CN111936177A - 具有伤口体积估计的伤口疗法系统 - Google Patents

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布雷特·L·摩尔
莎诺·C·英格拉姆
贾斯廷·R·赖斯
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Kathy Chartered Ltd
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Abstract

一种伤口疗法系统包括:被配置用于对伤口施加负压的负压回路;泵,所述泵流体地联接至所述负压回路并且可操作来控制所述负压回路内的负压;压力传感器,所述压力传感器被配置用于测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;以及可通信地联接至所述泵和所述压力传感器的控制器。所述控制器被配置用于:执行压力测试程序,所述压力测试程序包括对所述负压回路施加压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及基于所述动态压力响应来估计所述伤口的伤口体积。

Description

具有伤口体积估计的伤口疗法系统
相关申请的交叉引用
本申请要求于2018年3月29日提交的美国临时申请号62/650,132和2019年1月31日提交的美国临时申请号62/799,241的优先权权益,这些申请的完整披露内容分别通过援引全部并入本文。
背景
本披露总体上涉及一种伤口疗法系统,更具体地涉及一种被配置用于估计伤口的体积的伤口疗法系统。
负压伤口疗法(NPWT)是涉及向伤口部位施加负压以促进伤口愈合的一种类型的伤口疗法。一些伤口治疗系统使用气动泵来对伤口施加负压以产生所需的负压和流量。NPWT在伤口愈合方面的最新进展涉及对伤口施加局部流体以与NPWT结合来起作用。然而,可能难以确定要递送至伤口的适当滴注流体体积。另外,可能难以准确地监测和跟踪随时间的愈合进展。
概述
本披露的一种实现方式是一种伤口疗法系统,该伤口疗法系统包括:被配置用于对伤口施加负压的负压回路;泵,所述泵流体地联接至所述负压回路并且可操作来控制所述负压回路内的负压;压力传感器,所述压力传感器被配置用于测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;以及可通信地联接至所述泵和所述压力传感器的控制器。所述控制器被配置用于:执行压力测试程序,所述压力测试程序包括对所述负压回路施加压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及基于所述动态压力响应来估计所述伤口的伤口体积。
在一些实施例中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。在一些实施例中,所述负压回路包括滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体。在一些实施例中,所述负压回路包括将所述泵与所述伤口流体地连接的管路。
在一些实施例中,所述负压回路包括:可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料;滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体;以及将所述滴注流体罐或所述移除流体罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。在一些实施例中,所述测试程序包括:操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及在已经在所述负压回路内建立所述负压之后,施加所述压力刺激。
在一些实施例中,所述系统包括:阀,所述阀联接至所述负压回路并且可操作来可控地使所述负压回路通气。在一些实施例中,施加所述压力刺激包括:打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。在一些实施例中,施加所述压力刺激进一步包括:在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。在一些实施例中,施加所述压力刺激进一步包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用回弹参数来表征,所述回弹参数被定义为以下两者之差:所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀关闭之后所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
在一些实施例中,所述伤口疗法系统包括:孔口,所述孔口沿着所述负压回路定位、并且被配置为允许空气以已知的速率泄漏到所述负压回路中。
在一些实施例中,施加所述压力刺激包括:操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及在所述负压回路内达到所述预定负压后将所述泵停用。
在一些实施例中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
在一些实施例中,生成所述模型进一步包括:针对多个已知体积来重复所述训练程序;针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于:在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序、观察所述动态压力响应、以及估计所述伤口体积。该控制器可以被配置用于:基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于:基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积。该控制器可以被配置用于:操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于通过将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积。在一些实施例中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。在一些实施例中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
本披露的另一种实现方式是一种用于估计伤口的伤口体积的方法。所述方法包括:使用负压回路来对伤口施加负压;操作流体地联接至所述负压回路的泵以控制所述负压回路内的负压;测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;执行压力测试程序,所述压力测试程序包括对所述负压回路施加压力刺激;使用所述负压的测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积。
在一些实施例中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。在一些实施例中,所述负压回路包括滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体。在一些实施例中,所述负压回路包括将所述泵与所述伤口流体地连接的管路。
在一些实施例中,所述负压回路包括:可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料;滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体;以及将所述滴注流体罐或所述移除流体罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
在一些实施例中,所述方法包括:操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。在一些实施例中,所述测试程序包括:操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及在已经在所述负压回路内建立所述负压之后,施加所述压力刺激。
在一些实施例中,所述方法包括:操作联接至所述负压回路的阀来可控地使所述负压回路通气。在一些实施例中,施加所述压力刺激包括:打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。
在一些实施例中,施加所述压力刺激进一步包括:在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。在一些实施例中,施加所述压力刺激进一步包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用回弹参数来表征,所述回弹参数被定义为以下两者之差:所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀关闭之后所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
在一些实施例中,所述方法包括:允许空气经由沿着所述负压回路定位的孔口以已知速率泄漏到所述负压回路中。
在一些实施例中,施加所述压力刺激包括:操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及在所述负压回路内达到所述预定负压后将所述泵停用。
在一些实施例中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
在一些实施例中,所述方法包括:通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
在一些实施例中,生成所述模型进一步包括:针对多个已知体积来重复所述训练程序;针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
在一些实施例中,所述方法包括:在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序、观察所述动态压力响应、以及估计所述伤口体积。所述方法可以包括:基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
在一些实施例中,所述方法包括:基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积;以及操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
在一些实施例中,确定要递送至所述伤口的滴注流体体积包括将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子。在一些实施例中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。在一些实施例中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
本披露的另一种实现方式是伤口疗法系统。所述伤口疗法系统包括:被配置用于对伤口施加负压的负压回路;容装用于递送至所述伤口的滴注流体的罐;可操作来将所述滴注流体递送至所述伤口的泵;压力传感器,所述压力传感器被配置用于测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;以及可通信地联接至所述泵和所述压力传感器的控制器。所述控制器被配置用于:执行压力测试程序以估计所述伤口的伤口体积;基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积;以及操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于通过将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积。在一些实施例中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。在一些实施例中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
在一些实施例中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。在一些实施例中,所述负压回路包括将所述罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。在一些实施例中,所述压力测试程序包括:操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及在已经在所述负压回路内建立负压之后,对所述负压回路施加压力刺激。
在一些实施例中,所述伤口疗法系统包括孔口,所述孔口沿着所述负压回路定位、并且被配置为允许空气以已知的速率泄漏到所述负压回路中。
在一些实施例中,所述压力测试程序包括:操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及在所述负压回路内达到预定负压后,停用所述泵并且观察所述负压回路的动态压力响应。
在一些实施例中,所述系统包括:阀,所述阀联接至所述负压回路并且可操作来可控地使所述负压回路通气。在一些实施例中,所述压力测试程序包括:打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。
在一些实施例中,所述压力测试程序包括:在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。
在一些实施例中,所述压力测试程序包括:对所述负压回路施加压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及基于所述动态压力响应来估计所述伤口的伤口体积。在一些实施例中,所述压力测试程序包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用回弹参数来表征,所述回弹参数被定义为以下两者之差:所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及所述阀打开时所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:所述阀打开之前所述负压的测量值;以及所述阀关闭之后所述负压的测量值。
在一些实施例中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
在一些实施例中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。在一些实施例中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于:通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
在一些实施例中,生成所述模型进一步包括:针对多个已知体积来重复所述训练程序;针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
在一些实施例中,所述控制器被配置用于:在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序以估计所述伤口体积;以及基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
本领域技术人员应了解的是,本发明内容仅是展示性的并且不旨在以任何方式进行限制。本文描述的仅由权利要求限定的装置和/或过程的其他方面、创新特征以及优点将在本文阐述的并结合附图作出的详细描述中变得清楚。
附图说明
图1是根据示例性实施例的伤口疗法系统的框图,该伤口疗法系统包括经由管路联接至伤口敷料的疗法装置。
图2是根据示例性实施例的框图,更详细地展示了图1的疗法装置,其中该疗法装置操作来在负压回路内抽真空。
图3A是根据示例性实施例的框图,更详细地展示了图1的疗法装置,其中疗法装置操作来使负压回路通气。
图3B是根据示例性实施例的框图,更详细地展示了图1的疗法装置,其中疗法装置使用孔口来使负压回路通气。
图4是根据示例性实施例的框图,更详细地展示了图1的疗法装置,其中疗法装置操作来向伤口敷料和/或伤口递送滴注流体。
图5是根据示例性实施例的框图,更详细地展示了图1的疗法装置的控制器。
图6A是根据示例性实施例的曲线图,展示了可以由图1的疗法装置执行的被动压力测试程序。
图6B是根据示例性实施例的曲线图,展示了可以由图1的疗法装置执行的主动压力测试程序。
图6C是根据示例性实施例的曲线图,展示了可以由图1的疗法装置执行的具有可变泄漏速率的不受控压力测试程序。
图6D是根据示例性实施例的曲线图,展示了可以由图1的疗法装置执行的具有恒定泄漏速率的不受控压力测试程序。
图7A是根据示例性实施例的曲线图,展示了可以由图1的疗法装置生成和/或使用以将测得压力与伤口体积关联的若干压力衰减曲线。
图7B是根据示例性实施例的曲线图,展示了使用图6A的被动压力测试程序生成的无辅助压力衰减曲线和使用图6B的主动压力测试程序生成的有辅助压力衰减曲线。
图8是根据示例性实施例的、用于生成将动态压力响应参数与伤口体积关联的压力响应模型的过程的流程图。
图9是根据示例性实施例的、用于通过对负压回路施加压力刺激并且观察动态压力响应来估计伤口体积的过程的流程图。
图10是根据示例性实施例的、用于基于一组伤口体积估计值来监测随时间的愈合进展的过程的流程图。
图11是根据示例性实施例的曲线图,展示了随时间而变的伤口体积和滴注流体体积。
图12是根据示例性实施例的、用于基于估计伤口体积来确定要递送至伤口的滴注流体量的过程的流程图。
图13是根据示例性实施例的曲线图,展示伤口疗法过程,包括泄漏速率确定、伤口体积确定、和流体滴注阶段。
具体实施方式
综述
总体上参见附图,示出了根据多个不同的示例性实施例的具有流体滴注和移除的伤口疗法系统及其部件。该伤口疗法系统可以包括疗法装置和伤口敷料。该疗法装置可以包括滴注流体罐、移除流体罐、阀、气动泵、滴注泵、和控制器。该伤口敷料可以施加至患者的伤口周围的皮肤上。该疗法装置可以被配置用于向伤口递送滴注流体、并且通过将伤口维持在负压来提供负压伤口疗法(NPWT)。伤口疗法装置的部件、伤口敷料、和/或伤口形成负压回路。
该控制器可以被配置用于操作气动泵、滴注泵、阀、和/或该疗法装置的其他可控部件。在一些实施例中,控制器通过对负压回路施加压力刺激来执行压力测试程序。例如,控制器可以指导阀关闭并且操作气动泵来在负压回路内建立负压。一旦已经建立负压,控制器就可以停用气动泵。控制器可以致使阀打开预定的时间量、并且接着在该预定的时间量过去之后关闭。在一些实施例中,当阀关闭时,控制器操作气动泵以减轻到负压回路中的空气泄漏。控制器可以使用由压力传感器记录的压力测量值来观察负压回路对压力刺激的动态压力响应。该动态压力响应可以用各种各样的参数来表征,包括例如吹扫深度参数、回弹参数、delta参数、和泄漏速率参数(下文中更详细描述)。
控制器可以基于所观察到的动态压力响应来估计伤口体积。例如,控制器可以将所观察到的参数作为输入应用至压力模型,该压力模型定义了所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口体积之间的关系。该模型可以包括多项式近似模型、神经网络模型、或将所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口体积关联的任何其他模型。在一些实施例中,压力模型是由疗法装置的制造者存储在控制器中的预先存在模型。在其他实施例中,控制器可以通过执行训练程序来现场生成压力模型。
训练程序可以与压力测试程序相同,除了疗法装置是连接至具有已知体积的训练回路之外。例如,伤口敷料可以施加至具有已知体积的测试装置上而不是患者伤口周围的皮肤上。控制器可以对具有多个不同已知体积的多个训练回路施加压力刺激、并且可以观察每个训练回路的动态压力响应。各个已知体积可以得到对压力刺激的不同的动态压力响应。接着,控制器可以将每个训练回路的已知体积与对应的动态压力响应关联。在一些实施例中,控制器使用训练回路的动态压力响应来生成压力模型,该压力模型定义了所观察到的动态压力响应的参数(例如,吹扫深度、回弹、delta、泄漏速率等)与训练回路的体积之间的关系。接着,可以将该压力模型存储在疗法装置中并且用来估计伤口体积,如之前描述的。
在一些实施例中,控制器被配置为在伤口治疗期间的多个时刻执行压力测试程序、观察动态压力响应、以及估计伤口体积。控制器接着可以基于伤口治疗期间伤口体积的变化来确定愈合进展。在一些实施例中,控制器基于估计伤口体积来确定要递送至伤口的滴注流体体积。要递送的滴注流体体积可以是伤口体积的预定百分比(例如,20%、50%、80%等)。接着,控制器可以操作滴注泵来将确定体积的滴注流体递送至伤口。下文详细描述了伤口疗法系统的这些和其他特征。
伤口疗法系统
现在参见图1至图4,示出了根据示例性实施例的负压伤口疗法(NPWT)系统100。NPWT系统100被示为包括疗法装置102,该疗法装置经由管路108和110流体地连接至伤口敷料112。伤口敷料112可以粘附或密封至患者的伤口114周围的皮肤116上。在2010年1月26日授权的美国专利号7,651,484、2013年3月12日授权的美国专利号8,394,081、以及2013年11月22日提交的美国专利申请号14/087,418中详细描述了可以与NPWT系统100结合使用的伤口敷料112的若干个示例。这些专利和专利申请各自的全部披露内容通过援引并入本文。
疗法装置102可以被配置成通过减小伤口114处的压力来提供负压伤口疗法。疗法装置102可以通过从伤口114移除伤口渗出液、空气、及其他流体来对伤口114抽真空(相对于大气压)。伤口渗出液可以包括从患者的循环系统过滤到病变或炎症区域的流体。例如,伤口渗出液可以包括水和诸如血液、血浆蛋白、白细胞、血小板、及红细胞等的溶解溶质。从伤口114移除的其他流体可以包括先前递送至伤口114的滴注流体105。例如,滴注流体105可以包括清洗流体、处方流体、药用流体、抗菌流体、或可以在伤口治疗期间递送至伤口114的任何其他类型的流体。滴注流体105可以容装在滴注流体罐104中、并且经由滴注流体管路108可控地分配至伤口114。在一些实施例中,滴注流体罐104可从疗法装置102上拆下,以允许根据需要对罐106进行再填充和更换。
从伤口114移除的流体107穿过移除流体管路110、并且被收集在移除流体罐106中。移除流体罐106可以是疗法装置102的部件,该部件被配置用于收集伤口渗出液和从伤口114移除的其他流体107。在一些实施例中,移除流体罐106可从疗法装置102上拆下,以允许根据需要对罐106进行排空和更换。罐106的下部分可以被伤口渗出液和从伤口114移除的其他液体107填充,而罐106的上部分可以被空气填充。疗法装置102可以被配置用于通过从罐106中泵出空气来在罐106内抽真空。罐106内的减压可以经由管路110转移至伤口敷料112和伤口114,使得伤口敷料112和伤口114维持在与罐106相同的压力。
特别参见图2至图4,更详细示出了根据示例性实施例的展示了疗法装置102的框图。疗法装置102被示为包括气动泵120、滴注泵122、阀132、过滤器128、和控制器118。气动泵120可以流体地联接至移除流体罐106(例如,经由导管136)、并且可以被配置用于通过从罐106中泵出空气来在罐106内抽真空。在一些实施例中,气动泵120被配置用于在向前方向上以及相反方向上进行操作。例如,气动泵120可以在向前方向上操作以从罐106中泵出空气并且减小罐106内的压力。气动泵120可以在相反方向上操作,以将空气泵入罐106中并且增大罐106内的压力。气动泵120可以由控制器118控制,在下文更详细地描述。
类似地,滴注泵122可以经由管路109流体地联接至滴注流体罐104、并且经由管路108流体地联接至伤口敷料112。可以通过将滴注流体105泵送穿过管路109和管路108来操作滴注泵122以将滴注流体105递送至伤口敷料112和伤口114,如图4所示。滴注泵122可以由控制器118控制,在下文更详细地描述。
过滤器128可以位于移除流体罐106与气动泵120(例如,沿着导管136)之间,使得从罐106中泵出的空气穿过过滤器128。过滤器128可以被配置用于防止液体或固体颗粒进入导管136中和到达气动泵120。过滤器128可以包括(例如)是疏水性和/或亲脂性的细菌过滤器,以使得含水的和/或油性的液体将在过滤器128的表面上形成液珠。气动泵120可以被配置用于提供足量的空气流穿过过滤器128而使得过滤器128两端的压降不显著(例如,使得压降不会显著妨碍疗法装置102对伤口114施加负压)。
在一些实施例中,疗法装置102操作阀132来可控地使负压回路通气,如图3A所示。阀132可以经由导管136与气动泵120和过滤器128流体地连接。在一些实施例中,阀132被配置用于控制导管136与疗法装置102周围的环境之间的空气流。例如,阀132可以打开以允许空气流经由通气口134和导管138进入导管136中,以及关闭来防止空气流经由通气口134和导管138进入导管136中。阀132可以被控制器118打开和关闭,在下文更详细地描述。当阀132关闭时,气动泵120可以通过致使空气流沿第一方向穿过过滤器128来在负压回路内抽真空,如图2所示。该负压回路可以包括系统100的、可以在执行负压伤口疗法时维持在负压的任何部件(例如,导管136、移除流体罐106、管路110、伤口敷料112、和/或伤口114)。例如,负压回路可以包括导管136、移除流体罐106、管路110、伤口敷料112、和/或伤口114。当阀132打开时,来自疗法装置102周围的环境的空气流可以经由通气口134和导管138进入导管136中、并且填充负压回路内的真空。从导管136进入罐106和负压回路内的其他体积中的空气流可以沿与第一方向相反的第二方向穿过过滤器128,如图3A所示。
在一些实施例中,疗法装置102经由孔口158使负压回路通气,如图3B所示。孔口158可以是导管136或负压回路的任何其他部件(例如,移除流体罐106、管路110、管路111、伤口敷料112等)中的小开口、并且可以允许空气以已知的速率泄漏到负压回路中。在一些实施例中,疗法装置102经由孔口158而不是通过操作该阀132来使负压回路通气。对于包括孔口158的任何实施例,可以从疗法装置102中省去阀132。空气经由孔口158泄漏到负压回路中的速率可以是基本上恒定的、或者可以随负压而变化,这取决于孔口158的几何形状。对于经由孔口158的泄漏速率为可变的实施例,控制器118可以使用所存储的负压与泄漏速率之间的关系、基于负压的测量值来计算经由孔口158的泄漏速率。与经由孔口158的泄漏速率是基本上恒定的还是可变的无关,空气经由孔口158泄漏到负压回路中可以用于生成压力衰减曲线以用于估计伤口114的体积,如参见图5至图9描述的。
在一些实施例中,疗法装置102包括各种各样的传感器。例如,疗法装置102被示为包括压力传感器130,该压力传感器被配置用于测量罐106内的压力、和/或伤口敷料112或伤口114处的压力。在一些实施例中,疗法装置102包括被配置用于测量管路111内的压力的压力传感器113。管路111可以连接至伤口敷料112、并且可以专用于测量伤口敷料112或伤口114处的压力,而没有比如引导滴注流体105或伤口渗出液的次要功能。在多个不同的实施例中,管路108、110和111可以是物理上分开的管路、或将疗法装置102连接至伤口敷料112的单一管内的分开管腔。相应地,管路110可以被描述为负压管腔,该负压管腔起作用来对伤口敷料112或伤口114施加负压,而管路111可以被描述为被配置用于感测伤口敷料112或伤口114处的压力的感测管腔。在多个不同的实施例中,压力传感器130和113可以定位在疗法装置102内、位于沿着管路108、110和111的任何位置处、或定位在伤口敷料112处。压力传感器130和/或113所记录的压力测量值可以传达至控制器118。控制器118将这些压力测量值用作控制器118所执行的各个压力测试操作和控制操作的输入(参见图5至图12更详细地描述)。
控制器118可以被配置用于操作气动泵120、滴注泵122、阀132、和/或疗法装置102的其他可控部件。在一些实施例中,控制器118通过对负压回路施加压力刺激来执行压力测试程序。例如,控制器118可以指导阀132关闭、并且操作气动泵120来在负压回路内建立负压。一旦已经建立负压,控制器118就可以停用气动泵120。控制器118可以致使阀132打开预定的时间量、并且接着在该预定的时间量过去之后关闭。控制器118可以使用由压力传感器130和/或113记录的压力测量值来观察负压回路对压力刺激的动态压力响应。该动态压力响应可以用各种各样的参数来表征,包括例如吹扫深度参数、回弹参数、delta参数、和泄漏速率参数(参见5更详细地描述)。
控制器118可以基于所观察到的动态压力响应来估计伤口114体积。例如,控制器118可以将所观察到的参数作为输入应用至压力模型,该压力模型定义了所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口114体积之间的关系。该模型可以包括多项式近似模型、神经网络模型、或将所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口114体积关联的任何其他模型。在一些实施例中,压力模型是由疗法装置102的制造者存储在控制器118中的预先存在模型。在其他实施例中,控制器118可以通过执行训练程序来现场生成压力模型。
训练程序可以与压力测试程序相同,除了疗法装置102是连接至具有已知体积的训练回路之外。例如,伤口敷料112可以施加至具有已知体积的测试装置上而不是患者伤口114周围的皮肤116上。控制器118可以对具有多个不同已知体积的多个训练回路施加压力刺激、并且可以观察每个训练回路的动态压力响应。各个已知体积可以得到对压力刺激的不同的动态压力响应。接着,控制器118可以将每个训练回路的已知体积与对应的动态压力响应关联。在一些实施例中,控制器118使用训练回路的动态压力响应来生成压力模型,该压力模型定义了所观察到的动态压力响应的参数(例如,吹扫深度、回弹、delta、泄漏速率等)与训练回路的体积之间的关系。接着,可以将该压力模型存储在控制器118中并且用来估计伤口114体积,如之前描述的。
在一些实施例中,控制器118被配置为在伤口治疗期间的多个时刻执行压力测试程序、观察动态压力响应、以及估计伤口体积。控制器118接着可以基于伤口治疗期间伤口体积的变化来确定愈合进展。在一些实施例中,控制器118基于所估计的伤口114体积来确定要递送至伤口的滴注流体105体积。要递送的滴注流体105体积可以是伤口114体积的预定百分比(例如,20%、50%、80%等)。接着,控制器118可以操作滴注泵122来将确定体积的滴注流体105递送至伤口114。参见图5至图12更详细地描述了控制器118的这些和其他特征。
在一些实施例中,疗法装置102包括用户界面126。用户界面126可以包括一个或多个按钮、转盘、滑块、按键、或被配置用于接收来自使用者的输入的输入装置。用户界面126还可以包括一个或多个显示装置(例如,LED、LCD显示器等)、扬声器、触觉反馈装置、或被配置用于向使用者提供信息的其他输出装置。在一些实施例中,压力传感器130和/或113记录的压力测量值经由用户界面126呈现给使用者。用户界面126还可以显示由控制器118生成的警报。例如,控制器118可以在未检测到罐106时生成“无罐”警报。
在一些实施例中,疗法装置102包括被配置用于接收和发送数据的数据通信接口124(例如,USB端口、无线收发器等)。通信接口124可以包括有线或无线通信接口(例如,插孔、天线、发射器、接收器、收发器、有线终端等),以进行外部系统或装置的数据通信。在多个不同的实施例中,通信可以是直接的(例如,本地有线或无线通信)或是经由通信网络(例如,WAN、互联网、蜂窝网络等)。例如,通信接口124可以包括USB端口或以太网卡和端口,用于经由基于以太网的通信链路或网络来发送和接收数据。在其他示例中,通信接口124可以包括Wi-Fi收发器,用于经由无线通信网络或蜂窝或移动电话通信收发器进行通信。
控制器
现在参见图5,更详细地示出了根据示例性实施例的展示了控制器118的框图。控制器118被示为包括处理电路140,该处理电路包括处理器142和存储器144。处理器142可以是通用或专用处理器、专用集成电路(ASIC)、一个或多个现场可编程门阵列(FPGA)、一组处理部件、或其他适合的处理部件。处理器142被配置用于执行存储在存储器144中或从其他计算机可读介质(例如,CDROM、网络存储装置、远程服务器等)接收到的计算机代码或指令。
存储器144可以包括一个或多个装置(例如,存储器单元、存储器装置、存储装置等),用于存储完成和/或促进本披露中描述的各种过程的数据和/或计算机代码。存储器144可以包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、硬盘驱动存储器、临时存储器、非易失性存储器、闪存、光学存储器、或用于存储软件对象和/或计算机指令的任何其他适合的存储器。存储器144可以包括数据库部件、目标代码部件、脚本部件、或用于支持本披露中描述的各种活动和信息结构的任何其他类型的信息结构。存储器144可以经由处理电路140可通信地连接至处理器142,并且可以包括用于执行(例如,被处理器142)本文描述的一个或多个过程的计算机代码。当处理器142执行存储在存储器144中的指令时,处理器142通常配置控制器118(并且更具体地处理电路140)来完成这样的活动。
控制器118被示为包括泵控制器146和阀控制器150。泵控制器146可以被配置用于通过生成控制信号并将其提供给泵120和122来操作泵120-122。被提供给泵120-122的控制信号可以致使泵120-122启用、停用、或实现可变容量或速度(例如,以半速操作、或以全速操作等)。类似地,阀控制器150可以被配置用于通过生成控制信号并将其提供给阀132来操作该阀132。被提供给阀132的控制信号可以致使阀132打开、关闭、或实现指定的中间位置(例如,打开三分之一、打开一半等)。在一些实施例中,泵控制器146和阀控制器150被控制器118的其他部件(例如,测试程序控制器148、伤口体积估计器156等)用来在执行本描述的过程时操作泵120-122和阀132。
在一些实施例中,泵控制器146使用来自被配置用于检测移除流体罐106是否存在的罐传感器的输入。泵控制器146可以被配置用于仅在存在移除流体罐106时启用气动泵120。例如,泵控制器146可以检查是否存在罐106、并且可以响应于确定了存在罐106来启用气动泵120。然而,如果罐106不存在,则泵控制器146可以阻止气动泵120启用。类似地,泵控制器146可以被配置用于仅在存在滴注流体罐104时启用滴注泵122。例如,泵控制器146可以检查是否存在罐104、并且可以响应于确定了存在罐104来启用滴注泵122。然而,如果罐104不存在,则泵控制器146可以阻止滴注泵122启用。
控制器118被示为包括压力监测器152。压力监测器152可以被配置用于使用来自压力传感器130和/或113的反馈来监测移除流体罐106内的压力、和/或伤口敷料112或伤口114内的压力。例如,压力传感器130和/或113可以将压力测量值提供给压力监测器152。压力监测器152可以使用这些压力测量值来实时确定罐106内的压力、和/或伤口敷料112或伤口114内的压力。压力监测器152可以将压力值提供给模型生成器154、泵控制器146、测试程序控制器148、和/或阀控制器150,以用作此类部件执行的控制过程的输入。
现在参见图5和图6A至图6C,控制器118被示为包括测试程序控制器148。测试程序控制器148可以被配置用于执行压力测试程序以调用并观察动态压力响应。如果疗法装置102连接至跨伤口114施加至患者皮肤116上的伤口敷料112,则测试程序控制器148可以观察负压回路的动态压力响应,该负压回路包括导管136、移除流体罐106、管路110、伤口敷料112、和/或伤口114(可能具有未知体积)。如果疗法装置102连接至被施加至具有已知体积的训练装置的伤口敷料112,则测试程序控制器148可以观察训练回路的动态压力响应,该训练回路包括导管136、移除流体罐106、管路110、伤口敷料112、和/或训练装置。
特别参见图6A,示出了根据示例性实施例的曲线图200,展示了由测试程序控制器148执行的被动压力测试程序。测试程序控制器148可以被配置用于操作气动泵120来在负压回路和/或训练回路内建立负压。该负压可以被定义为疗法装置102周围的大气压力与负压回路和/或训练回路内的压力之差(即,大气压力超过负压回路和/或训练回路内的压力的量)。例如,在时刻t0时,负压被示为具有P0的值(例如,零mmHg),这指示了负压回路和/或训练回路内的压力等于疗法装置102周围的大气压力。
在时刻t0时,测试程序控制器148开始操作气动泵120来减小负压回路和/或训练回路内的压力。负压继续减小,直至在时刻t1时达到低于大气压力P8mmHg(例如,125mmHg)的负压值。在时刻t1与时刻t2之间,测试程序控制器148通过根据需要来操作气动泵120从负压回路和/或训练回路中移除空气来将负压维持在值P8。测试程序控制器148接着可以在已经在负压回路和/或训练回路内建立负压之后对负压回路和/或训练回路施加压力刺激。
在时刻t2时,测试程序控制器148停用气动泵120。从时刻t2开始,负压回路和/或训练回路内的负压的大小可能由于阀132关闭时空气泄漏到负压回路和/或训练回路内而减小。阀132关闭时负压的减小速率由时刻t2与时刻t3之间的线202的斜率定义。测试程序控制器148可以确定时刻t2与时刻t3之间的线202的斜率、并且将该斜率作为泄漏速率参数的值存储。泄漏速率参数可以是表征负压回路和/或训练回路的动态压力响应的参数之一。
在时刻t3时,测试程序控制器148对负压回路和/或训练回路施加压力刺激。施加压力刺激可以包括操作该阀132来可控地使负压回路和/或训练回路通气。例如,测试程序控制器148可以致使阀132在时刻t3打开以允许空气流进入负压回路和/或训练回路中。测试程序控制器148可以将阀132保持打开预定时间量(即,从时刻t3至时刻t4)、并且可以在该预定时间量过去之后(即,在时刻t4)关闭该阀132。
在时刻t4时,测试程序控制器148可以观察负压回路和/或训练回路对压力刺激的动态压力响应。动态压力响应可以用若干额外的参数来表征,包括吹扫深度参数、回弹参数和delta参数。吹扫深度参数可以被定义为在阀132打开之前测得的负压值P7与阀132打开时测得的负压值P3之差(即,吹扫深度=P7-P3)。回弹参数可以被定义为在阀132关闭之后测得的负压值P6与阀132打开时测得的负压值P3之差(即,回弹=P6-P3)。delta参数可以被定义为在阀132打开之前测得的负压值P7与阀132关闭之后测得的负压值P6之差(即,delta=P7-P6)。
在一些实施例中,测试程序控制器148另外一次或多次施加压力刺激,直至阀132关闭时负压达到阈值P1。在每次施加压力刺激之间,测试程序控制器148可以等待另一个预定时间量(即,从时刻t4到时刻t5和从时刻t6到时刻t7)。例如,测试程序控制器148可以等待从时刻t4到时刻t5的预定时间量、并且可以在时刻t5再次施加压力刺激。测试程序控制器148可以致使阀132在时刻t5打开以允许空气流进入负压回路和/或训练回路中。测试程序控制器148可以将阀132保持打开预定时间量(即,从时刻t5至时刻t6)、并且可以在该预定时间量过去之后(即,在时刻t6)关闭该阀132。在时刻t6时,测试程序控制器148可以响应于压力刺激的第二次施加来记录以下的值:吹扫深度参数(即,吹扫深度=P5-P1)、回弹参数(即,回弹=P4-P1)、以及delta参数(即,delta=P5-P4)。该过程可以重复,直至在时刻t9时压力回路和/或训练回路内的负压的值达到压力阈值P1
特别参见图6B,示出了根据示例性实施例的曲线图210,展示了由测试程序控制器148执行的主动测试程序。测试程序控制器148可以被配置用于操作气动泵120来在负压回路和/或训练回路内建立负压。该负压可以被定义为疗法装置102周围的大气压力与负压回路和/或训练回路内的压力之差(即,大气压力超过负压回路和/或训练回路内的压力的量)。例如,在时刻t0时,负压被示为具有P0的值(例如,零mmHg),这指示了负压回路和/或训练回路内的压力等于疗法装置102周围的大气压力。
图6B展示的主动测试程序可以基本上类似于图6A展示的被动测试程序。然而,在主动测试程序中,控制器148可以被配置用于在阀132关闭时(例如,在时刻t4与t5之间、在时刻t6与t7之间、以及在时刻t8与t9之间)使用气动泵120的短暂受控启用来操作气动泵120,以补偿空气以高泄漏速率泄漏到负压回路和/或训练回路中。在曲线图210中,线212表示负压回路和/或训练回路内随时间而变的压力。在阀132关闭时空气泄漏到负压回路和/或训练回路中的实际泄漏速率由线段216的斜率指示,而线214的斜率表示在时刻t4与t5之间的平均泄漏速率或有辅助的泄漏速率。在时刻t4与t5之间,气动泵120的短暂受控启用从负压回路和/或训练回路中移除了一些空气(致使负压通过每个受控启用而增大),使得平均泄漏速率或有辅助的泄漏速率等于
Figure BDA0002709502500000221
可以在时刻t6与t7之间和在时刻t8与t9之间进行类似的负压调整。以此方式,可以减少空气流入负压回路和/或训练中以补偿阀132关闭时的高的实际泄漏速率。
特别参见图6C和6D,示出了根据示例性实施例的曲线图220和230,展示了由测试程序控制器148执行的不受控测试程序。与参见图6A和图6B描述的被动测试程序和主动测试程序不同,不受控的测试程序不使用阀132、并且可以针对疗法装置102包括孔口158来代替阀132的实施例执行。曲线图220展示了当孔口158使空气以可变泄漏速率泄漏到负压回路和/或训练回路中时的不受控测试程序,而曲线图220展示了当孔口158使空气以基本上恒定的泄漏速率泄漏到负压回路和/或训练回路中时的不受控测试程序。
在这两种不受控测试程序中,在时刻t0时,测试程序控制器148开始操作气动泵120来减小负压回路和/或训练回路内的压力。负压继续减小,直至在时刻t1时达到低于大气压力P2mmHg(例如,125mmHg)的负压值。
在时刻t1时,测试程序控制器148停用气动泵120。从时刻t1开始,负压回路和/或训练回路内的负压的大小可能由于空气经由孔口158泄漏到负压回路和/或训练回路内而减小。负压的减小速率由时刻t1与时刻t2之间的线222的斜率定义。在曲线图220中,空气经由孔口158到负压回路和/或训练回路中的泄漏在接近时刻t1时更快速并且在接近时刻t2时更缓慢,如在t1与t2之间时间流逝时,线222的斜率变得更接近0。在曲线图230中,空气经由孔口158到负压回路和/或训练回路中的泄漏以基本上恒定的速率进行,如基本上线性的线232所示。在任一情景下,测试程序控制器148可以在时刻t1与时刻t2之间的一个或多个时刻确定线222的斜率、并且将该斜率作为泄漏速率参数的值存储。替代性地,泄漏速率参数可以被定义为使负压从P2下降至P1所需的时间量、并且可以通过从t2中减去t1来计算(即,t2-t1)。泄漏速率参数可以是表征负压回路和/或训练回路的动态压力响应的参数之一。
在多个不同的实施例中,测试程序控制器148可以被配置用于执行被动测试程序、主动测试程序、和/或不受控测试程序。被动测试程序可以在大多数条件下适用、并且可以是由测试程序控制器148使用的主要或默认测试程序。然而,主动测试程序可以在存在高泄漏速率时适用、并且可以响应于确定了实际泄漏速率超过预定泄漏速率阈值而被测试程序控制器148使用。不受控测试程序可以适用于用孔口158代替阀132的实施例。
可以以各种各样的方式来确定泄漏速率。在一些实施例中,通过操作气动泵120来在负压回路内实现预定负压并且测量随时间而变的压力衰减,来确定泄漏速率。在一些实施例中,基于气动泵120的工作量或气动泵120所消耗的功率来确定泄漏速率。例如,泵控制器146可以被配置用于执行气动泵120的短暂受控启用以将负压维持在设定点、或者防止负压以超过预定泄漏速率阈值的速率下降,如之前描述的。气动泵120的这些短暂受控启用的次数或频率取决于泄漏速率并且可以用于确定泄漏速率。类似地,气动泵120执行这些短暂受控启用所消耗的功率取决于泄漏速率并且可以用于确定泄漏速率。例如,控制器118可以被配置用于记录在给定时间段内气动泵120的短暂受控启用的次数、测量短暂受控启用的频率或间隔、测量气动泵120的占空比(例如,气动泵120处于激活的时间百分比)、或测量气动泵120执行短暂受控启用所消耗的功率量。这些度量中的任一个都可以表征泵工作量并且可以存储为泵工作量参数。控制器118可以使用所存储的方程式或预定关系来计算随泵工作量而变的泄漏速率。
再次参见图5,控制器118被示为包括模型生成器154。模型生成器154可以被配置用于生成定义了动态压力响应的参数与伤口114体积之间的关系的模型。为了生成该模型,模型生成器154可以致使测试程序控制器148针对具有若干不同的已知体积(例如,50cc、100cc、200cc、300cc等)的若干不同训练回路来运行上文阐述的压力测试程序。当在具有已知体积的训练回路上执行压力测试程序时,压力测试程序可以被称为训练程序。训练程序的每次执行可以包括对具有已知体积的训练回路施加压力刺激、观察训练回路对压力刺激的动态压力响应、以及将已知体积与训练回路的动态压力响应关联。
在一些实施例中,模型生成器154针对每个已知体积记录动态压力响应的参数(即,泄漏速率、吹扫深度、回弹、delta等)的值并且将这些值与已知体积关联。这些参数值和已知体积形成可以用于构建模型的一组训练数据。这些参数值形成一组模型输入训练数据,而已知体积形成一组模型输出训练数据。模型生成器154可以使用各种各样模型生成技术中的任一种来构建将这组训练数据中的这些参数的值与对应体积关联的模型(即,数学模型)。
在一些实施例中,模型生成器154创建多项式近似模型来将这些参数的值与对应体积关联。为了生成多项式近似模型,模型生成器154可以使用各种各样的回归技术中的任一种来执行曲线拟合过程,比如多项式回归。模型生成器154可以使用的回归技术的示例包括最小二乘法、普通最小二乘法、线性最小二乘法、局部最小二乘法、总最小二乘法、广义最小二乘法、加权最小二乘法、非线性最小二乘法、非负最小二乘法、迭代再加权最小二乘法、岭回归、最小绝对偏差、贝叶斯线性回归、贝叶斯多元线性回归等。
在其他实施例中,模型生成器154创建神经网络模型来将这些参数的值与对应体积关联。为了生成神经网络模型,模型生成器154可以执行机器学习过程。模型生成器154可以使用的机器学习技术的示例包括决策树学习、关联规则学习、人工神经网络、深度学习、归纳逻辑编程、支持向量机、聚类、贝叶斯网络、强化学习、表示学习、相似性与度量学习、稀疏词典学习、遗传算法、基于规则的机器学习等。
现在参见图7A,示出了根据示例性实施例的展示了若干压力衰减曲线252、254、256、和258的曲线图250。压力衰减曲线252-258各自对应于已知体积,并且表示针对对应体积,在负压回路和/或训练回路内的随时间而变的压力。例如,压力衰减曲线252对应于300cc的体积,压力衰减曲线254对应于200cc的体积,压力衰减曲线256对应于100cc的体积,压力衰减曲线258对应于50cc的体积。压力衰减曲线252-258各自可以由模型生成器154使用上文描述的任何建模技术来产生。例如,压力衰减曲线252-258可以通过针对每个已知体积运行压力测试程序、并且针对每个已知体积来绘制压力衰减随时间的图来产生。
在一些实施例中,控制器118在估计伤口114的体积时使用压力衰减曲线252-258来将测得的压力值转换成对应的体积。例如,控制器118可以测量负压回路的压力并且标识测量压力时的时间。控制器118可以在压力衰减曲线252-258之间进行内插,以确定对应于测得压力与时间对的内插压力值。例如,在时刻t1时,控制器118可以观察到压力值为P1。时刻t1与压力P1的组合在曲线图250中限定了点260。点260位于压力衰减曲线252与压力衰减曲线254之间的大致一半位置。控制器118可以在压力衰减曲线252与254之间进行内插,以估计负压回路的体积在对应于压力衰减曲线252和254的已知体积之间的大致一半处(即,大致250cc)。在其他实施例中,控制器118通过将观察到的动态压力响应的参数作为输入应用于压力模型来估计伤口114的体积。
现在参见图7B,示出了根据示例性实施例的展示了无辅助压力衰减曲线264和有辅助压力衰减曲线262的曲线图260。在曲线图260中,无辅助压力衰减曲线264和有辅助压力衰减曲线262两者对应于负压回路和/或训练回路的相同体积。无辅助压力衰减曲线264展示了图6A所示的被动测试程序期间(即,当气动泵120未操作来补偿高泄漏速率时)的压力衰减。相反,有辅助压力衰减曲线262展示了主动测试程序期间(即,气动泵120被操作来补偿高泄漏速率时)的压力衰减。如参见图6B讨论的,在主动测试程序期间操作气动泵120减轻了压力衰减,并且因此获得相对于无辅助压力衰减曲线264而言更渐进的有辅助压力衰减曲线262。
再次参见图5,控制器118被示为包括伤口体积估计器156。伤口体积估计器156可以被配置用于基于压力传感器130和/或113收集的压力测量值来估计伤口114的体积。在一些实施例中,伤口体积估计器156通过执行压力测试程序来估计伤口114的体积。压力测试程序可以包括对负压回路施加压力刺激并且观察负压回路对压力刺激的动态压力响应。如上文描述的,该负压回路可以包括系统100的、可以在执行负压伤口疗法时维持在负压的任何部件(例如,导管136、移除流体罐106、管路110、伤口敷料112、和/或伤口114)。
为了执行压力测试程序,伤口体积估计器156可以指导阀132关闭、并且操作气动泵120来在负压回路内建立负压。一旦已经建立负压,伤口体积估计器156就可以停用气动泵120。伤口体积估计器156可以致使阀132打开预定的时间量、并且接着在该预定的时间量过去之后关闭。伤口体积估计器156可以使用由压力传感器130和/或113记录的压力测量值来观察负压回路对压力刺激的动态压力响应。该动态压力响应可以用各种各样的参数来表征,包括例如吹扫深度参数、回弹参数、delta参数、和泄漏速率参数(如之前描述的)。
伤口体积估计器156可以基于所观察到的动态压力响应来估计伤口114体积。例如,伤口体积估计器156可以将所观察到的参数作为输入应用至压力模型,该压力模型定义了所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口114体积之间的关系。在一些实施例中,压力模型是由模型生成器154创建(例如,通过基于使用训练回路收集的训练数据来执行训练程序)的模型。该模型可以包括多项式近似模型、神经网络模型、或将所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口114体积关联的任何其他模型。在其他实施例中,压力模型是由疗法装置102的制造者存储在存储器144中的预先存在模型。
在一些实施例中,伤口体积估计器156被配置为在伤口治疗期间的多个时刻执行压力测试程序、观察动态压力响应、以及估计伤口体积。伤口体积估计器156接着可以基于伤口治疗期间伤口体积的变化来确定愈合进展。在一些实施例中,伤口体积估计器156基于所估计的伤口114体积来确定要递送至伤口的滴注流体105体积。要递送的滴注流体105体积可以是伤口114体积的预定百分比(例如,20%、50%、80%等)。伤口体积估计器156接着可以操作滴注泵122来将确定体积的滴注流体105递送至伤口114。
流程图
现在参见图8,示出了根据示例性实施例的用于生成压力模型的过程300的流程图。过程300可以由疗法装置102的一个或多个部件来执行,以创建表征训练回路和/或负压回路的动态压力响应的模型。例如,过程300可以由控制器118、气动泵120、阀132、和/或压力传感器130和/或113来执行。在一些实施例中,过程300由测试程序控制器148和模型生成器154来执行。
过程300被示为包括对具有已知体积的训练回路施加压力刺激(步骤302)。该训练回路可以包括疗法装置102的一个或多个部件(例如,导管136、移除流体罐106等)和/或系统100的其他部件(例如,管路110、伤口敷料112)。在伤口治疗条件下,伤口敷料112通常被施加在患者伤口114周围的皮肤116上。然而,训练回路可以用具有已知体积的训练装置来代替伤口114。步骤302可以包括:指导阀132关闭并且操作气动泵120来在训练回路内建立负压。一旦已经建立负压,就可以停用气动泵120。步骤302可以包括:致使阀132打开预定的时间量、并且接着在该预定的时间量过去之后关闭该阀132。
过程300被示为包括:观察训练回路对压力刺激的动态压力响应(步骤304)、以及将训练回路的已知体积与动态压力响应关联(步骤306)。步骤304可以包括:使用由压力传感器130和/或113记录的压力测量值来监测训练回路的随时间而变的压力。该动态压力响应可以用各种各样的参数来表征,包括例如吹扫深度参数、回弹参数、delta参数、和泄漏速率参数(如之前描述的)。步骤306可以包括:将动态压力响应的参数的值存储为输入训练数据并且将训练回路的已知体积存储为对应于输入训练数据的输出训练数据。
过程300被示为包括确定是否已经测试了所有体积(步骤308)。如果尚未测试所有体积(即,步骤308的结果为“否”),则疗法装置102所连接到的训练装置可以用具有不同已知体积的不同训练装置来替换。接着,可以重复步骤302-306以针对每个已知体积施加压力刺激并且观察训练回路的动态压力响应。每组动态压力响应参数可以存储为输入训练数据,并且每组和对应的已知体积可以存储为输出训练数据。
一旦已经测试了所有体积(即,步骤308的结果为“是”),则过程300可以进行到生成压力模型(步骤310)。步骤310可以包括使用各种各样模型生成技术中的任一种来构建将这组训练数据中的动态压力响应参数的值与对应体积关联的模型(即,数学模型)。
在一些实施例中,在步骤310中生成的模型是多项式近似模型。步骤310可以包括:使用各种各样的回归技术中的任一种来执行曲线拟合过程,比如多项式回归。步骤310中可以使用的回归技术的示例包括最小二乘法、普通最小二乘法、线性最小二乘法、局部最小二乘法、总最小二乘法、广义最小二乘法、加权最小二乘法、非线性最小二乘法、非负最小二乘法、迭代再加权最小二乘法、岭回归、最小绝对偏差、贝叶斯线性回归、贝叶斯多元线性回归等。
在一些实施例中,在步骤310中生成的模型是神经网络模型。步骤310可以包括:使用各种各样机器学习技术中的任一种来生成将这组训练数据中的动态压力响应参数的值与对应体积关联的神经网络模型。步骤310中可以使用的机器学习技术的示例包括决策树学习、关联规则学习、人工神经网络、深度学习、归纳逻辑编程、支持向量机、聚类、贝叶斯网络、强化学习、表示学习、相似性与度量学习、稀疏词典学习、遗传算法、基于规则的机器学习等。接着,可以将压力模型存储,以用于估计伤口114的体积。
现在参见图9,示出了根据示例性实施例的用于估计伤口的体积的过程400的流程图。过程400可以由疗法装置102的一个或多个部件来执行以估计伤口114体积。例如,过程400可以由控制器118、气动泵120、阀132、和/或压力传感器130和/或113来执行。在一些实施例中,过程400由测试程序控制器148和伤口体积估计器156来执行。
过程400被示为包括对具有未知体积的负压回路施加压力刺激(步骤402)。该负压回路可以包括疗法装置102的一个或多个部件(例如,导管136、移除流体罐106等)和/或系统100的其他部件(例如,管路110、伤口敷料112、伤口114)。在伤口治疗条件下,伤口敷料112可以被施加在患者伤口114周围的皮肤116上。相应地,伤口114体积形成负压回路的一部分。步骤402可以包括:指导阀132关闭并且操作气动泵120来在负压回路内建立负压。一旦已经建立负压,就可以停用气动泵120。步骤402可以包括:致使阀132打开预定的时间量、并且接着在该预定的时间量过去之后关闭该阀132。在一些实施例中,步骤402包括执行被动测试程序和/或主动测试程序,如参见图6A和图6B描述的。
过程400被示为包括:观察负压回路对压力刺激的动态压力响应(步骤404)、以及确定表征动态压力相应的参数的值(步骤406)。步骤404可以包括:使用由压力传感器130和/或113记录的压力测量值来监测负压回路的随时间而变的压力。该动态压力响应可以用各种各样的参数来表征,包括例如吹扫深度参数、回弹参数、delta参数、和泄漏速率参数(如之前描述的)。步骤406可以包括存储动态压力响应的参数的值。
过程400被示为包括将参数的值作为输入应用至压力响应模型,该压力响应模型定义了随参数而变的伤口体积(步骤408)。在一些实施例中,压力响应模型是通过执行过程300产生(例如,通过使用训练回路收集的训练数据来执行回归过程或机械学习过程)的模型。该模型可以包括多项式近似模型、神经网络模型、或将所观察到的参数与负压回路的体积和/或伤口114体积关联的任何其他模型。
过程400被示为包括基于模型的输出来估计伤口的体积(步骤410)。在一些实施例中,压力响应模型的输出是伤口114的估计体积。相应地,压力响应模型的输出可以用作估计伤口体积。在其他实施例中,压力响应模型的输出是负压回路的估计体积。如果压力响应模型的输出是负压回路的估计体积,则步骤410可以包括减去负压回路的其他部件的已知体积以分离出伤口114的估计体积。例如,步骤410可以包括:减去导管136、移除流体罐106、管路110、和/或伤口敷料112的已知体积,使得唯一剩余的体积是伤口114体积。
在一些实施例中,形成负压回路的一部分的移除流体罐106的体积限于罐106内的空气的体积。罐106内的空气的体积可以基于罐106内的移除流体107的液位而变化。在一些实施例中,移除流体罐106包括传感器(例如,液位传感器、重量传感器等),该传感器操作来记录传感器罐106内的移除流体107的液位。接着,可以使用观察到的移除流体107的液位来估计罐106内的空气体积。在其他实施例中,可以通过执行死空间检测过程来估计罐106内的空气的体积。在2017年10月26日提交的美国专利申请号62/577,579中详细描述了可以用于估计罐106内的空气体积的死空间检测过程的示例,该申请的全部披露内容通过援引并入本文。
现在参见图10,示出了根据示例性实施例的用于监测随时间而变的愈合进展的过程500的流程图。过程500可以由疗法装置102的一个或多个部件来执行,以基于伤口114体积来评估愈合进展。例如,过程500可以由控制器118、气动泵120、阀132、和/或压力传感器130和/或113来执行。
过程500被示为包括:在伤口治疗期间的多个时刻执行压力测试程序以估计伤口体积(步骤502)。步骤502可以包括:在伤口治疗期间多次执行过程400(例如,每天一次)。每次执行过程400时,可以估计伤口114的体积。可以将伤口体积的每个估计值与获得该估计值的时刻一起存储。可以将时刻与估计伤口体积成对地作为数据点存储在疗法装置102的存储器内、和/或作为疗法装置102的输出(例如,经由通信接口124或用户界面126)呈现给使用者。在一些实施例中,将可以估计伤口体积随时间绘制,如图11所示。
过程500被示为包括基于伤口治疗期间伤口体积的变化来确定愈合进展(步骤504)。步骤504可以包括将伤口体积的当前估计值与伤口体积的一个或多个先前估计值进行比较以识别伤口体积的变化。在一些实施例中,步骤504包括:基于伤口114体积随时间的变化来确定伤口愈合的速率。在一些实施例中,步骤504包括:基于一系列伤口114体积估计值来外推或预测伤口完全愈合的时间。例如,步骤504可以包括:基于在步骤502中获得的这一系列伤口体积来预测估计伤口体积达到零(或另一个阈值)的时间。
现在参见图11和图12,示出了根据示例性实施例的曲线图600和流程图700,展示了伤口体积估计值的应用。控制器118可以使用估计伤口体积来计算要递送至伤口114的滴注流体105的体积(步骤702)。在一些实施例中,控制器118通过将估计伤口体积乘以流体滴注因子来计算要递送至伤口114的滴注流体105体积。该流体滴注因子可以小于1(即,在0与1之间),使得计算出的滴注流体105体积小于伤口114的体积。在一些实施例中,流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。然而,在多个不同的替代性实施例中,设想到了流体滴注因子可以具有任何值。
在曲线图600中,线602表示随时间而变的伤口114的估计体积,而线604表示随时间而变的、要递送至伤口114的滴注流体105计算体积。在时刻t1时,伤口114的估计体积为V4。可以将在t1时估计的伤口体积V4乘以流体滴注因子F(即,F=0.8),以计算在时刻t1要递送至伤口114的滴注流体105体积V3(即,V4*F=V3)。随着伤口114愈合,伤口114的估计体积减小并且在时刻t2达到值V2。可以将在t2时估计的伤口体积V2乘以流体滴注因子F,以计算在时刻t2要递送至伤口114的滴注流体105体积t2(即,V4*F=V3)。
接着,控制器118可以操作泵来将所计算体积的滴注流体105递送至伤口114(步骤704)。步骤704可以包括:操作滴注泵122以从滴注流体罐104中抽出滴注流体105、并且将滴注流体105经由管路109和108递送至伤口114。在一些实施例中,所计算体积的滴注流体105还用于控制气动泵120的操作。例如,控制器118可以操作气动泵120来经由管路110从伤口114移除该体积的滴注流体105。气动泵120操作的时间量可以随被递送至伤口114的滴注流体105的体积而变。
伤口疗法曲线图
现在参见图13,示出了根据示例性实施例的、展示了伤口疗法过程的若干阶段的曲线图800。图13展示的伤口疗法可以由疗法装置102的一个或多个部件来执行,如之前描述的。线802表示在伤口疗法过程的每个阶段中负压回路内的负压。
在时刻t0时,疗法装置102开始操作气动泵120,以在时刻t0与t1之间发生的初始抽真空阶段804期间减小负压回路内的负压。在时刻t1时,负压回路内的负压达到低于大气压力大致125mmHg,并且气动泵120停用。
在时刻t1与t2之间,使用在密封检查阶段806期间来自压力传感器130和/或113的测量值来监测负压回路内的负压。时刻t1与t2之间压力的显著变化可以指示伤口敷料112与患者皮肤之间的密封不是气密性的,而时刻t1与t2之间基本上恒定压力可以指示伤口敷料112恰当地密封至患者的皮肤上。
在时刻t2时,气动泵120被启用,直至负压回路内的负压被减小至低于大气压力大致200mmHg。在达到200mmHg的负压后,停用气动泵120,并且开始伤口体积确定阶段808。在阶段808期间,可以间歇性地启用气动泵120以将负压维持在大致200mmHg并且补偿空气到负压回路中的任何泄漏。
在时刻t3时,气动泵120停用,并且泄漏确定阶段810开始。在时刻t3与t4之间,监测负压回路内的负压,以确定空气泄漏到负压回路中的速率。在时刻t4时,重新启用气动泵120以将负压减回大致200mmHg。在时刻t4与t5之间,可以间歇性地启用气动泵120以将负压维持在大致200mmHg并且补偿空气到负压回路中的任何泄漏。
在时刻t5时,气动泵120停用,并且伤口体积确定阶段812开始。在伤口体积确定阶段812期间,疗法装置102可以执行参见图6A至图6D描述的压力测试程序中的一个或多个。曲线图200、210、220、和230中示出的时间范围可以完全在曲线图800的时刻t5与t6之间。
在时刻t6时,启用气动泵120,并且在滴注阶段814的抽真空期间将负压减小至低于大气压力大致125mmHg。在时刻t7时达到大致125mmHg的负压后,停用气动泵120。可以在时刻t7与t8之间间歇性地启用气动泵120,以将负压维持在大致125mmHg并且补偿空气到负压回路中的任何泄漏。在时刻t7与t8之间,可以将滴注流体105递送至伤口114。
示例性实施例的构型
如各个示例性实施例中所示的系统和方法的构造和安排仅是说明性的。虽然在本披露内容中仅详细描述了几个实施例,但是许多修改是可能的(例如,各种元件的大小、尺寸、结构、形状和比例、参数的值、安装安排、材料的使用、颜色、取向等的变化)。例如,元件的位置可以颠倒或以其他方式改变,并且分立的元件或位置的性质或数量可以改变或变化。因此,所有此类修改都意图包括在本披露内容的范围内。任何过程或方法步骤的顺序或次序可以根据替代性实施例改变或重新排序。在不背离本披露内容的范围的情况下,可以对示例性实施例的设计、操作条件和安排进行其他替换、修改、改变和省略。
本披露内容设想了任何机器可读介质上用于完成各种操作的方法、系统和程序产品。本披露的实施例可以使用现有的计算机处理器来实现;或者通过用于为此目的或另一目的而包括的适当系统的专用计算机处理器来实现;或者通过硬连线系统来实现。本披露的范围内的实施例包括程序产品,该程序产品包括机器可读介质,该机器可读介质用于携带或其上存储有机器可执行指令或数据结构。这样的机器可读介质可以是可以被通用或专用计算机或具有处理器的其他机器访问的任何可用介质。举例而言,此类机器可读介质可以包括RAM、ROM、EPROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储装置、磁盘存储装置或其他磁性存储装置、或任何其他介质,该其他介质可以用于携带或存储呈机器可执行指令或数据形式的期望程序代码、并且可以被通用或专用计算机或其他带有处理器的机器访问。上述的组合也包含在机器可读介质的范围内。机器可执行指令包括例如使通用计算机、专用计算机、或专用处理机器执行某种功能或一组功能的指令和数据。
虽然附图示出了方法步骤的特定顺序,但是步骤的顺序可以与所描绘的顺序不同。还可以同时或部分同时执行两个或更多步骤。这种变型将取决于所选择的软件和硬件系统以及设计者的选择。所有这些变型都在本披露的范围内。同样,可以使用具有基于规则的逻辑和完成各种连接步骤、处理步骤、比较步骤和决策步骤的其他逻辑的标准编程技术来完成软件实现方式。

Claims (79)

1.一种伤口疗法系统,包括:
被配置用于对伤口施加负压的负压回路;
泵,所述泵流体地联接至所述负压回路并且可操作来控制所述负压回路内的负压;
压力传感器,所述压力传感器被配置用于测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;以及
可通信地联接至所述泵和所述压力传感器的控制器,所述控制器被配置用于:
执行压力测试程序,所述压力测试程序包括对所述负压回路施加压力刺激;
使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
基于所述动态压力响应来估计所述伤口的伤口体积。
2.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。
3.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体。
4.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括将所述泵与所述伤口流体地连接的管路。
5.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括:
可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料;
滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体;以及
将所述滴注流体罐或所述移除流体罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
6.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。
7.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述测试程序包括:
操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及
在已经在所述负压回路内建立所述负压之后,施加所述压力刺激。
8.如权利要求1所述的伤口疗法系统,进一步包括阀,所述阀联接至所述负压回路并且可操作来可控地使所述负压回路通气。
9.如权利要求8所述的伤口疗法系统,其中,施加所述压力刺激包括:
打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及
在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。
10.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,施加所述压力刺激进一步包括:
在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及
重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。
11.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,施加所述压力刺激进一步包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
12.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
13.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用回弹参数来表征,所述回弹参数被定义为以下两者之差:
所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
14.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀关闭之后所述负压的测量值。
15.如权利要求9所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
16.如权利要求1所述的伤口疗法系统,进一步包括孔口,所述孔口沿着所述负压回路定位、并且被配置为允许空气以已知的速率泄漏到所述负压回路中。
17.如权利要求16所述的伤口疗法系统,其中,施加所述压力刺激包括:
操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及
在所述负压回路内达到所述预定负压后将所述泵停用。
18.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:
确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及
将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
19.如权利要求18所述的伤口疗法系统,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。
20.如权利要求18所述的伤口疗法系统,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
21.如权利要求18所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:
执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;
使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
22.如权利要求21所述的伤口疗法系统,其中,生成所述模型进一步包括:
针对多个已知体积来重复所述训练程序;
针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及
生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
23.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于:
在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序、观察所述动态压力响应、以及估计所述伤口体积;以及
基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
24.如权利要求1所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于:
基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积;以及
操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
25.如权利要求24所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于通过将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积。
26.如权利要求25所述的伤口疗法系统,其中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。
27.如权利要求25所述的伤口疗法系统,其中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
28.一种用于估计伤口的伤口体积的方法,所述方法包括:
使用负压回路来对伤口施加负压;
操作流体地联接至所述负压回路的泵以控制所述负压回路内的负压;
测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;
执行压力测试程序,所述压力测试程序包括对所述负压回路施加压力刺激;
使用所述负压的测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积。
29.如权利要求28所述的方法,其中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。
30.如权利要求28所述的方法,其中,所述负压回路包括滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体。
31.如权利要求28所述的方法,其中,所述负压回路包括将所述泵与所述伤口流体地连接的管路。
32.如权利要求28所述的方法,其中,所述负压回路包括:
可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料;
滴注流体罐或移除流体罐中的至少一者,所述滴注流体罐容装用于递送至所述伤口的滴注流体,所述移除流体罐容装从所述伤口移除的流体;以及
将所述滴注流体罐或所述移除流体罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
33.如权利要求28所述的方法,进一步包括操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。
34.如权利要求28所述的方法,其中,所述测试程序包括:
操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及
在已经在所述负压回路内建立所述负压之后,施加所述压力刺激。
35.如权利要求28所述的方法,进一步包括操作联接至所述负压回路的阀来可控地使所述负压回路通气。
36.如权利要求35所述的方法,其中,施加所述压力刺激包括:
打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及
在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。
37.如权利要求36所述的方法,其中,施加所述压力刺激进一步包括:
在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及
重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。
38.如权利要求36所述的方法,其中,施加所述压力刺激进一步包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
39.如权利要求36所述的方法,其中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
40.如权利要求36所述的方法,所述负压回路的动态压力响应用以下来表征:反弹参数,所述反弹参数被定义为以下两者之差:
所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
41.如权利要求36所述的方法,其中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀关闭之后所述负压的测量值。
42.如权利要求36所述的方法,其中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
43.如权利要求28所述的方法,进一步包括允许空气经由沿着所述负压回路定位的孔口以已知速率泄漏到所述负压回路中。
44.如权利要求43所述的方法,其中,施加所述压力刺激包括:
操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及
在所述负压回路内达到所述预定负压后将所述泵停用。
45.如权利要求28所述的方法,其中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:
确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及
将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
46.如权利要求45所述的方法,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。
47.如权利要求45所述的方法,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
48.如权利要求45所述的方法,进一步包括通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:
执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;
使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
49.如权利要求48所述的方法,其中,生成所述模型进一步包括:
针对多个已知体积来重复所述训练程序;
针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及
生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
50.如权利要求28所述的方法,进一步包括:
在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序、观察所述动态压力响应、以及估计所述伤口体积;以及
基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
51.如权利要求28所述的方法,进一步包括:
基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积;以及
操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
52.如权利要求51所述的方法,其中,确定要递送至所述伤口的滴注流体体积包括将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子。
53.如权利要求52所述的方法,其中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。
54.如权利要求52所述的方法,其中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
55.一种伤口疗法系统,包括:
被配置用于对伤口施加负压的负压回路;
容装用于递送至所述伤口的滴注流体的罐;
可操作来将所述滴注流体递送至所述伤口的泵;
压力传感器,所述压力传感器被配置用于测量所述负压回路内或所述伤口处的负压;以及
可通信地联接至所述泵和所述压力传感器的控制器,所述控制器被配置用于:
执行压力测试程序以估计所述伤口的伤口体积;
基于估计伤口体积来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积;以及
操作所述泵来将所述滴注流体体积递送至所述伤口。
56.如权利要求55所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于通过将所述估计伤口体积乘以流体滴注因子来确定要递送至所述伤口的滴注流体体积。
57.如权利要求56所述的伤口疗法系统,其中,所述流体滴注因子小于一,使得填充的滴注流体小于总伤口体积。
58.如权利要求56所述的伤口疗法系统,其中,所述流体滴注因子在大致0.2与大致0.8之间。
59.如权利要求55所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括可密封至所述伤口周围的皮肤上的伤口敷料。
60.如权利要求59所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路包括将所述罐与所述伤口敷料流体地连接的管路。
61.如权利要求55所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于操作所述泵来在所述负压回路内建立负压。
62.如权利要求55所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:
操作所述泵来在所述负压回路内建立负压;以及
在已经在所述负压回路内建立负压之后,对所述负压回路施加压力刺激。
63.如权利要求55所述的伤口疗法系统,进一步包括孔口,所述孔口沿着所述负压回路定位、并且被配置为允许空气以已知的速率泄漏到所述负压回路中。
64.如权利要求63所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:
操作所述泵来在所述负压回路内实现预定负压;以及
在所述负压回路内达到预定负压后,停用所述泵并且观察所述负压回路的动态压力响应。
65.如权利要求55所述的伤口疗法系统,进一步包括阀,所述阀联接至所述负压回路并且可操作来可控地使所述负压回路通气。
66.如权利要求65所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:
打开所述阀而持续预定时间量以允许空气流进入所述负压回路中;以及
在所述预定时间量过去之后关闭所述阀。
67.如权利要求66所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:
在关闭所述阀之后等待另一个预定时间量;以及
重复所述打开、关闭、和等待步骤,直至所述负压达到压力阈值。
68.如权利要求66所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:在所述阀关闭时操作所述泵来减轻到所述负压回路中的空气泄漏。
69.如权利要求66所述的伤口疗法系统,其中,所述压力测试程序包括:
对所述负压回路施加压力刺激;
使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述负压回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
基于所述动态压力响应来估计所述伤口的伤口体积。
70.如权利要求69所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用吹扫深度参数来表征,所述吹扫深度参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
71.如权利要求69所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用回弹参数来表征,所述回弹参数被定义为以下两者之差:
所述阀关闭之后所述负压的测量值;以及
所述阀打开时所述负压的测量值。
72.如权利要求69所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用delta参数来表征,所述参数被定义为以下两者之差:
所述阀打开之前所述负压的测量值;以及
所述阀关闭之后所述负压的测量值。
73.如权利要求69所述的伤口疗法系统,其中,所述负压回路的动态压力响应用泄漏速率参数来表征,所述泄漏速率参数被定义为在所述阀关闭时所述负压的变化速率。
74.如权利要求69所述的伤口疗法系统,其中,基于所述动态压力响应来估计所述伤口体积包括:
确定表征所述动态压力响应的一个或多个参数的值;以及
将所述一个或多个参数的值作为输入应用至模型,所述模型定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系。
75.如权利要求74所述的伤口疗法系统,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是多项式近似模型。
76.如权利要求74所述的伤口疗法系统,其中,定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型是神经网络。
77.如权利要求74所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于通过以下来生成定义了所述一个或多个参数与所述伤口体积之间的关系的所述模型:
执行训练程序,所述训练程序包括对具有已知体积的训练回路施加所述压力刺激;
使用由所述压力传感器记录的压力测量值来观察所述训练回路对所述压力刺激的动态压力响应;以及
将所述已知体积与所述训练回路的动态压力响应关联。
78.如权利要求77所述的伤口疗法系统,其中,生成所述模型进一步包括:
针对多个已知体积来重复所述训练程序;
针对所述多个已知体积中的每个体积来观察所述训练回路的动态压力响应;以及
生成所述多个已知体积与所述训练回路的动态压力响应之间的关联。
79.如权利要求55所述的伤口疗法系统,其中,所述控制器被配置用于:
在伤口治疗期间的多个时刻执行所述压力测试程序以估计所述伤口体积;以及
基于所述伤口治疗期间所述伤口体积的变化来确定愈合进展。
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