CN111049659A - 基于手写签名识别的业务验证方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于手写签名识别的业务验证方法、装置及系统，该方法包括：采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。本发明基于手写签名验证业务操作是否为本人操作，能够大大提高业务系统的安全性。

Description

基于手写签名识别的业务验证方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及互联网领域，尤其涉及一种基于手写签名识别的业务验证方法、装置及系统。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着互联网的快速发展，出现了越来越多的网上业务，这些网上业务在带来便利的同时，也带来了很多安全问题。

以网上贷款为例，借助互联网提供的网络贷款系统，使得用户能够足不出户完成贷款申请的各项步骤，例如，了解各类贷款的申请条件、准备申请材料、递交贷款申请等。当用户完成贷款申请并通过后，又可以通过网络贷款系统完成贷款提取操作，目前，现有的网络贷款系统在贷款提取环节，依靠用户输入的手机验证码和取款密码来进行用户身份信息的验证，但这种方式存在非本人操作的风险。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供一种基于手写签名识别的业务验证方法，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该方法包括：采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

本发明实施例还提供一种基于手写签名识别的业务验证装置，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该装置包括：数据采集模块，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；数据查询模块，用于根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；数据比对模块，用于将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；业务执行模块，用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

本发明实施例还提供一种基于手写签名识别的业务验证系统，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该系统包括：客户端、业务服务器、影像平台、光学字符识别平台；客户端，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；业务服务器，与客户端通信，用于接收客户端上传的用户信息和第一手写签名影像，并传输至光学字符识别平台；影像平台，用于提供手写签名影像库，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；光学字符识别平台，与业务服务器和影像平台分别通信，用于根据业务服务器传输过来的用户信息，从影像平台提供的手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；其中，业务服务器还用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

本发明实施例还提供一种计算机设备，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于手写签名识别的业务验证方法。

本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于手写签名识别的业务验证方法的计算机程序。

本发明实施例中，基于手写签名识别的方式，通过采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像，根据用户录入的用户信息，从手写签名影像库中查询预先采集与所述用户信息对应的第二手写签名影像，并将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，从而能够根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户，只有当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，才继续第一业务操作的执行。

通过本发明实施例，基于手写签名识别来验证待执行的业务操作是否为本人操作，并在业务操作为本人操作的情况下，才执行相应的业务操作，能够大大提高业务系统的安全性，降低非本人业务操作的风险。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1为本发明实施例中提供的一种基于手写签名识别的业务验证方法流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种基于手写签名识别的业务验证系统示意图；

图3为本发明实施例中提供的提供的一种基于手写签名识别的业务验证装置示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。

在本说明书的描述中，所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。参考术语“一个实施例”、“一个具体实施例”、“一些实施例”、“例如”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。各实施例中涉及的步骤顺序用于示意性说明本申请的实施，其中的步骤顺序不作限定，可根据需要作适当调整。

本发明实施例中提供了一种基于手写签名识别的业务验证方法，该方法可以应用但不不限于网上贷款业务系统中对贷款提取业务操作的身份信息验证。

图1为本发明实施例中提供的一种基于手写签名识别的业务验证方法流程图，如图1所示，该方法可以包括如下步骤：

S101，采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像。

需要说明的是，上述S101中的第一业务操作可以是但不限于网上贷款业务系统中的贷款提取操作，上述用户信息可以是在执行第一业务操作过程中用户输入的一些基本信息，当第一业务操作为贷款提取操作的情况下，录入的用户信息可以是银行卡号、提取金额、还款方式、还款期限、贷款用途等信息。本发明实施例中手写签名影像可以是当用户在执行第一业务操作的过程中，根据系统提示，在客户端设备的屏幕上指定区域内，以手写方式输入电子签名(即将自己的姓名用手指以写字的形式输入)时采集的图像或视频。

S102，根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像。

需要说明的是，本发明实施例预先采集用户在第二业务操作执行过程中录入的用户信息和手写签名影像，存储到手写签名影响库，以便验证第一业务操作执行过程中录入的手写签名影像，以便确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户。上述S102中的第二业务操作可以是但不限于网上贷款业务系统中的贷款申请操作。

需要注意的是，手写签名影像库中存储的预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息与在执行第一业务操作执行过程中采集的用户信息无需完全相同，只要确保二者均包含有能够唯一标识用户身份信息的标识码即可。例如，网上贷款业务系统中唯一标识贷款客户的客户码。

一种可选的实施例中，上述S102中，可以基于光学字符识别平台，根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像。

基于上述实施例，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法还可以包括如下步骤：根据采集的用户信息和第一手写签名影像，生成数据包；将数据包发送至光学字符识别平台，其中，光学字符识别平台解析数据包得到用户信息。优选地，在将数据包发送给光学字符识别平台的时候，可以将数据包进行压缩处理，并将压缩处理后的数据报告发送给光学字符识别平台，以降低网络带宽，提高手写签名的识别结果的响应速度。

S103，将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；

作为一种可选的实施方式，上述S103可以通过如下步骤来实现：基于深度学习VGG模型，提取第一手写签名影像的第一特征向量，以及第二手写签名影像的第二特征向量；计算第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度；如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户；如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度未超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。

本发明实施例通过使用VGG模型，能够提取手写体的隐含特征，以区分不同用户录入的手写体签名，提高对用户手写体签名识别的准确率。

S104，当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

可选地，当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，中断第一业务操作的执行。

进一步地，当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法还可以包括：输出风险提示信息，其中，风险提示信息用于提示执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。可选地，本发明实施例在检测到当前业务操作为用户非本人操作的情况下，可以将风险提示信息发送给用户本人或业务工作人员。

由上可知，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法，基于手写签名识别的方式，通过采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像，根据用户录入的用户信息，从手写签名影像库中查询预先采集与所述用户信息对应的第二手写签名影像，并将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，从而能够根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户，只有当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，才继续第一业务操作的执行。

通过本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法，基于手写签名识别来验证待执行的业务操作是否为本人操作，并在业务操作为本人操作的情况下，才执行相应的业务操作，能够大大提高业务系统的安全性，降低非本人业务操作的风险。

作为一种优选的实施方式，将本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法应用于网上贷款，能够验证贷款提取操作是否为本人操作，具体包括如下几个过程：

①引导客户录入签名信息。客户在手机银行上，对于未办理开通中银E贷，在注册环节增加客户手写体电子签名，系统自动保存该客户的签名影像信息；对于已经开通中银E贷的客户，增加提示录入手写体电子签名的影像，客户录入的过程中，加强安全验证(例如，通过人脸识别、U盾等，人脸识别过程中加入活体检测等方法，检验客户为本人)，确保首次输入的签名影像为本人签名信息。

②签名影像信息传输至影像平台。在步骤1中录入的签名影像信息，通过中银E贷系统自动推送到影像平台，根据客户号作为签名影像的标识入库存储，标记为H。为了减少传输带宽，对文件压缩后在进行传输。可选地，对文件压缩的方法包括但不限于：采用二值化技术减小传输图片的大小，以及通过压缩命令zip对文件进行压缩。

③客户贷款资金提取。客户登录我行手机银行后，进入中银E贷系统，点击提取并填写提取贷款所需要的基本信息(比如，选择我行的银行卡号、金额、还款方式、还款期限、贷款用途等信息)，点击下一步，提示客户进行手写体电子签名，中银E贷系统录入客户当前的签名影像，标记为C。并将影像C和客户基本信息生成一个数据包B，传输到OCR平台。

④手写体签名影像鉴别。OCR平台在获取步骤3中的数据包B之后，从B中解析客户的客户号，通过客户号调用影像平台的客户预存的签名影像H。从B中，获取客户当前采集的影像C。调用OCR平台的手写体鉴别的服务，传输影像H和影像C至OCR手写体鉴别模型，在经过GPU服务器运算后，确定输出结果R。

⑤根据输出结果R，确定中银E贷放款结果。如果R为相同，则允许进行后续贷款流程；如果R为可疑，则给中银E贷系统进行风险提示，增强其他安全验证(比如输入手机号，或者客服电话询问等等)；如果R为完全不同，为确保资金的安全性，拒绝该笔业务办理。

由上述①～⑤提供的方案，可以看出，将本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法应用于网上贷款提取业务处理过程中，利用用户历史签名的影像，通过对贷款提取签名的影像进行比对，再根据比对结果，确定交易是否为本人交易，能够解决非本人操作的风险而导致不正常交易发生的问题，可选地，当确定当前交易非本人操作的情况下，可以给出输出风险提示信息或中断业务操作的执行(即拒绝放款)，从而保障贷款系统中的资金安全性。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于手写签名识别的业务验证系统，如下面的实施例所述。由于该系统实施例解决问题的原理与基于手写签名识别的业务验证方法相似，因此该系统实施例的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图2为本发明实施例中提供的一种基于手写签名识别的业务验证系统示意图，如图2所示，该系统可以包括：客户端21、业务服务器22、影像平台23、光学字符识别平台24；

客户端21，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；业务服务器22，与客户端21通信，用于接收客户端上传的用户信息和第一手写签名影像，并传输至光学字符识别平台；影像平台23，用于提供手写签名影像库，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；光学字符识别平台24，与业务服务器22和影像平台23分别通信，用于根据业务服务器传输过来的用户信息，从影像平台提供的手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；其中，业务服务器22还用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

需要说明的是，本发明实施例中客户端21可以是但不限于手机、笔记本电脑、计算机等设备；本发明实施例中业务服务器22可以任意一种需要业务验证的业务服务器，可以是但不限于在线业务服务器(例如，网上贷款业务系统的服务器)。本发明实施例中影像平台23是指预先构建的影像内容管理平台，以影像、视频管理技术为基础，支持多样化的采集设备，将纸张凭证转换成电子影像文件，结合数据库技术建立一套完备的、统一的内容管理平台，实现对凭证内容自动建立索引、查询、调阅、批改、存储等一系列高效管理功能；本发明实施例中光学字符识别平台24(OCR平台)具备各种证件类、票据类的影像信息识别的功能，能够根据制定的模板规则识别影像信息中的中英文格式的文字或数字等信息；对于手写体影像，具备手写体识别和鉴别的功能。

由上可知，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证方法，基于手写签名识别的方式，当业务服务器22接收到客户端21在第一业务操作执行过程中采集的的用户信息和第一手写签名影像后，将采集的用户信息和第一手写签名影像发送给光学字符识别平台24，光学字符识别平台24根据接收到的用户信息，从影像平台23提供的手写签名影像库中查询预先采集与所述用户信息对应的第二手写签名影像，并将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，从而能够根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户，并将结果输出至业务服务器22，当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，业务服务器22继续第一业务操作的执行。

通过本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证系统，基于手写签名识别来验证待执行的业务操作是否为本人操作，并在业务操作为本人操作的情况下，才执行相应的业务操作，能够大大提高业务系统的安全性，降低非本人业务操作的风险。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证系统中，业务服务器22还用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，中断第一业务操作的执行。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证系统中，业务服务器22还用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，输出风险提示信息，其中，风险提示信息用于提示执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证系统中，光学字符识别平台24还用于基于深度学习VGG模型，提取第一手写签名影像的第一特征向量，以及第二手写签名影像的第二特征向量；计算第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度；如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户；如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度未超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证系统中，业务服务器22还用于根据采集的用户信息和第一手写签名影像，生成数据包，并将生成的数据包发送至光学字符识别平台24，其中，光学字符识别平台24还用于解析数据包得到用户信息。

基于同一发明构思，本发明实施例中还提供了一种基于手写签名识别的业务验证装置，如下面的实施例所述。由于该装置实施例解决问题的原理与基于手写签名识别的业务验证方法相似，因此该装置实施例的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。

图3为本发明实施例中提供的提供的一种基于手写签名识别的业务验证装置示意图，如图3所示，该装置可以包括：数据采集模块31、数据查询模块32、数据比对模块33和业务执行模块34。

其中，数据采集模块31，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；数据查询模块32，用于根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；数据比对模块33，用于将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；业务执行模块34，用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续第一业务操作的执行。

由上可知，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置，基于手写签名识别的方式，通过数据采集模块31采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；通过数据查询模块32根据用户录入的用户信息，从手写签名影像库中查询预先采集与所述用户信息对应的第二手写签名影像；通过数据比对模块33将第一手写签名影像与第二手写签名影像进行比对，进而根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户；当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户的情况下，通过业务执行模块34继续第一业务操作的执行。

通过本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置，基于手写签名识别来验证待执行的业务操作是否为本人操作，并在业务操作为本人操作的情况下，才执行相应的业务操作，能够大大提高业务系统的安全性，降低非本人业务操作的风险。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置中，业务执行模块34还可以用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，中断第一业务操作的执行。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置中，业务执行模块34还可以用于当执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户的情况下，输出风险提示信息，其中，风险提示信息用于提示执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置中，数据比对模块33可以包括：特征提取模块331，用于基于深度学习VGG模型，提取第一手写签名影像的第一特征向量，以及第二手写签名影像的第二特征向量；相似度计算模块332，用于计算第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度；第一执行模块333，用于如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户为同一用户；第二执行模块334，用于如果第一特征向量与第二特征向量的余弦相似度未超过预设阈值，则确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户非同一用户。

在一种可选的实施例中，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置中，数据查询模块32还用于基于光学字符识别平台，根据用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像。

基于上述实施例，作为一种可选的实施方式，本发明实施例提供的基于手写签名识别的业务验证装置还可以包括：数据处理模块35，用于根据采集的用户信息和第一手写签名影像，生成数据包；数据发送模块36，用于将数据包发送至光学字符识别平台，其中，光学字符识别平台解析数据包得到用户信息。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述基于手写签名识别的业务验证方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，用以解决现有网上业务系统通过手机验证码或密码方式验证执行业务操作的用户身份信息，存在非本人操作风险的技术问题，该计算机可读存储介质存储有执行上述基于手写签名识别的业务验证方法的计算机程序。

综上所述，本发明实施例提供了一种基于手写签名识别的业务验证方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质，利用历史手写签名影像，对当前网上业务操作过程中输入的签名影像进行验证，能够确定当前网上业务操作是否为本人操作，在确定当前网上业务操作为本人操作的情况下，继续执行该网上业务操作；而在确定当前网上业务操作为非本人操作的情况下，中断该网上业务操作的执行或输出风险提示信息。能够大大提高业务系统的安全性，降低非本人业务操作的风险。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于手写签名识别的业务验证方法，其特征在于，包括：

采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；

根据所述用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，所述手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；

将所述第一手写签名影像与所述第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户是否为同一用户；

当执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续所述第一业务操作的执行。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户非同一用户的情况下，中断所述第一业务操作的执行。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户非同一用户的情况下，输出风险提示信息，其中，所述风险提示信息用于提示执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户非同一用户。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述第一手写签名影像与所述第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行第一业务操作的用户与执行第二业务操作的用户是否为同一用户，包括：

基于深度学习VGG模型，提取第一手写签名影像的第一特征向量，以及第二手写签名影像的第二特征向量；

计算所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度；

如果所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度超过预设阈值，则确定执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户为同一用户；

如果所述第一特征向量与所述第二特征向量的余弦相似度未超过预设阈值，则确定执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户非同一用户。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，包括：

基于光学字符识别平台，根据所述用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像之后吗，所述方法还包括：

根据采集的用户信息和第一手写签名影像，生成数据包；

将所述数据包发送至所述光学字符识别平台，其中，所述光学字符识别平台解析所述数据包得到所述用户信息。

7.一种基于手写签名识别的业务验证装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；

数据查询模块，用于根据所述用户信息，从手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，其中，所述手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；

数据比对模块，用于将所述第一手写签名影像与所述第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户是否为同一用户；

业务执行模块，用于当执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续所述第一业务操作的执行。

8.一种基于手写签名识别的业务验证系统，其特征在于，包括：客户端、业务服务器、影像平台、光学字符识别平台；

客户端，用于采集第一业务操作执行过程中用户录入的用户信息和第一手写签名影像；

业务服务器，与所述客户端通信，用于接收所述客户端上传的用户信息和第一手写签名影像，并传输至光学字符识别平台；

所述影像平台，用于提供手写签名影像库，其中，所述手写签名影像库中存储有预先在第二业务操作执行过程中采集的用户信息和对应的手写签名影像；

所述光学字符识别平台，与所述业务服务器和所述影像平台分别通信，用于根据所述业务服务器传输过来的用户信息，从所述影像平台提供的手写签名影像库中查询对应的第二手写签名影像，将所述第一手写签名影像与所述第二手写签名影像进行比对，并根据比对结果，确定执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户是否为同一用户；

其中，所述业务服务器还用于当执行所述第一业务操作的用户与执行所述第二业务操作的用户为同一用户的情况下，继续所述第一业务操作的执行。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述基于手写签名识别的业务验证方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至6任一项所述基于手写签名识别的业务验证方法的计算机程序。

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