CN112017087A - 一种基于云计算的远程实习测控方法及平台 - Google Patents

一种基于云计算的远程实习测控方法及平台 Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于云计算的远程实习测控方法及平台，实习学生终端实时获取具有学生定位信息的个人实习数据；实习公司终端实时获取具有学生打卡信息的公司实习数据；对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息；由学校实习管理主机进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理。本发明能够使学校远程监控分散在全国以致全世界各地的实习生，统一监管实习生的实习状态，能够有效提高实习质量，并提高实习生个人安全的监控。

Description

一种基于云计算的远程实习测控方法及平台
技术领域
本发明属于实习测控技术领域，特别是涉及一种基于云计算的远程实习测控方法及平台。
背景技术
高校安全管理涉及到方方面面，特别是实习期间的学生安全容易被忽视，或者不易控制，如今存在的安全管理机制也不适应新形势的变化。所以，要在新形势背景下，对于高校实习期的学生安全教育问题要更深入，科学探索安全机制的同时也要创新，这有利于高校适应新安全形势的发展。
传统的学校对学生实习监控，通常是通过学生个人自主报备，学校并无法真实有效的了解到学生的实习情况。并且随着社会的发展实习就业地点也会分步在全国各地甚至全世界，这样对于学校对学生的在实习期间的监控更加困难。
发明内容
为了解决上述问题，本发明提出了一种基于云计算的远程实习测控方法及平台，能够使学校远程监控分散在全国以致全世界各地的实习生，统一监管实习生的实习状态，能够有效提高实习质量，并提高实习生个人安全的监控。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：一种基于云计算的远程实习测控方法，基于云计算的远程实习测控平台包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机；基于云计算的远程实习测控平台的远程实习测控方法包括步骤：
由实习学生终端实时获取具有学生定位信息的个人实习数据，并上传至云端服务器；
由实习公司终端实时获取具有学生打卡信息的公司实习数据，并上传至云端服务器；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
由学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理。
进一步的是，在所述实习学生终端中录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位获得实时的定位数据；将所获得的个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后得到个人实习数据。
进一步的是，在所述实习公司终端中获取该学生的打卡信息，并将打卡信息和档案中相应的个人信息、公司信息相融合后得到公司实习数据。
进一步的是，通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，包括步骤：
基于个人实习数据中的公司ID，根据公司实现数据中的公司ID匹配相应的公司，指定到该公司上传的数据存储空间内；
根据个人实习数据中的个人ID，根据公司实现数据中的个人ID从该公司上传的公司实习数据中寻找到该名学生的公司实习数据；
将该学生的个人实习数据和公司实习数据相互融合后以个人ID打标后得到该学生的学生实习信息。
进一步的是，通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，包括步骤：
从学生实习信息中提取实习学生终端中获取到的定位数据和实习公司终端中获取到的公司信息中的公司位置、打卡信息和批准外出信息；
根据公司位置信息从电子地图中获取该公司的地域范围；
判断今日内是否有打卡信息，若无则调取定位数据；
根据学生的定位数据与地域范围进行坐标对比，若定位数据超出地域范围时，若无则判断今日是否有批准外出信息，若无则发出异常警示信息。通过多级判断发出异常警示，避免发送不必要的警示信息，保证资源有效利用，提高工作效率。
另一方面，本发明还提供了一种基于云计算的远程实习测控平台，包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机，学校实习管理主机连接至实习学生终端和实习公司终端；
所述实习学生终端连接至云端服务器，向云端服务器上传个人实习数据；所述实习公司终端连接至云端服务器，向云端服务器上传公司实习数据；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
所述学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理；发生异常时学校实习管理主机直接与实习学生终端和/或实习公司终端进行通讯。
进一步的是，所述实习学生终端采用移动终端包括存储模块、GPS定位模块、网络通信模块和处理芯片，所述存储模块、GPS定位模块和网络通信模块均连接至处理芯片；所述存储模块录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位模块获得实时的定位数据，通过处理芯片将个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后通过网络通信模块传递至云端服务器。
进一步的是，实习学生终端采用包括具有定位功能的智能手机或智能手环。
进一步的是，所述实习公司终端包括公司管理PC机、档案存储模块、打卡设备和网络通信设备，打卡设备连接至公司管理PC机，所述公司管理PC机上连接有档案存储模块，公司管理PC机连接至网络通信设备；所述打卡设备将打卡信息发送至公司管理PC机，通过公司管理PC机将打卡信息和档案存储模块中相应的个人信息相以及公司信息融合后通过网络通信设备上传至云端服务器。
进一步的是，所述云端服务器包括个人终端接收模块、公司终端接收模块、匹配计算模块、异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述个人终端接收模块和公司终端接收模块连接至匹配计算模块，所述匹配计算模块分别连接至异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述至异常状态判断模块连接至学校实习管理通信模块，通过学校实习管理通信模块与学校实习管理主机相互通讯。
采用本技术方案的有益效果：
本发明通过网络云构架，基于学生的个体终端设备和公司管理设备，可远程完成签到工作并实时反馈实习生工作状态，供校方管理人员完成调查工作，对学生进行远程实时管理，当发生异常时能够及时通报学校，便于校方及时作出监管，提高了学生的实习安全。
本发明能够使学校远程监控分散在全国以致全世界各地的实习生，统一监管实习生的实习状态，能够有效提高实习质量，并提高实习生个人安全的监控。
附图说明
图1为本发明的一种基于云计算的远程实习测控方法的流程示意图；
图2为本发明的一种基于云计算的远程实习测控平台的结构示意图；
图3为本发明实施例中训练用户标签模型方法流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步阐述。
在本实施例中，参见图1所示，本发明提出了一种基于云计算的远程实习测控方法，基于云计算的远程实习测控平台包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机；基于云计算的远程实习测控平台的远程实习测控方法包括步骤：
由实习学生终端实时获取具有学生定位信息的个人实习数据，并上传至云端服务器；
由实习公司终端实时获取具有学生打卡信息的公司实习数据，并上传至云端服务器；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
由学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理。
作为上述实施例的优化方案，在所述实习学生终端中录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位获得实时的定位数据；将所获得的个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后得到个人实习数据。
在所述实习公司终端中获取该学生的打卡信息，并将打卡信息和档案中相应的个人信息、公司信息相融合后得到公司实习数据。
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，包括步骤：
基于个人实习数据中的公司ID，根据公司实现数据中的公司ID匹配相应的公司，指定到该公司上传的数据存储空间内；
根据个人实习数据中的个人ID，根据公司实现数据中的个人ID从该公司上传的公司实习数据中寻找到该名学生的公司实习数据；
将该学生的个人实习数据和公司实习数据相互融合后以个人ID打标后得到该学生的学生实习信息。
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，包括步骤：
从学生实习信息中提取实习学生终端中获取到的定位数据和实习公司终端中获取到的公司信息中的公司位置、打卡信息和批准外出信息；
根据公司位置信息从电子地图中获取该公司的地域范围；
判断今日内是否有打卡信息，若无则调取定位数据；
根据学生的定位数据与地域范围进行坐标对比，若定位数据超出地域范围时，若无则判断今日是否有批准外出信息，若无则发出异常警示信息。通过多级判断发出异常警示，避免发送不必要的警示信息，保证资源有效利用，提高工作效率。
为配合本发明方法的实现，基于相同的发明构思，如图2所示，本发明还提供了一种基于云计算的远程实习测控平台，包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机，学校实习管理主机连接至实习学生终端和实习公司终端；
所述实习学生终端连接至云端服务器，向云端服务器上传个人实习数据；所述实习公司终端连接至云端服务器，向云端服务器上传公司实习数据；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
所述学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理；发生异常时学校实习管理主机直接与实习学生终端和/或实习公司终端进行通讯。
作为上述实施例的优化方案，所述实习学生终端采用移动终端包括存储模块、GPS定位模块、网络通信模块和处理芯片，所述存储模块、GPS定位模块和网络通信模块均连接至处理芯片；所述存储模块录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位模块获得实时的定位数据，通过处理芯片将个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后通过网络通信模块传递至云端服务器。
优选的，实习学生终端采用包括具有定位功能的智能手机或智能手环。
作为上述实施例的优化方案，所述实习公司终端包括公司管理PC机、档案存储模块、打卡设备和网络通信设备，打卡设备连接至公司管理PC机，所述公司管理PC机上连接有档案存储模块，公司管理PC机连接至网络通信设备；所述打卡设备将打卡信息发送至公司管理PC机，通过公司管理PC机将打卡信息和档案存储模块中相应的个人信息相以及公司信息融合后通过网络通信设备上传至云端服务器。
作为上述实施例的优化方案，所述云端服务器包括个人终端接收模块、公司终端接收模块、匹配计算模块、异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述个人终端接收模块和公司终端接收模块连接至匹配计算模块，所述匹配计算模块分别连接至异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述至异常状态判断模块连接至学校实习管理通信模块，通过学校实习管理通信模块与学校实习管理主机相互通讯。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。

Claims (10)

1.一种基于云计算的远程实习测控方法，其特征在于，基于云计算的远程实习测控平台包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机；基于云计算的远程实习测控平台的远程实习测控方法包括步骤：
由实习学生终端实时获取具有学生定位信息的个人实习数据，并上传至云端服务器；
由实习公司终端实时获取具有学生打卡信息的公司实习数据，并上传至云端服务器；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
由学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的远程实习测控方法，其特征在于，在所述实习学生终端中录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位获得实时的定位数据；将所获得的个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后得到个人实习数据。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的远程实习测控方法，其特征在于，在所述实习公司终端中获取该学生的打卡信息，并将打卡信息和档案中相应的个人信息、公司信息相融合后得到公司实习数据。
4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的远程实习测控方法，其特征在于，通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，包括步骤：
基于个人实习数据中的公司ID，根据公司实现数据中的公司ID匹配相应的公司，指定到该公司上传的数据存储空间内；
根据个人实习数据中的个人ID，根据公司实现数据中的个人ID从该公司上传的公司实习数据中寻找到该名学生的公司实习数据；
将该学生的个人实习数据和公司实习数据相互融合后以个人ID打标后得到该学生的学生实习信息。
5.根据权利要求4所述的一种基于云计算的远程实习测控方法，其特征在于，通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，包括步骤：
从学生实习信息中提取实习学生终端中获取到的定位数据和实习公司终端中获取到的公司信息中的公司位置、打卡信息和批准外出信息；
根据公司位置信息从电子地图中获取该公司的地域范围；
判断今日内是否有打卡信息，若无则调取定位数据；
根据学生的定位数据与地域范围进行坐标对比，若定位数据超出地域范围时，若无则判断今日是否有批准外出信息，若无则发出异常警示信息。
6.一种基于云计算的远程实习测控平台，其特征在于，包括实习学生终端、实习公司终端、云端服务器和学校实习管理主机，多个实习学生终端、多个实习公司终端连接至云端服务器，在云端服务器上连接有学校实习管理主机，学校实习管理主机连接至实习学生终端和实习公司终端；
所述实习学生终端连接至云端服务器，向云端服务器上传个人实习数据；所述实习公司终端连接至云端服务器，向云端服务器上传公司实习数据；
通过云端服务器对个人实习数据和公司实习数据进行匹配运算，将个人名下的个人实习数据和公司实习数据进行融合获得学生实习信息，并通过对个人实习数据和公司实习数据的比较分析，获得异常警示信息，将所获得学生实习信息和异常警示信息发送至学校实习管理主机；
所述学校实习管理主机对云端推送的信息进行实时监管，查询调取所述云端服务器中的实时和历史信息，在收到云端服务器发送的异常警示信息后对相应的学生进行管理；发生异常时学校实习管理主机直接与实习学生终端和/或实习公司终端进行通讯。
7.根据权利要求6所述的一种基于云计算的远程实习测控平台，其特征在于，所述实习学生终端采用移动终端包括存储模块、GPS定位模块、网络通信模块和处理芯片，所述存储模块、GPS定位模块和网络通信模块均连接至处理芯片；所述存储模块录入该学生的个人数据、所在实习的公司数据和所在学校的数据，通过GPS定位模块获得实时的定位数据，通过处理芯片将个人数据、公司数据、学校数据以及实时定位数据进行打包处理后通过网络通信模块传递至云端服务器。
8.根据权利要求7所述的一种基于云计算的远程实习测控平台，其特征在于，实习学生终端采用包括具有定位功能的智能手机或智能手环。
9.根据权利要求6所述的一种基于云计算的远程实习测控平台，其特征在于，所述实习公司终端包括公司管理PC机、档案存储模块、打卡设备和网络通信设备，打卡设备连接至公司管理PC机，所述公司管理PC机上连接有档案存储模块，公司管理PC机连接至网络通信设备；所述打卡设备将打卡信息发送至公司管理PC机，通过公司管理PC机将打卡信息和档案存储模块中相应的个人信息相以及公司信息融合后通过网络通信设备上传至云端服务器。
10.根据权利要求6所述的一种基于云计算的远程实习测控平台，其特征在于，所述云端服务器包括个人终端接收模块、公司终端接收模块、匹配计算模块、异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述个人终端接收模块和公司终端接收模块连接至匹配计算模块，所述匹配计算模块分别连接至异常状态判断模块和学校实习管理通信模块，所述至异常状态判断模块连接至学校实习管理通信模块，通过学校实习管理通信模块与学校实习管理主机相互通讯。
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