CN111951974A - 基于云平台的医疗安全管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明属于智慧医疗领域，公开了一种基于云平台的医疗安全管理方法，其包括用户在进行医疗之前通过用户终端发送医疗查询请求到医疗安全管理平台；医生信息获取模块根据目标医生编码获取第一校验医生信息；医生身份验证模块根据医疗查询请求和第一校验医生信息对目标医生进行身份验证；在目标医生通过身份验证时，医生资质验证模块根据医疗查询请求和第二校验医生信息对目标医生进行资质验证；在目标医生通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证通过信息获取对应的第三校验医生信息，并将第三校验医生信息发送到相应的用户终端。
Description
技术领域
本发明涉及大数据和智慧医疗领域，尤其涉及一种基于云平台的医疗安全管理方法。
背景技术
智慧医疗可以定义为新一代信息技术、网络技术在医疗领域的深入应用 和实践，是传统医疗卫生信息化的革命性升级。一方面，智慧医疗将全面提 升中国医疗领域的技术能力与服务水平。
智慧医疗在技术、机制两个层面突破了互联网医疗的局限：在技术上，智慧医疗充分运用了新一代网络信息技术的优势，传感器、物联网、人工智能、云计算、大数据等新技术的广泛使用，远远超越了传统互联网的范畴；在机制上，智慧医疗强调以网络信息技术与传统医疗的各个环节紧密结合，实现融合发展。
随着医疗市场的逐步开放，越来越多私立医疗服务机构，例如整形美容机构开始建立运营。因此，如何方便有效地对提供服务的医生资质进行有效验证从而进行医疗安全管理，显得尤为重要。
发明内容
随着医药卫生体制改革的不断推进，医疗市场逐步开放，社会上开始涌现多样化的办医形式，在某种程度上满足了人民群众日益增长的医疗卫生服务需求，提高了人民群众的生命质量。但是，由于医疗卫生体制改革中一些制度的不健全，也出现了一些单位或个人，医师或非医师为追求自身利益而置病人的生命健康权益于不顾，无证行医，极大地危害了正常的医疗卫生秩序和公共卫生安全。
执业医师资格证是判断医师是否具有从医资质的最主要标准，以证明持证人具有独立从事医疗活动的技术和能力，让行医者有法律的依托和保护，让被医者有专业的帮助和信任。因此，非法行医活动不仅扰乱正常的医疗市场秩序而且严重危害群众的健康和生命安全。
针对现有技术之不足，本发明提供了一种基于云平台的医疗安全管理方法，其包括：用户在进行医疗之前通过用户终端发送医疗查询请求到医疗安全管理平台；所述医疗查询请求包括医疗项目类型、目标医生姓名、目标医生签名图像、目标医生编码和目标医生面部图像；
医疗安全管理平台的医生信息获取模块根据目标医生编码从医生数据库中获取与目标医生编码对应的第一校验医生信息；
医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证；
在目标医生没有通过身份验证时，医生身份验证模块发送第一警告提示信息到相应用户终端；
在目标医生通过身份验证时，医生资质验证模块根据身份验证通过信息获取对应的第二校验医生信息，并根据医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型对目标医生进行资质验证；
在目标医生没有通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证不通过信息生成第二警告提示信息并将其发送到相应用户终端；
在目标医生通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证通过信息获取对应的第三校验医生信息，并将第三校验医生信息发送到相应的用户终端。
根据一个优选实施方式，数据库包括医生数据库和用户数据库，所述医生数据库用于存储具有执业资格的医生的校验医生信息，所述用户数据库用于存储用户的用户信息。
根据一个优选实施方式，所述校验医生信息用于对目标医生的身份和资质进行验证，其包括第一校验医生信息、第二校验医生信息和第三校验医生信息。
根据一个优选实施方式，所述目标医生编码为目标医生的医生编码，所述医生编码用于对医生进行唯一标识。
根据一个优选实施方式，医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证包括：
医生身份验证模块根据目标医生姓名与校验医生姓名进行第一身份验证，并在目标医生姓名与校验医生姓名相同时生成第一身份验证信息；
医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值，并在签名验证值大于签名验证阈值时生成第二身份验证信息；
医生身份验证模块根据目标医生面部图像与校验医生面部图像进行第三身份验证以生成面部验证值，并在面部验证值大于面部验证阈值时生成第三身份验证信息；
医生身份验证模块根据第一身份验证信息、第二身份验证信息和第三身份验证信息生成身份验证通过信息并将其发送到医生资质验证模块。
根据一个优选实施方式，医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值包括：
医生身份验证模块第二身份验证单元将目标医生签名图像和校验医生签名图像进行黑白化和去除噪声操作以得到目标二值图像和校验二值图像；
第二身份验证单元利用切割阈值将目标二值图像和校验二值图像进行背景切割以得到目标医生签名和校验医生签名；
第二身份验证单元分别提取目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点并获取所有特征中枢点的二维坐标位置；
第二身份验证单元分别对目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点进行正则变换以得到目标医生签名的第一签名特征信息和校验医生签名的第二签名特征信息；
第二身份验证单元分别根据第一签名特征信息和第二签名特征信息生成第一签名特征向量和第二签名特征向量；
第二身份验证单元根据第一签名特征向量和第二签名特征向量计算签名验证值。
根据一个优选实施方式，所述医疗项目类型包括：一级医疗项目、二级医疗项目、三级医疗项目和四级医疗项目。
根据一个优选实施方式，所述用户信息包括用户姓名、用户面部图像、用户历史医疗次数和用户医疗项目分布信息。
根据一个优选实施方式，所述第一校验医生信息包括校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像；
所述第二校验医生信息包括医生职称和可执行医疗项目类型；
所述第三校验医生信息包括历史执行医疗次数、执行医疗项目分布信息和每种医疗项目的用户评分。
根据一个优选实施方式，所述医生职称包括：住院医师、主治医师和副主任医师和主任医师。
根据一个优选实施方式，住院医师执行一级医疗项目；主治医师执行一级医疗项目和二级医疗项目；副主任医师执行一级医疗项目、二级医疗项目和三级医疗项目；主任医师执行一级医疗项目、二级医疗项目、三级医疗项目和四级医疗项目。
根据一个优选实施方式，所述第一警告提示信息用于提示用户目标医生没有通过身份验证，即目标医生冒用其他医生的身份，其身份为假。
根据一个优选实施方式，所述第二警告提示信息用于提示用户目标医生没有通过资质验证，即，目标医生没有做医疗查询请求中的医疗项目类型的资质。
根据一个优选实施方式，用户终端为具有医疗需求的用户使用的智能设备，其包括：智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑和智能手表。
根据一个优选实施方式，医生资质验证模块根据医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型对目标医生进行资质验证包括：
医生资质验证模块根据接收到的身份验证通过信息获取第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型；
医生资质验证模块判断医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型是否匹配；
在医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型匹配时，目标医生通过资质验证并生成资质验证通过信息；
在医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型不匹配时，目标医生不通过资质验证并生成资质验证不通过信息。
根据一个优选实施方式，医生身份验证模块根据目标医生面部图像与医生面部图像进行第三身份验证生成面部验证值包括：
医生身份验证模块的第三身份验证单元对目标医生面部图像与医生面部图像进行图像变换和灰度变换以得到目标灰度图像和校验灰度图像；
第三身份验证单元通过对目标灰度图像进行特征提取以识别目标灰度图像中面部区域的大小和目标灰度图像中面部区域在目标灰度图像中的位置；
第三身份验证单元通过对校验灰度图像进行特征提取以识别校验灰度图像中面部区域的大小和校验灰度图像中面部区域在校验灰度图像中的位置；
第三身份验证单元根据目标灰度图像中面部区域在目标灰度图像中的位置和验灰度图像中面部区域在校验灰度图像中的位置得到面部识别置信度；
第三身份验证单元分别根据目标灰度图像和校验灰度图像获取第一面部特征向量和第二面部特征向量；
第三身份验证单元根据第一面部特征向量、第二面部特征向量和面部识别置信度计算面部验证值。
本发明具有以下有益效果：本发明在用户进行医疗手术之前通过医疗查询请求、第一校验医生信息和第二校验医生信息对执行手术的医生进行身份验证和资质验证，以确定该医生身份和资质，避免了因没有执业资格的黑医生对用户进行手术治疗而产生的安全隐患，便于进行医疗安全监管。
附图说明
图1为一示例性实施例提供的基于云平台的医疗安全管理方法的流程图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本发明使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本发明可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本发明范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
参见图1，在一个实施例中，基于云平台的医疗安全管理方法可以包括：
S1、用户在进行医疗之前通过用户终端发送医疗查询请求到医疗安全管理平台，医疗查询请求包括医疗项目类型、目标医生姓名、目标医生签名图像、目标医生编码和目标医生面部图像。
可选地，医疗查询请求为用户在进行手术前对为自己做手术的医生即目标医生进行身份验证和资质验证以验证该医生有做相应手术的资格。
可选地，目标医生签名图像为目标医生手写签名的图像，目标医生签名图像用于对目标医生的身份进行验证，目标医生面部图像为目标医生的面部图像，用于对目标医生的身份进行验证。
可选地，目标医生为即将要为用户做手术的医生，医生编码用于对医生进行唯一标识。
可选地，医疗项目为治疗用户所采用的手术手段，可包括整形手术和医疗手术，医疗项目类型为依据医疗项目的技术难度、复杂性和风险度将其分为四个等级。
医疗项目类型包括：一级医疗项目、二级医疗项目、三级医疗项目和四级医疗项目。
在整形手术中一级医疗项目包括：简单外伤美容缝合、自体取皮术、缝线法重睑和简单隆鼻。
二级医疗项目包括：眉整形、眼袋整形、隆鼻术、隆颌术、吸脂、注射脂肪移植、面部磨削术和填充剂注射。
三级医疗项目包括：颅骨全层缺损修复、眼睑缺损再造、全眉再造，鼻缺损再造、歪鼻矫正、下颌角截除、面瘫矫正和假体隆乳术。
四级医疗项目包括：百分之七十以上面积烧伤修复、切除坏死组织清创修复、电击伤截肢和颅颌面畸形矫正。
可选地，数据库包括医生数据库和用户数据库，医生数据库用于存储具有执业资格的医生的校验医生信息，用户数据库用于存储用户的用户信息。
可选地，用户信息包括用户姓名、用户面部图像、用户历史医疗次数和用户医疗项目分布信息。
用户历史医疗次数为对应用户之前做了多少次手术，用户医疗项目分布信息为用户之前做的手术的类型的分布情况。
可选地，校验医生信息包括第一校验医生信息、第二校验医生信息和第三校验医生信息。
可选地，用户终端为具有医疗需求的用户使用的智能设备，其包括：智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑和智能手表。
S2、医疗安全管理平台的医生信息获取模块根据目标医生编码从医生数据库中获取与目标医生编码对应的第一校验医生信息。
可选地，第一校验医生信息用于对目标医生进行身份验证，以判断目标医生的真实身份。第一校验医生信息包括校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像。
校验医生姓名为与目标医生编码对应的医生的姓名，校验医生签名图像为与目标医生编码对应的医生的手写签名图像，校验医生面部图像为与目标医生编码对应的医生的面部图像。
S3、医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证。
具体地，步骤S3包括：
S3.1、医生身份验证模块根据目标医生姓名与校验医生姓名进行第一身份验证，并在目标医生姓名与校验医生姓名相同时生成第一身份验证信息。
S3.2、医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值，并在签名验证值大于签名验证阈值时生成第二身份验证信息。
签名验证阈值为根据实际情况人为进行设置，其用于判断目标医生签名图像与校验医生签名图像是否一致，即该医生的签名和校验信息中的医生签名是否一致以验证该医生的身份。
可选地，医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值包括：
医生身份验证模块第二身份验证单元将目标医生签名图像和校验医生签名图像进行黑白化和去除噪声操作以得到目标二值图像和校验二值图像；
第二身份验证单元利用切割阈值将目标二值图像和校验二值图像进行背景切割以得到目标医生签名和校验医生签名；
第二身份验证单元分别提取目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点并获取所有特征中枢点的二维坐标位置；
第二身份验证单元分别对目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点进行正则变换以得到目标医生签名的第一签名特征信息和校验医生签名的第二签名特征信息；
第二身份验证单元分别根据第一签名特征信息和第二签名特征信息生成第一签名特征向量和第二签名特征向量；
第二身份验证单元根据第一签名特征向量和第二签名特征向量计算签名验证值。
S3.3、医生身份验证模块根据目标医生面部图像与校验医生面部图像进行第三身份验证以生成面部验证值，并在面部验证值大于面部验证阈值时生成第三身份验证信息。
面部验证阈值为根据实际情况人为进行设置，其用于判断目标医生面部图像与校验医生面部图像是否一致，即该医生和校验信息中的医生长相是否一致，以验证该医生的身份。
可选地，医生身份验证模块根据目标医生面部图像与医生面部图像进行第三身份验证生成面部验证值包括：
医生身份验证模块的第三身份验证单元对目标医生面部图像与医生面部图像进行图像变换和灰度变换以得到目标灰度图像和校验灰度图像。
第三身份验证单元通过对目标灰度图像进行特征提取以识别目标灰度图像中面部区域的大小和目标灰度图像中面部区域在目标灰度图像中的位置。
第三身份验证单元通过对校验灰度图像进行特征提取以识别校验灰度图像中面部区域的大小和校验灰度图像中面部区域在校验灰度图像中的位置。
第三身份验证单元根据目标灰度图像中面部区域在目标灰度图像中的位置和验灰度图像中面部区域在校验灰度图像中的位置得到面部识别置信度。
第三身份验证单元分别根据目标灰度图像和校验灰度图像获取第一面部特征向量和第二面部特征向量。
第三身份验证单元根据第一面部特征向量、第二面部特征向量和面部识别置信度计算面部验证值。
S3.4、医生身份验证模块根据第一身份验证信息、第二身份验证信息和第三身份验证信息生成身份验证通过信息并将其发送到医生资质验证模块。
可选地，只有在第一身份验证、第二身份验证和第三身份验证均通过时才判断目标医生通过身份验证，并根据第一身份验证信息、第二身份验证信息和第三身份验证信息生成身份验证通过信息。
本发明在用户进行医疗前对执行医疗的医生进行身份验证，以确保该医生身份的真实性，以避免假冒医生对患者带来的安全隐患。
S4、在目标医生没有通过身份验证时，医生身份验证模块发送第一警告提示信息到相应用户终端。
可选地，在预设时间内若没有生成身份验证通过信息则表示该医生身份验证没有通过，此时发送第一警告提示信息到相应用户终端，第一警告提示信息用于指示用户，目标医生的身份验证不通过没有执业资格或者该医生身份为假。
可选地，在预设时间内若生成身份验证通过信息则表示该医生通过身份验证，此时发送身份验证通过信息到医生资质验证模块。
S5、在目标医生通过身份验证时，医生资质验证模块根据身份验证通过信息获取对应的第二校验医生信息，并根据医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型对目标医生进行资质验证。
可选地，第二校验医生信息包括医生职称和可执行医疗项目类型，可执行医疗项目类型为医生具有资质操作的医疗项目的级别，主要根据医生的年资和职称确定。
医生职称包括：住院医师、主治医师和副主任医师和主任医师。
住院医师可以操作的医疗项目为一级医疗项目，主治医师可以操作的医疗项目为一级医疗项目和二级医疗项目，副主任医师可以操作的医疗项目为一级医疗项目、二级医疗项目和三级医疗项目；主任医师可以操作的医疗项目为一级医疗项目、二级医疗项目、三级医疗项目和四级医疗项目。
可选地，步骤S5包括：
S5.1、医生资质验证模块根据接收到的身份验证通过信息获取第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型。
S5.2、医生资质验证模块判断医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型是否匹配。
S5.3、在医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型匹配时，目标医生通过资质验证并生成资质验证通过信息。
S5.4、在医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型不匹配时，目标医生不通过资质验证并生成资质验证不通过信息。
本发明在用户进行医疗前对执行医疗的医生进行资质验证，以判断该医生是否有资格为用户做相应手术，避免由于没有资格做相应手术而强行做手术给用户带来的生命威胁。
S6、在目标医生没有通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证不通过信息生成第二警告提示信息并将其发送到相应用户终端。
可选地，第二警告提示信息用于指示用户目标医生的资质验证不通过，即，目标医生没有做医疗查询请求中的医疗项目类型的资质。
可选地，目标医生在没有通过资质验证时，表示目标医生当前的职称和年资不能相应的手术。
S7、在目标医生通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证通过信息获取对应的第三校验医生信息，并将第三校验医生信息发送到相应的用户终端。
可选地，第三校验医生信息包括历史执行医疗次数、执行医疗项目分布信息和每种医疗项目的用户评分。
可选地，在目标医生通过身份验证和资质验证后表示目标医生身份为真并且有资质做相应的手术，用户可以根据医生的历史执行医疗次数、执行医疗项目分布信息和每种医疗项目的用户评分，再进行考虑以决定是否让目标医生为其做手术。
本发明在用户进行医疗手术之前通过医疗查询请求、第一校验医生信息和第二校验医生信息对执行手术的医生进行身份验证和资质验证，以确定该医生身份和资质，避免了因没有执业资格的黑医生对用户进行手术治疗而产生的安全隐患，也在极大程度上减少了医患矛盾。
在一个实施例中，用于执行本发明方法的的智慧医疗安全管理系统包括若干个用户终端和医疗安全管理平台，其中医疗安全管理平台分别与每个用户终端具有通信连接。
用户终端为具有医疗需求的用户使用的智能设备，其包括：智能手机、笔记本电脑、台式电脑、平板电脑和智能手表。
医疗安全管理平台包括：医生信息获取模块、医生身份验证模块、医生资质验证模块和数据库，其中各模块间均具有通信连接。
数据库包括用户数据库和医生数据库，医生数据库用于存储具有执业资格的医生的校验医生信息，用户数据库用于存储用户的用户信息。
用户终端发送医疗查询请求到医疗安全管理平台，医疗查询请求包括医疗项目类型、目标医生姓名、目标医生签名图像、目标医生编码和目标医生面部图像。
医生信息获取模块根据目标医生编码从医生数据库中获取与目标医生编码对应的第一校验医生信息。
医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证，并在目标医生没有通过身份验证时发送第一警告提示信息到相应用户终端。
医生资质验证模块根据身份验证通过信息获取对应的第二校验医生信息，并根据医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型对目标医生进行资质验证，并在目标医生没有通过资质验证时发送第二警告提示信息到相应用户终端。
医生资质验证模块根据资质验证通过信息获取对应的第三校验医生信息并将其发送到相应的用户终端。
云计算是一种服务交付模式，用于对共享的可配置计算资源池进行方便、按需的网络访问。可配置计算资源是能够以最小的管理成本或与服务提供者进行最少的交互就能快速部署和释放的资源，例如可以是网络、网络带宽、服务器、处理、内存、存储、应用、虚拟机和服务。这种云模式可以包括至少五个特征、至少三个服务模型和至少四个部署模型。
特征包括：
按需自助式服务：云的消费者在无需与服务提供者进行人为交互的情况下能够单方面自动地按需部署诸如服务器时间和网络存储等的计算能力。
广泛的网络接入：计算能力可以通过标准机制在网络上获取，这种标准机制促进了通过不同种类的客户机平台（例如移动电话、膝上型电脑、个人数字助理PDA）对云的使用。
资源池：提供者的计算资源被归入资源池并通过多租户模式服务于多重消费者，其中按需将不同的实体资源和虚拟资源动态地分配和再分配。一般情况下，消费者不能控制或甚至并不知晓所提供的资源的确切位置，但可以在较高抽象程度上指定位置，因此具有位置无关性。
迅速弹性：能够迅速、有弹性地部署计算能力，以实现快速扩展，并且能迅速释放来快速缩小。在消费者看来，用于部署的可用计算能力往往显得是无限的，并能在任意时候都能获取任意数量的计算能力。
可测量的服务：云系统通过利用适于服务类型（例如存储、处理、带宽和活跃用户帐号）的某种抽象程度的计量能力，自动地控制和优化资源效用。可以监测、控制和报告资源使用情况，为服务提供者和消费者双方提供透明度。
云计算的部署模型如下：
私有云：云基础架构单独为某个组织运行。云基础架构可以由该组织或第三方管理并且可以存在于该组织内部或外部。
共同体云：云基础架构被若干组织共享并支持有共同利害关系（例如任务使命、安全要求、政策和合规考虑）的特定共同体。共同体云可以由共同体内的多个组织或第三方管理并且可以存在于该共同体内部或外部。
公共云：云基础架构向公众或大型产业群提供并由出售云服务的组织拥有。
混合云：云基础架构由两个或更多部署模型的云（私有云、共同体云或公共云）组成，这些云依然是独特的实体，但是通过使数据和应用能够移植的标准化技术或私有技术（例如用于云之间的负载平衡的云突发流量分担技术）绑定在一起。
云计算环境是面向服务的，特点集中在无状态性、低耦合性、模块性和语意的互操作性。云计算的核心是包含互连节点网络的基础架构。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构（ISA）指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等，以及过程式编程语言，诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络，包括局域网（LAN）或广域网（WAN）连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列（FPGA）或可编程逻辑阵列（PLA），该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本发明的各个方面。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (9)
1.一种基于云平台的医疗安全管理方法，其特征在于，用户在进行医疗之前通过用户终端发送医疗查询请求到医疗安全管理平台；所述医疗查询请求包括医疗项目类型、目标医生姓名、目标医生签名图像、目标医生编码和目标医生面部图像；
医疗安全管理平台的医生信息获取模块根据目标医生编码从医生数据库中获取与目标医生编码对应的第一校验医生信息；
医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证；
在目标医生没有通过身份验证时，医生身份验证模块发送第一警告提示信息到相应用户终端；
在目标医生通过身份验证时，医生资质验证模块根据身份验证通过信息获取对应的第二校验医生信息，并根据医疗查询请求中的医疗项目类型与第二校验医生信息中的医生职称和可执行医疗项目类型对目标医生进行资质验证；
在目标医生没有通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证不通过信息生成第二警告提示信息并将其发送到相应用户终端；
在目标医生通过资质验证时，医生资质验证模块根据资质验证通过信息获取对应的第三校验医生信息，并将第三校验医生信息发送到相应的用户终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，数据库包括医生数据库和用户数据库，所述医生数据库用于存储具有执业资格的医生的校验医生信息，所述用户数据库用于存储用户的用户信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述校验医生信息包括第一校验医生信息、第二校验医生信息和第三校验医生信息。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标医生编码为目标医生的医生编码，所述医生编码用于对医生进行唯一标识。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，医生身份验证模块根据医疗查询请求中的目标医生姓名、目标医生签名图像和目标医生面部图像与第一校验医生信息中的校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像对目标医生进行身份验证包括：
医生身份验证模块根据目标医生姓名与校验医生姓名进行第一身份验证，并在目标医生姓名与校验医生姓名相同时生成第一身份验证信息；
医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值，并在签名验证值大于签名验证阈值时生成第二身份验证信息；
医生身份验证模块根据目标医生面部图像与校验医生面部图像进行第三身份验证以生成面部验证值，并在面部验证值大于面部验证阈值时生成第三身份验证信息；
医生身份验证模块根据第一身份验证信息、第二身份验证信息和第三身份验证信息生成身份验证通过信息并将其发送到医生资质验证模块。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，医生身份验证模块根据目标医生签名图像与校验医生签名图像进行第二身份验证以生成签名验证值包括：
医生身份验证模块第二身份验证单元将目标医生签名图像和校验医生签名图像进行黑白化和去除噪声操作以得到目标二值图像和校验二值图像；
第二身份验证单元利用切割阈值将目标二值图像和校验二值图像进行背景切割以得到目标医生签名和校验医生签名；
第二身份验证单元分别提取目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点并获取所有特征中枢点的二维坐标位置；
第二身份验证单元分别对目标医生签名和校验医生签名的所有特征中枢点进行正则变换以得到目标医生签名的第一签名特征信息和校验医生签名的第二签名特征信息；
第二身份验证单元分别根据第一签名特征信息和第二签名特征信息生成第一签名特征向量和第二签名特征向量；
第二身份验证单元根据第一签名特征向量和第二签名特征向量计算签名验证值。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一校验医生信息包括校验医生姓名、校验医生签名图像和校验医生面部图像；
所述第二校验医生信息包括医生职称和可执行医疗项目类型；
所述第三校验医生信息包括历史执行医疗次数、执行医疗项目分布信息和每种医疗项目的用户评分。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述医疗项目类型包括：一级医疗项目、二级医疗项目、三级医疗项目和四级医疗项目。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述用户信息包括用户姓名、用户面部图像、用户历史医疗次数和用户医疗项目分布信息。
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