CN111985747B - 油藏开发方法及装置 - Google Patents
油藏开发方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111985747B CN111985747B CN201910430239.5A CN201910430239A CN111985747B CN 111985747 B CN111985747 B CN 111985747B CN 201910430239 A CN201910430239 A CN 201910430239A CN 111985747 B CN111985747 B CN 111985747B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- reservoir
- oil
- dominant
- permeability
- sub
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 230000035699 permeability Effects 0.000 claims abstract description 74
- 239000003921 oil Substances 0.000 claims description 186
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 claims description 49
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 24
- 239000012071 phase Substances 0.000 claims description 23
- 238000013499 data model Methods 0.000 claims description 15
- 239000008346 aqueous phase Substances 0.000 claims description 9
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 claims description 6
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 6
- 230000008901 benefit Effects 0.000 abstract description 5
- 238000011084 recovery Methods 0.000 abstract description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 5
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 4
- 239000011148 porous material Substances 0.000 description 4
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 4
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 4
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000010410 layer Substances 0.000 description 2
- VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N methane Chemical compound C VNWKTOKETHGBQD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 2
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000003345 natural gas Substances 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 239000002356 single layer Substances 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种油藏开发方法及装置，属于油藏开发技术领域。本发明基于油藏的每个子区域的渗透率和含油饱和度等数据计算得到优势储量丰度，对优势储量丰度大于预设阈值的子区域对应的区域进行开发，由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
Description
技术领域
本发明涉及油藏开发技术领域，特别涉及一种油藏开发方法及装置。
背景技术
石油和天然气是国家重要的战略资源，是国民经济发展的重要命脉。随着油气勘探领域的拓展，高含水期油藏的高效开发已经成为各大油田提高采收率的主要战场之一。
目前常采用剩余油储量丰度或剩余油可采储量丰度来表征油藏的剩余储量，进而基于剩余油储量丰度或剩余油可采储量丰度对油藏进行开采。
然而上述剩余油储量丰度及剩余油可采储量丰度是基于油藏的储层状态来评价油藏的剩余油储量的，没有考虑剩余油的流动能力，所以不能准确的表示油藏剩余油的储量丰度。基于上述数据指导油藏开发，井位部署不够合理，提高采收率的效果差，经济效益低。
发明内容
本发明实施例提供了一种油藏开发方法及装置，能够解决目前常用的方法没有考虑剩余油的流动能力，所以不能准确的表示油藏剩余油的储量丰度，以此指导油藏开发，井位部署不够合理，提高采收率的效果差，经济效益低的问题。所述技术方案如下：
一方面，提供了一种油藏开发方法，所述油藏开发方法包括：
获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数；
将目标油藏所在的区域划分为多个子区域；
获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度；
利用下述公式计算所述每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2(万吨每平方千米)；h—储层厚度，m(米)；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3(克每立方厘米)；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD(毫达西)；μo—原油粘度，cP(厘泊)；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD；
将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，所述将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域，包括：
基于所述每个子区域的优势储量丰度，获取所述目标油藏的优势储量丰度图，所述优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间；
将所述优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，所述将目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用正交网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
在一种可能实现方式中，所述子区域的长度为10m(米)-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
在一种可能实现方式中，所述将目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用角点网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
一方面，提供了一种油藏开发装置，所述油藏开发装置包括：
数据获取模块，用于获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数；
子区域划分模块，用于将目标油藏所在的区域划分为多个子区域；
数据获取模块，还用于获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度；
优势储量丰度获取模块，用于利用下述公式计算所述每个子区域的优势储量丰度
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD；
识别模块，用于将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，所述识别模块用于：
基于所述每个子区域的优势储量丰度，获取所述目标油藏的优势储量丰度图，所述优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间；
将所述优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，所述子区域划分模块用于：采用正交网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
在一种可能实现方式中，所述子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
在一种可能实现方式中，所述子区域划分模块用于：采用角点网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
对于目标油藏的每个子区域，基于油藏的每个子区域的渗透率和含油饱和度等数据计算得到优势储量丰度，对优势储量丰度大于预设阈值的子区域对应的区域进行开发，由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种油藏开发方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种油藏开发方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种目标油藏的渗透率分布图；
图4是本发明实施例提供的一种油藏开发方法中目标油藏的优势储量丰度图；
图5是相关技术中一种剩余油储量丰度图；
图6是相关技术中一种剩余油可采储量丰度图；
图7是本发明实施例提供的一种油藏开发装置的结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明实施例提供的一种油藏开发方法的流程图，该方法可以应用于计算机设备，参见图1，该油藏开发方法包括：
101、获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数。
102、将目标油藏所在的区域划分为多个子区域。
103、获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度。
104、计算该每个子区域的优势储量丰度。
利用下述公式计算该每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD。
105、将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域。
对于目标油藏的每个子区域，基于油藏的每个子区域的渗透率和含油饱和度等数据计算得到优势储量丰度，对优势储量丰度大于预设阈值的子区域对应的区域进行开发，由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
在一种可能实现方式中，该将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域，包括：
基于该每个子区域的优势储量丰度，获取该目标油藏的优势储量丰度图，该优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间；
将该优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，该将目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用正交网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
在一种可能实现方式中，该子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
在一种可能实现方式中，该将目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用角点网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
图2是本发明实施例提供的一种油藏开发方法的流程图，该方法可以应用于计算机设备，参见图1，该油藏开发方法包括：
201、获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数。
其中，油藏是指油在单一圈闭中具有同一压力系统的基本聚集，目标油藏是指待开发的油藏；原油粘度是指从该目标油藏中采出的原油，其在流动时的难易程度所引起的内部摩擦阻力；水的粘度是指用于注入该目标油藏中的水在流动时的难易程度；储层的平均渗透率是指：在一定压差下，储层中的岩石允许流体通过的平均能力；储层的最大渗透率是指：在一定压差下，储层中的岩石允许流体通过的最大能力；储层厚度是指该待开发的油藏中储层的厚度；孔隙度是指：从油藏中取出的岩样中，所有孔隙空间体积之和与该岩样体积的比值，以百分数表示；原油密度是指从该目标油藏中采出的原油的密度；原油体积系数是指质量的原油在地下的体积与其在地面脱气后的体积之比。
上述数据可以是基于目标油藏的实际数据获取，也可以是采用数值模拟软件对该目标油藏进行数值模拟后得到。该数值模拟软件用于基于目标油藏的各项测井数据、各项措施数据及各项历史生产数据，利用数学模型来模拟油气藏开发过程中油气水及注入剂的渗透规律，基于上述数值模拟软件进行模拟，可以获取未来任意时间对应的上述数据。该数值模拟软件可以是基于Eclipse等软件来进行开发的，其中，Eclipse是由国际商业机器(International Business Machines，IBM)公司开发，后由开源社区管理的可扩展开发平台。
202、将目标油藏所在的区域划分为多个子区域。
其中，每个子区域是指一定体积的油藏区域，多个子区域沿一定顺序排列，用于作为后续数据处理的单元。根据待开发的油藏的体积和厚度的不同，在厚度方向，可以将该油藏划分为一层或多层，本实施例对此不作限定。
基于步骤202中获取的数据，还可以获取分布图。请参见图3，图3是本发明实施例提供的一种目标油藏的渗透率分布图，图3中的区域表示目标油藏，标号：P1-P21，N1-N4表示子区域的名称。基于该油藏的厚度，给油藏在厚度上划分一层子区域。由于该分布图仅仅能够直观的表征该目标区域内油藏的渗透率数据，该分布图不能有油藏开发提供有效的指导。
该多个子区域的划分方式可以有多种，本实施例对此不作限定，下面以其中两种为例进行介绍：
在一种可能实现方式中，可以采用正交网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
其中，通过正交网格模型划分得到的子区域，每一个子区域在长度方向、宽度方向和高度方向两两垂直，多个子区域之间依次排列。通过上述划分方式得到的子区域进行后续的数值模拟过程，其计算速度快，计算结果准确。
进一步的，在一种可能实现方式中，该子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。上述尺寸设置既能满足计算的要求，又不至于使计算量过大。例如，该子区域的长度可以取10m、12m、14m、15m、16m、18m、20m、22m、24m、25m、26m、28m、30m等；该子区域的宽度可以取10m、12m、14m、15m、16m、18m、20m、22m、24m、25m、26m、28m、30m等；该子区域的高度可以取0m、0.5m、1m、1.5m、2m、2.5m、3m、3.5m、4m、4.5m、5m等。
在一种可能实现方式中，可以采用角点网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
其中，通过角点网格数据模型划分得到的子区域，子区域的外形与地形一致，且相邻子区域之间不正交，基于上述划分方式，能够方便地模拟断层、边界及尖角。
203、获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度。
其中，油相相对渗透率是指：在该多流体共存的油藏中，油相的有效渗透率与绝对渗透率的比值；水相相对渗透率是指：在该多流体共存的油藏中，水相的有效渗透率与绝对渗透率的比值；含油饱和度是指油层有效孔隙中含油体积和岩石有效孔隙体积之比，以百分数表示；残余油饱和度是指残余油体积与岩石有效孔隙的体积之比，以百分数表示。
上述数据能够为后续计算优势储量丰度提供数据支持。
204、计算该每个子区域的优势储量丰度。
利用下述公式计算该每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD。
其中，优势储量丰度用于表征储层内物性较好区域的潜力。它可以剔除低渗透区域剩余油，使调整区域更明确，在实施剩余油挖潜措施时较剩余可采储量丰度更具有针对性，这样的规律能够更好地反映储层物性与剩余油之间的关系，因此选择优势储量丰度作为油藏潜力的表征指标。
205、基于该每个子区域的优势储量丰度，获取该目标油藏的优势储量丰度图，该优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间。
具体地，可以参见图4，图4是本发明实施例提供的一种油藏开发方法中目标油藏的优势储量丰度图，由于将该目标油藏划分为单层的子区域，所以在该图中以二维图形来表示该目标油藏，并用不同灰度值来表示不同的优势储量丰度值，灰度值越小颜色越深，表示优势储量丰度值越大。
相比于相关技术中通常采用的：用剩余油储量丰度或剩余油可采储量丰度来表征油藏的潜力，本发明实施例提供的优势储量丰度这一表征方式，能更准确的表征储层的潜力。具体地，可以参见图5和图6，图5是相关技术中一种剩余油储量丰度图；图6是相关技术中一种剩余油可采储量丰度图，在图5和图6中也以二维图形来表示该目标油藏，并用不同灰度值来表示不同的值，灰度值越小颜色越深，表示值越大。通过图4和图5、图6的对比可以看出，图4中优势储量丰度较高区域的面积比图5中剩余油储量丰度较高区域小，也比图6中剩余油可采储量丰度的面积小。根据实际油藏的生产数据，表明根据优势储量丰度来开采油藏，采油效率较高。也就是说，基于优势储量丰度值判断子区域的含油量高低比基于剩余油储量丰度、剩余油可采储量丰度来判断，其结果更准确。
优势储量丰度较高的区域与优势储量丰度较低的区域之间存在较大差距，基于此，在后续的实施剩余油挖潜措施时，更具有针对性。
进一步的，还可以根据每个子区域的剩余油储量丰度、剩余油可采储量丰度以及优势储量丰度，获取三者与含有饱和度之间的关系，结果表明：剩余油储量丰度和剩余油可采储量丰度与含油饱和度呈现线性关系；优势储量丰度与含油饱和度呈现明显的非线性关系，且非线性程度与优势储量丰度系数有关。
由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
206、将该优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域。
其中，该第一预设灰度区域是基于该预设阈值获取的。
该预设阈值是指：基于已知的各子区域的产油量，将所需产油量的最小值对应的优势储量丰度的值设定为该预设阈值。该预设阈值对应的灰度值为第一预设灰度。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本发明的可选实施例，在此不再一一赘述。
本发明实施例提供的方法，对于目标油藏的每个子区域，基于油藏的每个子区域的渗透率和含油饱和度等数据计算得到优势储量丰度，对优势储量丰度大于预设阈值的子区域对应的区域进行开发，由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
图7是本发明实施例提供的一种油藏开发装置的结构示意图，参见图7，该油藏开发装置包括：数据获取模块701、子区域划分模块702、优势储量丰度获取模块703、识别模块704。
数据获取模块701，用于获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数；
子区域划分模块702，用于将目标油藏所在的区域划分为多个子区域；
数据获取模块701，还用于获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度；
优势储量丰度获取模块703，用于利用下述公式计算该每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD；
识别模块704，用于将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，该识别模块704用于：
基于该每个子区域的优势储量丰度，获取该目标油藏的优势储量丰度图，该优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间；
将该优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域。
在一种可能实现方式中，该子区域划分模块702用于：采用正交网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
在一种可能实现方式中，该子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
在一种可能实现方式中，该子区域划分模块702用于：采用角点网格数据模型对目标油藏所在的区域进行网格划分。
需要说明的是：上述实施例提供的油藏开发装置在进行油藏开发时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的油藏开发装置与油藏开发方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
本发明实施例提供的装置，对于目标油藏的每个子区域，基于油藏的每个子区域的渗透率和含油饱和度等数据计算得到优势储量丰度，对优势储量丰度大于预设阈值的子区域对应的区域进行开发，由于剩余油具有一定的流动能力，而该优势储量丰度与渗透率等能够影响储层流动能力的数据相关，所以优势储量丰度能够充分反映储层的流动能力与剩余油之间的关系，使得后续开发中的井位部署更加合理，进而有效提高采收率，提高经济效益。
图8是本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，该计算机设备800可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(centralprocessing units，CPU)801和一个或一个以上的存储器802，其中，上述存储器802中存储有至少一条指令，上述至少一条指令由上述处理器801加载并执行以实现上述各个油藏开发方法实施例提供的方法。当然，该计算机设备还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该计算机设备还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由计算机设备中的处理器执行以完成上述实施例中的油藏开发方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，上述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (8)
1.一种油藏开发方法，其特征在于，所述油藏开发方法包括：
获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数；
将所述目标油藏所在的区域划分为多个子区域；
获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度；
利用下述公式计算所述每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD；
基于所述每个子区域的优势储量丰度，获取所述目标油藏的优势储量丰度图，所述优势储量丰度图中用不同灰度表示不同的优势储量丰度区间；
将所述优势储量丰度图中灰度为第一预设灰度的区域识别为油藏待开发区域，所述第一预设灰度为预设阈值对应的灰度值，所述预设阈值是指基于已知的各子区域的产油量，所需产油量的最小值对应的优势储量丰度的值。
2.根据权利要求1所述的油藏开发方法，其特征在于，所述将所述目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用正交网格数据模型对所述目标油藏所在的区域进行网格划分。
3.根据权利要求2所述的油藏开发方法，其特征在于，所述子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
4.根据权利要求1所述的油藏开发方法，其特征在于，所述将所述目标油藏所在的区域划分为多个子区域，包括：采用角点网格数据模型对所述目标油藏所在的区域进行网格划分。
5.一种油藏开发装置，其特征在于，所述油藏开发装置包括：
数据获取模块，用于获取目标油藏的原油粘度、水的粘度、储层的平均渗透率、储层的最大渗透率、储层厚度、孔隙度、原油密度以及原油体积系数；
子区域划分模块，用于将所述目标油藏所在的区域划分为多个子区域；
数据获取模块，还用于获取每个子区域的油相相对渗透率、水相相对渗透率、含油饱和度以及残余油饱和度；
优势储量丰度获取模块，用于利用下述公式计算所述每个子区域的优势储量丰度：
式中：JO3—优势储量丰度，1×104t/km2；h—储层厚度，m；φ—孔隙度，无因次；So—含油饱和度，无因次；Sor—残余油饱和度，无因次；ρo—原油密度，g/cm3；Bo—原油体积系数，无因次；α—优势储量丰度系数，无因次；Kro—油相相对渗透率，mD；μo—原油粘度，cP；Krw—水相相对渗透率，mD；μw—水的粘度，cP；K—储层的平均渗透率，mD；Kmax—储层的最大渗透率，mD；
识别模块，用于将优势储量丰度大于预设阈值的子区域识别为油藏待开发区域。
6.根据权利要求5所述的油藏开发装置，其特征在于，所述子区域划分模块用于：采用正交网格数据模型对所述目标油藏所在的区域进行网格划分。
7.根据权利要求6所述的油藏开发装置，其特征在于，所述子区域的长度为10m-30m，宽度为10m-30m，高度为0m-5m。
8.根据权利要求5所述的油藏开发装置，其特征在于，所述子区域划分模块用于：采用角点网格数据模型对所述目标油藏所在的区域进行网格划分。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910430239.5A CN111985747B (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 油藏开发方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910430239.5A CN111985747B (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 油藏开发方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111985747A CN111985747A (zh) | 2020-11-24 |
| CN111985747B true CN111985747B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=73437095
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910430239.5A Active CN111985747B (zh) | 2019-05-22 | 2019-05-22 | 油藏开发方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111985747B (zh) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112459775B (zh) * | 2020-11-26 | 2024-06-25 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种剩余油分散程度表征方法 |
| CN116066067B (zh) * | 2021-12-30 | 2024-02-02 | 中国石油天然气集团有限公司 | 一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2065938C1 (ru) * | 1995-06-08 | 1996-08-27 | Акционерное общество открытого типа "Булгарнефть" | Способ разработки нефтяной залежи |
| CN104346511A (zh) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | 北京默凯斯能源技术有限公司 | 一种全新的油藏动态监测方法及装置 |
| CN107944599A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气水平井产量的预测方法 |
| CN108593514A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于储层物性的油水相对渗透率表征处理方法 |
| CN108756868A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-06 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种注气开发油藏开发中后期可采储量的评估方法 |
| CN111986041A (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油藏开发方法及装置 |
Family Cites Families (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20130110524A1 (en) * | 2011-10-26 | 2013-05-02 | Nansen G. Saleri | Management of petroleum reservoir assets using reserves ranking analytics |
-
2019
- 2019-05-22 CN CN201910430239.5A patent/CN111985747B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2065938C1 (ru) * | 1995-06-08 | 1996-08-27 | Акционерное общество открытого типа "Булгарнефть" | Способ разработки нефтяной залежи |
| CN104346511A (zh) * | 2013-08-06 | 2015-02-11 | 北京默凯斯能源技术有限公司 | 一种全新的油藏动态监测方法及装置 |
| CN107944599A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-04-20 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油气水平井产量的预测方法 |
| CN108593514A (zh) * | 2018-03-26 | 2018-09-28 | 中国石油化工股份有限公司 | 基于储层物性的油水相对渗透率表征处理方法 |
| CN108756868A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-11-06 | 中海石油(中国)有限公司 | 一种注气开发油藏开发中后期可采储量的评估方法 |
| CN111986041A (zh) * | 2019-05-22 | 2020-11-24 | 中国石油天然气股份有限公司 | 油藏开发方法及装置 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| 中高含水期油藏剩余油潜力定量化评价新方法及其应用;丁帅伟;姜汉桥;周代余;赵冀;旷曦域;王倩;王平;;复杂油气藏(第01期);41-45 * |
| 尕斯库勒油田E31油藏高含水期剩余油潜力精细表征方法研究;林益康;廖春;胡小燕;史玉成;龙安林;;青海石油;第30卷(第02期);37-40 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111985747A (zh) | 2020-11-24 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN111986041B (zh) | 油藏开发方法及装置 | |
| US8725478B2 (en) | Reservoir upscaling method with preserved transmissibility | |
| CN111985747B (zh) | 油藏开发方法及装置 | |
| EP3096252A2 (en) | Adaptive multiscale multi-fidelity reservoir simulation | |
| Andersen et al. | Vertically averaged equations with variable density for CO 2 flow in porous media | |
| Soler et al. | Ranking viscous finger simulations to an acquired ground truth with topology-aware matchings | |
| Fung et al. | Unconstrained Voronoi grids for densely spaced complex wells in full-field reservoir simulation | |
| CN112861890B (zh) | 一种储层评价模型构建方法及储层识别方法 | |
| Hoteit et al. | Making field-scale chemical enhanced-oil-recovery simulations a practical reality with dynamic gridding | |
| US20170146691A1 (en) | Method for determining geological caves | |
| CN114898057A (zh) | 地质剖面图三维空间信息提取方法和装置、存储介质 | |
| Hoteit et al. | Making field-scale chemical EOR simulations a practical reality using dynamic gridding | |
| Liao et al. | Data assimilation for strongly nonlinear problems by transformed ensemble Kalman filter | |
| CN110863825B (zh) | 区分特征区域的方法和装置 | |
| CN111239809B (zh) | 一种基于属性融合原理的优势储层确定方法及系统 | |
| CN111221038B (zh) | 薄储层厚度定量预测的方法和装置 | |
| CA2965867C (en) | Determining non-linear petrofacies using cross-plot partitioning | |
| CN115062461A (zh) | 考虑地下结构阻隔作用的抗浮设防水位取值系统及方法 | |
| CN112069701B (zh) | 油藏开发方法及装置 | |
| CN112347707B (zh) | 油藏流动非均质性的表征方法及装置 | |
| CN112419493B (zh) | 页岩储层三维属性模型建立方法及装置 | |
| CN112302638B (zh) | 一种油藏的流线场表征方法及装置 | |
| CN109828098B (zh) | 非均质性储层聚集成藏系数的确定方法、装置及存储介质 | |
| CN115775277B (zh) | 一种基于大数据的压裂选段方法及系统 | |
| Sun et al. | An Intelligent Inversion Method for Complex Fractures Using Ensemble Neural Network |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |