CN112015169A - 智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请涉及设备监测技术领域，提供了一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置和设备。本申请能够减少前端设备发生故障的频率，延长前端设备使用周期。该方法包括：将前端设备在第一预设时段的设备运行数据发送至设备故障预测模型得到故障预测信息，若故障预测信息表征目标前端设备在第二预设时段内将发生故障，则将故障预处理请求发送至运维平台，由运维平台将故障预处理工单发送至设备维护终端和设备箱维护终端，设备箱维护终端判断设备维护终端完成对目标前端设备的维护后触发维护结束指令，智能设备箱向运维平台发送完成信息后运维平台可将故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端和设备箱维护终端。

Description

智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置和设备

技术领域

本申请涉及设备监测技术领域，特别是涉及一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着设备监测技术的发展，以安防系统为主的智能弱电系统普及以及在大型行业的深度技术应用上，智能化系统中例如监控、门禁和大屏显示器等智能前端设备的运维服务要求也在不断的提升。但这些智能前端设备不同于传统的网络设备，智能前端设备具有运行工作环境差以及分散程度广等特点，对设备运维的质量和服务效率都存在很大挑战。

在传统技术所提供的方案中，智能设备箱提供了可控制的电源及可监控的网络通讯，对智能设备箱本身的运行数据也可以进行相关的采集和监控，但对于更重要的前端设备却没有提供进一步的运维服务，导致受智能设备箱监测的前端设备仍存在故障频发的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，应用于智能设备箱，所述方法包括：

采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；

将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；

若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；

响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，应用于运维平台，所述方法包括：

将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；

接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；

响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；

响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

上述智能设备箱的设备运行状态监测维护方法、装置、计算机设备和存储介质，可由运维平台将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到该智能设备箱中，在对设备运行状态进行检测维护时，智能设备箱可采集前端设备在第一预设时段的设备运行数据，然后将该设备运行数据发送至设备故障预测模型，以使该设备故障预测模型输出相应的故障预测信息，从而使得智能设备箱具有能够对其所监测的前端设备的故障预测能力，如果该故障预测信息表征目标前端设备在第二预设时段内将发生故障，则进一步为该目标前端设备生成故障预处理请求并发送至运维平台，由运维平台在服务区域内确定与该智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对该目标前端设备的故障预处理工单发送至该设备维护终端，以及将故障预处理工单发送至智能设备箱的设备箱维护终端，这样设备箱维护终端可形成对设备维护终端的设备维护监督作用，且设备箱维护终端通过近距离通信向智能设备箱发送的箱门开启指令后，智能设备向开启箱门，并提示设备箱维护终端判断设备维护终端完成对目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令，当检测到维护结束指令且箱门处于关闭状态时，智能设备箱可确认维护完成，并向运维平台发送针对上述故障预处理工单的完成信息，然后运维平台将故障预处理工单设为已完成状态并将该故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端和设备箱维护终端，以告知设备维护终端和设备箱维护终端顺利完成对目标前端设备的预处理任务，从而能够实现在预测到某个前端设备将发生故障前将该目标前端设备进行故障预处理，减少前端设备发生故障的频率，并有利于延长前端设备在线使用周期。

附图说明

图1为一个实施例中智能设备箱的设备运行状态监测维护方法的应用环境图；

图2为一个实施例中智能设备箱的设备运行状态监测维护方法的流程示意图；

图3为另一个实施例中智能设备箱的设备运行状态监测维护方法的流程示意图；

图4为一个实施例中智能设备箱的设备运行状态监测维护装置的结构框图；

图5为另一个实施例中智能设备箱的设备运行状态监测维护装置的结构框图；

图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图；

图7为另一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请所提供的智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，可应用于如图1所示的应用环境中，该应用环境可以包括智能设备箱110、运维平台120、设备箱维护终端130和设备维护终端140；其中，智能设备箱110可以监控多个前端设备，这些前端设备可以包括但不限于是摄像机和门禁等前端设备，运维平台120可以分别与智能设备箱110、设备箱维护终端130和设备维护终端140通过互联网进行通信连接；其中，智能设备箱110可以包括控制终端，该控制终端可以用于采集前端设备的设备运行数据以及与运维平台120、设备箱维护终端130进行通信；运维平台120可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现；设备箱维护终端130和设备维护终端140可以但不限于是智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备等。

具体的，智能设备箱110采集受智能设备箱110监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，将第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台120配置的针对智能设备箱110所属服务区域的设备故障预测模型，以使设备故障预测模型根据预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，若故障预测信息表征受智能设备箱110监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至运维平台120，以请求运维平台120在服务区域内确定与智能设备箱110之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端140，并将针对目标前端设备的故障预处理工单发送至设备维护终端140，以及将故障预处理工单发送至智能设备箱的设备箱维护终端130。

智能设备箱110响应于检测到设备箱维护终端130通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启智能设备箱110的箱门，并提示设备箱维护终端130判断设备维护终端140完成对目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；智能设备箱110响应于检测到设备箱维护终端130通过维护确认区域触发的维护结束指令且箱门处于关闭状态，向运维平台120发送针对故障预处理工单的完成信息，以使运维平台120将故障预处理工单设为已完成状态并将故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端140和设备箱维护终端130。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，以该方法应用于图1中的智能设备箱110为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S201，采集受智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；

本步骤中，智能设备箱110可以采集受其所监测的每个前端设备（如图1所示的前端设备1、前端设备2、……、前端设备N）在第一预设时段内的设备运行数据。该第一预设时段可以是例如一个月内的设备运行数据、一周内的设备运行数据等，这些设备运行数据可以包括电力设备的电压变化和电流变化、视频设备运行时所采集的图像数据等。

步骤S202，将第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使设备故障预测模型根据预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；

具体的，每个智能设备箱都可以归属一个服务区域，一个服务区域内可以包括多个智能设备箱，而服务区域一方面可以用于为该区域内的智能设备箱提供维护服务，另一方面可以为每个智能设备箱配置该服务区域对应的设备故障预测模型。其中，可以按照地理区域对服务区域进行划分，各地理区域均具有相应的随时间变化的如温湿度等气候上、如用电高峰季等电量使用上的特征，相应的不同的气候和电量使用等特征会对智能设备箱的故障预测造成不同程度的影响，由此为不同服务区域的设备故障预测模型可以使得相应服务区域的智能设备箱能够更准确地判断其所监测的前端设备是否发生故障。对于设备故障预测模型的构建，则可以统计当前服务区域内，各种前端设备在整个设备生命周期内的设备运行数据的变化，通过例如神经网络模型学习发生过故障的前端设备所具有在某个时段内的设备运行数据特征，从而构建出该服务区域的设备故障预测模型，由运维平台配置到该服务区域的每个智能设备箱中。

在此基础上，智能设备箱110在采集得到第一预设时段的设备运行数据后，即可将每个前端设备对应的设备运行数据分别输入到设备故障预测模型，设备故障预测模型对每个前端设备的故障进行预测，得到相应的故障预测信息。

步骤S203，若故障预测信息表征受智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至运维平台，以请求运维平台在服务区域内确定与智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对目标前端设备的故障预处理工单发送至设备维护终端，以及将故障预处理工单发送至智能设备箱的设备箱维护终端；

本步骤中，智能设备箱110可获取每个前端设备的故障预测信息后，判断这些故障预测信息是否表征相应的前端设备在第二预设时段内将发生故障，也就是是否会在未来一段时间内发生故障，该第二预设时段可以是例如一周、一个月等，从而可以预测是否有前端设备会在未来一周或者一个月内发生故障。

若是，则智能设备箱110把该在第二预设时段内将发生故障的前端设备作为目标前端设备，并生成故障预处理请求，其中，该故障预处理请求是用于请求运维平台120对该将要发生的故障进行预处理。智能设备箱110将故障预处理请求发送至运维平台120，运维平台120接收到障预处理请求后，在智能设备箱110所属服务区域内确定与该智能设备箱110之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端140，该设备维护终端140是对上述目标前端设备进行维护的终端，由此可以尽可能短的时间内为该智能设备箱110提供前端设备的运维服务，运维平台120进一步将针对上述目标前端设备的故障预处理工单发送至设备维护终端140，还将故障预处理工单发送给智能设备箱110的设备箱维护终端130，该设备箱维护终端130是对智能设备箱110提供维护、管理服务的终端，设备箱维护终端130和设备维护终端140通常是不同的终端设备，将故障预处理工单同时发送给设备箱维护终端130和设备维护终端140，可以使得在设备维护终端140对目标前端设备进行维护时，由该设备箱维护终端130提供监督服务。

步骤S204，响应于检测到设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启智能设备箱的箱门，并提示设备箱维护终端判断设备维护终端完成对目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；

其中，设备箱维护终端130和设备维护终端140接收到故障预处理工单后，可移动至智能设备箱110和目标前端设备所在位置，由设备维护终端140提供对目标前端设备的维护服务以及由设备箱维护终端130提供相应的监督服务。

具体的，设备箱维护终端130到达智能设备箱110附近后，需要先通过例如蓝牙等近距离通信方式向智能设备箱110发送箱门开启指令，智能设备箱110响应于检测到设备箱维护终端130通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启智能设备箱110的箱门，同时，智能设备箱110可以通过播放语音或者发送信息等方式提示设备箱维护终端130在判断设备维护终端140完成对目标前端设备的维护后，再通过设于智能设备箱110的箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令。维护确认区域可以是设于箱体内部的感应区域，示例性的，当设备箱维护终端130靠近该感应区域时，智能设备箱110判断设备箱维护终端130通过该感应区域触发维护结束指令。

步骤S205，响应于检测到设备箱维护终端通过维护确认区域触发的维护结束指令且箱门处于关闭状态，向运维平台发送针对故障预处理工单的完成信息，以使运维平台将故障预处理工单设为已完成状态并将故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端和设备箱维护终端。

本步骤中，智能设备箱110检测到设备箱维护终端130通过维护确认区域触发维护结束指令后，进一步检测箱门是否处于关闭状态，若否，则提示将箱门进行关闭，若检测到箱门处于关闭状态，则判断对目标前端设备的运维任务已完成，向运维平台120发送针对故障预处理工单的完成信息，以使得运维平台120将故障预处理工单设为已完成状态，然后运维平台120还将故障预处理工单所对应的已完成状态信息分别推送至设备维护终端140和设备箱维护终端130，以告知设备维护终端140和设备箱维护终端130对目标前端设备的运维任务已完成。

上述智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，可由运维平台将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到该智能设备箱中，在对设备运行状态进行检测维护时，智能设备箱可采集前端设备在第一预设时段的设备运行数据，然后将该设备运行数据发送至设备故障预测模型，以使该设备故障预测模型输出相应的故障预测信息，从而使得智能设备箱具有能够对其所监测的前端设备的故障预测能力，如果该故障预测信息表征目标前端设备在第二预设时段内将发生故障，则进一步为该目标前端设备生成故障预处理请求并发送至运维平台，由运维平台在服务区域内确定与该智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对该目标前端设备的故障预处理工单发送至该设备维护终端，以及将故障预处理工单发送至智能设备箱的设备箱维护终端，这样设备箱维护终端可形成对设备维护终端的设备维护监督作用，且设备箱维护终端通过近距离通信向智能设备箱发送的箱门开启指令后，智能设备向开启箱门，并提示设备箱维护终端判断设备维护终端完成对目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令，当检测到维护结束指令且箱门处于关闭状态时，智能设备箱可确认维护完成，并向运维平台发送针对上述故障预处理工单的完成信息，然后运维平台将故障预处理工单设为已完成状态并将该故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端和设备箱维护终端，以告知设备维护终端和设备箱维护终端顺利完成对目标前端设备的预处理任务，从而能够实现在预测到某个前端设备将发生故障前将该目标前端设备进行故障预处理，减少前端设备发生故障的频率，并有利于延长前端设备在线使用周期。

在一个实施例中，上述方法还可以包括：接收运维平台下发的针对智能设备箱所属服务区域的多个设备故障预测模型。

其中，运维平台120所下发的多个设备故障预测模型分别对应于智能设备箱110的设定服务周期内按照其所属服务区域的气候变化所划分的多个服务时段。示例性的，设定服务周期可以是例如一年，智能设备箱110所属服务区域在一年的四个季节中的气候变化可以不同，可将一年划分为四个季节，为每个季节提供相应的设备故障预测模型。

在此基础上，进一步的，步骤S202中的将第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，具体包括：

在多个服务时段中确定当前服务时段；将第一预设时段的设备运行数据发送至多个设备故障预测模型中与当前服务时段对应的设备故障预测模型。

本实施例中，运维平台120可以为每个智能设备箱110配置多个设备故障预测模型，而每个设备故障预测模型适用于设定服务周期内的不同服务时段，而这些服务时段是按照服务区域的气候变化所划分的，由此可通过相应服务时段的设备故障预测模型提高对故障信息进行预测的准确性。具体的，每当智能设备箱110对前端设备的故障进行预测前，从多个服务时段中确定当前服务时段，然后从多个设备故障预测模型中选取与该当前服务时段对应的设备故障预测模型，然后将第一预设时段的设备运行数据发送至该当前服务时段对应的设备故障预测模型进行预测以提高对故障信息进行预测的准确性。

在一个实施例中，运维平台120发送至设备箱维护终端130的故障预处理工单中携带解除报警密码；上述步骤S204中的开启智能设备箱的箱门之后，上述方法还可以包括：

智能设备箱110启动报警倒计时；若未在报警倒计时结束前接收到设备箱维护终端130通过例如蓝牙等近距离通信发送的解除报警密码，则智能设备箱110触发智能设备箱110的箱门处于异常开启状态的报警提示，并将箱门处于异常开启状态的报警信息发送至维护平台120；若在报警倒计时结束前接收到设备箱维护终端130通过上述近距离通信发送的解除报警密码，则智能设备箱110解除报警倒计时并判断箱门处于正常开启状态。

本实施例主要是让真正具有故障预处理工单的设备箱维护终端130对设备维护终端140的设备维护进行监督，以防止未获得维护平台120通过故障预处理工单授权的设备箱维护终端130打开智能设备箱110的箱门并产生对设备维护事件的干扰。

在一些实施例中，上述方法还可以进一步包括：

智能设备箱110响应于其箱门处于正常开启状态，当检测到智能设备箱110的环境光线强度小于或者等于预设的光线强度阈值时，智能设备箱110启动箱体内部的照明灯以至少持续照明维护确认区域所在位置；若在照明灯持续照明的过程中，智能设备箱110检测到环境光线强度大于光线强度阈值，则智能设备箱110将照明灯设为延时熄灭状态并检测大于光线强度阈值的环境光线强度的持续时长；若持续时长小于或者等于预设的持续时长阈值，则智能设备箱110将照明灯设为持续照明状态；若持续时长大于持续时长阈值，则智能设备箱110熄灭照明灯。

本实施例中，智能设备箱110可以在环境光线较暗的情况下为设备箱维护终端130提供对维护确认区域所在位置的照明服务，而在智能设备箱110中，提供照明服务的照明灯一般与光敏元件进行联动，当通过光敏元件感应到环境光线强度小于或者等于预设的光线强度阈值时即会启动照明灯，当通过光敏元件感应到环境光线强度大于该光线强度阈值时即会熄灭照明灯，但这容易由于智能设备箱110附近的例如汽车灯临时亮灯产生干扰而熄灭照明灯，影响正常的照明服务。

本实施例加入延时熄灭功能，当智能设备箱110检测到环境光线强度大于光线强度阈值时，先将照明灯设为延时熄灭状态，并检测该大于光线强度阈值的环境光线强度的持续时长，如果持续时长小于或者等于预设的持续时长阈值，则智能设备箱110认为是周围存在临时光线的干扰，可将照明灯设为持续照明状态，而如果持续时长大于持续时长阈值，则智能设备箱110判断环境光源已提供可靠的照明服务，智能设备箱110可熄灭该照明灯以节约能源。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，以该方法应用于图1中的运维平台120为例进行说明，包括以下步骤：

步骤S301，运维平台120将针对智能设备箱110所属服务区域的设备故障预测模型配置到该智能设备箱110。

在设备故障预测模型配置到该智能设备箱110后，智能设备箱110，可采集受该智能设备箱110监测的各前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将第一预设时段的设备运行数据发送至所接收的设备故障预测模型，以使设备故障预测模型根据预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在故障预测信息表征受智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求。

步骤S302，运维平台120接收智能设备箱110发送的上述故障预处理请求；

步骤S303，运维平台120响应于故障预处理请求，在智能设备箱110所属服务区域内确定与智能设备箱110之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端140，并将针对目标前端设备的故障预处理工单发送至设备维护终端140，以及将故障预处理工单发送至智能设备箱110的设备箱维护终端130；

步骤S304，运维平台120接收智能设备箱110发送的针对故障预处理工单的完成信息；

在设备维护过程中，智能设备箱110响应于检测到设备箱维护终端130通过例如蓝牙等近距离通信发送的箱门开启指令，开启智能设备箱110的箱门，并提示设备箱维护终端130判断设备维护终端140完成对目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令。智能设备箱110还响应于检测到设备箱维护终端130通过维护确认区域触发的维护结束指令且箱门处于关闭状态，向运维平台120发送针对故障预处理工单的完成信息。

步骤S305，运维平台120响应于完成信息，将故障预处理工单设为已完成状态并将故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至设备维护终端140和设备箱维护终端130。

上述实施例的方案，能够实现在预测到某个前端设备将发生故障前将该目标前端设备进行故障预处理，减少前端设备发生故障的频率，并有利于延长前端设备在线使用周期。

在一个实施例中，步骤S301中的将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到智能设备箱，具体包括：

运维平台120确定智能设备箱110的设定服务周期，按照服务区域的气候变化，将智能设备箱110的设定服务周期划分为多个服务时段；运维平台120将分别对应于该多个服务时段的多个设备故障预测模型发送至智能设备箱110，以使智能设备箱110在该多个服务时段中确定当前服务时段，并将第一预设时段的设备运行数据发送至多个设备故障预测模型中与当前服务时段对应的设备故障预测模型。

具体的，运维平台120下发至智能设备箱110的多个设备故障预测模型分别对应于智能设备箱110的设定服务周期内按照其所属服务区域的气候变化所划分的多个服务时段。示例性的，设定服务周期可以是例如一年，智能设备箱110所属服务区域在一年的四个季节中的气候变化可以不同，可将一年划分为四个季节，为每个季节提供相应的设备故障预测模型。

本实施例中，运维平台120可以为每个智能设备箱110配置多个设备故障预测模型，而每个设备故障预测模型适用于设定服务周期内的不同服务时段，而这些服务时段是按照服务区域的气候变化所划分的，由此可通过相应服务时段的设备故障预测模型提高对故障信息进行预测的准确性。

由此，每当智能设备箱110对前端设备的故障进行预测前，从多个服务时段中确定当前服务时段，然后从多个设备故障预测模型中选取与该当前服务时段对应的设备故障预测模型，然后将第一预设时段的设备运行数据发送至该当前服务时段对应的设备故障预测模型进行预测以提高对故障信息进行预测的准确性。

在一个实施例中，步骤S303中的在服务区域内确定与智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对目标前端设备的故障预处理工单发送至设备维护终端，具体包括：

根据故障预处理请求对应的故障级别，在服务区域内形成以智能设备箱所在位置为中心的设备维护终端搜索区域；若在设备维护终端搜索区域内定位到与故障级别匹配的设备维护终端，则将故障预处理工单发送至设备维护终端；若在设备维护终端搜索区域内未定位到与故障级别对应的设备维护终端，则按照预设增量不断扩大设备维护终端搜索区域，直到在扩大后的设备维护终端搜索区域内定位到设备维护终端，发送故障预处理工单至设备维护终端；其中，预设增量的大小与故障级别的高低呈正相关关系。

不同的故障级别需要不同的设备维护终端140进行维护，示例性的故障等级高的故障预处理请求需要匹配故障处理等级高的设备维护终端140来进行维护。本实施例主要是根据故障预处理请求对应的故障级别，为目标前端设备搜索匹配的设备维护终端140。

具体的，可以先以设备维护终端140与智能设备箱110之间的距离为优先条件，根据故障预处理请求对应的故障级别，在服务区域内形成以智能设备箱所在位置为中心的设备维护终端搜索区域，该首次确定的设备维护终端搜索区域的初始区域范围可以根据故障级别来进行确定，故障级别高的初始区域范围也较大，而如果在该设备维护终端搜索区域内无法定位到与上述故障级别对应的设备维护终端140，则需要扩大设备维护终端搜索区域，若一次扩大后仍无法找到匹配的设备维护终端140，则不断扩大不断搜索，直到在扩大后的设备维护终端搜索区域内定位到设备维护终端140位置，在定位到匹配的设备维护终端140后即可向其发送故障预处理工单，而其中，在每次对搜索区域进行扩大时，按照预设增量进行扩大，以圆区域作为搜索区域为例，可每次采用更大的半径来匹配设备维护终端140，而每次扩大时对应的半径增量对应于预设增量，该预设增量的大小与故障级别的高低呈正相关关系，也即故障级别越高，预设增量越大，而当在扩大后的搜索区域内定位到超过一个设备维护终端140，则将故障预处理工单发送至距离与智能设备箱110更近的设备维护终端140，从而能够更及时地为更高故障级别的目标前端设备寻求匹配的设备维护终端140。

应该理解的是，虽然图2和图3的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2和图3中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

在一个实施例中，如图4所示，提供了一种智能设备箱的设备运行状态监测维护装置，该装置400可以应用于智能设备箱，包括：

数据采集模块401，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；

信息获取模块402，用于将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；

维护请求模块403，用于若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

维护响应模块404，用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；

信息发送模块405，用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

在一个实施例中，该装置400还可以包括：模型接收单元，用于接收所述运维平台下发的针对所述智能设备箱所属服务区域的多个设备故障预测模型；所述多个设备故障预测模型分别对应于所述智能设备箱的设定服务周期内按照所述服务区域的气候变化所划分的多个服务时段；信息获取模块402，进一步用于在所述多个服务时段中确定当前服务时段；将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述多个设备故障预测模型中与所述当前服务时段对应的设备故障预测模型。

在一个实施例中，发送至所述设备箱维护终端的故障预处理工单中携带解除报警密码；维护响应模块404，还用于在开启所述智能设备箱的箱门后，启动报警倒计时；若未在所述报警倒计时结束前接收到所述设备箱维护终端通过所述近距离通信发送的所述解除报警密码，则触发所述智能设备箱的箱门处于异常开启状态的报警提示，并将所述箱门处于异常开启状态的报警信息发送至所述维护平台；若在所述报警倒计时结束前接收到所述设备箱维护终端通过所述近距离通信发送的所述解除报警密码，则解除所述报警倒计时并判断箱门处于正常开启状态。

在一个实施例中，该装置400还可以包括：照明灯控制单元，用于响应于所述箱门处于正常开启状态，当检测到所述智能设备箱的环境光线强度小于或者等于预设的光线强度阈值时，启动所述箱体内部的照明灯以至少持续照明所述维护确认区域所在位置；若在所述照明灯持续照明的过程中，检测到所述环境光线强度大于所述光线强度阈值，则将所述照明灯设为延时熄灭状态并检测大于所述光线强度阈值的环境光线强度的持续时长；若所述持续时长小于或者等于预设的持续时长阈值，则将所述照明灯设为持续照明状态；若所述持续时长大于所述持续时长阈值，则熄灭所述照明灯。

在一个实施例中，如图5所示，提供了一种智能设备箱的设备运行状态监测维护装置，该装置500可以应用于运维平台，包括：

模型配置模块501，用于将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；

请求接收模块502，用于接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；

工单发送模块503，用于响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

信息接收模块504，用于接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；

信息响应模块505，用于响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

在一个实施例中，模型配置模块501，进一步用于确定所述智能设备箱的设定服务周期；按照所述服务区域的气候变化，将所述设定服务周期划分为多个服务时段；将分别对应于所述多个服务时段的多个设备故障预测模型发送至所述智能设备箱，以使所述智能设备箱在所述多个服务时段中确定当前服务时段，将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述多个设备故障预测模型中与所述当前服务时段对应的设备故障预测模型。

在一个实施例中，工单发送模块503，用于进一步用于根据所述故障预处理请求对应的故障级别，在所述服务区域内形成以所述智能设备箱所在位置为中心的设备维护终端搜索区域；若在所述设备维护终端搜索区域内定位到与所述故障级别匹配的设备维护终端，则将所述故障预处理工单发送至所述设备维护终端；若在所述设备维护终端搜索区域内未定位到与所述故障级别对应的设备维护终端，则按照预设增量不断扩大所述设备维护终端搜索区域，直到在扩大后的设备维护终端搜索区域内定位到所述设备维护终端，发送所述故障预处理工单至所述设备维护终端；其中，所述预设增量的大小与所述故障级别的高低呈正相关关系。

关于智能设备箱的设备运行状态监测维护装置的具体限定可以参见上文中对于智能设备箱的设备运行状态监测维护方法的限定，在此不再赘述。上述智能设备箱的设备运行状态监测维护装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库可以用于存储设备故障预测模型等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的设备通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是智能设备箱的控制终端，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的设备进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过WIFI、运营商网络、NFC（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。

本领域技术人员可以理解，图6和图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，还提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述各方法实施例中的步骤。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例中的步骤。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（Static Random Access Memory，SRAM）或动态随机存取存储器（Dynamic Random Access Memory，DRAM）等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，其特征在于，应用于智能设备箱，所述方法包括：

采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；

将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；

若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；

响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述方法还包括：

接收所述运维平台下发的针对所述智能设备箱所属服务区域的多个设备故障预测模型；所述多个设备故障预测模型分别对应于所述智能设备箱的设定服务周期内按照所述服务区域的气候变化所划分的多个服务时段；

所述将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，包括：

在所述多个服务时段中确定当前服务时段；

将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述多个设备故障预测模型中与所述当前服务时段对应的设备故障预测模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，发送至所述设备箱维护终端的故障预处理工单中携带解除报警密码；所述开启所述智能设备箱的箱门后，所述方法还包括：

启动报警倒计时；

若未在所述报警倒计时结束前接收到所述设备箱维护终端通过所述近距离通信发送的所述解除报警密码，则触发所述智能设备箱的箱门处于异常开启状态的报警提示，并将所述箱门处于异常开启状态的报警信息发送至所述维护平台；

若在所述报警倒计时结束前接收到所述设备箱维护终端通过所述近距离通信发送的所述解除报警密码，则解除所述报警倒计时并判断箱门处于正常开启状态。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述箱门处于正常开启状态，当检测到所述智能设备箱的环境光线强度小于或者等于预设的光线强度阈值时，启动所述箱体内部的照明灯以至少持续照明所述维护确认区域所在位置；

若在所述照明灯持续照明的过程中，检测到所述环境光线强度大于所述光线强度阈值，则将所述照明灯设为延时熄灭状态并检测大于所述光线强度阈值的环境光线强度的持续时长；

若所述持续时长小于或者等于预设的持续时长阈值，则将所述照明灯设为持续照明状态；

若所述持续时长大于所述持续时长阈值，则熄灭所述照明灯。

5.一种智能设备箱的设备运行状态监测维护方法，其特征在于，应用于运维平台，所述方法包括：

将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；

接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；

响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；

响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱，包括：

确定所述智能设备箱的设定服务周期；

按照所述服务区域的气候变化，将所述设定服务周期划分为多个服务时段；

将分别对应于所述多个服务时段的多个设备故障预测模型发送至所述智能设备箱，以使所述智能设备箱在所述多个服务时段中确定当前服务时段，将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述多个设备故障预测模型中与所述当前服务时段对应的设备故障预测模型。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，包括：

根据所述故障预处理请求对应的故障级别，在所述服务区域内形成以所述智能设备箱所在位置为中心的设备维护终端搜索区域；

若在所述设备维护终端搜索区域内定位到与所述故障级别匹配的设备维护终端，则将所述故障预处理工单发送至所述设备维护终端；

若在所述设备维护终端搜索区域内未定位到与所述故障级别对应的设备维护终端，则按照预设增量不断扩大所述设备维护终端搜索区域，直到在扩大后的设备维护终端搜索区域内定位到所述设备维护终端，发送所述故障预处理工单至所述设备维护终端；其中，所述预设增量的大小与所述故障级别的高低呈正相关关系。

8.一种智能设备箱的设备运行状态监测维护装置，其特征在于，应用于智能设备箱，包括：

数据采集模块，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据；

信息获取模块，用于将所述第一预设时段的设备运行数据发送至由运维平台配置的针对所述智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息；

维护请求模块，用于若所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障，则为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求并发送至所述运维平台，以请求所述运维平台在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

维护响应模块，用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；

信息发送模块，用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送针对所述故障预处理工单的完成信息，以使所述运维平台将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

9.一种智能设备箱的设备运行状态监测维护装置，其特征在于，应用于运维平台，包括：

模型配置模块，用于将针对智能设备箱所属服务区域的设备故障预测模型配置到所述智能设备箱；所述智能设备箱，用于采集受所述智能设备箱监测的前端设备在第一预设时段的设备运行数据，并将所述第一预设时段的设备运行数据发送至所述设备故障预测模型，以使所述设备故障预测模型根据所述预设时段的设备运行数据输出相应的故障预测信息，并在所述故障预测信息表征所述受所述智能设备箱监测的前端设备在第二预设时段内将发生故障时，为在第二预设时段内将发生故障的目标前端设备生成故障预处理请求；

请求接收模块，用于接收所述智能设备箱发送的所述故障预处理请求；

工单发送模块，用于响应于所述故障预处理请求，在所述服务区域内确定与所述智能设备箱之间的距离满足预设距离条件的设备维护终端，并将针对所述目标前端设备的故障预处理工单发送至所述设备维护终端，以及将所述故障预处理工单发送至所述智能设备箱的设备箱维护终端；

信息接收模块，用于接收所述智能设备箱发送的针对所述故障预处理工单的完成信息；其中，所述智能设备箱，还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过近距离通信发送的箱门开启指令，开启所述智能设备箱的箱门，并提示所述设备箱维护终端判断所述设备维护终端完成对所述目标前端设备的维护后通过设于箱体内部的维护确认区域触发维护结束指令；还用于响应于检测到所述设备箱维护终端通过所述维护确认区域触发的所述维护结束指令且所述箱门处于关闭状态，向所述运维平台发送所述完成信息；

信息响应模块，用于响应于所述完成信息，将所述故障预处理工单设为已完成状态并将所述故障预处理工单对应的已完成状态信息推送至所述设备维护终端和所述设备箱维护终端。

10.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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