CN111973995A - 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents

游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN111973995A
CN111973995A CN202010938741.XA CN202010938741A CN111973995A CN 111973995 A CN111973995 A CN 111973995A CN 202010938741 A CN202010938741 A CN 202010938741A CN 111973995 A CN111973995 A CN 111973995A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target game
configuration
target
newly added
game configuration
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010938741.XA
Other languages
English (en)
Inventor
邵栋
王茂瞳
包振兵
付团结
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Netease Hangzhou Network Co Ltd
Original Assignee
Netease Hangzhou Network Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Netease Hangzhou Network Co Ltd filed Critical Netease Hangzhou Network Co Ltd
Priority to CN202010938741.XA priority Critical patent/CN111973995A/zh
Publication of CN111973995A publication Critical patent/CN111973995A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
    • A63F—CARD, BOARD, OR ROULETTE GAMES; INDOOR GAMES USING SMALL MOVING PLAYING BODIES; VIDEO GAMES; GAMES NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • A63F13/00—Video games, i.e. games using an electronically generated display having two or more dimensions
    • A63F13/70—Game security or game management aspects
    • A63F13/77—Game security or game management aspects involving data related to game devices or game servers, e.g. configuration data, software version or amount of memory

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提供一种游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质，涉及游戏技术领域。该方法包括：根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备；向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏；采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置；向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。本方法通过预设测试比例参数，确定新增终端的目标游戏配置，可避免玩家额外流失，从而提高测试结果的准确性。其次，通过AB测试，确定最优配置，可提高测试效率，快速实现目标型号设备使用最优配置的效果。

Description

游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质
技术领域
本发明涉及游戏技术领域，具体而言，涉及一种游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
在游戏项目开发中，用户的留存情况一定程度上能够反映用户对于游戏的热衷程度，对于游戏的运营推广带来便利。通常情况下，对留存问题的分析都是基于游戏内容设定和用户的游戏体验，较少考虑到游戏的配置。然而，对于游戏配置的适当更改，一定程度上也能提升用户留存。
现有技术中，由于设备型号种类较多，很难对每一款设备逐一设定最佳的游戏配置，往往是通过划线的方式进行，即根据设备的CPU和GPU型号，对设备进行分层，然后不同层级的设备对应分配不同的默认配置。
但是，由于默认配置是固定配置好的，在游戏发生更新后，设备的默认配置往往得不到更新，从而导致设备性能与游戏配置不匹配，造成卡顿等现象，导致用户游戏体验较差。
发明内容
本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质，以便于解决现有技术中存在的游戏配置与设备性能匹配度较差，导致游戏体验较差的问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种游戏配置处理方法，包括：
根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，所述新增终端为目标型号设备；
向所述新增终端发送对应的所述目标游戏配置，以使所述新增终端根据所述目标游戏配置运行目标游戏；
采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置；
向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置。
可选地，所述预设测试比例参数包括：预设测试用户比例、预设目标游戏配置比例，其中，所述预设测试用户比例用于指示待测试新增终端在所有新增终端的比例，所述预设目标游戏配置比例用于指示每种所述目标游戏配置对应的待测试新增终端比例；
所述根据预设测试比例参数，确定新增终端的目标游戏配置，包括：
根据所述预设测试用户比例，从所有新增终端中确定所述待测试新增终端；
根据所述预设目标游戏配置比例，从所述待测试新增终端中确定每种所述目标游戏配置对应的所述待测试新增终端。
可选地，所述采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置，包括：
获取根据不同所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，其中，不同所述新增终端中包括采用至少两种所述目标游戏配置的所述新增终端；
采用AB测试算法，测试至少两种所述目标游戏配置对应的所述目标游戏运行数据，获取测试结果；
根据所述测试结果，从所述目标游戏配置中确定所述最优配置。
可选地，所述目标游戏运行数据包括：每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据；
所述采用AB测试算法，测试至少两种所述目标游戏配置对应的所述目标游戏运行数据，获取测试结果，包括：
根据每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端数量、以及每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数；
相应的，所述根据所述测试结果，从所述目标游戏配置中确定所述最优配置，包括：
根据所述每种目标游戏配置的测试参数，从所述目标游戏配置中确定最优测试参数对应的所述最优配置。
可选地，所述测试参数包括：目标游戏配置的留存数据对应的正态分布函数；
所述根据所述每种目标游戏配置的测试参数，从所述目标游戏配置中确定最优测试参数对应的所述最优配置，包括：
从多种目标游戏配置中确定任意第一目标游戏配置与第二目标游戏配置的正态分布函数差值；
根据所述正态分布函数差值，从所述第一目标游戏配置与所述第二目标游戏配置中确定所述最优配置。
可选地，所述根据所述正态分布函数差值，从所述第一目标游戏配置与所述第二目标游戏配置中确定所述最优配置，包括：
判断所述正态分布函数差值是否满足预设置信阈值；
若满足，则确定所述第一目标游戏配置为所述目标配置，依次循环，获取所述目标配置与其他所述目标游戏配置的正态分布函数差值，直到确定所述最优配置。
可选地，所述向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置之后，所述方法还包括：
获取所述新增终端的留存比例；
根据所述留存比例，确定是否触发重新测试。
可选地，所述获取所述新增终端的留存比例，包括：
获取预设时间点，所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例；
根据所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例，获取所述新增终端在所述预设时间点的留存比例；
所述根据所述留存比例，确定是否触发重新测试，包括：
若连续预设时间段内，所述新增终端在所述预设时间点的留存比例均小于预设留存比例均值，则触发重新测试。
第二方面，本申请实施例还提供了一种游戏配置处理装置，包括：确定模块、发送模块、测试模块、指示模块；
所述确定模块，用于根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，所述新增终端为目标型号设备；
所述发送模块，用于向所述新增终端发送对应的所述目标游戏配置，以使所述新增终端根据所述目标游戏配置运行目标游戏；
所述测试模块，用于采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置；
所述指示模块，用于向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置。
可选地，所述预设测试比例参数包括：预设测试用户比例、预设目标游戏配置比例，其中，所述预设测试用户比例用于指示待测试新增终端在所有新增终端的比例，所述预设目标游戏配置比例用于指示每种所述目标游戏配置对应的待测试新增终端比例；
所述确定模块，具体用于根据所述预设测试用户比例，从所有新增终端中确定所述待测试新增终端；根据所述预设目标游戏配置比例，从所述待测试新增终端中确定每种所述目标游戏配置对应的所述待测试新增终端。
所述测试模块，具体用于获取根据不同所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，其中，不同所述新增终端中包括采用至少两种所述目标游戏配置的所述新增终端；采用AB测试算法，测试至少两种所述目标游戏配置对应的所述目标游戏运行数据，获取测试结果；根据所述测试结果，从所述目标游戏配置中确定所述最优配置。
可选地，所述目标游戏运行数据包括：每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据；
所述测试模块，具体用于根据每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端数量、以及每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数；根据所述每种目标游戏配置的测试参数，从所述目标游戏配置中确定最优测试参数对应的所述最优配置。
可选地，所述测试参数包括：目标游戏配置的留存数据对应的正态分布函数；
所述测试模块，具体用于从多种目标游戏配置中确定任意第一目标游戏配置与第二目标游戏配置的正态分布函数差值；根据所述正态分布函数差值，从所述第一目标游戏配置与所述第二目标游戏配置中确定所述最优配置。
可选地，所述测试模块，具体用于判断所述正态分布函数差值是否满足预设置信阈值；若满足，则确定所述第一目标游戏配置为所述目标配置，依次循环，获取所述目标配置与其他所述目标游戏配置的正态分布函数差值，直到确定所述最优配置。
可选地，所述装置还包括：获取模块；
所述获取模块，用于获取所述新增终端的留存比例；
所述确定模块，还用于根据所述留存比例，确定是否触发重新测试。
可选地，所述获取模块，具体用于获取预设时间点，所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例；根据所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例，获取所述新增终端在所述预设时间点的留存比例；
所述确定模块，还具体用于若连续预设时间段内，所述新增终端在所述预设时间点的留存比例均小于预设留存比例均值，则触发重新测试。
第三方面，本申请实施例提供了一种服务器，包括：处理器、存储介质和总线，存储介质存储有处理器可执行的机器可读指令，当服务器运行时，处理器与存储介质之间通过总线通信，处理器执行机器可读指令，以执行时执行如第一方面中提供的游戏配置处理方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行如第一方面提供的游戏配置处理方法的步骤。
本申请的有益效果是：
本申请提供了一种游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质，该方法包括：根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备；向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏；采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置；向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。本申请的方法中，通过预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，可以有效避免玩家的额外流失，从而有效提高测试结果的准确性。其次，通过AB测试，确定最优配置，可以提高测试效率，快速实现目标型号设备使用最优配置的效果。
另外，通过获取的新增终端的留存比例，自动化持续监控目标型号设备的留存异常，以重新触发测试，使得目标型号设备的游戏配置持续保持在最优配置，避免了因长期运行导致的游戏配置与设备不匹配的情况，从而有效提高了设备的游戏运行性能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图7为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；
图9为本申请实施例提供的一种游戏配置处理装置的示意图；
图10为本申请实施例提供的服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
首先，对本申请所基于的背景进行简单说明。
在所有的游戏项目中，玩家的留存情况对于游戏的开发和优化都是非常重要的。大部分情况下，对留存问题的分析都是基于游戏内容设定和玩家的游戏体验，较少考虑到游戏的配置。事实上，性能表现一定程度上会影响玩家体验，从而影响留存，但大部分的工作内容都是基于性能优化进行展开。通过一些项目组的实践证明，单纯的修改游戏配置，也是能够为提升玩家的留存带来帮助的。
通常情况下，游戏内会提供多种配置选项，代表了游戏的不同表现效果，效果越好，往往性能开销越大，对设备的要求也就越高。在游戏上线前，会设定好不同设备对应的默认配置，比如iphone11是高配机型，那么这类设备的默认配置就是高配，iphone6是性能较差的机型，默认配置就是低配，这样一来，可以做到不同的设备对应不同的配置，使得大部分的设备都能够在一个比较适合的配置下进行体验。
但实际情况下，由于设备种类较多，很难对每一个设备都逐一设定最佳的默认配置，往往是通过划线的方式进行，即根据设备的CPU和GPU的型号，对设备进行分层，然后不同层级的设备对应不同的默认配置。
但是，上述通过划线的方式会存在一些问题：
1.设备的分层是人为进行的，比较粗糙，意味着有一些设备的划分可能是不对的，但设备种类较多，即使出现问题，也较难被发现。
2.伴随游戏的不断更新，设备的性能要求会发生变化，比如更新了新玩法，性能要求变高了，或者引擎升级之后性能得到了优化，设备要求变低了。但由于默认配置是预设好的，往往得不到更新，会存在一些设备与当前的默认配置不匹配的情况。
3.即使是同一种设备，也会因为设备个体化差异而导致性能表现不一致的情况，比如有的设备老化严重，内存不足，会出现明明是高端机，却性能表现不佳的情况，由于之前是划线的方式，无法解决此类问题。
针对上述划线方法带来的一些技术问题，现有的解决方法是监控设备的表现，并设定阈值，当发现异常后，提示玩家更改配置，比如说监控帧率，发现帧率低于20帧之后，提示玩家降低配置。但这样做也存在几个问题：
1.配置的更改只能从高到低，无法实现从低到高。有一些情况，属于玩家的设备表现较好，但默认配置较低，此类情况下，新增玩家接触到的都是低配的表现，实际上即使是高配也能够流畅运行。
2.对于性能不好的判定通过设定阈值实现一刀切的判定，不能做到因设备而异。
本申请的方案在于：通过测试终端应用测试游戏配置后所产生的留存数据，采用AB测试方法，从多个测试游戏配置中确定测试终端对应型号的最优游戏配置，从而为该型号设备设置该最优游戏配置，以使得终端与游戏配置匹配度较高，具有较好的性能表现。
如下将通过多个实施例对本申请提供的游戏配置处理方法的实现步骤和产生的有益效果进行说明。
图1为本申请实施例提供的一种游戏配置处理方法的流程示意图；该方法的执行主体可以是与终端相互通信的服务器。可选地，如图1所示，该方法可包括：
S101、根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备。
需要说明的是，本申请的方法的应用场景为：确定一种型号的终端对应于一款目标游戏的最优配置。那么，所涉及的一些数据即为该型号终端在执行该目标游戏时所产生的数据。
当然，本申请的方法可应用于确定任意一种型号的终端对应于任一一款目标游戏时的最优配置，具体可根据实际应用的终端型号和目标游戏的类型，适应性调整计算数据。
可选地，新增终端也即第一次运行目标游戏的终端，目标游戏配置可以包括目标游戏对应的至少一个待测试的游戏配置。其中，可通过对终端的实际性能表现的比较，从目标游戏对应的多种游戏配置中，确定出可用于进行测试的目标游戏配置。并通过具体的测试，从目标游戏配置中确定出最优配置。
通常，即使在所有的目标游戏配置中，也会存在较优于其他配置的目标配置。本实施例中，引入了测试比例参数，即测试倾向，以减少在测试过程中玩家的额外流失(因分配了非最优目标游戏配置而产生的流失)。
可选地，可根据预设测试比例参数，确定每个新增终端所对应的目标游戏配置。其中，新增终端均为相同型号的终端。
S102、向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏。
在一些实施例中，基于上述确定的各新增终端所对应的目标游戏配置，可以为各新增终端设置相应的目标游戏配置。使得各新增终端可以根据所设置的目标游戏配置运行该目标游戏。
可选地，在目标游戏运行过程中，每个新增终端可相应产生目标游戏相关的运行数据，例如：终端的留存数据、终端的卡顿数据等。新增终端可将各自所产生的运行数据反馈至服务器，以使得服务器根据运行数据，进行数据分析。
S103、采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置。
预设测试算法可以对不同目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据进行比较，进而选择最优数据。
其中，目标游戏运行数据可以包括：运行目标游戏所产生的卡顿数据、或者是终端设备的性能数据等。
S104、向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。
可选地，基于上述确定的最优配置，可向目标型号设备指示其对应于目标游戏的配置。也即，在运行该目标游戏时，将目标型号设备的默认配置更改为所确定的最优配置。
需要说明的是，上述测试过程是在非新增终端运行目标游戏之前所执行的，对于非新增终端的玩家而言，对于测试过程是无感知的，从而可以确定测试过程的可靠有效。
综上，本实施例提供的游戏配置处理方法，包括：根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备；向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏；采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置；向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。本申请的方法中，通过预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，可以有效避免玩家的额外流失，从而有效提高测试结果的准确性。
可选地，上述步骤S101中，预设测试比例参数可包括：预设测试用户比例、预设目标游戏配置比例，其中，预设测试用户比例用于指示待测试新增终端在所有新增终端的比例，预设目标游戏配置比例用于指示每种目标游戏配置对应的待测试新增终端比例。
图2为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图，可选地，如图2所示，上述步骤S101中，根据预设测试比例参数，确定新增终端的目标游戏配置，可以包括：
S201、根据预设测试用户比例，从所有新增终端中确定待测试新增终端。
在一些实施例中，参与测试的用户的比例可以根据预设比例进行设置，其主要目的在于控制测试成本。其中，测试用户比例可根据实际需求进行设置。例如：目标型号设备平均每天的新增终端为10000，测试所需的终端数为1000，则可设置参与测试的新增终端比例为10％。
那么，可根据设置的测试用户比例，从所有新增终端中随机抽取10％的新增终端，将其作为待测试终端。
S202、根据预设目标游戏配置比例，从待测试新增终端中确定每种目标游戏配置对应的待测试新增终端。
可选地，目标游戏配置包括至少两个待测试游戏配置，可以设置每种待测试游戏配置的比例，根据每种待测试游戏配置的比例，为上述确定的待测试新增终端分配目标游戏配置。
举例说明：假设有A、B、C三种目标游戏配置需要进行测试，但依据初步分析，目标游戏配置A为最优配置的可能性更大，则可以设置目标游戏配置A的权重为8，目标游戏配置B和目标游戏配置C的权重为1，那么在对待测试新增终端进行测试时，待测试新增终端随机分配到目标游戏配置A的概率为80％，分配到目标游戏配置B和目标游戏配置C的概率分别为10％。
例如：待测试新增终端包括1000个，目标游戏配置A的权重为8，目标游戏配置B和目标游戏配置C的权重为1，那么，在测试过程中，所有待测试新增终端中有800个终端分配目标游戏配置A，100个终端分配目标游戏配置B，100个终端分配目标游戏配置C。
通过上述测试比例参数，可确定待测试新增终端和每个待测试终端的目标游戏配置，从而进一步地进行测试，从目标游戏配置中确定最优配置。
在一些可实现的方式中，当需要结束测试时，可调整预设测试比例为0，也即，待测试新增终端和待测试目标游戏配置的比例均设置为0，从而瞬间关闭测试过程。
通过上述测试比例参数的灵活配置，可快速实现测试过程与关闭测试的切换，有效提高结束测试的效率。
在另一种可实现的方式中，在测试过程中，当发现某一种目标游戏配置明显与目标型号终端不匹配，则可通过直接更改该目标游戏配置的测试权重为0，将该目标游戏配置从待测试游戏配置中剔除。从而避免对该目标游戏配置继续进行测试，花费较多的测试时间。通过目标游戏配置权重的更改，可快速剔除不符合要求的目标游戏配置，从而有效提高测试效率。
图3为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，如图3所示，上述步骤S103中，采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置，可以包括：
S301、获取根据不同新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，其中，不同新增终端中包括采用至少两种目标游戏配置的新增终端。
可选地，上述在根据预设测试比例参数，设置不同的新增终端的目标游戏配置后，则可在各新增终端上运行目标游戏，并接收各新增终端反馈的目标游戏的运行数据。
其中，上述的新增终端可分别对应至少两种目标游戏配置中的一种目标游戏配置，例如：不同的新增终端包括20个，其中包括：对应于目标游戏配置A的10个新增终端；对应于目标游戏配置B的6个新增终端；对应于目标游戏配置C的4个新增终端。
S302、采用AB测试算法，测试至少两种目标游戏配置对应的目标游戏运行数据，获取测试结果。
S303、根据测试结果，从目标游戏配置中确定最优配置。
本实施例所采用的预设测试算法可以是AB(ABTest，AB测试)测试算法，AB测试算法的基本思想为，根据新增终端应用目标游戏配置所产生的目标游戏运行数据，从目标游戏配置所包含的至少两个待测试游戏配置中，选择最优的游戏配置。当然，本实施例所应用的预设测试算法也不限于AB测试，具体可以根据实际需求灵活调整。
可选地，AB测试算法可通过两两比较的方式，获取每两个目标游戏配置对应的测试结果，并根据每两个目标游戏配置的测试结果，从每两个目标游戏配置中确定最优配置。
例如：当存在目标游戏配置A、目标游戏配置B、目标游戏配置C三种目标游戏配置时，可先根据目标游戏配置A、目标游戏配置B分别对应的目标游戏运行数据，获取测试结果，根据测试结果，从目标游戏配置A、目标游戏配置B中确定出第一最优配置，假设第一最优配置为目标游戏配置A。那么，可进一步根据目标游戏配置A和目标游戏配置C分别对应的目标游戏运行数据，获取测试结果，根据测试结果，从目标游戏配置A、目标游戏配置C中确定出最优配置，该最优配置即为最终确定的目标型号设备的最优配置。
当然，上述仅以待测试目标游戏配置为3种时进行举例，当包括更多种待测试目标游戏配置时，可根据上述的比较方式，轮循比较，直到确定最优配置为止。
可选地，上述的目标游戏运行数据可包括：每种目标游戏配置对应的新增终端的留存数据。
图4为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，如图4所示，上述步骤S302中，采用AB测试算法，测试至少两种目标游戏配置对应的目标游戏运行数据，获取测试结果，可以包括：
S401、根据每种目标游戏配置对应的新增终端数量、以及每种目标游戏配置对应的新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数。
可选地，本实施例中，以新增终端的留存数据为依据，判断新增终端对应的目标游戏配置的好与坏。
通常，留存数据越大，一定程度上可说明新增终端对当前目标游戏配置的满意度越高，也即，新增终端与目标游戏配置的匹配度越高。
但是，由于每种目标游戏配置的测试权重不同，也即采用目标游戏配置A的新增终端数量可能大于采用目标游戏配置B的新增终端的数量，那么，仅直观的通过留存数据，确定最优配置是不准确的。
例如：采用目标游戏配置A的新增终端数量为100个，采用目标游戏配置B的新增终端的数量为50个，而采用目标游戏配置A的新增终端的留存数据为50，采用目标游戏配置B的新增终端的留存数据为30，也即，采用目标游戏配置A的新增终端的留存数据大于采用目标游戏配置B的新增终端的留存数据。若单纯的根据留存数据进行判断，则会误判目标游戏配置A为最优配置，而实际并非如此。
本实施例中，可根据每种目标游戏配置对应的新增终端数量、以及每种目标游戏配置对应的新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数，其中，测试参数可以根据留存数据计算得到，但并非直接将留存数据作为测试参数。
通过上述方法计算得到的测试参数，准确性相对较高，更具参考意义，可以有效提高最终测试结果的准确性。
相应的，步骤S303中，根据测试结果，从目标游戏配置中确定最优配置，可以包括：
S402、根据每种目标游戏配置的测试参数，从目标游戏配置中确定最优测试参数对应的最优配置。
可选地，由于每种目标游戏配置的新增终端对应的终端数量和留存数据是不同的，计算得到的每种目标游戏配置的测试参数也是不同的。
可根据每种目标游戏配置的测试参数，两两进行比对，从而从目标游戏配置中确定最优配置。
图5为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，上述步骤中，测试参数可包括：目标游戏配置的留存数据对应的正态分布函数；
上述步骤S402中，根据每种目标游戏配置的测试参数，从目标游戏配置中确定最优测试参数对应的最优配置，可以包括：
S501、从多种目标游戏配置中确定任意第一目标游戏配置与第二目标游戏配置的正态分布函数差值。
需要说明的是，第一目标游戏配置和第二目标游戏配置中的“第一和第二”并没有具体的含义，仅为了区分相互计算差值的两个目标游戏配置。
当计算目标游戏配置A和目标游戏配置B的正态分布函数差值时，第一目标游戏配置和第二目标游戏配置可分别对应于目标游戏配置A和目标游戏配置B；当计算目标游戏配置A和目标游戏配置C的正态分布函数差值时，第一目标游戏配置和第二目标游戏配置可分别对应于目标游戏配置A和目标游戏配置C。
当目标游戏配置包括两种时，假设目标游戏配置A对应的新增终端数量为Na，目标游戏配置B对应的新增终端数量为Nb，通过获取的目标游戏配置A对应的新增终端的留存数据，可计算得到目标游戏配置A对应的新增终端留存率为Pa，通过获取的目标游戏配置B对应的新增终端的留存数据，可计算得到目标游戏配置B对应的新增终端留存率为Pb。
对于任一新增终端而言，只有留存与不留存两种情况，因此，目标游戏配置A的新增终端与目标游戏配置B的新增终端均满足二项分布，依据中心极限定律，目标游戏配置A和目标游戏配置B在终端数量足够的情况下，近似于正态分布，即
Figure BDA0002672487040000141
其中，留存率可以根据目标游戏配置对应的新增终端的留存数据与目标游戏配置对应的新增终端数量进行计算。例如：目标游戏配置A对应的新增终端的留存数据50，目标游戏配置A对应的新增终端的数量为100，那么，目标游戏配置A对应的新增终端的留存率Pa即为50％。也即，留存率并非为留存数据，而是根据留存数据计算得到的，留存率越大，为最优配置的概率越大。
通过比较B与A的差值，可以判断目标游戏配置B是否优于目标游戏配置A。
S502、根据正态分布函数差值，从第一目标游戏配置与第二目标游戏配置中确定最优配置。
令X＝B-A，则X大于0时，认为目标游戏配置B为最优配置；X等于0时，认为目标游戏配置B和目标游戏配置A均为最优配置；X小于0时，认为目标游戏配置A为最优配置。
上述仅以目标游戏配置包含两种时的情况进行举例，实际应用中，目标游戏配置可能为多种，那么，可分别从多种目标游戏配置中确定依次选择两种目标游戏配置，根据该两种目标游戏配置的正态分布函数差值，从两种目标游戏配置中确定初始最优配置，再将确定出的初始最优配置与其他新的目标游戏配置进行计算，依次循环，直至从多种目标游戏配置中确定出最优配置。
图6为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，如图6所示，上述步骤S502中，根据正态分布函数差值，从第一目标游戏配置与第二目标游戏配置中确定最优配置，可以包括：
S601、判断正态分布函数差值是否满足预设置信阈值。
在一些实施例中，根据上述计算第一目标游戏配置和第二目标游戏配置对应的正态分布函数差值大小直接确定最优配置，可能导致确定的最优配置结果准确性较低。本实施例中，还可判断计算得到的正态分布函数差值是否满足预设置信阈值，从而提高确定的最优配置的准确性。
可选地，继续以上述的目标游戏配置B和目标游戏配置A的正态分布函数差值为例进行说明。
另X＝B-A，则X也满足正态分布：
Figure BDA0002672487040000161
转化为标准正态分布后可以为：
Figure BDA0002672487040000162
假设预设置信阈值为95％，则要确定目标游戏配置B优于目标游戏配置A，则X大于0的概率需超过95％。
根据查找标准正态分布表可知，95％对应的Y值为-1.645(此处取负值，即正太分布左侧点)。即X为0时，求出的Y值需小于-1.645。
也即，
Figure BDA0002672487040000163
时，代表目标游戏配置B优于目标游戏配置A；
Figure BDA0002672487040000164
时，代表目标游戏配置A优于目标游戏配置B。
从而根据两种目标游戏配置的正态分布函数差值，采用上述判断方法，可从两种目标游戏配置中确定出目标配置。当目标游戏配置仅包含该两种目标游戏配置时，则可将确定出的目标配置确定为最优配置。
在一些实施例中，当Y值的计算结果为-1.645～1.645之间时，表示当前选取的待测试新增终端的数量不足，无法得出准确的结论，则可进一步通过调整参与测试的用户比例，调整新增终端的数量，并继续进行测试。
S602、若满足，则确定第一目标游戏配置为目标配置，依次循环，获取目标配置与其他目标游戏配置的正态分布函数差值，直到确定最优配置。
可选地，当目标游戏配置包含多于两种目标游戏配置时，假设包括：目标游戏配置A、目标游戏配置B、目标游戏配置C、目标游戏配置D，则可基于上述从目标游戏配置A和目标游戏配置B中确定的目标配置(假设为目标游戏配置B)，计算目标游戏配置B与目标游戏配置C的正态分布函数差值，同样的判断差值是否满足预设置信阈值，从而从目标游戏配置B与目标游戏配置C中确定新的目标配置(假设为目标配置C)，继续循环计算目标游戏配置C与目标游戏配置D的正态分布函数差值，同样的判断差值是否满足预设置信阈值，从而从目标游戏配置C与目标游戏配置D中确定新的目标配置，由于所有目标游戏配置均以计算完成，则当前所计算的最新的目标配置则为最优配置。
本实施例中，基于目标游戏配置对应的新增终端的留存数据，采用AB测试，可以快速的从多种目标游戏配置中确定出最优配置，同时，通过设置置信阈值，可以使得确定出的最优配置的可靠性更高，从而有效提高了确定出的最优配置的准确性。
通过上述实施例，可确定出新增终端所对应目标型号设备的最优配置，从而可以将该目标型号设备的默认配置更改为最优配置，以使得设备可在一个相对较为匹配的游戏配置下运行目标游戏，以使得设备具有较好的游戏表现性能。
但是，当针对目标游戏确定好目标型号设备的最优配置之后，并不代表该最优配置会一直适合这款设备，比如游戏内容进行重大更新，或者伴随运营周期变化，之前的设备不断老化，设备的实际表现会发生变化，最终影响玩家体验，影响留存数据。
基于上述问题，本方案还可基于对目标型号设备的留存数据进行持续监控，通过留存数据的变化状态，以实时触发重新测试，从而将目标型号设备的配置实时更新为最新的最优配置。
下面将通过具体实施例对最优配置的优化进行说明。
图7为本申请实施例提供的又一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，如图7所示，上述步骤S104中，向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置之后，本申请的方法还可包括：
S701、获取新增终端的留存比例。
可选地，通过记录目标游戏的所有新增终端执行目标游戏产生的留存数据，得到目标游戏的留存比例。
再根据不同目标型号设备，统计不同目标型号设备的新增终端执行目标游戏所产生的留存数据，得到目标型号设备的新增终端的留存比例。
从而根据目标型号设备的新增终端的留存比例和目标游戏的留存比例，计算得到新增终端的留存比例。
S702、根据留存比例，确定是否触发重新测试。
可选地，当通过留存比例，确定目标型号设备的留存存在异常时，则可通过报警的方式，触发进行重新测试，具体的测试过程已在上述实施例中进行了详细说明，此处不再一一赘述。
通过获取的新增终端的留存比例，自动化持续监控目标型号设备的留存异常，以重新触发测试，使得目标型号设备的游戏配置持续保持在最优配置，避免了因长期运行导致的游戏配置与设备不匹配的情况，从而有效提高了设备的游戏运行性能。
图8为本申请实施例提供的另一种游戏配置处理方法的流程示意图；可选地，如图8所示，上述步骤S701中，获取新增终端的留存比例，可以包括：
S801、获取预设时间点，新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例。
S802、根据新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例，获取新增终端在预设时间点的留存比例。
可选地，单纯从新增终端的整体留存比例、以及目标游戏的整体留存比例来分析，由于新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例的相关性较好，并不能很明显的确定目标型号设备是否存在异常。
本实施例中，可获取同一时间点新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例，并根据同一时间点，新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例的比值，计算得到新增终端在该时间点的留存比例。
可选地，同一时间点可以以天为单位，也即，计算新增终端在每一天的留存比例。
步骤S702中，根据留存比例，确定是否触发重新测试，可以包括：
S803、若连续预设时间段内，新增终端在预设时间点的留存比例均小于预设留存比例均值，则触发重新测试。
正常情况下，新增终端在预设时间点的留存比例会保持相对稳定，为了减少波动带来的干扰，可以取当前月对应的上一个月的新增设备的留存比例平均值作为基准值，将新增终端在每一天的留存比例和基准值进行比较，若连续7天新增终端的留存比例均低于基准值，则认为新增终端对应的目标型号设备的留存数据存在异常。
可选地，可通过服务器可以将相关的留存数据等发送至对应的产品负责人，以核实是否真正存在设备性能表现问题，若确实存在性能表现问题，一方面可以由产品进行性能相关优化，另一方面则选重新触发测试，从而重新确定新的最优配置，以实时优化目标型号设备的配置。
综上所述，本申请实施例提供一种游戏配置处理方法，包括：根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备；向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏；采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置；向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。本申请的方法中，通过预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，可以有效避免玩家的额外流失，从而有效提高测试结果的准确性。
其次，通过AB测试，确定最优配置，可以提高测试效率，快速实现目标型号设备使用最优配置的效果。
另外，通过获取的新增终端的留存比例，自动化持续监控目标型号设备的留存异常，以重新触发测试，使得目标型号设备的游戏配置持续保持在最优配置，避免了因长期运行导致的游戏配置与设备不匹配的情况，从而有效提高了设备的游戏运行性能。
下述对用以执行本申请所提供的游戏配置处理方法的装置、设备及存储介质等进行说明，其具体的实现过程以及技术效果参见上述，下述不再赘述。
图9为本申请实施例提供的一种游戏配置处理装置的示意图，该游戏配置处理装置实现的功能对应上述方法执行的步骤。该装置可以理解为上述服务器，或服务器的处理器，也可以理解为独立于上述服务器或处理器之外的在服务器控制下实现本申请功能的组件。可选地，如图9所示，该装置可包括：确定模块610、发送模块620、测试模块630、指示模块640；
确定模块610，用于根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，新增终端为目标型号设备；
发送模块620，用于向新增终端发送对应的目标游戏配置，以使新增终端根据目标游戏配置运行目标游戏；
测试模块630，用于采用预设测试算法，根据新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，从目标游戏配置中确定目标型号设备对应目标游戏的最优配置；
指示模块640，用于向目标型号设备指示目标游戏的配置为最优配置。
可选地，预设测试比例参数包括：预设测试用户比例、预设目标游戏配置比例，其中，预设测试用户比例用于指示待测试新增终端在所有新增终端的比例，预设目标游戏配置比例用于指示每种目标游戏配置对应的待测试新增终端比例；
确定模块610，具体用于根据预设测试用户比例，从所有新增终端中确定待测试新增终端；根据预设目标游戏配置比例，从待测试新增终端中确定每种目标游戏配置对应的待测试新增终端。
测试模块630，具体用于获取根据不同新增终端根据目标游戏配置反馈的目标游戏运行数据，其中，不同新增终端中包括采用至少两种目标游戏配置的新增终端；采用AB测试算法，测试至少两种目标游戏配置对应的目标游戏运行数据，获取测试结果；根据测试结果，从目标游戏配置中确定最优配置。
可选地，目标游戏运行数据包括：每种目标游戏配置对应的新增终端的留存数据；
测试模块630，具体用于根据每种目标游戏配置对应的新增终端数量、以及每种目标游戏配置对应的新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数；根据每种目标游戏配置的测试参数，从目标游戏配置中确定最优测试参数对应的最优配置。
可选地，测试参数包括：目标游戏配置的留存数据对应的正态分布函数；
测试模块630，具体用于从多种目标游戏配置中确定任意第一目标游戏配置与第二目标游戏配置的正态分布函数差值；根据正态分布函数差值，从第一目标游戏配置与第二目标游戏配置中确定最优配置。
可选地，测试模块630，具体用于判断正态分布函数差值是否满足预设置信阈值；若满足，则确定第一目标游戏配置为目标配置，依次循环，获取目标配置与其他目标游戏配置的正态分布函数差值，直到确定最优配置。
可选地，该装置还包括：获取模块；
获取模块，用于获取新增终端的留存比例；
确定模块610，还用于根据留存比例，确定是否触发重新测试。
可选地，获取模块，具体用于获取预设时间点，新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例；根据新增终端的留存比例、以及目标游戏的留存比例，获取新增终端在预设时间点的留存比例；
确定模块610，还具体用于若连续预设时间段内，新增终端在预设时间点的留存比例均小于预设留存比例均值，则触发重新测试。
上述装置用于执行前述实施例提供的方法，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital singnal processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(CentralProcessing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
上述模块可以经由有线连接或无线连接彼此连接或通信。有线连接可以包括金属线缆、光缆、混合线缆等，或其任意组合。无线连接可以包括通过LAN、WAN、蓝牙、ZigBee、或NFC等形式的连接，或其任意组合。两个或更多个模块可以组合为单个模块，并且任何一个模块可以分成两个或更多个单元。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。
需要说明的是，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(System-on-a-chip，简称SOC)的形式实现。
图10为本申请实施例提供的服务器的结构示意图，该服务器可以为游戏服务器，也可以为与游戏终端相互通信的其他服务器。
该服务器可包括：处理器801、存储器802。
存储器802用于存储程序，处理器801调用存储器802存储的程序，以执行上述方法实施例。具体实现方式和技术效果类似，这里不再赘述。
可选地，本发明还提供一种程序产品，例如计算机可读存储介质，包括程序，该程序在被处理器执行时用于执行上述方法实施例。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(英文：processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取存储器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

Claims (11)

1.一种游戏配置处理方法，其特征在于，包括：
根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，所述新增终端为目标型号设备；
向所述新增终端发送对应的所述目标游戏配置，以使所述新增终端根据所述目标游戏配置运行目标游戏；
采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置；
向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设测试比例参数包括：预设测试用户比例、预设目标游戏配置比例，其中，所述预设测试用户比例用于指示待测试新增终端在所有新增终端的比例，所述预设目标游戏配置比例用于指示每种所述目标游戏配置对应的待测试新增终端比例；
所述根据预设测试比例参数，确定新增终端的目标游戏配置，包括：
根据所述预设测试用户比例，从所有新增终端中确定所述待测试新增终端；
根据所述预设目标游戏配置比例，从所述待测试新增终端中确定每种所述目标游戏配置对应的所述待测试新增终端。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置，包括：
获取根据不同所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，其中，不同所述新增终端中包括采用至少两种所述目标游戏配置的所述新增终端；
采用AB测试算法，测试至少两种所述目标游戏配置对应的所述目标游戏运行数据，获取测试结果；
根据所述测试结果，从所述目标游戏配置中确定所述最优配置。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标游戏运行数据包括：每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据；
所述采用AB测试算法，测试至少两种所述目标游戏配置对应的所述目标游戏运行数据，获取测试结果，包括：
根据每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端数量、以及每种所述目标游戏配置对应的所述新增终端的留存数据，确定每种目标游戏配置的测试参数；
相应的，所述根据所述测试结果，从所述目标游戏配置中确定所述最优配置，包括：
根据所述每种目标游戏配置的测试参数，从所述目标游戏配置中确定最优测试参数对应的所述最优配置。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述测试参数包括：目标游戏配置的留存数据对应的正态分布函数；
所述根据所述每种目标游戏配置的测试参数，从所述目标游戏配置中确定最优测试参数对应的所述最优配置，包括：
从多种目标游戏配置中确定任意第一目标游戏配置与第二目标游戏配置的正态分布函数差值；
根据所述正态分布函数差值，从所述第一目标游戏配置与所述第二目标游戏配置中确定所述最优配置。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述正态分布函数差值，从所述第一目标游戏配置与所述第二目标游戏配置中确定所述最优配置，包括：
判断所述正态分布函数差值是否满足预设置信阈值；
若满足，则确定所述第一目标游戏配置为所述目标配置，依次循环，获取所述目标配置与其他所述目标游戏配置的正态分布函数差值，直到确定所述最优配置。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置之后，所述方法还包括：
获取所述新增终端的留存比例；
根据所述留存比例，确定是否触发重新测试。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述获取所述新增终端的留存比例，包括：
获取预设时间点，所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例；
根据所述新增终端的留存比例、以及所述目标游戏的留存比例，获取所述新增终端在所述预设时间点的留存比例；
所述根据所述留存比例，确定是否触发重新测试，包括：
若连续预设时间段内，所述新增终端在所述预设时间点的留存比例均小于预设留存比例均值，则触发重新测试。
9.一种游戏配置处理装置，其特征在于，包括：确定模块、发送模块、测试模块、指示模块；
所述确定模块，用于根据预设测试比例参数，确定各新增终端的目标游戏配置，所述新增终端为目标型号设备；
所述发送模块，用于向所述新增终端发送对应的所述目标游戏配置，以使所述新增终端根据所述目标游戏配置运行目标游戏；
所述测试模块，用于采用预设测试算法，根据所述新增终端根据所述目标游戏配置反馈的所述目标游戏运行数据，从所述目标游戏配置中确定所述目标型号设备对应所述目标游戏的最优配置；
所述指示模块，用于向所述目标型号设备指示所述目标游戏的配置为所述最优配置。
10.一种服务器，其特征在于，包括：处理器、存储介质和总线，所述存储介质存储有所述处理器可执行的程序指令，当服务器运行时，所述处理器与所述存储介质之间通过总线通信，所述处理器执行所述程序指令，以执行时执行如权利要求1至8任一所述的游戏配置处理方法的步骤。
11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1至8任一所述的游戏配置处理方法的步骤。
CN202010938741.XA 2020-09-08 2020-09-08 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质 Pending CN111973995A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010938741.XA CN111973995A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010938741.XA CN111973995A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111973995A true CN111973995A (zh) 2020-11-24

Family

ID=73450225

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010938741.XA Pending CN111973995A (zh) 2020-09-08 2020-09-08 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111973995A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113448872A (zh) * 2021-07-22 2021-09-28 网易（杭州）网络有限公司 一种测试的执行方法、装置、设备及存储介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006008573A1 (en) * 2004-07-10 2006-01-26 Nokia Corporation A device and system for playing a game and a method for controlling a game
CN109107164A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端及其游戏性能调节的方法和装置
CN109939437A (zh) * 2019-03-18 2019-06-28 北京智明星通科技股份有限公司 游戏程序运行优化方法及装置
KR102037479B1 (ko) * 2019-03-08 2019-10-29 넷마블 주식회사 최적화된 게임 설정 정보 제공 방법 및 장치, 게임 실행 최적화 방법 및 장치
CN110575670A (zh) * 2019-08-30 2019-12-17 深圳市新系区块链技术有限公司 游戏数据的配置策略的生成方法及相关产品
CN110833693A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏运行方法和装置、存储介质及电子装置
CN111375200A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 广州市百果园网络科技有限公司 智能配置游戏资源方法、系统及计算机存储介质、设备

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2006008573A1 (en) * 2004-07-10 2006-01-26 Nokia Corporation A device and system for playing a game and a method for controlling a game
CN109107164A (zh) * 2018-07-17 2019-01-01 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 移动终端及其游戏性能调节的方法和装置
CN111375200A (zh) * 2018-12-28 2020-07-07 广州市百果园网络科技有限公司 智能配置游戏资源方法、系统及计算机存储介质、设备
KR102037479B1 (ko) * 2019-03-08 2019-10-29 넷마블 주식회사 최적화된 게임 설정 정보 제공 방법 및 장치, 게임 실행 최적화 방법 및 장치
CN109939437A (zh) * 2019-03-18 2019-06-28 北京智明星通科技股份有限公司 游戏程序运行优化方法及装置
CN110575670A (zh) * 2019-08-30 2019-12-17 深圳市新系区块链技术有限公司 游戏数据的配置策略的生成方法及相关产品
CN110833693A (zh) * 2019-11-07 2020-02-25 腾讯科技（深圳）有限公司 游戏运行方法和装置、存储介质及电子装置

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113448872A (zh) * 2021-07-22 2021-09-28 网易（杭州）网络有限公司 一种测试的执行方法、装置、设备及存储介质
CN113448872B (zh) * 2021-07-22 2022-04-29 网易（杭州）网络有限公司 一种测试的执行方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106294120B (zh) 测试代码的方法、设备和计算机程序产品
US8745590B2 (en) Testing an application
CN110572297B (zh) 网络性能的评估方法、服务器及存储介质
KR101852527B1 (ko) 기계학습 기반의 동적 시뮬레이션 파라미터 교정 방법
CN111679968A (zh) 接口调用异常的检测方法、装置、计算机设备及存储介质
US10684942B2 (en) Selective application testing
CN111973995A (zh) 游戏配置处理方法、装置、服务器及存储介质
CN109388552B (zh) 启动应用程序的时长的确定方法、装置及存储介质
CN111224815A (zh) 数据中心设备接入方法、装置及相关组件
CN112333246B (zh) 一种ABtest实验方法、装置、智能终端及存储介质
US9501321B1 (en) Weighted service requests throttling
CN112699046A (zh) 应用程序测试方法及装置、电子设备和存储介质
CN110365682B (zh) 一种反作弊方法及装置
CN112269591A (zh) 版本发布方法、装置、设备及存储介质
CN111313994A (zh) 公平性原则下基于多臂赌博机模型的多用户频谱接入方法
CN111176917A (zh) 一种cpu sst-bf功能稳定性测试方法、系统、终端及存储介质
CN115391110A (zh) 存储设备的测试方法、终端设备及计算机可读存储介质
CN109395380A (zh) 游戏数据处理方法及系统、服务器和计算机可读存储介质
CN113506052A (zh) 能力评测方法及相关装置
CN113821443A (zh) 应用程序的功能检测方法、装置、设备及存储介质
CN114490374A (zh) 应用的压力测试方法、电子设备、存储介质及程序产品
CN108763007B (zh) 一种计步异常设备的识别方法、装置及服务器
CN111973994A (zh) 游戏配置的调整方法、装置、设备及存储介质
CN110795251A (zh) 终端运行参数的确定方法和设备
CN116701236B (zh) 一种app应用测试方法、系统和可读存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination