CN107832452A - 一种照片管理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种照片管理方法及装置，包括获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；计算相似照片组内的照片的清晰度；判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。本发明能够自动筛选出相似度很高的一组照片中效果最好的一张，删除其他照片，节约终端内存空间，且方便用户查看照片。

Description

一种照片管理方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网技术，尤其涉及一种照片管理方法及装置。
背景技术
目前，随着移动终端的广泛使用，终端设备的功能越来越丰富，终端设备中存储的图片也越来越多。例如，用户可以通过终端设备的摄像头拍摄照片，拍摄的照片存储在终端设备中。此外，用户还可以通过各种图像处理应用将终端设备中存储的图片进行修改，例如，应用Photoshop(图像处理应用)将摄像头拍摄的原始照片进行美化处理，获得美化后的图片。
因此，终端设备中经常会存储大量图片，该些图片中会存在较多的垃圾图片。垃圾图片是指用户不再需要，没有保存必要的图片。由于图片所占空间较大，需要将终端设备中的垃圾图片删除以节约终端设备的存储空间。相关技术中，清理图片的方法包括：当用户查看某一文件夹时，将文件夹中图片以缩略图的方式进行显示，用户一一查看显示的图片，将不需要的图片删除。采用该方法进行图片清理，需要用户查看所有图片，增加了用户的工作量，清理效率低下；此外，每次仅对当前文件夹中图片进行显示，容易遗漏一些通常不使用的目录下的图片，造成图片清理不彻底。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供了一种照片管理方法，包括：
响应于照片管理指令，打开终端照片应用；
获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；
计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；
获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；
计算相似照片组内的照片的清晰度；
判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；
根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
进一步地，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
本发明还提供了一种照片管理装置，包括：
响应于照片管理指令，打开终端照片应用的模块；
获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间的模块；
计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度的模块；
获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组的模块；
计算相似照片组内的照片的清晰度的模块；
判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块；
根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
进一步地，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值的单元。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值的单元；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
综上所述，本发明提供了一种照片管理方法及装置，响应于照片管理指令，打开终端照片应用；获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；计算相似照片组内的照片的清晰度；判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。本发明能够自动筛选出相似度很高的一组照片中效果最好的一张，删除其他照片，节约终端内存空间，且方便用户查看照片。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
图1是本发明提供的方法的流程图。
具体实施方式
下面介绍的是本发明的多个可能实施例中的一些，旨在提供对本发明的基本了解，并不旨在确认本发明的关键或决定性的要素或限定所要保护的范围。容易理解，根据本发明的技术方案，在不变更本发明的实质精神下，本领域的一般技术人员可以提出可相互替换的其他实现方式。因此，以下具体实施方式以及附图仅是对本发明的技术方案的示例性说明，而不应当视为本发明的全部或者视为对本发明技术方案的限定或限制。
下面的描述中，为描述的清楚和简明，并没有对图中所示的所有多个部件进行描述。附图中示出了多个部件为本领域普通技术人员提供本发明的完全能够实现的公开内容。对于本领域技术人员来说，许多部件的操作都是熟悉而且明显的。
实施例一
如图1所示，本发明提供了一种照片管理方法，包括：
S1、响应于照片管理指令，打开终端照片应用；
S2、获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；
S3、计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；
S4、获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；
S5、计算相似照片组内的照片的清晰度；
S6、判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；
S7、根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。
进一步地，步骤S6后还包括：
若否，则根据所述清晰度筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
进一步地，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
本发明还提供了一种照片管理装置，包括：
响应于照片管理指令，打开终端照片应用的模块；
获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间的模块；
计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度的模块；
获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组的模块；
计算相似照片组内的照片的清晰度的模块；
判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块；
根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
进一步地，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值的单元。
进一步地，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值的单元；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
综上所述，本发明提供了一种照片管理方法及装置，响应于照片管理指令，打开终端照片应用；获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；计算相似照片组内的照片的清晰度；判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。本发明能够自动筛选出相似度很高的一组照片中效果最好的一张，删除其他照片，节约终端内存空间，且方便用户查看照片。
以上例子主要说明了本发明提供的系统和方法。尽管只对其中一些本发明的实施方式进行了描述，但是本领域普通技术人员应当了解，本发明可以在不偏离其主旨与范围内以许多其他的形式实施。因此，所展示的例子与实施方式被视为示意性的而非限制性的，在不脱离如所附各权利要求所定义的本发明精神及范围的情况下，本发明可能涵盖各种的修改与替换。

Claims (8)

1.一种照片管理方法，其特征在于，包括：
响应于照片管理指令，打开终端照片应用；
获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间；
计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度；
获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组；
计算相似照片组内的照片的清晰度；
判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情；
根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片。
5.一种照片管理装置，其特征在于，包括：
响应于照片管理指令，打开终端照片应用的模块；
获取照片应用中的照片；获取照片的参数信息，所述参数信息包括拍摄时间的模块；
计算拍摄时间在预定时间阈值内照片的相似度的模块；
获取计算出的相似度大于预定的相似度阈值的照片，根据获取的相似度大于预定的相似度阈值的照片生成相似照片组的模块；
计算相似照片组内的照片的清晰度的模块；
判断相似照片组内照片是否包含人脸，若是，则识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块；
根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，识别相似照片组内照片中人脸的面部表情的模块，包括：
识别面部表情中的嘴部特征，并根据嘴部特征对相似照片组内的照片排序，根据排序结果生成每张照片的面部排序值的单元。
8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，根据所述清晰度和面部表情筛选出预保留照片，删除相似照片组的其他照片的模块，包括：
获取每张照片的面部排序值和清晰度值的单元；
根据预设的清晰度和面部表情的权重关系计算所述相似照片组中每一张照片的分值，将分值最高的照片设置为预保留照片，删除除预保留照片之外的其他照片的单元。
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