CN111984422A - 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 - Google Patents

基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111984422A
CN111984422A CN202010913948.1A CN202010913948A CN111984422A CN 111984422 A CN111984422 A CN 111984422A CN 202010913948 A CN202010913948 A CN 202010913948A CN 111984422 A CN111984422 A CN 111984422A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
node device
node
preset
evaluation value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010913948.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111984422B (zh
Inventor
张伟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Original Assignee
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai filed Critical OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority to CN202010913948.1A priority Critical patent/CN111984422B/zh
Publication of CN111984422A publication Critical patent/CN111984422A/zh
Priority to PCT/CN2021/109433 priority patent/WO2022048361A1/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111984422B publication Critical patent/CN111984422B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0793Remedial or corrective actions
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0796Safety measures, i.e. ensuring safe condition in the event of error, e.g. for controlling element
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/2205Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested
    • G06F11/2236Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested to test CPU or processors
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02DCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请涉及区块链技术领域,尤其涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质,其中方法包括:向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备;在第一节点设备处于宕机状态时,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则执行下一阶段操作。采用本申请实施例,能够提升基于区块链的数据处理效率。

Description

基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及区块链技术领域,具体涉及一种基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质。
背景技术
区块链,实质上是由多方参与共同维护的一个持续增长的分布式数据库,也称为分布式共享账本,其核心在于通过分布式是网络、时序不可篡改的密码学账本及分布式共识机制建立彼此之间的信任关系,通过自动化脚本组成的智能合约来编程和操作数据,最终实现由信息互联向价值互联的进化。目前来看,如此实现保证跨链操作的数据一致性的问题亟待解决。
发明内容
本申请实施例提供了一种基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质,能够保证跨链操作的数据一致性。
第一方面,本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理方法,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,所述方法包括:
向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
第二方面,本申请实施例提供一种基于区块链的数据处理装置,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,所述装置包括:
发送单元,用于向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
补偿单元,用于在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
执行单元,用于在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,其中,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其中,上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,其中,上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种计算机程序产品,其中,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
实施本申请实施例,具备如下有益效果:
可以看出,本申请实施例中所描述的基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质,应用于区块链系统中的第一节点设备,区块链系统包括第一节点设备和多个第二节点设备,向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备,在第一节点设备处于宕机状态时,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则执行下一阶段操作,如此,通过接口转换器实现事务补偿,解决了资源被锁定的问题,且不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度,还能够保证跨链操作的数据一致性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种基于区块链的数据处理方法的流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种第一节点设备的结构示意图;
图4A是本申请实施例提供的一种基于区块链的数据处理装置的功能单元组成框图;
图4B是本申请实施例提供的另一种基于区块链的数据处理装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例中,无论第一节点、第二节点设备均为电子设备,本申请实施例所涉及到的电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、台式机、车载设备、可穿戴设备(智能手表、智能手环、无线耳机、增强现实/虚拟现实设备、智能眼镜)、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备,以及各种形式的用户设备(user equipment,UE),移动台(mobile station,MS),终端设备(terminal device)等等。为方便描述,上面提到的设备统称为电子设备,在区块链中每一节点均可以称之为节点设备。
下面对本申请实施例进行详细介绍。
请参阅图1,图1是本申请实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程示意图,如图所示,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,本基于区块链的数据处理方法包括:
101、向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备。
具体实现中,第一节点设备可以为协调者,第二节点设备可以为参与者,第一节点设备、第二节点设备均为区块链中的一个用户,本申请实施例,应用于区块链系统中的第一节点设备,区块链系统可以包括该第一节点设备和多个第二节点设备。第一节点设备可以向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试(precommit)操作指令,多个第二节点设备可以为区块链系统中的除了第一节点设备之外的部分或者全部节点设备,基于该预调试操作指令指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备,如此,可以对每一第二节点设备进行调试。第一节点设备、第二节点设备可以处于同一个链或者不同的链,在其处于不同的链时,能够保证跨链数据一致性。
其中,本申请实施例中,相关资源可以为预调试操作指令对应的资源,例如,可以为预设时间段或者预设地点的账单。预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认,例如,2018年9月16日14点25分-2020年7月27日18时16分,预设地点可以由用户自行设置或者系统默认,例如,深圳科兴科学园。
具体实现中,第二节点设备在执行precommit操作时,可以使用git进行代码提交,使用叫precommit的git钩子,在调用git commit命令时自动执行相应的脚本检测代码,若检测出错,则阻止commit代码,也就无法push,保证了出错代码只在本地,则不会把问题提交到远程仓库。
可选地,具体实现中,第一节点设备还可以通过web页面调用接口转换器adapter事务查询接口,adapter再调用peer的未完成事务的查询接口,查看未完成事务的第一阶段的执行情况。
102、在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
其中,宕机,指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来,或系统硬件层面出问题,以致系统长时间无响应,而不得不重新启动计算机的现象。第一节点设备可以对应一个接口转换器adapter,其可以是一个独立的硬件接口设备,允许硬件或电子接口与其它硬件或电子接口相连,也可以是信息接口。比如adapter可以为以下一种:电源适配器、三角架基座转接部件、USB与串口的转接设备等,在此不作限定。具体实现中,第一节点设备检测到在该第一节点设备处于宕机状态时,则可以通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,上述预设补偿机制可以为事务补偿机制,可以由用户自行设置或者系统默认。
具体实现中,第一节点设备可以在adapter上添加一些机制完成事务的补偿机制。由于adapter拥有了所有组织的证书,所以,可以向每个组织的peer发送交易请求。
可选地,预设补偿机制可以按照一定条件进行补偿,例如,按照等级、按照任务难度等等,具体实现中,可以预先设置节点设备的属性信息与补偿参数之间的映射关系,基于该映射关系可以确定不同的第二节点设备对应的补偿参数,基于该补偿参数对第二节点设备进行补偿,并获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
可选地,上述步骤102,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,可以包括如下步骤:
21、确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,所述N为自然数;
22、依据所述N个所述成功响应消息,确定所述第一节点设备未接收到所述成功响应消息的M个第二节点设备,所述M为正整数;
23、获取所述M个第二节点设备的属性信息,得到M个属性信息;
24、依据所述M个属性信息确定所述接口转换器的预设补偿机制;
25、通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
具体实现中,属性信息可以为以下至少一种:等级、任务难度、优先级、处理效率、网络速率等等,在此不作限定。第一节点设备可以确定该第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,N为自然数,还可以依据N个成功响应消息,确定第一节点设备未接收到成功响应消息的M个第二节点设备,M为正整数,N+M=第二节点设备的数量,进一步地,可以获取M个第二节点设备的属性信息,得到M个属性信息,具体可以通过adapter分别获取M个第二节点设备中每一节点设备的属性信息,得到M个属性信息,进而,adapter中可以预先存储属性信息与补偿参数之间的映射关系,进而,依据该映射关系确定M个属性信息对应的补偿参数,基于该M个属性信息对应的补偿参数确定接口转换器的预设补偿机制,例如,基于M个属性信息对应的补偿参数分别对相应的第二节点设备进行补偿,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,如此,可以在第一节点设备宕机时,顺利了解各个第二节点设备完成预调试操作的情况。
可选地,上述步骤21,确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,按照如下方式实施:
在所述第一节点设备出现所述宕机状态的概率大于预设阈值时,向所述接口转换器推送目标消息,所述目标消息包括所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息。
其中,预设阈值可以由用户自行设置或者系统默认。在第一节点设备出现宕机状态的概率大于预设阈值时,向接口转换器推送目标消息,目标消息包括第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,即在第一节点设备出现宕机之前,adapter就可以知道其已经接收到的成功响应消息情况。
可选地,进一步地,获取所述第一节点设备出现所述宕机状态的概率,可以包括如下步骤:
A1、获取所述第一节点设备在预设时间段内的CPU负荷曲线;
A2、对所述CPU负荷曲线进行采样,得到多个CPU负荷值;
A3、依据所述多个CPU负荷值进行均值运算,得到第一平均CPU负荷值;
A4、确定所述第一平均CPU负荷值对应的目标CPU负荷等级;
A5、按照预设的CPU负荷等级与第一评价值之间的映射关系,确定所述目标CPU负荷等级对应的目标第一评价值;
A6、依据所述多个CPU负荷值进行均方差运算,得到第一均方差;
A7、按照预设的均方差与第二评价值之间的映射关系,确定所述第一均方差对应的目标第二评价值;
A8、按照预设的CPU负荷等级与权值对之间的映射关系,确定所述目标CPU负荷等级对应的目标权值对,所述目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,所述目标第一权值为所述第一评价值对应的第一权值,所述第二目标权值为第二评价值对应的第二权值;
A9、依据所述目标第一评价值、所述目标第二评价值、所述目标第一权值和所述目标第二权值进行加权运算,得到所述最终评价值;
A10、按照预设的评价值与宕机概率之间的映射关系,确定所述最终评价值对应的所述宕机状态的概率。
本申请实施例中,上述预设时间段可以由用户自行设置或者系统默认。第一节点设备中可以预先存储预设的CPU负荷等级与第一评价值之间的映射关系、预设的均方差与第二评价值之间的映射关系以及预设的CPU负荷等级与权值对之间的映射关系。其中,权值对可以包括第一评价值的第一权值和第二评价值的第二权值,第一权值与第一二权值之和可以为1,当然,CPU负荷等级越高,则第一权值越大,CPU负荷等级越低,则第一权值越小。
具体实现中,第一节点设备可以获取第一节点设备在预设时间段内的CPU负荷曲线,并对CPU负荷曲线进行采样,得到多个CPU负荷值,具体采样方式可以为每隔预设时间间隔进行采样或者随机采样,在此不做限定,预设时间间隔可以由用户自行设置或者系统默认。
进一步地,第一节点设备可以依据多个CPU负荷值进行均值运算,得到第一平均CPU负荷值,第一节点设备中还可以预先存储CPU负荷值与CPU负荷等级之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定第一平均CPU负荷值对应的目标CPU负荷等级,可以按照上述预设的CPU负荷等级与第一评价值之间的映射关系,确定目标CPU负荷等级对应的目标第一评价值,另外,依据多个CPU负荷值进行均方差运算,得到第一均方差,均方差在一定程度上反应了CPU负荷的波动情况,当然,均方差越小,则说明CPU稳定性越好,均方差越大,则说明CPU稳定性越差。第一节点设备可以按照上述预设的均方差与第二评价值之间的映射关系,确定第一均方差对应的目标第二评价值。
进一步地,第一节点设备可以按照上述预设的CPU负荷与权值对之间的映射关系,确定目标CPU负荷对应的目标权值对,该目标权值对包括目标第一权值和目标第二权值,目标第一权值为第一评价值对应的第一权值,第二目标权值为第二评价值对应的第二权值,最终,可以依据目标第一评价值、目标第二评价值、目标第一权值和目标第二权值进行加权运算,得到最终评价值,即具体公式如下:
最终评价值=目标第一评价值*目标第一权值+目标第二评价值*目标第二权值
最后,adapter中还可以预先存储预设的评价值与宕机概率之间的映射关系,则可以按照预设的评价值与宕机概率之间的映射关系,确定最终评价值对应的宕机状态的概率。
如此,本申请实施例中,不仅选取一段时间内的CPU负荷曲线,且基于该CPU负荷曲线确定平均CPU负荷值以及均方差确定评价值,其一,可以反映CPU在一段时间内的稳定性,其二,CPU负荷值反映了连接稳定性,CPU负荷值大,则CPU越稳定,均方差则反映了CPU稳定性,均方差越小,则说明CPU越稳定,其三,在CPU负荷评价过程中,可以动态调节CPU负荷值对应的权重,以及均方差对应的权重,如此,能够实现精准评估宕机状态的出现概率。
103、在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
具体实现中,第一节点设备可以在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则可以执行下一阶段操作,下一阶段操作可以为commit操作或者rollback操作。
具体实现中,如果说共识机制是区块链的灵魂核心,那么。对于区块链特别是联盟链及私链来看,跨链技术就是实现价值网络的关键,它是把联盟链从分散单独的孤岛中拯救出来的良药,是区块链向外拓展和连接的桥梁。为了实现跨链操作的数据一致性,底层链提供了基于两阶段的事务提交。但是,两阶段的事务处理,第二阶段,协调者没有向参与者发送commit/rollback请求,则参与着的资源则会一直被占用,不能得到解除锁定,通过adapter做事务补偿,第一解决了参与者的资源被锁定的,第二,不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度。
可选地,上述步骤102之后,还可以包括如下步骤:
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行所述预调试操作,则通过预设页面调用所述接口转换器的回滚机制操作。
其中,预设页面可以为预设web页面,该预设web页面可以预先设置或者系统默认。具体实现中,第一节点设备可以在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行预调试操作,则通过预设页面调用接口转换器的回滚机制操作rollback。
可选地,上述步骤103,执行下一阶段操作,可以按照如下方式实施:
通过预设页面调用所述接口转换器,以执行预设操作。
其中,不同的操作对应不同的接口,接口均可以由底层区块链的peer提供,接口包括所有未完成事务的查询接口,例如,adapter事务的第二阶段的commit接口,第二阶段的rollback接口。具体实现中,可以通过web页面调用adapter的commit接口执行commit操作,或者,也可以通过web页面调用adapter的rollback接口执行rollback操作。
举例说明下,本申请实施例,可以包括如下步骤:
1、第一阶段,协调者向参与者发送precommit操作,参与者则执行precommit操作,对相关资源进行了加锁,并且把执行成功的响应返回给了协调者。
2、在发送第二阶段之前,协调者宕机。不能发送第二阶段的操作。此时,参与者上的资源由于加锁得不到释放。影响后续的操作。
3、在adapter上添加一些机制完成事务的补偿机制。由于adapter拥有了所有组织的证书,所以他可以向每个组织的peer发送交易请求。
4、通过web页面调用adapter事务查询接口,adapter再调用peer的未完成事务的查询接口,查看未完成事务的第一阶段的执行情况。
5、如果所有的参与者的第一阶段都完成了,则可以通过web页面调用adapter的第二阶段操作,即可以做commit或者rollback操作,具体执行情况,需要跟具体业务场景决定。如果有一个参与者的第一阶段没有成功执行,则通过web页面调用adapter的第二阶段的rollback操作。
具体实现中,协调者可以接收由每个执行者返回的响应消息。
可选地,上述步骤101之前,可以包括如下步骤:
B1、获取目标静脉图像;
B2、确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值;
B3、在目标图像质量评价值大于预设评价值时,将所述目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配;
B4、在所述目标静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时,执行步骤101。
其中,第一节点设备中可以预先存储预设静脉模板以及预设评价值,预设评价值可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中,第一节点设备可以获取目标静脉图像,并采用至少一个图像质量评价指标对目标静脉图像进行评价,得到目标图像质量评价值,图像质量评价指标可以为以下至少一种:信息熵、均方差、清晰度、平均梯度等等,在此不作限定。进一步地,第一节点设备可以在目标图像质量评价值大于预设评价值时,将目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配,在目标静脉图像与预设静脉模板匹配成功时,执行步骤101,如此,能够提升静脉识别效率。
进一步地,上述步骤B2,确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值,可以包括如下步骤:
B21、将所述目标静脉图像进行多尺度特征分解,得到低频特征分量和高频特征分量;
B22、将所述低频特征分量划分为多个区域;
B23、确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵,得到多个信息熵;
B24、依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差;
B25、确定所述目标均方差对应的目标调节系数;
B26、依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节,得到目标信息熵;
B27、按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的第一评价值;
B28、获取所述目标静脉图像对应的目标拍摄参数;
B29、按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重,依据该目标低频权重确定目标高频权重;
B30、依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度;
B31、按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值;
B32、依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算,得到所述目标静脉图像的目标图像质量评价值。
具体实现中,第一节点设备可以采用多尺度分解算法将目标静脉图像进行多尺度特征分解,得到低频特征分量和高频特征分量,多尺度分解算法可以为以下至少一种:金字塔变换算法、小波变换、轮廓波变换、剪切波变换等等,在此不做限定。进一步地,可以将低频特征分量划分为多个区域,每一区域的面积大小相同或者不同。低频特征分量反映了图像的主体特征,高频特征分量反映了图像的细节信息。
进一步地,第一节点设备可以确定多个区域中每一区域对应的信息熵,得到多个信息熵,依据多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差,信息熵在一定程度上反映了图像信息多少,均方差则可以反映图像信息的稳定性。第一节点设备中可以预先存储预设均方差与调节系数之间的映射关系,进而,可以依据该映射关系确定目标均方差对应的目标调节系数,本申请实施例中,调节系数的取值范围可以为-0.15~0.15。
进一步地,第一节点设备可以依据目标调节系数对平均信息熵进行调节,得到目标信息熵,目标信息熵=(1+目标调节系数)*平均信息熵。第一节点设备中可以预先存储预设的信息熵与评价值之间的映射关系,进而,可以按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系,确定目标信息熵对应的第一评价值。
另外,第一节点设备可以获取目标静脉图像对应的目标拍摄参数,目标拍摄参数可以为以下至少一种:ISO、曝光时长、白平衡参数、对焦参数等等,在此不做限定。第一节点设备中还可以预先存储预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,进而,可以按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,确定目标拍摄参数对应的目标低频权重,依据该目标低频权重确定目标高频权重,目标低频权重+目标高频权重=1。
进一步地,第一节点设备可以依据高频特征分量确定目标特征点分布密度,目标特征点分布密度=高频特征分量的特征点总数量/区域面积。第一节点设备中还可以预先存储预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,进而,可以按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,确定目标特征点分布密度对应的第二评价值,最后,依据第一评价值、第二评价值、目标低频权重和目标高频权重进行加权运算,得到所述目标静脉图像的目标图像质量评价值,具体如下:
目标图像质量评价值=第一评价值*目标低频权重+第二评价值*目标高频权重
如此,可以基于静脉图像的低频分量以及高频分量两个维度进行图像质量评价,能够精准得到与拍摄环境相宜的评价参数,即目标图像质量评价值。
可以看出,本申请实施例中所描述的基于区块链的数据处理方法,应用于区块链系统中的第一节点设备,区块链系统包括第一节点设备和多个第二节点设备,向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备,在第一节点设备处于宕机状态时,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则执行下一阶段操作,如此,通过接口转换器实现事务补偿,解决了资源被锁定的问题,且不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度,还能够保证跨链操作的数据一致性。
请参阅图2,图2是本申请实施例提供的一种基于区块链的数据处理方法的流程示意图,该方法应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,如图所示,本基于区块链的数据处理方法包括:
201、向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备。
202、在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
203、在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
204、在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行所述预调试操作,则通过预设页面调用所述接口转换器的回滚机制操作。
其中,上述步骤201-步骤204的具体描述可以参照上述图1所描述的相应步骤,在此不再赘述。
可以看出,本申请实施例中所描述的基于区块链的数据处理方法,通过接口转换器实现事务补偿,解决了资源被锁定的问题,且不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度,还能够保证跨链操作的数据一致性。
与上述实施例一致地,请参阅图3,图3是本申请实施例提供的一种第一节点设备的结构示意图,如图所示,该第一节点设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序,上述一个或多个程序被存储在上述存储器中,并且被配置由上述处理器执行,应用于区块链系统中,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,本申请实施例中,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
可以看出,本申请实施例中所描述的第一节点设备,区块链系统包括第一节点设备和多个第二节点设备,向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备,在第一节点设备处于宕机状态时,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则执行下一阶段操作,如此,通过接口转换器实现事务补偿,解决了资源被锁定的问题,且不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度,还能够保证跨链操作的数据一致性。
可选地,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行所述预调试操作,则通过预设页面调用所述接口转换器的回滚机制操作。
可选地,在所述执行下一阶段操作方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
通过预设页面调用所述接口转换器,以执行预设操作。
可选地,在所述通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,所述N为自然数;
依据所述N个所述成功响应消息,确定所述第一节点设备未接收到所述成功响应消息的M个第二节点设备,所述M为正整数;
获取所述M个第二节点设备的属性信息,得到M个属性信息;
依据所述M个属性信息确定所述接口转换器的预设补偿机制;
通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
可选地,在所述确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
在所述第一节点设备出现所述宕机状态的概率大于预设阈值时,向所述接口转换器推送目标消息,所述目标消息包括所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息。
可选地,上述程序还包括用于执行以下步骤的指令:
获取目标静脉图像;
确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值;
在目标图像质量评价值大于预设阈值时,将所述目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配;
在所述目标静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时,执行所述向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令的步骤。
可选地,在所述确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值方面,上述程序包括用于执行以下步骤的指令:
将所述目标静脉图像进行多尺度特征分解,得到低频特征分量和高频特征分量;
将所述低频特征分量划分为多个区域;
确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵,得到多个信息熵;
依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差;
确定所述目标均方差对应的目标调节系数;
依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节,得到目标信息熵;
按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的第一评价值;
获取所述目标静脉图像对应的目标拍摄参数;
按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重,依据该目标低频权重确定目标高频权重;
依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度;
按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值;
依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算,得到所述目标静脉图像的目标图像质量评价值。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是,第一节点设备为了实现上述功能,其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到,结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对第一节点设备进行功能单元的划分,例如,可以对应各个功能划分各个功能单元,也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是,本申请实施例中对单元的划分是示意性的,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
图4A是本申请实施例中所涉及的基于区块链的数据处理装置400的功能单元组成框图。该基于区块链的数据处理装置400,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,所述装置400包括:
发送单元401,用于向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
补偿单元402,用于在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
执行单元403,用于在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
可以看出,本申请实施例中所描述的基于区块链的数据处理装置,应用于区块链系统中的第一节点设备,区块链系统包括第一节点设备和多个第二节点设备,向多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与预调试操作指令对应的预调试操作,以对预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行预调试操作成功的成功响应消息返回给第一节点设备,在第一节点设备处于宕机状态时,通过第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,在预调试操作执行情况显示多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行预调试操作,则执行下一阶段操作,如此,通过接口转换器实现事务补偿,解决了资源被锁定的问题,且不用再添加其他服务,使得网络架构简洁,节约资源,降低架构的复杂度,还能够保证跨链操作的数据一致性。
可选地,所述装置400还用于实现如下功能:
所述执行单元403,用于在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行所述预调试操作,则通过预设页面调用所述接口转换器的回滚机制操作。
可选地,在所述执行下一阶段操作方面,所述执行单元403具体用于:
通过预设页面调用所述接口转换器,以执行预设操作。
可选地,在所述通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况方面,所述补偿单元402具体用于:
确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,所述N为自然数;
依据所述N个所述成功响应消息,确定所述第一节点设备未接收到所述成功响应消息的M个第二节点设备,所述M为正整数;
获取所述M个第二节点设备的属性信息,得到M个属性信息;
依据所述M个属性信息确定所述接口转换器的预设补偿机制;
通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
可选地,在所述确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息方面,所述补偿单元具体用于:
在所述第一节点设备出现所述宕机状态的概率大于预设阈值时,向所述接口转换器推送目标消息,所述目标消息包括所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息。
可选地,如图4B所示,图4B为图4A所示的基于区块链的数据处理装置的又一变型结构,其与图4A相比较,还可以包括获取单元404、确定单元405和匹配单元406,具体如下:
所述获取单元404,用于获取目标静脉图像;
所述确定单元405,用于确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值;
所述匹配单元406,用于在目标图像质量评价值大于预设阈值时,将所述目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配;
由所述发送单元401在所述目标静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时,执行所述向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令的步骤。
可选地,在所述确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值方面,所述确定单元405具体用于:
将所述目标静脉图像进行多尺度特征分解,得到低频特征分量和高频特征分量;
将所述低频特征分量划分为多个区域;
确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵,得到多个信息熵;
依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差;
确定所述目标均方差对应的目标调节系数;
依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节,得到目标信息熵;
按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的第一评价值;
获取所述目标静脉图像对应的目标拍摄参数;
按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重,依据该目标低频权重确定目标高频权重;
依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度;
按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值;
依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算,得到所述目标静脉图像的目标图像质量评价值。
可以理解的是,本实施例的基于区块链的数据处理装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤,上述计算机包括第一节点设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包,上述计算机包括第一节点设备。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如上述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(英文:Read-Only Memory,简称:ROM)、随机存取器(英文:Random Access Memory,简称:RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种基于区块链的数据处理方法,其特征在于,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,所述方法包括:
向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的至少一个第二节点设备未成功执行所述预调试操作,则通过预设页面调用所述接口转换器的回滚机制操作。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述执行下一阶段操作包括:
通过预设页面调用所述接口转换器,以执行预设操作。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况,包括:
确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,所述N为自然数;
依据所述N个所述成功响应消息,确定所述第一节点设备未接收到所述成功响应消息的M个第二节点设备,所述M为正整数;
获取所述M个第二节点设备的属性信息,得到M个属性信息;
依据所述M个属性信息确定所述接口转换器的预设补偿机制;
通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息,包括:
在所述第一节点设备出现所述宕机状态的概率大于预设阈值时,向所述接口转换器推送目标消息,所述目标消息包括所述第一节点设备已接收到的N个所述成功响应消息。
6.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取目标静脉图像;
确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值;
在所述目标图像质量评价值大于预设阈值时,将所述目标静脉图像与预设静脉模板进行匹配;
在所述目标静脉图像与所述预设静脉模板匹配成功时,执行所述向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令的步骤。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标静脉图像的目标图像质量评价值,包括:
将所述目标静脉图像进行多尺度特征分解,得到低频特征分量和高频特征分量;
将所述低频特征分量划分为多个区域;
确定所述多个区域中每一区域对应的信息熵,得到多个信息熵;
依据所述多个信息熵确定平均信息熵和目标均方差;
确定所述目标均方差对应的目标调节系数;
依据所述目标调节系数对所述平均信息熵进行调节,得到目标信息熵;
按照预设的信息熵与评价值之间的映射关系,确定所述目标信息熵对应的第一评价值;
获取所述目标静脉图像对应的目标拍摄参数;
按照预设的拍摄参数与低频权重之间的映射关系,确定所述目标拍摄参数对应的目标低频权重,依据该目标低频权重确定目标高频权重;
依据所述高频特征分量确定目标特征点分布密度;
按照预设的特征点分布密度与评价值之间的映射关系,确定所述目标特征点分布密度对应的第二评价值;
依据所述第一评价值、所述第二评价值、所述目标低频权重和所述目标高频权重进行加权运算,得到所述目标静脉图像的目标图像质量评价值。
8.一种基于区块链的数据处理装置,其特征在于,应用于区块链系统中的第一节点设备,所述区块链系统包括所述第一节点设备和多个第二节点设备,所述装置包括:
发送单元,用于向所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备发送预调试操作指令,并指示该每一第二节点设备执行与所述预调试操作指令对应的预调试操作,以对所述预调试操作对应的资源进行加锁,并将执行所述预调试操作成功的成功响应消息返回给所述第一节点设备;
补偿单元,用于在所述第一节点设备处于宕机状态时,通过所述第一节点设备的接口转换器上添加预设补偿机制,以通过所述预设补偿机制获取各个第二节点设备的预调试操作执行情况;
执行单元,用于在所述预调试操作执行情况显示所述多个第二节点设备中的每一第二节点设备均成功执行所述预调试操作,则执行下一阶段操作。
9.一种节点设备,其特征在于,包括处理器、存储器,所述存储器用于存储一个或多个程序,并且被配置由所述处理器执行,所述程序包括用于执行如权利要求1-7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
CN202010913948.1A 2020-09-03 2020-09-03 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质 Active CN111984422B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010913948.1A CN111984422B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
PCT/CN2021/109433 WO2022048361A1 (zh) 2020-09-03 2021-07-30 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010913948.1A CN111984422B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111984422A true CN111984422A (zh) 2020-11-24
CN111984422B CN111984422B (zh) 2023-04-28

Family

ID=73447454

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010913948.1A Active CN111984422B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111984422B (zh)
WO (1) WO2022048361A1 (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022048361A1 (zh) * 2020-09-03 2022-03-10 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
CN115002711A (zh) * 2022-06-02 2022-09-02 四川师范大学 基于5g通信的区块链智能传感器

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117493057A (zh) * 2023-11-07 2024-02-02 上海合芯数字科技有限公司 系统概率性启动失败的调试方法、设备及介质

Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567996A (zh) * 2012-01-05 2012-07-11 中国地质大学(武汉) 一种遥感卫星图像质量评价的方法
CN102903098A (zh) * 2012-08-28 2013-01-30 四川虹微技术有限公司 一种基于图像清晰度差异的深度估计方法
CN104766073A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 天津理工大学 一种自适应手背静脉图像采集系统
CN105513048A (zh) * 2015-11-24 2016-04-20 西安电子科技大学昆山创新研究院 基于子带信息熵度量的图像质量评价方法
US20170212781A1 (en) * 2016-01-26 2017-07-27 International Business Machines Corporation Parallel execution of blockchain transactions
CN107656812A (zh) * 2017-09-27 2018-02-02 咪咕文化科技有限公司 区块链处理方法、系统、节点设备、终端和存储介质
US20180181953A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Mastercard International Incorporated Method and system for anonymous directed blockchain transaction
CN108323200A (zh) * 2018-01-25 2018-07-24 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 基于区块链的数据训练方法、装置、存储介质及区块链节点
CN108376106A (zh) * 2018-02-01 2018-08-07 中国工商银行股份有限公司 一种区块链消息反馈方法及系统
CN108804112A (zh) * 2018-05-22 2018-11-13 上海分布信息科技有限公司 一种区块链落账处理方法及系统
US20190121669A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. Executing tasks using modular and intelligent code and data containers
US20190179672A1 (en) * 2017-12-07 2019-06-13 International Business Machines Corporation Enforcing compute equity models in distributed blockchain
CN109933412A (zh) * 2019-01-28 2019-06-25 武汉慧联无限科技有限公司 基于分布式消息中间件的分布式事务处理方法
US20190251007A1 (en) * 2018-02-12 2019-08-15 Ripple Labs Inc. Byzantine agreement in open networks
CN110162953A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 Oppo(重庆)智能科技有限公司 生物识别方法及相关产品
CN110221938A (zh) * 2019-05-06 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 电子装置、区块链共识的方法及存储介质
CN110232094A (zh) * 2019-05-06 2019-09-13 深圳壹账通智能科技有限公司 跨链交易的装置、方法及存储介质
US20190312939A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 Christopher Allen Noble Cloud platforms, services, and methods
CN110992053A (zh) * 2019-12-31 2020-04-10 国科火炼(杭州)数字科技有限公司 一种基于指静脉识别及区块链技术的安全支付系统及方法

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10764258B2 (en) * 2018-06-29 2020-09-01 Arm Ip Limited Blockchain infrastructure for securing and/or managing electronic artifacts
CN109669809A (zh) * 2018-09-11 2019-04-23 深圳平安财富宝投资咨询有限公司 分布式事务处理方法、分布式系统及计算机可读存储介质
CN111984422B (zh) * 2020-09-03 2023-04-28 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质

Patent Citations (19)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102567996A (zh) * 2012-01-05 2012-07-11 中国地质大学(武汉) 一种遥感卫星图像质量评价的方法
CN102903098A (zh) * 2012-08-28 2013-01-30 四川虹微技术有限公司 一种基于图像清晰度差异的深度估计方法
CN104766073A (zh) * 2015-04-28 2015-07-08 天津理工大学 一种自适应手背静脉图像采集系统
CN105513048A (zh) * 2015-11-24 2016-04-20 西安电子科技大学昆山创新研究院 基于子带信息熵度量的图像质量评价方法
US20170212781A1 (en) * 2016-01-26 2017-07-27 International Business Machines Corporation Parallel execution of blockchain transactions
US20180181953A1 (en) * 2016-12-22 2018-06-28 Mastercard International Incorporated Method and system for anonymous directed blockchain transaction
CN107656812A (zh) * 2017-09-27 2018-02-02 咪咕文化科技有限公司 区块链处理方法、系统、节点设备、终端和存储介质
US20190121669A1 (en) * 2017-10-20 2019-04-25 American Express Travel Related Services Company, Inc. Executing tasks using modular and intelligent code and data containers
US20190179672A1 (en) * 2017-12-07 2019-06-13 International Business Machines Corporation Enforcing compute equity models in distributed blockchain
CN108323200A (zh) * 2018-01-25 2018-07-24 深圳前海达闼云端智能科技有限公司 基于区块链的数据训练方法、装置、存储介质及区块链节点
CN108376106A (zh) * 2018-02-01 2018-08-07 中国工商银行股份有限公司 一种区块链消息反馈方法及系统
US20190251007A1 (en) * 2018-02-12 2019-08-15 Ripple Labs Inc. Byzantine agreement in open networks
US20190312939A1 (en) * 2018-04-04 2019-10-10 Christopher Allen Noble Cloud platforms, services, and methods
CN108804112A (zh) * 2018-05-22 2018-11-13 上海分布信息科技有限公司 一种区块链落账处理方法及系统
CN109933412A (zh) * 2019-01-28 2019-06-25 武汉慧联无限科技有限公司 基于分布式消息中间件的分布式事务处理方法
CN110221938A (zh) * 2019-05-06 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 电子装置、区块链共识的方法及存储介质
CN110232094A (zh) * 2019-05-06 2019-09-13 深圳壹账通智能科技有限公司 跨链交易的装置、方法及存储介质
CN110162953A (zh) * 2019-05-31 2019-08-23 Oppo(重庆)智能科技有限公司 生物识别方法及相关产品
CN110992053A (zh) * 2019-12-31 2020-04-10 国科火炼(杭州)数字科技有限公司 一种基于指静脉识别及区块链技术的安全支付系统及方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2022048361A1 (zh) * 2020-09-03 2022-03-10 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
CN115002711A (zh) * 2022-06-02 2022-09-02 四川师范大学 基于5g通信的区块链智能传感器

Also Published As

Publication number Publication date
CN111984422B (zh) 2023-04-28
WO2022048361A1 (zh) 2022-03-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111984422A (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
CN108510389B (zh) 基于区块链的智能合约调用方法、设备及可读存储介质
WO2020224239A1 (zh) 区块链实现方法、装置、系统及存储介质
WO2021227457A1 (zh) 一种基于区块链的电子数据存证方法、系统、存储介质及终端
US20170168807A1 (en) Method and electronic device for updating application program
US20150248631A1 (en) Systems and methods for intelligent batch processing of business events
CN113691635B (zh) 调用微服务的方法、装置、电子设备和可读存储介质
EP3016013A1 (en) Information processing device, terminal device, information processing program, and information processing method
CN112905539A (zh) 一种基于消息摘要的数据自动存储方法、装置
CN111930847B (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
CN110347659B (zh) 数据处理方法和装置、交易数据处理方法和装置
CN111352719A (zh) 交易簿记服务数据处理方法、装置及系统
CN106776131A (zh) 一种数据备份方法及服务器
CN115801279A (zh) 文件安全传输方法及装置
CN113541981B (zh) 网络切片的成员管理方法及系统
CN113706097A (zh) 一种业务审批方法、装置、设备及存储介质
CN111797169A (zh) 数据存证方法、设备和存储介质
CN111984439A (zh) 基于区块链的数据处理方法、装置及存储介质
CN113206884B (zh) 一种基于组合验证机制的微服务选择方法
CN110677919B (zh) 基于无线接入点分享确定收益的方法与设备
WO2021036838A1 (zh) 应用程序的安装方法、运行方法、电子设备、计算机可读介质
CN112734360B (zh) 端到端的业务流程管理方法、装置、设备及存储介质
CN113873029B (zh) 密码服务监控方法、服务器、密码机、系统和存储介质
CN110225119B (zh) 数据同步方法及相关设备
WO2015131668A1 (zh) 业务的执行处理、执行方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
CB02 Change of applicant information

Address after: 518000 Room 201, building A, No. 1, Qian Wan Road, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong (Shenzhen Qianhai business secretary Co., Ltd.)

Applicant after: ONECONNECT FINANCIAL TECHNOLOGY Co.,Ltd. (SHANGHAI)

Address before: Room 201, Building A, No. 1 Qianwan Road, Qianhaisheng Cooperation Zone, Shenzhen City, Guangdong Province, 518000

Applicant before: ONECONNECT FINANCIAL TECHNOLOGY Co.,Ltd. (SHANGHAI)

CB02 Change of applicant information
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant