CN111967269A - 业务风险识别方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种业务风险识别方法、装置及电子设备，其具体方案包括：以语义信息的形式展示业务要素，这样一般用户能够根据语义信息解读业务要素；如果接收到对语义信息的用户配置信息，则可以从配置的所述语义信息中提取业务要素的语义字段和语义字段对应的语义字段值，将语义字段转换成目标数据字段，和将语义字段值转换成目标数据字段的字段值，那么利用目标数据字段和目标数据字段的字段值能够生成可执行策略，采用该可执行策略可识别业务风险。本方案可有效提升在业务监管或合规领域的业务风险识别的用户体验度。
Description
技术领域
本说明书实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种业务风险识别方法、装置及电子设备。
背景技术
随着互联网行业的快速发展，各类业务、产品、交易类型越来越多，由此产生的业务风险也越来越高，为此，需要业务风险进行精确识别。
在现有技术中，通常是根据具体的业务领域构建可执行的业务风险识别策略，并发布到业务平台，利用该业务风险识别模型进行业务风险识别。
发明内容
有鉴于此，本说明书实施例提供了一种提升用户体验的业务风险识别方法、装置及电子设备。
本说明书实施例采用下述技术方案：
本说明书实施例提供一种业务风险识别方法，包括：
展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
采用所述可执行策略识别业务风险。
本说明书实施例还提供一种业务风险识别装置，包括：
展示模块，展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收模块，接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
语义转换模块，将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
生成模块，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
业务风险识别模块，采用所述可执行策略识别业务风险。
本说明书实施例还提供一种电子设备，包括：
处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：
展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
采用所述可执行策略识别业务风险。
本说明书实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：
以语义信息的形式展示业务要素，这样一般用户能够根据语义信息解读业务要素；如果接收到对语义信息的用户配置信息，则可以从配置的所述语义信息中提取业务要素的语义字段和语义字段对应的语义字段值，将语义字段转换成目标数据字段，和将语义字段值转换成目标数据字段的字段值，那么利用目标数据字段和目标数据字段的字段值能够生成可执行策略，采用该可执行策略可识别业务风险。
利用本说明书实施例提出的方案，通过以语义信息的方式展示业务要素，可以屏蔽底层数据的复杂性，能够让业务用户看懂业务要素的数据，允许用户根据具体业务需求和业务变化对业务要素进行自主配置，实现用户实时配置业务要素的可行性，促使及时识别业务风险，实现良好的用户体验。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本说明书实施例的进一步理解，构成本说明书实施例的一部分，本说明书的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图；
图2为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图；
图3为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图；
图4为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的具体应用示例的流程图；
图5为本说明书实施例提出的一种业务风险识别装置的结构示意图；
图6为本说明书实施例提出的一种业务风险识别装置的应用示例的结构示意图；
图7示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图。
具体实施方式
对现有技术进行分析发现，现有业务风险识别策略都是事先构造并反馈到业务平台供用户进行业务风险识别。一般情况下，对于用户来说，没有专业知识解读对业务风险识别策略中的编辑语言，一旦面临需要对现存业务风险识别策略进行更改时，不得不将需求反馈开发平台，重新对业务风险识别策略进行更改。
本说明书实施例提出了一种业务风险识别方法、装置及电子设备，其具体方案包括：以语义信息的形式展示业务要素，这样一般用户能够根据语义信息解读业务要素；如果接收到对语义信息的用户配置信息，则可以从配置的所述语义信息中提取业务要素的语义字段和语义字段对应的语义字段值，将语义字段转换成目标数据字段，和将语义字段值转换成目标数据字段的字段值，那么利用目标数据字段和目标数据字段的字段值能够生成可执行策略，采用该可执行策略可识别业务风险。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本说明书具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本说明书各实施例提供的技术方案。
图1为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图，本方法的执行主体可以是业务风险识别系统。
步骤101:展示业务要素的语义信息，语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值。
步骤103：接收用户对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
步骤105：将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值。
步骤107：利用目标数据字段和目标数据字段的字段值生成可执行策略。
步骤109：采用所述可执行策略识别业务风险。
在本说明书实施例中，业务要素可以是指业务运行过程中所需的必要元素。具体地，从功能层面，业务要素可以包括业务对象要素、逻辑规则要素、风险特征要素中的一种或多种，在此不作具体限定。
其中，业务对象要素可以包括名称、地址、手机号码、邮箱等各种对象要素，其范围跟具体业务有关，在此不作具体限定。
逻辑规则要素还可以称为判断要素，具体表征业务运行过程中各步骤之间的跳转条件，如是否实名，是否指定类主体等，在此不作具体限定。
风险特征要素是用来表征业务是否存在特定风险的要素，属于业务风险识别过程中的特殊配置。具体地，例如业务异常指标是否超出设定范围，或某个业务对象要素是否异常，或其他具体配置，在此不作具体限定。
这些业务要素以语义信息的形式展示给用户，语义信息可以是对源数据字段进行语义转换得到的，能够使用户能够解读业务要素的具体含义，进而自助配置业务要素的语义信息，具体地配置风险逻辑。
在具体实施例中，业务风险识别系统可以提供展示界面，将业务要素以语义信息的形式展示在界面中，不仅可以供用户阅读，还可以接收对业务要素的语义信息的配置操作，该配置操作对应用户配置信息。例如，用户配置信息可以是对风险特征要素的风控配置信息。
在这种情况下，监测对展示的业务要素的语义信息的用户操作；
根据用户操作确定对展示的业务要素的语义信息的用户配置信息，这实现接收到了对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息。
如果业务风险识别系统配置触摸屏，则用户操作具体可以是用户通过触摸屏输入的用户配置信息。如果业务风险识别系统配置手动输入设备，则从手段输入设备接收用户输入的用户配置信息。
其中，用户配置信息是指对业务要素的语义信息的配置信息，这包括删除、修改和增加中的一种或多种。实际上，用户配置信息本身也是以语义形式显示。当然了，用户配置信息也可以是以数据字段形式显示。具体地，用户配置信息的显示形式跟用户输入的具体信息形式有关，在此不作具体限定。
当接收到对业务要素的语义信息的用户配置确认指令，则启动可执行策略的生成阶段。具体地，从配置的语义信息中识别语义字段和该语义字段对应的语义字段值。
业务要素的语义信息中可以按照预设排布格式显示各语义字段和语义字段值，这样系统能够依照该预设排布格式快速识别语义字段和语义字段值。业务要素的语义信息是根据源数据字段信息进行语义转换得到的，而源数据字段信息中各源数据字段及对应的字段值是按照预设排布格式形成的结构化数据，这样使得业务要素的语义信息中的各语义字段和语义字段值也能够按照预设排布格式显示，便于识别提取。
参考上文，业务要素可以包括业务对象要素、逻辑规则要素、风险特征要素中的一种或多种。那么，语义字段可以包括业务对象字段、逻辑规则要素字段和风险特征字段中的一种或多种。
业务对象字段如关键字key“名称”、“地址”、“手机号码”，具体不作限定。而逻辑规则要素字段如关键字key“是否实名”或“是否指定类商户”，具体不作限定。风险特征字段如关键字key“是否包含敏感词”，具体不作限定。
对应地，语义字段值为各语义字段对应的具体要素值。例如，名称所对应的具体商户名，地址所对应的具体地理位置信息，手机号码对应的具体数字。其中，是否实名对应的语义字段值为“是”和“否”中的其中之一，其他参考该示例，不再详述。
总之，这些语义字段和对应的语义字段值构成了业务要素的语义信息。
在识别语义字段和对应的语义字段值之后，则启动用于业务风险识别的可执行策略的生成阶段。其中，可以根据语义字段与数据字段之间的对应关系，将语义字段转换成目标数据字段，将语义字段值转换成目标数据字段对应的字段值。
在另一种可选实施例中，可以利用结构化查询语言SQL(全称：Structured QueryLanguage)解释器Interpreter将所述语义字段翻译成目标数据字段，将所述语义字段值翻译成目标数据字段的字段值。其中，SQL解释器，是一种程序，能够把编程语言一行一行解释运行。解释器像是一位“中间人”，每次运行程序时都要先转成另一种语言再作运行。在这种情况下，可以实现根据业务要素中的语义字段及语义字段值的预设排布格式，依次翻译得到目标数据字段及目标数据字段的字段值，这样各目标数据字段及目标数据字段的字段值也按照预设排布格式排布。
在这种情况下，从原始的源数据字段到语义字段再到可执行策略中的目标数据字段，整体的预设排布格式不会发生变化。而预设排布格式实际上可以表征各数据字段之间的逻辑关系，这种逻辑关系为可执行策略中的各执行阶段之间的跳转关系或调用关系。
在本说明书实施例中，可执行策略中包含了多组目标数据字段和目标数据字段的字段值。下一步，可以针对转换得到的目标数据字段解析上下文信息，解析上下文信息中包含各目标数据字段之间的逻辑关系；
利用所述解析上下文信息构造可执行的结构化查询语言SQL。
该结构化查询语言SQL为可执行策略的一种可选实施例，SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，及数据存取控制等等，在此不作具体限定。利用所述解析上下文信息构造可执行的结构化查询语言SQL，具体是，将各目标数据字段作为规则因子，根据逻辑字段之间的调用关系构造SQL。其中，可以利用SQL组装引擎执行构造可执行的结构化查询语言SQL。
在其可选实施例中，还可以采用其他形式编程语言生成可执行策略，如C++语言、Visual Basic、Fortran2003、Perl、COBOL2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言，等在此不作具体限定。
在本说明书实施例中，一旦生成可执行策略，就可以自动上线，用于识别业务风险。具体地，采集业务数据，输入可执行策略，由可执行策略监控业务运行并作出风控决策。
另外，通过展示业务风险识别结果，可以让用户实时了解业务进展情况。
利用本说明书实施例提出的方案，通过以语义信息的方式展示业务要素，可以屏蔽底层数据的复杂性，能够让业务用户看懂业务要素的数据，允许用户根据具体业务需求和业务变化对业务要素进行自主配置，实现用户实时配置业务要素的可行性，促使及时识别业务风险，实现良好的用户体验。
图2为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图。本方方法具体如下所述。
步骤202：获取业务源数据，业务源数据包含业务要素的源数据字段和源数据字段的字段值。
具体地，源数据字段取自数据库，具体可以是数据表字段。
另外，当接收到业务风险识别请求时，从数据库中获取业务源数据。业务风险识别请求可以是启动业务风险识别系统触发生成的，或业务风险识别系统接收到用户指定操作而确定的，在此均不作具体限定。
基于业务风险识别请求，自动为用户展示业务要素的语义信息，体现用户与业务风险识别系统之间的交互，更能提升用户体验度。
步骤204：将所述源数据字段进行语义转换得到所述语义字段，将所述源数据字段的字段值进行语义转换得到所述语义字段值。
其中，源数据字段可视为语义字段的原始字段。源数据字段与前文目标数据字段可以部分相同。如果目标数据字段为添加用户配置信息的语义字段转换得到，则目标数据字段与源数据字段之间不同。假如目标数据字段未被配置，则目标数据字段所对应的目标数据字段相同。同理地，源数据字段的字段值与前文目标数据字段的字段值可以部分相同，理由不再重述。
其中，具体地，利用语义字段映射引擎将所述源数据字段映射成语义字段，将源数据字段的字段值映射成语义字段值。
步骤206、208、210、212、214各自分别参考上文步骤101、103、105、107、109，在此不再赘述。
图3为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的流程图。本方法具体方案如下所述。
步骤301：展示业务风险识别结果；
步骤303：接收对所述配置的所述语义信息的用户再配置信息；
若接收到对前文所述配置的语义信息的用户再配置信息时，返回步骤305：
将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值。
也即是，利用本说明书实施例的方案，允许用户随时调整配置业务要素中的语义字段及语义字段值，实现可执行策略快速地动态更新。即使面临业务及相应的数据更新，用户依然能够实时地获得高效的业务风险识别体验，沉淀业务口径。
步骤305、307、309，各自分别参考上文步骤105、107、109的内容，在此不再赘述。
图4为本说明书实施例提出的一种业务风险识别方法的具体应用示例的流程图。本方法具体方案如下所述。
步骤402：数据库从底层的业务源数据中提取业务要素的源数据字段及对应的字段值。业务要素可以包括业务对象要素/逻辑规则要素/风险指标要素，业务对象要素如名称、地址和手机号码，逻辑规则要素如是否实名、是否指定类商户，风险指标要素如是否包含敏感词。
步骤404：语义字段映射引擎将源数据字段进行语义转换得到语义字段，将源数据字段的字段值语义化得到语义字段值，语义字段和语义字段值构成语义信息，将语义信息发送给可视化引擎；
步骤406：可视化引擎向业务用户展示语义信息；
步骤408：可视化引擎接收业务用户对语义信息的用户配置信息，将配置的语义信息发送给SQL解释器；
步骤410：SQL解释器从可视化引擎中获取配置的语义信息，将语义字段翻译成目标数据字段，将语义字段值翻译成目标数据字段的字段值，并发送给语义字段映射引擎。
SQL解释器，是一种程序，能够把编程语言一行一行解释运行。解释器像是一位“中间人”，每次运行程序时都要先转成另一种语言再作运行。
步骤412：语义字段映射引擎对目标数据字段解析上下文信息，将解析上下文信息发送给SQL组装引擎；
步骤414：SQL组装引擎将解析上下文信息组装成可执行SQL，将该可执行SQL发送给执行引擎；
步骤416：执行引擎利用可执行SQL进行业务风险识别；
步骤418：执行引擎将业务风险识别结果发送给可视化引擎，供业务用户查看。
图5为本说明书实施例提出的一种业务风险识别装置的结构示意图。本装置可以包括：
展示模块501，展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收模块502，接收对展示的业务要素的语义信息的用户配置信息；
语义转换模块503，将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
生成模块504，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
业务风险识别模块505，采用所述可执行策略识别业务风险。
可选地，其中，利用SQL解释器将所述语义字段翻译成所述目标数据字段，将所述语义字段值翻译成所述目标数据字段的字段值。
可选地，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略，包括：
针对转换得到的所述目标数据字段解析上下文信息；
利用所述解析上下文信息构造可执行的结构化查询语言SQL。
可选地，所述展示模块501还展示业务风险识别结果。
可选地，接收模块502还接收对所述配置的所述语义信息的用户再配置信息，返回所述语义转换模块503，将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值。
图6为本说明书实施例提出的一种业务风险识别装置的应用示例的结构示意图。其中，与图5所示实施例相比，本装置还可以包括：
获取模块601，在展示业务要素的语义信息之前，获取业务源数据，所述业务源数据包含所述业务要素的源数据字段和所述源数据字段的字段值；
数据字段转换模块602，将所述源数据字段进行语义转换得到所述语义字段，将所述源数据字段的字段值进行语义转换得到所述语义字段值。之后，在展示模块603中展示语义字段及语义字段值。
基于同一个发明构思，本说明书实施例还提供了一种电子设备，包括：
处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行图1-图4所示实施例的业务风险识别方法。
基于同一发明构思，本说明书实施例中还提供了一种计算机可读存储介质，包括与电子设备结合使用计算机程序，所述计算机程序可被处理器执行以完成图1-图4所示各实施例的业务风险识别方法。
图7示出了本说明书实施例所提供的一种更为具体的计算设备硬件结构示意图，该设备可以包括：处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040和总线1050。其中处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040通过总线1050实现彼此之间在设备内部的通信连接。
处理器1010可以采用通用的CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现，用于执行相关程序，以实现本说明书实施例所提供的技术方案。
存储器1020可以采用ROM(Read Only Memory，只读存储器)、RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)、静态存储设备，动态存储设备等形式实现。存储器1020可以存储操作系统和其他应用程序，在通过软件或者固件来实现本说明书实施例所提供的技术方案时，相关的程序代码保存在存储器1020中，并由处理器1010来调用执行。
输入/输出接口1030用于连接输入/输出模块，以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出)，也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等，输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
通信接口1040用于连接通信模块(图中未示出)，以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信，也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线1050包括一通路，在设备的各个组件(例如处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030和通信接口1040)之间传输信息。
需要说明的是，尽管上述设备仅示出了处理器1010、存储器1020、输入/输出接口1030、通信接口1040以及总线1050，但是在具体实施过程中，该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外，本领域的技术人员可以理解的是，上述设备中也可以仅包含实现本说明书实施例方案所必需的组件，而不必包含图中所示的全部组件。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种业务风险识别方法，包括：
展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
采用所述可执行策略识别业务风险。
2.如权利要求1所述的方法，在展示业务要素的语义信息之前，所述方法还包括：
获取业务源数据，所述业务源数据包含所述业务要素的源数据字段和所述源数据字段的字段值；
将所述源数据字段进行语义转换得到所述语义字段，将所述源数据字段的字段值进行语义转换得到所述语义字段值。
3.如权利要求2所述的方法，获取业务源数据，包括：
当接收到业务风险识别请求时，从数据库中获取业务源数据。
4.如权利要求2所述的方法，其中，利用语义字段映射引擎将所述源数据字段映射成所述语义字段，将所述源数据字段的字段值映射成所述语义字段值。
5.如权利要求1所述的方法，其中，利用结构化查询语言SQL解释器将所述语义字段翻译成所述目标数据字段，将所述语义字段值翻译成所述目标数据字段的字段值。
6.如权利要求1所述的方法，接收到对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息，包括：
监测对展示的所述业务要素的语义信息的用户操作；
根据所述用户操作确定对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息。
7.如权利要求1所述的方法，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略，包括：
针对转换得到的所述目标数据字段解析上下文信息；
利用所述解析上下文信息构造可执行的结构化查询语言SQL。
8.如权利要求1所述的方法，还包括：
展示业务风险识别结果。
9.如权利要求8所述的方法，还包括：
接收对所述配置的所述语义信息的用户再配置信息；
返回所述将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值。
10.一种业务风险识别装置，包括：
展示模块，展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收模块，接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
语义转换模块，将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
生成模块，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
业务风险识别模块，采用所述可执行策略识别业务风险。
11.如权利要求10所述的装置，还包括：
获取模块，在展示业务要素的语义信息之前，获取业务源数据，所述业务源数据包含所述业务要素的源数据字段和所述源数据字段的字段值；
数据字段转换模块，将所述源数据字段进行语义转换得到所述语义字段，将所述源数据字段的字段值进行语义转换得到所述语义字段值。
12.如权利要求11所述的装置，其中，利用语义字段映射引擎将所述源数据字段映射成所述语义字段，将所述源数据字段的字段值映射成所述语义字段值。
13.如权利要求10所述的方法，其中，利用SQL解释器将所述语义字段翻译成所述目标数据字段，将所述语义字段值翻译成所述目标数据字段的字段值。
14.如权利要求10所述的装置，利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略，包括：
针对转换得到的所述目标数据字段解析上下文信息；
利用所述解析上下文信息构造可执行的结构化查询语言SQL。
15.如权利要求10所述的装置，所述展示模块还展示业务风险识别结果。
16.如权利要求15所述的装置，所述接收模块还接收对所述配置的所述语义信息的用户再配置信息，返回所述语义转换模块，将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值。
17.一种电子设备，包括：
处理器；以及被配置成存储计算机程序的存储器，所述计算机程序在被执行时使所述处理器执行以下操作：
展示业务要素的语义信息，所述语义信息包含语义字段和所述语义字段对应的语义字段值；
接收对展示的所述业务要素的语义信息的用户配置信息；
将配置的所述语义信息中包含的所述语义字段转换成目标数据字段，和将所述语义字段对应的语义字段值转换成所述目标数据字段的字段值；
利用所述目标数据字段和所述目标数据字段的字段值生成可执行策略；
采用所述可执行策略识别业务风险。
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