CN111970804A - 一种检测故障照明灯的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种检测故障照明灯的方法及装置，所述方法包括：获取采集的多个单点的光照度数值，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯。本申请实施例的通过对比采集的多个单点的光照度数值与这些单点的点亮规律来协助识别故障照明灯，有效提升了故障照明灯的检测效率。

Description

一种检测故障照明灯的方法及装置

技术领域

本申请涉及照明灯故障检测领域，具体而言，涉及一种检测故障照明灯的方法及装置。

背景技术

目前对隧道的故障灯的巡检方式依然以人工巡视为主，巡视人员定期进行地面和隧道协同的巡视工作，隧道内人员巡视工作效率低，工作量大，而且数据的采集简单浅显。具体地，现有人工巡检基本一天2次或者几次，巡检频率低，不能及时发现故障照明灯。因此，如何快速准确的获取隧道内多个单点的故障照明灯成了亟待解决的技术问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供检测故障灯的方法及装置，本申请实施例的通过对比采集的多个单点的光照度数值与这些单点的点亮规律来协助识别故障照明灯，有效提升了故障照明灯的检测效率。

第一方面，本申请实施例提供一种检测故障照明灯的方法，所述方法包括：获取采集的多个单点的光照度数值，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯。

本申请实施例通过比较采集的多个单点的光照度数值(即获取单点上照明装置的实际的照度值)与这些单点的点亮规律自动识别出故障照明灯，提升了隧道的智能化管理的程度。

在一些实施例中，通过光照度采集单元的不停移动采集所述多个单点的光照度数值得到所述点亮规律。

本申请实施例通过自动且多次采集多个单点的光照度数值得出隧道内多个单点的灯具的点亮规律，可以自动获取隧道内多个单点的点亮规律，并通过多次采集来提升获取的点亮规律的准确性，进而提升故障照明灯的识别准确率。

在一些实施例中，所述比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯，包括：当获取的第一单点的光照度数值小于所述第一单点在所述点亮规律中对应的光照度数值时，确定所述第一单点上的照明灯为所述故障照明灯。

本申请实施例通过对比多个单点的点亮规律与本次采集的光照度数值的大小来确定故障照明灯，提升了故障照明灯的识别自动化程度和准确度。

在一些实施例中，所述获取采集的多个单点的光照度数值，包括：获取多次采集的所述多个单点中各单点的光照度数值；所述比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯，包括：对多次测量得到的所述各单点中的光照度数值进行对比，如果数值变低，判断为灯具故障。

第二方面，本申请实施例提供一种检测故障照明灯的方法，所述方法包括：获取采集得到的多个单点的光照度数值；基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以确认所述多个单点中的故障照明灯。

本申请实施例通过绘制多个单点上的照明灯的点亮规律对应的点亮规律图，绘制采集的需要判断是否存在故障的多个单点的光照度数值对应的亮度图，并向使用者提供亮度图和点亮规律图由使用者通过观察很快得出故障照明灯，提升了故障照明灯检测的自动化程度和直观性。

第三方面，本申请实施例提供一种照明灯故障检测的装置，所述装置包括：获取模块，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值(即(即获取单点上照明装置的实际的照度值)，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；故障确定模块，被配置为将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯。

第四方面，本申请实施例提供一种检测故障照明灯的装置，所述装置包括：第一获取模块，被配置为获取采集得到的多个单点的光照度数值(即获取单点上照明装置的实际的照度值)；绘图模块，被配置为基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；第二获取模块，被配置为获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；显示模块，被配置为显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以供使用者通过观察所述亮度图和所述点亮规律图确认所述多个单点中的故障照明灯。

第五方面，本申请实施例提供一种照明灯故障检测系统，所述系统包括：机器人；光照度采集单元，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；处理单元，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值，将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯。

第六方面，本申请实施例提供一种照明灯故障检测系统，所述系统包括：机器人；光照度采集单元，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；处理单元，被配置为根据获取的多个单点的光照度数值生成亮度图，并显示所述亮度图和点亮规律图。

第七方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现上述第一方面和第二方面所述的方法。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本申请实施例提供的照明灯故障检测系统的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的照明灯故障检测方法的流程图；

图3为本申请实施例提供的照明灯故障检测方法的又一流程图；

图4为本申请实施例提供的点亮规律图的示意图；

图5为本申请实施例中本次测量得到的与图4的多个单点对应的光照亮度数值对应的光照图；

图6为本申请实施例提供的照明灯故障检测装置的组成框图一；

图7为本申请实施例提供的照明灯故障检测装置的组成框图二；

图8为本申请实施例提供的信息处理设备的组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行描述。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本申请的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

请参看图1，图1为本申请实施例提供的检测隧道内故障照明灯方法的应用场景示意图。

如图1所示检测故障照明灯的系统包括机器人100、处理单元170以及设置在机器人100上的光照度采集单元110，其中，光照度采集单元110可以随着机器人100在隧道内的移动而移动并可以在移动同时采集隧道内多个单点上布置的照明灯的光照度数值。之后，机器人100会将光照度采集单元110采集的多个单点的光照度数值通过网络160发送至处理单元170。最后再由处理单元170根据采集的光照度数值和点亮规律来识别故障照明灯或者由处理单元170显示绘制的图像由使用者通过简单观测这些图像来确认故障照明灯。

处理单元170可以是具有数据处理和存储功能的服务器。

光照度采集单元110可以是能够采集隧道内各单点处的照明灯的光照度的传感器。

机器人100可以是能够通过设置的轨道在隧道内移动的装置。

也就是说，本申请实施例的照明灯故障检测系统包括：机器人100；光照度采集单元110，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；处理单元170，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值，将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯，对于具体的识别过程可以参考下文对图2的描述。

可选的，作为又一示例，本申请实施例的照明灯故障检测系统可以包括：机器人100；光照度采集单元110，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；处理单元170，被配置为根据获取的多个单点的光照度数值生成亮度图，并显示所述亮度图和点亮规律图。之后，再由相关人员或者相关程序通过对比亮度图或者点亮规律图来识别故障照明灯。具体过程详见下文对图3的阐述。

需要说明的是，网络160包括无线网络或者有线网络，无线网络可以包括移动通信接入网(例如，4G或者5G通信网络)和核心网。本申请实施例并不限定隧道的应用场景，本申请实施例提供的故障照明灯的检测方法可以应用于各种需要检测多个具有点亮规律的照明灯是否故障的场合，例如，可以应用于景区的故障照明灯检测等。

下面结合图2示例性说明在处理单元170上执行的检测照明灯故障的方法，如图2所示检测故障照明灯的方法可以包括：S101，获取采集的多个单点的光照度数值(即获取单点上照明装置的实际的照度值)，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；S102，比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯。

S101的服务器从光照度采集单元110通过无线或者有线方式获取光照度数值。需要说明的是，在执行S101之前，本申请实施例方案的执行还需要通过光照度传感器(即光照度采集单元110)在检测场合不停移动采集多个单点中各单点的光照度数值得到所述多个单点的点亮规律。例如，点亮规律可以多个单点处的照明灯同时点亮或者交替点亮等。

为了快速的识别故障照明灯，作为一个实施例，S102可以包括：当获取的第一单点的光照度数值小于所述第一单点在所述点亮规律中对应的光照度数值时，确定所述第一单点上的照明灯为所述故障照明灯。需要说明的是，为了提高故障照明灯识别的准确度，可以在一段时间内由机器人携带光照度采集单元110往返运动多次采集各点的光照度数值，再根据多次采集的各点的光照度数值与点亮规律中相应单点的亮度值比较，确定多个单点中的哪些单点上存在故障照明灯。

作为一个示例，所述获取采集的多个单点的光照度数值，包括：获取多次采集的所述多个单点中各单点的光照度数值；所述比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯，包括：对多次测量得到的所述各单点中的光照度数值进行对比，如果数值变低，例如，降幅超过10％，判断为灯具故障。需要说明的是，由于隧道等环境中会存在开灯行驶的车辆，而这些车辆的车灯可以影响测试的单点的亮度值的准确度，因此为了消除车灯对单点亮度值测量的影响可以通过多次测量、或者多次测量并去掉部分干扰数值来确定单点的照明灯是否故障。例如，多次测量某个单点的亮度值并去掉数值很高的(由于数值很高的这部分是车灯照的)，剩下的来对比，这时如果突然好几次出现低值，说明这个灯亮度下降很多，存在性能问题。

下面结合图3说明在服务器上执行的又一种检测故障照明灯的方法，与图2方法相似的是本实施例也需要预先获取多个单点的点亮规律，并根据点亮规律来判断当前的多个照明灯是否存在故障照明灯，与图2方法不同的是，本实施例需要根据点亮规律来绘制点亮规律图，通过对比绘制的图像来确认故障照明灯。具体地，图3的检测故障照明灯的方法可以包括：S201，获取采集得到的多个单点的光照度数值；S202，基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；S203，获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；S204，显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以确认所述多个单点中的故障照明灯。作为一些示例，可以供使用者通过观察对比亮度波形图和所述点亮规律图来确定故障照明灯。作为又一些示例，可以通过程序对比分析所述亮度图和所述点亮规律图来确定故障照明灯。

下面以隧道内照明灯故障检测为本申请实施例的应用场景，结合图4和图5阐述两个具体示例。其中，图4和图5的纵坐标为照度值，照度值的单位Lux，横坐标为位置，位置的单位可以为米。

示例1

通过机器人100携带光照度采集单元110获取的灯具开启的照度规律(即九个灯的点亮规律)为一明一暗交替，该隧道内的点亮规律可以表示为：a、b、a、b、a、b、a、b、a，其中，a可以表示点亮、b表示暗点。如果本次(或者往返多次)采集的多个单点的光照度数值为：a、b、a、b、a、b、b、b、a。通过对比本次采集的多个单点的光照度数值与点亮规律的数值进行比较可知第七个单点的照明灯发生了故障。

示例2

假设隧道内布设四个单点，各单点处安装一个照明灯。服务器通过机器人携带光照度采集单元110采集的多组数据得到的灯具开启的点亮规律(即四个灯的点亮规律)如图4所示(图2的四个峰值分别对应四个单点的照明灯的亮度)，如果本次(或者往返多次)服务器从光照度采集单元110采集的四个单点的光照度数值对应的绘图如图5所示，则使用者通过对比图4和图5就容易得出第三个单点处的照明灯发生了故障。

请参考图6，图6示出了本申请实施例提供的检测照明灯故障的装置，应理解，该装置与上述图2方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统中的软件功能模块，该装置可以包括：获取模块601，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值(即获取单点上照明装置的实际的照度值)，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；故障确定模块602，被配置为将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述图2中的对应过程，在此不再过多赘述。

请参考图7，图7示出了本申请实施例通过的检测照明灯故障的装置，应理解，该装置与上述图3方法实施例对应，能够执行上述方法实施例涉及的各个步骤，该装置的具体功能可以参见上文中的描述，为避免重复，此处适当省略详细描述。装置包括至少一个能以软件或固件的形式存储于存储器中或固化在装置的操作系统中的软件功能模块，该装置可以包括：第一获取模块701，被配置为获取采集得到的多个单点的光照度数值(即获取单点上照明装置的实际的照度值)；绘图模块702，被配置为基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；第二获取模块703，被配置为获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；显示模块704，被配置为显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以确认所述多个单点中的故障照明灯。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述图3中的对应过程，在此不再过多赘述。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时可实现上述图2或者图3所述的方法。

如图8所示，本申请实施例还提供一种信息处理设备800(对应于图1的处理单元170)，该信息处理设备包括存储器810、处理器820以及存储在存储器810上并可在处理器820上运行的计算机程序，其中，所述处理器820执行所述程序时(以及通过总线830从存储器810读取程序并执行)可实现图2和图3示出的方法，也可以用于实现上述实施例描述的方法。

在一些实施例中，信息处理设备800还可以包括接收器(图中未示出)，该接收器用于接收来自于光照度采集单元采集的数据。

处理器820可以处理数字信号，可以包括各种计算结构。例如复杂指令集计算机结构、结构精简指令集计算机结构或者一种实行多种指令集组合的结构。在一些示例中，处理器820可以是微处理器。

存储器810可以用于存储由处理器820执行的指令或指令执行过程中相关的数据。这些指令和/或数据可以包括代码，用于实现本申请实施例描述的一个或多个模块的一些功能或者全部功能。

本申请实施例的处理器820可以用于执行存储器810中的指令以实现图2或图3中所示的方法。存储器810包括动态随机存取存储器、静态随机存取存储器、闪存、光存储器或其它本领域技术人员所熟知的存储器。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请的保护范围，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种检测故障照明灯的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采集的多个单点的光照度数值，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；

比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过光照度采集单元的不停移动采集所述多个单点的光照度数值得到所述点亮规律。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯，包括：当获取的第一单点的光照度数值小于所述第一单点在所述点亮规律中对应的光照度数值时，确定所述第一单点上的照明灯为所述故障照明灯。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取采集的多个单点的光照度数值，包括：获取多次采集的所述多个单点中各单点的光照度数值；

所述比较所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律确定故障照明灯，包括：对多次测量得到的所述各单点中的光照度数值进行对比，如果数值变低，判断为灯具故障。

5.一种检测故障照明灯的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取采集得到的多个单点的光照度数值；

基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；

获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；

显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以确认所述多个单点中的故障照明灯。

6.一种照明灯故障检测的装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值，其中，所述多个单点的各单点均设置一个照明灯；

故障确定模块，被配置为将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯。

7.一种检测故障照明灯的装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，被配置为获取采集得到的多个单点的光照度数值；

绘图模块，被配置为基于所述多个单点的光照度数值绘制亮度波形图；

第二获取模块，被配置为获取基于所述多个单点的点亮规律得到的点亮规律图；

显示模块，被配置为显示所述亮度波形图和所述点亮规律图，以确认所述多个单点中的故障照明灯。

8.一种照明灯故障检测系统，其特征在于，所述系统包括：

机器人；

光照度采集单元，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；

处理单元，被配置为获取采集的多个单点的光照度数值，将所述多个单点的光照度数值与所述多个单点的点亮规律对比确定故障照明灯。

9.一种照明灯故障检测系统，其特征在于，所述系统包括：

机器人；

光照度采集单元，被设置于所述机器人上，且被配置为采集多个单点的光照度数值；

处理单元，被配置为根据获取的多个单点的光照度数值生成亮度图，并显示所述亮度图和点亮规律图。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时可实现权利要求1-5中任意一条权利要求所述的方法。

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