CN110738184B - 纸质凭证的预警信息生成方法及装置 - Google Patents

纸质凭证的预警信息生成方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN110738184B
CN110738184B CN201911004933.7A CN201911004933A CN110738184B CN 110738184 B CN110738184 B CN 110738184B CN 201911004933 A CN201911004933 A CN 201911004933A CN 110738184 B CN110738184 B CN 110738184B
Authority
CN
China
Prior art keywords
paper
characteristic information
certificate
voucher
image data
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911004933.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN110738184A (zh
Inventor
丁平
杨春明
郭铸
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN201911004933.7A priority Critical patent/CN110738184B/zh
Publication of CN110738184A publication Critical patent/CN110738184A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN110738184B publication Critical patent/CN110738184B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
    • G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/02—Banking, e.g. interest calculation or account maintenance
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Inspection Of Paper Currency And Valuable Securities (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明提供了一种纸质凭证的预警信息生成方法及装置，该方法包括：采集纸质凭证的影像数据；根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。本发明可以生成纸质凭证的预警信息，准确度高。

Description

纸质凭证的预警信息生成方法及装置
技术领域
本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种纸质凭证的预警信息生成方法及装置。
背景技术
纸质凭证作为一种常见的用户活动产生的证据，其数据量是非常大的，例如，银行办理业务过程中，客户去柜台办理存取款业务、理财业务过程中，都要在办理业务之前签署存款单据、取款单据和理财业务购买等凭证。在纸质凭证出现异常时，将会对用户和商户产生大量损失，因此，需要及时监控异常的纸质凭证，并实时生成预警信息，而目前缺乏针对纸质凭证生成预警信息的有效方法。
发明内容
本发明实施例提出一种纸质凭证的预警信息生成方法，用以生成纸质凭证的预警信息，准确度高，该方法包括：
采集纸质凭证的影像数据；
根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。
本发明实施例提出一种纸质凭证的预警信息生成装置，用以生成纸质凭证的预警信息，准确度高，该装置包括：
数据采集模块，用于采集纸质凭证的影像数据；
业务执行数据获得模块，用于根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
特征信息识别模块，用于从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
异常特征信息提取模块，用于根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
预警信息生成模块，用于根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。
本发明实施例还提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述纸质凭证的预警信息生成方法。
本发明实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述纸质凭证的预警信息生成方法的计算机程序。
在本发明实施例中，采集纸质凭证的影像数据；根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。在上述过程中，获得了纸质凭证的异常特征信息，即实现了纸质凭证和业务执行数据的自动核对；因此，根据纸质凭证的异常特征信息，生成的纸质凭证的预警信息的准确度更高。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中纸质凭证的预警信息生成生成方法的流程图；
图2为本发明实施例中异常特征信息的具体提取过程；
图3为本发明实施例提出的纸质凭证的预警信息生成方法的详细流程图；
图4为本发明实施例中纸质凭证的预警信息生成装置的示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。
由于目前缺乏针对纸质凭证生成预警信息的有效方法，发明人通过研究发现生成纸质凭证的预警信息首先需要对大量纸质凭证进行核对，而大量纸质凭证的核对是需要消耗大量的人力物力的，同时，纸质凭证上的签名信息也需要客户是否为客户本人签字(即纸质凭证的确权)，也需要消耗大量的人力物力，因此，能够实时生成纸质凭证的预警信息的关键是对纸质凭证的核对确权，基于此，本发明实施例提出一种纸质凭证的预警信息生成生成方法及装置。
图1为本发明实施例中纸质凭证的预警信息生成生成方法的流程图，如图1所示，该方法包括：
步骤101，采集纸质凭证的影像数据；
步骤102，根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
步骤103，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
步骤104，根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
步骤105，根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。
在本发明实施例中，采集纸质凭证的影像数据；根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。在上述过程中，获得了纸质凭证的异常特征信息，即实现了纸质凭证和业务执行数据的自动核对；因此，根据纸质凭证的异常特征信息，生成的纸质凭证的预警信息的准确度更高。
具体实施时，在步骤101中，随着摄像机的发展和深度学习技术的发展，通过高拍仪和智能手机设备也能进行纸质凭证的影像数据采集，例如，可将纸质凭证平铺在桌面，通过自动翻页的方式，自动采集纸质凭证的影像数据，将影像数据实时传输到后台系统中存储，并对每张纸质凭证的影像数据通过哈希函数生成唯一标识，便于后续纸质凭证的识别。在步骤102中，业务执行数据即业务的电子台账，包括银行的数据库中存储的存款证明数据、取款证明数据、理财购买数据、大额存单数据、外币兑换数据等多种类型，具体包括业务的特征信息、业务执行用户等数据，纸质凭证实际上是根据这些业务执行数据生成的，因此，后续可用这些业务执行数据验证纸质凭证是否正确。在步骤103中，可以采用各类OCR识别模型，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息。在步骤104中，将纸质凭证对应的业务执行数据和纸质凭证的特征信息对比，即可获得纸质凭证的异常特征信息，之后进入步骤105，即可根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息，所述纸质凭证的预警信息用于提醒用户纸质凭证的异常。
具体实施时，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
在一实施例中，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息，包括：
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的类型；
根据纸质凭证的类型，识别出纸质凭证的特征信息。
在上述实施例中，纸质凭证的类型包括存款证明凭证、取款证明凭证、购买理财凭证等等，每类凭证识别出的特征信息不同，可以采用现有的OCR识别模型进行上述纸质凭证对应的特征信息的识别，也可以针对每类纸质凭证，分别采用不同的识别模型，例如可以调用外部的存款证明凭证识别模型、取款证明凭证识别模型、购买理财凭证识别模型分别识别上述的存款证明凭证、取款证明凭证、购买理财凭证，最后识别出的纸质凭证对应的特征信息可以采用json格式输出，每张纸质凭证生成一个json文件，且对应一个由哈希函数生成的唯一标识，json文件包括纸质凭证的类型、纸质凭证上的业务流程编号、纸质凭证的特征信息。例如，在纸质凭证的类型为存款证明凭证时，识别出纸质凭证的特征信息包括存款金额、存款账户、存款时间、存款网点等。
具体实施时，根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
在一实施例中，根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息，包括：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务的特征信息；
根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息。
在上述实施例中，业务的特征信息是指数据库中存储的业务执行数据(电子台账)的特征信息，例如，存款业务的特征信息包括电子台账的存款账户、存款时间、存款网点等。然后，根据电子台账中存储的数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中找出异常的异常信息，例如，纸质凭证的特征信息中的存款金额与数据库中存储的存储金额不一致，那么该存款金额即为纸质凭证的异常特征信息，图2为本发明实施例中异常特征信息的具体提取过程，包括：
步骤201，获取每张纸质凭证的json文件；
步骤202，读取json文件中的纸质凭证的类型、纸质凭证上的业务流程编号、纸质凭证的特征信息；
步骤203，根据纸质凭证的类型，确定需要查询的电子台账的数据来源；
步骤204，根据纸质凭证上的业务流程编号，从电子台账的数据来源中查询业务的特征信息；
步骤205，根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息。
在一实施例中，纸质凭证的特征信息包括纸质凭证的签名；纸质凭证的异常特征信息包括纸质凭证的异常签名信息；
根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息，包括：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务执行用户；
根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息。
在上述实施例中，纸质凭证一般都是由用户签名的电子台账中存储的业务执行数据中存储了该业务对应的业务执行用户，例如，数据库中存储了存款业务对应的存款用户；然后即可根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息。
具体实施时，根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息的方法有多种，下面给出其中一个实施例。
在一实施例中，根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息，包括：
对纸质凭证的影像数据进行切割，获得用户签名的影像数据；
获得业务执行用户的历史签名影像数据；
将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，获得比对结果；
在对比结果为不一致时，获得纸质凭证的异常签名信息。
在上述实施例中，可分别采用纸质凭证对应的签名监测模型确定纸质凭证的签名区域，然后对纸质凭证的影像数据中的签名区域进行切割，获得用户签名的影像数据。然后从数据库中查找业务执行用户的历史签名影像数据，将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据引入签名鉴别的OCR模型，即将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，可获得比对结果，在比对结果不一致时，即可获得纸质凭证的异常签名信息。
在一实施例中，在生成纸质凭证的预警信息之后，还包括：
确定预警数据的发送范围；
将所述预警数据发送至发送范围内的对象。
在上述实施例中，发送范围可以是不同的业务部门，这些业务部门的对象接收预警信息后对纸质凭证进行人工检验和审核，确保每笔业务都能进行事后监督，进一步加强纸制凭证的安全性。
基于上述实施例，本发明提出如下一个实施例来说明纸质凭证的预警信息生成方法的详细流程，图3为本发明实施例提出的纸质凭证的预警信息生成方法的详细流程图，如图3所示，在一实施例中，纸质凭证的预警信息生成方法的详细流程包括：
步骤301，采集纸质凭证的影像数据；
步骤302，根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
步骤303，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的类型；
步骤304，根据纸质凭证的类型，识别出纸质凭证的特征信息；
步骤305，根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务的特征信息；
步骤306，根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息；
纸质凭证的特征信息包括纸质凭证的签名；纸质凭证的异常特征信息包括纸质凭证的异常签名信息；根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息，包括：根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务执行用户；对纸质凭证的影像数据进行切割，获得用户签名的影像数据；获得业务执行用户的历史签名影像数据；将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，获得比对结果；在对比结果为不一致时，获得纸质凭证的异常签名信息。
步骤307，根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。
当然，可以理解的是，上述纸质凭证的预警信息生成方法的详细流程还可以有其他变化例，相关变化例均应落入本发明的保护范围。
在本发明实施例提出的方法中，采集纸质凭证的影像数据；根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。在上述过程中，获得了纸质凭证的异常特征信息，即实现了纸质凭证和业务执行数据的自动核对；因此，根据纸质凭证的异常特征信息，生成的纸质凭证的预警信息的准确度更高。
另外，本发明实施例实现了纸质凭证的智能化识别，纸质凭证与电子台账的自动核对，通过手写体鉴别对纸质凭证进行确权，实现纸质凭证核对确权的自动化处理。经过流程的自动化处理后，大大提升网点对纸质凭证进行处理的效率，从原来只对大额交易进行核对确权，改为对所有的纸质凭证进行核对确权，从而生成预警信息，实现了银行业务安全性的整体提升，并达到了事后督查的目的。
基于同样的发明构思，本发明实施例还提供了一种纸质凭证的预警信息生成装置，如下面的实施例所述。由于这些解决问题的原理与纸质凭证的预警信息生成方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不在赘述。
图4为本发明实施例中纸质凭证的预警信息生成装置的示意图，如图4所示，该装置包括：
数据采集模块401，用于采集纸质凭证的影像数据；
业务执行数据获得模块402，用于根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
特征信息识别模块403，用于从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
异常特征信息提取模块404，用于根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
预警信息生成模块405，用于根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。
在一实施例中，特征信息识别模块403具体用于：
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的类型；
根据纸质凭证的类型，识别出纸质凭证的特征信息。
在一实施例中，异常特征信息提取模块404具体用于：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务的特征信息；
根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息。
在一实施例中，纸质凭证的特征信息包括纸质凭证的签名；纸质凭证的异常特征信息包括纸质凭证的异常签名信息；
异常特征信息提取模块404具体用于：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息，包括：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务执行用户；
根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息。
在一实施例中，异常特征信息提取模块404具体用于：
对纸质凭证的影像数据进行切割，获得用户签名的影像数据；
获得业务执行用户的历史签名影像数据；
将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，获得比对结果；
在对比结果为不一致时，获得纸质凭证的异常签名信息。
在本发明实施例提出的装置中，采集纸质凭证的影像数据；根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息。在上述过程中，获得了纸质凭证的异常特征信息，即实现了纸质凭证和业务执行数据的自动核对；因此，根据纸质凭证的异常特征信息，生成的纸质凭证的预警信息的准确度更高。
另外，本发明实施例实现了纸质凭证的智能化识别，纸质凭证与电子台账的自动核对，通过手写体鉴别对纸质凭证进行确权，实现纸质凭证核对确权的自动化处理。经过流程的自动化处理后，大大提升网点对纸质凭证进行处理的效率，从原来只对大额交易进行核对确权，改为对所有的纸质凭证进行核对确权，从而生成预警信息，实现了银行业务安全性的整体提升，并达到了事后督查的目的。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种纸质凭证的预警信息生成方法，其特征在于，包括：
采集纸质凭证的影像数据；
根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息；
业务执行数据为业务的电子台账，包括银行的数据库中存储的存款证明数据、取款证明数据、理财购买数据、大额存单数据、外币兑换数据，具体包括业务的特征信息、业务执行用户；
纸质凭证的类型包括存款证明凭证、取款证明凭证、购买理财凭证；
从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息，包括：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息；
异常特征信息的具体提取过程，包括：获取每张纸质凭证的json文件；读取json文件中的纸质凭证的类型、纸质凭证上的业务流程编号、纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证的类型，确定需要查询的电子台账的数据来源；根据纸质凭证上的业务流程编号，从电子台账的数据来源中查询业务的特征信息；根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息；
纸质凭证的特征信息包括纸质凭证的签名；纸质凭证的异常特征信息包括纸质凭证的异常签名信息；
根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息，包括：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务执行用户；
根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息。
2.如权利要求1所述的纸质凭证的预警信息生成方法，其特征在于，从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息，包括：
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的类型；
根据纸质凭证的类型，识别出纸质凭证的特征信息。
3.如权利要求1所述的纸质凭证的预警信息生成方法，其特征在于，根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息，包括：
对纸质凭证的影像数据进行切割，获得用户签名的影像数据；
获得业务执行用户的历史签名影像数据；
将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，获得比对结果；
在对比结果为不一致时，获得纸质凭证的异常签名信息。
4.一种纸质凭证的预警信息生成装置，其特征在于，包括：
数据采集模块，用于采集纸质凭证的影像数据；
业务执行数据获得模块，用于根据纸质凭证的影像数据，确定纸质凭证对应的业务执行数据；
特征信息识别模块，用于从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的特征信息；
异常特征信息提取模块，用于根据纸质凭证对应的业务执行数据，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取纸质凭证的异常特征信息；
预警信息生成模块，用于根据纸质凭证的异常特征信息，生成纸质凭证的预警信息；
业务执行数据为业务的电子台账，包括银行的数据库中存储的存款证明数据、取款证明数据、理财购买数据、大额存单数据、外币兑换数据，具体包括业务的特征信息、业务执行用户；
纸质凭证的类型包括存款证明凭证、取款证明凭证、购买理财凭证；
异常特征信息提取模块具体用于：根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务的特征信息；根据纸质凭证对应的业务执行数据，根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息；
异常特征信息的具体提取过程，包括：获取每张纸质凭证的json文件；读取json文件中的纸质凭证的类型、纸质凭证上的业务流程编号、纸质凭证的特征信息；根据纸质凭证的类型，确定需要查询的电子台账的数据来源；根据纸质凭证上的业务流程编号，从电子台账的数据来源中查询业务的特征信息；根据业务的特征信息，从识别出的纸质凭证的特征信息中，提取出纸质凭证的异常特征信息；
纸质凭证的特征信息包括纸质凭证的签名；纸质凭证的异常特征信息包括纸质凭证的异常签名信息；
异常特征信息提取模块具体用于：
根据纸质凭证对应的业务执行数据，获得业务执行用户；
根据纸质凭证的影像数据和业务执行用户，获得纸质凭证的异常签名信息。
5.如权利要求4所述的纸质凭证的预警信息生成装置，其特征在于，特征信息识别模块具体用于：
从纸质凭证的影像数据中，识别出纸质凭证的类型；
根据纸质凭证的类型，识别出纸质凭证的特征信息。
6.如权利要求4所述的纸质凭证的预警信息生成装置，其特征在于，异常特征信息提取模块具体用于：
对纸质凭证的影像数据进行切割，获得用户签名的影像数据；
获得业务执行用户的历史签名影像数据；
将所述用户签名的影像数据和业务执行用户的历史签名影像数据进行比对，获得比对结果；
在对比结果为不一致时，获得纸质凭证的异常签名信息。
7.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至3任一项所述方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至3任一项所述方法的计算机程序。
CN201911004933.7A 2019-10-22 2019-10-22 纸质凭证的预警信息生成方法及装置 Active CN110738184B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911004933.7A CN110738184B (zh) 2019-10-22 2019-10-22 纸质凭证的预警信息生成方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911004933.7A CN110738184B (zh) 2019-10-22 2019-10-22 纸质凭证的预警信息生成方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN110738184A CN110738184A (zh) 2020-01-31
CN110738184B true CN110738184B (zh) 2023-05-12

Family

ID=69270752

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911004933.7A Active CN110738184B (zh) 2019-10-22 2019-10-22 纸质凭证的预警信息生成方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN110738184B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111488852A (zh) * 2020-04-21 2020-08-04 成都信息工程大学 一种基于图像识别的缴费智能核查预警系统及预警方法
CN112819595A (zh) * 2021-01-13 2021-05-18 中国建设银行股份有限公司 凭证风险智能处置的方法和装置
CN114898389B (zh) * 2022-06-11 2024-08-23 国网安徽省电力有限公司 一种会计凭证摘要智能审核方法及系统

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090119757A1 (en) * 2007-11-06 2009-05-07 International Business Machines Corporation Credential Verification using Credential Repository
CN102567764B (zh) * 2012-01-13 2016-03-02 中国工商银行股份有限公司 一种提高电子影像识别效率的票据凭证及系统
CN103530596B (zh) * 2012-07-05 2017-02-08 中国农业银行股份有限公司山西省分行 一种凭证识别方法
CN103793846A (zh) * 2014-01-20 2014-05-14 中国建设银行股份有限公司 业务凭证的要素信息的处理方法及装置
CN105701905A (zh) * 2014-11-28 2016-06-22 航天信息股份有限公司 一种发票识别方法和系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN110738184A (zh) 2020-01-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN109255499B (zh) 投诉、投诉案件处理方法、装置及设备
CN110738184B (zh) 纸质凭证的预警信息生成方法及装置
CN111666346B (zh) 信息归并方法、交易查询方法、装置、计算机及存储介质
CN111049659B (zh) 基于手写签名识别的业务验证方法、装置及系统
CN111738836B (zh) 智能柜台业务信息审核方法及装置
CN110147540B (zh) 业务安全需求文档生成方法及系统
CN111985930B (zh) 客户号生成方法及装置
CN110942066A (zh) 票据核对方法及装置
CN112487982A (zh) 商户信息的审核方法、系统和存储介质
US11539730B2 (en) Method, device, and computer program product for abnormality detection
CN107767192B (zh) 一种电子票据的验证方法、装置及系统
CN112598502A (zh) 一种取证方法、装置、设备及存储介质
CN110765318A (zh) 查询区块链数据的方法及装置
CN113487391A (zh) 基于区块链的拍卖交易方法、装置、设备及可读存储介质
CN112132693A (zh) 交易验证方法、装置、计算机设备与计算机可读存储介质
CN112881307A (zh) 钻石鉴别方法、装置、设备及存储介质
CN111898146A (zh) 基于区块链的线上公证方法、装置及系统
CN111429144A (zh) 非正常汇款交易识别方法及装置
KR102640986B1 (ko) 블록체인 네트워크 상의 트랜잭션 정보에 기반한 가상자산 거래분석 데이터베이스 생성 시스템 및 방법
CN115795058B (zh) 一种威胁建模方法、系统、电子设备及存储介质
CN110782342B (zh) 基于二分类模型验证新渠道特征工程正确性的方法及装置
CN117952619B (zh) 基于数字人民币钱包账户关联性的风险行为分析方法、系统及计算机可读介质
CN118229424B (zh) 基于区块链技术的公共资源交易数据分析方法及系统
CN111753841B (zh) 基于路由分发的票据识别方法及装置
CN112733916B (zh) 虚假证件图片的识别方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant