CN116066067B - 一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途 - Google Patents

一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途 Download PDF

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Abstract

本发明提供了一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途,所述评价方法包括如下步骤:根据基础数据,建立剩余油潜力指数模型;基于所述的剩余油潜力指数模型,获取投产初期老井的潜力指数,并将其与所述老井的累产油量进行回归,得到回归公式;基于所述的回归公式,结合油田实际的单井经济极限累产油量,计算得到对应油井的极限潜力指数;所述评价方法综合考虑静态和动态参数对剩余油开发的影响,不仅能用于老井剩余油潜力的评估,还能为部署新井提供指导,且直观快速,具有较好的工业应用前景。

Description

一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途
技术领域
本发明属于油气开发技术领域,涉及一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途,具体涉及一种中含水期及高含水期油田剩余油潜力的评价方法及其用途。
背景技术
当油田开发建设工作进入到中高、含水期后,油田就会受到水淹问题影响,甚至出现停产问题。为改善此问题现象,进而满足涉及行业发展对油田开采建设需求,研究人员应对中、高含水期油田开发所处的地质条件进行分析,以确定实际开采建设索要面临的问题与安全威胁。
目前,油田中、高含水期剩余油定量描述方面主要方法为数值模拟方法和油藏工程方法,而油藏数值模拟从四维概念上研究剩余油的变化,可以定性定量研究油藏开发任一时刻的剩余油,是当今剩余油研究的主体技术,而应用数值模拟技术进行剩余油研究上,应用较为广泛的是储量丰度或者储量可采丰度评价方法,而这两种方法仅考虑地下孔隙体积、含油饱和度和残余油饱和度,未综合考虑与生产相关的动态参数对原油在地下流动的影响,因而目前的描述方法无法对中高含水期油田原油和水的流动发生的变化,以及地层压力下降对地下原油流动的影响进行描述,因此,提出一种中、高含水期油田剩余油潜力的快速评价方法来解决上述问题具有十分重要的意义。
CN109339777A公开了一种基于改进QFD的低渗透老油田开发经济潜力评估方法。该方法基于QFD的核心思想,提出了低渗透老油田开发潜力评价屋与经济潜力评价屋,并提出了一套可以充分考虑油田当前开发效果、油田储层地质特征、技术应用潜力与技术措施的经济潜力评价方法。基于油田现场实际开发动态数据,结合各技术措施在现场的应用效果和规模,评估技术应用潜力,利用相互关联矩阵可以转化为油田的开发潜力评价,进一步结合技术措施综合成本,为判断水驱低渗透老油田是否具有继续开发的价值提供了参考。该方法过程十分复杂,花费时间较长。
综上所述,如何提供一种中、高含水期油田剩余油潜力的评价方法,保证精确性的同时节省时间,成为当前亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术存在的问题,本发明的目的在于提供一种油田剩余油潜力的评价方法及其用途,所述评价方法综合考虑静态和动态参数对剩余油开发的影响,建立了剩余油潜力指数模型,实现地下原油由静态描述到有效动态开发的过渡,操作便利高效,具有重要意义。
为达此目的,本发明采用以下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种油田剩余油潜力的评价方法,所述评价方法包括如下步骤:
(1)根据基础数据,建立剩余油潜力指数模型;
(2)基于步骤(1)所述的剩余油潜力指数模型,获取投产初期老井的潜力指数,并将其与所述老井的累产油量进行回归,得到回归公式;
(3)基于步骤(2)所述的回归公式,结合油田实际的单井经济极限累产油量,计算得到对应油井的极限潜力指数。
本发明中,油田实际的单井经济极限累产油量是指一口油井日投入费用与产出收入相等时的油井累产油量。
本发明中,剩余油潜力的评价方法涉及到油水相对渗透率曲线,地下原油和水的粘度随压力变化曲线以及动态数值模拟模型。所述评价方法在保证准确性的情况下可大大节约利用数值模拟技术进行方案预测的时间,有利于工业生产。
以下作为本发明优选的技术方案,但不作为本发明提供的技术方案的限制,通过以下技术方案,可以更好地达到和实现本发明的技术目的和有益效果。
作为本发明优选的技术方案,步骤(1)所述基础数据包括油水流度比油藏压力P,流动单元的流动能力/>可动油的饱和度So-Sor,平均原油密度ρo以及平均原油体积系数Bo
作为本发明优选的技术方案,所述流动单元的流动能力是通过数值模型计算所得的每个网格的流动单元指数。
本发明中,K是指岩石的渗透率,是指油层平均有效孔隙度。计算流动单元流动能力的数值模型为本领域技术人员所公知的,这里不再赘述。
作为本发明优选的技术方案,所述可动油的饱和度是指当前含油饱和度So减去残余油饱和度Sor所得的数值。
作为本发明优选的技术方案,步骤(1)所述剩余油潜力指数模型具体为
本发明中,所述评价方法在基础数据完善的情况下,建立了剩余油潜力指数模型。所述剩余油潜力指数是剩余油潜力丰度无量纲化处理后的参数,而剩余油潜力丰度是在储量丰度计算公式的基础上去除原始含油饱和度,乘以与地下原油流动成正相关关系的参数得到的,而地下原油流体流动成正相关关系的参数则是指油水流度比、油藏压力、流动单元的流动能力和可动油的饱和度。
作为本发明优选的技术方案,步骤(2)所述老井是生产稳定且符合递减规律的油井。
作为本发明优选的技术方案,步骤(2)所述回归包括线性回归。
作为本发明优选的技术方案,步骤(2)还包括利用数值模拟软件生成随时间变化的剩余油潜力指数分布3D场图。
本发明中,所使用的数值模拟软件为Petrel RE,是本领域常规使用的软件。
第二方面,本发明提供了一种第一方面所述的评价方法的用途,根据步骤(3)得到的极限潜力指数,在所述3D场图中,选择当前时间潜力指数不小于所述极限潜力指数的区域部署新井。
作为本发明优选的技术方案,根据步骤(2)得到的回归公式,对所述新井的产能进行预测。
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
(1)本发明所述剩余油潜力的评价方法,在考虑储量丰度描述方法静态属性的基础上,综合岩心实验和特殊岩心实验成果、储能能力保持水平等属性,实现对剩余油描述由静态分布向动态流动的过渡,利用多参数的耦合协同作用,实现对地下可流动剩余油的定量评价;
(2)本发明所述剩余油潜力的评价方法,通过潜力指数与实际生产数据的数据拟合,与实际生产结合,改变单一的理论描述弱点,确定所针对油田的经济极限潜力指数,实现一油田一对策,更加符合实际,更能保证预测方法和数据的准确性;
(3)本发明所述剩余油潜力的评价方法,通过与数值模型结合,可以方便直观的寻找出新井部署、老井挖潜的有利区域,同时也可对老井在当前状态下的剩余产能进行预测;
(4)本发明所述剩余油潜力的评价方法,可大大节约利用数模进行方案预测的时间,特别是对于规模较大油田的数值模拟预测,同时该方法也可应用于油田开发前期的单井快速预测评价。
附图说明
图1是本发明实施例1中老井累产油量与潜力指数的拟合关系曲线图。
图2是本发明实施例1中借助数值模拟软件生成的随时间变化的剩余油潜力指数分布3D场图。
图3是本发明实施例1中采用的潜力指数预测方法和现有的数值模拟预测方法对部署的新井进行累产油量预测的对比图。
具体实施方式
为更好地说明本发明,便于理解本发明的技术方案,下面对本发明进一步详细说明。但下述的实施例仅是本发明的简易例子,并不代表或限制本发明的权利保护范围,本发明保护范围以权利要求书为准。
以下为本发明典型但非限制性实施例:
实施例1:
本实施例选取了海外高含水油田——南苏丹P油田,评价时间为2019年11月1日。
本实施例提供了一种油田剩余油潜力的评价方法,所述评价方法包括以下步骤:
(1)根据基础数据,建立了剩余油潜力指数模型,公式如式①所示:①(2)选取生产时间长且较为稳定的老井,根据/>数学模型,将软件中各网格的属性数据进行关联计算,得到老井在投产初期状态下所处网格的潜力指数,结果如表1所示,同时表1还提供了当前时间(2019年11月1日)各老井的累产油量。
表1
根据表1的数据进行线性回归,老井累产油量与潜力指数的拟合关系曲线如图1所示,得到的回归公式为y=5.9212x-1.2924。
此外,基于得到的老井在投产初期状态下的潜力指数,利用数值模拟软件生成随时间变化的剩余油潜力指数分布3D场图,该图如图2所示。
(3)基于步骤(2)所述的回归公式,结合油田实际的单井经济极限累产油量0.5百万桶,计算得到对应油井的极限潜力指数为0.3。
根据极限潜力指数0.3,部署新井,表2中给出了各新井的潜力指数。
表2
新井 潜力指数
P5 0.3
P16 0.32
P11 0.34
P18 0.36
P12 0.4
P4 0.4
P13 0.41
P10 0.43
P14 0.45
P2 0.47
P9 0.5
P7 0.52
P20 0.53
PP-27S 0.55
P8 0.65
P6 0.78
为验证本发明所述方法的评价方法,分别采用本发明的潜力指数预测方法和现有的数值模拟预测方法对部署的16口新井进行累产油量结果预测,结果如图3所示。从图3可以看出,基于现有的数值模拟预测方法,本发明的潜力指数预测方法对新井产能的精度达90%以上。
另外,本发明从16口新井中选取了P5、P12以及P7三口新井进行了实际产油量的测定,如表3所示。
表3
从表3中可以看出,本发明的应用潜力指数预测方法对高含水量油田新井部署生产效果较好,具有较好的适应性。
申请人声明,本发明通过上述实施例来说明本发明的详细方法,但本发明并不局限于上述详细方法,即不意味着本发明必须依赖上述详细方法才能实施。所属技术领域的技术人员应该明了,对本发明的任何改进,对本发明操作的等效替换及辅助操作的添加、具体方式的选择等,均落在本发明的保护范围和公开范围之内。

Claims (7)

1.一种油田剩余油潜力的评价方法,其特征在于,所述评价方法包括如下步骤:
(1)根据基础数据,建立剩余油潜力指数模型;
(2)基于步骤(1)所述的剩余油潜力指数模型,获取投产初期老井的潜力指数,并将其与所述老井的累产油量进行回归,得到回归公式;
(3)基于步骤(2)所述的回归公式,结合油田实际的单井经济极限累产油量,计算得到对应油井的极限潜力指数;
步骤(1)所述基础数据包括油水流度比油藏压力P,流动单元的流动能力/>可动油的饱和度So-Sor,平均原油密度ρo以及平均原油体积系数Bo
步骤(1)所述剩余油潜力指数模型具体为:
步骤(2)所述老井是指生产稳定且符合递减规律的油井。
2.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述流动单元的流动能力是通过数值模型计算所得的每个网格的流动单元指数。
3.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,所述可动油的饱和度是指当前含油饱和度So减去残余油饱和度Sor所得的数值。
4.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,步骤(2)所述回归包括线性回归。
5.根据权利要求1所述的评价方法,其特征在于,步骤(2)还包括利用数值模拟软件生成随时间变化的剩余油潜力指数分布3D场图。
6.一种根据权利要求1-5任一项所述的评价方法的用途,其特征在于,根据步骤(3)得到的极限潜力指数,在所述3D场图中,选择当前时间潜力指数不小于所述极限潜力指数的区域部署新井。
7.根据权利要求6所述的用途,其特征在于,根据步骤(2)得到的回归公式,对所述新井的产能进行预测。
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SE01 Entry into force of request for substantive examination
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GR01 Patent grant
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