CN111985930B - 客户号生成方法及装置 - Google Patents
客户号生成方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111985930B CN111985930B CN202010932856.8A CN202010932856A CN111985930B CN 111985930 B CN111985930 B CN 111985930B CN 202010932856 A CN202010932856 A CN 202010932856A CN 111985930 B CN111985930 B CN 111985930B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- client
- clients
- target
- data
- information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 14
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 10
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 6
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000013524 data verification Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
- G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
- G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
- G06Q20/401—Transaction verification
- G06Q20/4014—Identity check for transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Finance (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Marketing (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Economics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明提供了一种客户号生成方法及装置,涉及金融科技技术领域,该方法包括:获取客户的开户信息;开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户;如果否,则根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号。本发明可以通过相似度检查实时识别相似度高的重复客户,从而减少同一客户存在多个客户号的情况,进而为银行监管、额度管理带来便利。
Description
技术领域
本发明涉及金融科技技术领域,尤其是涉及一种客户号生成方法及装置。
背景技术
银行可以通过证件类型、证件号码、客户名称三项作为识别一个客户,如果三项不同就可按照一定规则生成一组数字,这组数字就是客户号。客户号在银行系统可以作为识别客户的唯一标识,不同分行设立不同的号段,所以所有行不会产生相同号码的客户号。若银行通过证件类型、证件号码、客户名称三项识别一个客户,如果同一个人,用了不同证件信息或名称,就可创建不同客户号,或者用了相同的三项数据,也可在不同分行创建出新客户号,这样对银行监管、额度管理带来了很大困难。
发明内容
本发明提供了一种客户号生成方法及装置,该方法可以在开户时识别出重复客户,保证客户唯一性。
第一方面,本发明实施例提供了一种客户号生成方法,该方法包括:获取客户的开户信息;所述开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;根据所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;如果否,则根据所述证件类型数据、所述证件号数据和所述客户名称数据生成所述客户的客户号。
第二方面,本发明实施例还提供一种客户号生成装置,该装置包括:获取模块,用于获取客户的开户信息;所述开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;判断模块,用于根据所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;生成模块,用于如果否,则根据所述证件类型数据、所述证件号数据和所述客户名称数据生成所述客户的客户号。
第三方面,本发明实施例还提供一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述客户号生成方法。
第四方面,本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有执行上述客户号生成方法的计算机程序。
本发明实施例带来了以下有益效果:本发明实施例提供了一种客户号生成方案,该方案首先获取客户的开户信息;开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据,之后,根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户,如果否,则根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号。本发明实施例可以通过相似度检查实时识别相似度高的重复客户,从而减少同一客户存在多个客户号的情况,进而为银行监管、额度管理带来便利。
本发明的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的客户号生成方法流程图;
图2为本发明实施例提供的客户号生成方法实施步骤示意图;
图3为本发明实施例提供的一种客户号生成装置结构框图;
图4为本发明实施例提供的另一种客户号生成装置结构框图;
图5为本发明实施例提供的计算机设备结构框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
目前,实例是指因区域不同或当地监管要求,数据存储部署区域不同。日本、新加坡、马来西亚等东亚及东南亚十几家分行为亚太实例;巴黎、伦敦、南非等欧洲、非洲二十多家分行作为欧非实例;加拿大等美洲地区的近十家分行作为美洲实例,还有一些当地监管要求,雅加达、中国香港等单独部署;数据存储量大,中国内地也单独部署存储。
随着银行的全球战略方针发展,多个地区的分行点设立,数据存储也根据不同原因分为多个实例部署,这就给唯一客户识别带来困难,也带来了监管、额度管理等困难。
基于此,本发明实施例提供的一种客户号生成方法及装置,该方法可分为事中、事后两种方式,实现唯一性客户识别。事中方式是指客户来开户时,根据客户提供证件类型、证件号码、客户名称等信息,及时连接全球客户信息管理平台系统根据算法匹配存在重复客户。事后方式是指因事中要求高效率及时反馈查询内容,所以所用特征值不多,对于相同客户,主要特征不同,无法识别同一客户,而事后会根据更多的特征值进行对比,并根据算法匹配,查找出相似度高的客户。
为便于对本实施例进行理解,首先对本发明实施例所公开的一种客户号生成方法进行详细介绍。
本发明实施例提供了一种客户号生成方法,参见图1所示的一种客户号生成方法流程图,该方法包括以下步骤:
步骤S102,获取客户的开户信息;开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据。
在本发明实施例中,证件类型数据可以用于确定开户证件的类型,例如为身份证以及护照等。客户名称数据可以为客户的姓名。证件号数据可以为身份证号码以及护照号码等。基本信息数据用于确定客户的基本情况信息,例如,可以包括手机号、地址、联系人以及工作单位等数据。
步骤S104,根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户。
在本发明实施例中,目标数据库可以是银行在不同地区用于存储如开户信息以及客户号等信息的数据库,可以使用多个不同地区的数据库作为目标数据库。将开户信息中的基本信息作为特征值,与多个目标数据库中已存在的客户号对应的基本信息进行相似度计算,如果相似度满足预设的条件,则可以将该目标客户确定当前客户的重复客户。
步骤S106,如果否,则根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号。
在本发明实施例中,如果根据基本信息未识别出当前客户的重复客户,则根据当前客户的开户信息中证件类型数据、证件号数据和客户名称数据按照预设规则生成客户的客户号。
本发明实施例提供了一种客户号生成方案,该方案首先获取客户的开户信息;开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据,之后,根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户,如果否,则根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号。本发明实施例可以通过相似度检查实时识别相似度高的重复客户,从而减少同一客户存在多个客户号的情况,进而为银行监管、额度管理带来便利。
在识别出当前客户存在重复客户的情况下,还可以执行如下步骤。
如果是,则将目标客户的客户号作为客户的客户号。
在本发明实施例中,如果新开户客户与原有客户为同一个人,则用原有客户的客户号开户并存储,以保证客户号的唯一性。
考虑到实时识别多个目标数据库中是否存在客户的重复客户的过程,为联机调用,对计算速度要求较高,对相似度计算复杂度要求不高,为了减少重复客户遗漏,根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号之后,该方法还可以执行如下步骤。
根据客户号获取客户的交易信息;根据交易信息和基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户;如果存在目标客户与客户为重复客户,则根据目标客户生成识别报表,将识别报表发送至显示模块,以使显示模块显示识别报表。
在本发明实施例中,在为当前的新开户客户生成了客户号之后,客户会利用该客户号产生交易操作,根据客户号获取客户的交易信息,交易信息可以用于确定客户的消费喜好或交易习惯,因此,在基本信息的基础上,结合交易信息,得到更多维度的特征值,基于这些特征值,对当前客户与多个目标数据库中的客户进行相似度计算,以判断是否存在当前客户的重复客户。
如果存在多个相似度值高于预设条件的目标客户,则将这多个目标客户确定为当前客户的重复客户,将这多个目标客户的信息都存储在识别报表中,将识别报表发送给显示模块,从而显示模块将这多个目标客户的信息进行显示。
考虑到因时效性要求低但精度要求高的特征,可以根据客户的交易信息实现指定更多特征值、相似度更高更复杂的算法,检索出更准确的重复客户信息。
在识别出存在重复客户之后,为了进一步保证监管、额度管理等操作的便利性,该方法还可以执行如下步骤。
接收核实结果,并根据核实结果对客户号和目标客户的客户号添加标识;核实结果根据识别报表生成。
在本发明实施例中,核实结果可以由柜员根据识别报表,根据事后出具的重复客户集,进行人工数据核实得到。如果目标客户和当前客户被确定为同一个人,则在平台进行重复客户打标,也就是对核实结果对客户号和目标客户的客户号添加标识,以使这两个客户号对应同一客户。
为了提升计算效率和匹配结果的准确度,根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户,可以按照如下步骤执行。
根据基本信息利用机器学习方法判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户。
在本发明实施例中,利用机器学习算法进行相似度的判断,可以提升数据处理效率和匹配的准确度。
参见图2所示的客户号生成方法实施步骤示意图,下面以一个具体实施例对该方法的实施过程进行说明。
1、柜员通过前端创建客户,先把特征值上送全球客户信息管理平台。
2、平台接到请求,进行事中相似度计算。
3、如核实为重复客户,则进行重复客户合并打标。
4、批量阶段进行数据,进行事后相似度计算。
这一过程需要搭建全球客户管理系统,用于串联各个实例数据,并进行重复客户匹配;掌握数据相似度算法,通过调整参数,实现客户重复识别;通过事中、事后两步,保证重复客户筛选。事中:保证效率下,筛选出相似度高的客户;事后:根据更多特征值且使用更复杂算法,筛选出更准确的重复客户。
该方法的实现要基于所有实例客户数据可查询检查,事中通过搭建全球客户信息管理平台,该平台根据指定特征值进行相似匹配;事后再通过机器学习,根据不同特征值,获取相似性客户,识别相同客户,人工核实相似客户,在平台进行客户号合并打标。
本发明提供了一种客户号生成方法,该方法在生成客户号的过程中,通过事中相似度检查实时识别相似度高的重复客户,又通过事后相似度检查低重复客户,保证重复客户不遗漏,对于重复客户进行合并打标,保证客户号的唯一性,从而为监管、额度管理等带来了极大的便利。
本发明实施例中还提供了一种客户号生成装置,如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与客户号生成方法相似,因此该装置的实施可以参见客户号生成方法的实施,重复之处不再赘述。参见图3所示的一种客户号生成装置结构框图,该装置包括:
获取模块71,用于获取客户的开户信息;开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;判断模块72,用于根据基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户;生成模块73,用于如果否,则根据证件类型数据、证件号数据和客户名称数据生成客户的客户号。
在一个实施例中,生成模块,还用于:如果是,则将目标客户的客户号作为客户的客户号。
在一个实施例中,参见图4所示的另一种客户号生成装置结构框图,该装置还包括复核模块74,用于:根据客户号获取客户的交易信息;根据交易信息和基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户;如果存在目标客户与客户为重复客户,则根据目标客户生成识别报表,将识别报表发送至显示模块,以使显示模块显示识别报表。
在一个实施例中,复核模块,还用于:接收核实结果,并根据核实结果对客户号和目标客户的客户号添加标识;核实结果根据识别报表生成。
在一个实施例中,判断模块,具体用于:根据基本信息利用机器学习方法判断多个目标数据库是否存在目标客户与客户为重复客户。
本发明实施例还提供一种计算机设备,参见图5所示的计算机设备结构示意框图,该计算机设备包括存储器81、处理器82及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任一种客户号生成方法的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的计算机设备的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质存储有执行上述任一种客户号生成方法的计算机程序。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本发明的具体实施方式,用以说明本发明的技术方案,而非对其限制,本发明的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种银行客户号生成方法,其特征在于,包括:
获取客户的开户信息;所述开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;
根据所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;
如果否,则根据所述证件类型数据、所述证件号数据和所述客户名称数据生成所述客户的客户号;
根据所述证件类型数据、所述证件号数据和所述客户名称数据生成所述客户的客户号之后,还包括:
根据所述客户号获取所述客户的交易信息;交易信息用于确定客户的消费喜好或交易习惯;
根据所述交易信息和所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;其中,在基本信息的基础上,结合交易信息,得到多维度的特征值,基于特征值,对当前客户与多个目标数据库中的客户进行相似度计算,以判断是否存在当前客户的重复客户;
如果存在目标客户与所述客户为重复客户,则根据所述目标客户生成识别报表,将所述识别报表发送至显示模块,以使所述显示模块显示所述识别报表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
如果是,则将所述目标客户的客户号作为所述客户的客户号。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
接收核实结果,并根据所述核实结果对所述客户号和所述目标客户的客户号添加标识;所述核实结果根据所述识别报表生成。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户,包括:
根据所述基本信息利用机器学习方法判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户。
5.一种银行客户号生成装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取客户的开户信息;所述开户信息包括证件类型数据、证件号数据、客户名称数据和基本信息数据;
判断模块,用于根据所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;
生成模块,用于如果否,则根据所述证件类型数据、所述证件号数据和所述客户名称数据生成所述客户的客户号;
复核模块,用于:
根据所述客户号获取所述客户的交易信息;交易信息用于确定客户的消费喜好或交易习惯;
根据所述交易信息和所述基本信息判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户;其中,在基本信息的基础上,结合交易信息,得到多维度的特征值,基于特征值,对当前客户与多个目标数据库中的客户进行相似度计算,以判断是否存在当前客户的重复客户;
如果存在目标客户与所述客户为重复客户,则根据所述目标客户生成识别报表,将所述识别报表发送至显示模块,以使所述显示模块显示所述识别报表。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述生成模块,还用于:
如果是,则将所述目标客户的客户号作为所述客户的客户号。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述复核模块,还用于:
接收核实结果,并根据所述核实结果对所述客户号和所述目标客户的客户号添加标识;所述核实结果根据所述识别报表生成。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述判断模块,具体用于:
根据所述基本信息利用机器学习方法判断多个目标数据库是否存在目标客户与所述客户为重复客户。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4任一所述方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010932856.8A CN111985930B (zh) | 2020-09-08 | 2020-09-08 | 客户号生成方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010932856.8A CN111985930B (zh) | 2020-09-08 | 2020-09-08 | 客户号生成方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111985930A CN111985930A (zh) | 2020-11-24 |
CN111985930B true CN111985930B (zh) | 2024-02-27 |
Family
ID=73447764
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010932856.8A Active CN111985930B (zh) | 2020-09-08 | 2020-09-08 | 客户号生成方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111985930B (zh) |
Families Citing this family (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112688799B (zh) * | 2020-12-11 | 2023-05-12 | 中国人寿保险股份有限公司 | 基于Redis集群的客户号分配方法以及分配装置 |
CN115168438B (zh) * | 2022-09-07 | 2022-11-18 | 中国中金财富证券有限公司 | 成交回报数据整合方法及相关装置 |
CN117057825B (zh) * | 2023-10-09 | 2023-12-19 | 新立讯科技股份有限公司 | 一种农产品交易数据处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106407245A (zh) * | 2016-06-23 | 2017-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息的处理方法及装置 |
CN108629695A (zh) * | 2017-03-17 | 2018-10-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 参保人信息管理方法及装置 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10877960B2 (en) * | 2017-10-16 | 2020-12-29 | Citrix Systems, Inc. | Normalizing user identification across disparate systems |
-
2020
- 2020-09-08 CN CN202010932856.8A patent/CN111985930B/zh active Active
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106407245A (zh) * | 2016-06-23 | 2017-02-15 | 平安科技(深圳)有限公司 | 信息的处理方法及装置 |
CN108629695A (zh) * | 2017-03-17 | 2018-10-09 | 平安科技(深圳)有限公司 | 参保人信息管理方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111985930A (zh) | 2020-11-24 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN111985930B (zh) | 客户号生成方法及装置 | |
CN110992167A (zh) | 银行客户业务意图识别方法及装置 | |
CN106709800A (zh) | 一种基于特征匹配网络的社团划分方法和装置 | |
TWI675580B (zh) | 基於特徵資訊進行用戶驗證的方法及裝置 | |
CN110634223A (zh) | 票据校验方法及装置 | |
CN112286827B (zh) | 一种软件测试方法、设备、电子设备及存储介质 | |
CN110738184B (zh) | 纸质凭证的预警信息生成方法及装置 | |
CN107944866B (zh) | 交易记录排重方法及计算机可读存储介质 | |
CN114968816A (zh) | 基于数据模拟的策略测试方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110942066A (zh) | 票据核对方法及装置 | |
CN110019762B (zh) | 一种问题定位方法、存储介质和服务器 | |
CN113656497A (zh) | 一种基于区块链的数据验证方法和装置 | |
CN116797345A (zh) | 任务处理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN115687599B (zh) | 业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN109544348B (zh) | 资产证券筛选方法、设备及计算机可读存储介质 | |
CN116302889A (zh) | 功能模块的性能测试方法、装置和服务器 | |
CN106933829A (zh) | 一种信息关联方法和设备 | |
CN113986762A (zh) | 一种测试用例的生成方法及装置 | |
JP2016075989A (ja) | 口座評価システム、口座評価方法及び口座評価プログラム | |
CN112765641A (zh) | 一种高效脱敏方法和装置 | |
CN114020640A (zh) | 自动化测试方法及装置 | |
CN113657808A (zh) | 一种人员评定方法、装置、设备及存储介质 | |
CN113705930A (zh) | 基于模型的费用预测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111949844A (zh) | 假币信息分析方法及装置 | |
CN112669118A (zh) | 商户表的生成方法、装置、计算机设备及介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |