CN109472609A - 一种风控原因确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供了一种风控原因确定方法及装置，该方法包括：确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
Description
技术领域
本说明书一个或多个涉及互联网技术领域，尤其涉及一种风控原因确定方法及装置。
背景技术
目前，随着互联网技术的快速发展，通过互联网实现线上购物、线上支付、线上转账等等已成为日常生活中的一部分，在给人们带来便捷性的同时，还存在一定的风险，因此，需要针对每一次业务行为进行风险监控，从而为业务提供安全保障。具体的，从账户盗用、交易欺诈、商户欺诈、资金反作弊、客户风险等等多角度，全方面覆盖可能存在的交易风险、账户风险、资金风险等等风险行为。
当前，针对识别出的风险行为自动进行风控稽核，例如，若识别出某一交易行为存在风险，自动对给交易进行暂停，其中，若业务方或商户需要查询交易被稽核的原因，此时，需要针对该风控稽核事件给出风控原因，以对外做出合理的解释。然而，由于业务行为的复杂性，以及对交易安全的保障，风控原因可能极为复杂，针对业务行为的风控过程分为多个业务域，如盗用域、欺诈域、客户风险域、资金域等等，每个业务域均有涉及各自的管控策略且相互独立，在排查风控管控原因时，需跨团队综合排查，查询具体原因耗时耗力，且最终输出原因基于匹配的管控策略对风控原因做出解释，导致风控原因准确度低。
因此，需要提供一种效率高、准确度高的风控原因确定方法。
发明内容
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种风控原因确定方法及装置，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
本说明书一个或多个实施例提供了一种风控原因确定方法，包括：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例提供了一种风控原因确定装置，包括：
业务域确定模块，用于确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
目标策略确定模块，用于根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
底层变量提取模块，用于针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
提示字段确定模块，用于根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例提供了一种风控原因确定设备，包括：处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例中的风控原因确定方法及装置，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第一种流程示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第二种流程示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第三种流程示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第四种流程示意图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法中关于变量字段绑定过程及风险提示字段展示过程的交互流程示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法中关于变量字段绑定过程、风险提示字段展示过程、以及关于变量字段解除绑定过程的交互流程示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第五种流程示意图；
图8a为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定装置的第一种模块组成示意图；
图8b为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定装置的第二种模块组成示意图；
图8c为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定装置的第三种模块组成示意图；
图9为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一个或多个一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个保护的范围。
本说明书一个或多个实施例提供了一种风控原因确定方法及装置，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定方法的第一种流程示意图，图1中的方法能够由风控原因确定装置执行，如图1所示，该方法至少包括以下步骤：
S101，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，其中，风险稽核事件是指针对某一业务行为，当风险管控系统识别出该业务行为存在风险时，执行相应的管控动作的处理事件；
具体的，风险稽核事件中所执行的管控动作可以包括：降至最低权限、限制权限、提示失败、身份验证、发出警告等等；该管控动作可以是由单一业务域输出的，也可以是由多个业务域输出的，最终执行管控动作的业务域即为与风控稽核事件相关的业务域；
S102，根据确定出的业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略，该目标风控策略可以包括：纯专家策略、纯模型策略或者混合策略，该混合策略是指专家策略中引用了模型策略；
具体的，业务域对应的管控记录日志记录有：风控稽核事件、管控动作、命中的风控策略之间的对应关系，因此，通过查询确定出的业务域的管控记录日志，即可确定针对风控稽核事件所执行的管控动作是因该业务域中哪个风控策略输出的；
S103，针对确定出的每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
具体的，在确定出针对风控稽核事件的目标风控策略后，获取各目标风险策略中引用的底层变量，其中，该底层变量是指用于刻画单一风险因素的最小单元变量；
例如，若目标风控策略为用于识别账户被盗用的安全规则，该目标风控策略所引用的底层变量可以包括：注册天数、用户活跃度、交易记录、场景转移、交易突变；
S104，根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定提取出的各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段；
其中，底层变量与风险提示字段之间的对应关系是预先基于两者的相关程度绑定关联的，每个赋有预设关系枚举值的底层变量对应于一个风险提示字段，每个风险提示字段可以关联多个底层变量；
例如，风险提示字段为盗账户身份异常，该风险提示字段对应的底层变量可以包括：身份名单、身份注册天数、身份基本信息、身份活跃度，又如，风险提示字段为盗账户交易行为异常，该风险提示字段对应的底层变量可以包括：行为交易记录、行为场景转移、行为交易突变；
具体的，在提取出与待分析风控稽核事件相关的底层变量后，通过查询预先建立的变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的风险提示字段，其中，可能多个底层变量对应于同一风险提示字段，在多个相同的风险提示字段中，选取一个作为最终输出的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例中，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，由于基于底层变量，每个底层变量对应一个风险提示字段Infocode，每个风险提示字段从单一角度对管控原因进行描述说明，与风险稽核事件相关的多个风险提示字段的组合可精准、完善地对风控原因进行解释，这样不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
其中，如图2所示，上述S101确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，具体包括：
S1011，获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
具体的，当不同业务域确定出的管控动作不同时，将确定出的多个管控动作中最高管控级别的管控动作，确定为针对风控稽核事件执行的管控动作；
例如，针对某一风险稽核事件，基于盗用域的风控策略确定出的管控动作为限制权限，基于欺诈域的风控策略确定出的管控动作为身份验证，则将限制权限确定为针对风险稽核事件所执行的管控动作；
S1012，将输出获取到的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
具体的，仍以上述S1011中的举例为例，与待分析风控稽核事件相关的业务域标识为盗用域的标识，其中，当至少两个业务域确定出的管控动作相同且均为最高管控级别，则将该至少两个业务域的标识均确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，即该风控稽核事件为多域管控。
进一步的，考虑到针对待分析风控稽核事件可能存在单域管控和多域管控两种情况，如图3所示，在S101确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识之后，还包括：
S105，判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一，其中，业务域标识的数量可以大于一、也可以等于一，若确定出的业务域标识的数量大于一，说明针对风控稽核事件所执行的管控动作来自于多个业务域共同作用的结果，且该多个业务域分别确定出的对风险稽核事件的管控动作是相同的；若确定出的业务域标识的数量等于一，说明针对风控稽核事件所执行的管控动作来自于单一业务域作用的结果；
若判断结果为是，则执行S106，确定待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志；
例如，如果确定出的与待分析风控稽核事件相关的业务域标识包括：盗用域的标识和欺诈域的标识，则需要分别获取盗用域的管控记录日志、以及欺诈域的管控记录日志，以便分别通过查询管控记录日志，确定针对风控稽核事件所执行的管控动作是因该盗用域和欺诈域中哪些风控策略输出的；
若判断结果为否，则执行S107，确定待分析风控稽核事件为单域管控，并获取该业务域标识对应的管控记录日志；
例如，如果确定出的与待分析风控稽核事件相关的业务域标识包括：盗用域的标识，则只需获取盗用域的管控记录日志，以便通过查询管控记录日志，确定针对风控稽核事件所执行的管控动作是因该盗用域中哪些风控策略输出的。
其中，针对底层变量提取的过程，上述S103针对确定出的每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量，具体包括：
针对确定出的每个目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型，其中，目标风控策略的所属类型可以包括：纯专家策略、纯模型策略、混合策略；
具体的，该纯专家策略是指人为制定的用于风险管控的特定规则，该纯模型策略是指应用人工智能技术基于训练样本训练得到的用于风险识别和决策的安全策略，该纯模型策略采用打分(score)的形式进行识别和管控，因此，基于风控策略的层面无法进行风控原因对外解释，该混合策略是指人为制定用于风险管控的特定规则时引用了模型策略；
若目标风控策略的所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略所引用的底层变量；
其中，对于纯专家策略而言，直接将专家策略中包含的基础变量作为底层变量，该基础变量是指只作为自变量出现的变量，专家在制定用于风险管控的特定规则时所使用到的一种因子或特征；
若目标风控策略的所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取该纯模型策略引用的底层变量；
其中，针对纯模型策略而言，底层变量是指模型平台中用于模型策略中模型变量结果计算的因子或特征；
若目标风控策略的所属类型为混合策略，则提取该混合策略中的专家策略所引用的第一底层变量，以及从模型平台获取该混合策略中的模型策略引用的第二底层变量；
其中，针对混合策略而言，底层变量包括从专家策略中提取出的底层变量和从模型策略中提取出的第二底层变量。
进一步的，为了便于业务方快速定位关键的风险提示字段，对确定出的多个风险提示字段进行排序，将可能性比较高的风险提示字段优先展示，如图4所示，在S104确定提取出的各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段之后，还包括：
S108，确定各风险提示字段的输出优先级，其中，该输出优先级用于表征该风险提示字段对风控稽核事件的实际风控原因的贡献度，贡献度越大说明风险提示字段越能够体现风控稽核事件的实际风控原因中的一个子原因，贡献度越大该风险提示字段的输出优先级越高；
S109，按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示各风险提示字段，具体的，在展示风险提示字段时，也可以选取排序靠前的预设数量的风险提示字段进行展示；
其中，输出优先级越高说明风险提示字段越能够体现风控稽核事件的实际风控原因中的一个子原因，将输出优先级高的风险提示字段优先展示，以便业务方快速定位用于表征风控原因的关键风险提示字段。
其中，风险提示字段对风控稽核事件的实际风控原因的贡献度高低，取决于匹配出该风险提示字段的底层变量在目标风控策略中对输出结果的影响度，底层变量的影响度越高，其对应的风险提示字段的贡献度越高，进而该风险提示字段的输出优先级越高；
由于针对专家策略而言，底层变量的影响度是由人为预先设定的，而对于模型策略而言，底层变量的影响度是由模型平台自动基于变量的重要性排序决定的，因此，为了提高风险提示字段的输出优先级的确定准确度，需要对底层变量来自于专家策略还是模型策略进行区分，具体为：
(1)若确定出的风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
对应的，上述S108确定各风险提示字段的输出优先级，具体包括：
步骤一，根据各风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对风险提示字段进行排序；
步骤二，根据第一排序结果，确定各风险提示字段的输出优先级；
其中，针对专家策略中的底层变量，由于每个风险提示字段可能对应于多个底层变量，预先为风险提示字段设定的风险等级是基于该风险提示字段下关联的底层变量在风控策略中对输出结果的影响度确定的，在具体实施过程中，直接对风险提示字段进行风险等级设定，因此，直接基于风险提示字段的风险等级进行排序，来确定风险提示字段的输出优先级即可。
(2)若确定出的风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
对应的，上述S108确定各风险提示字段的输出优先级，具体包括：
步骤一，根据模型平台对各风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对风险提示字段进行排序；
步骤二，根据第二排序结果，确定各风险提示字段的输出优先级；
其中，针对模型策略中的底层变量，在训练得到模型策略时，模型平台已自动对各底层变量在模型策略中的重要性进行排序，在具体实施过程中，基于底层变量的重要性排序结果，来确定风险提示字段的输出优先级即可。
进一步的，针对多域管控的情况，即针对风控稽核事件所执行的管控动作来自于多个业务域共同作用的结果，为了便于对各业务域分别对应的用于表征风控原因的风险提示字段进行区分识别，将风险提示字段按照其对应的底层变量所属的业务域进行分区展示，具体的，若待分析风控稽核事件为多域管控；
对应的，上述S108确定各风险提示字段的输出优先级，具体包括：
针对多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各风险提示字段的输出优先级；
其中，确定各风险提示字段的输出优先级的具体过程可以参考上述(1)针对风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量的情况，以及上述(2)针对风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量的情况；
对应的，上述S109按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示各风险提示字段，具体包括：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各业务域对应的展示区域按序展示风险提示字段；
具体的，将每个业务域分别对应的风险提示字段infocode单独用Tab页的形式展示，并且在每个Tab页中按照输出优先级由高到低的顺序展示风险提示字段。
进一步的，变量与提示字段之间的对应关系是预先进行设置的，在S101确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识之前，还包括：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
其中，备选底层变量是指各业务域所用的风控策略中所引用的底层变量，该备选底层变量可能是专家策略中的底层变量，也可能是模型策略中的底层变量，需要基于各备选底层变量与风险提示字段之间的发生相关度，为每个风险提示字段匹配底层变量，即将与风险提示字段描述的异常信息关联度比较大的底层变量进行关联；
建立关联底层变量与风险提示字段之间的对应关系，具体的，需要将底层变量与风险提示字段之间的对应关系进行存储，以便后续基于该对应关系，确定针对目标风险稽核事件提取出的各底层变量分别对应的风险提示字段；
具体的，每个风险提示字段Infocode可以关联多个不同底层变量，具体的，风险提示字段与底层变量之间的关联过程可以自动完成，也可以基于用户的输入操作完成，即通过“新增条件定义”按钮，变量条件之间为“或”的关系，还需要为各底层变量设置在该风险提示字段下的关系枚举值；
例如，针对风险提示字段为盗账户身份异常，可以将该风险提示字段下关联的身份注册天数的关系枚举值设置为大于或等于x，还可以将该风险提示字段下关联的身份活跃度的关系枚举值设置为大于或等于y；
另外，针对同一个底层变量，为该底层变量设置不同的关系枚举值时也可以分布属于多个风险提示字段Infocode。
如图5所示，给出了风控原因确定方法中关于变量字段绑定过程及风险提示字段展示过程的交互流程示意图，具体为：
S501，编辑终端在确定需要发布Infocode后，向Infocode管理模块发送风险提示字段创建请求；
具体的，编辑终端基于用户的编辑操作生成风险提示字段，并将编辑好且通过审核的风险提示字段发布至Infocode管理模块；
S502，Infocode管理模块将编辑终端请求创建的风险提示字段存储至预设存储位置；
具体的，每个风险提示字段的属性信息包括：以字符型表示的信息代码名称、以字符型表示的信息代码标识、以数字型表示的信息代码风险等级、以字符型表示的信息代码描述、以数字型表示的信息代码状态；
S503，变量管理模块将从各业务域的风控策略中提取出的底层变量存储至预设存储位置；
具体的，每个底层变量的属性信息包括：变量名称、变量类型、变量符、变量值；
S504，Infocode管理模块建立底层变量与风险提示字段之间的对应关系；
S505，用户终端向Infocode管理模块发送针对风控稽核事件的风控原因查询请求，其中，该风控原因查询请求携带有风控稽核事件的标识；
具体的，每个风控稽核事件的属性信息包括：事件标识、事件状态、事件发生日期；
S506，Infocode管理模块向变量管理模块发送底层变量确定请求，其中，该底层变量确定请求携带有风控稽核事件的标识；
S507，变量管理模块基于导致输出针对该风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略，确定与风控稽核事件相关的底层变量；
具体的，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对该风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
S508，变量管理模块向Infocode管理模块返回确定出的与风控稽核事件相关的底层变量；
S509，Infocode管理模块基于确定出的与风控稽核事件相关的底层变量，确定用于表征风控原因的风险提示字段；
S510，Infocode管理模块对确定出的多个风险提示字段进行排序，其中，针对底层变量属于模型策略中的引用变量的情况，还需要向变量管理模块请求获取从该底层变量的重要性排序结果；
S511，Infocode管理模块向用户终端返回排序后的多个风险提示字段，以便用户终端按序展示针对待分析风控稽核事件确定出的多个风险提示字段。
在一个具体的实施例中，创建的风险提示字段Infocode可以包括：盗卡转账历史行为高危、盗账户盗卡收入卡高危风险、盗账户身份异常、盗卡基本关系高危、盗账户盗卡转账到账户行为异常、盗账户环境异常、盗卡行为校验异常中危、盗账户行为高危时间、盗账户行为校验异常、盗账户交易行为异常、盗账户短期高危操作、盗账户PC木马信用卡还款场景风险等等；
其中，需要分别为各风险提示字段匹配底层变量，例如，盗账户身份异常对应的底层变量可以包括：身份名单、身份注册天数、身份基本信息、身份活跃度，盗账户交易行为异常对应的底层变量可以包括：行为交易记录、行为场景转移、行为交易突变；当从目标风控策略中提取出的底层变量为身份注册天数和行为场景转移，则确定出的风险提示字段包括：盗账户身份异常和盗账户交易行为异常。
进一步的，考虑可能存在需要解除关联的变量与提示字段之间的对应关系，因此，在建立关联底层变量与风险提示字段之间的对应关系之后，还包括：
接收针对风险提示字段的对应关系解除请求，其中，该解除请求携带有变量标识和字段标识；
根据接收到的解除请求，解除风险提示字段与关联底层变量的对应关系。
如图6所示，给出了风控原因确定方法中关于变量字段绑定过程、风险提示字段展示过程、以及关于变量字段解除绑定过程的交互流程示意图，具体为：
S601，编辑终端在确定需要发布Infocode后，向Infocode管理模块发送风险提示字段创建请求；
S602，Infocode管理模块将编辑终端请求创建的风险提示字段存储至预设存储位置；
S603，变量管理模块将从各业务域的风控策略中提取出的底层变量存储至预设存储位置；
S604，Infocode管理模块建立底层变量与风险提示字段之间的对应关系；
S605，用户终端向Infocode管理模块发送针对风控稽核事件的风控原因查询请求，其中，该风控原因查询请求携带有风控稽核事件的标识；
S606，Infocode管理模块向变量管理模块发送底层变量确定请求，其中，该底层变量确定请求携带有风控稽核事件的标识；
S607，变量管理模块基于导致输出针对该风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略，确定与风控稽核事件相关的底层变量；
S608，变量管理模块向Infocode管理模块返回确定出的与风控稽核事件相关的底层变量；
S609，Infocode管理模块基于确定出的与风控稽核事件相关的底层变量，确定用于表征风控原因的风险提示字段；
S610，Infocode管理模块对确定出的多个风险提示字段进行排序，其中，针对底层变量属于模型策略中的引用变量的情况，还需要向变量管理模块请求获取从该底层变量的重要性排序结果；
S611，Infocode管理模块向用户终端返回排序后的多个风险提示字段，以便用户终端按序展示针对待分析风控稽核事件确定出的多个风险提示字段；
S612，编辑终端在确定需要删除Infocode后，向Infocode管理终端发送风险提示字段删除请求，其中，该删除请求携带有变量标识和字段标识；
S613，Infocode管理终端根据接收到的解除请求，解除风险提示字段与底层变量的对应关系。
进一步的，为了实现针对风控稽核事件的风控管控原因的快速自助查询，如图7所示，在S101确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识之前，还包括：
S110，利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，该风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
S111，将与上述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
具体的，在接收到风控原因查询请求后，基于该风控原因查询请求确定待分析风控稽核事件，执行上述步骤S101至S104，以自动确定该风控稽核事件对应的用于表征风控原因的风险提示字段，从而实现提升风控原因精准地对外可解释性，让风控稽核得以解释的同时，还提高风控管控原因的查询效率、减少低价值耗时的查询对人力的消耗。
本说明书一个或多个实施例中的风控原因确定方法，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
对应上述图1至图7描述的风控原因确定方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种风控原因确定装置，图8a为本说明书一个或多个实施例提供的风控原因确定装置的第一种模块组成示意图，该装置用于执行图1至图7描述的风控原因确定方法，如图8a所示，该装置包括：
业务域确定模块801，用于确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
目标策略确定模块802，用于根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
底层变量提取模块803，用于针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
提示字段确定模块804，用于根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例中，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，由于基于底层变量，每个底层变量对应一个风险提示字段Infocode，每个风险提示字段从单一角度对管控原因进行描述说明，与风险稽核事件相关的多个风险提示字段的组合可精准、完善地对风控原因进行解释，这样不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
可选地，所述业务域确定模块801，具体用于：
获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
将输出所述所执行的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识。
可选地，如图8b所示，上述装置还包括：
判断模块805，用于判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一；
管控日志获取模块806，用于若判断结果为是，则确定所述待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志。
可选地，所述底层变量提取模块803，具体用于：
针对每个所述目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型；
若所述所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略中引用的底层变量。
可选地，所述底层变量提取模块803，还具体用于：
若所述所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取所述纯模型策略引用的底层变量。
可选地，所述底层变量提取模块803，还具体用于：
若所述所属类型为混合策略，则提取所述混合策略中的专家策略中引用的第一底层变量，以及从模型平台获取所述混合策略中的模型策略引用的第二底层变量。
可选地，上述装置还包括：
优先级确定模块807，用于确定各所述风险提示字段的输出优先级；
提示字段展示模块808，用于按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段。
可选地，若所述风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
所述优先级确定模块807，具体用于：
根据各所述风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，若所述风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
所述优先级确定模块807，还具体用于：
根据模型平台对各所述风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，若所述待分析风控稽核事件为多域管控；
所述优先级确定模块807，还具体用于：
针对所述多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各所述风险提示字段的输出优先级；
所述提示字段展示模块808，具体用于：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各所述业务域对应的展示区域按序展示所述风险提示字段。
可选地，针对变量字段关联过程，如图8c所示，上述装置还包括变量字段关联建立模块809，用于：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
建立所述关联底层变量与所述风险提示字段之间的对应关系。
可选地，上述装置还包括变量字段关联解除模块810，用于：
接收针对所述风险提示字段的对应关系解除请求；
根据所述解除请求，解除所述风险提示字段与所述关联底层变量的所述对应关系。
可选地，上述装置还包括查询请求接收模块811，用于：
利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，所述风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
将与所述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
本说明书一个或多个实施例中的风控原因确定装置，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
需要说明的是，本说明书中关于风控原因确定装置的实施例与本说明书中关于风控原因确定方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的风控原因确定方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图1至图7所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种风控原因确定设备，该设备用于执行上述的风控原因确定方法，如图9所示。
风控原因确定设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器901和存储器902，存储器902中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器902可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器902的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对风控原因确定设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器901可以设置为与存储器902通信，在风控原因确定设备上执行存储器902中的一系列计算机可执行指令。风控原因确定设备还可以包括一个或一个以上电源903，一个或一个以上有线或无线网络接口904，一个或一个以上输入输出接口905，一个或一个以上键盘906等。
在一个具体的实施例中，风控原因确定设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对风控原因确定设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例中，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，由于基于底层变量，每个底层变量对应一个风险提示字段Infocode，每个风险提示字段从单一角度对管控原因进行描述说明，与风险稽核事件相关的多个风险提示字段的组合可精准、完善地对风控原因进行解释，这样不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，包括：
获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
将输出所述所执行的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一；
若判断结果为是，则确定所述待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量，包括：
针对每个所述目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型；
若所述所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略中引用的底层变量。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
若所述所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取所述纯模型策略引用的底层变量。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
若所述所属类型为混合策略，则提取所述混合策略中的专家策略中引用的第一底层变量，以及从模型平台获取所述混合策略中的模型策略引用的第二底层变量。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
确定各所述风险提示字段的输出优先级；
按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，若所述风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据各所述风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，若所述风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据模型平台对各所述风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，若所述待分析风控稽核事件为多域管控；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
针对所述多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各所述风险提示字段的输出优先级；
所述按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段，包括：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各所述业务域对应的展示区域按序展示所述风险提示字段。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
建立所述关联底层变量与所述风险提示字段之间的对应关系。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
接收针对所述风险提示字段的对应关系解除请求；
根据所述解除请求，解除所述风险提示字段与所述关联底层变量的所述对应关系。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，所述风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
将与所述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
本说明书一个或多个实施例中的风控原因确定设备，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
需要说明的是，本说明书中关于风控原因确定设备的实施例与本说明书中关于风控原因确定方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的风控原因确定方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图1至图7所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
本说明书一个或多个实施例中，采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，由于基于底层变量，每个底层变量对应一个风险提示字段Infocode，每个风险提示字段从单一角度对管控原因进行描述说明，与风险稽核事件相关的多个风险提示字段的组合可精准、完善地对风控原因进行解释，这样不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，包括：
获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
将输出所述所执行的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一；
若判断结果为是，则确定所述待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量，包括：
针对每个所述目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型；
若所述所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略中引用的底层变量。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
若所述所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取所述纯模型策略引用的底层变量。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
若所述所属类型为混合策略，则提取所述混合策略中的专家策略中引用的第一底层变量，以及从模型平台获取所述混合策略中的模型策略引用的第二底层变量。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
确定各所述风险提示字段的输出优先级；
按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，若所述风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据各所述风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，若所述风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据模型平台对各所述风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，若所述待分析风控稽核事件为多域管控；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
针对所述多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各所述风险提示字段的输出优先级；
所述按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段，包括：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各所述业务域对应的展示区域按序展示所述风险提示字段。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
建立所述关联底层变量与所述风险提示字段之间的对应关系。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
接收针对所述风险提示字段的对应关系解除请求；
根据所述解除请求，解除所述风险提示字段与所述关联底层变量的所述对应关系。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，所述风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
将与所述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
本说明书一个或多个实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；根据该业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；针对每个目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；根据变量与提示字段之间的对应关系，确定各底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。采用以风控策略中用于刻画单一风险因素的最小单元变量，来匹配确定用于表征风控原因的风险提示字段的方式，不仅能够提高风控原因的输出效率，还能够提高用于表征风控原因的风险提示字段的组合灵活性，从而提高对风控稽核事件的风控原因做出解释的效率和准确度。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于风控原因确定方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的风控原因确定方法的实施，重复之处不再赘述。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray，FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HD Cal、JHDL(Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、My HDL、PALASM、RHDL(RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书一个或多个的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个的权利要求范围之内。
Claims (28)
1.一种风控原因确定方法，其特征在于，包括：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识，包括：
获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
将输出所述所执行的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一；
若判断结果为是，则确定所述待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量，包括：
针对每个所述目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型；
若所述所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略中引用的底层变量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取所述纯模型策略引用的底层变量。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述所属类型为混合策略，则提取所述混合策略中的专家策略中引用的第一底层变量，以及从模型平台获取所述混合策略中的模型策略引用的第二底层变量。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定各所述风险提示字段的输出优先级；
按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据各所述风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
根据模型平台对各所述风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，若所述待分析风控稽核事件为多域管控；
所述确定各所述风险提示字段的输出优先级，包括：
针对所述多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各所述风险提示字段的输出优先级；
所述按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段，包括：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各所述业务域对应的展示区域按序展示所述风险提示字段。
11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
建立所述关联底层变量与所述风险提示字段之间的对应关系。
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，还包括：
接收针对所述风险提示字段的对应关系解除请求；
根据所述解除请求，解除所述风险提示字段与所述关联底层变量的所述对应关系。
13.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，所述风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
将与所述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
14.一种风控原因确定装置，其特征在于，包括：
业务域确定模块，用于确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
目标策略确定模块，用于根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
底层变量提取模块，用于针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
提示字段确定模块，用于根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述业务域确定模块，具体用于：
获取针对待分析风控稽核事件所执行的管控动作；
将输出所述所执行的管控动作的业务域的标识确定为与待分析风控稽核事件相关的业务域标识。
16.根据权利要求14或15所述的装置，其特征在于，还包括：
判断模块，用于判断与待分析风控稽核事件相关的业务域标识的数量是否大于一；
管控日志获取模块，用于若判断结果为是，则确定所述待分析风控稽核事件为多域管控，并获取各业务域标识分别对应的管控记录日志。
17.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述底层变量提取模块，具体用于：
针对每个所述目标风控策略，确定该目标风控策略的所属类型；
若所述所属类型为纯专家策略，则提取该纯专家策略中引用的底层变量。
18.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述底层变量提取模块，还具体用于：
若所述所属类型为纯模型策略，则从模型平台获取所述纯模型策略引用的底层变量。
19.根据权利要求17所述的装置，其特征在于，所述底层变量提取模块，还具体用于：
若所述所属类型为混合策略，则提取所述混合策略中的专家策略中引用的第一底层变量，以及从模型平台获取所述混合策略中的模型策略引用的第二底层变量。
20.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括：
优先级确定模块，用于确定各所述风险提示字段的输出优先级；
提示字段展示模块，用于按照输出优先级由高到低的顺序，按序展示所述风险提示字段。
21.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，若所述风险提示字段对应的底层变量属于专家策略中的引用变量；
所述优先级确定模块，具体用于：
根据各所述风险提示字段的风险等级，按照风险等级由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
22.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，若所述风险提示字段对应的底层变量属于模型策略中的引用变量；
所述优先级确定模块，还具体用于：
根据模型平台对各所述风险提示字段对应的底层变量的重要性排序结果，按照重要性由高到低的顺序对所述风险提示字段进行排序；
根据排序结果，确定各所述风险提示字段的输出优先级。
23.根据权利要求20所述的装置，其特征在于，若所述待分析风控稽核事件为多域管控；
所述优先级确定模块，还具体用于：
针对所述多域管控中的每个业务域，分别确定与该业务域对应的各所述风险提示字段的输出优先级；
所述提示字段展示模块，具体用于：
按照输出优先级由高到低的顺序，在各所述业务域对应的展示区域按序展示所述风险提示字段。
24.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括变量字段关联建立模块，用于：
针对每个风险提示字段，确定在多个备选底层变量中与该风险提示字段的发生相关度大于预设阈值的关联底层变量；
建立所述关联底层变量与所述风险提示字段之间的对应关系。
25.根据权利要求24所述的装置，其特征在于，还包括变量字段关联解除模块，用于：
接收针对所述风险提示字段的对应关系解除请求；
根据所述解除请求，解除所述风险提示字段与所述关联底层变量的所述对应关系。
26.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，还包括查询请求接收模块，用于：
利用预设信息输入接口接收用户输入的风控原因查询信息，其中，所述风控原因查询信息包括：稽核事件标识；
将与所述稽核事件标识对应的风控稽核事件确定为待分析风控稽核事件。
27.一种风控原因确定设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
28.一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，其特征在于，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
确定与待分析风控稽核事件相关的业务域标识；
根据所述业务域标识对应的管控记录日志，确定导致输出针对所述风控稽核事件所执行的管控动作的目标风控策略；
针对每个所述目标风控策略，提取该目标风控策略中引用的底层变量；
根据预设的变量与提示字段之间的对应关系，确定各所述底层变量对应的用于表征风控原因的风险提示字段。
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