CN112019750B - 拍照软件的图片处理方法 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种拍照软件的图片处理方法，包括：智能终端通过拍照软件拍摄多张图片；智能终端对多张图片进行相似度比对，若多张图片属于相似图片，获取多张图片的多个亮度值以及多个对比度，对多张图片进行类别识别确定多张图片属于的第一类别；智能终端从相册中提取与该第一类别所属的图片的亮度均值以及对比度均值，计算多个亮度值与亮度均值之间的差得到多个亮度差值，计算多个对比度与对比度均值之间的差得到多个对比度差值，确定多个亮度差值中最小亮度差值对应的第x图片，若第x图片对应的对比度差值也为多个对比度差值中的最小值，将第x图片保留，将多张图片中剩余图片删除。本申请具有用户体验度高的优点。

Description

拍照软件的图片处理方法

技术领域

本申请涉及图片领域，具体涉及一种拍照软件的图片处理方法。

背景技术

拍照为用户常用的功能，从以前的胶卷到现在的数码照片出现了很大的发展，用户对照片的要求也不相同。

随着智能手机的普及，拍照越来越普遍，但是现有的手机内的容量有限，对于用户的拍摄照片的数量产生影响，为了避免手机内的照片数量过多影响手机的容量，现有的拍照软件拍摄照片以后会对相似的照片进行筛选处理，但是现有的拍照软件的筛选无法满足用户的要求，影响了用户的体验度。

发明内容

本发明的目的在于提供拍照软件的图片处理方法，该技术方案能够对拍摄照片进行处理，提高照片的质量，提高用户的体验度。

第一方面，提供一种拍照软件的图片处理方法，所述方法包括如下步骤：

智能终端通过拍照软件拍摄多张图片；

智能终端对多张图片进行相似度比对，若多张图片属于相似图片，获取多张图片的多个亮度值以及多个对比度，对多张图片进行类别识别确定多张图片属于的第一类别；

智能终端从相册中提取与该第一类别所属的图片的亮度均值以及对比度均值，计算多个亮度值与亮度均值之间的差得到多个亮度差值，计算多个对比度与对比度均值之间的差得到多个对比度差值，确定多个亮度差值中最小亮度差值对应的第x图片，若第x图片对应的对比度差值也为多个对比度差值中的最小值，将第x图片保留，将多张图片中剩余图片删除。

第二方面，提供一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第一方面提供的方法。

第三方面，提供一种智能音箱，所述智能音箱用于执行第一方面提供的方法

本申请提供的技术方案对多张图片的亮度值以及对比度与相册中保留的亮度均值以及对比度均值进行比较，并且是相同类别的进行比较，保留与相册的亮度以及对比度比较相似的第x图片，删除剩余图片，这样能够减少相册内图片的数量。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一种终端的结构示意图；

图2为本发明提供的拍照软件的图片处理方法的流程示意图；

图3为本发明提供的智能终端的液晶显示屏的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

下面结合本申请实施例中的附图对本申请实施例进行描述。

本申请中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/“，表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例中出现的“多个”是指两个或两个以上。本申请实施例中出现的第一、第二等描述，仅作示意与区分描述对象之用，没有次序之分，也不表示本申请实施例中对设备个数的特别限定，不能构成对本申请实施例的任何限制。本申请实施例中出现的“连接”是指直接连接或者间接连接等各种连接方式，以实现设备间的通信，本申请实施例对此不做任何限定。

本申请中的“| |”表示绝对值。

随着智能手机的发展，视频拍摄已经从专用的设备变换成通用设备，用户拍摄视频也越来越多，有些特定的视频场景，视频中图像所占的比重较小，但是音频所占的比重较大，例如音乐类的打卡视频，现在小孩学习钢琴，吉他等等乐器会出现打卡，打卡即在特定的时间频率进行视频的上传，若在视频上传时，出现一些动物或不相关的人物出现，视频要重新拍摄，但是这种特殊情况的视频重新拍摄需要小孩重新进行演凑，影响了小孩的心情，因此需要一种能够对此种情况的视频进行处理的方案。

参阅图1，图1提供了一种智能终端，该智能终端具体可以包括：处理器、摄像头、存储器、通信接口和总线，其中，该处理器、摄像头、存储器、通信接口通过总线连接。该智能终端具体可以包括：智能手机、平板电脑、智能摄像头、智能电视、智能音箱等等。本申请的智能终端可以安装拍照软件。

参阅图2，图2提供了一种拍照软件的图片处理方法，该方法可以由如图1所示的智能终端执行，该方法如图2所示，包括如下步骤：

步骤S201、智能终端通过拍照软件拍摄多张图片；

步骤S202、智能终端对多张图片进行相似度比对，若多张图片属于相似图片，获取多张图片的多个亮度值以及多个对比度，对多张图片进行类别识别确定多张图片属于的第一类别；

上述相似度对比可以通过AI模型来对比，当然也可以通过其他方式来对比，例如对多张图片进行人脸识别确定多个身份，若多个身份为同一人，确定为相似图片，上述确定相似图片的方式可以采用现有的方式，上述人脸识别的方法也可以采用现有的人脸识别的方法。

上述类别的确定可以通过分类器来实现，上述第一类别可以包括：人物类别、风景类别、食品类别等等，上述具体的类别可以根据用户的喜好进行设定的，当然也可以直接依据相册中用户的设置来确定类别包含的种类。

步骤S203、智能终端从相册中提取与该第一类别所属的图片的亮度均值以及对比度均值，计算多个亮度值与亮度均值之间的差得到多个亮度差值，计算多个对比度与对比度均值之间的差得到多个对比度差值，确定多个亮度差值中最小亮度差值对应的第x图片，若第x图片对应的对比度差值也为多个对比度差值中的最小值，将第x图片保留，将多张图片中剩余图片删除。

上述剩余图片具体可以为，多张图片中除第x图片之外的图片。上述第一类别所述的图片可以为一张图片、一组图片、多张图片或多组图片，本申请并不限制上述第一类别所述的图片的具体数量。

本申请提供的技术方案对多张图片的亮度值以及对比度与相册中保留的亮度均值以及对比度均值进行比较，并且是相同类别的进行比较，保留与相册的亮度以及对比度比较相似的第x图片，删除剩余图片，这样能够减少相册内图片的数量。

在一种可选的方案中，上述方法还可以包括：

若第一类别为人物类别，确定第x图片中人物头像的区域以及人物头像的数量，若数量为一个，以人物头像的区域的竖直中心线为基准将第x图片划分成左区域和右区域，在左区域以及右区域分别执行手部识别得到左区域手部识别结果和右区域手部识别结果，若左区域手部识别结果和右区域手部识别结果不相同，删除第x图片，并在智能终端提示变换拍摄角度。

上述人物头像的区域可以通过区域识别算法来确定，上述手部识别可以通过分类器来实现，该分类器可以采用现有的分类器。

上述左区域手部识别结果和右区域手部识别结果不相同具体可以包括：左区域手部识别结果具有手部区域且右区域手部识别结果不具有手部区域；当然还不相同还可以反过来，即左区域手部识别结果不具有手部区域且右区域手部识别结果具有手部区域。

此种情况主要是为了避免选择的第x图片出现“残废图片”，对于拍照来说，角度不同，拍摄的图片即不同，感观也不同，一种比较大众的审美观点来说，正常人拍摄成“维纳斯”，俗称“残废图片”，即拍摄的对象双手完好，但是拍摄出的图片变成了独臂，此种图片大众的审美是无法接受的，因此在智能手机的相册中也无需保留相关的图片，另外，还有一种情况，即具有拍摄的图片具有双手，但是均在一个区域，此种图片在一般情况（除非一些运动动作的需要）下也是不需要的，因此将此种情况的图片也需要进行删除，并需要提示拍摄人员变换拍摄角度以避免此种情况的发生。

本申请还提供一种智能终端，该智能终端可以液晶显示屏，液晶显示屏用于显示拍摄的多张图片，该智能终端用于执行如图2所示的方法。包括请参阅图3，述液晶显示屏的显示结构1包括层叠设置的背光模组20和显示面板10，所述背光模组20用于为所述显示面板10提供光线，所述显示面板10包括间隔设置的阵列基板100和彩膜基板200以及位于所述阵列基板100和所述彩膜基板200之间的液晶层300，所述阵列基板100相对于所述彩膜基板200邻近所述背光模组20设置，所述阵列基板100包括层叠设置的玻璃基板110和缓冲层120，所述缓冲层120背离所述玻璃基板110的表面设置有相互绝缘且依次并排设置的第一电极131、第二电极132和第三电极133，所述第二电极132与所述彩膜基板200之间的距离大于所述第一电极131与所述彩膜基板200之间的距离，且所述第二电极132与所述彩膜基板200之间的距离大于所述第三电极133与所述彩膜基板200之间的距离。

其中，玻璃基板110可以为柔性基板，柔性基板可以为但不仅限于由聚酰亚胺薄膜（PI）或聚酯薄膜与铜箔复合而成。由于聚酰亚胺耐高温锡焊、高强度、高模量、阻燃等优良性能，聚酰亚胺作为高分子材料具有突出的热稳定性，良好的耐辐射和化学稳定性和优良的力学性能。

第一电极131、第二电极132和第三电极133可以由透明导电材料制成，所述透明导电材料可以为但不仅限于为氧化铟锡（Indium Tin Oxide，ITO），氧化铟锡具有优良的电学传导性和光学透明性，广泛应用于制作液晶显示器、平板显示器、等离子显示器、触摸屏、电子纸、有机发光二极管、以及太阳能电池、和抗静电镀膜还有电磁干扰（ElectromagneticInterference，EMI）屏蔽的透明传导镀膜。

第一电极131、第二电极132和第三电极133构成像素电极130，且液晶层300位于像素电极130与彩膜基板200之间，由于第二电极132相对于第一电极131、第三电极133与彩膜基板200之间的距离较远，因此，第一电极131、第二电极132和第三电极133之间的排布呈现起伏状，当第一电极131、第二电极132和第三电极133加载电压之后，有助于改善液晶层300中液晶分子的倒向，即可以提升液晶效率，进而可以提升开口率，改善液晶显示面板10的显示质量。

在一具体实施例中，所述第一电极131、所述第二电极132和所述第三电极133的宽度保持一致，且均为2~4微米。由于第一电极131、第二电极132、第三电极133在横向平面上具有相同的宽度，因此，第一电极131、第二电极132和第三电极133针对液晶层300中液晶分子的倒向作用较为均匀，可以使得液晶分子具有更好的倒向性，提升液晶效率，进而提升显示面板10开口率，提升显示面板10的显示质量。

进一步的，第一电极131、第二电极132和第三电极133在液晶显示屏显示结构1的厚度方向上保持对齐，即第一电极131、第二电极132、第三电极133之间为绝缘且连续分布，可以使得电极产生的横向电场较为明显，有助于使得液晶分子偏转45°，进而提升液晶效率，改善显示面板10的显示质量。

本申请提供的显示结构能够显著的提高图片的显示质量。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (5)

1.一种拍照软件的图片处理方法，其特征在于，所述方法应用于智能终端，所述方法包括如下步骤：

智能终端通过拍照软件拍摄多张图片；

智能终端对多张图片进行相似度比对，若多张图片属于相似图片，获取多张图片的多个亮度值以及多个对比度，对多张图片进行类别识别确定多张图片属于的第一类别；

智能终端从相册中提取该第一类别所属的图片的亮度均值，以及图片的对比度均值，计算多个亮度值与亮度均值之间的差得到多个亮度差值，计算多个对比度与对比度均值之间的差得到多个对比度差值，确定多个亮度差值中最小亮度差值对应的第x图片，若第x图片对应的对比度差值也为多个对比度差值中的最小值，将第x图片保留，将多张图片中剩余图片删除。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

若第一类别为人物类别，确定第x图片中人物头像的区域以及人物头像的数量，若数量为一个，以人物头像的区域的竖直中心线为基准将第x图片划分成左区域和右区域，在左区域以及右区域分别执行手部识别得到左区域手部识别结果和右区域手部识别结果，若左区域手部识别结果和右区域手部识别结果不相同，删除第x图片，并在智能终端提示变换拍摄角度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述左区域手部识别结果和右区域手部识别结果不相同具体包括：左区域手部识别结果具有手部区域且右区域手部识别结果不具有手部区域；

或左区域手部识别结果不具有手部区域且右区域手部识别结果具有手部区域。

4.一种智能终端，其特征在于，所示智能终端包括液晶显示屏，所述智能终端用于执行如权利要求1-3任意一项所述的方法。

5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

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