CN108563769A - 移动终端的图片显示方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种移动终端的图片显示方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。本实施例能够快速准确的从图库中查找并显示出相似的图片，方便用户删除相似图片，节约移动终端内存，且不需要用户手动查找，简化了用户的操作。

Description

移动终端的图片显示方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种移动终端的图片显示方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

实际场景中，用户为了获得满意的照片，通常会在一个场景中拍摄多张相似的照片，再从该些照片中挑选一张最满意的，删除不满意的。

然而，目前手机等拍摄设备只能通过手动点击图库，上下翻滚浏览查看的方式查看照片，进而再从相似照片中筛选出满意的照片，删除其他照片，目前的操作繁琐，尤其是图片数量庞大时，用户需要较多的时间去筛选图片，不但操作复杂，还非常耗费时间。

发明内容

本发明实施例提供一种移动终端的图片显示方法、装置、设备及存储介质，用以快速准确的从图库中查找并显示出相似图片，方便用户对相似图片进行筛选，节约移动终端内存，简化用户操作。

本发明实施例第一方面提供一种移动终端的图片显示方法，包括：

在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；

将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。

可选的，所述在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度，包括：

基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片；

基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

对所述图库中各图片对应的第一灰度图片进行压缩处理，获得所述图库中各图片对应的第二灰度图片；

基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

对所述图库中各图片对应的第二灰度图片进行二值化处理，获得所述图库中各图片对应的黑白图片；

基于所述黑白图片之间的相似度，确定所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

检测所述第二灰度图片的数量；

若所述第二灰度图片的数量超过第二预设阈值，则分别计算各第二灰度图片的平均灰度值；

基于相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片，确定所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示之后，所述方法还包括：

接收用户输入的第二指令；

基于所述第二指令从所述相似图片组中删除一个或多个图片。

本发明实施例提供一种图片显示装置，所述图片显示装置搭载在移动终端上，包括：

处理模块，用于在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；

显示模块，用于将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。

可选的，所述处理模块，包括：

灰度化处理子模块，用于基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片；

计算子模块，用于基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述计算子模块，包括：

压缩处理子单元，用于对所述图库中各图片对应的第一灰度图片进行压缩处理，获得所述图库中各图片对应的第二灰度图片；

计算子单元，用于基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述计算子单元，具体用于：

对所述图库中各图片对应的第二灰度图片进行二值化处理，获得所述图库中各图片对应的黑白图片；

基于所述黑白图片之间的相似度，确定所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述计算子单元，具体用于：

检测所述第二灰度图片的数量；

若所述第二灰度图片的数量超过第二预设阈值，则分别计算各第二灰度图片的平均灰度值；

基于相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片，确定所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，所述装置还包括：

第二接收模块，用于接收用户输入的第二指令；

删除模块，用于基于所述第二指令从所述相似图片组中删除一个或多个图片。

本发明实施例第三方面提供一种移动终端，包括：

处理器；

相机，用于拍摄图片；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

当所述处理器执行所述可执行指令时，可以实现上述第一方面所述的方法。

本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在所述计算机上运行时，所述计算机可以实现上述第一方面所述的方法。

本发明实施例，通过在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度，将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对相似图片组进行显示，从而能够快速准确的从图库中查找并显示出相似的图片，方便了用户对相似图片的清理，且不需要用户手动查找，简化了用户的操作，提高了用户体验，能够有效节约移动终端的内存。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种移动终端的图片显示方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的一种步骤102的执行方式的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种步骤203的执行方法的流程图；

图4是本发明实施例提供的又一种步骤203的执行方法的流程图；

图5是本发明实施例提供的一种图片显示装置的结构示意图；

图6是本发明实施例提供的一种计算子模块522的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤的过程或结构的装置不必限于清楚地列出的那些结构或步骤而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程或装置固有的其它步骤或结构。

本发明实施例提供一种移动终端的图片显示方法。该方法可以由一种图片显示装置来执行，该装置安装在具有图库功能的移动终端上。参见图1，图1是本发明实施例提供的一种移动终端的图片显示方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：

步骤101、在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度。

本实施例中第一指令用于触发图片显示装置从图库中查找相似图片，其中“第一指令”的命名只是用于将该指令与其他指令进行区分，而不具备其他含义。

本实施例中第一指令的表现形式可以包括多种。比如，在一种可能的设计中第一指令可以是用户通过移动终端的按键触发生成的指令，该按键可以是虚拟按键也可以是实体按键，本实施例不做具体限定。在另一种可能的设计中第一指令可以被具体为特定的语音信号，比如，当图片显示装置检测到用户输入语音“查找相似图片”时，图片显示装置开始从图库中查找相似图片。当然上述可能的设计仅为用来举例说明，而不是对第一指令的具体限定。

本实施例中，基于第一指令计算图库中图片之间相似度的方式可以有多种：

在一种可能的方式中，可以计算图库中所有图片之间的相似度。

在另一种可能的方式中，当图库中包括图片的拍摄时间信息时，可以只计算当前时刻之前预设时间长度内的图片的相似度，比如，可以计算当前时刻之前24小时内拍摄图片的相似度，当然这里仅为举例说明而不是唯一限定。或者，在这种方式下，还可以基于图片的拍摄时间，只计算同一时间段内拍摄获得的图片的相似度，比如，可以以天为单位，分别计算每一天拍摄获得的图片的相似度。又或者，可以根据用户输入的时间区间，计算在该时间区间范围内拍摄的图片的相似度。

在又一种可能的方式中，当图库中包括图片的拍摄位置信息时，可以基于图片的拍摄位置，计算同一位置拍摄的多张图片的相似度。或者，也可以根据用户输入的位置，计算该位置拍摄获得的多张图片的相似度。

在又一种可能的实现方式中，可以先对图库中的图片进行灰度化处理，获得图库中各图片对应的第一灰度图片，进一步的，可以直接计算各第一灰度图片之间的相似度，将第一灰度图片之间的相似度作为图库中图片之间的相似度。由于灰度图片相较于彩色图片包含的信息较少，因此，基于第一灰度图片计算相似度的计算量要小于基于彩色图片计算相似度的计算量，提高了相似度的计算效率。或者，在获得图库中各图片对应的第一灰度图片后，还可以进一步对各第一灰度图片进行压缩处理，获得各第一灰度图片压缩后的第二灰度图片，再计算各第二灰度图片之间的相似度，将第二灰度图片之间的相似度作为图库中相应图片之间的相似度。由于经过压缩后第二灰度图片中的信息量要小于压缩前第一灰度图片的信息量，因此，基于第二灰度图片计算图库中图片间的相似度，能够进一步降低计算量，提高计算效率。

步骤102、将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。

其中，第一预设阈值的具体数值可以任意设置，第一预设阈值设置的越大本实施例查找相似图片的精度越高，相反的，随着第一预设阈值取值的降低，查找相似图片的精度也逐渐降低。

举例来说，假设图库中图片a,b,c,d之间的相似度高于第一预设阈值，图片e,f,g之间的相似度也高于第一预设阈值，则将图片a,b,c,d划分为一组，将图片e,f,g划分为一组，从而获得图库的两个相似图片组。当然这里仅为示例说明而不是唯一限定。

下面仍以上例为例，来对相似图片组的显示方法进行说明：

在一种可能的实现方式中，只显示上述两个相似图片组，而不显示图库中的其他图片。

在另一种可能的实现方式中，显示图库中所有的图片，并将上述两个相似图片组放在一起进行显示。

在又一种可能的实现方式中，显示图库中所有的图片，并将上述两个相似图片组放在一起，在图库中置顶显示，或者在图库的最后显示。在这种实现方式中，本实施例还可以根据每个相似图片组中所包含的图片数量，对获取到的相似图片组进行顺序显示，比如，可以按照包含图片数量由多到少的顺序依次显示各相似图片组，或者也可以按照包含图片数量由少到多的顺序依次显示各相似图片组。

当然上述仅是以两个形似图片组为例所做的示例说明，而不是对本发明的唯一限定，实际上当查找获得的相似图片组为多个时，同样可以采用上述几种可能方式中的任意一种进行显示。可选的，在将相似度超过第一预设阈值的图片显示给用户之后，用户可以从相似图片中选择要删除的图片，比如，用户可以通过显示界面上的编辑按键进入编辑界面，当用户在编辑界面上选中要删除的图片后，移动终端生成第二指令，图片显示装置根据第二指令删除用户选中的一个或多个图片。

本实施例，通过在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度，将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对相似图片组进行显示，从而能够快速准确的从图库中查找并显示出相似的图片，方便了用户对相似图片的清理，且不需要用户手动查找，简化了用户的操作，提高了用户体验，能够有效节约移动终端的内存

图2是本发明实施例提供的一种步骤102的执行方式的流程图，如图2，在图1实施例的基础上，本实施例提供的方法包括：

步骤201、基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片。

步骤202、对所述图库中各图片对应的第一灰度图片进行压缩处理，获得所述图库中各图片对应的第二灰度图片。

步骤203、基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

其中，基于图库中各图片对应的第二灰度图片，计算图库中各图片之间的相似度的方法有多种：

图3是本发明实施例提供的一种步骤203的执行方法的流程图，如图3所示，步骤203可以包括如下子步骤：

步301、对所述图库中各图片对应的第二灰度图片进行二值化处理，获得所述图库中各图片对应的黑白图片。

步骤302、基于所述黑白图片之间的相似度，确定所述图库中各图片之间的相似度。

举例来说，假设从N张图片{I₁，I₂，…I_i，…I_N}中查找相似图片，首先对该N张图片进行灰度化处理，获得对应的灰度图片{I_b1，I_b2，…I_bi，…I_bN}，其次，再对N张灰度图片{I_b1，I_b2，…I_bi，…I_bN}进行压缩处理，获得N张压缩后的灰度图片{I_c1，I_c2，…I_ci，…I_cN}，再次，分别计算{I_c1，I_c2，…I_ci，…I_cN}中每张灰度图片对应的平均灰度值，再分别将{I_c1，I_c2，…I_ci，…I_cN}中每张灰度图片的像素分别与各自对应的平均灰度值进行比较，将大于平均灰度值像素标记为黑色，将小于平均灰度值像素标记为白色，得到{I_c1，I_c2，…I_ci，…I_cN}中各张灰度图片对应的黑白图片，即分别对{I_c1，I_c2，…I_ci，…I_cN}中的每张灰度图片进行二值化处理，得到各灰度图片对应的黑白图片。最后计算将各黑白图片之间的相似度，将各黑白图片间的相似度作为图片{I₁，I₂，…I_i，…I_N}之间的相似度。

当然上述仅为示例说明，而不是对本发明的唯一限定。

本实施例，通过对图库中的图片进行灰度化处理、压缩处理，以及二值化处理，再基于二值化处理后得到的黑白图片，确定图库中各图片之间的相似度，能够降低查找相似图片的计算量，提高查找相似图片的效率。

图4是本发明实施例提供的又一种步骤203的执行方法的流程图，如图3所示，在上述实施例的基础上，本实施例提供的方法包括：

步骤401、检测所述第二灰度图片的数量。

步骤402、若所述第二灰度图片的数量超过第二预设阈值，则分别计算各第二灰度图片的平均灰度值。

步骤403、基于相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片，确定所述图库中各图片之间的相似度。

举例来说，假设第二灰度图片的数量为N，且N大于第二预设阈值S，则将N张第二灰度图片中，相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片划分为一组，并为每组内的第二灰度图片设立特定的身份ID，并将这些ID保存到特定的ID池中，进一步的，再以组为单位，计算每组第二灰度图片之间的相似度，并将每组内查找到的相似度超过第一预设阈值的第二灰度图片的ID保存到容器内，并将这些ID从ID池中移除，循环执行这一操作。最后基于容器中的ID找到对应的图库中的图像进行显示。当然这里仅为示例说明而不是对本实施例的唯一限定。

本实施例，在第二灰度图片数量较大时，通过将相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片划为一组，然后以组为单位，计算组内图片之间的相似度，能够在确保查找准确度的同时，降低计算量，提高查找的效率。

图5是本发明实施例提供的一种图片显示装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：

处理模块51，用于在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；

显示模块52，用于将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。可选的，所述处理模块51，包括：

灰度化处理子模块511，用于基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片；

计算子模块512，用于基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，该装置还可以包括：

接收模块，用于接收用户输入的第二指令；

删除模块，用于从所述相似图片组中删除一个或多个图片。

本实施例提供的装置，能够用于执行图1实施例的方法，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

图6是本发明实施例提供的一种计算子模块512的结构示意图，如图6所示，在图5实施例的基础上，计算子模块512，包括：

压缩处理子单元5121，用于对所述图库中各图片对应的第一灰度图片进行压缩处理，获得所述图库中各图片对应的第二灰度图片；

计算子单元5122，用于基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，在一种设计中，计算子单元5122具体用于：

对所述图库中各图片对应的第二灰度图片进行二值化处理，获得所述图库中各图片对应的黑白图片；

基于所述黑白图片之间的相似度，确定所述图库中各图片之间的相似度。

可选的，在另一种可能的设计中，计算子单元5122具体用于：所述计算子单元，具体用于：

检测所述第二灰度图片的数量；

若所述第二灰度图片的数量超过第二预设阈值，则分别计算各第二灰度图片的平均灰度值；

基于相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片，确定所述图库中各图片之间的相似度。

本实施例提供的装置能够执行图2-图4实施例中的方法，其执行方式和有益效果类似，在这里不再赘述。

本发明实施例还提供一种移动终端，包括：处理器；

相机，用于拍摄图片；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

当所述处理器执行所述可执行指令时，可以实现上述方法实施例的技术方案。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在所述计算机上运行时，所述计算机可以实现上述方法实施例的技术方案。

最后需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解上述实施例方法中的全部或者部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可存储于一计算机可读存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可以为磁盘、光盘、只读存储记忆体(ROM)或随机存储记忆体(RAM)等。

本发明实施例中的各个功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独的物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现，并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。上述提到的存储介质可以是只读存储器、磁盘或光盘等。

以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种移动终端的图片显示方法，其特征在于，包括：

在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；

将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度，包括：

基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片；

基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

对所述图库中各图片对应的第一灰度图片进行压缩处理，获得所述图库中各图片对应的第二灰度图片；

基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

对所述图库中各图片对应的第二灰度图片进行二值化处理，获得所述图库中各图片对应的黑白图片；

基于所述黑白图片之间的相似度，确定所述图库中各图片之间的相似度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图库中各图片对应的第二灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度，包括：

检测所述第二灰度图片的数量；

若所述第二灰度图片的数量超过第二预设阈值，则分别计算各第二灰度图片的平均灰度值；

基于相互之间平均灰度值的差值在预设范围内的第二灰度图片，确定所述图库中各图片之间的相似度。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示之后，所述方法还包括：

接收用户输入的第二指令；

基于所述第二指令从所述相似图片组中删除一个或多个图片。

7.一种图片显示装置，所述图片显示装置搭载在移动终端上，其特征在于，包括：

处理模块，用于在接收到用户输入的第一指令之后，计算图库中图片之间的相似度；显示模块，用于将所述图库中相互之间相似度大于第一预设阈值的图片聚合在一起形成相似图片组，并对所述相似图片组进行显示。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述处理模块，包括：

灰度化处理子模块，用于基于所述第一指令对图库中的图片进行灰度化处理，获得所述图库中各图片对应的第一灰度图片；

计算子模块，用于基于所述图库中各图片对应的第一灰度图片，计算所述图库中各图片之间的相似度。

9.一种移动终端，其特征在于，包括：

处理器；

相机，用于拍摄图片；

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

当所述处理器执行所述可执行指令时，可以实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，包括指令，当所述指令在所述计算机上运行时，所述计算机可以实现上述权利要求1-6中任一项所述的方法。