过第一热像图计算门窗样品在加热区一侧侧面玻璃板的第一温度平均值
Figure BDA0002633465460000131
T1(i,j)表示第一热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，比较第一热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值是否大于第一温度平均值，若第一热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值大于第一温度平均值，即判断该像素点为热工缺陷点。
同理，通过第二热像图计算门窗样品在常温区一侧侧面玻璃板的第二温度平均值
Figure BDA0002633465460000132
T2(i,j)表示第一热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，比较第一热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值是否大于第二温度平均值，若第二热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值大于第二温度平均值，即判断该像素点为热工缺陷点。
分别计算门窗样品两侧侧面的热像图所有像素点的温度平均值，并通过比较热像图上每一个像素点对应的温度值与温度平均值大小，可以在具体门窗质量性能的同时，识别判断玻璃样品的热工缺陷点。
综上所述，本发明公开的一种门窗质量检测系统及方法，所产生的有益技术效果为：通过计算某一时间点上门窗样品两块玻璃板所有像素点温度差值的平均值，可以更加精确的反应出门窗玻璃两侧的温差值。通过计算T1时间点与T2时间点门窗玻璃两侧温差值的比例，即门窗质量系数，可以具体的反映出门窗的质量与保温性能。
以上这些实施例应理解为仅用于说明本发明而不用于限制本发明的保护范围。在阅读了本发明的记载的内容之后，技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等效变化和修饰同样落入本发明权利要求所限定的范围。

Claims (7)

1.一种门窗质量检测系统，包括外壳、隔热层、处理器、门窗样品以及加热模块，所述隔热层设于外壳的内侧壁之上，所述门窗样品设于外壳之中并将所述外壳的内腔分割成互不连通的加热区和常温区，所述加热模块与处理器电连接，安装于加热区之中，用于对加热区进行加热，其特征在于，所述门窗质量检测系统还包括第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪，所述第一红外热成像仪以及第二红外热成像仪与处理器信号连接，所述第一红外热成像仪设于加热区之中并用于采集门窗样品位于加热区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第一热像图以及第二热像图，所述红外热成像仪设于常温区之中并用于采集门窗样品位于常温区一侧侧面在T1时间点以及T2时间点所发射的红外射线以分别生成第三热像图以及第四热像图，所述处理器包括：
生成模块，用于通过将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值以生成第五热像图，以及通过将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值以生成第六热像图；
计算模块，用于根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure FDA0002633465450000011
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
2.如权利要求1所述的一种门窗质量检测系统，其特征在于，所述门窗质量检测系统还包括安装于加热区的温度传感器，所述温度传感器与处理器信号连接，用于感测加热区温度并根据加热区温度生成加热区温度信号，所述处理器接收并处理温度信号以获取加热区温度值。
3.如权利要求2所述的一种门窗质量检测系统，其特征在于，所述处理器包括控制模块以及存储模块，所述存储模块预存有预设温度值，所述控制模块用于控制加热模块工作以使加热区温度值等于预设温度值。
4.如权利要求3所述的一种门窗质量检测系统，其特征在于，所述门窗质量检测系统还包括显示模块，所述显示模块与处理器信号连接，用于显示加热区温度值、预设温度值以及门窗质量指数。
5.一种门窗系统检测方法，应用于如权利要求1至4中任何一项所述的门窗质量检测系统，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，在T1时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第一热像图以及第三热像图；
步骤2，在T2时间点，同时采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线，生成第二热像图以及第四热像图；
步骤3，将第一热像图每一像素点的温度值减去第三热像图每一像素点的温度值，生成第五热像图；
步骤4，将第二热像图每一像素点的温度值减去第四热像图每一像素点的温度值，生成第六热像图；
步骤5，根据第五热像图以及第六热像图计算门窗质量指数
Figure FDA0002633465450000031
其中，T2时间点大于T1时间点，第一热像图、第二热像图、第三热像图、第四热像图、第五热像图以及第六热像图的像素均为M×N，T5(i,j)表示第五热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，T6(i,j)表示第六热像图上坐标为(i,j)的像素点对应的温度值，i＝1,2,…M，j＝1,2,…N。
6.如权利要求5所述的一种门窗系统检测方法，其特征在于，在采集门窗样品位于加热区一侧侧面以及位于常温区一侧侧面所发射的红外射线以生成第一热像图以及第三热像图前，先通过控制加热模块工作，使加热区温度值等于预设温度值。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求5或6所述的门窗系统检测方法。
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