CN112016998A - 一种商品评价获取方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种商品评价获取方法，所述方法包括以下步骤：电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息；聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端；在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价；采集客户端该商品评价信息，将该商品的购买评价信息进行更新；本发明电商平台先采集了顾客及其朋友圈的商品购买评价信息作为第一评价信息，给顾客购买商品时提供真实的商品评价，同时不断更新顾客及其朋友圈的商品购买评价信息，得到第二评价信息，保证了电商平台上评价的实时更新、真实性、客观性和全面性，保障了顾客的消费利益，增强顾客的购物体验感。
Description
技术领域
本发明涉及电商商品评价技术领域，更具体地说，涉及一种商品评价获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
现在顾客购买电商平台产品时，对商品的印象来自商品广告，或者顾客评价等；虽然广告法的推出避免一些夸张的陈述，电商会借助于明星广告，但目前各种广告或推广方式可能存在如下问题：明星代言对产品不一定十分了解，不能保证代言的产品质量，顾客评价看似能规避明星代言这种问题，但存在大量刷单现象以及店铺的诱导评价让这个评价失去了客观性。影响顾客对电商平台的认可度，顾客无法从广告或者评价得知产品的好坏，从而进行下一步的购买，同时评价无法实时更新，使得顾客无法获得最新的评价信息从而无法了解商品的最新情况。
发明内容
本发明的目的在于提出一种商品评价获取方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术中所存在的一个或多个技术问题，至少提供一种有益的选择或创造条件。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种商品评价获取方法，所述方法包括以下步骤：
电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息即朋友信息以及朋友对应的所有商品购买评价信息，采集得到第一评价信息；
聚合分析顾客朋友圈的商品购买评价信息得到该顾客朋友圈购买的每种商品的评价信息，并发送到客户端；
在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价；
采集客户端该商品评价信息，将该商品的购买评价信息进行更新，并结合更新的朋友圈信息，得到第二评价信息。
作为上述技术方案的进一步改进，所述第一评价信息或第二评价信息中包含的商品信息，包括但不限于如下信息：商品大类，商品小类，商品名称，商品索引，品牌名称，品牌索引，店铺名称，店铺索引。
作为上述技术方案的进一步改进，所述第一评价信息或第二评价信息中包含的评价信息，包括但不限于如下信息：
外观美誉度；即收到该商品后，对外观按照顾客审美得到的分数，外观越美，得到的分数越高；
外观描述的一致性；即收到该商品后，商品外观与商家对该商品描述的外观一致性；一致性越高，分数越高；
功能的完整性；即收到该商品后，商品提供的功能与顾客期望所具备的功能相比，所具备的功能越多，分数越高；
功能描述的一致性；即收到该商品后，商品提供的功能与商家对该商品描述具备的功能一致性；一致性越高，分数越高；
故障数目：即收到该商品后，在设定的使用期限内出现故障数目；
推荐指数；根据前述指标，顾客对商品、店铺、品牌给出的推荐指数；越值得购买的商品、店铺、品牌，其购买指数越高。
作为上述技术方案的进一步改进，聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息，包括：
其中，顾客朋友圈的层次策略设定：包含N级朋友圈的评价信息，当N＝1时，即该顾客的直接朋友圈；当N＝2时，还包括该顾客的直接朋友圈中的朋友的朋友圈；依次类推；但聚合多级朋友圈的评价信息时，系统需要过滤重复评价信息。
作为上述技术方案的进一步改进，电商平台聚合顾客购买商品的购买评价信息，其中，商品的评价人对该顾客的关系策略可以设定，包括但不限于：任何关系，仅朋友，N层朋友圈。
作为上述技术方案的进一步改进，电商平台聚合顾客购买商品的购买评价信息，其中，商品的评价人对该顾客匿名或不匿名策略可以设定，包括但不限于任何关系，仅朋友，N层朋友圈。
作为上述技术方案的进一步改进，聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息时采用算法，所述算法包括但不限于：
算术平均：朋友圈的所有评价的算术平均；
加权平均：识别出评价的真实性度量，越真实的评价，权值越高；
有效评价的算术平均:识别出有效的真实评价，仅对有效的真实评价进行算术平均。
作为上述技术方案的进一步改进，所述聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端，包括：
顾客点击、收藏或者加购某种商品信息，客户端将该商品信息发送到电商平台，电商平台根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。聚合朋友圈商品的购买评价信息发送给顾客，使得客户获得商品的较为真实的评价。
作为上述技术方案的进一步改进，所述聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端，包括：
顾客发送请求到电商平台，请求某种商品基于朋友圈的购买评价信息，电商平台接收请求并根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。聚合朋友圈商品的购买评价信息发送给顾客，使得客户获得商品的较为真实的评价。
作为上述技术方案的进一步改进，所述方法还包括：
电商平台基于第一评价信息或第二评价信息生成商品的筛选信息，基于商品的筛选信息制定商品管理策略。实现对电商平台上商品、品牌、店铺的筛选。
作为上述技术方案的进一步改进，电商平台使用的评价信息范围策略可以设置，采用评价信息根据可以根据评价人设置查看其评价信息对象的范围来选用,包括但不限于：所有顾客，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
作为上述技术方案的进一步改进，电商平台聚合顾客购买商品的评价信息范围的策略可以设置，采用评价信息根据可以根据评价人设置评价匿名或不匿名的策略来选用,包括但不限于：所有顾客，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
作为上述技术方案的进一步改进，商品的筛选信息包括但不限于如下信息：优质商品，劣质商品，热销商品，商品推荐指数；优质店铺，劣质店铺，热销店铺，店铺推荐指数；优质品牌，劣质品牌，热销品牌，品牌推荐指数。商品管理策略包括但不限于如下策略：奖惩策略，商品、店铺、品牌推荐策略，商品、店铺、品牌下架策略，关店策略。实现对电商平台的更好管理，保留优质商品、商铺、品牌，剔除劣质商品、商铺、品牌。
作为上述技术方案的进一步改进，所述在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价，包括：
客户端完成购买，电商平台在商品收到时、收到商品后的设定时间范围内提示客户端对该商品进行评价，评价包含对外观以及功能的评价。实现收集顾客使用前后的商品评价信息，保证商品外观和功能评价的客观性。
作为上述技术方案的进一步改进，所述客户端在进行商品进行评价时，可以查看和处理该顾客评价的对象策略可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台(注：这里指的是平台而非顾客)。
作为上述技术方案的进一步改进，所述客户端在进行商品进行评价时，该顾客的评价匿名或不匿名的范围可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台(注：这里指的是平台而非顾客)。
作为上述技术方案的进一步改进，所述在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价之后，包括：
电商平台收到客户端的商品评价信息后，发放评价奖励到该顾客在电商平台的钱包中。实现鼓励客户进行真实评价，完善平台商品的评价信息。
作为上述技术方案的进一步改进，为保证获得真实评价，评价奖励的策略包括但不限于：
使用一段时间后才能评价；
根据不同使用阶段给出评价；
可以修改评价；
一种商品评价获取装置，包括：
采集模块，用于采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息；
发送模块，用于发送商品购买评价信息到客户端；
提示模块，用于提示客户端对该商品进行评价；
更新模块，用于将商品的购买评价信息进行更新。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的一种商品评价获取方法的步骤。
一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上所述的一种商品评价获取方法的步骤。
本发明的有益效果是：电商平台先采集了顾客及其朋友圈的商品购买评价信息作为第一评价信息，给顾客购买商品时提供真实的商品评价，同时不断更新顾客及其朋友圈的商品购买评价信息，得到第二评价信息，保证了电商平台上评价的实时更新、真实性、客观性和全面性，保障了顾客的消费利益，增强顾客的购物体验感。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是一种商品评价获取方法的步骤示意图。
具体实施方式
下面，结合附图以及具体实施方式，对本发明做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
请参照图1，示出了本发明的一种商品评价获取方法的步骤流程图，具体包括以下步骤：
步骤101，电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息即朋友信息以及朋友对应的所有商品购买评价信息，采集得到第一评价信息。
在本发明的实施例中，电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息即朋友信息以及朋友对应的所有商品购买评价信息后，对第一评价信息聚合分析后生成商品评价信息。
在本发明的实施例中，顾客的朋友圈信息(如：通讯录)实时同步到电商平台，顾客与其朋友圈存在一个索引(如：电话号码)，电商平台通过索引将顾客及其朋友圈建立映射关系。
在本发明的实施例中，商品信息包括购买商品所属小类、大类信息、商品名称、商品索引。
在本发明的实施例中，商品信息包括购买商品所属的店铺名称、店铺索引，品牌名称、品牌索引。
步骤102，聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端。
在本发明的实施例中，顾客点击、收藏或者加购某种商品信息，客户端将该商品信息发送到电商平台，电商平台根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
在本发明的实施例中，顾客发送请求到电商平台，请求某种商品基于朋友圈的购买评价信息，电商平台接收请求并根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
在本发明的实施例中，聚合后的该商品的评价信息包括但不限于如下信息：外观美誉度、外观描述一致性、功能完整性、功能描述的一致性、故障数目、商品推荐指数、店铺推荐指数、品牌推荐指数等。
在本发明的实施例中，所述客户端在进行商品进行评价时，可以查看和处理该顾客评价的对象策略可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
在本发明的实施例中，所述客户端在进行商品进行评价时，该顾客的评价匿名或不匿名的范围可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
在本发明的实施例中，顾客朋友圈的层次策略设定：包含N级朋友圈的评价信息，当N＝1时，即该顾客的直接朋友圈；当N＝2时，还包括该顾客的直接朋友圈中的朋友的朋友圈；依次类推；但聚合多级朋友圈的评价信息时，系统需要过滤重复评价信息。
在本发明的实施例中，电商平台聚合顾客购买商品的购买评价信息，其中，商品的评价人对该顾客的关系策略可以设定，包括但不限于：任何关系，仅朋友，N层朋友圈。
在本发明的实施例中，电商平台聚合顾客购买商品的购买评价信息，其中，商品的评价人对该顾客关系策略可以设定，匿名或不匿名策略包括但不限于任何关系，仅朋友，N层朋友圈。
在本发明的实施例中，聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息时采用算法，所述算法包括但不限于：
算术平均：朋友圈的所有评价的算术平均；
加权平均：识别出评价的真实性度量，越真实的评价，权值越高；
有效评价的算术平均:识别出有效的真实评价，仅对有效的真实评价进行算术平均。
步骤103，在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价。
在本发明的实施例中，客户端完成购买，电商平台在商品收到时、收到商品后的设定时间范围内提示客户端对该商品进行评价；电商平台收到客户端的商品评价信息后，发放评价奖励到该顾客在电商平台的钱包中。
作为上述技术方案的进一步改进，为保证获得真实评价，评价奖励的策略包括但不限于：
使用一段时间后才能评价；
根据不同使用阶段给出评价；
可以修改评价；
在本发明的实施例中，顾客对商品进行评价后，可以选择显示真实姓名或者匿名；也可以选择仅对朋友显示真实姓名，对于其他人匿名等多种灵活方式。
在本发明的实施例中，商品评价信息有一些可以度量的评价信息供顾客选择；同时对于顾客极好或极差的描述顾客可以自行描述。
在本发明的实施例中，顾客对商品评价信息包括但不限于：外观美誉度、外观描述一致性、功能完整性、功能描述的一致性、故障数目、商品推荐指数、店铺推荐指数、品牌推荐指数等。
在本发明的实施例中，电商平台客户端设置有顾客钱包，钱包可以充值，钱包的钱可以用于购买商品，电商平台收到商品评价信息，根据预置的奖励策略计算出针对该条评价信息的奖励；电商平台将评价奖励冲入到该顾客在电商平台的钱包。
在本发明的实施例中，顾客的商品评价描述越客观，奖励力度越大；顾客留下真实姓名，奖励力度越大；对于需要不同时间阶段评价的商品，可以根据不同阶段重要性分别设置奖励的粒度，奖励积累到一定程度可以提现或者用于抵扣在电商平台的消费。
在本发明的实施例中，顾客可以对作出的评价信息进行新增、修改或删除。
步骤104，采集客户端该商品评价信息，将该商品的购买评价信息进行更新，并结合更新的朋友圈信息，得到第二评价信息。
具体地，顾客的评价信息发送到电商平台；一旦某种商品的评价信息有新增或变更即发送到电商平台；电商平台收到后，保存并更新该评价信息，同时检测朋友圈信息是否发生改变并更新，并结合更新的朋友圈信息得到第二评价信息。
在本发明的实施例中，第一评价信息根据类别生成商品类别信息根据第二评价信息进行更新。
在本发明的实施例中，第一评价信息或第二评价信息中包含的商品信息，包括但不限于如下信息：商品大类，商品小类，商品名称，商品索引，店铺名称，店铺索引，品牌名称，品牌索引。
在本发明的实施例中，第一评价信息或第二评价信息中包含的评价信息，包括但不限于如下信息：
外观美誉度；即收到该商品后，对外观按照顾客审美得到的分数，外观越美，得到的分数越高；
外观描述的一致性；即收到该商品后，商品外观与商家对该商品描述的外观一致性；一致性越高，分数越高；
功能的完整性；即收到该商品后，商品提供的功能与顾客期望所具备的功能相比，所具备的功能越多，分数越高；
功能描述的一致性；即收到该商品后，商品提供的功能与商家对该商品描述具备的功能一致性；一致性越高，分数越高；
故障数目：即收到该商品后，在设定的使用期限内出现故障数目；
推荐指数；根据前述指标，顾客对商品、平台、店铺给出的推荐指数；越值得购买的商品、平台、店铺，其购买指数越高。
在本发明的实施例中，所述客户端在进行商品进行评价时，可以查看和处理该顾客评价的对象策略可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
在本发明的实施例中，所述客户端在进行商品进行评价时，该顾客的评价匿名或不匿名的范围可以设置，包括但不限于：所有，朋友圈；非朋友圈；购买店铺的顾客；购买商品的顾客；电商平台。
步骤105，电商平台基于第一评价信息或第二评价信息生成商品的筛选信息，基于商品的筛选信息制定商品管理策略。
在本发明的实施例中，商品的筛选信息包括但不限于如下信息：优质商品，劣质商品，热销商品，商品推荐指数；优质店铺，劣质店铺，热销店铺，店铺推荐指数；优质品牌，劣质品牌，热销品牌，品牌推荐指数。商品管理策略包括但不限于如下策略：奖惩策略，商品、店铺、品牌推荐策略，商品、店铺、品牌下架策略，关店策略。
一种商品评价获取装置，包括：
采集模块，用于采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息。
在本发明的实施例中，电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息即朋友信息以及朋友对应的所有商品购买评价信息后，对第一评价信息根据类别生成商品类别信息。
在本发明的实施例中，顾客的朋友圈信息(如：通讯录)实时同步到电商平台，顾客与其朋友圈存在一个索引(如：电话号码)，电商平台通过索引将顾客及其朋友圈建立映射关系。
在本发明的实施例中，商品类别信息包括商品小类、大类分类信息。
在本发明的实施例中，商品类别信息包括购买的店铺信息、品牌信息。
发送模块，用于发送商品购买评价信息到客户端。
在本发明的实施例中，顾客点击、收藏或者加购某种商品信息，客户端将该商品信息发送到电商平台，电商平台根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
在本发明的实施例中，顾客发送请求到电商平台，请求某种商品基于朋友圈的购买评价信息，电商平台接收请求并根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
提示模块，用于提示客户端对该商品进行评价。
在本发明的实施例中，客户端完成购买，电商平台在商品收到时、收到商品后的设定时间范围内提示客户端对该商品进行评价；电商平台收到客户端的商品评价信息后，发放评价奖励到该顾客在电商平台的钱包中。
在本发明的实施例中，顾客对商品进行评价后，可以选择显示真实姓名或者匿名；也可以选择仅对朋友显示真实姓名，对于其他人匿名等多种灵活方式。
在本发明的实施例中，商品评价信息有一些可以度量的评价信息供顾客选择；同时对于顾客极好或极差的描述顾客可以自行描述。
在本发明的实施例中，电商平台客户端设置有顾客钱包，钱包可以充值，钱包的钱可以用于购买商品，电商平台收到商品评价信息，根据预置的奖励策略计算出针对该条评价信息的奖励；电商平台将评价奖励冲入到该顾客在电商平台的钱包。
在本发明的实施例中，顾客的商品评价描述越客观，奖励力度越大；顾客留下真实姓名，奖励力度越大；对于需要不同时间阶段评价的商品，可以根据不同阶段重要性分别设置奖励的粒度，奖励积累到一定程度可以提现或者用于抵扣在电商平台的消费。
在本发明的实施例中，顾客可以对作出的评价进行新增、修改或删除。
更新模块，用于将商品的购买评价信息进行更新。
具体地，顾客的评价信息发送到电商平台；一旦某种商品的评价信息有新增或变更即发送到电商平台；电商平台收到后，保存并更新该评价信息，同时检测朋友圈信息是否发生改变并更新，并结合更新的朋友圈信息得到第二评价信息。
在本发明的实施例中，第一评价信息根据类别生成商品类别信息根据第二评价信息进行更新。
生成制定模块，用于基于第一评价信息或第二评价信息生成商品的筛选信息，基于商品的筛选信息制定商品管理策略。
在本发明的实施例中，商品筛选信息包括但不限于如下信息：优质商品，劣质商品，热销商品，商品推荐指数；优质店铺，劣质店铺，热销店铺，店铺推荐指数；优质品牌，劣质品牌，热销品牌，品牌推荐指数。商品管理策略包括但不限于如下策略：奖惩策略，商品、店铺、品牌推荐策略，商品、店铺、品牌下架策略，关店策略。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的一种商品评价获取方法的过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供了一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如上所述的一种商品评价获取方法的过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
上述实施方式仅为本发明的优选实施方式，不能以此来限定本发明保护的范围，本领域的技术人员在本发明的基础上所做的任何非实质性的变化及替换均属于本发明所要求保护的范围。
Claims (10)
1.一种商品评价获取方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：
电商平台采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息即朋友信息以及朋友对应的所有商品购买评价信息，采集得到第一评价信息；
聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端；
在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价；
采集客户端该商品评价信息，将该商品的购买评价信息进行更新，并结合更新的朋友圈信息，得到第二评价信息。
2.根据权利要求1所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：所述聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端，包括：
顾客点击、收藏或者加购某种商品信息，客户端将该商品信息发送到电商平台，电商平台根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
3.根据权利要求1所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：所述聚合顾客朋友圈的商品购买评价信息并发送到客户端，包括：
顾客发送请求到电商平台，请求某种商品基于朋友圈的购买评价信息，电商平台接收请求并根据该商品信息聚合该顾客朋友圈的购买评价信息，电商平台将聚合后的信息发送到该顾客所用的客户端。
4.根据权利要求1所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：所述方法还包括：
电商平台基于第一评价信息或第二评价信息生成商品的筛选信息，基于商品的筛选信息制定商品管理策略。
5.根据权利要求4所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：商品的筛选信息包括但不限于如下信息：优质商品，劣质商品，热销商品，商品推荐指数；优质店铺，劣质店铺，热销店铺，店铺推荐指数；优质品牌，劣质品牌，热销品牌，品牌推荐指数。商品管理策略包括但不限于如下策略：奖惩策略，商品、店铺、品牌推荐策略，商品、店铺、品牌下架策略，关店策略。
6.根据权利要求1所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：所述在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价，包括：
客户端完成购买，电商平台在商品收到时、收到商品后的设定时间范围内提示客户端对该商品进行评价。
7.根据权利要求1所述的一种商品评价获取方法，其特征在于：所述在客户端完成购买后提示客户端对该商品进行评价之后，包括：
电商平台收到客户端的商品评价信息后，发放评价奖励到该顾客在电商平台的钱包中。
8.一种商品评价获取装置，其特征在于，包括：
采集模块，用于采集顾客客户端的所有商品购买评价信息、朋友圈信息；
发送模块，用于发送商品购买评价信息到客户端；
提示模块，用于提示客户端对该商品进行评价；
更新模块，用于将商品的购买评价信息进行更新。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的一种商品评价获取方法的步骤。
10.一种存储有计算机可读指令的存储介质，所述计算机可读指令被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行如权利要求1至7中任一项权利要求所述的一种商品评价获取方法的步骤。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113435849A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种提醒信息的发送方法、装置、设备及介质 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000012721A (ko) * | 1999-12-21 | 2000-03-06 | 김경수 | 네트워크상의 클라이언트 상품정보 평가시스템 및 평가방법 |
| CN102663622A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | Tcl集团股份有限公司 | 基于手机构建的商品互动评价系统的实现方法及系统 |
| CN104008141A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-27 | 南京邮电大学 | 基于在线社交网络的帮助用户给产品评分的方法 |
| JP2014209393A (ja) * | 2014-08-13 | 2014-11-06 | 株式会社 ディー・エヌ・エー | 各店舗の業績を評価する商品購入促進システム |
| WO2015023139A1 (ko) * | 2013-08-16 | 2015-02-19 | (주)피플로드 | 소셜 네트워크 서비스를 이용한 전자 상거래 시스템 및 방법 |
| CN105574727A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-05-11 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 电子商务中社交评价的实现方法、装置及系统 |
| CN107194758A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 杭州集盒网络技术有限公司 | 基于可信朋友的评价记录方法 |
| CN110060080A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商户评价的共享方法、装置和客户端设备 |
| CN110533445A (zh) * | 2018-05-25 | 2019-12-03 | 辛雄熙 | 利用熟人的商品购买经历及关注的商品、使用评价的商品销售系统 |
-
2020
- 2020-08-27 CN CN202010880288.1A patent/CN112016998A/zh active Pending
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20000012721A (ko) * | 1999-12-21 | 2000-03-06 | 김경수 | 네트워크상의 클라이언트 상품정보 평가시스템 및 평가방법 |
| CN102663622A (zh) * | 2012-04-13 | 2012-09-12 | Tcl集团股份有限公司 | 基于手机构建的商品互动评价系统的实现方法及系统 |
| WO2015023139A1 (ko) * | 2013-08-16 | 2015-02-19 | (주)피플로드 | 소셜 네트워크 서비스를 이용한 전자 상거래 시스템 및 방법 |
| CN104008141A (zh) * | 2014-05-08 | 2014-08-27 | 南京邮电大学 | 基于在线社交网络的帮助用户给产品评分的方法 |
| JP2014209393A (ja) * | 2014-08-13 | 2014-11-06 | 株式会社 ディー・エヌ・エー | 各店舗の業績を評価する商品購入促進システム |
| CN105574727A (zh) * | 2014-10-10 | 2016-05-11 | 苏宁云商集团股份有限公司 | 电子商务中社交评价的实现方法、装置及系统 |
| CN107194758A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-22 | 杭州集盒网络技术有限公司 | 基于可信朋友的评价记录方法 |
| CN110533445A (zh) * | 2018-05-25 | 2019-12-03 | 辛雄熙 | 利用熟人的商品购买经历及关注的商品、使用评价的商品销售系统 |
| CN110060080A (zh) * | 2018-11-28 | 2019-07-26 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 商户评价的共享方法、装置和客户端设备 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113435849A (zh) * | 2021-07-01 | 2021-09-24 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种提醒信息的发送方法、装置、设备及介质 |
| CN113435849B (zh) * | 2021-07-01 | 2022-12-16 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 一种提醒信息的发送方法、装置、设备及介质 |
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