CN112001509A - 一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法 - Google Patents

一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法，属于汽车维修保养技术领域，包括与工单系统连接的云平台，云平台抽取并处理工单系统中的开单记录后传递给商品中心模块，存储有库存数据的商品中心模块对项目、配件贴标签并排序，库存数据以及排序后的项目、配件数据传递至云平台；适配中心模块能够根据车辆VIN码、里程信息匹配出施工指导以及多个适用的配件、项目，传递给云平台，云平台结合库存和排序数据，自动生成推荐的项目、配件以及施工指导，最终传递给工单系统，开单方便快捷，减少了客户等待时间，避免人为开单带来错误，帮助维修厂去库存，施工指导能够方便技师在施工时进行参考，提高施工效率和施工质量。

Description

一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法
技术领域
本发明属于汽车维修保养技术领域，尤其涉及一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法。
背景技术
车主到维修厂维修或保养汽车时，一般会由维修厂专门的服务顾问为车主进行服务，结合车主维修或保养需求、车辆情况进行开单，并分配相应的技师进行处理。现有的开单过程较为繁琐，需要服务顾问逐一询问开单的项目、配件，开单速度慢；开单的内容依赖于车主的描述和服务顾问自身的经验，准确性得不到保证，存在开单错误的问题；现有的开单方法不能考虑到维修厂配件库存和销量这两个因素，因而容易出现开单内容与实际库存不匹配的问题；而且现有的开单方法也不能保证分配到的技师能够完全解决客户需求，当遇到不熟悉的车型时，技师的施工质量得不到保障。
发明内容
针对现有技术中存在不足，本发明提供了一种汽车维修保养的智能开单推荐系统及开单方法，根据车辆识别码(VIN码)、行驶里程，再结合维修厂的配件库存和销量数据，通过云平台大数据计算，自动推荐出适合客户车辆的维修保养项目、配件以及施工指导，根据推荐结果进行开单，开单更加准确且效率高。
本发明是通过以下技术手段实现上述技术目的的。
一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；
商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。
进一步地，所述保养周期表包括每辆车在不同里程情况下应该做的保养维修项目；施工指导数据包括车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量。
进一步地，所述商品中心模块对项目、配件进行排序的依据为：商品中心模块存储的库存数据、云平台从工单系统抽取的开单数据以及经过云平台计算的近3个月内项目、配件销量排名前50的数据。
进一步地，所述项目分为四类：标签为E的推荐项目，表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目；标签为F的常用项目，表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目；标签为G的历史项目，表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目；标签为H的意向项目，表示该车辆在维修厂意向池内的项目；
所述项目排序过程为：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签，对标签赋值、加分；所有的项目均按照该项目所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。
进一步地，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐项目的标签E＝80，其他项目的标签E＝0；常用项目的标签F＝60，其他项目的标签F＝0；历史项目的标签G＝30，其他项目的标签G＝0；意向项目的标签H＝60，其他项目的标签H＝0；
加分：标签E不加分；常用项目的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况加分，开单量排名第一加20分，开单量排名第二加19分，直至开单量排名第20加1分；历史项目的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分，添加量排名第一加20分，添加量排名第二加19分，直至添加量排名第20加1分；意向项目的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新的项目排名第一，加10分，添加时间排名第二，加9分，直至添加时间排名第十，加1分。
进一步地，所述配件分为六类：标签为A的推荐配件，表示适配车辆且适配当前添加的项目对应的配件；标签为B的适配配件，表示适配车辆且和当前添加的项目不适配的配件；标签为D的常用配件，表示在近3个月内的历史工单记录中订单量排名前50位的配件；标签为K的有库存配件，表示库存数大于等于0的配件；标签为C的历史配件，表示该车辆在近2年内的历史工单项目中用过的配件；标签为P的主推配件，表示维修厂主推的配件；
所述配件排序的过程为：将每个配件都贴上A、B、D、K、C、P这六个标签，对标签赋值、加分；所有的配件均按照该配件所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该配件所有标签累计分值＝A+B+D+K+C+P。
进一步地，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐配件的标签A＝80，其他配件的标签A＝0；适配配件的标签B＝60，其他配件的标签B＝0；常用配件的标签D＝50，其他配件的标签D＝0；有库存配件的标签K＝40，其他配件的标签K＝0；历史配件的标签C＝30，其他配件的标签C＝0；主推配件的标签P＝100，其他配件的标签P＝0；
加分：标签A、标签K、标签C及标签P均不加分；适配配件的标签B、常用配件的标签D均根据该配件在近3个月的历史工单记录中的销量排名情况加分：标签B：销量排名第一加20分，销量排名第二加19分，直至销量排名第二十加1分；标签D：销量排名第一加50分，销量排名第二加49分，直至销量排名第五十加1分。
利用上述智能开单推荐系统的开单方法，包括保养开单和维修开单，具体过程如下：
保养开单：服务顾问扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆行驶里程数据输入适配中心模块，适配中心模块为客户匹配施工指导数据以及多个适用的配件、项目并传递给云平台；云平台同时接收商品中心模块传递的经过排序的项目、配件数据以及库存数据，筛选出有库存且得分最高的配件和项目，并将施工指导数据以及最终确定的配件、项目数据传递给工单系统，为客户开单；
维修开单：服务顾问确认车辆故障，扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆维修项目数据输入适配中心模块，适配中心模块匹配出对应的配件和施工指导数据，并传递给工单系统，为客户开单。
进一步地，所述保养开单过程中，客户可以在商品中心模块自行选择相应的配件和项目并传递给云平台，云平台将接收到的配件、项目数据以及施工指导数据传递给工单系统，为客户开单。
本发明具有如下有益效果：
与现有技术相比，本发明提供的智能开单推荐系统能够根据当前车辆的VIN码、行驶里程信息，并结合维修厂的库存和销量数据，自动生成推荐的项目、配件以及施工指导，开单更加方便快捷，能够提升开单效率，减少客户等待时间，避免人为因素带来的开单错误现象；能够结合维修厂实际情况进行开单推荐，帮助维修厂去库存；适配中心模块基于养护资料建立有车辆施工指导数据，方便技师在施工时进行参考，降低施工难度，提高施工效率以及施工质量，同时还方便经验不足的新技师进行实操学习，以便更快掌握施工技巧。
附图说明
图1为本发明所述智能开单推荐系统结构框图；
图2为本发明所述保养开单流程图；
图3为本发明所述维修开单流程图。
具体实施方式
下面结合附图以及具体实施例对本发明作进一步的说明，但本发明的保护范围并不限于此。
本发明所述的智能开单推荐系统如图1所示，工单系统通过无线网络与云平台连接，云平台通过无线网络分别连接商品中心模块和适配中心模块，适配中心模块通过无线网络与工单系统连接。
工单系统用于存储维修厂日常维保开单数据；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统进行开单，且云平台每日凌晨从工单系统中抽取当天的开单记录并传递给商品中心模块，同时计算近3个月内维修保养项目、配件销量排名前50位的数据，并将该数据传递给商品中心模块，便于商品中心模块进行排序操作；存储有维修厂库存数据的商品中心模块用于对维修保养项目、配件贴标签并进行排序，同时将库存数据以及排序后的数据传递至云平台进行筛选处理；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，能够根据输入的车辆VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单；通过保养周期表可以明确每辆车在不同的里程情况下应该做的保养维修项目，施工指导数据包含了车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量等数据，可供操作人员查阅，有助于提高施工质量和效率。
所有的维修保养项目分为推荐项目、常用项目、历史项目及意向项目这四类，其标签分别为E、F、G、H，其中，推荐项目表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目，常用项目表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目，历史项目表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目，意向项目表示该车辆在维修厂意向池内的项目。
所有的配件分为推荐配件、适配配件、常用配件、有库存配件、历史配件及主推配件这六类，其标签分别为A、B、D、K、C、P，其中，推荐配件表示适配车辆且适配当前添加的项目对应的配件，适配配件表示适配车辆且和当前添加的项目不适配的配件，常用配件表示在近3个月内的历史工单记录中订单量排名前50位的配件，有库存配件表示库存数大于等于0的配件，历史配件表示该车辆在近2年内的历史工单项目中用过的配件，主推配件表示维修厂主推的配件。
商品中心模块对维修保养项目、配件进行排序的过程如下：
对项目贴标签：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签；
对项目标签赋值：对所有满足推荐项目标准的项目中的标签E赋值，E＝80，反之E＝0；对所有满足常用项目标准的项目中的标签F赋值，F＝60，反之F＝0；对所有满足历史项目标准的项目中的标签G赋值，G＝30，反之G＝0；对所有满足意向项目标准的项目中的标签H赋值，H＝60，反之H＝0；
对项目标签加分：标签E不加分；满足常用项目标准的项目中的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况进行加分：开单量排名第一加20分，即F+20，开单量排名第二加19分，即F+19，依次进行加分直至开单量排名第20加1分，即F+1，后续排名项目标签均不加分；满足历史项目标准的项目中的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分：添加量排名第一加20分，即G+20，添加量排名第二加19分，即G+19，依次进行加分直至添加量排名第20加1分，即G+1，后续排名项目标签均不加分；满足意向项目标准的项目中的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新的项目排名第一，加10分，即H+10，添加时间排名第二，加10分，即H+10，依次进行加分直至添加时间排名第十，加1分，即H+1，后续排名项目标签均不加分。
所有的维修保养项目按照该项目所有标签分值累计得分进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。
对配件贴标签：将每个配件都贴上A、B、D、K、C、P这六个标签；
对配件标签赋值：对所有满足推荐配件标准的配件中的标签A赋值，A＝80，反之A＝0；对所有满足适配配件标准的配件中的标签B赋值，B＝60，反之B＝0；对所有满足常用配件标准的配件中的标签D赋值，D＝50，反之D＝0；对所有满足有库存配件标准的配件中的标签K赋值，K＝40，反之K＝0；对所有满足历史配件标准的配件中的标签C赋值，C＝30，反之C＝0；对所有满足主推配件标准的配件中的标签P赋值，P＝100，反之P＝0；
对配件标签加分：标签A、标签K、标签C及标签P均不加分；满足适配配件标准的配件中的标签B根据该配件在近3个月的历史工单记录中的销量排名情况进行加分：销量排名第一加20分，即B+20，销量排名第二加19分，即B+19，依次进行加分直至销量排名第二十加1分，即B+1，后续排名配件标签均不加分；满足常用配件标准的配件中的标签D根据该配件在近3个月的历史工单记录中的销量排名情况进行加分：销量排名第一加50分，即D+50，销量排名第二加49分，即D+49，依次进行加分直至销量排名第五十加1分，即D+1，后续排名配件标签均不加分。
所有的配件按照该配件所有标签分值累计得分进行排序，得分最高的排在首位，该配件所有标签累计分值＝A+B+D+K+C+P。
利用上述智能开单推荐系统的开单过程如下：
如图2所示，当需要对客户车辆进行保养时，维修厂服务顾问扫描车辆的VIN码，并将扫描获得的数据以及车辆行驶里程数据输入适配中心模块，适配中心模块根据录入信息为客户匹配出施工指导数据以及多个适用的配件、项目，并将匹配出的数据传递给云平台；云平台同时还接收商品中心模块传递过来的经过排序的项目、配件数据以及库存数据；云平台整合适配中心模块以及商品中心模块传递过来的数据信息，在多个适用的配件以及项目中选择出有库存且得分最高的配件和项目，并将最终确定的与客户车辆相对应的配件、项目以及施工指导数据传递给工单系统，为客户开单。在此过程中，客户也可以在商品中心模块自行选择相应的配件和项目并传递给云平台，云平台将接收到的配件、项目数据以及施工指导数据传递给工单系统，为客户开单。
如图3所示，当需要对客户车辆进行维修时，维修厂服务顾问确认车辆故障后，扫描车辆的VIN码，并将扫描获得的数据以及具体的车辆维修项目数据输入适配中心模块，适配中心模块为车辆匹配出对应的配件和施工指导数据，并将维修项目、配件、施工指导数据直接传递给工单系统，为客户开单。
所述实施例为本发明的优选的实施方式，但本发明并不限于上述实施方式，在不背离本发明的实质内容的情况下，本领域技术人员能够做出的任何显而易见的改进、替换或变型均属于本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种汽车维修保养的智能开单推荐系统，其特征在于，包括与工单系统无线连接的云平台，云平台分别与商品中心模块和适配中心模块无线连接，适配中心模块与工单系统无线连接；
商品中心模块用于存储库存数据以及经过排序的项目、配件数据，并传递至云平台；云平台用于筛选开单数据并传递给工单系统；工单系统用于存储开单数据；适配中心模块用于存储车辆与配件适配关系数据、车辆与项目对应的保养周期表、车辆与养护流程资料对应的施工指导数据，适配中心模块能够根据输入的VIN码、行驶里程数据匹配出施工指导以及多个配件、项目并传递至云平台进行筛选处理，还能够根据输入的车辆VIN码和维修项目直接匹配出对应配件和施工指导并传递给工单系统进行开单。
2.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述保养周期表包括每辆车在不同里程情况下应该做的保养维修项目；施工指导数据包括车辆的原始出厂属性、可用属性、项目施工方法、注意事项、材料用量。
3.根据权利要求1所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述商品中心模块对项目、配件进行排序的依据为：商品中心模块存储的库存数据、云平台从工单系统抽取的开单数据以及经过云平台计算的近3个月内项目、配件销量排名前50的数据。
4.根据权利要求3所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述项目分为四类：标签为E的推荐项目，表示适配车辆且适配当前车辆车况里程情况的项目；标签为F的常用项目，表示在近3个月的历史工单记录中销量排名前50位的项目；标签为G的历史项目，表示该车辆在近2年内的历史工单中开过的项目；标签为H的意向项目，表示该车辆在维修厂意向池内的项目；
所述项目排序过程为：将每个项目都贴上E、F、G、H这四个标签，对标签赋值、加分；所有的项目均按照该项目所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该项目所有标签累计分值＝E+F+G+H。
5.根据权利要求4所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐项目的标签E＝80，其他项目的标签E＝0；常用项目的标签F＝60，其他项目的标签F＝0；历史项目的标签G＝30，其他项目的标签G＝0；意向项目的标签H＝60，其他项目的标签H＝0；
加分：标签E不加分；常用项目的标签F根据该项目在近3个月的历史工单记录中的开单量排名情况加分，开单量排名第一加20分，开单量排名第二加19分，直至开单量排名第20加1分；历史项目的标签G根据该项目在近3个月的历史工单记录中添加进工单的数量情况进行加分，添加量排名第一加20分，添加量排名第二加19分，直至添加量排名第20加1分；意向项目的标签H根据该项目在历史工单记录中的添加时间情况进行排序：添加时间最新的项目排名第一，加10分，添加时间排名第二，加9分，直至添加时间排名第十，加1分。
6.根据权利要求3所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述配件分为六类：标签为A的推荐配件，表示适配车辆且适配当前添加的项目对应的配件；标签为B的适配配件，表示适配车辆且和当前添加的项目不适配的配件；标签为D的常用配件，表示在近3个月内的历史工单记录中订单量排名前50位的配件；标签为K的有库存配件，表示库存数大于等于0的配件；标签为C的历史配件，表示该车辆在近2年内的历史工单项目中用过的配件；标签为P的主推配件，表示维修厂主推的配件；
所述配件排序的过程为：将每个配件都贴上A、B、D、K、C、P这六个标签，对标签赋值、加分；所有的配件均按照该配件所有标签累计分值进行排序，得分最高的排在首位，该配件所有标签累计分值＝A+B+D+K+C+P。
7.根据权利要求6所述的智能开单推荐系统，其特征在于，所述标签赋值、加分过程为：
赋值：推荐配件的标签A＝80，其他配件的标签A＝0；适配配件的标签B＝60，其他配件的标签B＝0；常用配件的标签D＝50，其他配件的标签D＝0；有库存配件的标签K＝40，其他配件的标签K＝0；历史配件的标签C＝30，其他配件的标签C＝0；主推配件的标签P＝100，其他配件的标签P＝0；
加分：标签A、标签K、标签C及标签P均不加分；适配配件的标签B、常用配件的标签D均根据该配件在近3个月的历史工单记录中的销量排名情况加分：标签B：销量排名第一加20分，销量排名第二加19分，直至销量排名第二十加1分；标签D：销量排名第一加50分，销量排名第二加49分，直至销量排名第五十加1分。
8.利用权利要求1至7任一项所述智能开单推荐系统的开单方法，其特征在于，包括保养开单和维修开单，具体过程如下：
保养开单：服务顾问扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆行驶里程数据输入适配中心模块，适配中心模块为客户匹配施工指导数据以及多个适用的配件、项目并传递给云平台；云平台同时接收商品中心模块传递的经过排序的项目、配件数据以及库存数据，筛选出有库存且得分最高的配件和项目，并将施工指导数据以及最终确定的配件、项目数据传递给工单系统，为客户开单；
维修开单：服务顾问确认车辆故障，扫描车辆VIN码，将扫描获得的数据以及车辆维修项目数据输入适配中心模块，适配中心模块匹配出对应的配件和施工指导数据，并传递给工单系统，为客户开单。
9.根据权利要求8所述的开单方法，其特征在于，所述保养开单过程中，客户可以在商品中心模块自行选择相应的配件和项目并传递给云平台，云平台将接收到的配件、项目数据以及施工指导数据传递给工单系统，为客户开单。
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